/中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院

當(dāng)前，無論對(duì)于國家還是企業(yè)，創(chuàng)新已成為持續(xù)發(fā)展的核心支撐。越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，知識(shí)是企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源，而知識(shí)管理在自主創(chuàng)新中發(fā)揮著舉足輕重的作用。因此，作為知識(shí)管理的技術(shù)支撐手段，知識(shí)管理系統(tǒng)也在越來越多的企業(yè)中得到認(rèn)可。

然而，對(duì)于建設(shè)什么樣的知識(shí)管理系統(tǒng)以及如何建設(shè)，卻是許多企業(yè)面臨的難題。盡管我國于2014年發(fā)布了知識(shí)管理國家標(biāo)準(zhǔn)《知識(shí)管理系統(tǒng)功能構(gòu)件》，對(duì)系統(tǒng)的建設(shè)原則、框架和方法進(jìn)行了指導(dǎo)，但在不少企業(yè)仍難以直接落地。中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院自主研發(fā)的知識(shí)管理系統(tǒng)已成功運(yùn)行7年，其對(duì)研究院的業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新起到了重要支撐。在此，筆者通過介紹研究院知識(shí)管理系統(tǒng)，主要包括系統(tǒng)建設(shè)原則、功能服務(wù)和關(guān)鍵技術(shù)等，以期為急需開展知識(shí)管理工作的大型企業(yè)提供參考和借鑒。

一、知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)原則

1.業(yè)務(wù)層面

根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，不能與業(yè)務(wù)充分融合是知識(shí)管理面臨的最主要挑戰(zhàn)之一，近50%的受訪者認(rèn)為，“沒有契合業(yè)務(wù)”造成了知識(shí)管理項(xiàng)目的失敗。因此，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)緊密結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，通過對(duì)知識(shí)的積累、傳播、共享、應(yīng)用來推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、管理的優(yōu)化，并進(jìn)一步促進(jìn)整體業(yè)務(wù)效率的提升。

契合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。知識(shí)管理的目的是解決業(yè)務(wù)流程因知識(shí)共享、應(yīng)用不足而導(dǎo)致的問題，從這個(gè)角度而言，只要能針對(duì)特定的環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)局部的優(yōu)化，知識(shí)管理系統(tǒng)就能發(fā)揮作用。因此，系統(tǒng)建設(shè)時(shí)應(yīng)該聚焦于業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)，突出解決特定的問題。不少公司的經(jīng)驗(yàn)表明，相對(duì)于大而全的系統(tǒng)，小而精的系統(tǒng)往往針對(duì)性強(qiáng)，特點(diǎn)突出，能給企業(yè)帶來更多的實(shí)效。

支撐協(xié)同辦公。隨著社會(huì)分工的日益精細(xì)化，企業(yè)員工之間的協(xié)同辦公已成為主流趨勢(shì)。而知識(shí)的跨專業(yè)、跨領(lǐng)域、跨組織共享是協(xié)同辦公的前提，這就要求知識(shí)管理系統(tǒng)對(duì)員工之間的跨域交流與共享提供良好的技術(shù)支撐。具體而言，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)融合企業(yè)的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過知識(shí)實(shí)現(xiàn)流程的無縫銜接、資源的互聯(lián)互通，進(jìn)而促進(jìn)業(yè)務(wù)效率的提升。

驅(qū)動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新。無論是國家層面還是企業(yè)層面，創(chuàng)新已成為持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。高質(zhì)量、可持續(xù)的創(chuàng)新來源于不同領(lǐng)域、不同角度知識(shí)的交融與碰撞，更來源于員工個(gè)人積極的學(xué)習(xí)和深入的思考。企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)通過其作用的發(fā)揮，支撐企業(yè)塑造善于學(xué)習(xí)、樂于共享的氛圍，進(jìn)而為持續(xù)創(chuàng)新提供不竭動(dòng)力。

2.技術(shù)層面

除了契合業(yè)務(wù)需求，知識(shí)管理系統(tǒng)在技術(shù)層面也應(yīng)保持先進(jìn)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，以保障其在日益變化的需求中能夠?qū)崿F(xiàn)敏捷完善、快速更迭。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)。知識(shí)管理系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)知識(shí)的整合，不同的知識(shí)源往往具有不同的數(shù)據(jù)架構(gòu)和存儲(chǔ)方式，在大數(shù)據(jù)理念全面滲透的今天，知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)分析、挖掘、推理已成為迫切需求，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜的完整化、準(zhǔn)確化，建議對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

采用先進(jìn)技術(shù)框架。當(dāng)前，信息系統(tǒng)的更新周期越來越短、更新頻率越來越高，尤其對(duì)于知識(shí)管理系統(tǒng)而言，隨著企業(yè)知識(shí)數(shù)量的急劇增長(zhǎng)，必然會(huì)引發(fā)對(duì)其功能的不斷延伸和拓展。因此，系統(tǒng)需要具備先進(jìn)的、前瞻的技術(shù)框架，在保證良好可擴(kuò)展性的同時(shí)，能具備快速響應(yīng)和敏捷迭代能力。

模塊化設(shè)計(jì)。模塊化已成為信息系統(tǒng)建設(shè)的趨勢(shì)，其可以保證系統(tǒng)的靈活性，便于系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變更快速更迭，同時(shí)為系統(tǒng)的產(chǎn)品化推廣奠定基礎(chǔ)。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來，企業(yè)對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的需求日益迫切，系統(tǒng)的產(chǎn)品化前景也越來越廣闊，基于此，模塊化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)將有利于系統(tǒng)靈活地調(diào)整和組織，實(shí)現(xiàn)面向不同需求的推廣。

二、知識(shí)管理系統(tǒng)的功能服務(wù)

知識(shí)是創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)于技術(shù)密集型的科研企業(yè)而言，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)定位于加速知識(shí)傳播、提升研制效率、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。因此，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)以解決業(yè)務(wù)實(shí)際需求為目標(biāo)，以知識(shí)資源全生命周期為主線，以標(biāo)準(zhǔn)體系和文化氛圍為支撐，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的全面積累、準(zhǔn)確獲取、即時(shí)共享、高效應(yīng)用，其功能架構(gòu)如圖1所示。

1.知識(shí)積累服務(wù)

系統(tǒng)面向多源異構(gòu)知識(shí)源提供不同類別的知識(shí)模板，實(shí)現(xiàn)知識(shí)源的個(gè)性化封裝?；趥€(gè)性化的模板，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源關(guān)鍵屬性的解析，同時(shí)完成知識(shí)實(shí)體對(duì)象的提取，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)關(guān)鍵屬性與知識(shí)實(shí)體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建。該服務(wù)涵蓋的典型知識(shí)類別包括：

創(chuàng)意類知識(shí)包括面向技術(shù)的戰(zhàn)略性發(fā)展提出的前沿性、顛覆性構(gòu)想，為組織領(lǐng)域占位提供支撐，還包括針對(duì)企業(yè)科研生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理中的問題提出的創(chuàng)新性解決方案。

經(jīng)驗(yàn)類知識(shí)是伴隨著型號(hào)或項(xiàng)目研制形成的階段性經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和教訓(xùn)回顧，包括項(xiàng)目中的核心技術(shù)、創(chuàng)新方法、質(zhì)量案例等。

成果類知識(shí)是科研生產(chǎn)中形成的論文、專利、軟件等課題成果，作為企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)積累以及對(duì)外推廣轉(zhuǎn)化的支撐。

標(biāo)準(zhǔn)類知識(shí)是科研生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理中固化形成的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、制度等。

崗位類知識(shí)是在分析崗位的具體業(yè)務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上形成的有針對(duì)性的崗位知識(shí)體系，包括上游輸入、下游輸出、崗位約束、資源支撐等。

2.知識(shí)存儲(chǔ)服務(wù)

一方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資源的保持和維護(hù)，以保障知識(shí)資源的完整性、安全性；另一方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資源的標(biāo)識(shí)和歸類，為知識(shí)的多視角獲取提供支撐。研究院兼具軍工涉密企業(yè)和高技術(shù)科研企業(yè)的特征，既需要保證知識(shí)的絕對(duì)安全，又對(duì)知識(shí)的多維度高效獲取有迫切需求。因此，知識(shí)管理系統(tǒng)提供的知識(shí)服務(wù)涵蓋以下功能模塊：

圖1 知識(shí)管理系統(tǒng)功能架構(gòu)

知識(shí)查重。對(duì)于新入庫的知識(shí)文檔，利用自然語言處理及文本挖掘技術(shù)，比對(duì)其與庫中已有文檔的相似性，對(duì)于判定為重復(fù)知識(shí)的文檔，暫不進(jìn)行存儲(chǔ)，并將具體重復(fù)信息提示給審批人和上傳人。

加密存儲(chǔ)。采用對(duì)稱加密和非對(duì)稱加密相結(jié)合的方法，首先完成密鑰的加密封裝，隨后利用封裝后的密鑰對(duì)知識(shí)資源屬性和實(shí)體分別加密，通過兩重加密保證知識(shí)資源的絕對(duì)安全。

多維導(dǎo)航。從專業(yè)、型號(hào)、類型、組織、術(shù)語等多個(gè)視角，對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行標(biāo)簽化管理，以保證不同需求的用戶對(duì)各維度知識(shí)資源的高效、準(zhǔn)確獲取。

3.知識(shí)共享服務(wù)

系統(tǒng)支持跨組織、跨地域、跨專業(yè)、跨項(xiàng)目的知識(shí)共享，面向不同需求場(chǎng)景的用戶提供即時(shí)交流、信息發(fā)布、知識(shí)固化等功能，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)的傳播與流通。該服務(wù)涵蓋的功能模塊包括：

知識(shí)社區(qū)。為專業(yè)相似、愛好相同的員工提供跨組織的交流平臺(tái)，支持自由的觀點(diǎn)碰撞與經(jīng)驗(yàn)共享。

專家地圖。根據(jù)專家的專業(yè)、組織、研究領(lǐng)域、個(gè)人成果等信息，從同專業(yè)、同組織、同類別、同合作等關(guān)系維度構(gòu)建專家之間的圖譜，并通過系統(tǒng)面向全員展示。支持員工通過姓名、分類、單位等對(duì)專家進(jìn)行搜索和定位，并與專家在線交流，實(shí)現(xiàn)專家隱性知識(shí)的挖掘與共享。

秦泗河教授將于2019年1月4日（周五）～1月6日（周日）在民政部國家康復(fù)醫(yī)院舉辦“黃埔十七期-外固定與肢體重建培訓(xùn)班”。本期培訓(xùn)班將以秦泗河團(tuán)隊(duì)20 941例（已建成數(shù)據(jù)庫）足踝手術(shù)的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，介紹外固定與足踝重建國內(nèi)、國際進(jìn)展，各類疾病引起的復(fù)雜足踝畸形的術(shù)前策劃、手術(shù)要領(lǐng)和術(shù)后管理。延續(xù)往屆之特色，本期培訓(xùn)班包括理論授課、病例討論、典型手術(shù)視頻觀摩、Workshop操作、秦泗河教授帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)行矯形外科大查房等環(huán)節(jié)。

成果發(fā)布。面向全員發(fā)布獎(jiǎng)勵(lì)成果、課題研究成果、知識(shí)萃取成果、專利轉(zhuǎn)化成果等。通過成果的共享，一方面使員工了解他人的研究方向和進(jìn)展，尤其是專業(yè)相近、領(lǐng)域相似的人員，便于促進(jìn)相互借鑒與學(xué)習(xí)，進(jìn)而推動(dòng)研究的不斷延續(xù)和深入；另一方面實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域的研究熱度及深度的展示，便于領(lǐng)導(dǎo)層了解組織的技術(shù)強(qiáng)項(xiàng)和不足，為后續(xù)的戰(zhàn)略布局提供決策支持。

創(chuàng)意廣場(chǎng)。通過日常捕獲與競(jìng)賽征集結(jié)合的方式，鼓勵(lì)員工提出前沿性、顛覆性、創(chuàng)造性的概念、理論與方法。面向大眾發(fā)布，獲取大家的意見和建議，并篩選優(yōu)秀的創(chuàng)意作為項(xiàng)目孵化的種子，實(shí)現(xiàn)對(duì)員工心得、靈感的挖掘、共享。

4.知識(shí)應(yīng)用服務(wù)

知識(shí)管理系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際需求，從知識(shí)學(xué)習(xí)、復(fù)用、推送、問答等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來支撐知識(shí)管理與業(yè)務(wù)需求的融合。

文件模板復(fù)用。對(duì)于設(shè)計(jì)手冊(cè)、任務(wù)書、策劃報(bào)告等格式較為固定的文檔，由設(shè)計(jì)人員提煉形成規(guī)范化的模板，包括格式說明、編寫內(nèi)容指導(dǎo)、示例展示等，并通過系統(tǒng)發(fā)布和共享，不僅降低了設(shè)計(jì)人員的文件編制難度，提升了研制效率，同時(shí)也保障了知識(shí)的高價(jià)值和規(guī)范性。

崗位知識(shí)體系學(xué)習(xí)。系統(tǒng)基于IDEF0思想構(gòu)建了崗位知識(shí)建模環(huán)境平臺(tái)，以支撐崗位體系模型的構(gòu)建與共享，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)與知識(shí)資源的緊密關(guān)聯(lián)，為新入職的員工提供快速化、一體化的學(xué)習(xí)環(huán)境。

基于場(chǎng)景的知識(shí)推送。自動(dòng)捕捉用戶專業(yè)、型號(hào)等背景信息，以及歷史的知識(shí)上傳、瀏覽、收藏、評(píng)論等行為記錄，構(gòu)建用戶興趣模型?；谂d趣模型和實(shí)時(shí)的工作場(chǎng)景，對(duì)用戶所需的知識(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)、快速推送。

三、關(guān)鍵技術(shù)

為保障功能完備和性能優(yōu)化，知識(shí)管理系統(tǒng)采用了一系列較為前沿的理論和方法，包括知識(shí)資源類別動(dòng)態(tài)配置和擴(kuò)展技術(shù)、基于本體的航天領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)、基于興趣模型的知識(shí)推送技術(shù)等，這些技術(shù)的應(yīng)用有力支撐了系統(tǒng)的各項(xiàng)功能，并在知識(shí)的全生命周期管理中發(fā)揮了重要作用。

1.基于本體的知識(shí)術(shù)語圖譜構(gòu)建

知識(shí)管理系統(tǒng)通過調(diào)用Protégéowl API開發(fā)接口，創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)本體描述的owl文件，并將定義的本體類寫入其中。通過Jena API對(duì)本體進(jìn)行本體術(shù)語及其關(guān)聯(lián)關(guān)系解析，利用Prefuse可視化展示工具包實(shí)現(xiàn)知識(shí)術(shù)語組織關(guān)系動(dòng)態(tài)展示，以支撐本體術(shù)語間樹狀、網(wǎng)狀關(guān)系的直觀可視化展示?；诒倔w的知識(shí)術(shù)語圖譜構(gòu)建技術(shù)路線如圖2所示。

2.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)查重

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)查重涉及知識(shí)文本分詞、構(gòu)建向量模型、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練及分類、查重邏輯及評(píng)估等環(huán)節(jié)。其具體步驟包括：

一是從上傳知識(shí)中獲取全文文本，采用改進(jìn)的機(jī)械式分詞算法實(shí)現(xiàn)字符串識(shí)別、詞組拆分，去除停用詞，識(shí)別數(shù)字和人名等詞匯后統(tǒng)計(jì)詞頻，并利用TF-IDF 公式實(shí)現(xiàn)文本向量的表示：

二是構(gòu)建標(biāo)注好距離的訓(xùn)練文本庫，以及待查重的文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對(duì)于每一篇待查重的文本數(shù)據(jù)，在進(jìn)行預(yù)處理后計(jì)算其與訓(xùn)練文本庫各篇文本的相似度距離，根據(jù)距離判斷該文本的相似文本集。初始的計(jì)算公式如下：

其中，α、β先設(shè)定初始值，可根據(jù)結(jié)果調(diào)整。三是對(duì)于相似文本集中的文本，根據(jù)預(yù)先標(biāo)注的距離進(jìn)行人為調(diào)整，系統(tǒng)根據(jù)調(diào)整結(jié)果完善距離計(jì)算公式中α、β的參數(shù)值。

圖2 基于本體的知識(shí)術(shù)語圖譜構(gòu)建技術(shù)路線

四是當(dāng)相似度判定精度達(dá)到一定閾值時(shí)，將修正完成的距離計(jì)算公式作為文本查重的判據(jù)。

五是對(duì)于新增的文本樣本，采用修正的相似度判斷公式計(jì)算相似度距離。

六是選擇距離小于一定閾值的文本作為該新增文本的重復(fù)數(shù)據(jù)，并按照距離遠(yuǎn)近設(shè)置相似權(quán)重值。

七是統(tǒng)計(jì)該新增文本與各篇重復(fù)文本的相似字?jǐn)?shù)，獲取知識(shí)全文的重復(fù)率，再加權(quán)平均獲取總相似率。

3.基于興趣模型的知識(shí)推送

進(jìn)行個(gè)性化的知識(shí)推送，首先需要針對(duì)不同用戶捕捉數(shù)據(jù)特征并構(gòu)建興趣模型。數(shù)據(jù)特征的提取總體上來說可以分為顯式信息和隱式信息提取2個(gè)部分，前者需要用戶主動(dòng)提供能夠表示其興趣愛好的數(shù)據(jù)，后者無需用戶主動(dòng)參與，可以在不打擾用戶使用的情況下跟蹤用戶的瀏覽行為自動(dòng)獲取。為了提取完整的用戶興趣特征，系統(tǒng)在實(shí)際操作中通常采用混合信息的提取方式，以充分發(fā)揮二者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)特征提取后進(jìn)行用戶興趣模型的構(gòu)建，常見的用戶興趣模型表示方法包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示、基于關(guān)鍵詞列表的表示、基于本體的表示、基于向量空間的表示等。知識(shí)管理系統(tǒng)采用基于向量空間模型的表示法，將用戶的興趣模型表示成一個(gè) n 維的特征向量，用以表示用戶感興趣的方面以及對(duì)這一方面感興趣的程度。

用戶模型構(gòu)建完成后需定期更新，因此系統(tǒng)采用基于全局?jǐn)?shù)值和基于模型相結(jié)合的方法，由系統(tǒng)自動(dòng)完成模型更新。系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的周期進(jìn)行模型計(jì)算，當(dāng)符合定時(shí)更新時(shí)間時(shí)自動(dòng)檢測(cè)興趣已變動(dòng)的用戶，并計(jì)算實(shí)例，更新后存入數(shù)據(jù)庫以方便調(diào)用。然后，對(duì)各用戶實(shí)例進(jìn)行監(jiān)控，如果某用戶實(shí)例中興趣點(diǎn)更新變動(dòng)系數(shù)超過了閾值，則對(duì)該用戶實(shí)例進(jìn)行全局?jǐn)?shù)據(jù)計(jì)算，并更新數(shù)據(jù)庫中的結(jié)果。

對(duì)于知識(shí)推薦，系統(tǒng)采用基于內(nèi)容的推薦方法，將知識(shí)項(xiàng)定義為一個(gè)特征表示的向量，根據(jù)前期生成的用戶興趣模型，比對(duì)知識(shí)特征向量與用戶興趣模型的相似度，從而找到與該用戶興趣相似度最高的知識(shí)項(xiàng)，因此不存在用戶—項(xiàng)目評(píng)分矩陣稀疏的問題，且能夠?yàn)閾碛刑厥馀d趣愛好的用戶作推薦?；谂d趣模型的知識(shí)推送技術(shù)路線如圖3所示。

從知識(shí)管理工作起步到現(xiàn)在，中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院經(jīng)過多輪優(yōu)化、改進(jìn)和完善知識(shí)管理系統(tǒng)，在知識(shí)積累、信息共享、激發(fā)創(chuàng)新等方面發(fā)揮了重要作用。從多年的建設(shè)及運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)來看，各個(gè)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)不必遵循統(tǒng)一的規(guī)則，只要能找準(zhǔn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，解決系統(tǒng)中的實(shí)際問題，知識(shí)管理工作就能達(dá)到根本目的。

需要指出的是，任何系統(tǒng)的建設(shè)都不是一成不變的。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和社會(huì)的深刻變革，企業(yè)的業(yè)務(wù)需求勢(shì)必會(huì)發(fā)生頻繁的變化，作為企業(yè)發(fā)展的核心支撐，知識(shí)也必然會(huì)通過不同方式為企業(yè)提供不同的支撐和保障。在后續(xù)工作中，研究院將會(huì)緊跟技術(shù)潮流和業(yè)務(wù)需要，持續(xù)優(yōu)化知識(shí)管理系統(tǒng)，以推動(dòng)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)。

圖3 基于興趣模型的知識(shí)推送技術(shù)路線圖