李秋娟，陳紹志，仇曉璐，趙 榮

（1國家林業(yè)和草原局經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心，北京100714；2中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)科技信息研究所，北京100091）

2015年4月1日東北內(nèi)蒙古重點(diǎn)國有林區(qū)全面納入天然林全面停止商業(yè)性采伐（以下簡稱“天然林全面停伐”）范圍。天然林全面停伐政策的實(shí)施對(duì)改善國有林區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)揮積極作用的同時(shí)，也對(duì)林區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了一系列影響，特別是對(duì)林區(qū)職工家庭收入和生計(jì)產(chǎn)生較大影響。

天然林全面停伐政策實(shí)施后，國內(nèi)關(guān)于天然林全面停伐對(duì)林區(qū)職工收入和生計(jì)等研究很多，如朱震鋒等認(rèn)為林區(qū)職工常年以林為生，天然林全面停伐后部分職工下崗，失去主要收入來源，工資性收入成為家庭收入的主體[1]；袁少青等也認(rèn)為天然林全面停伐造成林區(qū)就業(yè)崗位減少[2]；韓雪等認(rèn)為天然林全面停伐后木材產(chǎn)量大幅減少，致使林區(qū)職工收入減少，并且林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難，導(dǎo)致林區(qū)職工收入單一化[3]；朱洪革等全面分析了天然林全面停伐對(duì)重點(diǎn)國有林區(qū)職工家庭生計(jì)及生計(jì)類型分化的影響，結(jié)果顯示停伐使職工家庭類型產(chǎn)生分化[4-5]。王平達(dá)等通過調(diào)查分析了大興安嶺林區(qū)最低生活保障制度存在的問題，并基于停伐的現(xiàn)實(shí)條件，提出了林區(qū)最低生活保障的對(duì)策建議[6]。為全面了解天然林全面停伐后國有林區(qū)職工家庭收入影響的問題，本文利用調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析天然林全面停伐后林區(qū)職工家庭收入的影響因素并提出對(duì)應(yīng)的對(duì)策建議，為持續(xù)推進(jìn)天然林全面停伐政策和解決職工收入增長問題提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2017年10月-11月，筆者組織調(diào)研組赴吉林長白山森工集團(tuán)進(jìn)行調(diào)查，獲得本研究所需數(shù)據(jù)。調(diào)查采用典型抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法：首先，利用典型抽樣的方法在吉林長白山森工集團(tuán)選擇汪清林業(yè)局、和龍林業(yè)局；然后，在每個(gè)林業(yè)局隨機(jī)選擇4個(gè)林場/部門；最后，在綜合考慮了每個(gè)樣本林場/部門的規(guī)模和在職職工人數(shù)的基礎(chǔ)上，隨機(jī)抽取15～30戶職工家庭作為樣本戶，共收回樣本190份。由于某些指標(biāo)上存在數(shù)據(jù)缺失故而剔除，本文實(shí)際利用的有效樣本數(shù)為176份，有效樣本率為92.63%，其中汪清林業(yè)局為99份，和龍林業(yè)局為77份。調(diào)查地點(diǎn)及樣本分布如表1所示。

1.2 研究方法

在離散選擇模型中，二元選擇模型是最簡單的模型，即被解釋變量只能取兩個(gè)值。在實(shí)際生活中Logit模型主要用于研究選擇結(jié)果與影響因素之間的關(guān)系。假設(shè)被解釋變量Y為取值0和1的隨機(jī)變量，解釋變量為x1，x2，x3，...，xn。被解釋變量的概率為P[7]：

其中，z為變量x1，x2，x3，...，xn的線性組合。

根據(jù)公式（1）與公式（2），可得到事件發(fā)生概率與不發(fā)生的概率比，即P/（1-P），用公式（3）表示：

本文將天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)作為被解釋變量Y，本模型選取的解釋變量詳見表2。事件發(fā)生比即為天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)與未變動(dòng)的比，L可表示為：

2 模型分析與結(jié)果

2.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。被調(diào)查樣本中，性別主要為男性，占93.2%；年齡以41～60歲為主，占樣本數(shù)的83%；文化程度主要集中在初中、高中（中專），占樣本總數(shù)的73.9%；家庭規(guī)模以小于等于3人為主，占總樣本數(shù)的89.8%；職工職業(yè)以林場職工為主，占總樣本數(shù)的67.6%；而家庭年收入以50 000元以下為主，占61.3%。

2.2 回歸分析

本文運(yùn)用logit模型和調(diào)研數(shù)據(jù)，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行二元回歸分析，以天然林全面停伐后職工家庭收入是否變動(dòng)為因變量；以性別、年齡、教育程度、家庭規(guī)模、職工職業(yè)、家庭年收入、政策了解情況、家庭成員就業(yè)變化情況、職工培訓(xùn)、木材加工企業(yè)是否倒閉為自變量，二元回歸結(jié)果見表4所示。根據(jù)logit模型回歸結(jié)果可得出：

其中，u為殘差項(xiàng)。

表1 調(diào)查樣本分布情況

表2 解釋變量量表

表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

研究分析天然林全面停伐后林區(qū)職工家庭收入變動(dòng)的影響因素，可得出如下研究結(jié)果：

表4 logit模型分析結(jié)果

①職工職業(yè)、家庭工資性收入水平、職工培訓(xùn)情況對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入具有顯著影響。1）職工職業(yè)的回歸系數(shù)為0.681，與預(yù)期影響方向一致，說明調(diào)查設(shè)計(jì)人員、林場職工、管護(hù)人員和貯木工人其家庭收入受停伐政策影響逐漸變大，即天然林全面停伐政策對(duì)貯木工人家庭收入影響較調(diào)查設(shè)計(jì)人員的影響要大。其Sig值為0.016，小于0.05，說明職工職業(yè)對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入的影響顯著；2）工資性收入水平的回歸系數(shù)為-0.314，與預(yù)期影響方向一致，說明職工工資性收入越高，天然林全面停伐的影響越小，其Sig值為0.077，小于0.1，說明職工工資性收入的影響顯著；3）職工培訓(xùn)的回歸系數(shù)為-0.864，與預(yù)期影響方向一致，表明職工培訓(xùn)對(duì)全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)具有負(fù)向影響，即全面停伐對(duì)參加培訓(xùn)的職工家庭收入變動(dòng)影響較小，其Sig值為0.054，小于0.1，說明職工參與培訓(xùn)與否對(duì)停伐后職工家庭收入變動(dòng)的影響顯著。

②性別、年齡、受教育程度、家庭規(guī)模、政策了解情況、家庭成員就業(yè)變化、木材加工企業(yè)倒閉等因素對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)影響不顯著，其中政策了解情況的影響方向與預(yù)期不符。1）性別的回歸系數(shù)為-0.221，說明女性職工家庭收入受天然林全面停伐影響較男性要小，這與預(yù)期的影響方向一致。因?yàn)橐罁?jù)傳統(tǒng)習(xí)慣，男性是家庭收入的主要來源，女性林業(yè)職工的配偶可能是非林業(yè)職工其工資收入不受天然林全面停伐政策的影響；2）年齡的回歸系數(shù)為0.068，與預(yù)期影響方向一致，說明隨著年齡的增長家庭收入受天然林全面停伐影響越大。年齡對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)影響方向與實(shí)際情況相符，隨著年齡的增長，職工兼職就業(yè)的能力降低，因此其受天然林全面停伐政策的影響越大；3）受教育程度的回歸系數(shù)為-0.059，與預(yù)期影響方向一致，說明學(xué)歷越高對(duì)天然林全面停伐后家庭收入影響越小。這主要是因?yàn)槭芙逃潭仍礁咂渲R(shí)水平和專業(yè)技術(shù)相對(duì)較高，思維和意識(shí)相對(duì)活躍，應(yīng)對(duì)負(fù)面影響的能力也越強(qiáng)；4）家庭規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.079，表明家庭規(guī)模越大，對(duì)天然林全面停伐后家庭收入變動(dòng)影響越小，與預(yù)期影響方向一致。這是因?yàn)槿绻彝コ蓡T中非林業(yè)職工越多其受天然林全面停伐政策影響越越小，反之則影響越大；5）家庭成員就業(yè)變化的回歸系數(shù)為0.117，與預(yù)期影響方向一致，表明家庭成員就業(yè)變化對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)具有正向影響，家庭成員工作發(fā)生改變對(duì)職工家庭收入變動(dòng)的影響比家庭成員工作未改變要大；6）木材加工企業(yè)倒閉的回歸系數(shù)為0.315，與預(yù)期影響方向一致，表明木材加工企業(yè)倒閉對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)具有正向影響。林區(qū)周邊木材加工企業(yè)倒閉致使職工家庭以木材加工企業(yè)打工的收入來源減少。

3 研究結(jié)論及對(duì)策建議

3.1 研究結(jié)論

本文基于對(duì)長白山森工集團(tuán)的職工調(diào)查數(shù)據(jù)，通過指標(biāo)統(tǒng)計(jì)性描述及二元Logit回歸模型分析了天然林全面停伐后林區(qū)職工家庭收入變動(dòng)的影響因素，得出如下研究結(jié)論：年齡、職工職業(yè)、家庭成員就業(yè)變化、木材加工企業(yè)倒閉對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)有正向影響，其中職工職業(yè)對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)影響顯著，其他因素影響不明顯。性別、受教育程度、家庭規(guī)模、工資性收入水平、職工培訓(xùn)對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)有負(fù)向影響，其中工資性收入水平和職工培訓(xùn)對(duì)天然林全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)影響顯著，其他因素影響不明顯。對(duì)政策了解情況對(duì)全面停伐后職工家庭收入變動(dòng)影響不顯著，且與預(yù)期影響方向不符。

3.2 對(duì)策建議

基于以上結(jié)論，提出提高林區(qū)職工家庭收入的對(duì)策建議：

①根據(jù)職工職業(yè)提高職工工資。加大森林管護(hù)的資金投入力度，提高林區(qū)貯木工人及管護(hù)人員的工資性收入，提升林區(qū)職工的生活質(zhì)量，減輕職工負(fù)擔(dān)。

②積極發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)和森林旅游產(chǎn)業(yè)。由于低收入家庭受天然林全面停伐政策的影響較大，因此，在發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)和森林旅游產(chǎn)業(yè)時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮低家庭收入的職工的參與，如林區(qū)承包林地發(fā)展林蛙、紅松果等產(chǎn)業(yè)，應(yīng)制定相應(yīng)政策優(yōu)先讓低收入職工家庭參與或入股。

③加強(qiáng)職工技術(shù)及就業(yè)培訓(xùn)。長期以來重點(diǎn)國有林區(qū)以木材生產(chǎn)為主，天然林全面停伐后林區(qū)職工工作的重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樯仲Y源全面管護(hù)。對(duì)于轉(zhuǎn)崗職工，應(yīng)對(duì)其開展相應(yīng)的技術(shù)培訓(xùn)，增加林區(qū)職工技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)和提高培訓(xùn)質(zhì)量，滿足林區(qū)開展天然林保護(hù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型工作對(duì)技術(shù)的需求。此外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)林區(qū)職工及家庭成員的職業(yè)和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，幫助其制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路等，鼓勵(lì)他們進(jìn)行自主擇業(yè)或創(chuàng)業(yè)。