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新型農(nóng)村養(yǎng)老保險對農(nóng)民消費水平的影響研究

2019-05-12 09:00:20劉亞
市場周刊 2019年3期
關鍵詞:雙重差分模型

摘要:本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年和2014年的面板數(shù)據(jù),建立雙重差分模型,對“新農(nóng)保”對農(nóng)民消費水平的影響進行實證研究。實證結果表明,“新農(nóng)?!迸c60歲以上農(nóng)民家庭基礎性消費支出顯著負相關,對60歲以上農(nóng)民家庭高層次消費支出有負影響的傾向,但不顯著。進一步將樣本按家庭收入水平分類研究,發(fā)現(xiàn)“新農(nóng)?!睂Σ煌杖朕r(nóng)民家庭消費水平的影響存在差異性,但是不顯著。

關鍵詞:新型農(nóng)村養(yǎng)老保險;農(nóng)民消費水平;雙重差分模型

中圖分類號:F126.1文獻標識碼:A文章編號:1008-4428(2019)03-0178-03

一、 引言

養(yǎng)老保險問題一直是我國的重要民生問題,特別是農(nóng)民養(yǎng)老問題更是重中之重。1986年起,政府在部分地區(qū)試行農(nóng)村養(yǎng)老保險(簡稱“老農(nóng)?!保?992年在全國范圍內(nèi)推行。但是由于當時時代背景等原因,“老農(nóng)?!钡耐菩胁]有改善農(nóng)村老年人養(yǎng)老問題。為了解決新時代我國農(nóng)民養(yǎng)老問題,2009年9月國務院決定在全國推行新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(簡稱“新農(nóng)?!保┰圏c。2012年基本實現(xiàn)新農(nóng)保和城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險全覆蓋。2014年“新農(nóng)?!迸c“城居保”并軌,建立全國統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度,預計2020年之前基本實現(xiàn)對農(nóng)村適齡居民的全覆蓋。

“新農(nóng)保”政策受到國家政府強力支持的同時也擔負著解決農(nóng)民養(yǎng)老問題、帶動農(nóng)民消費支出、拉動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的責任和義務??墒恰靶罗r(nóng)?!闭娴膶r(nóng)民消費水平有影響嗎?如有影響,影響程度如何?如無影響,為什么?本文采用中國家庭調(diào)查數(shù)據(jù)收集60歲以上農(nóng)村家庭參保情況,對這些問題進行實證研究。

二、 文獻綜述

新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(簡稱“新農(nóng)?!保┳?009年提出以來,就受到各界學者的關注,但卻一直沒有一致的結論,反而出現(xiàn)了兩種截然不同的結論。一部分學者認為“新農(nóng)?!睂r(nóng)民消費有顯著的促進作用。如范辰辰,李文(2015)對山東省的實地,張芳芳,陸習定等人(2017)對浙江省的調(diào)研,黃宏偉,胡浩鈺(2018)使用CHARLS 2011和2013年兩期數(shù)據(jù)采用雙重差分法得出“新農(nóng)?!睂r(nóng)村家庭生存型消費具有顯著的促進作用。另一部分學者認為“新農(nóng)?!睂r(nóng)民家庭消費促進作用并不顯著,甚至出現(xiàn)抑制作用。于建華,魏欣芝(2014)運用“新農(nóng)保”正式試點前后共6年的面板數(shù)據(jù),建立Panel Data 線性模型,實證證明制度建立與否對農(nóng)民消費水平?jīng)]有顯著影響。于大川,趙小仕(2017)認為“新農(nóng)?!睂r(nóng)民的消費支出有顯著的負向作用。

綜上所述,國內(nèi)相關文獻為本文的研究提供了重要的參考價值,但也存在一些不足之處。現(xiàn)有文獻雖采用較多實證模型實證分析,但是時效性較弱。此外,現(xiàn)有文獻大多從宏觀層面研究“新農(nóng)?!闭叩挠绊懽饔茫瑢Α靶罗r(nóng)?!闭咔昂缶哂嗅槍π缘膶Ρ汝P注較少?;诖耍疚牡呢暙I主要體現(xiàn)在兩方面:一方面,本文利用CFPS 2010年和2014年兩期全國性數(shù)據(jù),采用更契合當下經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)據(jù),讓研究更有時效性和科學性。另一方面,本文把消費支出分為基礎性消費支出和高層次消費支出,進一步把樣本家庭分為低收入家庭和高收入家庭,使得研究對象、研究內(nèi)容更具有針對性,為學者們進行此研究提供新的思路。

三、 模型構建與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設定

本文通過對比2010年和2014年的農(nóng)民家庭參加新農(nóng)保前后消費水平的變化來估計“新農(nóng)保”對農(nóng)民消費水平的影響。為了減少不可觀測因素對實證結果的影響,本文利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,采用雙重差分方法解決內(nèi)生性問題。構建DID模型方程為:

ln(Yit)=β0+β1treatment+β2aftert+β3treatment×aftert+β4xit+β5zi+εit

式中下標i代表農(nóng)民家庭個體,t代表時間;Yit為被解釋變量,treatment和after為關鍵解釋變量,xit為控制變量;zi為家庭所在地區(qū)的固定效應,用來控制地區(qū)間不可觀測情況;εit為隨機擾動項;β0,β1,β2,β3,β4,β5為待估計參數(shù)。

(二)變量設定

1. 被解釋變量

CFPS調(diào)查問卷把居民消費細分為不同的種類:每月的伙食費、水電費、交通費等以及過去12個月的衣著消費、文化娛樂支出、旅游支出、家具耐用品、醫(yī)療保健等。在因變量的選擇上,本文通過對原始數(shù)據(jù)進行分類,把農(nóng)民消費支出主要分為兩個層次:一是基礎性消費,基礎性消費主要是農(nóng)民的日常消費支出:食物、衣著、水電、交通通信支出及其他家庭雜事支出等;二是滿足較高層次需求的消費支出,定為高層次消費,包含醫(yī)療保健、家具耐用品、旅游休閑、購房、汽車等方面的支出。其中,CFPS調(diào)查問卷對基礎性消費支出均以“每月”為時間單位進行詢問,本文為了其與高層次消費較好的比較均把他們乘以12,以12個月為計量單位。高層次消費支出仍是按照調(diào)查問卷單位以“過去12個月”為計量單位。兩個層次的消費支出均為數(shù)值型變量,為方便比較分析,因變量采取自然對數(shù)形式。

2. 關鍵解釋變量

關鍵解釋變量treatment為領取養(yǎng)老金家庭與未領取養(yǎng)老金家庭的虛擬變量,當賦值為1時,意味樣本家庭中戶主與配偶至少有一人在2014年領取養(yǎng)老金,賦值為0表示該家庭在兩年均沒有領取養(yǎng)老金。關鍵解釋變量aftert代表年份虛擬變量,將2014年賦值為1,2010年賦值為0。另外treatment×aftert是“新農(nóng)保”制度與年份變量的交互項。

3. 控制變量

農(nóng)民的消費支出與其個體、家庭、經(jīng)濟特征等有密切關系,本文將這三種影響因素細化為年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、家庭人口規(guī)模,家庭人均收入、家庭資產(chǎn)積累。

(三)數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計描述

1. 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS),其旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)的數(shù)據(jù)來反映社會的變遷,從而為學術研究提供數(shù)據(jù)基礎。CFPS調(diào)查問卷由四種問卷類型組成:社區(qū)問卷、家庭問卷、成人問卷和少兒問卷。本文使用的是2010年和2014年成人問卷和家庭問卷中的相關變量。

在數(shù)據(jù)處理上,本文研究的主要對象是農(nóng)村地區(qū)2010年未參加“新農(nóng)?!钡募彝?,且該家庭在2014年家庭所在地區(qū)已經(jīng)納入“新農(nóng)?!痹圏c,此外,該家庭成員2014年至少一名達到60歲以上。樣本選擇依據(jù)為:①受訪者家庭2010年未參加新農(nóng)保;②受訪者本人及配偶在2010和2014年均為農(nóng)村戶籍,且至少有一人在2014年時年齡達60歲以上。本文將家庭中的主要受訪者定義成一個虛擬“戶主”,剔除包含缺失值和異常值的樣本以及戶主2014年不足60歲的樣本后,剩下415個家庭樣本,其中228個家庭2014年領取“新農(nóng)?!别B(yǎng)老金,187個家庭2014年沒有領取“新農(nóng)?!别B(yǎng)老金,領取率達55%。

2. 統(tǒng)計描述

如表1所示,2010年未參保家庭基礎消費均值為14917.91元,2014年參保和未參保家庭基礎性消費均值為22995.1元。2010年未參保家庭高層次消費均值17220.33元,2014年參保和未參保家庭高層次消費均值為13805.75元。這似乎預示著參與“新農(nóng)?!睂r(nóng)民基礎消費有促進作用,而對高層次消費具有抑制作用。但是描述性統(tǒng)計沒有同時控制其他變量對消費的影響,因此還不能得出結論,需要進一步地進行實證檢驗。

由表4可知,在控制其他變量的情況下,“新農(nóng)?!彪m然對低收入和高收入家庭消費水平有影響,但是并不顯著。雖然從回歸系數(shù)符號來看,享受“新農(nóng)?!本哂幸种频褪杖爰彝セA性消費和促進其高層次消費傾向,以及享受“新農(nóng)保”具有抑制高收入家庭基礎性和高層次消費的傾向,但是這一結果不具有統(tǒng)計學意義。這與描述性統(tǒng)計結果不符??赡苁且驗椋m然領取“新農(nóng)?!蹦軌蛟黾?0歲以上農(nóng)民家庭的可支配收入,但是并不意味著消費支出也會增加。因為領取“新農(nóng)?!笔杖脒h遠低于生活成本,而且隨著農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展,農(nóng)民的生活水平也在不斷地提高,農(nóng)民消費項目豐富化,微弱的養(yǎng)老金收入對可支配收入的細微提升,已經(jīng)無法滿足農(nóng)民日益增長的對美好生活的向往。

從表4得出,控制變量在分群體樣本中和總體樣本中的回歸結果存在些許差異。第一,不管是在低收入家庭還是在高收入家庭,家庭資產(chǎn)對基礎性消費和高層次消費都是顯著正相關,這與總體樣本回歸結果一樣。第二,家庭年收入在總體樣本中,對基礎性消費支出顯著正相關。而在分群體樣本中,對低收入家庭基礎性消費支出顯著正相關,而且對高收入家庭高層次消費支出正相關,但是對高收入基礎性消費支出影響不顯著。第三,年齡和家庭成員在總樣本中不顯著,但對分樣本群體部分有顯著影響。年齡對高收入家庭高層次消費支出有顯著正影響,家庭成員對高收入家庭高層次消費支出有顯著負影響。年齡越高、家庭成員越少的高收入家庭高層次消費支出越多。因為年齡越高,家庭醫(yī)療支出消費越多,對于高收入家庭來說他們也有能力負擔得起消費支出;家庭成員越少的高收入家庭,收入越大于支出,相對的他們對文娛休閑活動支出就會增多。

五、 結論及政策建議

本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年和2014年的面板數(shù)據(jù),建立雙重差分模型,對“新農(nóng)?!睂r(nóng)民消費水平的影響進行實證研究。得出如下結論:①“新農(nóng)?!睂?0歲以上農(nóng)民家庭基礎性消費支出有明顯的負向影響,對60歲以上農(nóng)民家庭高層次消費支出有影響的傾向,但不顯著。②“新農(nóng)?!睂Σ煌杖朕r(nóng)民家庭消費水平的影響存在差異性,但是不顯著。對低收入家庭的基礎性消費支出有負影響的傾向,對其高層次消費支出有促進傾向。對高收入家庭基礎性消費支出和高層次消費支出有負影響傾向。加大“新農(nóng)?!睂r(nóng)民消費水平的刺激作用,政府及社會各界仍需加大努力。政府加大宣傳力度,從多方面增加對農(nóng)民的生活保障力度。農(nóng)民積極參與“新農(nóng)?!别B(yǎng)老保險知識,正確學習相關政策。

參考文獻:

[1]范辰辰,李文.“新農(nóng)?!比绾斡绊戅r(nóng)村居民消費——以山東省為例[J].江西財經(jīng)學報,2015(1):55-65.

[2]張芳芳,陳習定等人.“新農(nóng)?!睂r(nóng)村居民消費的影響——基于浙江省的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2017(8):17-24.

[3]黃宏偉,胡浩鈺.“新農(nóng)?!别B(yǎng)老金制度與農(nóng)村家庭生存型消費效應——來自中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2018(5):18-26.

[4]于建華,魏欣芝.新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險對農(nóng)民消費水平影響的實證分析[J].消費經(jīng)濟,2014(8):66-71.

[5]于大川,趙小仕.社會養(yǎng)老保險與消費支出:來自新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的證據(jù)[J].當代經(jīng)濟管理,2017(10):81-88.

作者簡介:

劉亞,女,河南駐馬店市人,河南財經(jīng)政法大學勞動經(jīng)濟學專業(yè)經(jīng)濟學碩士,研究方向:社會保障。

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