李江輝，王 賓

(1.中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所，北京 100732；2.中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所，北京 100732)

0 引言

京津冀區(qū)域是中國規(guī)模最大、最具活力的北方經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)，越來越引起全國乃至世界的矚目[1]。京津冀協(xié)同發(fā)展對于提升區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展水平，解決區(qū)域發(fā)展不平衡矛盾具有重要戰(zhàn)略意義。多年來，京津冀地區(qū)科普發(fā)展一直位居全國前列，尤其是北京市科普發(fā)展能力和輻射力均處于全國領(lǐng)先地位。中國科協(xié)在2018年公布了第十次全國公民科學(xué)素質(zhì)抽樣調(diào)研結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示，北京市該項指標已經(jīng)超過了20%，天津市也在10%以上，均高于全國平均水平。為了推進京津冀地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展，三地在科技、教育、經(jīng)濟、社會等領(lǐng)域深入交流與協(xié)作，共同為探討新形勢下區(qū)域合作和科普合作做出了貢獻。

從現(xiàn)有研究來看，科普資源配置效率問題已經(jīng)開始得到越來越多學(xué)者的關(guān)注[2-7]，旨在研究科普資源的投入(科普人員、科普場地和科普經(jīng)費)所能夠得到的科普產(chǎn)出(科普活動、科普傳媒)水平[7]。在研究方法的選擇上，有主成分分析法(PCA)[2]、熵權(quán)—GEM方法[3]、分形模型[4]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[5-7]和三階段DEA方法[8]；在研究客體的選擇上，大多數(shù)學(xué)者都是將全國作為研究總樣本，時間跨度基本在2006年以后，也就是 《中國科普統(tǒng)計年鑒》公布以來，對我國科普投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系進行了較為詳細的理論和實證分析，認為我國科普投入產(chǎn)出效率呈現(xiàn)波動性，且各省科普能力水平存在明顯差異。

但是，針對區(qū)域性科普投入產(chǎn)出效率，特別是科普全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)的研究較少。在經(jīng)濟增長研究中，全要素生產(chǎn)率的差異被認為是造成國家間人均產(chǎn)出懸殊差異的重要原因[9]，全要素生產(chǎn)率是指在各種要素投入水平既定的條件下，所達到的額外生產(chǎn)效率，提高全要素生產(chǎn)率是提高勞動生產(chǎn)率的根本途徑[10]。全要素生產(chǎn)率作為衡量生產(chǎn)過程中利用全部要素投入獲得產(chǎn)出的能力水平的重要指標[11]，本質(zhì)仍是生產(chǎn)率，用于衡量經(jīng)濟單元的生產(chǎn)效率[12]，估算全要素生產(chǎn)率是制定和評價長期可持續(xù)增長政策的基礎(chǔ)[13]。而所謂科普全要素生產(chǎn)率，是指在科普活動中，科普投入既定情況下，所能夠產(chǎn)出的額外生產(chǎn)效率，即科普活動所帶來的產(chǎn)出大于投入的差值。由于全要素生產(chǎn)率變動的測算方法包括增長核算法、生產(chǎn)函數(shù)法、隨機前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[14]。本文認為，界定科普投入與科普產(chǎn)出之間的具體函數(shù)關(guān)系較為困難，也不能夠很好消除量綱影響。為此，選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法。而Malmquist指數(shù)法，能夠?qū)⑷厣a(chǎn)率分解成為技術(shù)效率變動、技術(shù)進步和規(guī)模報酬變動三部分，可以客觀判定京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率，找到推動京津冀地區(qū)科普工作進展的因素。

基于此，針對目前鮮有文獻提及京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率的不足，本文探討了三地科普發(fā)展現(xiàn)狀，利用2006—2016年科普數(shù)據(jù)，基于DEA-Malmquist模型，嘗試性地測算了京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率，試圖通過科普全要素生產(chǎn)力的測算，分析科普運行規(guī)律，提出針對京津冀協(xié)同發(fā)展的更具針對性的政策建議。

1 京津冀地區(qū)科普發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 科普人員

2006年以來，京津冀地區(qū)科普專職人員、兼職人員和創(chuàng)作人員數(shù)量呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢，分別由2006年的11857人、100638人、1265人增加到2016年的19789人、134820人和1942人。就其占全國科普人員的比重而言，2016年，三項指標各占全國8.85%、8.28%和13.73%。其中，科普創(chuàng)作人員數(shù)量較多，主要因為北京、天津、河北聚集了國內(nèi)科研實力較好的高校、院所，能夠為科普原創(chuàng)提供可能，其創(chuàng)新意識強、原創(chuàng)能力高。然而，現(xiàn)實情況是，京津冀地區(qū)科普人員中能夠從事科普創(chuàng)作的人員較少，不到科普人員總數(shù)的十分之一，很難滿足科普發(fā)展的需要，也很難適應(yīng)市場的發(fā)展，滿足人民群眾對科普的需求。

1.2 科普經(jīng)費

2006年以來，京津冀地區(qū)科普經(jīng)費籌集額和科普專項經(jīng)費整體呈緩慢增長趨勢，但是，其占全國的比重卻出現(xiàn)下滑。排除2008年京津冀地區(qū)，特別是北京市為舉辦奧運會所籌集的較高科普經(jīng)費外，其他年份京津冀地區(qū)科普經(jīng)費不足，主要在于天津市、河北省科普經(jīng)費較低。以2016年為例，北京市科普經(jīng)費籌集額25.12億元，而天津市和河北省僅為2.45億元和3.71億元；從人均科普專項經(jīng)費指標來看，北京市人均專項科普經(jīng)費達到了22.14元，遠遠高于天津市的4.47元和河北省的1.30元，而天津市和河北省的人均科普專項經(jīng)費均低于全國平均水平(4.48元)。

1.3 科普場館

在我國，科技館、科學(xué)技術(shù)博物館和青少年科技館構(gòu)成了科普場館的主要部分，為推動科普事業(yè)發(fā)展提供了強有力的支撐。有數(shù)據(jù)顯示，京津冀地區(qū)科普場館和公共科普場所逐年增加，由2006年的120個、24908個增加到2016年的202個、26863個，漲幅各為68.33%和7.85%。

1.4 科普傳播媒介

科普傳播媒介主要包括科普圖書、科普期刊和科普音像制品。有數(shù)據(jù)顯示，除了2013年京津冀地區(qū)電視、電臺科普播出時間達到最高之外，其余年份，無論是科普傳播媒介，還是電視、電臺科普播出時間漲幅不大。這主要是因為，伴隨著新媒體時代的到來，傳統(tǒng)科普傳播媒介已經(jīng)開始逐漸滯后于科普事業(yè)的發(fā)展，科普宣傳方式和思路需要轉(zhuǎn)變，要加強對市場的判斷力和感知力，尋找更適合現(xiàn)代科普宣傳的手段。

1.5 科普活動

2016年，京津冀地區(qū)國家交流活動次數(shù)達到553次，占全國總數(shù)的22.29%。而作為全國科技活動周的主會場，京津冀地區(qū)科普專題活動舉辦次數(shù)也要明顯高于其他各省，就舉辦活動次數(shù)絕對值來看，占全國科技活動周中科普專題活動的歷年比重均在15%左右。

2 京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率測算

2.1 研究方法

學(xué)術(shù)界對于 “效率”的評價主要集中在參數(shù)分析方法和非參數(shù)分析方法。參數(shù)分析方法包括隨機前沿分析和確定前沿分析兩種方式，非參數(shù)分析方法主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，由于DEA方法無需事先確定生產(chǎn)函數(shù)的形式、允許無效率存在以及便于分解等諸多優(yōu)勢，得到了越來越廣泛的應(yīng)用[15]。

(1)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。

1978年，Banker、Charnes和Cooper提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，其本質(zhì)在于通過數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法，判斷輸入與輸出的單位之間你的相對有效性，判斷DMU是否位于生產(chǎn)可能集的 “前沿面”上，使用DEA對DMU進行效率評價時，可得到很多在經(jīng)濟學(xué)中具有深刻經(jīng)濟含義和背景的管理信息[16]。其中，CCR模型和BCC模型應(yīng)用最為廣泛。

CCR模型假設(shè)有n個決策單元，每個決策單元都有m種類型的 “輸入”以及s種類型的 “輸出”，各單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)可以表示為：

xij為第j個決策單元對第i種輸入的投入量，xij>0；yrj為第j個決策單元對第r種輸入的投入量，yij>0；vi為對第i種輸入的一種度量；ur為對第r種輸入的一種度量。則所構(gòu)建的CCR模型為：

(1)

此時，為了求解上述規(guī)劃，需要引入松弛變量s-和剩余變量s+，則：

(2)

1984年，Banker等又提出了BCC模型，該模型可以評價部門間的相對技術(shù)有效性。假設(shè)n個決策單元對應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)分別為：

(3)

其中，xj∈Em,yj∈Es,xj>0,yj>0(j=1,2,…,n)，則BCC模型為：

(4)

其對偶規(guī)劃為(同上，分別引入松弛變量s-和剩余變量s+)：

(5)

由于CCR模型更適用于研究多投入指標和多產(chǎn)出指標的評價系統(tǒng)，無須對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，能夠盡可能保證原始信息的完整性。因此，為保證研究嚴謹性，本文采用CCR模型。

(2)Malmquist指數(shù)。1953年，Malmquist首次提出Malmquist指數(shù)[17]，其在測算全要素生產(chǎn)率過程中不依賴于具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，因而能夠有效地避免因模型設(shè)定的隨意性而導(dǎo)致的測算偏差，進而可以得到較為穩(wěn)健的測算結(jié)果[18]。Malmquist指數(shù)從t期到t+1期的TFP變化可以表示為：

M(xt+1,yt+1,xt,yt)=

(6)

式中，(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示t期和t+1期的投入產(chǎn)出變量；dt(xt,yt) 和dt(xt+1,yt+1)分別表示以t期技術(shù)T為參照，t期和t+1期的距離函數(shù)；dt+1(xt,yt) 和dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t期技術(shù)T+1為參照，t期和t+1期的距離函數(shù)。

若M>0，表示評估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率是增長的；若M<0，表示評估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率是衰退的；若M=0，表示評估的決策單元從t期到t+1期的生產(chǎn)率沒有變化。

Malmquist指數(shù)在規(guī)模報酬不變的條件下可以分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)和技術(shù)進步指數(shù)(Techch)，用公示可以表示為：

M(xt+1,yt+1,xt,yt)=

(7)

若Techch>1，表示技術(shù)在進步；若Techch<1，表示技術(shù)在退步；若Techch=1，表示技術(shù)不變。若Effch>1，表示技術(shù)效率在提高；若Effch<1，表示技術(shù)效率損失；若Effch=1，表示技術(shù)效率不變。

技術(shù)效率變化指數(shù)(Effch)還可以進一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率變化指數(shù)(Sech)，用公式可以表示為：

(8)

若Pech>1，表示純技術(shù)效率進步；若Pech<1，表示純技術(shù)效率退步；若Pech=1，表示純技術(shù)效率不變。若Sech>1，表示第t+1期相對于第t期而言，越來越接近固定規(guī)模報酬，或逐漸向長期最佳規(guī)模逼近；若Sech<1，表示第t+1期相對于第t期而言，距離規(guī)模報酬越來越遠。

2.2 實證分析

本文基于數(shù)據(jù)易獲得性及可比性，在借鑒了部分學(xué)者[2-7]關(guān)于科普投入與科普產(chǎn)出的分析基礎(chǔ)上，從投入、產(chǎn)出兩個維度闡述了京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率。其中，選取科普人員(科普專職人員與科普兼職人員)、科普經(jīng)費(年度科普經(jīng)費籌集額)、科普場館(科技館、科學(xué)技術(shù)類博物館、青少年科技館)、科普場所(城市社區(qū)科普(技)專用活動室、農(nóng)村科普(技)活動場地)等變量作為投入要素，以科普傳媒(科普圖書、科普期刊、音像制品)、科普大賽(科普(技)講座、科普(技)展覽、科普(技)競賽)、科普活動(科普國際交流)等變量作為產(chǎn)出要素，共包含15個指標。

研究中的所有數(shù)據(jù)來源于 《中國科普統(tǒng)計2017年版》，搜集了全國2006—2016年31省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)。同時，為了滿足DEA模型對指標的要求，本文運算環(huán)節(jié)將31個省(市、自治區(qū))作為決策單元，超過科普投入指標和產(chǎn)出指標個數(shù)之和(7個)的2倍，符合DEA模型處理標準。

京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率測算與分析：

(1)年際變化。圖1數(shù)據(jù)顯示，2008—2016年京津冀地區(qū)科普Malmquist指數(shù)大致呈現(xiàn)M型波動趨勢，其中，在2011年和2015年達到了兩個波峰，分別為1.110和1.173。除了2008年Malmquist指數(shù)最低之外，其余年份基本處于1附近。因此，京津冀地區(qū)科普生產(chǎn)效率是有效的。此時，技術(shù)進步(techch)指數(shù)在近六年來(除了2013年)均為有效，有效改善了京津冀科普資源的配置效率，表明科普全要素生產(chǎn)率的提高主要源于科技進步。同時，由于技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，數(shù)據(jù)運算得到，2008年以來京津冀地區(qū)技術(shù)效率平均值為1.002，其中，純技術(shù)效率變化指數(shù)為1，則技術(shù)效率變化的主要原因在于規(guī)模效率變化。

圖1 京津冀地區(qū)分年度科普全要素生產(chǎn)率

(2)省際變化。由于受到社會、經(jīng)濟等因素影響，科普發(fā)展必然存在明顯的區(qū)域差異。北京聚集了全國大量的資源，人才優(yōu)勢明顯、科普經(jīng)費充足、科普基礎(chǔ)設(shè)施完備，國際交流廣泛等，為北京市科普工作發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，借助于較好的科普投入，北京市科普產(chǎn)出效率較高，科普資源真正得到了更為有效的配置。而天津市和河北省，相對于北京市而言較弱，特別是河北省，在科普投入方面，較北京市和天津市有差距，也就使得其科普產(chǎn)出效率不高。圖2數(shù)據(jù)顯示，2008—2016年，北京市科普資源配置效率要高于天津市和河北省，北京市和天津市近九年的科普全要素生產(chǎn)率是有效的。就全要素生產(chǎn)率分解因素來看，三省資源配置效率均得益于技術(shù)進步。由此表明，科技進步在推進地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率提高的進程中具有重要意義。

圖2 京津冀地區(qū)科普全要素生產(chǎn)率

3 對策建議

3.1 加強合作，推進京津冀科普資源共享

京津冀地區(qū)在推進科普事業(yè)協(xié)同發(fā)展時，應(yīng)該實現(xiàn)資源共享，以優(yōu)勢互補為發(fā)展原則，相互協(xié)作，打破現(xiàn)有體制機制障礙，通過整合科普資源，擴大科普空間，合力打造大科普，開展全方位合作，構(gòu)建科普合作長效機制。在現(xiàn)有合作機制基礎(chǔ)上，推出更適合時代發(fā)展和區(qū)域需要的科普政策，搭建資源共享服務(wù)平臺，實現(xiàn)地區(qū)優(yōu)勢科普資源共享，更好地服務(wù)于京津冀科普事業(yè)發(fā)展。

無論是現(xiàn)實實踐，還是本文實證結(jié)果，京津冀三省(市)在推進科普事業(yè)發(fā)展進程中，存在著較為明顯的地區(qū)差異。為此，要加強三地協(xié)作交流，推動三地科普產(chǎn)業(yè)在園區(qū)、項目、人才各個領(lǐng)域的對接，實現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢互補，集聚人才、項目、信息、成果資源。這將有助于三地之間的科普資源實現(xiàn)優(yōu)勢互補，形成更強的輻射帶動作用，推進區(qū)域間科技活動交流與合作，為全國科技創(chuàng)新中心建設(shè)營造良好的周邊環(huán)境。

3.2 培育打造一支專業(yè)科普創(chuàng)作人才隊伍

時刻樹立創(chuàng)新意識，將創(chuàng)新發(fā)展深刻融入科普工作的各個環(huán)節(jié)中，鼓勵和加大創(chuàng)作科普原創(chuàng)產(chǎn)品。北京市作為創(chuàng)意之都，應(yīng)該借助全國科技創(chuàng)新中心建設(shè)的發(fā)展機遇，充分發(fā)揮其在人才、資源上的優(yōu)勢，加大科普創(chuàng)作人才隊伍培養(yǎng)，通過高等院?；蚩蒲性核?，積極推動專業(yè)人才進行科普創(chuàng)作。天津市和河北省也應(yīng)該在科普創(chuàng)作人才隊伍的建設(shè)中，積極營造創(chuàng)新氛圍，優(yōu)化人才引進環(huán)境，著重從培養(yǎng)機制、激勵機制及后續(xù)教育環(huán)節(jié)上努力，培養(yǎng)機制環(huán)節(jié)應(yīng)注重為科普人才提供智力保障，激勵機制環(huán)節(jié)應(yīng)充分調(diào)動科普人才展現(xiàn)價值的積極性，而后續(xù)教育環(huán)節(jié)則應(yīng)注重激發(fā)科普人才的探索精神[19]。

同時，鼓勵和支持科學(xué)家參與到科普中，開展 “院士科普行” “專家科普講座”等系列活動?？茖W(xué)家和院士具有較強的社會影響力，對于科學(xué)知識的把握和宣傳具有深刻的認識和體系化的理論，通過發(fā)揮其帶動性，增強科學(xué)的新引力和感染力。

3.3 繼續(xù)加大科普專項資金投入力度

目前來看，京津冀地區(qū)科普專項資金投入力度在全國范圍內(nèi)位居前列，但是，與人們對科普的需求之間的矛盾仍然比較突出，相對于北京地區(qū)，科普專項經(jīng)費相對充足的現(xiàn)實，天津市和河北省在對科普投入的力度和強度上，相對落后于北京市，科普專項資金較低。因此，要在現(xiàn)有支持力度基礎(chǔ)上，繼續(xù)加大科普專項經(jīng)費的投入，用于改善科普人才、科普創(chuàng)作等方面的發(fā)展短板。

盡管科普具有公益性質(zhì)，但是，為推進科普市場化，推動科普事業(yè)更好更快更符合人民群眾需要發(fā)展，可以通過引入市場機制參與科普事業(yè)建設(shè)，通過加強對社會團體的審核力度，壯大科普主體。通過科學(xué)客觀評估，鼓勵社會科普組織、個人積極參與、投資科普事業(yè)，整合社會資源，探索建立市場化運作機制。在經(jīng)費資助和項目的選擇上，進一步簡化程度，加強資金使用的有效性和針對性，提高利用效率，增強科普對社會經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用。

3.4 提高科普場館利用效率

通過本文的實證分析結(jié)果來看，技術(shù)進步是京津冀科普全要素生產(chǎn)率提高的主要原因，為此，京津冀地區(qū)借助較好的社會經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，科普基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入較多，科普場館、科普公共宣傳場所明顯優(yōu)于其他地區(qū)，也在很大程度上推動了京津冀地區(qū)科普事業(yè)發(fā)展。但是，科普場館利用效率仍然不高。為此，京津冀地區(qū)科普場館應(yīng)加強協(xié)作，積極整合科普場館資源，建立科普場館聯(lián)盟，加大宣傳推廣力度。借助微信、微博等新媒體平臺，擴大影響力，通過組織喜聞樂見、老少咸宜的科普活動，吸納更多的人群參與進來，通過對科普場館的有效利用，使其發(fā)揮最大功效。

3.5 打造具有國際影響力的科普品牌

京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略是我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要一極，為推進京津冀地區(qū)發(fā)展，協(xié)調(diào)推進區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，北京市正力爭打造全球原始創(chuàng)新策源地、形成全球開放創(chuàng)新核心區(qū)，這就需要加大科技創(chuàng)新力度，也就相應(yīng)要求京津冀地區(qū)科普活動走出國門，走向世界，體現(xiàn)國際化。

通過深化三地在學(xué)術(shù)、人才、國際交流等領(lǐng)域全方位合作，實現(xiàn)資源共享共建，匯聚專家資源，打造高端化、國際化科普活動品牌，積極走出去，宣傳中國科普精品，擴大對外影響力，向國際化品牌轉(zhuǎn)型升級。同時，也要積極 “引進來”，吸收更多國際知名科普活動在京津冀地區(qū)開展交流，搭建國際科普資源聯(lián)盟，增強國家間科普互動。