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基于滑??刂品?jǐn)?shù)階統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的函數(shù)投影同步

2019-06-10 14:07耿彥峰王立志
關(guān)鍵詞:同步控制補(bǔ)償器滑模

耿彥峰,王立志

(忻州師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,山西 忻州 034000)

1 引言和預(yù)備知識(shí)

隨著對(duì)混沌系統(tǒng)同步控制的深入研究,相關(guān)學(xué)者提出了多種混沌同步的概念[1-4].文獻(xiàn)[4]提出了混沌系統(tǒng)的修正函數(shù)投影同步的概念,該同步控制的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)通過函數(shù)比例因子和響應(yīng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)同步,是一種更為廣義的同步,其在工程領(lǐng)域中有著廣闊的應(yīng)用前景[4-5].實(shí)現(xiàn)混沌控制同步的主要方法有線性反饋控制法、自適應(yīng)控制法和滑模控制法等[6-9].其中滑??刂品椒ㄟm用系統(tǒng)范圍廣,能夠得到快速響應(yīng),且具有很強(qiáng)的魯棒性和抗干擾能力.對(duì)于分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的修正函數(shù)投影同步,文獻(xiàn)[5]基于分?jǐn)?shù)階微積分理論研究了一類不確定分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的同步控制問題,文獻(xiàn)[10]結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分不等式研究了基于憶阻器分?jǐn)?shù)階時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的修正投影同步,文獻(xiàn)[11]通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)系統(tǒng)針對(duì)一類分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)廣義投影同步的控制方案.

本文研究分?jǐn)?shù)階統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)修正函數(shù)投影同步,基于滑??刂评碚撛O(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)函數(shù)投影同步的控制方案.通過構(gòu)造響應(yīng)系統(tǒng)的補(bǔ)償器,進(jìn)而由響應(yīng)系統(tǒng)得到誤差系統(tǒng);然后構(gòu)造一個(gè)分?jǐn)?shù)階積分滑模面,給出合適的自適應(yīng)控制器,并選取合適的自適應(yīng)滑??刂坡?,最終實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)修正函數(shù)投影同步控制;最后通過數(shù)值算例及其仿真驗(yàn)證了所提控制方案的有效性和可行性.

對(duì)于分?jǐn)?shù)階微積分的概念[12],Caputo 定義的初始條件有明確的物理意義,因此廣泛應(yīng)用于許多實(shí)際問題的建模,本文采用Caputo 定義.函數(shù)f(t)的q 階Caputo 導(dǎo)數(shù)為

定義1[4]對(duì)于分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)和若存在函數(shù)對(duì)角矩陣M(t)=diag(m1(t),m2(t),…,mn(t)),使得

則稱這2 個(gè)系統(tǒng)獲得函數(shù)投影同步.其中:mi(t)為連續(xù)可微有界函數(shù),且mi(t)≠0,i=1,2,…,n.

引理1[13]對(duì)于自治系統(tǒng)Rn,若矩陣A 的任意特征值滿足則該系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的.

引理2[14]設(shè)x(t)為可微向量函數(shù),則有其中:0 <q <1,P 為正定矩陣.

引理3[15]設(shè)為分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)f(x,t)的平衡點(diǎn),若存在分?jǐn)?shù)階Lyapunov 函數(shù)V(t,x(t))與K 類函數(shù)γi(i=1、2、3),使得

(1)γ1(‖x‖)≤V(t,x(t))≤γ2(‖x‖);

則當(dāng)0 <q <1 時(shí),該分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的.

統(tǒng)一混沌系統(tǒng)相應(yīng)的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)[16]為

當(dāng)α∈[0,1],系統(tǒng)(2)均呈混沌態(tài).本文只討論0 <q <1的情形.

2 主要結(jié)果

系統(tǒng)(2)的矩陣形式為

式(3)可表示為如下形式的混沌系統(tǒng)

其中:A、B∈Rn×n為已知常數(shù)矩陣,設(shè)‖A‖=N;f(x)為非線性向量函數(shù);α 為單參數(shù),α∈[0,1].

以系統(tǒng)(4)作為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),構(gòu)造響應(yīng)系統(tǒng)

系統(tǒng)(4)和系統(tǒng)(5)的同步誤差為

為了得到分?jǐn)?shù)階誤差系統(tǒng),將參考信號(hào)的分?jǐn)?shù)階微分設(shè)計(jì)在補(bǔ)償器中.因此對(duì)于響應(yīng)系統(tǒng)(5),控制器U 設(shè)計(jì)為

其中:v 為待設(shè)計(jì)的控制器;補(bǔ)償器u 為

則有

將式(8)整理后可得誤差系統(tǒng)

設(shè)向量函數(shù)f(·)滿足Lipschitz 條件,即‖f(y)-f(Mx)‖≤l‖y-Mx‖,其中l(wèi) 為正常數(shù).

設(shè)計(jì)積分滑模面

其中a >0.對(duì)式(10)求分?jǐn)?shù)q 階導(dǎo)得

設(shè)計(jì)控制器

及自適應(yīng)律

其中:Q=diag(q1,q2,…,qn)為正定陣,設(shè)q′=min{q1,q2,…,qn};為控制增益;λ、μ 均為正常數(shù).

定理對(duì)于驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)(4)和響應(yīng)系統(tǒng)(5),設(shè)計(jì)積分滑模面(10),采用控制器(13)及自適應(yīng)律(14),則系統(tǒng)(4)和系統(tǒng)(5)可實(shí)現(xiàn)修正函數(shù)投影同步.

證明構(gòu)造分?jǐn)?shù)階Lyapunov 函數(shù)

設(shè)k 為正常數(shù),且k≥N+l+a.對(duì)V 取分?jǐn)?shù)q 階導(dǎo)數(shù),并由引理2 可得

由引理3 知系統(tǒng)(11)是漸近穩(wěn)定的,即s→0,故在滑模面s=0 上有e→0,所以系統(tǒng)(4)和(5)最終實(shí)現(xiàn)修正函數(shù)投影同步,且有證畢.

3 數(shù)值仿真

為了驗(yàn)證上述同步方案的正確性和有效性,采用Adams-Bashforth-Moultom 算法進(jìn)行數(shù)值仿真.

例1對(duì)于分?jǐn)?shù)階統(tǒng)一混沌系統(tǒng)(3),取α=0.8,q = 0.98,此時(shí)系統(tǒng)為分?jǐn)?shù)階Lü 混沌系統(tǒng).取M =則響應(yīng)系統(tǒng)可寫為

通過補(bǔ)償器u,由響應(yīng)系統(tǒng)可得誤差系統(tǒng)為

積分滑模面、 控制器與自適應(yīng)律分別按式(10)、式(13)和式(14)取得,取Q 為單位矩陣,步長(zhǎng)h=0.01,系統(tǒng)(3)和(15)的初值取為x(0)=[3.5,7.5,-6]T,y(0)=[4,-3.5,3.2]T,(0)=3.4.仿真結(jié)果見圖1 和圖2.由圖1 可知驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)同步,圖2 表明參數(shù)趨于定值0.8.

圖1 例1 的e(t)-t 曲線Fig.1 Curve of e(t)-t for example 1

圖2 例1 的(t)-t 曲線Fig.2 Curve of (t)-t curve for example 1

例2對(duì)于系統(tǒng)(3),取a=1,q=0.9,此時(shí)系統(tǒng)為分?jǐn)?shù)階Chen 混沌系統(tǒng),取響應(yīng)系統(tǒng)按式(15)取得,則可得誤差系統(tǒng)為

積分滑模面、 控制器與自適應(yīng)律分別按式(10)、式(13)和式(14)取得,取Q 為單位矩陣,步長(zhǎng)為h =0.01,驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、響應(yīng)系統(tǒng)的初值分別取為x(0)=[-3.5,-6,6]T,y(0)= [7.8,-3.5,13]T,(0)=3.2.仿真結(jié)果見圖3 和圖4.

圖3 例2 的e(t)-t 曲線Fig.3 Curve of e(t)-t for example 2

圖4 例2 的(t)-t 曲線Fig.4 Curve of (t)-t curve for example 2

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