王岸明

內(nèi)容摘要：基于我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展背景，本文采取問卷調(diào)查和構(gòu)建回歸分析模型的方式，對我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)民增收的作用進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)對農(nóng)戶的增收具有顯著影響;參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶收入水平整體高于未參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶;隨著農(nóng)戶文化水平的提高，其人均收入水平也隨之提高;農(nóng)戶是否任職村領(lǐng)導(dǎo)對其收入產(chǎn)生影響，但影響不顯著;農(nóng)戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶的收入越低。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品? ?電子商務(wù)? ?農(nóng)民增收

中圖分類號：F323? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

引言

隨著當(dāng)今世界電子商務(wù)的發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)滲入到了各個行業(yè)、各個領(lǐng)域，我國鄉(xiāng)村的各個角落也逐漸應(yīng)用上了電子商務(wù)。作為傳統(tǒng)商務(wù)的一種補(bǔ)充，電子商務(wù)在我國發(fā)達(dá)地區(qū)與不發(fā)達(dá)地區(qū)起到了有效的橋梁作用，也讓偏遠(yuǎn)山區(qū)的農(nóng)民增加新的渠道進(jìn)行銷售，讓其中一部分人脫貧致富。電子商務(wù)的應(yīng)用可以加速各類有關(guān)農(nóng)業(yè)信息的相互交流，打破了以往家庭作坊式小規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營的信息閉塞格局，使我國各類農(nóng)產(chǎn)品的供需雙方跨越時間與地域的限制，根據(jù)市場反應(yīng)情況做出合理的生產(chǎn)計(jì)劃，從而大幅度降低我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的風(fēng)險。通過電子商務(wù)，可以進(jìn)行網(wǎng)上訂貨、付款、服務(wù)以及市場狀況調(diào)查、分析和生產(chǎn)安排等活動。

我國作為世界農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”問題始終是國家和人民關(guān)注的重點(diǎn)，而其中最為重要的問題就是農(nóng)民的收入問題（王娟娟，2018）。隨著國家經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)民的收入水平得到了顯著提高，其中農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)所發(fā)揮的作用至關(guān)重要（蕭裕中，2018）。農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)打破了農(nóng)民傳統(tǒng)的產(chǎn)品銷售形式，可以拓寬農(nóng)戶的銷售渠道，提高農(nóng)戶的銷售效率（李敏，2018）。2018年，國家進(jìn)一步加大了農(nóng)產(chǎn)品電商進(jìn)農(nóng)村的推進(jìn)力度，增加了農(nóng)村電商示范縣的數(shù)量，這為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。近年來，國內(nèi)外眾多學(xué)者就農(nóng)產(chǎn)品電商對農(nóng)民增收的影響問題進(jìn)行了大量研究，但對農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響機(jī)理卻鮮有報導(dǎo)。因此，本文基于我國農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展現(xiàn)狀，采用問卷調(diào)查和構(gòu)建分析模型的形式，對我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)民增收的作用開展實(shí)證分析，為我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展提供理論支持。

樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析

本次研究選取了我國九個國家電商進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣作為研究對象，分別為：河北隆化縣、河北平山縣、山西代縣、黑龍江撫遠(yuǎn)縣、福建大田縣、江西修水縣、山東平邑縣、湖南石門縣、湖南花垣縣，并采取問卷調(diào)查的方式對九個縣的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)民增收作用進(jìn)行調(diào)研分析（曾億武等，2018）。本次所發(fā)放的調(diào)查問卷共由四部分構(gòu)成，即農(nóng)民家庭情況、地域特點(diǎn)、農(nóng)作物貿(mào)易方式、就業(yè)創(chuàng)業(yè)情況。本次調(diào)研共發(fā)放360份調(diào)查問卷，有效回收問卷335份，其中隆化縣38份，平山縣36份，代縣42份，撫遠(yuǎn)縣40份，大田縣39份，修水縣46份，平邑縣39份、石門縣29份，花垣縣26份，有效回收率為93.06%，具體調(diào)查結(jié)果如表1所示。

本文采用SPSS14.0對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸整，并對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

通過表2農(nóng)戶年齡統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以得到，調(diào)查對象中年齡處于21-30歲人數(shù)為24人，占總調(diào)查人數(shù)的7.2%;年齡處于31-40歲之間的人數(shù)是29人，占總?cè)藬?shù)百分比為8.7%; 年齡在41-50歲、51-60歲、61-70歲三個年齡段的人數(shù)分別為78人、66人和102人，其中年齡在61-70歲的調(diào)查人數(shù)最多，接近總調(diào)查人數(shù)的1/3;同時，年齡在41-70歲的調(diào)查對象數(shù)量占到總?cè)藬?shù)的3/4，這說明年齡處于41-70歲之間的農(nóng)民是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體人群。

通過表3農(nóng)戶的文化水平統(tǒng)計(jì)結(jié)果能夠看出，文化水平為小學(xué)及以下學(xué)歷的農(nóng)戶為220人，占到總調(diào)查人數(shù)的65.7%;初中學(xué)歷的農(nóng)戶為76人，占總?cè)藬?shù)的百分比為22.7%;隨著學(xué)歷的逐漸提高，農(nóng)戶的人數(shù)逐漸減少，學(xué)歷為高中、大專和大學(xué)的農(nóng)戶數(shù)量分別為18人、16人和5人，累計(jì)占總調(diào)查人數(shù)的11.6%。以上說明，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶整體受教育程度均較低。

通過表4農(nóng)戶的人均凈利潤統(tǒng)計(jì)表得出，凈利潤低于5000元的農(nóng)戶人數(shù)為42人，占總?cè)藬?shù)的12.5%;凈利潤處于5k-10k元之間的農(nóng)戶人數(shù)最多，為91人，占總調(diào)查人數(shù)的27.2%;人均凈利潤處于10k-15k元、15k-20k元和20k-30k元間的農(nóng)戶數(shù)量分別為77人、46人和52人，累計(jì)占比為52.2%;而人均凈利潤在30k-50k元和50K元以上的農(nóng)戶人數(shù)較少，分別為16人和11人，占總?cè)藬?shù)的4.8%和3.3%;可以看出，農(nóng)戶的人均收入水平整體處于較低水平。

另外，本文又對參加和未參加農(nóng)產(chǎn)品電商的農(nóng)戶人均收入進(jìn)行了對比分析，發(fā)現(xiàn)參加電商的農(nóng)戶人均凈利潤為19577.62，而未參加電商的農(nóng)戶人均凈利潤為10423.80;同時，相比于沒有參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶的凈利潤而言，參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶人均凈利潤更高，可以認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)促進(jìn)了農(nóng)戶的增收。具體分析結(jié)果如表5所示。

本文針對農(nóng)戶居住地到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)貿(mào)市場的距離進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表6、表7所示。

根據(jù)表6農(nóng)戶與農(nóng)貿(mào)市場距離統(tǒng)計(jì)結(jié)果可得，居住地距離農(nóng)貿(mào)市場不足1km的農(nóng)戶數(shù)量最少，為32人，占總調(diào)查人數(shù)的9.6%;農(nóng)戶家到市場距離處于1-2.9km間的數(shù)量為56人，占總?cè)藬?shù)百分比為16.7;到農(nóng)貿(mào)市場距離為3-4.9km、5-9.9km以及10km以上的農(nóng)戶人數(shù)分別為45人、93人和109人，占總?cè)藬?shù)比例分別為13.4%、27.8%和32.5%?？梢钥闯?，農(nóng)戶家到農(nóng)貿(mào)市場距離大于3km的農(nóng)戶人數(shù)占到總?cè)藬?shù)的73.7%，說明農(nóng)貿(mào)市場所處地離農(nóng)戶居住地的距離偏遠(yuǎn)，這不免會造成農(nóng)戶的人力、物力損失。

通過表7農(nóng)戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離統(tǒng)計(jì)結(jié)果得知，農(nóng)戶居住地到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離小于1km的農(nóng)戶人數(shù)最少，為32人，占總?cè)藬?shù)的9.3%;到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離處于1-2.99km之間的人數(shù)為57人，占總?cè)藬?shù)的17.0%;到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離為3-4.9km的農(nóng)戶人數(shù)為46人，占農(nóng)戶總數(shù)的百分比為13.7%;到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離處于5-9.9km和10km及以上的農(nóng)戶人數(shù)分別為89人和112人，累計(jì)占比為60%。以上說明，大部分農(nóng)戶居住地到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離均較遠(yuǎn)。

模型設(shè)計(jì)

為明確農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響機(jī)理，本文通過層次回歸分析的方式對參與和未參與電商的農(nóng)戶增收情況進(jìn)行實(shí)證分析，所構(gòu)建的分析模型為：

本文將農(nóng)戶的人均凈利潤設(shè)為因變量，將農(nóng)戶的年齡、文化水平、任職村領(lǐng)導(dǎo)情況、居住地到鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離、互聯(lián)網(wǎng)接入情況、村快遞點(diǎn)配置情況和農(nóng)戶參加農(nóng)產(chǎn)品電商情況設(shè)為自變量。

此外，由于因變量的數(shù)值與解釋變量數(shù)值并沒有處于同一數(shù)量級，有可能存在異方差，導(dǎo)致分析結(jié)果偏離真實(shí)情況。因此，本文對所有被解釋變量數(shù)值予以對數(shù)處理，此時模型轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

模型中每個變量的含義以及相關(guān)數(shù)據(jù)如表8所示。

實(shí)證分析

本文通過SPSS 14.0分析軟件針對所有搜集數(shù)據(jù)開展層次回歸分析，以明確各變量間的關(guān)系。選擇指標(biāo)為容忍度（TOL值）、方差膨脹因素（VIF值）、條件指標(biāo)（CI值）、特征值（王霞，2018）。通常而言，在模型中TOL<0.10、VIF>10、CI>30以及特征值低于0.01，此時各變量之間極有可能具有多重共線性現(xiàn)象;相反，如果回歸模型中TOL>0.10、VIF<10、CI<30以及特征值高于0.01，說明變量之間不存在多重共線性問題（侯振興，2018）。本文的多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果見表9、表10所示。

通過表9、表10可得，各變量的TOL值均大于0.6;所有變量之間的方差膨脹因素都處于1-2之間，遠(yuǎn)低于10;各變量的特征值都超過了0.01，條件指標(biāo)值也都處于30以下，不同維度特征值都超過了0.01，同時指標(biāo)數(shù)值都低于30，這說明本文所選取的變量相互之間不具有多重線性關(guān)系。

本文進(jìn)一步開展層次回歸分析，將各控制變量加入到回歸模型中，得出模型1，進(jìn)而再將電商（P）變量納入到模型中，衍生出模型2，具體內(nèi)容如表11所示。通過表11所得出的結(jié)果得知：

第一，農(nóng)戶年齡。通過表11得出，農(nóng)戶的年齡變量顯著水平為1%，且系數(shù)為-0.610，在不受其他因素影響的條件下，農(nóng)戶的人均收入水平隨著年齡的增加而降低。這說明隨著農(nóng)戶年齡的不斷增加，其身體素質(zhì)逐漸下降，勞動輸出也相對減少，通過農(nóng)業(yè)來實(shí)現(xiàn)增收的難度提升;同時，年齡大的農(nóng)戶創(chuàng)新能力和領(lǐng)悟能力變?nèi)酰麄兠鎸r(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)這一領(lǐng)域表現(xiàn)出心有余而力不足的狀態(tài)。通過以上可以看出，在我國農(nóng)村老齡化趨勢日益加劇的現(xiàn)狀下，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商著實(shí)面臨著諸多困難。

第二，文化水平因素。農(nóng)戶的文化水平存在1%顯著水平，系數(shù)為0.186，說明農(nóng)戶的人均收入與其學(xué)歷成正比。這主要是由于農(nóng)戶的學(xué)歷越高，其商業(yè)頭腦越靈活，創(chuàng)新的想法越多，這在很大程度上能夠促進(jìn)產(chǎn)品的銷售。

第三，任職村領(lǐng)導(dǎo)情況。任職村領(lǐng)導(dǎo)情況的顯著水平為10%，顯著系數(shù)為0.095。這表明任職村領(lǐng)導(dǎo)對提高農(nóng)戶收入具有正面影響。

第四，互聯(lián)網(wǎng)接入情況。表11中分析結(jié)果表明，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)可以提高農(nóng)戶的人均收入，系數(shù)為0.051，但其并不顯著。這極有可能是因?yàn)殡S著手機(jī)功能的不斷拓展和完善，農(nóng)戶使用手機(jī)便可以得到電腦上的結(jié)果，因此，僅通過調(diào)查農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)接入情況難以判斷農(nóng)戶獲取資料情況。

第五，鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離。表11顯示，農(nóng)戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離因素顯著水平為5%，顯著系數(shù)為-0.124，說明在不受其他變量因素干擾的前提下，農(nóng)戶的人均收入隨著與鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離的增加而降低。這可以理解為，如果農(nóng)戶居住地距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)比較遠(yuǎn)，農(nóng)戶運(yùn)輸農(nóng)產(chǎn)品的成本就越高，導(dǎo)致產(chǎn)品的成本隨之提高，在農(nóng)貿(mào)市場上的競爭力便下降，進(jìn)而導(dǎo)致收入減少。同時，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的應(yīng)用也會受到地域的影響，如果農(nóng)戶的居住地距鄉(xiāng)鎮(zhèn)較遠(yuǎn)，其通過電子商務(wù)售賣農(nóng)產(chǎn)品的成交率就會隨之下降。另外，相比于鄉(xiāng)鎮(zhèn)附近的農(nóng)戶，距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)較遠(yuǎn)的農(nóng)戶在人力資源獲取、商業(yè)信息交流等方面沒有優(yōu)勢，這在很大程度上會直接影響到他們的農(nóng)產(chǎn)品銷售，所以距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越遠(yuǎn)，農(nóng)戶的收入水平越低。

第六，村里的快遞點(diǎn)設(shè)置情況。表11中顯示，村中快遞點(diǎn)的配置情況處于10%顯著水平，顯著系數(shù)為-0.097，說明農(nóng)村快遞點(diǎn)配置對農(nóng)戶的收入造成負(fù)面影響，但影響作用較弱。

通過表11中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以得出，將農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品電商情況這一變量納入到模型中，模型的調(diào)整R2顯著改善，由原來的0.472增加到0.511，且農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品電商處于1%顯著水平，顯著系數(shù)為0.217。所以，本文通過層次回歸分析能夠得到，在控制農(nóng)戶年齡、文化水平、任職村領(lǐng)導(dǎo)情況、互聯(lián)網(wǎng)接入情況、距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離以及村里快遞點(diǎn)設(shè)置情況的條件下，農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)可以明顯促進(jìn)其增收。

結(jié)論與建議

農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)對農(nóng)戶的增收具有顯著影響;參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶收入水平整體高于未參與農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的農(nóng)戶;隨著農(nóng)戶文化水平的提高，其人均收入水平也隨之提高;農(nóng)戶是否任職村領(lǐng)導(dǎo)對其收入產(chǎn)生影響，但影響不顯著;農(nóng)戶到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶的收入越低。因此，我國政府需要加大對農(nóng)村電子商務(wù)培訓(xùn)的資金投入，讓更多農(nóng)戶加入到農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)中來，增加農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，提高農(nóng)戶人均收入;提高教育水平，既需要加強(qiáng)對年輕農(nóng)民的教育，也需要對年齡大的農(nóng)戶進(jìn)行教育，提高農(nóng)戶整體的文化水平，引導(dǎo)農(nóng)戶開拓新的增收路徑;鼓勵年輕人前往農(nóng)村進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)發(fā)展思想帶到農(nóng)村，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶增收。

此外，由于農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模將會持續(xù)增長，農(nóng)民利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電子商務(wù)活動的需求也會越來越強(qiáng)烈，這就需要健全法制法規(guī)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理，為農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造一個穩(wěn)定安全的環(huán)境。雖然我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)的普及率在逐年上升，但農(nóng)民真正利用網(wǎng)絡(luò)從事農(nóng)業(yè)電子商務(wù)活動的比例并不是很高，因此，要從根本上讓農(nóng)民意識到電子商務(wù)的使用益處，提高農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的使用意識?；谖幕降南拗?，農(nóng)民根本不可能完全掌握農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的各種使用方法，這就要求農(nóng)業(yè)商務(wù)管理人員根據(jù)農(nóng)民的知識水平，構(gòu)建一套適合他們操作使用的電子商務(wù)平臺。就我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，相關(guān)部門應(yīng)該做好扶持工作，多培養(yǎng)專業(yè)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)人才，使農(nóng)村當(dāng)?shù)氐碾娮由虅?wù)得到有效開展?，F(xiàn)如今，全球信息化浪潮下，我國農(nóng)產(chǎn)品銷售也深受互聯(lián)網(wǎng)的影響，如何進(jìn)一步運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)，做好電子商務(wù)，增加農(nóng)民收入是一個可持續(xù)關(guān)注的問題，也是未來研究的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

1.王娟娟.鮮活農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)流通體系構(gòu)建探析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（7）

2.蕭裕中.我國農(nóng)村電子商務(wù)的“普惠”價值發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（9）

3.李敏.監(jiān)管視角下農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢與路徑分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（1）

4.曾億武，郭紅東，金松青.電子商務(wù)有益于農(nóng)民增收嗎？——來自江蘇沭陽的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（2）

5.王霞.推廣農(nóng)村電子商務(wù)對改變農(nóng)民行為的影響[J].江蘇商論，2018（5）

6.侯振興.區(qū)域農(nóng)戶農(nóng)企采納農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的影響因素[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報，2018，18（1）