仇國(guó)芳, 趙苗苗, 虎 嘯
(西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院, 陜西 西安 710055)
裝配式建筑有效落實(shí)了國(guó)家節(jié)能減排與可持續(xù)發(fā)展的政策,在綠色環(huán)保施工上突破了傳統(tǒng)建筑行業(yè),加速了建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。2016年,國(guó)務(wù)院在《關(guān)于大力發(fā)展裝配式建筑的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提出,力爭(zhēng)花10年左右的時(shí)間,使裝配式建筑占新建建筑面積的比例達(dá)到30%。裝配式構(gòu)件作為建筑主體工程的基本單元,其運(yùn)輸至施工現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量、時(shí)效關(guān)系到建筑的安全生產(chǎn)和順利完成。然而,目前裝配式構(gòu)件運(yùn)輸依然是建筑建造全過(guò)程的薄弱環(huán)節(jié),如因構(gòu)件運(yùn)輸前缺乏系統(tǒng)設(shè)計(jì)、對(duì)運(yùn)輸工具考慮不當(dāng),造成工作無(wú)序、效率低下;構(gòu)件的不合理放置導(dǎo)致車(chē)輛受荷不均,易發(fā)生碰撞,構(gòu)件受損,耽誤工期;信息化程度低導(dǎo)致構(gòu)件物流成本居高不下。因此,構(gòu)建科學(xué)合理的裝配式構(gòu)件承運(yùn)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,有針對(duì)性地評(píng)價(jià)選擇承運(yùn)商是保證時(shí)效,提高運(yùn)輸質(zhì)量,降低物流成本,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵舉措。
對(duì)于裝配式構(gòu)件的研究,不少學(xué)者研究了裝配式構(gòu)件的加工技術(shù)、生產(chǎn)質(zhì)量管理、無(wú)損運(yùn)輸措施等方面[1~3]。潘雨紅等[4]基于DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)-BP(Back Propagation)方法探討了裝配式住宅構(gòu)件的供應(yīng)商選擇影響因素,采用Entropy-Topsis方法從生產(chǎn)交貨、物流成本、客戶(hù)服務(wù)、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)維度研究住宅預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商選擇[5]。針對(duì)裝配式構(gòu)件物流承運(yùn)商的選擇評(píng)價(jià)較少,參照比較成熟的物流能力評(píng)價(jià)的相關(guān)研究,如趙秀麗等[6]采用模糊評(píng)價(jià)法和熵權(quán)對(duì)供應(yīng)鏈物流能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);陳思睿[7]將灰色關(guān)聯(lián)度分析法與層次分析法相結(jié)合評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈商業(yè)企業(yè)物流能力;竇志武等[8]結(jié)合熵權(quán)法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)口岸物流綜合能力評(píng)價(jià);董紅艷等[9]基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)法綜合評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品物流能力;劉建鑫等[10]采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)電商生鮮食品物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。以上研究均為物流能力評(píng)價(jià)提供了研究基礎(chǔ),但評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、指標(biāo)權(quán)重的確定仍需進(jìn)一步完善,考慮到裝配式構(gòu)件運(yùn)輸?shù)奶厥庑?,綜合運(yùn)用粗糙集和改進(jìn)的灰色局勢(shì)決策開(kāi)展承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)研究,以期為建筑構(gòu)件供應(yīng)商決策提供參考。
現(xiàn)有研究的物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本涵蓋了物流信息、物流管理、物流服務(wù)、員工素質(zhì)等方面[6~10]。裝配式構(gòu)件體積大、質(zhì)量重、易損壞,其物流運(yùn)輸具有特殊性,一方面,裝配式構(gòu)件運(yùn)輸成本高且運(yùn)輸半徑受限,超過(guò)合理的運(yùn)輸半徑,邊際成本大幅增加[11];另一方面,運(yùn)輸情況復(fù)雜,包括車(chē)輛規(guī)格、運(yùn)輸路線(xiàn)和時(shí)間、運(yùn)輸途中的構(gòu)件成品保護(hù)和裝卸過(guò)程中的防磨損等。結(jié)合裝配式構(gòu)件的特殊性及現(xiàn)代物流企業(yè)的革新趨勢(shì),將“運(yùn)輸工具配置”“綠色物流水平”納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,依據(jù)系統(tǒng)性、典型性、定性與定量相結(jié)合等原則,按照層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的思路,從運(yùn)作管理能力、物流服務(wù)能力、人員配置水平、運(yùn)輸工具配置、物流信息化水平和綠色物流水平六個(gè)維度構(gòu)建了一套規(guī)范系統(tǒng)的裝配式構(gòu)件承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
(1)運(yùn)作管理能力
主要從企業(yè)運(yùn)作和管理方面反映企業(yè)基本的物流運(yùn)作能力,體現(xiàn)了企業(yè)的發(fā)展思路與發(fā)展戰(zhàn)略。運(yùn)作管理能力主要通過(guò)企業(yè)管理制度的完善程度、倉(cāng)儲(chǔ)管理能力強(qiáng)弱、技術(shù)支持和創(chuàng)新力水平、成本管理能力強(qiáng)弱四個(gè)定性指標(biāo)來(lái)界定。
(2)物流服務(wù)能力
主要反映承運(yùn)商面向客戶(hù)的物流能力,表現(xiàn)為客戶(hù)的實(shí)際感受與其心理預(yù)期之間的差距。物流服務(wù)能力主要通過(guò)客戶(hù)服務(wù)管理、訂單處理速度、準(zhǔn)時(shí)交貨率、訂貨周期的靈活性、構(gòu)件磨損率、售后物流服務(wù)、安全和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防五個(gè)定性指標(biāo)及兩個(gè)定量指標(biāo)界定,其中準(zhǔn)時(shí)交貨率為準(zhǔn)時(shí)交貨次數(shù)占承運(yùn)總次數(shù)的比例,構(gòu)件磨損率為運(yùn)輸中損失價(jià)值占總價(jià)值的比例。
(3)人員配置水平
人員配置極大程度影響其物流水平,主要從員工的數(shù)量、學(xué)歷層次、培養(yǎng)、工作經(jīng)驗(yàn)四個(gè)方面衡量,其中,學(xué)歷層次指某一學(xué)歷人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例,工作經(jīng)驗(yàn)指從事相關(guān)工作人員的平均工作年限。
(4)運(yùn)輸工具配置
主要考慮運(yùn)輸工具能否滿(mǎn)足承載力要求及構(gòu)件尺寸要求,其中,承載能力即最大載重質(zhì)量,尺寸大小通過(guò)運(yùn)輸工具所能容納的體積衡量。
(5)物流信息化水平
是衡量現(xiàn)代物流水平的一項(xiàng)重要指標(biāo),是物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。物流信息化水平主要通過(guò)貨物跟蹤系統(tǒng)是否開(kāi)發(fā)完善、信息共享度程度高低、信息維護(hù)水平三個(gè)定性指標(biāo)來(lái)界定。
(6)綠色物流水平
傳統(tǒng)粗放式物流不斷向綠色物流轉(zhuǎn)型,主要以降低環(huán)境污染為目標(biāo)。綠色物流水平主要通過(guò)能源消耗強(qiáng)度、綠色能源使用率兩個(gè)定量指標(biāo)界定,其中,能源消耗強(qiáng)度衡量能源利用率大小,即消耗的能源價(jià)值占所創(chuàng)造價(jià)值的比例,綠色能源使用率為綠色能源消耗量占總能源消耗量的比例。
表1 裝配式構(gòu)件承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
粗糙集理論早在1982年由波蘭數(shù)學(xué)家Pwalak提出,是一種用來(lái)刻畫(huà)不確定性和不完整性的數(shù)學(xué)工具[16],粗糙集理論的相關(guān)概念如下:
定義1[17]:設(shè)信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f),其中,U={x1,x2,…,xn}為論域;A={a1,a2,…,an}為對(duì)象的屬性集合,V=∪Va,其中Va為屬性a的值域;信息函數(shù)f:U×A→V,對(duì)于Vx∈U,f(x,a)∈Va,任意子集滿(mǎn)足?≠R?A,等價(jià)關(guān)系R={(x,y)∈U×U,f(x,q)=f(y,q),?q∈R},等價(jià)類(lèi)U/R={[xi]R|xi∈U},其中,[xi]R={xj|(xi,xj)∈R};X的R正域R(X)={xi|[xi]R?X},記作posR(X)。
定義2[17]:設(shè)X={X1,X2,…,Xn}是論域U的一個(gè)劃分,其中Xi(i=1,2,…,n)為X的一個(gè)類(lèi)別,X的屬性依賴(lài)度定義為:
(1)
式中:|·|為集合的基數(shù)。
定義3[17]:在信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f)中,P,Q?A,p∈P,屬性重要性定義為:
Sig(p,Q)=γ(R)(Q)-γ(P-(p))(Q)
(2)
屬性ai(ai∈A)在A(yíng)中的重要度為:
Sig(ai,A)=γ(p)(A)-γ(A-(ai))(A)
=1-γ(A-(ai))(A)
(3)
則屬性ai(ai∈A)在A(yíng)中的權(quán)重為:
(4)
定義4[18]:屬性約簡(jiǎn)就是在保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)能力不變的前提下,刪除其中不相關(guān)或不重要的數(shù)據(jù)。若pos(A)(U)=pos(A-(ai))(U),則屬性ai是冗余屬性,可以約簡(jiǎn);反之,屬性ai是必要屬性,應(yīng)予以保留。
2.2.1 灰色局勢(shì)決策法
灰色局勢(shì)決策是指在應(yīng)對(duì)某個(gè)給定事件的一組對(duì)策中,挑選一個(gè)效果最好的對(duì)策以應(yīng)對(duì)該事件的發(fā)生[19],能夠有效解決多事件多目標(biāo)決策問(wèn)題。
設(shè)有事件集P={p1,p2,…,pn},對(duì)策集Q={q1,q2,…,qm},則局勢(shì)集為 :
(5)
設(shè)決策目標(biāo)為k(k=1,2,…,s),則目標(biāo)k對(duì)應(yīng)的局勢(shì)矩陣為:
(6)
式中:效果白化值uij(k)通過(guò)白化函數(shù)計(jì)算。
目標(biāo)k下的效果測(cè)度矩陣經(jīng)歸一化處理為:
(7)
其中,效果測(cè)度rij(k)有3種計(jì)算方式:
(1)上限效果測(cè)度:
(8)
(2)下限效果測(cè)度:
(9)
(3)中心效果測(cè)度:
rij(k)=ui0(k)/(ui0(k)+|uij(k)-ui0(k)|)
(10)
2.2.2 優(yōu)化的白化函數(shù)
本文引入指數(shù)函數(shù)對(duì)傳統(tǒng)的白化函數(shù)(圖1)優(yōu)化,優(yōu)化的白化函數(shù)(圖2)形狀為“曲邊梯形”,可以有效解決權(quán)重為0的情況。
圖1 傳統(tǒng)的白化函數(shù)
圖2 優(yōu)化的白化函數(shù)
效果白化值為uij(k)=fkj(xik)。
當(dāng)j=1時(shí),隸屬函數(shù)為:
(11)
當(dāng)2≤j≤m-1時(shí),隸屬函數(shù)為:
(12)
當(dāng)j=m時(shí),隸屬函數(shù)為:
(13)
2.2.3 局勢(shì)的綜合效果測(cè)度
(14)
基于粗糙集與灰色局勢(shì)決策的裝配式建筑構(gòu)件承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)模型如圖3所示。
圖3 綜合選擇評(píng)價(jià)模型
假設(shè)本次需對(duì)裝配式構(gòu)件承運(yùn)商進(jìn)行招標(biāo),借鑒以往合作過(guò)的20家承運(yùn)商的指標(biāo)評(píng)價(jià)值,采用粗糙集和改進(jìn)的灰色局勢(shì)決策對(duì)將要競(jìng)標(biāo)的4家承運(yùn)商(A,B,C,D)進(jìn)行選擇評(píng)價(jià)。
(1)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1),請(qǐng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)分別對(duì)這20家單位的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行5分等級(jí)評(píng)價(jià),形成評(píng)價(jià)信息表(見(jiàn)表2),考慮篇幅限制,僅列出合作過(guò)的6家承運(yùn)商的評(píng)價(jià)值。
表2 評(píng)價(jià)信息
(2)依據(jù)定義4得到11個(gè)約簡(jiǎn)指標(biāo):a2,a4,a5,a7,a10,a15,a16,a17,a19,a21,a22。
(3)計(jì)算各指標(biāo)的重要度Sig(ai,A′)及權(quán)重ω(ai),見(jiàn)表3。
表3 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要度及權(quán)重
(4)對(duì)4家承運(yùn)商(A,B,C,D)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化處理:定量指標(biāo)處理(參考文章第2部分);定性指標(biāo)處理(依據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)打分)。
每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分為5個(gè)等級(jí),分別為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)、五級(jí)。表4列出了各評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)測(cè)值及分級(jí)值。
(5)計(jì)算得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的效果測(cè)度,見(jiàn)表5。
表4 各評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)測(cè)值及分級(jí)值
表5 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的效果測(cè)度
(6)計(jì)算各裝配式構(gòu)件承運(yùn)商的綜合效果測(cè)度,見(jiàn)表6。
表6 各承運(yùn)商的綜合效果測(cè)度
(7)依據(jù)各承運(yùn)商的綜合效果測(cè)度表,選擇綜合效果測(cè)度最大的局勢(shì)(ai,bj)為各承運(yùn)商的物流能力水平,由此可得:承運(yùn)商A,D的物流能力水平為一級(jí),承運(yùn)商B為二級(jí),承運(yùn)商C為三級(jí)。根據(jù)表4,分析4家承運(yùn)商的評(píng)價(jià)指標(biāo):承運(yùn)商A和承運(yùn)商D的售后物流服務(wù)、員工工作經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)均處于高水平,承運(yùn)商A的其余優(yōu)勢(shì)有運(yùn)輸工具配置、能源消耗強(qiáng)度,但綠色能源使用率相對(duì)薄弱,故承運(yùn)商A在以后物流活動(dòng)中應(yīng)加大綠色能源使用,承運(yùn)商D的其余優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在準(zhǔn)時(shí)交貨率、綠色能源使用率,但其運(yùn)輸工具配置相對(duì)較低,故承運(yùn)商D可以購(gòu)置配置相對(duì)較高的運(yùn)輸工具;承運(yùn)商B的售后物流服務(wù)、綠色能源使用率相對(duì)較高,準(zhǔn)時(shí)交貨率、員工工作經(jīng)驗(yàn)相比承運(yùn)商A,D略顯不足,故承運(yùn)商B在人員招募環(huán)節(jié)應(yīng)該著重考慮員工工作經(jīng)驗(yàn)、能力;承運(yùn)商C薄弱指標(biāo)表現(xiàn)在售后物流服務(wù)、員工工作經(jīng)驗(yàn)、能源消耗強(qiáng)度,整體的薄弱指標(biāo)可以采取相應(yīng)措施使其得到有效改善,以提升綜合物流能力水平。承運(yùn)商A,D物流能力水平均為一級(jí),在招標(biāo)環(huán)節(jié)應(yīng)優(yōu)先考慮承運(yùn)商A,D,考慮到承運(yùn)商A,D的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)不盡相同,供應(yīng)商應(yīng)根據(jù)自身較為側(cè)重的評(píng)價(jià)指標(biāo),選取更為滿(mǎn)意的承運(yùn)商。
裝配式構(gòu)件承運(yùn)商在構(gòu)件運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)扮演著重要角色,直接影響構(gòu)件運(yùn)達(dá)施工現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量和時(shí)效,進(jìn)而影響建筑的安全生產(chǎn)和順利完成。承運(yùn)商的選擇評(píng)價(jià)作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵任務(wù),科學(xué)完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法能夠?yàn)槠髽I(yè)正確決策提供參考。針對(duì)裝配式構(gòu)件承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)得出以下結(jié)果:
(1)將裝配式建筑構(gòu)件運(yùn)輸特殊性與現(xiàn)代物流發(fā)展趨勢(shì)結(jié)合,提出了適應(yīng)裝配式構(gòu)件承運(yùn)商選擇評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。
(2)利用粗糙集方法得出關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)并獲取指標(biāo)權(quán)重,同時(shí)結(jié)合灰色局勢(shì)決策方法,在對(duì)白化函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了建筑構(gòu)件承運(yùn)商評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)實(shí)例分析,證實(shí)了該模型的可行性和有效性。