許敏 錢一奇

【摘 要】 人工智能的興起對中國各行業(yè)的發(fā)展既是機遇又是挑戰(zhàn)，立足于人工智能這一新興技術(shù)，文章探索了高等教育事業(yè)財務(wù)治理方面的人工智能應(yīng)用。一方面高?？梢越柚斯ぶ悄芗夹g(shù)構(gòu)建校園內(nèi)外部信息共享系統(tǒng)、防范內(nèi)部財務(wù)風險、促進業(yè)財融合，助推高校財務(wù)治理現(xiàn)代化;另一方面人工智能的應(yīng)用也帶來了信息安全、人員狀態(tài)以及技術(shù)“失控”等問題，使高校財務(wù)治理面臨新的風險。采用規(guī)范性研究方法分析人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)治理的優(yōu)勢與劣勢進而揚長避短提出相關(guān)建議，以期使高校財務(wù)資源得到更優(yōu)化的配置，提升高校綜合實力。

【關(guān)鍵詞】 人工智能; 高校財務(wù); 高校治理

【中圖分類號】 G475;F23 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2019）14-0029-03

一、引言

2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出人工智能作為科技領(lǐng)域的代表性技術(shù)將成為新一輪科技革命的重中之重，最先大規(guī)模應(yīng)用人工智能并掌握其前沿技術(shù)的國家將成為此次革命的領(lǐng)軍者[ 1 ]。黨的十九大報告指出：“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點，形成新動能。”[ 2 ]以上預(yù)示著國家將大力支持人工智能的發(fā)展。我國作為最大的發(fā)展中國家必須提高國際競爭力，利用人工智能實現(xiàn)實體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，促進產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈的中高端。

世界各國都積極探索人工智能的應(yīng)用，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）第41次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2 542家。其中美國擁有1 078家，占42.4%;中國其次，擁有592家，占23.3%[ 3 ]。目前中國的各行各業(yè)爭先應(yīng)用人工智能，高等教育事業(yè)也不例外，高校財務(wù)治理的轉(zhuǎn)型升級更是需要借力于人工智能。當前國內(nèi)高校都嘗試引進高端人才，推進財務(wù)的信息化、智能化建設(shè)。

人工智能的目的是通過利用智能在不斷變化的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)適應(yīng)機制，例如排除不可能的解決方案能力[ 4 ]。針對高校財務(wù)治理的智能化建設(shè)，本文從人工智能的應(yīng)用角度切入分析高校財務(wù)治理現(xiàn)狀并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)建議。本文討論的是跨學科問題即人工智能和高校財務(wù)的互連，以期在人工智能的廣泛應(yīng)用下，實現(xiàn)高校財務(wù)治理質(zhì)的飛躍。

二、人工智能在高校財務(wù)治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）人工智能助力高校財務(wù)，高校治理邁向現(xiàn)代化

我國的財務(wù)管理信息化發(fā)展主要經(jīng)歷了基于計算機記賬、基于財務(wù)部門網(wǎng)絡(luò)、基于單位局域網(wǎng)絡(luò)和基于大型互聯(lián)網(wǎng)的財務(wù)信息化四個階段，目前高校財務(wù)管理信息化尚處在第三階段初期[ 5 ]。隨著人工智能的興起，高校財務(wù)的信息化、智能化建設(shè)有了新的發(fā)展方向。當前國內(nèi)不少高校利用先進的智能技術(shù)建立起了信息系統(tǒng)，打破了高校財務(wù)信息“孤島化”的現(xiàn)象，實現(xiàn)財務(wù)管理系統(tǒng)與教學、科研等系統(tǒng)的信息共享，實現(xiàn)財務(wù)業(yè)務(wù)的一體化[ 6 ]。高校財務(wù)部門引進人工智能技術(shù)，對學校人力、財力、物力資源在管理理念、機制創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用等方面進行整合與創(chuàng)新，一方面提高了財務(wù)核算水平、推進了數(shù)字化校園建設(shè)[ 7 ];另一方面實現(xiàn)了財務(wù)信息的集中，為領(lǐng)導層的各項決策提供依據(jù)，為外界監(jiān)督提供全面真實的數(shù)據(jù)，順應(yīng)了高等教育改革和教育信息化的建設(shè)[ 8 ]。

隨著我國高等教育事業(yè)的快速發(fā)展，院校數(shù)量與在校人數(shù)不斷擴大，當前正處于由規(guī)模擴張向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變的過渡期，財務(wù)治理需要借助智能化時代的優(yōu)勢實現(xiàn)向管理精細化的轉(zhuǎn)變。當前不少高校財務(wù)治理著力于業(yè)財融合，將業(yè)務(wù)與財務(wù)相融合，使高校內(nèi)控緊跟業(yè)務(wù)信息化步伐[ 9 ]，實現(xiàn)資源的有效配置。為了更好地實現(xiàn)業(yè)財融合，自然少不了人工智能技術(shù)的加持?？梢岳弥悄芗夹g(shù)開發(fā)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，即把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)收集、歸納、量化并構(gòu)建一個數(shù)據(jù)倉庫，高校相關(guān)部門可提取數(shù)據(jù)經(jīng)過聯(lián)機分析處理工具（OLAP）或數(shù)據(jù)挖掘工具（Date Min-ing）并結(jié)合財務(wù)專業(yè)知識進行分析，轉(zhuǎn)化為精簡有用的信息，從而為高校財務(wù)提供一個動態(tài)的風險預(yù)警方案[ 10 ]。

眾所周知，傳統(tǒng)的會計核算需要財務(wù)人員進行大量的費用報銷審核、付款、記賬工作，往往因其重復性高、復雜度低而消耗大量時間，另外人工處理數(shù)據(jù)的差錯率較高、合規(guī)性及審計效率較低且不能完全杜絕風險[ 11 ]，而人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用刷新了會計核算方法，突破了以往的難點，以其人工智能屬性的絕對優(yōu)勢對票據(jù)自動識別、分類匯總、智能校驗、自動付款等，有效解決了財務(wù)痛點，釋放業(yè)務(wù)精力，不但使業(yè)務(wù)處理變得簡單高效，而且后續(xù)的憑證管理與歸檔也變得簡單有序，大大方便了后期的查詢。

人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)，在帶來一系列便利的同時也浮現(xiàn)出不少問題，增加了財務(wù)治理新的風險點，為了發(fā)揮人工智能的積極作用必須識別關(guān)鍵風險并做到防控結(jié)合，使高校財務(wù)治理真正邁向現(xiàn)代化。

（二）人工智能突破傳統(tǒng)模式，高校治理面臨新風險

人工智能在高校財務(wù)的應(yīng)用突破了傳統(tǒng)模式，盡管極大地方便了財務(wù)管理，但其也是一把雙刃劍，它使高校治理面臨一系列新風險。第一，人工智能的廣泛應(yīng)用將轉(zhuǎn)變對財會人員的工作要求[ 12 ]，基礎(chǔ)性的財會人員將被取代。高校在職財會人員可能短時間內(nèi)無法適應(yīng)工作職能的轉(zhuǎn)變，甚至面臨失業(yè)危機，由此加大的工作壓力可能會造成財務(wù)工作的失誤。另外，從整體氛圍環(huán)境來說，先進智能的引入可能會帶來恐慌，會思考的機器引起了不少人對自身智力極限的反思[ 13 ]，對高校內(nèi)部控制環(huán)境來說是極為不利的。第二，人工智能技術(shù)存在“失控”的可能[ 13 ]。由于系統(tǒng)的復雜性、先進性，一般的高校財會人員可能無法對其進行控制，造成人機脫離、財務(wù)信息混亂的風險。第三，人工智能帶來了不可避免的外部風險。智能化系統(tǒng)的應(yīng)用給“黑客”帶來了可乘之機，外來入侵可能在幾秒之內(nèi)就造成了大量數(shù)據(jù)的流失，病毒的植入可能在財會人員不知道的情況下早已對財務(wù)數(shù)據(jù)進行了篡改，高校會因此面臨國有資產(chǎn)流失、財務(wù)數(shù)據(jù)造假、資金管理混亂的風險。

隨著高校辦學環(huán)境越來越復雜，如何快速進行高校財務(wù)的數(shù)據(jù)處理與信息分析是財務(wù)部門的工作重點，如何在利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)結(jié)合現(xiàn)代人工智能科技提高業(yè)務(wù)處理效率，真正做好高校資產(chǎn)管理[ 11 ]的同時規(guī)避由此帶來的新風險是未來的研究重點。本文基于以上應(yīng)用現(xiàn)狀嘗試提出未來人工智能在高校財務(wù)治理中更好地應(yīng)用的相關(guān)建議。

三、人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)治理的建議

（一）利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推進高校財務(wù)信息化

構(gòu)建智能型財務(wù)服務(wù)平臺，充分利用自媒體的強大網(wǎng)絡(luò)功能推行遠程報賬、無現(xiàn)金支付、簽名數(shù)字化等手段實現(xiàn)財務(wù)核算、支付和審批簽字等各項流程的再造，將人工智能與軟件工程、通訊工具結(jié)合，為廣大師生的業(yè)務(wù)處理減少繁瑣程序，做到智能預(yù)約、無等候辦理、結(jié)果直接反饋于個人。高校財務(wù)信息具有多而雜的特點，每天快速準確地反饋全校師生提出的問題存在一定的難度，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得各項信息電子化，利用計算機系統(tǒng)做到個人信息的集成，比如老師的工資查詢只需提供工號即可，學生的繳費情況、獎學金、助學金發(fā)放等通過學號就可以自己查詢，極大地方便了廣大師生與財務(wù)的工作。

（二）利用專家系統(tǒng)推進高校業(yè)財融合

在大數(shù)據(jù)時代，高?？梢岳孟冗M的計算機技術(shù)建立起財務(wù)共享中心，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)報銷、云采購等，使業(yè)財信息得到一體化，也使內(nèi)控監(jiān)管更加便捷高效。在此基礎(chǔ)上高校還可以做出創(chuàng)新，在業(yè)財一體化信息系統(tǒng)中融入其他內(nèi)容，比如教職工薪酬管理、科研經(jīng)費管理、預(yù)算管理等。除財務(wù)部以外的任何部門都可以根據(jù)業(yè)財一體化信息系統(tǒng)獲得關(guān)鍵信息，為自己的決策提供支持。在信息共享的基礎(chǔ)上借助人工智能的專家系統(tǒng)對龐大的業(yè)財信進行高度整合與智能分析，更快速地利用這一領(lǐng)域的專家知識與經(jīng)驗，打破業(yè)務(wù)與財務(wù)的壁壘，對高校財務(wù)管理規(guī)范化與轉(zhuǎn)型升級具有強大的推動力，是高校財務(wù)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。

（三）利用智能模擬推進高校內(nèi)部控制

高校的資金來源渠道豐富，不但有財政撥款，而且有自籌經(jīng)費，在資金從取得到使用這個鏈條中，如何利用預(yù)算約束機制加強高校財務(wù)風險防控一直是內(nèi)控建設(shè)的一大關(guān)鍵點。將財務(wù)機器人應(yīng)用于高校財務(wù)既可以保證會計核算的正確性，且其客觀性還能有效防止財務(wù)舞弊的發(fā)生，有利于內(nèi)控環(huán)境的優(yōu)化。在內(nèi)部各項控制活動中引入指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別等各項智能模擬實現(xiàn)不相容職務(wù)分離控制、授權(quán)審批控制以及財產(chǎn)保護控制。充分利用人工智能語言識別、圖像識別以及專家系統(tǒng)等技術(shù)，對財務(wù)流程進行管控、對數(shù)據(jù)進行合并統(tǒng)計、對既定的業(yè)務(wù)邏輯進行判斷及信息關(guān)聯(lián)度的分析，以此找到資金風險重點防控點，有效地進行內(nèi)部風險防控，既對推動高校項目建設(shè)及科研產(chǎn)出方面具有積極作用，又能有效防范財務(wù)風險，保護資金使用安全。

（四）利用人工智能激勵高校財會隊伍建設(shè)

關(guān)于人工智能是否在未來取代人類一直是其發(fā)展過程中不可避免的問題，不少學者認為讓計算機擁有智能存在安全隱患，它很可能反抗人類。將人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)雖然短期對財會人員造成了威脅，但其也是財會隊伍加強素質(zhì)提升，完成職能轉(zhuǎn)型的催化劑。高校財務(wù)工作者不再是單純的會計核算者，而應(yīng)該向戰(zhàn)略性財務(wù)管理會計轉(zhuǎn)變，工作重點也應(yīng)從原來的統(tǒng)計核算轉(zhuǎn)變?yōu)閷ο嚓P(guān)信息進行分析篩選，為高校發(fā)展戰(zhàn)略的決策做好財務(wù)方面的分析。針對人工智能的引進應(yīng)該轉(zhuǎn)變心態(tài)，既做到積極利用人工智能業(yè)務(wù)處理優(yōu)勢，又做到人對機器的絕對控制，防止技術(shù)“失控”的出現(xiàn)?？梢哉fAI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

（五）利用智能監(jiān)管推進高校（財務(wù)）網(wǎng)絡(luò)安全

正如前所述，人工智能在高校財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了數(shù)據(jù)流失等外部風險，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全與智能監(jiān)管恰恰離不開人工智能。智能監(jiān)管不同于傳統(tǒng)的人員監(jiān)管存在受賄舞弊、疲倦懈怠等漏洞，它是更為客觀且時刻高度警覺的。未來高校需要建立健全財務(wù)網(wǎng)絡(luò)信息安全管理制度，定期對引進的智能軟件進行優(yōu)化和系統(tǒng)維護，及時對相關(guān)數(shù)據(jù)備份，加強預(yù)警裝置，做到“百毒不侵”，及時識別各類病毒威脅。在完成備份的情況下甚至可以設(shè)置“自毀”程序，當機密信息受到入侵被竊威脅時會觸發(fā)“自毀”，保證機密信息不外泄。利用機器視覺技術(shù)杜絕相關(guān)人員打感情牌，做到公正公開，通過各項識別技術(shù)確認該項財務(wù)工作的執(zhí)行人，做到專人專責。同時也要加強對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員的培訓，更好地實現(xiàn)人機交互，提高人員的網(wǎng)絡(luò)信息安全意識，加強網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管。

四、結(jié)語

黨的十九大報告提出“建設(shè)教育強國是中華民族偉大復興的基礎(chǔ)工程，必須把教育放在優(yōu)先位置上，深化教育改革，加快教育現(xiàn)代化，辦好人民滿意的教育”[ 2 ]，充分說明了教育的重要性以及教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展的地位。高等學校作為高素質(zhì)人才的培養(yǎng)基地無疑是教育事業(yè)的主力軍，其各方面治理受到社會的廣泛關(guān)注，就人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)治理而言有利有弊，但總體來看利大于弊。未來高校財務(wù)治理可以在防范風險的基礎(chǔ)上大力應(yīng)用人工智能，揚長避短，一方面充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，推進高校財務(wù)信息化建設(shè)、完善內(nèi)部控制、實現(xiàn)業(yè)財融合;另一方面針對信息安全、人員狀態(tài)以及技術(shù)“失控”帶來的風險應(yīng)盡量規(guī)避，在引進智能軟件的同時強化網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管，對機密信息做好保密工作，對財會人員應(yīng)采取激勵手段，安排恰當?shù)暮罄m(xù)教育與素質(zhì)拓展以更好地實現(xiàn)人機交互，為高校財務(wù)治理儲備更高水平的人才隊伍。

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