劉靜

[摘 要]目前，互聯網已經成為人們生活中的重要組成部分，不僅方便了人們的日常生活，還開始應用在各個領域中。在大數據時代，企業(yè)需要積極面對挑戰(zhàn)，改變以往的思維方法與管理模式，以適應大數據背景下企業(yè)發(fā)展的要求?；诖?，本文從企業(yè)管理方面著眼，針對大數據時代企業(yè)的創(chuàng)新管理模式進行分析，旨在為以后的研究提供借鑒。

[關鍵詞]大數據時代;企業(yè)管理模式;創(chuàng)新

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.06.028

[中圖分類號]F272[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）06-00-02

1? ? ?大數據的定義與特征

1.1? ?大數據的定義

“大數據”的概念最早起源于美國麥肯錫公司，該公司稱數據滲透到各行業(yè)與各項業(yè)務中，數據是企業(yè)生產中的一個重要因素，發(fā)揮了巨大的經濟價值。維基百科將大數據定義為在規(guī)定時間內，無法利用常規(guī)軟件進行收集、管理和處理的數據集合，簡單來說，大數據就是運用傳統(tǒng)數據庫軟件、IT軟件不能處理的海量數據。

1.2? ?大數據的特征

首先，從大數據的定義中可以看出，大數據的最大特點就是“大”，也就是“海量”。隨著數據量的快速增長，人們開始通過不同途徑將不同來源的數據聚集一起，匯集成了海量的數據集合，該數據集合不斷擴大，現在計數已經逐漸從EB級上升到了ZB級。其次，大數據具有多樣性特點。數據不能局限在結構化數據收集上，還要注重收集非結構化數據，隨著這些數據的增加，數據種類也越來越多，現在已經包含了網頁、圖片與文本等數據。再次，大數據具有高速性的特點。隨著大數據時代的到來，數據的流動性特點逐漸突顯，呈現高速增長的趨勢，這主要是因為企業(yè)需要實時收集數據。最后，大數據具有明顯的價值性特點，從海量數據中可以得到一些有價值、有規(guī)律的數據，但是數據的相對價值密度比較低。

2? ? ?大數據時代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

2.1? ?數據多樣化

隨著大數據時代的到來，各領域中的各企業(yè)在收集數據時，不僅需要充分借鑒傳統(tǒng)管理模式，同時還要在電子商務、社交網絡等基礎上收集各種非結構化的信息與數據，如視頻、音頻與圖像等。但是，在企業(yè)管理工作中，大量實踐證實，現階段大部分企業(yè)采用的數據處理形式都只能處理結構化數據信息，非結構化數據信息的處理還存在很多問題。要想解決此問題，企業(yè)就必須充分發(fā)揮半結構化數據信息、非結構化數據信息的優(yōu)勢，對于很多中小型企業(yè)來說，是非常大的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)。

2.2? ?發(fā)展戰(zhàn)略不清晰

在大數據時代，企業(yè)要想做大做強，就必須做好管理工作。尤其在經濟全球化的背景下，企業(yè)內部環(huán)境與企業(yè)發(fā)展息息相關，也從側面說明運用大數據的重要性。但是，目前企業(yè)在開展管理工作的過程中還存在很多問題，比如很多企業(yè)尚未形成清晰的戰(zhàn)略結構，嚴重阻礙了企業(yè)的長遠發(fā)展，因此，企業(yè)必須制定適合自身情況的發(fā)展戰(zhàn)略。具體來說，當前市場競爭變得越來越激烈，市場上各項數據信息也在發(fā)生著變化，其中數據信息量非常龐大，不利于企業(yè)的經營判斷。此外，這些數據來自不同的途徑，消費者面臨的環(huán)境也不同，所以形成數據信息的形式也存在較大差異，在這種情況下，一些企業(yè)必然無法及時找到有效的信息數據，導致企業(yè)做出錯誤判斷，使其發(fā)展戰(zhàn)略變得模糊不清，很難適應新時代的發(fā)展要求。

2.3? ?人才短缺

在大數據時代，企業(yè)普遍存在人才短缺的問題。人才的獲得離不開學校與社會的支持，但是縱觀我國各大高校，有關大數據的人才培養(yǎng)速度非常緩慢，比如貴州省目前只有云南大學成立了大數據學院，發(fā)展緩慢。其中，影響教學效率的因素有很多。從社會來說，實踐型人才稀缺，由于缺少信息上、科學上及系統(tǒng)上的指導，企業(yè)培養(yǎng)的人才只適合某一個崗位，一旦離開了原來的崗位，就很難適應其他崗位。然而，在大數據時代，數據處理已經遠遠超出了市場營銷、運營管理的范疇，在這種情況下只有不斷提升企業(yè)的綜合能力，才能滿足時代發(fā)展的要求。但是，現在大部分企業(yè)根本沒有形成強烈的意識，又過于依賴傳統(tǒng)的管理模式、運營方法，導致企業(yè)管理模式很難推動企業(yè)的快速發(fā)展，嚴重阻礙了培養(yǎng)數據人才的步伐。

3? ? ?企業(yè)管理創(chuàng)新方法

3.1? ?打破傳統(tǒng)思維束縛，改變企業(yè)管理格局

在大數據時代，企業(yè)管理的各項工作都不能脫離數據支撐。大數據時代的到來無疑對企業(yè)管理造成了威脅，要求企業(yè)管理人員正確認識大數據帶來的影響，積極探索解決問題的方法，改變現有的思維局限。

3.1.1? ?清楚認識樣本，使樣本約等于總體

在科技等因素的限制下，在小數據環(huán)境中企業(yè)根本無法收集系統(tǒng)、全面的數據，雖然這些數據對企業(yè)運營來說是有效的，但是還需要企業(yè)積極探索有效的手段，避免由于數據基數不夠引發(fā)的誤差。同時，隨機抽樣是一種較好的方法，雖然隨機抽樣是在比較少的數據中取得普遍性數據，給出的結果不是決定性的，存在一定的誤差，但是在大數據時代，利用這種方法分析數據非常適合，可以充分反映事物之間存在的關聯。

3.1.2? ?充分認識數據的不精確性

收集數據的方式和方法存在多樣化的特點，獲得的數據也是多樣性的。隨著數據的不斷增加，最終獲取的數據必然也會存在一定的誤差和不精確性，因此，在大數據時代，企業(yè)應將關注點放在精確性上，努力縮小誤差，最大程度地避免由于誤差而造成的破壞。但是，隨著大數據時代的到來，由于細小的偏差對整體的影響較小，存在一些不精確因素都是可以接受的，這充分體現了大數據時代的優(yōu)點。優(yōu)秀的企業(yè)管理者必須允許存在一定的容錯性，在面對數據的不確定性時，要有包容的心態(tài)。

3.1.3? ?探索數據之間的關系

企業(yè)管理者應正確認識大數據，深入理解大數據時代對數據預測的重要性，明確數據預測的核心和關鍵，從海量數據中針對部分數據進行分析與處理，探索他們之間存在的關系，并在關聯中開展分析與追蹤，最終實施預測。

3.2? ?轉變決策主體

在大數據時代，企業(yè)管理與傳統(tǒng)管理不同，傳統(tǒng)管理中的決策主體是具有工作經驗的管理者，而大數據時代下的企業(yè)將一線員工作為決策主體，完成從精英模式到大眾模式的轉變。事實上，一線員工往往最清楚工作中存在哪些問題，比管理精英更了解用戶的需求，換句話說，一線員工的意見具有很大的參考價值。轉變決策主體可以促進員工間的交流，增強整個企業(yè)的凝聚力，充分發(fā)揮出一線員工的作用。隨著決策主體的轉變，決策方式也隨之發(fā)生了改變，企業(yè)運營與決策充分依托全部數據作為主體，基于大數據時代的諸多特殊性，其收集到的數據將不再是簡單樣本，而是所有有關數據，這就需要企業(yè)對這些數據進行整理和分析，從中選擇適合的關聯物，鏈接各關聯物，追蹤數據，并在此基礎上預測以后的情況，給出最合理、科學的判斷。此外，在大數據時代，企業(yè)應該建立起集影像、文本等多項數據結構于一身的數據平臺，使管理人員可以通過數據平臺實時監(jiān)控數據，以確保數據的有效性。

3.3? ?重點培養(yǎng)數據管理方面的人才

雖然大數據時代為企業(yè)運營及發(fā)展奠定了基礎，但是企業(yè)管理也面臨著很多挑戰(zhàn)。在這種情況下，企業(yè)要想實現自身價值，就必須在現有管理模式的基礎上進行創(chuàng)新和提升。在企業(yè)發(fā)展過程中，數據收集人員是企業(yè)數據管理的核心力量，企業(yè)應該組織這些人員參加培訓，不斷提升其綜合能力，使其不僅掌握現有的市場營銷知識，同時還要掌握現代信息技術的操作技巧。同時，企業(yè)還要建立科學的數據庫，為創(chuàng)新企業(yè)管理方式奠定基礎。此外，企業(yè)還應該重視產品、成本與營銷等諸多環(huán)節(jié)，注重提升服務質量，組織數據管理者參加培訓，使其盡快掌握當前企業(yè)的發(fā)展形勢，從而更好地處理各項數據工作，進而保證企業(yè)發(fā)展質量，滿足大數據發(fā)展需求。

4? ? ?結 語

目前，大數據時代已經到來，企業(yè)在抓住發(fā)展機遇的同時必須積極迎接挑戰(zhàn)，并積極探索發(fā)展策略，從而才能推動企業(yè)的發(fā)展與進步。此外，企業(yè)還要積極創(chuàng)新管理模式，只有企業(yè)實現穩(wěn)定發(fā)展，才能進一步推進國家經濟的進步與發(fā)展。

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