王 瑞，杜建林，羅雪梅，羅家順，梁 楠

(1.吉首大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，湖南 吉首 416000; 2.吉首大學(xué)醫(yī)學(xué)院，湖南 吉首 416000)

在我國，農(nóng)村育齡婦女生殖健康的受關(guān)注度不高[1-2].筆者從湘西土家族苗族自治州(簡稱湘西州)屬的州人民醫(yī)院和州婦幼保健院歷年婦科病的普查資料發(fā)現(xiàn)，婦科病普查率低，且患病率呈逐年上升趨勢，這說明湘西州婦女的生殖健康問題十分突出.因此，筆者擬采用PLS路徑模型[3]研究湘西州農(nóng)村育齡婦女生殖健康的影響因素，以期改善當(dāng)?shù)赜g婦女的生殖健康現(xiàn)狀.

1 對象與方法

以整群隨機(jī)抽取的湘西州農(nóng)村育齡婦女(年齡20～49歲)為研究對象，共發(fā)放調(diào)查問卷1 350份，回收有效問卷1 200份，有效率為92.7%.757名婦女自述患有婦科病，占總調(diào)查人數(shù)的63.1%.

2 實證研究

2.1 變量設(shè)置

通過參考大量與生殖健康和PLS路徑模型有關(guān)的文獻(xiàn)資料，并結(jié)合湘西州婦女的生殖健康現(xiàn)狀，選取“是否患婦科病”這一指標(biāo)作為農(nóng)村育齡婦女生殖健康的因變量，選取年齡、受教育程度等31個指標(biāo)作為農(nóng)村育齡婦女生殖健康的自變量，具體見表1.

表1 變量設(shè)置Table 1 Variable Set

表1(續(xù))Table 1 (Contiuned)

2.2 驗證性因素分析

為了檢驗表1中各自變量之間是否具有相關(guān)性，采用KMO檢驗和Bartlett's球狀檢驗，得到KMO值為0.896(大于0.8)，說明各自變量可以做因子分析；同時得到Sig.值小于0.001，說明各自變量之間存在顯著的相關(guān)性.

通過因子分析[4]，選取特征值大于1的5個主成分(即5個潛變量)，分別為個體知識、個體態(tài)度、個體行為、家庭因素和社區(qū)因素，其總方差解釋率為89.91%.其中個體知識包括7個可測變量，個體態(tài)度包括6個可測變量，個體行為包括7個可測變量，家庭因素包括4個可測變量，社區(qū)因素包括5個可測變量.另外，年齡和受教育程度各單獨作為潛變量.

利用偏最小二乘法[3]分別求出各可測變量所對應(yīng)潛變量的載荷系數(shù)，其中A4，A7，B1，B4，B5，C1，C4，C7，D2，D4，E2，E4和E5的載荷系數(shù)均在0.6以下，說明各因素間的相關(guān)性不高，所以剔除.最終選取16個可測變量來解釋5個潛變量(表2).

表2 潛變量及其對應(yīng)的可測變量Table 2 Latent Variables and Their Corresponding Measurable Variables

2.3 生殖健康影響因素直接作用的PLS路徑模型分析

2.3.1 模型構(gòu)建 通過上述分析，生殖健康影響因素的PLS路徑模型如圖1所示.

圖1 生殖健康影響因素的PLS路徑模型Fig. 1 PLS Path Model of Influencing Factors of Reproductive Health

表3 模型的唯一性檢驗Table 3 Uniqueness Test

2.3.2 PLS路徑模型的唯一性檢驗 個體知識、個體態(tài)度、個體行為、家庭因素和社區(qū)因素均含有2個或2個以上的可測變量，故采用反映型來測量潛變量與可測變量之間的關(guān)系(表3).結(jié)果表明，這些潛變量的第一特征根與第二特征根的值均符合唯一維度檢驗的要求.

2.3.3 信度和效度檢驗 潛變量的信度和效度檢驗結(jié)果見表4.效度指標(biāo)中的平均變異萃取量均大于0.7，信度指標(biāo)中的合成信度、內(nèi)部一致性系數(shù)均大于0.8，說明其可測變量的信度和內(nèi)斂度較高；公因子方差均大于0.6，說明選取的模型是合適的.

表4 潛變量的信度和效度檢驗Table 4 Testing of Validity and Reliability

2.3.4 因子載荷系數(shù) 潛變量的載荷系數(shù)見表5.個體知識、個體態(tài)度、個體行為、家庭因素和社區(qū)因素這5個潛變量的載荷系數(shù)均在0.7以上，且平均載荷系數(shù)均大于0.8，說明各潛變量與其可測變量之間的相關(guān)性較高.

表5 潛變量的載荷系數(shù)Table 5 Loading Coefficient

2.3.5 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗結(jié)果見表6.結(jié)果表明，模型中各潛變量與其對應(yīng)可測變量間的相關(guān)性在0.01水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義.

表6 載荷系數(shù)的Bootstrap檢驗Table 6 Bootstrap Test of Loading Coefficient

表2(續(xù))Table 2 (Contiuned)

注：*表示在0.01水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義.

2.3.6 路徑系數(shù)的Bootstrap檢驗 對模型中的路徑系數(shù)進(jìn)行Bootstrap檢驗，結(jié)果見表7.從檢驗結(jié)果可知所有路徑均具有統(tǒng)計學(xué)意義，說明7個潛變量都是影響生殖健康的重要因素.

表7 路徑系數(shù)的Bootstrap檢驗Table 7 Bootstrap Test of Path Coefficient

注：*表示在0.01水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義.

2.4 生殖健康影響因素間接作用的PLS路徑模型分析

2.4.1 以個體知識為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個體知識不僅可以直接作用于生殖健康，還可以作為中間變量間接作用于生殖健康.以個體知識為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖2所示.

Fig. 2 PLS Path Model with Individual Knowledge as Endogenous Latent Variable

由圖2可以看出，個體態(tài)度、個體行為、年齡和受教育程度這4個潛變量對個體知識均有顯著影響，影響程度從大到小排序為個體態(tài)度(0.674)、個體行為(0.375)、受教育程度(0.132)、年齡(0.057).這說明，個體態(tài)度、個體行為、年齡和受教育程度這4個潛變量是通過個體知識來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.對于越年輕、受教育程度越高的農(nóng)村育齡婦女來說，她們的自我保健意識強(qiáng)，更注重自身的健康狀況，也更重視生殖健康相關(guān)知識的宣傳.

2.4.2 以個體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個體態(tài)度與其他潛變量之間也存在一定的相關(guān)性.以個體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖3所示.

圖3 以個體態(tài)度為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型Fig. 3 PLS Path Model with Individual Attitude as Endogenous Latent Variable

由圖3可以看出，個體知識、個體行為、年齡和受教育程度這4個潛變量對個體態(tài)度均有顯著影響，影響程度從大到小排序為個體知識(0.536)、個體行為(0.474)、受教育程度(0.173)、年齡(0.043).這說明，個體知識、個體行為、年齡和受教育程度這4個潛變量是通過個體態(tài)度來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.當(dāng)農(nóng)村育齡婦女獲取的生殖健康知識越多，她的自我保健意識就越強(qiáng)，就能做出更多正確的生殖健康行為，從而使自身的生殖健康保持在一個良好的狀態(tài)中.

2.4.3 以個體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型 個體知識、個體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個潛變量與個體行為均存在相關(guān)性.以個體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型如圖4所示.

圖4 以個體行為為內(nèi)生潛變量的PLS路徑模型Fig. 4 PLS Path Model with Individual Behavior as Endogenous Latent Variable

由圖4可以看出，個體知識、個體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個潛變量對個體行為的影響程度從大到小排序為個體知識(0.716)、個體態(tài)度(0.617)、受教育程度(0.326)、年齡(0.027).這說明，個體知識、個體態(tài)度、年齡和受教育程度這4個潛變量是通過個體行為來間接影響農(nóng)村育齡婦女的生殖健康.湘西州農(nóng)村育齡婦女做出生殖健康行為正確與否，不僅受到年齡和受教育程度的影響，而且受到所接收的生殖健康相關(guān)知識和自我保健意識的影響.

而以家庭因素和社區(qū)因素為內(nèi)生潛變量所建立的PLS路徑模型是不存在的，說明其他潛變量對這兩者的影響不顯著.也就是說，農(nóng)村育齡婦女的家庭月收入、家庭地位、所接受到的社區(qū)知識宣傳及健康服務(wù)，不受年齡、受教育程度、個體知識、個體態(tài)度和個體行為所影響.

3 結(jié)語

生殖健康是不能直接觀測的變量(潛變量)，因此人們希望找到一些能觀測的變量(可測變量)來估計其值的大小.在測量和估計的過程中會出現(xiàn)誤差，且潛變量之間會存在相關(guān)性，而這些問題是大多數(shù)傳統(tǒng)統(tǒng)計方法無法解決的.鑒于此，筆者考慮采用PLS路徑模型來進(jìn)行處理，該模型可以很好地估計整個模型的擬合度、潛變量之間的關(guān)系和潛變量與顯變量之間的關(guān)系.

影響農(nóng)村育齡婦女生殖健康的因素是多維的，包括一般人口學(xué)特征因素(年齡、受教育程度等)和個體因素(個體知識、個體態(tài)度、個體行為)、家庭因素和社區(qū)因素等.經(jīng)PLS路徑模型發(fā)現(xiàn)，潛變量年齡、受教育程度、個體知識、個體態(tài)度、個體行為、家庭因素和社區(qū)因素是影響生殖健康的重要因素.其中年齡與生殖健康呈負(fù)相關(guān)，其他6個潛變量與生殖健康呈正相關(guān)，這說明年齡越小、受教育程度越高、了解的生殖健康相關(guān)知識越多、自我保健意識越強(qiáng)、個體健康行為越好、家庭月收入越多、家庭地位越高、社區(qū)生殖健康知識宣傳越多和生殖健康服務(wù)提供越多，生殖健康狀況越好.同時發(fā)現(xiàn)，家庭因素和社區(qū)因素之間不具有相關(guān)性，而個體知識、個體態(tài)度和個體行為之間具有相關(guān)性，即它們對生殖健康不僅有直接作用，也有間接作用.因此，湘西州有關(guān)政府部門應(yīng)積極采取有效措施，加強(qiáng)生殖健康知識的宣傳力度[5]，提升社區(qū)生殖健康服務(wù)機(jī)構(gòu)的質(zhì)量和效率，從而不斷提高農(nóng)村育齡婦女的自我保健意識，改善農(nóng)村育齡婦女的生殖健康現(xiàn)狀.