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關(guān)于江蘇省旅游收入影響因素的實(shí)證分析

2019-07-05 18:43丁子于高鵬
智富時代 2019年5期
關(guān)鍵詞:實(shí)證分析影響因素

丁子于 高鵬

【摘 要】近年來,江蘇省旅游業(yè)發(fā)展迅速,現(xiàn)已成為江蘇國民經(jīng)濟(jì)中的重要產(chǎn)業(yè)。本文基于1999-2016年江蘇省的旅游業(yè)數(shù)據(jù),建立以旅游收入為被解釋變量的多元線性回歸模型,并選取江蘇省GDP、餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)、江蘇省鐵路客運(yùn)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、居民消費(fèi)5個對旅游收入有影響的因子進(jìn)行實(shí)證分析。

【關(guān)鍵詞】旅游收入;影響因素;實(shí)證分析

一、引言

旅游收入作為某一旅游目的地國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的直接反映,是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標(biāo),也是某一國家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)志。通過對江蘇省旅游收入的影響因素進(jìn)行分析,有利于針對性地提出提升旅游業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展策略,并給其它省份提供借鑒,為發(fā)展旅游業(yè)提供更好的環(huán)境,從而促進(jìn)旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)說明

(一)變量選取

1、被解釋變量的選取

旅游收入是直接反映一個國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況與效果的重要指標(biāo)。因此,本文將江蘇省國內(nèi)旅游收入作為模型的被解釋變量,用變量Y表示。

2、旅游收入影響因素的分析及解釋變量的選取

本文將當(dāng)前影響江蘇省旅游總收入的因素歸納為以下幾方面:

(1)江蘇省GDP。江蘇省生產(chǎn)總值越高代表省內(nèi)居民越富裕,可用于旅游支出的收入越多。

(2)餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)。飲食消費(fèi)是旅游活動中必不可少的消費(fèi),旅游業(yè)的發(fā)展離不開餐飲業(yè)的支撐。

(3)江蘇省鐵路客運(yùn)量。良好的交通條件是旅游者實(shí)現(xiàn)異地空間轉(zhuǎn)移的重要條件。

(4)普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)。江蘇省作為教育大省,普通高等院校數(shù)量居全國前列,大學(xué)生對旅游業(yè)的影響不可忽視。

(5)居民消費(fèi)。旅游消費(fèi)作為非必需性消費(fèi),其發(fā)展的根本動力是居民消費(fèi)水平的提高。

通過對上述影響旅游收入的因素分析,以及出于對數(shù)據(jù)收集和模型建立的可行性考慮,筆者擬將“江蘇省GDP”、“餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)”、“江蘇省鐵路客運(yùn)量”、“普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)”和“居民消費(fèi)”作為模型的解釋變量,分別記作X1,X2,X3,X4,X5。

(二)數(shù)據(jù)的收集

為估計模型參數(shù),本文選擇江蘇省1999-2016年旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。主要數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局中國統(tǒng)計年鑒及江蘇省旅游局。

三、建模

(一)模型的設(shè)定

從樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖不難看出,樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)大致都分別落在各自的一條直線附近。這說明變量Y與X1、X2、X3、X4、X5之間分別存在相關(guān)性較強(qiáng)的線性關(guān)系,可以用直線回歸模型去描述它們的關(guān)系。故建立如下一元線性回歸模型:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

(二)模型的估計

對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用EViews,輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5等數(shù)據(jù),并采用這些數(shù)據(jù)利用OLS方法進(jìn)行線性回歸分析,得到的估計模型為:

lnY=-4.86+0.84*lnX1-0.01*lnX2+0.11*lnX3+0.18*lnX4+0.27*lnX5

R2=0.99,F(xiàn)=8534.16,D.W=2.64

四、實(shí)證分析

(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)即根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論所闡述的基本原理,以此對模型參數(shù)的符號和取值范圍進(jìn)行檢驗(yàn)。最初的模型中β1=0.84>0,β3=0.11>0,β4=0.16>0,β5=0.33>0,這都符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般意義,但是β2=-0.01<0表明江蘇省旅游收入與餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)呈反相關(guān),即餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)的增加將使得江蘇省旅游收入減少,不符合經(jīng)濟(jì)意義。

(二)顯著性檢驗(yàn)

可決系數(shù)R2=0.99,修正的可決系數(shù)=0.99,模型擬合程度較好,統(tǒng)計量F=8534.162,說明在顯著性水平為0.05的情況下,回歸方程整體上是顯著的,t檢驗(yàn)結(jié)果證明了X1、X4、X5對旅游收入的影響均顯著。

(三)多重共線性檢驗(yàn)

利用Eviews計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),得出解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,可以看出,各解釋變量與江蘇省旅游收入的相關(guān)系數(shù)都較高,且各解釋變量之間也存在高度相關(guān)性,證實(shí)了解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

(四)逐步回歸消除多重共線性

本文采用逐步回歸的辦法,檢驗(yàn)和消除多重共線性。分別作Y和X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸。按R2的大小排序?yàn)椋篨1、X5、X3、X2、X4;以X1為基礎(chǔ),依次導(dǎo)入其他變量逐步回歸;最后消除多重共線性的結(jié)果為:lnY=-4.992987+1.258773lnX1。

通過以上建立的一元線性回歸模型及相關(guān)分析可得,江蘇省GDP是影響江蘇省旅游收入的重要收入。在其它條件不變的情況下,當(dāng)江蘇省GDP每增加百分之1時,江蘇省旅游收入將增長百分之1.2587731。

五、結(jié)論與建議

江蘇省的旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,旅游收入和旅游增加值都位居全國前列,但是由于旅游業(yè)是近幾年隨著人們生活水平的提高而快速發(fā)展的,所以在不同時期內(nèi)影響它的主要因素不一定是相同的,因此該模型存在一定的缺陷,主要考慮了18年來一直影響較大的因素。由于大學(xué)生數(shù)量增加以及高鐵運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展都集中在2000年之后,本文研究數(shù)據(jù)跨時較短,無法確切反應(yīng)兩種因素對旅游收入的影響,導(dǎo)致最后模型中這兩種因素都不顯著。

本文發(fā)現(xiàn)江蘇省GDP對江蘇省旅游收入影響較大,而餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)對江蘇省旅游收入的影響不是很大,說明餐飲行業(yè)的發(fā)展對江蘇省旅游收入的作用正在減弱。因此,江蘇省旅游業(yè)發(fā)展,應(yīng)從發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)入手,增加人均可支配收入,提高人們的消費(fèi)水平。具體有下面兩點(diǎn):

1、積極擴(kuò)大內(nèi)需,充分發(fā)揮旅游業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的推動作用。采取多項政策措施,鼓勵居民合理適度消費(fèi)。

2、加大對旅游業(yè)的扶持力度,多種產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)共同發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王鑫.關(guān)于影響我國國內(nèi)旅游收入的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析.時代金融.2011(2):163.

[2]鄧輝,李朦.我國旅游收入影響因素的實(shí)證分析.蘭州學(xué)刊.2015(10):171-176.

[3]呂悅.關(guān)于安徽省旅游收入影響因素的實(shí)證分析.旅游經(jīng)濟(jì).2014(7):274-275.

[4]中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站:http://www.stats.gov.cn/

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