李勇 唐根 陳鑄

摘 ? 要 ?本文基于收集的基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)、地理國情普查數(shù)據(jù)、全國第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)等，提取精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)指標(biāo)要素，構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫，采用核密度分析、歐式距離分析、吸引力分析等方法，計(jì)算十八洞村交通網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)值和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力指標(biāo)值，利用歸一化和綜合加權(quán)求和方法，計(jì)算得到十八洞村公共服務(wù)能力評(píng)價(jià)指數(shù)，用于反映十八洞村開展一系列扶貧專項(xiàng)工程后各個(gè)村寨的受益程度。

關(guān)鍵詞 ?基礎(chǔ)測(cè)繪;精準(zhǔn)扶貧;網(wǎng)絡(luò)密度;評(píng)價(jià)指數(shù)

中圖分類號(hào)：P 237 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： In this paper， the indicators of accurate poverty alleviation monitoring indicators are extracted， and the precision poverty alleviation monitoring database is constructed， based on the collected basic surveying and mapping data， geographic survey data， the second national land survey data， DEM data， etc. Using nuclear density analysis， Euclidean distance analysis， and attractiveness analysis， the values of the traffic density index and the infrastructure service capability index of the Shibadong village are calculated. Using the normalization and comprehensive weighted summation method， the Shibadong village public service capacity evaluation index is calculated. The calculation results are used to reflect the degree of benefit of each village after a series of poverty alleviation projects in 18-hole village.

Keywords： basic mapping; precise poverty alleviation; network density; evaluation index

1 ?引言

貧困一直以來是我國的主要社會(huì)問題之一，由多方面原因造成的，比如交通不發(fā)達(dá)、公共設(shè)施匱乏、教育資源不發(fā)達(dá)、醫(yī)療衛(wèi)生落后、生產(chǎn)力不發(fā)達(dá)等，這類地區(qū)主要集中在邊遠(yuǎn)山區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)等[1]。黨中央和地方政府一直高度重視扶貧工作，把扶貧工作列為政府工作的重中之重，相繼開展了資金扶持、救濟(jì)扶持、低保扶持等一系列扶貧工作，但是扶貧成效較低，且滋生出了貧困農(nóng)戶等靠要的壞習(xí)慣，一些地區(qū)甚至出現(xiàn)了越扶越貧的現(xiàn)象。黨中央為改變這種傳統(tǒng)的“大水漫灌”的低效率扶貧方式，提出了精準(zhǔn)扶貧理念，著手從交通路網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施、特色產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等方面進(jìn)行扶貧，按縣施策、按村施策、按戶施策，并讓干部帶頭形成一對(duì)一結(jié)對(duì)幫扶，給農(nóng)戶提供更多的就業(yè)崗位，定期進(jìn)行文化培訓(xùn)和技能培訓(xùn)，讓農(nóng)戶都具有一技之長(zhǎng)，逐步扭轉(zhuǎn)從以前的靠天吃飯轉(zhuǎn)變到靠手藝吃飯，從思想上培養(yǎng)農(nóng)戶主動(dòng)脫貧的意識(shí)。湘西州花垣縣十八洞村隨著精準(zhǔn)扶貧各項(xiàng)工作開展以來，為全面監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)扶貧各項(xiàng)政策實(shí)施以來的各項(xiàng)成效，研究并設(shè)計(jì)了精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)體系框架，依據(jù)框架體系構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型，以此來評(píng)判精準(zhǔn)扶貧成效。

2 ?精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)體系的框架設(shè)計(jì)

精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)的研究對(duì)象可以歸納成兩類：交通路網(wǎng)要素和公共基礎(chǔ)設(shè)施要素。其中，交通路網(wǎng)是線狀地理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，主要包括擴(kuò)建的公路、硬化路、機(jī)耕路等線狀要素;公共基礎(chǔ)設(shè)施是點(diǎn)狀地理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，主要包括教育、醫(yī)療、飲水點(diǎn)、垃圾回收站、生態(tài)停車場(chǎng)、公共廁所、路燈等點(diǎn)狀要素。通過基礎(chǔ)測(cè)繪、地理國情普查、全國第二次土地調(diào)查、遙感影像等信息提取精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并建立精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫。

建設(shè)中的精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫是需要依據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行數(shù)字化預(yù)處理，具體操作主要包括地圖矢量化、坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、地圖渲染、符號(hào)化等過程[2]。精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫建成后，必須按照固定周期動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)，關(guān)鍵區(qū)域的重要數(shù)據(jù)需要提高更新頻率。

3 ?綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及量化

基于建成的精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫提取評(píng)價(jià)指標(biāo)，提取的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括路網(wǎng)要素、公共基礎(chǔ)設(shè)施等，二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括擴(kuò)建公路、硬化路、機(jī)耕路、教育機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、銀行網(wǎng)點(diǎn)、通訊設(shè)施、飲水網(wǎng)點(diǎn)、生態(tài)停車場(chǎng)、垃圾回收站、路燈等（要素指標(biāo)見圖1）。依據(jù)交通路網(wǎng)和公共基礎(chǔ)設(shè)施影響半徑不同采用相應(yīng)合理的分析方法進(jìn)行量化和計(jì)算（方法選取及量化見表1）。

3.2綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型的構(gòu)建

基于精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫提取的擴(kuò)建公路、硬化路、機(jī)耕路三個(gè)級(jí)別的農(nóng)村路網(wǎng)信息，利用核密度分析方法，根據(jù)不同級(jí)別的公路對(duì)周邊的有效影響值不同，以十八洞村全區(qū)作為評(píng)價(jià)區(qū)域，構(gòu)建十八洞村交通路網(wǎng)通達(dá)性評(píng)價(jià)模型，經(jīng)計(jì)算得到十八洞村交通路網(wǎng)通達(dá)性評(píng)價(jià)指數(shù);基于精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)庫提取教育機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、銀行網(wǎng)點(diǎn)、通訊設(shè)施、飲水網(wǎng)點(diǎn)、生態(tài)停車場(chǎng)、垃圾回收站、路燈等公共基礎(chǔ)設(shè)施信息，利用歐氏距離分析、吸引力分析等方法，根據(jù)不同種類的公共基礎(chǔ)設(shè)施的影響距離不同，以十八洞村全區(qū)作為評(píng)價(jià)區(qū)域，構(gòu)建十八洞村公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力評(píng)價(jià)模型，經(jīng)計(jì)算得到十八洞村公共基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)能力評(píng)價(jià)指數(shù)。

由于路網(wǎng)和公共基礎(chǔ)設(shè)施兩大評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的統(tǒng)計(jì)量綱和數(shù)量級(jí)，為了消除不同量綱的影響[3]，需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，考慮到十八洞村的交通道路和公共基礎(chǔ)設(shè)施的同等重要性，權(quán)重系數(shù)采用平均值。通過歸一化算法和綜合加權(quán)求和算法，構(gòu)建起十八洞村多元地理信息公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型。

3.3綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型的實(shí)現(xiàn)

利用ArcGIS軟件的計(jì)算功能，基于建立起來的十八洞村多元地理信息公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型，計(jì)算得到十八洞村基本公共服務(wù)能力評(píng)價(jià)指數(shù)（見圖2），定性地評(píng)價(jià)十八洞村精準(zhǔn)扶貧后四個(gè)自然村寨的受益程度：①沿著交通路網(wǎng)分布的兩側(cè)地區(qū)在扶貧后道路通達(dá)性明顯好轉(zhuǎn)，該類地區(qū)主要受益于擴(kuò)建的公路、硬化路、機(jī)耕路等專項(xiàng)扶貧工程的影響;②竹子寨和梨子寨基本公共服務(wù)能力好于飛蟲寨和當(dāng)戎寨，主要原因是受益于教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、銀行網(wǎng)點(diǎn)、垃圾回收站、生態(tài)停車場(chǎng)、通訊設(shè)施、飲水工程、路燈等專項(xiàng)扶貧工程的影響;③十八洞村西部地區(qū)基本公共服務(wù)能力最差，主要是因?yàn)樵摰貐^(qū)是十八洞的偏遠(yuǎn)山區(qū)和林場(chǎng)，開發(fā)難度大、成本高。

4 ?結(jié)束語

本文統(tǒng)籌考慮精準(zhǔn)扶貧中的監(jiān)測(cè)指標(biāo)，設(shè)計(jì)并搭建了精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)體系框架，選取交通路網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施等多種精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，采用核密度分析、歐式距離分析、吸引力分析等方法對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行量化和計(jì)算，建立多元地理信息公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型，通過計(jì)算形成反映精準(zhǔn)扶貧前后交通空間格局通達(dá)性、公共基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力等各個(gè)區(qū)域的指數(shù)變化程度，從而客觀有效地評(píng)價(jià)了精準(zhǔn)扶貧成效，但在監(jiān)測(cè)過程中同樣也存在一些不足和今后需要改進(jìn)的地方，比如精準(zhǔn)扶貧監(jiān)測(cè)指標(biāo)偏少（種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、手工業(yè)等沒統(tǒng)計(jì)進(jìn)來），多元地理信息公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型中各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重值還需進(jìn)一步細(xì)化研究。

參考文獻(xiàn)/References

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