牛奉高 王恩慧

[摘 要] 大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求迅猛增長(zhǎng)，且要求不斷提高。文章以山西省高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，從學(xué)科內(nèi)容、教學(xué)方法、大數(shù)據(jù)課程的建設(shè)等方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)調(diào)查，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程改革及統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)方案。

[關(guān)鍵詞] 統(tǒng)計(jì)學(xué) 大數(shù)據(jù) 課程改革 供給側(cè)

中圖分類號(hào)：G642.4；C8-4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

一、研究背景

提及“數(shù)據(jù)”，人們必然會(huì)想到“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。作為處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)思想方法已經(jīng)不能處理規(guī)模巨大、增長(zhǎng)與傳遞迅速、非結(jié)構(gòu)化程度高的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來說，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

供給側(cè)改革一般指供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，供給側(cè)相對(duì)應(yīng)的是需求側(cè)，最初是國(guó)家旨在調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使要素實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置[1]。人才培養(yǎng)的供給側(cè)改革是以市場(chǎng)為牽引，以產(chǎn)業(yè)需求和人才雙創(chuàng)需求為導(dǎo)向，使高校教學(xué)更好地培養(yǎng)出適應(yīng)社會(huì)需求的學(xué)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一直沖在處理數(shù)據(jù)最前線的學(xué)科，應(yīng)積極適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)人才應(yīng)該善于挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的智慧[2]。

二、研究現(xiàn)狀

順應(yīng)時(shí)勢(shì)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，全國(guó)的骨干示范帶頭院校已經(jīng)陸續(xù)展開了大數(shù)據(jù)方向的課程建設(shè)。袁衛(wèi)[3]通過回顧統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史和討論統(tǒng)計(jì)學(xué)教育現(xiàn)狀，強(qiáng)調(diào)在做大的基礎(chǔ)上應(yīng)做強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)科，處理好與數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科的關(guān)系，以及處理好與非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的問題。陳秀芬[4]基于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的影響，探討了目前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)存在的問題，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)注重統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用、增強(qiáng)學(xué)生軟件的運(yùn)用能力及創(chuàng)新教學(xué)模式等。李金昌[5]基于對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)需要改變認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的思維、收集數(shù)據(jù)的思維和分析數(shù)據(jù)的思維。陳倩[6]針對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)人才的新需求，總結(jié)了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的問題，提出“理論教學(xué)→案例教學(xué)→實(shí)驗(yàn)教學(xué)→實(shí)踐教學(xué)”多層次、多模塊的理論和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)體系。

三、研究設(shè)計(jì)

本研究以山西省五所高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的本科生和研究生為調(diào)查對(duì)象，通過發(fā)放紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，共發(fā)放了340份調(diào)查問卷，收回328份，剔除無效問卷20份，有效問卷為308份，其中包括100份紙質(zhì)問卷和208份電子問卷，有效問卷占發(fā)放問卷總數(shù)的90.9%。此次調(diào)查問卷共設(shè)計(jì)了16個(gè)問題，分別從學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知程度、高校大數(shù)據(jù)相關(guān)課程開設(shè)情況、教學(xué)方式及大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)前景做了調(diào)查，并利用Excel和SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。針對(duì)不同的問題、不同的數(shù)據(jù)分別應(yīng)用多重響應(yīng)分析、相關(guān)性分析、單因素方差分析、可靠性分析、列聯(lián)表分析及圖表法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，本研究以一些大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)報(bào)告、行業(yè)報(bào)告和高校關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)科的報(bào)告等為參考資料，進(jìn)一步探究高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革。

四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)論

（一）學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度較低

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等人們所熟知的學(xué)科聯(lián)系緊密，而且越來越多的學(xué)者利用統(tǒng)計(jì)方法去分析處理生物醫(yī)學(xué)等其他學(xué)科的海量數(shù)據(jù)。學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)或技能的掌握，一般取決于學(xué)校或?qū)W院是否開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程或舉行講座，是否讓學(xué)生參與一些大數(shù)據(jù)方面的實(shí)踐項(xiàng)目等。對(duì)于山西省五所高校學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知程度的調(diào)查，問卷中設(shè)計(jì)了五個(gè)相關(guān)問題，分別是“您認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與以下哪些學(xué)科聯(lián)系緊密”“您所在的院校是否開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程”“您是否參加過大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)議或講座”“您如何看待統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)大數(shù)據(jù)課程的必要性”“您是否參與過大數(shù)據(jù)相關(guān)的科研項(xiàng)目”。

表1是對(duì)高?！笆欠耖_設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程”，學(xué)生“是否參加大數(shù)據(jù)相關(guān)會(huì)議或講座”及“是否參與過大數(shù)據(jù)相關(guān)的科研項(xiàng)目”這三方面統(tǒng)計(jì)調(diào)查的相關(guān)性分析表，N為樣本量。從表1可以看出，“是否參與過大數(shù)據(jù)相關(guān)的科研項(xiàng)目”與“是否參加過大數(shù)據(jù)相關(guān)的會(huì)議或講座”“所在院校是否開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程”的P值都是 0.000，遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，說明參加大數(shù)據(jù)相關(guān)會(huì)議或講座、開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程與參與大數(shù)據(jù)相關(guān)科研項(xiàng)目顯著相關(guān)。

（二）實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱

統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)說話，因此，應(yīng)熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件來處理和分析數(shù)據(jù)。本研究對(duì)學(xué)生的軟件使用情況進(jìn)行了調(diào)查，針對(duì)各高校實(shí)踐課程的安排設(shè)計(jì)了四個(gè)問題，分別是“您通常用哪幾種統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)”“您所學(xué)的專業(yè)課程是否安排上機(jī)實(shí)踐”“您認(rèn)為大數(shù)據(jù)相關(guān)課程上機(jī)實(shí)踐課時(shí)應(yīng)占該課程總課時(shí)的比例”“您認(rèn)為哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程會(huì)對(duì)您將來的工作學(xué)習(xí)有幫助”。

表2是對(duì)學(xué)生常用統(tǒng)計(jì)軟件的多重響應(yīng)分析表。從表2可以看出R、Matlab、Excel和SPSS這四種軟件的使用率較高，而與處理大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件Hadoop和python使用率極低。從分析結(jié)果來看，各高校都有開設(shè)實(shí)踐課程，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)踐課程安排仍然不足，學(xué)生對(duì)于處理大數(shù)據(jù)的軟件了解甚少，目前主要還是SPSS和Matlab等。

（三）對(duì)學(xué)生需求不了解

本研究在對(duì)大數(shù)據(jù)課程的設(shè)置上，學(xué)生主要考慮的方面進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)本科生和研究生所考慮方面的異同進(jìn)行了分析，得到交叉列表（表3）。

從表3可以看出，無論是研究生還是本科生，在大數(shù)據(jù)課程的設(shè)置上，最先考慮的是課程的前瞻性與易學(xué)性。為了探究研究生和本科生關(guān)于課程設(shè)置上考慮的方面是否相同，文章利用SPSS進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn)，得P值為0.102，故認(rèn)為方差是齊性的。然后進(jìn)行方差分析得P值為0.007，遠(yuǎn)小于0.05，故認(rèn)為本科生和研究生考慮問題存在差異。

（四）學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)意向不強(qiáng)烈

針對(duì)學(xué)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代的就業(yè)意向，問卷設(shè)計(jì)了三個(gè)問題，分別是“您認(rèn)為大數(shù)據(jù)在哪些科學(xué)研究領(lǐng)域更有發(fā)展?jié)摿Α薄澳鷮?duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)的前景預(yù)測(cè)”及“在大數(shù)據(jù)時(shí)代影響下您畢業(yè)后傾向于哪些行業(yè)就業(yè)”。從表2中可以看出，308名學(xué)生中有267名學(xué)生（86.7%）認(rèn)為有必要開設(shè)大數(shù)據(jù)有關(guān)課程，因此，大部分學(xué)生認(rèn)為有必要開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程。本研究利用SPSS探討學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的前景預(yù)測(cè)與看待開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的必要性是否有關(guān)，得到看待統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)大數(shù)據(jù)課程的必要性和對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)的前景預(yù)測(cè)二維交叉表（表4）。

本研究通過對(duì)學(xué)生畢業(yè)就業(yè)傾向進(jìn)行調(diào)查，卻得到了與看好大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)前景相悖的結(jié)論，圖1為學(xué)生畢業(yè)就業(yè)傾向分布圖。

由圖1可以看出，本科生和研究生對(duì)公務(wù)員、事業(yè)單位和教育行業(yè)就業(yè)傾向更大，而對(duì)與大數(shù)據(jù)分析緊密相關(guān)的IT行業(yè)就業(yè)傾向很不明顯，這與表4中大部分學(xué)生看好大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)相矛盾，這也反映了理想與現(xiàn)實(shí)的差距，學(xué)生受傳統(tǒng)就業(yè)觀念的影響依然較大，因此應(yīng)結(jié)合學(xué)生就業(yè)情況來進(jìn)行教學(xué)改革。

五、相關(guān)建議

（一）調(diào)整課程結(jié)構(gòu)

1.重視數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不動(dòng)搖，但要縮短學(xué)時(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生首先必須具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)知識(shí)，可以將微積分（如積分、微分和多元積分）和線性代數(shù)（如矩陣分解、線性變換、歐式空間）的數(shù)學(xué)思想運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)中。一方面，高等數(shù)學(xué)發(fā)展成熟且不斷在社會(huì)中普及、向中學(xué)滲透，學(xué)生數(shù)學(xué)分析能力普遍提高；另一方面，大學(xué)學(xué)時(shí)有限，更多課堂時(shí)間需要用在向上銜接的課程上。

2.加快課程改革，與大數(shù)據(jù)充分銜接

開設(shè)大數(shù)據(jù)課程或者參加大數(shù)據(jù)相關(guān)講座是學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的主要平臺(tái)[7]。大數(shù)據(jù)屬于基礎(chǔ)資料，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及運(yùn)籌學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域有所應(yīng)用；大數(shù)據(jù)的獲取使數(shù)據(jù)整理步驟更加復(fù)雜，需要應(yīng)用更多的技術(shù)，如數(shù)據(jù)的甄別技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等；大數(shù)據(jù)時(shí)代除少部分?jǐn)?shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化特征外，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[8]。因此，要結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容進(jìn)行拓展，加入機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)課程，學(xué)習(xí)處理海量數(shù)據(jù)的新方法，讓學(xué)生學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)思考。

（二）樹立復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅要求學(xué)生有扎實(shí)的理論知識(shí)基礎(chǔ)，更對(duì)動(dòng)手能力和處理實(shí)際問題有較高要求，需要學(xué)生熟練使用多種統(tǒng)計(jì)軟件，掌握編程的概念和方法等。因此，學(xué)生應(yīng)具備整理、清洗和重新整理數(shù)據(jù)的能力，要對(duì)數(shù)據(jù)有敏感的觀察力，創(chuàng)新思維[9]；要熟練運(yùn)用R、Python、SAS等統(tǒng)計(jì)軟件，要熟知各種數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)真?zhèn)涡詸z驗(yàn)等；要掌握多種編程語(yǔ)言，如把問題模塊化、算法思想、結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)等[10]；提高學(xué)生的寫作能力、溝通技能及團(tuán)隊(duì)合作能力，尤其是碩士研究生和博士生，要能夠簡(jiǎn)明清晰地講解自己的研究項(xiàng)目或?qū)I(yè)知識(shí)，培養(yǎng)自身的溝通協(xié)作能力[11]。

（三）結(jié)合就業(yè)推動(dòng)供給側(cè)改革

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程設(shè)置應(yīng)充分考慮學(xué)生畢業(yè)去向，對(duì)學(xué)生畢業(yè)后繼續(xù)學(xué)習(xí)還是就業(yè)要有不同的培養(yǎng)方案，因此要結(jié)合學(xué)生的就業(yè)意向進(jìn)行教學(xué)改革。具體來說，要對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)就業(yè)前景有一個(gè)大致的判斷，并對(duì)未來大數(shù)據(jù)在哪些領(lǐng)域更有發(fā)展?jié)摿τ幸欢ǖ恼J(rèn)識(shí)，這樣才能更有針對(duì)性地對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)人才需求十分旺盛，但能夠勝任大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人才十分短缺，這對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展來說是很好的機(jī)遇，可以實(shí)現(xiàn)高校與社會(huì)互利共進(jìn)，符合國(guó)家長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展需求。在課程改革方面，課程設(shè)置必須與就業(yè)相結(jié)合，讓學(xué)生有好的就業(yè)前景是統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的重點(diǎn)，因此，應(yīng)密切關(guān)注社會(huì)需求，積極調(diào)整課程體系，讓學(xué)生更多地接觸有關(guān)社會(huì)實(shí)際問題的探究[12]。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳翌琳，房祥忠.大數(shù)據(jù)探索性分析[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2016.

[2]郭迎春.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)方法與模式研究[J].教育現(xiàn)代化，2016（32）：9.

[3]袁衛(wèi).機(jī)遇與挑戰(zhàn)——寫在統(tǒng)計(jì)學(xué)成為一級(jí)學(xué)科之際[J].統(tǒng)計(jì)研究，2011（11）：3- 10.

[4]陳秀芬.大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的思考[J].高教學(xué)刊，2015（20）：106- 107.

[5]李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014（1）：10- 17.

[6]陳倩.大數(shù)據(jù)背景下對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式的思考[J].科技資訊，2013（21）：177.

[7]孟生旺，袁衛(wèi).大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)教育[J ].統(tǒng)計(jì)研究，2015（4）：3- 7.

[8]趙彥云，劉子燁.統(tǒng)計(jì)學(xué)要在大數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演重要角色——ASA發(fā)布統(tǒng)計(jì)學(xué)科建設(shè)的發(fā)展報(bào)告[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì)， 2015（12）：4- 5.

[9]Jordan J M， Lin D K J. Statistics for Big Data： Are Statisticians R eady for Big Data？[J].中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)，2014 （1）：133- 149.

[10]Schoenfeld A H. C ognitive Science and Mathematics Education[M].New York：Lawrence Erlbaum Associates，2010.

[11]Wang C， Chen M H， Schifano E， et al. Statistical Methods and Computing for Big Data[J]. Statistics & Its Interface，2015（4）：399.

[12]汪霞，錢小龍.高校課程結(jié)構(gòu)調(diào)整與大學(xué)生就業(yè)：基于工作搜尋理論的分析[J].清華大學(xué)教育研究，2012（3）：21- 27.