王娜娜,劉 巍,,仇金龍
(1. 大連海事大學(xué) 航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;2. 大連海事大學(xué) 理學(xué)院,遼寧 大連 116026)
隨著人們生活水平的不斷提高,飛機(jī)已經(jīng)逐漸成為出行的重要交通工具. 民航事業(yè)的發(fā)展也成為各國關(guān)注的焦點(diǎn)之一. 20世紀(jì)70年代美國航空業(yè)最早提出了收益管理理念,其中最為主要的決策之一就是關(guān)于票價(jià)與客座率的決策問題. 機(jī)票價(jià)格的定價(jià)問題,影響著預(yù)售期內(nèi)的市場需求,影響著航空公司整體的收益. 機(jī)票銷售同其他易逝品銷售理念一樣,在價(jià)格提高的同時(shí),市場需求就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的反效果,這主要是源于生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的利益沖突. 因此,國內(nèi)外有很多學(xué)者都對機(jī)票價(jià)格的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型進(jìn)行著研究,其中利用博弈論來解決同一環(huán)境下利益沖突各方的平衡問題是最有效的解決途徑之一. 但從根本上看,票價(jià)與客座率的矛盾卻始終是定價(jià)模型中最為突出的問題. 基于博弈論的基礎(chǔ),建立的動(dòng)態(tài)模型使客座率與票價(jià)達(dá)到了平衡,而在模型的基礎(chǔ)上,如何進(jìn)一步地降低甚至是解決這個(gè)矛盾從而實(shí)現(xiàn)對模型的優(yōu)化和收益的提高的問題逐漸受到了可拓研究者們的關(guān)注.
可拓學(xué)是由蔡文教授創(chuàng)立的新型學(xué)科,1983年以來,可拓學(xué)已經(jīng)逐步形成了它的理論框架并向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展. 可拓學(xué)以形式化模型,探討事物拓展的可能性以及開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法,用于解決矛盾問題. 本文利用可拓學(xué)的方法,解決折扣率和客座率之間的矛盾,使航空收益最大化. 民航票價(jià)定價(jià)問題屬于動(dòng)態(tài)與優(yōu)化問題,常用的決策方法以動(dòng)態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、對策論、圖論和博弈論等為主. 而民航票價(jià)的定價(jià)方法一般有動(dòng)態(tài)定價(jià)、多級價(jià)格歧視和兩部定價(jià)等[1]. 在這些已成型的定價(jià)模型的研究中,模型的建立并沒有考慮矛盾問題對定價(jià)方面的制約性,同時(shí),應(yīng)用博弈論所研究的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型,往往也是要么只考慮了航空公司與旅客之間的博弈,要么只考慮了航空公司之間的博弈. 本文從博弈論和解決矛盾問題的角度出發(fā),同時(shí)考慮了航空公司、旅客、共飛公司三者對定價(jià)的影響,從而提高運(yùn)營收益. 同時(shí),本文對可拓學(xué)在博弈論定價(jià)方面的研究也可為解決市場同類易逝品定價(jià)模型的研究提供參考[2].
關(guān)于收益管理定價(jià)方法的有效性,Theodore C等[3]從經(jīng)濟(jì)學(xué)的效率出發(fā),制定差異定價(jià)體系確保旅客按最大支出購買機(jī)票使得航空公司收益最大化.Dieter Westermann[4]提出動(dòng)態(tài)定價(jià)收益管理方法,動(dòng)態(tài)定價(jià)較傳統(tǒng)收益管理方法會(huì)更有效. Richard[5]從價(jià)格和出售所剩時(shí)間及商品所剩數(shù)量的關(guān)系出發(fā),在給定的價(jià)格區(qū)間內(nèi)調(diào)動(dòng)價(jià)格,最優(yōu)價(jià)格為分段常值函數(shù). Beat Burger和Matthias Fuchs[6]介紹了航空公司的原始隨機(jī)模型,將價(jià)格、所剩艙位作為決策變量,利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法建立期望收益函數(shù). 以期望收益最大化為目的,選擇最優(yōu)售票價(jià)格. Kyle[7]將潛在旅客分成虛旅客和實(shí)旅客兩類,將價(jià)格、艙位存量及參數(shù)作為決策變量,利用動(dòng)態(tài)遞歸法建立了一個(gè)比較繁復(fù)的收益函數(shù). 2006年商紅巖[8]對將價(jià)格、所剩艙位數(shù)量、預(yù)計(jì)的實(shí)際旅客總數(shù)和虛旅客總數(shù)當(dāng)作決策變量,同樣利用動(dòng)態(tài)遞歸辦法建立期望收益函數(shù),利用Logit模型來體現(xiàn)旅客買票幾率. Miguel與Russell等[9]利用微積分法建立了一個(gè)航空公司最優(yōu)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型. 模型假定價(jià)格是具有連續(xù)性的,并給出了一個(gè)和時(shí)間相關(guān)的連續(xù)定價(jià)函數(shù),模型結(jié)論說明機(jī)票價(jià)格是出售所剩時(shí)間的減函數(shù). Fee-Seng Chou和 Mahmut Parlar[10]也利用微積分法建立了一個(gè)動(dòng)態(tài)定價(jià)模型,模型假定價(jià)格與需求都為機(jī)票出銷所剩時(shí)間的連續(xù)型線性函數(shù),并把商品所剩數(shù)量作為變量. 楊春燕等[11]介紹了不相容問題求解研究的總體思路,分別從不相容問題求解的理論基礎(chǔ)、基本步驟、計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)以及領(lǐng)域等方面對現(xiàn)有研究成果進(jìn)行了全面闡述,指明不相容問題研究的科學(xué)價(jià)值.隨著理論和方法研究的不斷深入和各領(lǐng)域的研究人員的加入,使得對不相容問題求解系統(tǒng)的研究日益迫切,同時(shí)國內(nèi)的一些學(xué)者也開發(fā)了一些應(yīng)用于具體領(lǐng)域的系統(tǒng)軟件[12-14].
根據(jù)機(jī)票的實(shí)際銷售情況,將銷售期分解為各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),其中每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)代表距離航班起飛的天數(shù). 設(shè) t 為時(shí)間節(jié)點(diǎn),T為銷售周期,即有1≤t≤T. 設(shè)S 為航空公司的機(jī)票銷售總收益,st表示在第t天的機(jī)票銷售收益,從而有
再設(shè) x表示航空公司與旅客的博弈分析中,機(jī)票在銷售周期內(nèi)使二者構(gòu)成 Nash 均衡的最優(yōu)價(jià)格組合,即 x=(xT,xT-1,···,xt,···,x1),dt表示距起飛t天的訂票旅客人數(shù),從而有
然而實(shí)際生活中,旅客出行選擇的交通工具不只是有飛機(jī)這一種,如果讓旅客選擇飛機(jī)出行,就要滿足旅客選擇其他方式出行所需要的成本要高于出行日機(jī)票價(jià)格 xt,即C >xt. 這里旅客出行成本包括選擇其他方式出行所支出的票價(jià)費(fèi)用及個(gè)人成本,前者對所有旅客而言是統(tǒng)一的,即選擇相同方式出行的旅客所消耗的票價(jià)費(fèi)用是一致的. 而后者因人而異,商務(wù)人士可能時(shí)間寶貴,旅行者可能時(shí)間充裕,所以由時(shí)間等因素產(chǎn)生的個(gè)人成本不盡相同,無法統(tǒng)一確定. 但對于航空公司而言,它們所關(guān)注的是旅客是否會(huì)選擇飛機(jī)出行,因此只要滿足的旅客都會(huì)接受訂票. 設(shè)表示有出行需求的旅客選擇飛機(jī)出行的概率,則
其中,F(xiàn)是C 的分布函數(shù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立. 這里為簡化起見,不妨設(shè)其為線性的,即
設(shè)旅客接受航空公司全票價(jià) fmax的概率(以下簡稱全價(jià)接受率)為 θ,考慮到飛機(jī)本身是最高效的出行方式,因此假定旅客接受票價(jià)最低價(jià) fmin的概率為1,于是有
解方程組,得
最后,設(shè)旅客在第t 天有出行需求的人數(shù)為kt,則
其中[·]表示向下取整. 于是,將式(2)~(8)整理后代入式(1)中,得
根據(jù)式(5)和式(6)易知,當(dāng) a<0時(shí), F 是關(guān)于 xt的減函數(shù),而當(dāng) θ增大時(shí),得到的新的 F的函數(shù)值要大于等于原來F的值. 也就是在保持 xt不變的情況下,增大 θ,可以使 F 的取值變大,從而dt增大,st增大. 通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),所要研究的票價(jià)與客座率的矛盾,在以上各式中轉(zhuǎn)化為 xt與dt的矛盾,或者說是xt與θ 的矛盾.
在分析航空客座率不相容問題之前,先給出可拓學(xué)中不相容問題的定義:對已知問題界定目標(biāo)和條件,并建立問題的可拓模型 P=G?L ,其中是目標(biāo),L是條件,它們可以用基元化表示. 如果在條件L下,目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn),則稱問題 P=G?L為不相容問題. 航空票價(jià)定價(jià)模型中,目標(biāo)是提高航班客座率,條件包括某一固定航空公司航班,機(jī)型固定,服務(wù)等級固定等,這里最重要的是保持定價(jià) xt固定. 換句話說是在定價(jià)模型中,保持票價(jià)不變的情況下,提高航班的客座率. 這樣,在其他條件不變的情況下,提高客座率就成為了不相容問題.
首先,對原模型進(jìn)行修改,在式(3)中添加一個(gè)變量,目的是使得不相容問題解決后會(huì)使概率增大,這樣根據(jù)之前分析,客座率就會(huì)提高,修改如下
取評價(jià)特征 c0=現(xiàn)客座率,c0s是目標(biāo)G 中接受對象關(guān)于 c0所要求的特征,其值正域 X0=(m0+A(δ)),c0t是條件 L 關(guān)于c0所提供的特征. 作基元集U={l|l=(Z,c0,c0(Z))=(Z,c0,x),z0?Z}. 對G 和 L進(jìn)行蘊(yùn)含分析,有
以X0(X0?X)為正域,建立L關(guān)于c0的相容度函數(shù):k(x)=x-(θ+δ). 則問題P 的核問題的可拓模型為
作可拓集
記K0(P0)=K(l0)=k(c0t(Z0))=k(θ),可見k(θ)< 0,故問題P為不相容問題.
在其他條件不變的情況下,若存在一個(gè)變換T=(TU,TK,Tl),其中TU是對論域U 的變換,TK是對相容度函數(shù)的變換,Tl是 對元素l 的變換,使得TKK(Tl0l0)=K′(l′0)> 0,從而將原不相容問題轉(zhuǎn)化為相容問題.
為了找到變換T ,現(xiàn)在需要對現(xiàn)有條件進(jìn)行共軛分析,同時(shí)重點(diǎn)還應(yīng)對消費(fèi)者的需求進(jìn)行拓展分析.
首先對條件進(jìn)行共軛分析
其中,虛部基元中量值的值表示的是對應(yīng)特征的指標(biāo)等級,滿級為10.
接下來對消費(fèi)者進(jìn)行發(fā)散分析,并建立發(fā)散樹.
當(dāng)然,不同層次的旅客,對選擇飛機(jī)出行的關(guān)注點(diǎn)和選擇理由不盡相同. 因此需要根據(jù)發(fā)散方法,建立發(fā)散樹
根據(jù)此發(fā)散樹,對旅客進(jìn)行市場調(diào)查可以發(fā)現(xiàn),隨著人們的生活水平的不斷提高,大多數(shù)旅客更關(guān)注生活質(zhì)量. 相對應(yīng)的在乘坐飛機(jī)出行時(shí),旅客們除了關(guān)注價(jià)格之外,更關(guān)注的是服務(wù)質(zhì)量,其中包括購票服務(wù)、機(jī)場服務(wù)、退改簽服務(wù)、會(huì)員服務(wù)、機(jī)上餐飲服務(wù)等等,所以提高服務(wù)質(zhì)量,做品牌式服務(wù)可以吸引更多旅客的眼球. 因此,可以實(shí)施傳導(dǎo)變換,提高服務(wù)質(zhì)量來增加客座率. 即
其中,
這樣,TKK(Tl0l0)=k′(l′0)= δ′- δ> 0,從而使原不相容問題轉(zhuǎn)化成為相容問題,使矛盾得以解決. 在以上模型中作為參數(shù)可以取任意非負(fù)數(shù),而可以通過歷史數(shù)據(jù)與社會(huì)調(diào)查進(jìn)行評估. 當(dāng)其他條件(主要是票價(jià))不變的情況下,提高某航空公司的服務(wù)質(zhì)量等級,一定存在一個(gè),使得客座率增加量.
航空票價(jià)模型在國內(nèi)外有很多的研究,著手點(diǎn)也不盡相同. 本文選取以航空公司與旅客之間的博弈作為模型基礎(chǔ),應(yīng)用可拓學(xué)中包括不相容問題及解決方法、發(fā)散樹、可拓變換、可拓集在內(nèi)的知識(shí)與工具在理論上對原模型進(jìn)行了分析和優(yōu)化. 根據(jù)此模型特點(diǎn),該模型不僅僅為民航票價(jià)與客座率的矛盾提供了解決方案,也在一定程度上適用于解決其他易逝品銷售中價(jià)格與銷量的矛盾問題.