汪東芳　曹建華

摘要 數(shù)字經(jīng)濟時代，伴隨著新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)以及能源互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新模式的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很可能在提升地區(qū)全要素能源效率方面發(fā)揮更大的作用。文章分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的作用機理，并采用2000-2015年中國省際面板數(shù)據(jù)，運用面板Tobit模型、門檻回歸模型，實證考察了影響大小及網(wǎng)絡效應情況。結(jié)果表明：①中國地區(qū)之間存在數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率地區(qū)不平衡現(xiàn)象比較顯著，存在“東部一中部一西部”遞減梯度分布，耦合度分析發(fā)現(xiàn)兩者之間具有比較密切關系。②互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率提升具有正向促進作用?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展、創(chuàng)新能力、所有制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟集聚對全要素能源效率存在顯著正向影響，對外開放度存在顯著負向影響，能源消費結(jié)構(gòu)存在負向影響，但統(tǒng)計不顯著。③互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率的影響存在顯著的雙重門檻效應。網(wǎng)絡使用從“低規(guī)模-中規(guī)模-高規(guī)?！弊兓瘯r，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率均有正向影響，但顯著性則從“不顯著-顯著-不顯著”變化，而且影響大小也會相應變化。因此，互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素能源效率的正向促進作用是非線性的，一定范圍內(nèi)隨著互聯(lián)網(wǎng)使用規(guī)模的增加，其影響作用也會跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡效應。要充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”在提升地區(qū)全要素能源效率中的作用，認識到網(wǎng)絡效應條件，推動互聯(lián)網(wǎng)與能源生產(chǎn)、消費深度融合，以網(wǎng)絡信息化手段提升節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新水平，改變生產(chǎn)和生活方式，促進區(qū)域智能、綠色、協(xié)調(diào)發(fā)展。

關鍵詞 互聯(lián)網(wǎng);全要素能源效率;網(wǎng)絡效應

中圖分類號 F062.1

文獻標識碼A

文章編號1002 - 2104（2019） 01 - 0086 -10

D01：10.12062/cpre.20180926

當前，全球氣候變暖和資源環(huán)境約束的問題日趨嚴峻，中國經(jīng)濟增長與能源消費、環(huán)境保護之間的矛盾日益突出。提高全要素能源效率是解決上述困境矛盾、促進區(qū)域綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的關鍵所在。數(shù)字經(jīng)濟時代，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)以及能源互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新模式的快速發(fā)展，作為催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式的重要力量，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展很可能在提升地區(qū)全要素能源效率方面發(fā)揮更大的作用。習近平總書記在黨的十九大報告中提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，2018年政府工作報告在“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎上進一步強調(diào)了“數(shù)字中國、網(wǎng)絡強國”戰(zhàn)略?；ヂ?lián)網(wǎng)在推動經(jīng)濟增長和提高全要素生產(chǎn)率方面的重要作用已得到驗證。世界上已有148個國家和地區(qū)制定了寬帶或互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。因此，理清互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率的關系，分析清楚影響效果和網(wǎng)絡效應，對中國實現(xiàn)節(jié)能減排和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標具有重要意義。

1 文獻回顧

自1987年索洛提出“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”后，對該悖論的研究與爭論持續(xù)很久。但近年來伴隨著新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用，現(xiàn)有文獻在互聯(lián)網(wǎng)及ICT（Information and Communication Technology，信息通訊技術(shù)）發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的促進作用方面已基本形成共識。全要素生產(chǎn)率的提升表示總體技術(shù)效率的提升，因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與作為技術(shù)效率范疇的全要素能源效率也很可能會產(chǎn)生密切關系。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與節(jié)能降耗之間的關系已引起國外研究的較多關注。Erdmann and Hilty通過情景分析研究了ICT對溫室氣體排放的影響。發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)情景里，ICT減輕了溫室氣體排放。Bernstein andMadlener基于歐洲5個制造業(yè)部門1991-2005年的數(shù)據(jù)，分析了ICT投資與電力消費強度的關系。發(fā)現(xiàn)“通訊技術(shù)”帶來電力消費的節(jié)約效應，而“計算機和軟件”的效應不明顯，不同部門的情況也不相同。Sadorsky采用動態(tài)面板模型研究了新興國家互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與電力消費的關系，以網(wǎng)絡連接、移動電話、個人電腦情況表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況，發(fā)現(xiàn)兩者之間有正向影響關系。Ketteni et al指出，對能源節(jié)約技術(shù)的投資，不僅會帶來效率的提高，而且短期內(nèi)會帶來調(diào)整成本的增加。Zia從微觀角度指出ICT有助于提高傳輸系統(tǒng)的智能化程度，提高其能源利用效率。ICT的應用過程對能源消費會產(chǎn)生直接影響（ICT設備制造和使用過程直接增加能源消費）、間接影響（ICT應用到其他部門促進能源利用效率的提高，降低能源消費）和互補影響（促進能源效率提高后，能源回彈效應的作用下，又會增加能源消費）。國內(nèi)研究對此方面的關注還較少。比如，樊茂清等認為ICT投資對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低能源強度有著重要的現(xiàn)實意義，能源價格上漲、ICT資本投入及其體現(xiàn)的技術(shù)進步等因素有效地降低了中國大部分部門的能源強度。

然而，無論是從理論上還是實證上，現(xiàn)有文獻對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的深層次分析還不夠。一是主要從ICT投資和ICT技術(shù)的傳統(tǒng)視角，缺少更符合數(shù)字經(jīng)濟時代特征的視角分析。二是定性分析和統(tǒng)計分析為主，缺少應用網(wǎng)絡經(jīng)濟理論和實證模型進行更深一步的分析。為此，本文試圖在此方面進行拓展。首先，分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的作用機理并提出相應假說，其次，描述互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率變化的特征性事實，從現(xiàn)象上發(fā)現(xiàn)兩者的面上關系，再次，運用實證模型深入分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與地區(qū)全要素能源效率變化的關系。本文可能的創(chuàng)新和貢獻在于：一是研究視角的創(chuàng)新。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展角度考察影響地區(qū)全要素能源效率提升的因素;二是分析方法的深化。理論分析中，運用網(wǎng)絡信息經(jīng)濟理論梳理了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的機制和原理。實證分析中，通過面板Tobit模型考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的情況，并運用門檻回歸模型進一步考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響地區(qū)全要素能源效率的網(wǎng)絡效應情況。

2 影響機制與假說

互聯(lián)網(wǎng)不僅是信息傳遞工具，更是價值再創(chuàng)造的重要載體?；ヂ?lián)網(wǎng)應用的本質(zhì)是解決信息的供需矛盾問題，互聯(lián)網(wǎng)通過解決信息的供需矛盾，降低了交易成本，提高了資源配置和決策效率，促進了經(jīng)濟發(fā)展的提質(zhì)增效?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為信息時代技術(shù)效率提升的重要動因。全要素能源效率變化可以分解為全要素能源技術(shù)進步變化和全要素能源技術(shù)效率變化之積。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、互聯(lián)網(wǎng)思維三大載體，一方面催生與能源生產(chǎn)、消費有關的新技術(shù)（如電池儲能技術(shù)等）、新產(chǎn)業(yè)（如新材料、新能源等）、新業(yè)態(tài)（如新能源汽車）、新模式（如智慧供應鏈、能源互聯(lián)網(wǎng)等），直接影響能源技術(shù)進步變化和技術(shù)效率變化（即全要素能源效率變化），另一方面，通過影響到區(qū)域勞動者素質(zhì)、節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新擴散和交易成本，間接影響全要素能源效率變化（見圖1）?；ヂ?lián)網(wǎng)作為價值再創(chuàng)造的載體，也對能源價值鏈進行了再提升和創(chuàng)造，實現(xiàn)價值挖掘，進而提升全要素能源效率。

一是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，通過網(wǎng)絡技術(shù)與應用部門間技術(shù)的關聯(lián)效應和互動效應，促進了能源生產(chǎn)、傳輸、儲存、消費過程的技術(shù)溢出;通過模仿學習的示范效應，促進經(jīng)濟個體間能源利用技術(shù)的擴散傳播，促進了能源技術(shù)進步;減少了信息不對稱，降低了交易成本，提高生產(chǎn)、傳輸、儲存、消費能源過程中的決策和管理效率，進而提高了能源技術(shù)效率。二是互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，促進了產(chǎn)學研用一體化、協(xié)作創(chuàng)新的能源技術(shù)研究院與研發(fā)平臺的發(fā)展，有利于研究資源共享，通過要素（人員、資本等）流動效應，推動技術(shù)溢出，促進能源技術(shù)進步;構(gòu)建能源互聯(lián)互通和全球配置的全球能源互聯(lián)網(wǎng)，推進智能電網(wǎng)建設，影響能源的傳輸和銷售模式，改進能源通道和推進可再生能源使用，減少中間環(huán)節(jié)，降低交易費用，提高能源技術(shù)效率。三是互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展，促進在全社會形成信息、知識、技術(shù)、資本等共享、分享的理念，有利于資本積累、研發(fā)合作，推動技術(shù)溢出，促進能源技術(shù)進步;有利于提升全社會節(jié)能減排、綠色發(fā)展意識，推動全社會向節(jié)能低碳的行為方式轉(zhuǎn)變，有利于提升能源全流程系統(tǒng)化網(wǎng)絡化管理意識，促進能源高效管理，進而提高能源技術(shù)效率。

基于上述分析，提出如下假說：

Hl：互聯(lián)網(wǎng)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺和互聯(lián)網(wǎng)思維三種載體，對全要素能源效率產(chǎn)生影響。即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率提升具有正向作用。

互聯(lián)網(wǎng)具有顯著的網(wǎng)絡效應?；ヂ?lián)網(wǎng)價值作用發(fā)揮具有與其他信息技術(shù)一樣的網(wǎng)絡效應特征。即互聯(lián)網(wǎng)用戶越多，互聯(lián)網(wǎng)的價值越大，從而吸引更多的人購買和使用它?；ヂ?lián)網(wǎng)通過大量用戶的使用和傳播，也進一步提升了互聯(lián)網(wǎng)的價值和作用，豐富了互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵?；ヂ?lián)網(wǎng)對經(jīng)濟效率的影響會隨著普及率的增加而放大。Rollerand Waverman研究發(fā)現(xiàn)，在OECD國家固定電話普及率達到40%是網(wǎng)絡效應發(fā)揮作用的臨界規(guī)模。韓寶國和朱平芳運用2000-2011年省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，寬帶滲透對經(jīng)濟增長的貢獻存在一定的網(wǎng)絡效應，當寬帶滲透率達到約10%后，寬帶滲透對人均GDP年增長率的貢獻率增加。郭家堂和駱品亮采用2002-2014年中國省際面板，分析發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響存在網(wǎng)絡效應，兩個門檻值分別為互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率為10.85%和41.43%時。中國互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率在2016年達到了52%。因此，互聯(lián)網(wǎng)對全要素能源效率作用的網(wǎng)絡效應可能會顯現(xiàn)。

基于上述分析，提出如下假說：

H2：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率的影響存在網(wǎng)絡效應，影響效果會隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高越來越明顯，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率的促進作用是非線性的。

3 研究設計

3.1 測算方法

3.1.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的度量主要分為指標法和指數(shù)法兩類。指標法一般是用地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)資源或應用情況來衡量地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其優(yōu)點是計算簡單，含義清晰。指數(shù)法是通過設置與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關的指標體系和權(quán)重，計算綜合指數(shù)來衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，其優(yōu)點是反映問題全面，但也存在計算復雜、過于綜合的缺點。綜合考慮兩者的優(yōu)缺點，借鑒中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）及胡鞍鋼等現(xiàn)有文獻常用的做法，本文采用指標法，從互聯(lián)網(wǎng)應用的維度，以地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率（又稱互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率）來衡量地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。其中：互聯(lián)網(wǎng)普及率=互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)/人口數(shù)。

3.1.2 全要素能源效率

Tone提出了考慮非合意產(chǎn)出的SBM-DEA模型，全要素能源效率是目標能源投入與實際能源投入的比值。按SBM-DEA模型測算的全要素能源效率，優(yōu)點是得到的效率是Pareto-Koopman效率、結(jié)果具有很強的政策含義、可以分解出真正意義的全要素能源效率等。為了考察能源對產(chǎn)出的單獨貢獻效率，同時考慮到環(huán)境因素的影響，對第q個DMU的效率值可以通過求解如下最優(yōu)化問題得出：

其中，e表示能源要素投入，x表示其他要素投入，y表示合意產(chǎn)出，u表示非合意產(chǎn)出。S表示冗余，g表示方向向量。eq表示實際能源投入，Se表示能源投入的總?cè)哂啵?e表示能源投入的方向向量。（Se，Sx，Sy，Su）代表投入和產(chǎn)出的松弛變量，當松弛變量各元素皆為零時，其觀測點才是最優(yōu)的，反之則存在有待改進的地方，松弛變量越大，其代表的投入冗余量、好產(chǎn)出生產(chǎn)不足量和“壞”產(chǎn)出生產(chǎn)過度量就越大。則SBM型的全要素能源效率p*為：

根據(jù)上述模型，運用各省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測算得出考慮非期望產(chǎn)出的全要素能源效率。

（1）投入指標。①資本存量。以各省社會固定資產(chǎn)投資作為代理變量。采用永續(xù)盤存法估計，參照單豪杰的處理方法，設定折舊率為10.96%。②勞動力。采用各省從業(yè)人數(shù)來表示。③能源消費量。以各省能源消費總量來表示。

（2）產(chǎn)出指標。①期望產(chǎn)出。為實際GDP。以2000年為基期，根據(jù)各省GDP平減指數(shù)進行平減消除價格因素的影響。②非期望產(chǎn)出。中國化石能源使用所排放的污染性氣體主要是二氧化硫和二氧化碳，借鑒王鋒和馮根福，以這兩種污染性氣體作為非期望產(chǎn)出?；剂先紵嵌趸嫉闹匾獊碓?，能源消耗總量中煤炭、焦炭、汽油、柴油、燃料油消耗量平均占比80%以上，選擇他們根據(jù)中國碳排放交易網(wǎng)公布的能源碳排放參考系數(shù)來核算省際二氧化碳排放量。

3.2 耦合度計算

構(gòu)建以變異系數(shù)為基礎的耦合度模型分析地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與全要素能源效率之間的耦合關系，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分析耦合協(xié)調(diào)度。

構(gòu)建耦合度指數(shù)為：其中，I（x）、E（Y）分別表示地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與全要素能源效率水平。K為區(qū)別系數(shù)，取值范圍為[2，5]。為了加強區(qū)分度，設定K =4。

構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)指數(shù)為：

R={ C[O.6/（x）+0.4E（y）]}1/2

（4）

在對耦合度和耦合協(xié)調(diào)度計算之前，對數(shù)據(jù)采用mm-max標準化方法進行標準化處理，并利用中值分段法對耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分段。具體見表1。

3.3 模型設定

3.3.1 面板Tobit模型

考慮到全要素能源效率指標值是介于0和1之間的雙截尾數(shù)據(jù)，借鑒Li and Wang的分析思路，選擇如下Tobit面板模型。

其中，被解釋變量Yit為實際測算得到的全要素能源效率值，Yit為潛變量（對應的隱藏變量），互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（NET）是模型中最重要的解釋變量。為了控制其他因素對全要素能源效率的影響，在模型中加入了其他控制變量，X表示控制變量，u表示非觀測的個體固定效應，ε表示隨機誤差項。假設模型誤差項服從Ⅳ（0，δ2）分布。

3.3.2 面板門檻模型

考慮到互聯(lián)網(wǎng)可能存在的網(wǎng)絡效應，對地區(qū)全要素能源效率的影響可能呈現(xiàn)出非線性關系。借鑒郭家堂和駱品亮、韓海彬和張莉的門檻回歸方法，采用Hansen提出的門檻面板模型，測算互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡效應，構(gòu)建如下門檻模型：

其中，I（·）為指示函數(shù)，當括號內(nèi)的條件滿足時取1，否則取O;q為門檻變量;y為特定的門檻值;其他變量的意義同（5）式。（6）式為假設僅有一個門檻的模型，也可擴展為多重門檻計量模型。

3.4 變量說明

被解釋變量。全要素能源效率（ee）以考慮非合意產(chǎn)出的SBM-DEA模型方法測算。

核心解釋變量?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平（in，tern，et）以互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量。

門檻變量。網(wǎng)絡效應是一種需求方的規(guī)模效應，隨著網(wǎng)絡的互建互聯(lián)互通和能源互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，網(wǎng)絡對能源消費用戶的使用價值將不斷增加。能源消費中近九成為非生活用戶消費，因此以每法人單位域名數(shù)（dn）作為門檻變量，反映法人單位用戶互聯(lián)網(wǎng)廣泛應用程度。

控制變量。①創(chuàng)新能力（inno）。技術(shù)進步是全要素能源效率持續(xù)提高的關鍵，創(chuàng)新能力是反映技術(shù)進步的重要指標。采用“每萬人發(fā)明專利申請授權(quán)量”度量。②所有制結(jié)構(gòu)（stru）。魏楚和沈滿洪指出，由于管理方式和激勵制度不同，不同所有制會對企業(yè)全要素能源效率有顯著影響。借鑒林伯強和劉泓汛，選取“規(guī)模以上工業(yè)國家資本在所有者權(quán)益中的比重”來衡量所有制結(jié)構(gòu)。③對外開放度（trade）。對外開放度一直是全要素能源效率影響因素研究中的一個重要關注點。用外貿(mào)依存度，即“進出口額占GDP比重”衡量。④經(jīng)濟集聚（agg）。師博和沈坤榮等指出產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)全要素能源效率具有顯著的正向作用。借鑒張可和汪東芳，采用單位面積的非農(nóng)產(chǎn)出來衡量。⑤能源消費結(jié)構(gòu)（ec）?，F(xiàn)有文獻普遍認為能源消費結(jié)構(gòu)對全要素能源效率具有重要影響。采用“煤炭消費占能源消費總額的比重”來表示。

3.5 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選用中國30個省份2000-2015年的面板數(shù)據(jù)（不包括西藏和港、澳、臺地區(qū)）。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國通信年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》等年鑒和報告，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補充。各變量的描述性統(tǒng)計分析如表2所示。

4 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全要素能源效率變化的特征性事實

4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異及數(shù)字鴻溝現(xiàn)象

2000年以來，中國各省互聯(lián)網(wǎng)普及率均有上升，普及率增長最快的為中部地區(qū)，2016年底較2015年底增4.2%。但由于各地經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設、教育水平以及人們的觀念思維等方面存在差異，數(shù)字鴻溝現(xiàn)象依然存在。總體來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平東部最高，中部次之，西部最低（見圖2）。各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展速度關聯(lián)度較高，普及率排名靠前的省份主要集中在東部地區(qū)，如2016年底，前三名為北京（77.8%）、上海（74.1%）、廣東（74.0%），而排名靠后的省份主要集中在西部地區(qū)，如2016年底，后三名為貴州（43.2%）、甘肅（42.4%）、云南（39.9%）。

4.2 全要素能源效率的區(qū)域差距情況

2000年以來，中國省際全要素能源效率水平總體較低，時間趨勢上呈緩慢波浪上升態(tài)勢，2003年、2009年為拐點。究其原因，可能在于：2003年受非典影響，2009受全球金融危機影響。但地區(qū)差距較大，不平衡現(xiàn)象明顯。“東高西低”的態(tài)勢非常明顯，存在“東部一中部一西部”遞減梯度分布（見圖3）。這與絕大多數(shù)學者的研究結(jié)果一致，如Jiang L.et al.。中國東、中、西部全要素能源效率不僅差距較大，而且有擴大的趨勢。2000年東部全要素能源效率分別是中部和西部的1.18倍和1.48倍，2015年則已經(jīng)分別遞增擴大為1.7倍和2.3倍。這也說明中國東部區(qū)域全要素能源效率提升較快，而中部和西部區(qū)域全要素能源效率則提升較慢。

4.3 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全要素能源效率的耦合性

中國各省互聯(lián)網(wǎng)普及率和全要素能源效率均取2000-2015年的平均值。兩者耦合情況見圖4。各省互聯(lián)網(wǎng)普及率與全要素能源效率的耦合情況中，處于右上象限的高協(xié)調(diào)耦合階段和極協(xié)調(diào)耦合階段的省份數(shù)為10個，包括上海、廣東、北京、天津、福建、江蘇、浙江、遼寧、山東、海南等省份，大部分都在東部地區(qū);處于左下象限的低協(xié)調(diào)分離、低協(xié)調(diào)拮抗階段和中協(xié)調(diào)拮抗階段的省份數(shù)為11個，包括黑龍江、廣西、湖南、四川、安徽、江西、河南、云南、青海、貴州、寧夏等省份，大部分都在西部地區(qū)。耦合度大于0.5的省份共有18個，在全國占比六成，這說明地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率與全要素能源效率之間具有比較密切關系。

5 實證結(jié)果與分析

5.1 面板Tobit模型分析：對影響效果的討論

首先對主要解釋變量進行多重共線性檢驗，最大的VIF為2.39，遠小于經(jīng)驗法則所要求的最低數(shù)值10，故有效控制了多重共線性的影響。考慮到可能存在異方差和面板自相關等問題，為了提高分析準確性，采用聚類穩(wěn)健標準誤。

面板Tobit模型分析結(jié)果如表3所示?；貧w（1）中僅考慮核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，回歸（2）中僅考慮控制變量，回歸（3）在核心解釋變量中加入另外五個控制變量。根據(jù)回歸（1）至（3），各變量估計系數(shù)的方向和顯著性在不同回歸方程中保持一致，說明各變量的影響效應具有較好的穩(wěn)定性。對比回歸（1）和（3）的估計結(jié)果，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均對地區(qū)全要素能源效率存在顯著正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率提升有促進效應。因此，假說1得到驗證，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率提升具有正向性影響。

模型還包含了5個控制變量，以下做簡單解釋：①創(chuàng)新能力（inno）。創(chuàng)新能力對全要素能源效率存在顯著正向影響，這與現(xiàn)有大部分研究結(jié)果相符。地區(qū)發(fā)明專利申請授權(quán)量高，表明創(chuàng)新能力強，更有利于促進與能源利用相關的節(jié)能技術(shù)進步，進而使生產(chǎn)過程中能源要素得以充分使用，從而提高全要素能源效率。②所有制結(jié)構(gòu)（stru）。所有制結(jié)構(gòu)對全要素能源效率存在顯著正向影響，這與張志輝研究結(jié)論一致。張志輝指出，其原因在于隨著國有企業(yè)的“產(chǎn)權(quán)改革”和“市場化改革”的推進，近年來國有企業(yè)全要素能源效率得到明顯改善。③對外開放度（trade）。對外開放度對全要素能源效率存在顯著負向影響，究其原因可能在于對外開放程度很高的地區(qū)會導致前沿曲線的不斷快速外移，而其他地區(qū)即使獲得技術(shù)外溢所帶來的效率提升，但是相對于前沿的距離反而拉大了，這樣全要素能源效率反而降低了。另外一個可能的解釋是，當前中國主要進出口商品結(jié)構(gòu)還不夠高端。主要進出口商品還位于價值鏈比較低端位置，技術(shù)含量不夠高。以2016年為例，中國出口商品中金額第一的是服裝及衣著附件，進口商品中金額第一的是原油。而且進出口商品的生產(chǎn)以及應用過程中并未將能源節(jié)約問題置于核心地位，更加偏向于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（資本和勞動）的節(jié)約。④經(jīng)濟集聚（agg）。地區(qū)經(jīng)濟集聚度對全要素能源效率存在顯著正向影響，這與師博和沈坤榮等研究的結(jié)論是一致的。新經(jīng)濟地理學認為經(jīng)濟集聚有利于獲得更高的收益率和共享基礎設施以及信息、技術(shù)。這有利于提升地區(qū)全要素能源效率。⑤能源消費結(jié)構(gòu)（ec）。能源消費結(jié)構(gòu)對全要素能源效率的影響為負，但統(tǒng)計不顯著。煤炭作為非清潔能源，熱效率低且會排放大量的氣體污染物。中國一次能源消費中以煤炭為主，這種能源消費結(jié)構(gòu)對環(huán)境全要素能源效率產(chǎn)生了負向影響。

5.2 門檻回歸分析：對網(wǎng)絡效應的討論

5.2.1 網(wǎng)絡效應的內(nèi)涵

網(wǎng)絡效應（network effect），就是指一個產(chǎn)品或服務的用戶越多，價值和作用越大。因為網(wǎng)絡信息產(chǎn)品或服務存在著互聯(lián)互通的內(nèi)在需要，人們生產(chǎn)和使用它們的目的就是更好地收集、交流和傳遞信息。網(wǎng)絡效應的原理是用戶相互獲取價值，在這種網(wǎng)絡信息產(chǎn)品或服務中，每一位用戶既是生產(chǎn)者，又是消費者?；ヂ?lián)網(wǎng)與移動電話等信息通信設施一樣，主要特征之一就是具有網(wǎng)絡效應，典型的應用如各種網(wǎng)絡平臺（各類APP、社交網(wǎng)絡等）。因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)的價值作用也不斷增加，能源互聯(lián)網(wǎng)可發(fā)揮更大的作用，對全要素能源效率的影響將不斷增強。Roller and Waverman指出，互聯(lián)網(wǎng)與通信設施一樣對經(jīng)濟的作用是非線性的，可能存在門檻效應。Hansen提出門檻回歸模型，以嚴格的統(tǒng)計推斷方法對門檻值進行參數(shù)估計和假設檢驗。本研究采用此方法對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響全要素能源效率的網(wǎng)絡效應進行實證分析。

5.2.2 門檻效應檢驗

以每法人單位域名數(shù)（dn）為門檻變量，衡量各地區(qū)企業(yè)、部門等用戶的網(wǎng)絡使用規(guī)模情況。依次按存在一個門檻、存在兩個門檻、存在三個門檻的順序，對模型（2）的門檻模型進行檢驗，以便確定門檻模型的具體設定形式。檢驗結(jié)果如表4所示。

單一門檻、雙重門檻和三重門檻均在1%的顯著性水平上顯著，自抽樣P值分別為0.007、0.003和0.000。單一門檻、雙重門檻的95%置信區(qū)間范圍都很窄，門檻值的識別效果顯著。因此，這兩個門檻值都和真實的門檻值相等。由于第三個門檻值的置信區(qū)間偏大，我們認為雙重門檻模型更合適。

雙門檻模型對應的兩個門檻值分別為0.485、2.157，即0.485和2.157的每法人單位域名數(shù)，根據(jù)這兩個門檻值將各地區(qū)分成網(wǎng)絡使用低規(guī)模（dn，≤0.485）、中等規(guī)模（0.4852.157）三個區(qū)間。表5描述了2000年至2015年中國每法人單位域名數(shù)的數(shù)量分布情況，表6描述了2000年、2010年和2015年中國每法人單位域名數(shù)的區(qū)域分布格局。

由表5、表6可見，以每法人單位域名數(shù)為標準，中國絕大部分省份的互聯(lián)網(wǎng)使用情況在2007年以前處于低規(guī)模，2007年至2009年迅速跨越第一個門檻，轉(zhuǎn)向中等規(guī)模，并跨越第二個門檻，向高規(guī)模發(fā)展，2010年有個較大轉(zhuǎn)折，絕大部分省份又處于低規(guī)模。究其原因，中國信息研究中心（ CNNIC）發(fā)布的《第27次中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》認為，2009年國家加大互聯(lián)網(wǎng)領域的安全治理。2010年中國“.CN”域名總數(shù)同比下降高達48.5%，導致各省份每法人單位域名數(shù)降幅很大。2011年及之后，各省份又逐步向中等規(guī)模，并向高規(guī)模發(fā)展。到了2015年有三分之二的省份處于中等規(guī)模區(qū)間，五分之一的省份處于高規(guī)模區(qū)間（主要為東部地區(qū)）?？梢?，各地區(qū)的每法人單位域名數(shù)均有不同程度的提升，但東部地區(qū)增速和水平總體高于中、西部地區(qū)。

5.2.3 門檻模型回歸結(jié)果

兩個門檻值確定后，對（2）式所示非線性雙重門檻模型進行參數(shù)估計。各解釋變量估計結(jié)果如表7所示。internet -l、in，ternet -2、internet -3分別對應每法人單位域名數(shù)為低規(guī)模、中等規(guī)模和高規(guī)模三個區(qū)間的internet變量。

由表7可知，采用雙重門檻模型，對比表3的面板tobit回歸（3），各個解釋變量的顯著性和估計系數(shù)的符號基本一致，數(shù)值差異不大，可見估計結(jié)果是比較穩(wěn)健的。在每法人單位域名數(shù)為低規(guī)模時，internet -l系數(shù)為0.027，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率有正向促進作用，但不顯著;在每法人單位域名數(shù)為中等規(guī)模時，internet -2系數(shù)為0.066，符號為正且顯著性水平為1%，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率發(fā)揮顯著作用，作用和顯著性均比低規(guī)模時大;在每法人單位域名數(shù)為高規(guī)模時，intenet -3的系數(shù)為0.030，符號雖然為正，但不顯著。

對此，可能的解釋是：①在網(wǎng)絡使用為低規(guī)模區(qū)間，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)和基礎設施，對全要素能源效率的正向促進作用開始顯現(xiàn)，但由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平還比較低，作用還不顯著;②隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和基礎設施逐漸普及，當網(wǎng)絡使用繼續(xù)發(fā)展達到一定的較高水平時，網(wǎng)絡使用達到網(wǎng)絡效應發(fā)揮作用的臨界規(guī)模，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的促進作用更大且顯著;③但是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的網(wǎng)絡效應也并非是無窮限的，當網(wǎng)絡使用發(fā)展到一定的飽和程度時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的作用不再像第二階段那么明顯，表現(xiàn)為網(wǎng)絡使用高規(guī)模時互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的系數(shù)變小，并且不顯著。由此可以判斷，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的促進作用是非線性的，隨著網(wǎng)絡使用規(guī)模的增加，影響作用也會跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡效應。因此，假說2得到驗證，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的影響是非線性的，存在網(wǎng)絡效應。

5.3 穩(wěn)健性和內(nèi)生性討論

通過替換不同的變量，由表3的回歸（1）至（3）可見，各變量估計系數(shù)的方向和顯著性在不同回歸方程中保持一致，說明各變量的影響具有較好的穩(wěn)定性。

測度誤差、遺漏變量、互為因果等都有可能導致內(nèi)生性問題。針對測度誤差，本研究盡可能采用國家統(tǒng)計局的權(quán)威統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)及相關權(quán)威報告數(shù)據(jù)。針對遺漏變量，本研究采取加入控制變量的方法加以控制。

針對互為因果，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高會影響全要素能源效率變化，全要素能源效率變化后也可能會影響到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平變化。根據(jù)Arellano and Bond、徐升艷等，為防止計量模型設定偏誤和模型的內(nèi)生性問題，引入因變量的滯后項，構(gòu)建一個動態(tài)模型，獲取這些變量的一致性估計。為此，考慮引入被解釋變量（因變量）ee的一階和兩階滯后、核心解釋變量internet的一階滯后，采用兩步差分GMM方法估計。估計結(jié)果見表8?；貧w（1）（2）分別為未考慮和考慮了internet一階滯后的回歸。核心解釋變量internet對被解釋變量ee均具有顯著的正向影響，ee的一階滯后l.ee和兩階滯后l2.ee均對被解釋變量ee具有顯著的正向影響。這些回歸結(jié)果進一步確認，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率具有顯著的正向影響作用。

6 主要結(jié)論與政策啟示

數(shù)字經(jīng)濟時代，伴隨著新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成為影響地區(qū)全要素能源效率變化的重要因素。選取中國大陸30個省份（不包括西藏和港、澳臺地區(qū)）2000-2015年的面板數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率的關系。主要結(jié)論如下：①互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率存在顯著正向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率提升具有正向促進作用。另外，創(chuàng)新能力、所有制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟集聚對全要素能源效率存在顯著正向影響，對外開放度對全要素能源效率存在顯著負向影響，能源消費結(jié)構(gòu)對全要素能源效率的影響為負，但統(tǒng)計不顯著。②互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率的影響存在顯著的雙重門檻效應。在網(wǎng)絡使用為低規(guī)模時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率有正向促進作用，但不顯著;為中等規(guī)模時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率有顯著正向促進作用，且作用大小和顯著性相比低規(guī)模時均明顯變大;為高規(guī)模時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率影響為正，但并不顯著。因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國全要素能源效率的促進作用是非線性的，隨著網(wǎng)絡使用規(guī)模的增加，影響作用也會跳躍性的變大，即存在網(wǎng)絡效應。

本文的政策啟示有：①提高對“互聯(lián)網(wǎng)+”在提升地區(qū)全要素能源效率中作用的認識。研究表明互聯(lián)網(wǎng)應用有利于促進地區(qū)全要素能源效率提升，因此要提高政府、企業(yè)等經(jīng)濟主體的認識，政府充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”手段加大對地區(qū)節(jié)能和綠色發(fā)展的引導和監(jiān)督考核力度，企業(yè)提高互聯(lián)網(wǎng)應用水平促進節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新。②推動互聯(lián)網(wǎng)與能源生產(chǎn)、消費深度融合。研究表明中國全要素能源效率水平還比較低，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素能源效率的影響存在網(wǎng)絡效應，只有達到一定應用規(guī)模后，才能顯著促進全要素能源效率提升。因此需深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，深化“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源，大力發(fā)展能源互聯(lián)網(wǎng)，進而以網(wǎng)絡信息手段改變能源生產(chǎn)和生活方式，提升“互聯(lián)網(wǎng)+”的應用廣度和深度，推動地區(qū)能源利用效率提升。③促進區(qū)域綠色、智能、協(xié)調(diào)發(fā)展。研究表明，中國地區(qū)之間存在數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和全要素能源效率地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象還比較顯著。因此，當前亟須采取措施，加快縮小區(qū)域間數(shù)字鴻溝、能源發(fā)展差距，加強區(qū)域間生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控與協(xié)同治理等，實現(xiàn)區(qū)域綠色、智能、協(xié)調(diào)發(fā)展。