尹文倩,劉桂榮
(山西大學 數(shù)學科學學院, 太原 030006)
隨著現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展,環(huán)境污染已成為重要的社會生態(tài)問題之一。環(huán)境中各種毒素的存在導致許多物種滅絕,這促使很多學者研究毒素對種群的影響[1-4]。
在現(xiàn)實生活中生物會受到環(huán)境噪聲的影響。為此,建立下列隨機時滯捕食者-食餌模型:
(1)
下面采用反證法來證明τ∞=∞ a.s.。若這個結論不成立,則存在常數(shù)T>τ和ε∈(0,1)使得P{τ∞≤T}>ε。因此,對任意n≥n0,令Ωn={τn≤T},從而
P{Ωn}≥ε
(2)
任取n≥n0且0≤t≤(τn∧T),由It公式得
a13(t)x3(t-τ13)]-0.5a21(t)x1(t-τ21)-0.5a31(t)x1(t-τ31)-
a23(t)x3(t-τ23)]+0.5a12(t)x2(t-τ12)+0.5a32(t)x2(t-τ32)-
a32(t)x2(t-τ32)]+0.5a13(t)x3(t-τ13)+0.5a23(t)x3(t-τ23)+
0.5[-r1(t)+r01(t)c01(t)+r2(t)+r02(t)c02(t)+r3(t)+r03(t)c03(t)]+
(3)
其中:
(4)
對式(4)兩邊同時從0到τn∧T積分并取數(shù)學期望得
E[Q(x(τn∧T))+V(x(τn∧T))]≤Q(x(0))+V(x(0))+KE(τn∧T)
由此可得EV(x(τn∧T))≤Q(x(0))+V(x(0))+KT。對n≥n0,由τn的定義可知,對每個ω∈Ωn,存在x(τn,ω)的某個分量xi(τn,ω)等于n或者1/n。結合式(2)可得
(5)
其中IΩn代表Ωn上的示性函數(shù)。令n→∞可得,等式(5)的右端等于∞,這與式(5)矛盾。因此τ∞=∞ a.s.,從而模型(1)在[-τ,∞)上存在唯一正解。
定理2
1) 對于模型(1)中的食餌種群x1,若〈b1(t)〉*<0,種群x1滅絕;若〈b1(t)〉*=0,則種群x1隨機非平均持久。
證明
1) 對于lnx1(t)應用It公式[8]并積分得
(6)
同理:
(7)
(8)
同理
(9)
由此可得,對0 注意到,M1i(t)是初值為M1i(0)=0的連續(xù)局部鞅,i=1,2,且 從而 (10) 注意到存在常數(shù)T2>T1,使得對于T2≤k-1≤t≤k及k≥k0,都有 (2lnk)/t≤ε/6,M11(t)/t≤ε/6,M12(t)/t≤ε/6 (11) 將其代入式(10)可得 (12) 根據(jù)洛必達法則可知 2) 若〈b1(t)〉*≤0,由 1) 知,〈x1(t)〉*=0。注意到〈-bi(t)〉*<0,從而存在充分小的ε>0和T3>0,使得當t>T3時有〈-bi(t)〉<〈-bi(t)〉*+ε<0,i=2,3。由式(7)及式(9)得,對幾乎所有的ω∈Ω,存在一個整數(shù)值隨機變量k0=k0(ω)使得當k≥k0時, t-1lnxi(t)≤t-1lnxi(0)+〈-bi(t)〉+t-1Mi1(t)+t-1Mi2(t)+t-1(2lnk)+ (13) 兩邊同時取上極限,則由強大數(shù)定律得 若〈b1(t)〉*>0時,下面證明結論(2)仍成立。由式(6)及(11)得 t-1lnx1(t)≤t-1lnx1(0)+〈b1(t)〉*+ε/2-(a11*-ε)〈x1(t)+ε/2,t>T2 類似于 1)中情形〈b1(t)〉*=0的證明方法,可得 〈x1(t)〉*≤〈b1(t)〉*/11*a.s. (14) 根據(jù)式(7)及(13)知,對幾乎所有的ω∈Ω,存在整數(shù)值隨機變量k0=k0(ω)使得當k≥k0時, t-1lnxi(t)≤t-1lnxi(0)+〈-bi(t)〉+t-1Mi1(t)+t-1Mi2(t)+t-1(2lnk)+ 兩邊同時取上極限,由強大數(shù)定律得 (15) 另一方面,對于固定的ε>0,對幾乎所有的ω∈Ω,存在一個整數(shù)值隨機變量k0=k0(ω),T2>0,使得當k≥k0,t>T4時, 由式(7)及(9)可得,對任意的t>T4有 注:由定理2的證明過程可知,當食餌種群滅絕時,捕食者種群也滅絕。 假設模型(1)的初值為φ1(t)=φ2(t)=φ3(t)=0.3e0.5t,t∈[-τ,0]。為了驗證本文的理論結果的合理性,選取下列參數(shù):r1(t)=0.1+0.01sint,r01(t)=0.1+0.01sint,c01(t)=0.4sint,r2(t)=0.1+0.04sint,r02(t)=0.03sint,c02(t)=0.5sint,r3(t)=0.1+0.03sint,r03(t)=0.04sint,c03(t)=0.3×sint,a11(t)=a12(t)=a13(t)=0.3,a21(t)=a22(t)=a23(t)=a31(t)=a32(t)=a33(t)=0.4,τ12=τ13=τ21=τ23=τ31=τ32=1。 圖1 種群的數(shù)量變化2 數(shù)值模擬