趙 娜，羅 霜

北京師范大學(xué)，北京100875

2017年12月，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出：“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術(shù)和人類生產(chǎn)生活交匯融合，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)、海量集聚的特點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、國(guó)家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響?！盵1]大數(shù)據(jù)改變了人類世界，改變了人類理解世界的方式，也改變了學(xué)術(shù)研究的思維與視角。結(jié)合黨建研究并選取特定的主題，通過(guò)選取相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行知識(shí)單元統(tǒng)計(jì)與網(wǎng)絡(luò)分析，對(duì)于探析大數(shù)據(jù)背景下黨建研究方法的運(yùn)用與創(chuàng)新具有一定意義。

一、大數(shù)據(jù)與黨建研究

大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。從大數(shù)據(jù)自身維度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是特定的數(shù)據(jù)科學(xué)；從大數(shù)據(jù)支撐維度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)平臺(tái)；從大數(shù)據(jù)工具維度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是一種研究方法；從大數(shù)據(jù)價(jià)值維度來(lái)看，大數(shù)據(jù)是一種潛在資源。無(wú)論從何種角度出發(fā)給出多少種定義，大數(shù)據(jù)都包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有的“大量”“高速”“多樣”“低價(jià)值密度”“真實(shí)性”等特征已成為共識(shí)。與大數(shù)據(jù)相伴的，是大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、挖掘技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)等。大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展影響了世界各個(gè)領(lǐng)域的深度變革。它在影響人類社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)生活的同時(shí)，促進(jìn)了人們思考問(wèn)題方式的轉(zhuǎn)變，對(duì)學(xué)術(shù)研究亦產(chǎn)生了重要的影響。大數(shù)據(jù)不僅為學(xué)術(shù)研究帶來(lái)海量的信息化、數(shù)據(jù)化資源，還為學(xué)術(shù)研究提供了新方法、新視角。這些增大的數(shù)據(jù)與新興的方法為學(xué)術(shù)研究帶來(lái)了新知識(shí)和新思維。然而，知識(shí)爆炸的同時(shí)也帶來(lái)了一系列的問(wèn)題，如獲取精準(zhǔn)知識(shí)難度的增加、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析能力的更高要求等。即便是在學(xué)術(shù)研究中獲得了相關(guān)領(lǐng)域或主題的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，但其規(guī)模之大也使得科研人員難以駕馭。因此，對(duì)學(xué)術(shù)研究者而言，數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為一種必備技能。掌握分析原理、分析方法和分析工具，對(duì)于提升科研工作者宏觀駕馭問(wèn)題的能力，尤其是科學(xué)發(fā)現(xiàn)新的研究領(lǐng)域、學(xué)科交叉生長(zhǎng)點(diǎn)等，具有重要的價(jià)值和意義。面對(duì)海量的專業(yè)文獻(xiàn)，研究人員只有科學(xué)地獲取文獻(xiàn)，在掌握數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)大數(shù)據(jù)研究方法（如可視化分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算等）合理并高效地挖掘其中隱藏的價(jià)值信息，讓數(shù)據(jù)具有“說(shuō)話”的能力，才能真正做到大數(shù)據(jù)時(shí)代下學(xué)術(shù)研究的胸中有“數(shù)”。

對(duì)數(shù)據(jù)的重視與運(yùn)用是黨史黨建研究的一個(gè)重要方法。在早期研究中，有不少文章通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和相關(guān)表格來(lái)呈現(xiàn)黨的建設(shè)中的現(xiàn)象與規(guī)律。如陳公博的《共產(chǎn)主義運(yùn)動(dòng)在中國(guó)》（1924年）、蔡和森的《中國(guó)共產(chǎn)黨史的發(fā)展》（1925年）、瞿秋白的《中國(guó)共產(chǎn)黨歷史概論》（1929—1930年）等。毛澤東提出將重視數(shù)量關(guān)系的研究行為上升到指導(dǎo)工作的方法論層面，黨建研究也在數(shù)據(jù)運(yùn)用層面上升到理論和方法論層面。尤其是20世紀(jì)80年代交叉學(xué)科計(jì)量史學(xué)傳入后，黨史黨建研究者把計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息理論、數(shù)學(xué)應(yīng)用等引入黨史黨建學(xué)科領(lǐng)域，為研究者提供了一種新的觀察、分析問(wèn)題的視角，黨建研究亦相應(yīng)不斷發(fā)展。然而，隨著信息大爆炸的新一輪發(fā)展，無(wú)論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)用還是計(jì)量史學(xué)的引入，都難以應(yīng)對(duì)當(dāng)今大數(shù)據(jù)對(duì)黨史黨建研究所提出的要求與挑戰(zhàn)，之前運(yùn)用和處理的數(shù)據(jù)，也成為了名副其實(shí)的“小數(shù)據(jù)”[2]。黨的建設(shè)作為一門學(xué)科，目前的研究方法主要有歷史演進(jìn)研究法、宏觀—微觀研究法、比較研究分析法、實(shí)證主義研究法、案例分析法等。這些方法傳承了傳統(tǒng)研究方法，是伴隨著黨的事業(yè)發(fā)展的需要在長(zhǎng)時(shí)期的研究實(shí)踐中形成、成熟和發(fā)展起來(lái)的，是黨建研究的基本方法和根本手段。同時(shí)，黨建研究不斷吸收其他學(xué)科的研究方法，注重從跨學(xué)科角度借鑒政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、組織學(xué)等學(xué)科的研究方法進(jìn)行交叉研究，這也是多年來(lái)黨建傳統(tǒng)研究方法發(fā)展和推進(jìn)的重要體現(xiàn)。當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)時(shí)代海量文獻(xiàn)的背景下，黨建研究人員在傳承傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上，如何獲取海量文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析管理，并為黨建研究提供新的學(xué)術(shù)視角與增長(zhǎng)點(diǎn)愈加重要。

近年來(lái)，不少學(xué)者尤其是政治學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下學(xué)科研究的發(fā)展問(wèn)題，如佟德志的《計(jì)算機(jī)輔助大數(shù)據(jù)政治話語(yǔ)分析》[3]、漆海霞的《大數(shù)據(jù)與國(guó)際關(guān)系研究創(chuàng)新》[4]、孟天廣的《政治科學(xué)視角下的大數(shù)據(jù)方法與因果推論》[5]等，從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)為學(xué)術(shù)研究提供的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了研究。在黨建學(xué)科，一些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下如何開(kāi)展黨建工作和提高黨建科學(xué)化等問(wèn)題，如趙淑梅的《“大數(shù)據(jù)”與提高黨的建設(shè)科學(xué)化水平》[6]、鄭吉峰的《機(jī)遇、挑戰(zhàn)與路徑：大數(shù)據(jù)與黨建科學(xué)化》[7]、米華全和申小蓉的《運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新高校黨建工作的思考》[8]等。另外，部分學(xué)者從大數(shù)據(jù)與黨史、改革開(kāi)放史等角度進(jìn)行了研究，如王冠中的《大數(shù)據(jù)時(shí)代的中共黨史研究：挑戰(zhàn)與變革》[2]、潘娜的《改革開(kāi)放史研究應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)》[9]。從學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)與黨建研究的整體狀況來(lái)看，學(xué)者們或關(guān)注大數(shù)據(jù)在黨建工作中的實(shí)踐和應(yīng)用問(wèn)題，或著重探討大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并提出相應(yīng)的研究原則，但從方法論上尤其是結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行具體操作分析的研究較少。因此，以黨建研究的某一主題為切入點(diǎn)，一方面進(jìn)行黨建研究的知識(shí)單元統(tǒng)計(jì)分析，即通過(guò)對(duì)某主題進(jìn)行一個(gè)或者多個(gè)知識(shí)單元的頻次和統(tǒng)計(jì)分布研究，以把握該主題的時(shí)間分布、空間分布和熱點(diǎn)分布等；另一方面進(jìn)行黨建研究的知識(shí)單元網(wǎng)絡(luò)分析，即通過(guò)對(duì)各知識(shí)單元間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行深層次量化研究，以梳理該主題的發(fā)展歷程與研究著重點(diǎn)、分析該主題的研究基礎(chǔ)和發(fā)展展望等，對(duì)于深入理解大數(shù)據(jù)與黨建研究相結(jié)合，尤其是相關(guān)分析方法的具體探討和實(shí)際操作具有一定的意義。

二、知識(shí)單元統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析是科學(xué)計(jì)量分析中的最基本方法。它通過(guò)抽取一個(gè)或者多個(gè)知識(shí)單元字段后，對(duì)知識(shí)單元的頻次和統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行研究。以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為例，其中收錄文獻(xiàn)的知識(shí)單元組成要素主要有作者、發(fā)表時(shí)間、載文期刊、基金項(xiàng)目、被引量、下載量、關(guān)鍵詞、摘要、參考文獻(xiàn)等（如圖1）。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄文獻(xiàn)的知識(shí)單元組成要素進(jìn)行分析，如分析文獻(xiàn)的類型、時(shí)間分布、作者分布、期刊分布、關(guān)鍵詞詞頻分布、基金分布等，有助于研究者從宏觀上把握某一研究主題的整體概況。在黨建研究中，以黨內(nèi)法規(guī)研究為例，通過(guò)下載各數(shù)據(jù)庫(kù)（中國(guó)知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方等）所收錄的以“黨內(nèi)法規(guī)”為主題的文獻(xiàn)，對(duì)這些文獻(xiàn)信息進(jìn)行類型（如專著、期刊、博碩論文等）、時(shí)間、作者、期刊、關(guān)鍵詞、基金項(xiàng)目、摘要內(nèi)容、正文內(nèi)容、參考文獻(xiàn)等信息的頻次進(jìn)行計(jì)算并統(tǒng)計(jì)其分布情況，有助于從整體上把握黨內(nèi)法規(guī)研究的發(fā)展概況。

圖1 文獻(xiàn)知識(shí)單元組成要素

（一）研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布

研究文獻(xiàn)的時(shí)間分布，主要是通過(guò)數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間來(lái)統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)的增長(zhǎng)情況與規(guī)律。按照文獻(xiàn)增長(zhǎng)的邏輯曲線，文獻(xiàn)在初始階段呈指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，當(dāng)文獻(xiàn)量增至一定量時(shí)，其增長(zhǎng)率開(kāi)始變小，最后進(jìn)入緩慢增長(zhǎng)階段。對(duì)文獻(xiàn)時(shí)間分布的研究，一方面可以了解某領(lǐng)域的總體增長(zhǎng)狀況和不同階段增長(zhǎng)狀況；另一方面也可以總結(jié)規(guī)律并分析該領(lǐng)域今后的發(fā)展趨勢(shì)。例如，從中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和維普中文期刊服務(wù)平臺(tái)所收錄的CSSCI和核心期刊文獻(xiàn)中下載關(guān)于黨內(nèi)法規(guī)主題的論文847條，通過(guò)統(tǒng)計(jì)論文的年發(fā)文量（圖2），一方面可以看出黨內(nèi)法規(guī)領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了初步發(fā)展、緩慢發(fā)展和快速發(fā)展的三個(gè)階段；另一方面可以對(duì)黨內(nèi)法規(guī)今后發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，在今后黨內(nèi)法規(guī)的發(fā)展趨勢(shì)上，由于2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅包含了1-6月的黨內(nèi)法規(guī)研究發(fā)文數(shù)據(jù)，根據(jù)期刊的發(fā)文周期及數(shù)據(jù)庫(kù)更新速度，該數(shù)據(jù)僅占2018年發(fā)文量的三分之一，由此可以看出黨內(nèi)法規(guī)發(fā)文量仍將繼續(xù)增長(zhǎng)，黨內(nèi)法規(guī)研究的熱潮仍將繼續(xù)。

圖2 中國(guó)共產(chǎn)黨黨內(nèi)法規(guī)發(fā)文量年度分布圖

（二）研究文獻(xiàn)的作者分布

研究文獻(xiàn)的作者分布，主要通過(guò)計(jì)算作者的科學(xué)生產(chǎn)率及作者H指數(shù)、G指數(shù)等來(lái)發(fā)掘某一領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)產(chǎn)出量較多和學(xué)術(shù)影響力較大的學(xué)者。H指數(shù)和G指數(shù)是用來(lái)衡量學(xué)術(shù)研究者學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)。其中，H指數(shù)指該作者發(fā)表的Np篇論文中有h篇每篇至少被引h次，而其余Np-h篇論文每篇被引均小于或等于h次；G指數(shù)是為修正H指數(shù)對(duì)高引論文增量不敏感的缺陷，將引論文增量計(jì)算在內(nèi)，論文按被引次數(shù)降序排列，找出g值，使得前g篇論文被引次數(shù)的總和大于或者等于g2，而前g+1篇論文的被引次數(shù)小于（g+1）2。一方面，通過(guò)計(jì)算作者的科學(xué)生產(chǎn)量和科學(xué)生產(chǎn)率來(lái)探究科研工作者在該領(lǐng)域的活躍程度及貢獻(xiàn)；另一方面，通過(guò)計(jì)算作者H指數(shù)和G指數(shù)來(lái)找出在某研究領(lǐng)域提供了較高的學(xué)術(shù)產(chǎn)出并形成了一定學(xué)術(shù)影響力的作者。研究黨建領(lǐng)域作者分布問(wèn)題，可對(duì)一位作者的科學(xué)生產(chǎn)率進(jìn)行分析計(jì)算，也可對(duì)黨建領(lǐng)域中某一研究主題的所有發(fā)文作者的科學(xué)生產(chǎn)率進(jìn)行分析計(jì)算。例如，對(duì)黨史黨建專家張靜如教授進(jìn)行作者發(fā)文量及H指數(shù)統(tǒng)計(jì)，可以檢索到其公開(kāi)發(fā)表的期刊論文共295篇，總引用量為1256次，作者H指數(shù)為16；以黨內(nèi)法規(guī)研究領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)行該領(lǐng)域發(fā)文作者的發(fā)文量及H指數(shù)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)在該領(lǐng)域較為活躍且學(xué)術(shù)影響力較大的前十位學(xué)者分別為操申斌、肖金明、潘澤林、韓強(qiáng)、姜明安、張曉燕、何克祥、鄒慶國(guó)、秦前紅、鞠成偉（表1）。

表1 黨內(nèi)法規(guī)研究發(fā)文作者H指數(shù)

（三）研究文獻(xiàn)的載文期刊分布

研究文獻(xiàn)的載文期刊分布，通過(guò)統(tǒng)計(jì)期刊對(duì)某一主題論文的刊載，對(duì)期刊的總被引次數(shù)、影響因子、去除自引的影響因子、5年影響因子、論文影響分值等，統(tǒng)計(jì)在某領(lǐng)域的具有高影響力的期刊。以張靜如教授發(fā)文期刊為例，其公開(kāi)發(fā)表論文共刊載于72個(gè)期刊，通過(guò)對(duì)載文期刊的發(fā)文量與H指數(shù)統(tǒng)計(jì)來(lái)看（表2），張靜如教授的發(fā)文量與學(xué)術(shù)影響力基本上呈現(xiàn)于《中共黨史研究》《黨史研究與教學(xué)》和《北京黨史》等期刊。同樣對(duì)黨內(nèi)法規(guī)為主題的論文進(jìn)行載文期刊統(tǒng)計(jì)，在研究樣本中共出現(xiàn)163個(gè)期刊對(duì)黨內(nèi)法規(guī)主題的論文進(jìn)行了刊載，通過(guò)分析期刊的總被引次數(shù)得出期刊H指數(shù)（表3），《探索》《人民論壇》《中共中央黨校學(xué)報(bào)》《理論學(xué)刊》《理論與改革》等期刊載文量和期刊H指數(shù)基本成正比，具有較大的影響力。

表2 張靜如教授論文載文期刊H指數(shù)

表3 黨內(nèi)法規(guī)載文期刊的H指數(shù)

（四）文本詞頻分析

文本詞頻分析，通過(guò)對(duì)組成文獻(xiàn)文本內(nèi)容的詞或短語(yǔ)在文本中出現(xiàn)頻次的統(tǒng)計(jì)和分析，來(lái)挖掘該領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞與關(guān)鍵詞。對(duì)文本詞頻的分析，一方面可以通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)本身所列出的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過(guò)計(jì)算其中的高頻詞來(lái)分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，例如對(duì)黨內(nèi)法規(guī)研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，可以尋找在黨內(nèi)法規(guī)研究中學(xué)者們關(guān)注的研究點(diǎn)有“黨內(nèi)法規(guī)”“全面從嚴(yán)治黨”“依法治國(guó)”“黨的建設(shè)”“依規(guī)治黨”“黨內(nèi)監(jiān)督”等（表4）；另一方面，由于文獻(xiàn)本身所列出的關(guān)鍵詞是作者的提煉歸納，具有一定的主觀性，因此可以通過(guò)專業(yè)的分詞軟件對(duì)文本內(nèi)容（如摘要或者正文內(nèi)容）進(jìn)行分詞，并統(tǒng)計(jì)其具有權(quán)重的關(guān)鍵詞（此時(shí)的關(guān)鍵詞是從文本中計(jì)算而來(lái)，因此具有權(quán)重）詞頻，以此來(lái)分析某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。同時(shí)，對(duì)詞頻分布的分析也可以“新詞發(fā)現(xiàn)”為切入點(diǎn)，尋找不同階段的研究熱點(diǎn)，如對(duì)黨內(nèi)法規(guī)研究文獻(xiàn)中的摘要部分進(jìn)行分詞和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)（表5），可以發(fā)現(xiàn)在不同發(fā)展階段黨內(nèi)法規(guī)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)有所不同，黨內(nèi)法規(guī)研究的領(lǐng)域和關(guān)注點(diǎn)不斷拓展，其研究視角從微觀的黨務(wù)管理（如黨員行為規(guī)范、黨內(nèi)專門機(jī)構(gòu)等），逐漸拓展和深化到宏觀治國(guó)方略（國(guó)家治理現(xiàn)代化等）等深度。

表4 黨內(nèi)法規(guī)研究關(guān)鍵詞詞頻

表5 黨內(nèi)法規(guī)熱點(diǎn)詞權(quán)重與頻次統(tǒng)計(jì)表

三、知識(shí)單元共現(xiàn)分析

知識(shí)單元共現(xiàn)分析是文獻(xiàn)計(jì)量分析中最核心的分析方法。它通過(guò)一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建同質(zhì)的知識(shí)單元（如合作網(wǎng)絡(luò)、共詞網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)）或異質(zhì)知識(shí)單元之間（如主題—文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞—作者網(wǎng)絡(luò)、作者—機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)）的關(guān)系，并進(jìn)行深層次量化分析。一般而言，實(shí)現(xiàn)知識(shí)單元共現(xiàn)分析的方法有網(wǎng)絡(luò)分析方法、多元統(tǒng)計(jì)分析以及數(shù)據(jù)可視化。這里的網(wǎng)絡(luò)，指的是由點(diǎn)和連接點(diǎn)之間的線組成的集合（圖3）。點(diǎn)被稱作節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可通過(guò)計(jì)算其節(jié)點(diǎn)的度中心性、接近中心性、中介中心性、特征向量中心性等進(jìn)行分析。邊是各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系并具有一定的數(shù)值，節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系次數(shù)越多，邊的數(shù)值越大，在網(wǎng)絡(luò)圖中則越粗。在黨建研究中，可通過(guò)分析作者（機(jī)構(gòu)、學(xué)科等）之間的合作網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析黨建研究中所形成的學(xué)術(shù)團(tuán)體及學(xué)科交叉問(wèn)題；可通過(guò)分析關(guān)鍵詞之間的共詞網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析黨建研究某領(lǐng)域中的研究主題及其發(fā)展歷程；可通過(guò)分析參考文獻(xiàn)之間的引文網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析黨建研究的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)及論文的相似性與差異性等問(wèn)題。

圖3 網(wǎng)絡(luò)的基本組成

（一）合作網(wǎng)絡(luò)

隨著科研工作的發(fā)展，科研合作成為越來(lái)越重要的研究方式。在科學(xué)計(jì)量學(xué)研究中，合作網(wǎng)絡(luò)的分析主要是分析作者（機(jī)構(gòu)、學(xué)科等）在科研成果上共同署名的情況。通過(guò)統(tǒng)計(jì)這些作者（機(jī)構(gòu)、學(xué)科等）共同出現(xiàn)在一篇論文的署名字段的頻次來(lái)構(gòu)建作者（機(jī)構(gòu)、學(xué)科等）的合作矩陣和合作網(wǎng)絡(luò)。合作網(wǎng)絡(luò)可研究單個(gè)作者（機(jī)構(gòu)、學(xué)科等）的合作情況，如在研究張靜如教授發(fā)表的論文中構(gòu)建起以“張靜如”為核心的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖（圖4），可以看出與張靜如教授合作署名發(fā)表科研成果的其他作者，并通過(guò)相關(guān)信息分析可以得出張靜如教授的合作關(guān)系中主要以師生合作為主。合作網(wǎng)絡(luò)也可分析某一領(lǐng)域內(nèi)所有作者的合作發(fā)文情況，如在研究黨內(nèi)法規(guī)發(fā)文作者的合作情況（圖5），可以看出在作者合作發(fā)文中偶有單個(gè)作者與多個(gè)作者分別進(jìn)行合作的情況（如以劉先春等學(xué)者為核心的研究團(tuán)體）和有多位作者交叉合作情況（如張紀(jì)、翁淮南等學(xué)者的研究團(tuán)體），但在作者合作中多以固定的二人合作發(fā)文為主（兩個(gè)節(jié)點(diǎn)單向聯(lián)系的作者合作情況占90%），且往往以同機(jī)構(gòu)合作、師生合作等為主。當(dāng)然，以此為思路可以進(jìn)行這種方法多種使用，如研究不同機(jī)構(gòu)的合作情況、不同學(xué)科合作情況來(lái)具體分析某一研究主題的跨學(xué)科問(wèn)題，研究隨著時(shí)間變化作者合作或者學(xué)科合作的演化等，進(jìn)而研究該學(xué)科的學(xué)術(shù)隊(duì)伍和學(xué)科建設(shè)問(wèn)題等等。

（二）共詞網(wǎng)絡(luò)

共詞網(wǎng)絡(luò)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算詞在同一篇論文中共同出現(xiàn)的頻次，得到共現(xiàn)矩陣，并將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成共詞網(wǎng)絡(luò)的分析方法。其原理是以文獻(xiàn)的知識(shí)單元為模塊，兩個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)在同一個(gè)知識(shí)單元，則表明存在共現(xiàn)關(guān)系。通過(guò)全篇計(jì)算詞對(duì)在所有文獻(xiàn)的相同知識(shí)單元中的共現(xiàn)頻次，得到最終的共現(xiàn)次數(shù)，進(jìn)而形成眾多詞對(duì)組成的共詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。共詞網(wǎng)絡(luò)在具體的學(xué)術(shù)研究中可以應(yīng)用到學(xué)科熱點(diǎn)及結(jié)構(gòu)內(nèi)容的研究中。在實(shí)際分析中可從文獻(xiàn)中提取信息的來(lái)源主要有文章標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞、全文等。例如，對(duì)張靜如教授發(fā)表論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)分析（圖6），可以大致總結(jié)出張靜如教授的學(xué)術(shù)思想主要集中于李大釗研究、中共歷史及黨史黨建學(xué)科建設(shè)研究、中國(guó)共產(chǎn)黨思想史研究、馬克思主義中國(guó)化研究等方面。對(duì)黨內(nèi)法規(guī)文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞單元進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)分析（圖7），可以發(fā)掘黨內(nèi)法規(guī)研究的四大主題——“黨內(nèi)法規(guī)”“依法治國(guó)”“黨的建設(shè)”和“全面從嚴(yán)治黨”。

圖4 張靜如教授合作網(wǎng)絡(luò)圖

圖5 黨內(nèi)法規(guī)作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

圖6 張靜如學(xué)術(shù)思想網(wǎng)絡(luò)分析圖

圖7 黨內(nèi)法規(guī)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖

（三）引文網(wǎng)絡(luò)

引文網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)由于先后之間的引證而形成了引文網(wǎng)絡(luò)，其中主要有文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)共被引以研究文獻(xiàn)兩兩共被引的頻次，來(lái)測(cè)度文獻(xiàn)之間的相似性。兩篇論文的共被引次數(shù)越大，則兩篇論文在研究?jī)?nèi)容上越相近。由于隨著時(shí)間變化論文的共被引次數(shù)會(huì)發(fā)生變化，因此文獻(xiàn)共被引次數(shù)具有可變性。文獻(xiàn)的耦合以研究文獻(xiàn)兩兩所具有的相同參考文獻(xiàn)的頻次，來(lái)測(cè)度文獻(xiàn)的相似性。如果兩篇論文所包含的相同參考文獻(xiàn)的數(shù)量越多，那么這兩篇文獻(xiàn)的相似性就越大。由于參考文獻(xiàn)是論文的一部分，因而已發(fā)表的兩篇論文的耦合強(qiáng)度，不會(huì)隨時(shí)間的變化而變化。研究某一領(lǐng)域的文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)，一方面可以看出該領(lǐng)域的基礎(chǔ)文獻(xiàn)內(nèi)容及類型，另一方面可以反映該領(lǐng)域研究的相似性與差異性問(wèn)題。例如，以《中共黨史研究》期刊為例，對(duì)該期刊從1998年至2017年二十年內(nèi)的文章參考文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析，可以發(fā)現(xiàn)參考文獻(xiàn)基本上分布于黨的領(lǐng)導(dǎo)人的著作文集、選集和黨的重要文件選集等三類。第一，以毛澤東的選集、文集為核心的文獻(xiàn)耦合，形成了以《毛澤東選集》（人民出版社）、《毛澤東文集》（人民出版社）、《建國(guó)以來(lái)毛澤東文稿》（中央文獻(xiàn)出版社）為主要內(nèi)容，以《毛澤東在七大的報(bào)告和講話集》（中央文獻(xiàn)出版社）、《毛澤東書信選集》（人民出版社）、《毛澤東外交文選》（中央文獻(xiàn)出版社）和《胡喬木回憶毛澤東》（人民出版社）等為輔助內(nèi)容的第一大聚類。第二，以鄧小平的文選、年譜為核心的文獻(xiàn)耦合，形成了以《鄧小平文選》（人民出版社）、《鄧小平年譜》（中央文獻(xiàn)出版社）為主要內(nèi)容，以《劉少奇選集》（人民出版社）、《陳云文選》（人民出版社）、《周恩來(lái)選集》（人民出版社）、《周恩來(lái)年譜》（中央文獻(xiàn)出版社）和《若干重大決策與事件的回顧》（中共中央黨校出版社）等為輔助內(nèi)容的第二大聚類。第三，以黨的重要文件、選集為核心的文獻(xiàn)耦合，形成了以《中共中央文件選集》（中共中央黨校出版社）、《建國(guó)以來(lái)重要文獻(xiàn)選編》（中央文獻(xiàn)出版社）和《共產(chǎn)國(guó)際、聯(lián)共（布）與中國(guó)革命檔案資料叢書》（北京圖書館出版社）等為內(nèi)容的第三大聚類。通過(guò)對(duì)參考文獻(xiàn)耦合網(wǎng)絡(luò)的分析，一方面可以分析在研究某一主題時(shí)較為權(quán)威和重要的參考文獻(xiàn)有哪些，另一方面也可以從參考文獻(xiàn)類型及內(nèi)容的角度上分析該學(xué)科研究的不足與發(fā)展方向。

四、BibExcel+Pajek工具實(shí)操

目前，有大量能夠?qū)崿F(xiàn)文獻(xiàn)科學(xué)計(jì)量與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析的工具，如BibExcel，Sci2科學(xué)研究與實(shí)踐工具、Loet科學(xué)計(jì)量工具包、SATI文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具、Bicomb書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)等。另外，可通過(guò)導(dǎo)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果在VOSviewer、Pajek等可視化工具中實(shí)現(xiàn)可視化網(wǎng)絡(luò)圖的制作和展示。其中，以BibExcel和Pajek分析工具為例，其實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)科學(xué)計(jì)量和網(wǎng)絡(luò)分析可視化的基本分析思路為原始數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)。

（一）獲取適合BibExcel分析的文獻(xiàn)

BibExcel是瑞典科學(xué)計(jì)量學(xué)家歐萊·皮爾遜開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量工具。其最大特色是利用BibExcel處理得到的文件可以快捷導(dǎo)入Excel中進(jìn)行進(jìn)一步分析，對(duì)進(jìn)行文獻(xiàn)科學(xué)計(jì)量和網(wǎng)絡(luò)分析具有很好的幫助。該軟件是基于英文數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的文獻(xiàn)而進(jìn)行分析的軟件，因此對(duì)中文文獻(xiàn)而言，首先需要將收錄的中文文獻(xiàn)轉(zhuǎn)換成適合BibExcel可分析的相應(yīng)格式。將中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中某主題的相關(guān)文獻(xiàn)題錄以NoteExpress格式導(dǎo)出。通過(guò)NoteExpress文獻(xiàn)管理工具將導(dǎo)入的文獻(xiàn)以Excel格式導(dǎo)出題錄，并將該Excel文件以“文本文件（制表符分隔）”格式儲(chǔ)存為txt文本。這樣就得到適合BibExcel分析的原始數(shù)據(jù)。如在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中以“社會(huì)科學(xué)I輯”為限定領(lǐng)域，搜索以“深化改革”為主題的論文共6323篇，除去與主題無(wú)關(guān)的論文剩余5906篇。將這些論文題錄以NoteExpress格式導(dǎo)出，并通過(guò)NoteExpress軟件將5906篇論文以Excel格式導(dǎo)出題錄。通過(guò)對(duì)該Excel進(jìn)行適當(dāng)刪減（刪除其中的空白列等）后，以“文本文件（制表符分隔）”格式儲(chǔ)存為txt文本。

（二）BibExcel環(huán)境下對(duì)相應(yīng)內(nèi)容的分析操作

將生成的“深化改革.txt”文本點(diǎn)擊Edit doc file—replaceline feed with carriage return（確定/是），生成“深化改革.tx2”文件，點(diǎn)擊Misc—Convert to dialog format—Convert from WOStabbed format，自動(dòng)生成“深化改革.doc”文件。通過(guò)在Old Tag中對(duì)不同字段（如年份、作者、作者機(jī)構(gòu)、基金項(xiàng)目、載文期刊、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等）進(jìn)行Prep，可提取出所有文獻(xiàn)的相應(yīng)字段，亦可對(duì)此字段在Frequency distribution區(qū)域進(jìn)行排序（如Sort descending），將生成的“深化改革.cit”頻次文件用excel打開(kāi)，即呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的頻次結(jié)果。另外，可通過(guò)發(fā)文量與被引量算出作者（期刊、機(jī)構(gòu)等）的H指數(shù)。首先提取作者（期刊、機(jī)構(gòu)等）單元，在此基礎(chǔ)上將被引量的單元Add field to units，生成包含作者（期刊、機(jī)構(gòu)等）信息和引用量的jn1文件，提取分析列后在The Box輸入2/3，在Edit out file-select columns中生成col文件，最后通過(guò)analyze—h-index（確定/是），生成hdx文件，并用excel打開(kāi)即可統(tǒng)計(jì)生成作者（期刊、機(jī)構(gòu)等）的H指數(shù)。

（三）可視化分析

可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái)，并進(jìn)行交互處理的一種方法和技術(shù)。可視化分析是基于知識(shí)單元網(wǎng)絡(luò)分析及其解讀來(lái)展示結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，亦稱為科學(xué)知識(shí)圖譜方法。可視化分析一般可分析關(guān)系的可視化、文獻(xiàn)共被引的可視化、主題共現(xiàn)的可視化。例如，在可視化分析軟件Pajek中，將BibExcel中生成的“深化改革.net”和“深化改革.vec”文件導(dǎo)入，繼而生成相應(yīng)的矩陣圖和網(wǎng)絡(luò)圖。以作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化為例，第一步在BibExcel中生成“深化改革.out”文件，統(tǒng)計(jì)作者頻次生成“深化改革.cit”文件，在此基礎(chǔ)上形成共現(xiàn)頻次列表“深化改革.coc”文件（analyze—co-occurrence—makepairsvialistbox，生成“深化改革.coc”文件），通過(guò)mapping—creat net—file for pajek……生成“深化改革.net”文件；第二步將獲得的矢量文件“深化改革.vec”文件，點(diǎn)頻次文件“深化改革.cit”，mapping—creat vec-file即可獲得；第三步將這兩個(gè)文件導(dǎo)入Pajek中，通過(guò)生成聚類（layout—energy—KK—Free），最終得出關(guān)于作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。

時(shí)代的革新要求理論研究的革新。大數(shù)據(jù)為黨建研究的發(fā)展尤其是黨建研究方法創(chuàng)新提供了機(jī)遇，適應(yīng)并革新黨建研究方法為深化黨建研究提供了新的生長(zhǎng)點(diǎn)。黨建研究一方面需要通過(guò)多學(xué)科領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”來(lái)推動(dòng)其拓展化、信息化，另一方面需要引入大數(shù)據(jù)研究方法，結(jié)合量化研究和高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法等，實(shí)現(xiàn)黨建研究的科學(xué)性、現(xiàn)代化。當(dāng)然，不斷擴(kuò)充的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)、不斷增加的海量信息和不斷更新的技術(shù)軟件，始終都是研究的輔助工具。對(duì)黨建研究者來(lái)說(shuō)，不僅要掌握數(shù)據(jù)信息，更要提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工”能力。黨建研究者應(yīng)在黨建理論的指導(dǎo)下，根據(jù)自身的研究數(shù)據(jù)，不斷加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)方法原理理解與黨建研究問(wèn)題意識(shí)，不斷提升理論功底和綜合能力，才能結(jié)合數(shù)據(jù)文本對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果作出更為細(xì)致、深入的解釋分析，進(jìn)而不斷深化黨建研究。