張二力，董宇翔，黎明全，黃靜波，謝 天，楊雪芹＊＊

（1. 吉林大學第一醫(yī)院中醫(yī)科 長春 130000；2. 長春中醫(yī)藥大學第三附屬醫(yī)院腦病科 長春 130000）

中醫(yī)傳承研究是名老中醫(yī)學術(shù)思想和知識精華薪火相傳的重要手段，是繼承、發(fā)展、創(chuàng)新中醫(yī)的重要舉措。自2001年開始，國家科技部在“十五”國家科技攻關(guān)計劃、“十一五”、“十二五”國家科技支撐計劃、國家重點基礎研究計劃（973 計劃）等國家重大科技計劃中, 先后設立了多項名老中醫(yī)學術(shù)經(jīng)驗傳承研究項目[1]，使中醫(yī)傳承領域研究逐漸升溫。近年來，隨著計算機技術(shù)、現(xiàn)代統(tǒng)計學發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行中醫(yī)藥傳承已成為中醫(yī)藥領域中的熱點。圍繞名醫(yī)個人[2,3]、文獻[4]、醫(yī)案[5]、癥候[6]、疾病及方藥[7]的數(shù)據(jù)挖掘類文章層出不窮，但是很少有研究從宏觀角度上探討該領域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，中醫(yī)傳承領域呈現(xiàn)“一斑”遍地而不見“全豹”的境況。

CiteSpace 是Citation Space 的簡稱，可譯為“引文空間”。它是一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件[8]，最早應用于信息科學、情報、圖書、教育，晚近滲入醫(yī)學領域。胡佳卉等[9]運用CiteSpace 對中藥治療2 型糖尿病情況進行分析，發(fā)現(xiàn)目前采用中西醫(yī)結(jié)合方法治療糖尿病及其并發(fā)癥是臨床的主要發(fā)展趨勢；鄧晴等[10]以知識圖譜形式呈現(xiàn)《傷寒論》六經(jīng)辨證的研究概況，展示了傷寒論六經(jīng)病的研究焦點以及近年來傷寒研究由基礎理論向臨床實證轉(zhuǎn)移的歷史變遷。然而，目前多數(shù)可視化研究主要著眼于某一病癥或某一科研方向，中醫(yī)傳承領域全貌的可視化研究迄今罕見報道。本研究利用CiteSpace5.2對2004 年以來的中醫(yī)傳承類文獻進行深入挖掘，做可視化分析，把握研究團隊、研究機構(gòu)的分布，探究研究熱點，預測未來趨勢，將中醫(yī)傳承領域的全景概況以知識圖譜形式清晰客觀地展現(xiàn)給讀者，以期為中醫(yī)傳承事業(yè)發(fā)展提供有益參考。

圖1 2004年1月-2018年8月來源于CNKI、主題詞為“中醫(yī)傳承”的論文數(shù)量

1 研究方法及過程

本研究對中醫(yī)傳承研究進行如下分析：首先做核心作者及作者間合作分析，然后進行核心研究機構(gòu)分析，接著進行研究熱點分析，最后做突變詞統(tǒng)計。

1.1 研究工具

CiteSpace 是由美國德雷塞爾大學陳超美教授研發(fā)的一款引文信息可視化分析軟件，該軟件基于科學計量學、數(shù)據(jù)可視化背景發(fā)展而來，用于挖掘分析某一學科領域隱性知識，并通過可視化手段來呈現(xiàn)該學科知識結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，得到的可視化圖形也稱為“科學知識圖譜”[11-12]。知識圖譜研究構(gòu)建于詞頻分析、共現(xiàn)分析、聚類分析等文獻統(tǒng)計原理之上，利用可視化分析工具如CiteSpace、TDA 等對本學科的國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)進行分析，通過繪制各類型知識圖譜，能夠清晰直觀、實時動態(tài)地全面掌握該學科領域的研究進展和研究熱點[10]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中文期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）。設定檢索主題詞為“中醫(yī)傳承”，資源類型為“期刊論文”，進行檢索，共有1070 條結(jié)果。逐一篩查，去掉會訊等無關(guān)內(nèi)容，去除重復文獻，最后得到論文803 篇。文獻時間跨度為2004-2018 年8 月20 日，共15 年。每條文獻數(shù)據(jù)包括題目、作者、期刊名、關(guān)鍵詞、文章摘要和文章來源，選擇Refworks 形式從CNKI 中導出文獻，以download_xxx.txt 格式保存。經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換后，變成CiteSpace5.2能夠識別的格式。

1.3 參數(shù)設置

時間分區(qū)（Time Slicing）的時間跨度為2004-2018年，1 年一切割，分成15 個時段處理。術(shù)語來源（Term Source）勾選：標題（Title）、摘要（Abstract）、作者關(guān)鍵詞（Author Keywords）和關(guān)鍵詞（Keywords Plus）；節(jié)點類型（Node Types）依 次 選 擇：作 者（Author）、機 構(gòu)（Institution）和關(guān)鍵詞（Keyword），這樣分別獲得作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞的可視化圖譜；節(jié)點強度（Strength）默認余弦函數(shù)（Cosine）和時間切片內(nèi)（Within slices），閾值（Thresholding）選擇TOP50；網(wǎng)絡裁剪功能區(qū)（Pruning）參數(shù)選擇路徑探測（Pathfinder）和修建切片網(wǎng)絡（Pruning sliced networks）?？梢暬绞剑╒isualization）選擇靜態(tài)聚類（Cluster view-Static）和合并網(wǎng)絡（Show Merged Network）。

在生成的圖譜中，N 為節(jié)點數(shù)，E 為網(wǎng)絡中的連線數(shù)，網(wǎng)絡密度（density）表示節(jié)點之間的聯(lián)系強度。節(jié)點的圓圈代表相應的作者/機構(gòu)/關(guān)鍵詞頻次，直徑越大說明頻次越高；節(jié)點的圓圈層代表年輪，顏色從藍色冷色調(diào)向紅色暖色調(diào)變化，表示時間由遠及近；圓環(huán)的寬度表示不同年份內(nèi)節(jié)點內(nèi)容出現(xiàn)的頻次；節(jié)點連線代表共現(xiàn)頻次，連線越粗說明關(guān)系越密切。

2 結(jié)果與討論

2.1 文獻的時間分布情況

發(fā)文數(shù)量的時間變化是衡量某一領域發(fā)展狀況的重要指標，以年份為橫坐標，以年度發(fā)文量為縱坐標，可以看到中醫(yī)傳承研究領域發(fā)文量呈現(xiàn)逐年遞增趨勢。2004-2018 年共發(fā)文803篇，其中2004-2007 年處于起始期，年均發(fā)文1-2 篇。2008-2010 年起緩慢增長，共發(fā)文40篇，年均發(fā)文10余篇。從2011年開始到2018 年（數(shù)據(jù)收集截止到2018 年8 月，2018 年數(shù)據(jù)不完全）呈顯著增長，共發(fā)文758 篇，年均發(fā)文量百余篇，尤其是近四年來增長速度加快，表明該領域的研究受到越來越多的重視（見圖1）。上述變化與國家采取科研立項專題研究的形式開展中醫(yī)傳承工作密切相關(guān)。自2005 年起，科技部973 計劃“中醫(yī)理論基礎研究專項”先后設立了“中醫(yī)基礎理論的整理與創(chuàng)新研究”、“中醫(yī)病因病機理論的基礎與創(chuàng)新的研究”等項目[1]?！笆濉眹铱萍脊リP(guān)計劃設立“名老中醫(yī)學術(shù)思想、經(jīng)驗傳承研究”課題對名老中醫(yī)經(jīng)驗進行搶救性繼承，“十一五”、“十二五＂國家科技支撐計劃“名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗、學術(shù)思想傳承研究”項目對名老中醫(yī)經(jīng)驗進行進一步深入拓展研究，擴大傳承范圍、鞏固傳承效果。上述立項極大刺激了中醫(yī)傳承領域的科研熱情，顯著提升了科研產(chǎn)出，近10 年來中醫(yī)傳承類文章的顯著增長正是國家實施科研傳承政策結(jié)出的碩果。

圖2 發(fā)文量4篇以上的研究者共現(xiàn)知識圖譜

2.2 核心研究者及其合作

作者共現(xiàn)分析能夠識別一個學科領域中的核心作者群和他們之間的合作密切程度。選取發(fā)文量≥4的作者繪制知識圖譜。作者節(jié)點數(shù)是270，連線數(shù)是530，網(wǎng)絡密度是：0.0146。合作關(guān)系結(jié)構(gòu)總體上比較松散。圖2及表1顯示了發(fā)文量4篇以上的研究者。

圖2為中醫(yī)傳承研究領域作者共現(xiàn)知識圖譜。從圖中可以了解該領域的核心作者和主要研究團隊。發(fā)文數(shù)量較多的作者有唐仕歡、韓濤、吳嘉瑞、楊洪軍、黃海量、季旭明、張冰等。核心研究團隊主要有以唐仕歡為核心的團隊，包括申丹、楊洪軍、李健、盧朋等，這個團隊匯集了中國科學院自動化研究所、中國中醫(yī)科學院中藥研究所和北京中醫(yī)藥大學等科研力量，體現(xiàn)了跨學科合作研究的特點。該團隊將一般統(tǒng)計法、文本挖掘、復雜系統(tǒng)熵聚類等挖掘方法加以集成，成功開發(fā)并升級了中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（Traditional Chinese medicine inheritance system，TCMISS）用于疾病方劑用藥分析和醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘等[13]。據(jù)統(tǒng)計，目前全國已有近百家單位應用該軟件進行科研工作，發(fā)表論文近千篇，該軟件已成為名家經(jīng)驗傳承、中藥產(chǎn)品研發(fā)、中醫(yī)論文發(fā)表的一款科研利器。黃海量團隊[14]（包括呂征、韓濤等）以及趙艷青團隊[15]（包括滕晶等），主要是利用中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)進行中醫(yī)組方規(guī)律的研究。以吳嘉瑞為核心的團隊[16]，包括張冰、楊冰、陳丹等，主要開展國醫(yī)大師顏正華用藥規(guī)律及臨床經(jīng)驗研究。還有徐春波、李振吉、賀興東等組成的合作團隊[1]，主要研究國家傳承大政方針、中醫(yī)傳承模式與應用方法。總體而言，科研團隊并不多，且團隊規(guī)模不大，成員組成不夠穩(wěn)定。已有團隊的論文發(fā)表基本上是圍繞中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)的開發(fā)和實踐展開的。

圖3 中醫(yī)傳承研究的主要科研機構(gòu)

表1 發(fā)文量4篇以上的研究者

2.3 核心科研機構(gòu)分析

本研究統(tǒng)計了作者所在機構(gòu)，分析從事中醫(yī)傳承研究的主要機構(gòu)情況，取發(fā)文頻次≥12 的單位，得到科研機構(gòu)知識圖譜。從圖3 可以看出，中醫(yī)傳承研究領域的核心研究機構(gòu)主要包括：山東中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、天津中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院中藥研究所、山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院等。其中中心度大于0.1 的機構(gòu)有山東中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院中藥研究所、中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院，這些機構(gòu)均具有較強的影響力和關(guān)注度，見表2。

2.4 中醫(yī)傳承研究領域熱點分析

研究熱點是指在某一研究領域中、某段時間內(nèi)特別受到關(guān)注的焦點問題。研究熱點體現(xiàn)了研究發(fā)展進程中的重大事件。關(guān)鍵詞是對研究內(nèi)容的高度概括和凝煉，如果關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高，說明該高頻詞（關(guān)鍵詞）所代表的研究內(nèi)容得到的關(guān)注較多[17]。因此，高頻詞可以反映研究領域中的熱點。

表2 發(fā)文頻次≥12的科研機構(gòu)

圖4 中醫(yī)傳承研究中出現(xiàn)的高頻詞（關(guān)鍵詞）

運行CiteSpace 軟件，取出現(xiàn)頻次≥9，生成2004-2018年中醫(yī)傳承研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（圖4）。節(jié)點數(shù)有167 個，連線504 條，密度是0.0364。圖譜中最顯著的10 個關(guān)鍵詞包括“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”、“中醫(yī)傳承輔助平臺”、“用藥規(guī)律”、“組方規(guī)律”、“數(shù)據(jù)挖掘”、“中醫(yī)傳承”、“名老中醫(yī)”、“關(guān)聯(lián)規(guī)則”、“傳承”和“中醫(yī)”。其中有些高頻關(guān)鍵詞同時也具有較高的中心度，這樣的關(guān)鍵詞是研究熱點中的“熱點”，包括“數(shù)據(jù)挖掘“、“中醫(yī)傳承”、“名老中醫(yī)”、“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺”等?？梢园阉鼈冞M一步歸納為四小類：中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺、中醫(yī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、用藥/組方規(guī)律和名老中醫(yī)學術(shù)傳承。這4個小類構(gòu)成中醫(yī)傳承領域的研究熱點問題，體現(xiàn)了該領域知識網(wǎng)絡的主要路徑。

2.5 中醫(yī)傳承研究的內(nèi)容分析

本研究對關(guān)鍵詞進行了聚類分析，來判斷中醫(yī)傳承研究領域的主要研究內(nèi)容。閾值設定為25，發(fā)現(xiàn)7個聚類，見圖5。

這7 個聚類分別是“傳承”、“組方規(guī)律”、“用藥規(guī)律”、“關(guān)聯(lián)規(guī)則”“用藥經(jīng)驗”、“復雜系統(tǒng)熵聚類”和“中醫(yī)醫(yī)院”。經(jīng)查看各聚類的具體內(nèi)容，把研究內(nèi)容歸納為如下四個方面：①中醫(yī)傳承的知識來源：包括名老中醫(yī)醫(yī)案和中醫(yī)典籍，如《中醫(yī)方劑大詞典》；②中醫(yī)傳承的手段：近期主要是通過中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)/平臺進行，或是通過SPSS 等統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)挖掘，以及傳統(tǒng)的師徒模式；③中醫(yī)傳承研究的熱點內(nèi)容：包括用藥/組方規(guī)律、癥候規(guī)范化研究，名醫(yī)經(jīng)驗、中醫(yī)技法（如針灸、穴位貼敷）和傳承模式的研究；④中醫(yī)傳承研究的主要病種：包括不寐、痞病、胸痹、咳嗽、痹癥、慢性萎縮性胃炎、胃痛、潰瘍性結(jié)腸炎、腫瘤、月經(jīng)病、頑癬等。

表3 中醫(yī)傳承研究中出現(xiàn)的高頻詞（關(guān)鍵詞）

2.6 中醫(yī)傳承研究的前沿趨勢分析

CiteSpace 提供了突變詞探測功能，通過探測在某一段時間內(nèi)，被引用頻次或共現(xiàn)頻次突現(xiàn)度增加的節(jié)點來預測該領域的研究方向。圖6是突變強度位列前12的關(guān)鍵詞。

根據(jù)突變詞詞頻的時間分布，可以描繪出15年來中醫(yī)傳承研究熱點及趨勢轉(zhuǎn)向的圖景，提供該領域發(fā)展演進的脈絡。圖6 顯示，2004-2010 年，以突變起始時間為序，“中醫(yī)教育”、“中醫(yī)傳承”、“傳承”、“名老中醫(yī)”和“傳承模式”是陸續(xù)出現(xiàn)的高強度突變詞，說明中醫(yī)傳承成已成為這一時間段的研究主題。但此期間發(fā)表的相關(guān)論文并不多。雖然國家一直重視中醫(yī)教育及中醫(yī)傳承工作，但中醫(yī)的繼承和發(fā)展模式一直處于探索當中，突變詞“傳承模式”也恰恰證明了這一點。一般認為，名老中醫(yī)學術(shù)經(jīng)驗傳承模式包括師徒型傳承、院校型傳承和科研型傳承等[18]。傳統(tǒng)的“師帶徒”模式主要存在于中醫(yī)世家及民間，其特點是實踐能力強而科研意識薄弱，同時由于流派觀念及處方技術(shù)保密等做法，其臨床經(jīng)驗很難見諸于文章；而院校型傳承（包括本科生及研究生教育）一般以基礎理論學習為主，即便是研究生也很難做到在短短3-4 年內(nèi)將導師經(jīng)驗充分領悟并發(fā)揚光大。因此無論是師徒型傳承、還是以往院校型傳承模式都存在科研動能不足的問題，在相當長的一段時間內(nèi)，同日新月異發(fā)展的西醫(yī)對比，中醫(yī)界存在學術(shù)乏力、成果寥寥、后繼無人的尷尬局面。如前文所述，直到國家采取科研型傳承以及名醫(yī)師承新模式，這種情況才有所改觀。然而，在2010年以前，受限于當時的計算機技術(shù)、統(tǒng)計學水平等原因，大規(guī)模、深層次的數(shù)據(jù)挖掘難以實現(xiàn)，此階段的傳承研究大多是跟師心得筆記、名醫(yī)經(jīng)驗、醫(yī)案報道等。在傳承的大背景下，研究手段單一，研究內(nèi)容以定性訪談居多、臨床數(shù)據(jù)單薄，缺少系統(tǒng)性和連貫性是此階段特點。

圖5 中醫(yī)傳承研究關(guān)鍵詞的聚類分析圖譜

圖6 突變強度位列前12的突變詞

2008年10月由衛(wèi)生部、國家中醫(yī)藥管理局等有關(guān)部門發(fā)起了首屆“國醫(yī)大師”以及國家級名老中醫(yī)評選工作，此舉極大振奮了中醫(yī)界的行業(yè)熱情。各地方也開展省級名醫(yī)評選，紛紛成立名醫(yī)工作室，并陸續(xù)聘請各批次國家級、省級名老中醫(yī)專家成為學術(shù)經(jīng)驗指導老師，系統(tǒng)地開展中醫(yī)傳承工作，跟師學員發(fā)表了大量的學位論文和期刊論文，促使師承領域研究迅速升溫。與此對應，2011-2016年，以突變起始時間為序，“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（v11）”、“顏正華（首批國醫(yī)大師）”、“師承教育”、“中醫(yī)方劑大辭典”、“方劑”和“組方用藥規(guī)律”是先后出現(xiàn)的高強度突變詞。這些突變詞表明，中醫(yī)傳承由宏觀概念向具體微觀實施轉(zhuǎn)變。突出表現(xiàn)為傳承工具現(xiàn)代化，代表案例是基于現(xiàn)代統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)庫基礎上的“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)v11/20”的開發(fā)和推廣。該軟件經(jīng)北京、上海、天津、山東等地中醫(yī)院校及名老中醫(yī)工作室應用，得到廣泛認可。借此工具進行數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)表了多篇傳承論文。內(nèi)容涉及單味藥應用、組方用藥規(guī)律、新藥開發(fā)、癥候歸納、中醫(yī)典籍如“中醫(yī)方劑大詞典”中方劑使用以及名醫(yī)如“顏正華”等學術(shù)經(jīng)驗總結(jié)繼承等，傳承研究的深度和范圍得到極大擴展。與前一階段相比，此階段研究工具更先進，研究內(nèi)容更加豐富、細化、數(shù)據(jù)化，研究成果更具客觀性和可信性，中醫(yī)傳承研究工作更系統(tǒng)和完善。

3 問題與展望

本文對2004-2018年中醫(yī)傳承領域的研究論文進行了可視化分析。受益于國家的中醫(yī)藥扶植政策以及計算機、統(tǒng)計學技術(shù)的發(fā)展，中醫(yī)傳承研究工作在近10年間得到迅速發(fā)展，以唐仕歡為代表的科研團隊和以山東中醫(yī)藥大學為首的科研院校為中醫(yī)傳承做出一定貢獻。中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)軟件的開發(fā)應用極大方便和擴展了傳承的內(nèi)容和深度，顯著提升了科研產(chǎn)出。近日，王波等[19]利用中醫(yī)傳承輔助平臺并結(jié)合網(wǎng)絡藥理學方法，從分子水平探討中藥的物質(zhì)基礎、代謝通路和作用靶點，增加了復方中藥治療效果的循證依據(jù)，為發(fā)表國際認可的高質(zhì)量學術(shù)論文提供了思路和啟迪，也使中醫(yī)傳承領域成果走向國際成為可能，這也說明中醫(yī)傳承研究正在由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變。展望未來，人工智能的迅猛發(fā)展必將成為引領中醫(yī)學發(fā)展的新工具[20]，智能化的舌診、脈診儀甚至專家診斷系統(tǒng)的問世以及互聯(lián)網(wǎng)的普及，將有助于進一步提高名老中醫(yī)學術(shù)經(jīng)驗的推廣和傳承效率。在大數(shù)據(jù)時代，如何有效地運用數(shù)據(jù)分析方法從海量醫(yī)學數(shù)據(jù)以及長篇累牘的文字中迅速捕獲關(guān)鍵信息，實現(xiàn)知識的快速發(fā)現(xiàn)、傳播和未來決策，采用CiteSpace 等可視化軟件輔助研究無疑是一條捷徑?？梢暬⒅悄芑?、虛擬現(xiàn)實等也必將成為中醫(yī)傳承軟件發(fā)展的趨勢。可以預計，在當前以及今后的一段時間內(nèi)，對中醫(yī)傳承實踐方法的不斷探索和基于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)、傳承軟件升級將是該領域的研究前沿和研究者持續(xù)關(guān)注的焦點。同時也應注意，傳承領域目前還存在一些問題。對研究熱點的追捧不可避免的導致學術(shù)投機，諸多利用中醫(yī)傳承軟件發(fā)表的論文存在內(nèi)容重復、方法雷同甚至粗制濫造現(xiàn)象。重數(shù)據(jù)、輕分析是傳承論文普遍存在的問題，有些挖掘結(jié)果與臨床實踐不符合，但缺少合理解釋。有些傳承人中醫(yī)功底薄弱，對數(shù)據(jù)分析淺嘗即止，無法反映出名老中醫(yī)的思辨過程和學術(shù)精髓，其結(jié)果無法推廣和繼承。理、法、方、藥是中醫(yī)臨證四要素，傳承軟件的優(yōu)勢在于分析方和藥、強于計算數(shù)量和總結(jié)規(guī)律；但對于理、法，即反映名老中醫(yī)的辯證過程、思維模式、臨床視角以及其他人文關(guān)懷、醫(yī)德修養(yǎng)、成長軌跡等定性方面，計算機尚嫌不足，而這些恰是傳統(tǒng)師徒模式所具有的優(yōu)勢。因此，中醫(yī)傳承研究應本著定量與定性并重，數(shù)據(jù)與人文結(jié)合的方式進行。雖然數(shù)據(jù)挖掘和新興統(tǒng)計方法為傳承工作創(chuàng)造了便利，但傳統(tǒng)的跟師學習、日積月累的知識積淀和揣摩領悟仍然是成為名醫(yī)不可取代的過程。