范仕程 陳冬
摘要:本文分地方性政府債務(wù)在置換債券推行之前的可持續(xù)性以及預(yù)計(jì)置換債券結(jié)束之后的規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度討論了地方性政府債務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)狀況。第一部分構(gòu)建并證明了政府債務(wù)可持續(xù)性的約束條件,并對(duì)各省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,對(duì)之前地方性政府債務(wù)的可持續(xù)狀況作出客觀評(píng)價(jià);第二部分構(gòu)建KMV模型,估計(jì)2018年度的地方性政府財(cái)政收入的相關(guān)數(shù)據(jù),并得出發(fā)債規(guī)模與違約概率得相關(guān)性,估算了2018年度置換債券完成之后的地方政府債券違約風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞:債券置換? 地方性政府債務(wù)? 可持續(xù)性? 規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)
一、引言及文獻(xiàn)綜述
2015年頒布的《預(yù)算法》允許我國(guó)地方政府發(fā)行債券,標(biāo)志著我國(guó)地方政府債務(wù)進(jìn)入了一個(gè)新的階段。近年來(lái),我國(guó)政府債務(wù)規(guī)模迅速增長(zhǎng),尤其是作為政府債務(wù)大頭的地方債規(guī)模急劇擴(kuò)張,引發(fā)了政府與社會(huì)各界關(guān)于政府債務(wù)可持續(xù)性發(fā)展的廣泛討論。而另一方面隨著2018年即將完成的地方性政府債務(wù)置換債券的工作,新一輪的債券規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來(lái)。因此,深入剖析地方政府債務(wù)的可持續(xù)性發(fā)展限制條件,以及如何衡量今后地方政府發(fā)債的規(guī)模風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)成為當(dāng)前的重要課題。
隨著2015年新預(yù)算法的實(shí)施,地方性政府債券以地方政府為主體,以地方財(cái)政收入為擔(dān)保,一方面擁有著最高的信用評(píng)級(jí),但另一方面地方債的違約風(fēng)險(xiǎn)不容忽視國(guó)內(nèi)的部分人員針對(duì)測(cè)算地方政府債券的違約風(fēng)險(xiǎn)以及債券發(fā)行的規(guī)模進(jìn)行了許多研究。馬德功、馬敏捷(2015)通過(guò)債務(wù)轉(zhuǎn)移這一視角,構(gòu)建KMV模型測(cè)算了四川省的債券違約風(fēng)險(xiǎn)。劉亞(2015)則利用奈特不確定性因素期權(quán)定價(jià)理論的思想,對(duì)地方政府債券的違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的測(cè)算。
本文采用的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于wind以及財(cái)政部官網(wǎng),都是按照統(tǒng)計(jì)時(shí)期現(xiàn)價(jià)進(jìn)行測(cè)算,使用前并未進(jìn)行任何處理。
二、2015年之前地方性政府債務(wù)的可持續(xù)性測(cè)算
(一)地方性政府債務(wù)的增長(zhǎng)率理論約束
政府債務(wù)具有可持續(xù)性要求,政府能夠在未來(lái)如期償還債務(wù),而不發(fā)生債務(wù)違約事件。只有政府的財(cái)力能夠支付未來(lái)年度政府債務(wù)的本金和利息,政府債務(wù)才滿足安全、效率和可持續(xù)性的特點(diǎn)。
政府債務(wù)必須具有足夠的償債能力。換句話說(shuō),考慮政府債務(wù)負(fù)擔(dān)和赤字水平,當(dāng)赤字水平滿足凈現(xiàn)值預(yù)算約束時(shí),此時(shí)的債務(wù)是可控的,而不滿足凈現(xiàn)值預(yù)算約束的永久性債務(wù)是不可持續(xù)的。
設(shè)Bt為政府t時(shí)期的債務(wù)余額,Dt為政府t時(shí)期的不含利息支出的基礎(chǔ)財(cái)政赤字,則債務(wù)動(dòng)態(tài)變化可表述為:
Bt=(1+i)Bt-1+Dt
其中i為政府負(fù)債所承擔(dān)的名義利率,將上式寫成:
Dt=Bt-(1+i)Bt-1
假設(shè)政府的壽命是無(wú)限的,名義利率不變,把每一期的現(xiàn)值加總,可得:
若其滿足邊值條件:
則上式變?yōu)椋?/p>
這就是通常所說(shuō)的政府跨時(shí)期預(yù)算約束,邊值條件意味著基礎(chǔ)財(cái)政赤字不能一直保持一個(gè)正的常數(shù)維持下去,因?yàn)榧僭O(shè)為一個(gè)常數(shù),則:
就會(huì)使得邊值條件不成立:
但實(shí)際上的財(cái)政赤字應(yīng)當(dāng)包含利息的支出,即:
因此,邊值條件并不要求實(shí)際的財(cái)政赤字維持一個(gè)包含利息支出的盈余。事實(shí)上,政府的債務(wù)增長(zhǎng)率甚至可以一直維持在一個(gè)正的水平上,假設(shè)債務(wù)增長(zhǎng)率不變。邊值條件要求:
這說(shuō)明政府的債務(wù)可以維持一個(gè)正的增長(zhǎng)率,但是增長(zhǎng)率必須小于其承擔(dān)的名義利率:
(二)數(shù)據(jù)選取及計(jì)算
我們搜集了省級(jí)地方政府每一年的GDP,以及具有償還責(zé)任債務(wù)的余額,數(shù)據(jù)選取時(shí)間為新預(yù)算法之前的2012-2015年。
由于對(duì)數(shù)的導(dǎo)數(shù)可以比較良好的擬合時(shí)期內(nèi)的增長(zhǎng)率,因此通過(guò)對(duì)數(shù)函數(shù)模型
將搜集的數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)線性回歸,測(cè)算出兩段時(shí)期內(nèi)省級(jí)地方政府的名義GDP增長(zhǎng)率n以及債務(wù)的增長(zhǎng)率α,并利用R2檢驗(yàn)其可靠性。
同樣的,利用省級(jí)地方政府債務(wù)余額和名義GDP的比值,得出每一年限的債務(wù)負(fù)擔(dān)率bt,并根據(jù)對(duì)數(shù)函數(shù)模型測(cè)算債務(wù)負(fù)擔(dān)率的增長(zhǎng)率m。
綜上,各省份觀測(cè)期間的回歸結(jié)果如上,表示回歸結(jié)果的可靠性,其數(shù)值越接近1越可靠。不難看出,我國(guó)除少數(shù)省份外,絕大部分的地方政府債務(wù)的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率α都在15%到25%的水平上,按照經(jīng)驗(yàn)一般認(rèn)為我國(guó)地方政府債務(wù)承擔(dān)的名義利率大概在10%的水平上①,但是更精確的來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)地方政府融資渠道的詳細(xì)統(tǒng)計(jì),包括銀行貸款、單位和個(gè)人借款、BT、債券:地方債、債券:企業(yè)債、債券:中期票據(jù)、債券:短期融資券、應(yīng)托未付款項(xiàng)、信托融資、墊資與延期付款、金融機(jī)構(gòu)融資、國(guó)債與外債等、融資租賃、集資15種渠道,我國(guó)的地方政府債務(wù)承擔(dān)的成本約在8.55%的水平。但是不管采取哪一個(gè)數(shù)據(jù),都能看出,我國(guó)地方性政府債務(wù)的增長(zhǎng)率過(guò)高,說(shuō)明我國(guó)地方性政府的債務(wù)存在比較大的風(fēng)險(xiǎn),未來(lái)遠(yuǎn)期的償債能力不足。
綜上,在2015年新預(yù)算法實(shí)施之前,我國(guó)地方性政府債務(wù)存在相當(dāng)程度的風(fēng)險(xiǎn)隱患。而造成這種隱患的一項(xiàng)重要原因就是地方性政府的融資渠道受限,承擔(dān)的融資成本過(guò)高。而地方政府債券的平均融資成本經(jīng)統(tǒng)計(jì)在4.25%的水平,在地方政府的所有融資渠道當(dāng)中是最低的,因此推行地方政府債券置換是必要且必須的。根據(jù)財(cái)政部的要求,2018年是地方政府債券置換的最后一年,隨著地方政府債務(wù)成本的顯著降低,可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)的緩解是可以預(yù)見的。但是,我們?nèi)匀灰P(guān)注的是地方性政府債券規(guī)模帶來(lái)的違約風(fēng)險(xiǎn),本文下面就針對(duì)債券規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)建立KMV模型進(jìn)行測(cè)算。
三、建立KMV模型測(cè)算我國(guó)地方性政府債券規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)
(一)KMV模型理論基礎(chǔ)
在測(cè)算地方政府債券的規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)時(shí),地方政府債券的發(fā)行人也就是地方政府,將地方的稅收權(quán)作為擔(dān)保向債券的認(rèn)購(gòu)者籌集資金。當(dāng)?shù)胤秸畟狡诤螅舳愂諜?quán)的價(jià)值即地方政府的財(cái)政收入規(guī)模大于地方債規(guī)模,發(fā)行人將愿意兌付債券,不會(huì)發(fā)生地方債的違約;而假若相反,那么地方政府債券就存在違約的風(fēng)險(xiǎn)。
(二)模型的建立
根據(jù)上述理論,建立地方政府債券的規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)模型。
首先假設(shè)地方政府財(cái)政收入服從隨機(jī)過(guò)程:
其中,Wt表示地方政府t時(shí)期的財(cái)政收入規(guī)模,Zt為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的隨機(jī)變量。地方政府債券到期時(shí)間為T,若財(cái)政收入規(guī)模小于發(fā)行的債券規(guī)??傤~Kt時(shí),地方政府就出現(xiàn)了理論上的債券違約,令違約概率為P:
由正態(tài)分布的定義,可化為
其中,DD表示違約距離。
在上述模型假設(shè)中,上市公司的股權(quán)價(jià)值低于債券規(guī)模的情況下就會(huì)發(fā)生債券違約。但由于地方政府的財(cái)政收入不可能全部用于償還債務(wù),因此我們進(jìn)一步的假設(shè)當(dāng)?shù)胤秸呢?cái)政收入規(guī)模的一半小于債券規(guī)??傤~Kt時(shí),就會(huì)存在違約風(fēng)險(xiǎn)。
其中,E(Wt)表示地方政府預(yù)期財(cái)政收入,σ表示其波動(dòng)率。
本文選取全國(guó)地方性政府的數(shù)據(jù),測(cè)算2018年預(yù)期的地方政府財(cái)政收入規(guī)模和波動(dòng)率。
第一,地方政府預(yù)期財(cái)政收入E(Wt)的測(cè)算。
一個(gè)地方政府的財(cái)政收入依賴于該地方的GDP、全部存貸款余額等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),本文選取了1978年至2017年的地方性政府財(cái)政收入與全國(guó)GDP以及存款總額之間的相關(guān)性進(jìn)行回歸分析,由此測(cè)算出2018年地方性政府的財(cái)政收入數(shù)值。
回歸模型中,地方性政府的財(cái)政收入規(guī)模為被解釋變量,GDP以及存款總額為解釋變量:
其中,Yt表示t時(shí)期地方性政府財(cái)政收入;
X1t表示t時(shí)期GDP;
X2t表示t時(shí)期存款總額;
βj為待估計(jì)參數(shù),j=0,1,2;
ut為干擾項(xiàng);
顯著性水平α=0.05。
經(jīng)估計(jì)參數(shù)以及檢驗(yàn)之后,參數(shù)的Prob值處在顯著性水平以內(nèi),檢驗(yàn)通過(guò)。最終擬合的回歸方程為:
根據(jù)第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議當(dāng)中國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在作政府工作報(bào)告時(shí)明確的2018年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)6.5%左右的預(yù)期目標(biāo),將6.5%的增長(zhǎng)作為2018年的GDP預(yù)測(cè)值;對(duì)1978~2017年的存款總額進(jìn)行對(duì)數(shù)線性擬合,得出平均增長(zhǎng)率為e0.194-1=0.214,且R2 = 0.9908,數(shù)值可靠性比較高,因此本文選取21.4%作為合意的增長(zhǎng)率來(lái)預(yù)測(cè)2018年的存款總額。
代入回歸方程,可得2018年全國(guó)地方性政府的財(cái)政收入預(yù)期值為:
第二,地方性政府財(cái)政收入波動(dòng)率σ的測(cè)算。
未來(lái)一年的財(cái)政收入波動(dòng)率一般采用歷史波動(dòng)率來(lái)進(jìn)行測(cè)算,地方性政府的歷史財(cái)政收入對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率為:
則歷史理論波動(dòng)率
其中,v表示平均的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)率即,n為選取的年數(shù),n=39;將表1中的數(shù)據(jù)代入上式,可得v=11.693%,。
由此,我們可以將地方政府發(fā)債的規(guī)模及其違約率統(tǒng)計(jì)成表5的形式。
(三)模型結(jié)論
按照財(cái)政部關(guān)于地方性政府債券三年置換期限的規(guī)定,2018年是債務(wù)存量置換結(jié)束的年份。截至2018年五月,尚有一萬(wàn)億的非債券形式地方性政府債務(wù)存量。根據(jù)表3的數(shù)據(jù),按照當(dāng)前的地方性政府債務(wù)余額,屆時(shí)地方政府債券的存量將會(huì)到達(dá)16.6萬(wàn)億的規(guī)模。另一方面,根據(jù)財(cái)政部的官方數(shù)據(jù),2017年我國(guó)地方政府的債券發(fā)行總量為43581億元,而2017年是置換債券發(fā)行比例最高的一年,2018年截至5月的地方政府債券發(fā)行量為8766億元,因此我們可以粗略的估計(jì)2018年度地方政府置換債券的發(fā)行規(guī)模在兩萬(wàn)億左右(暫未將財(cái)政部要求的新增債務(wù)限額2.18萬(wàn)億元計(jì)算在內(nèi)②)。
通過(guò)表2不難看出,隨著地方性政府發(fā)債規(guī)模的增加,地方債券的違約概率呈顯著的增加趨勢(shì),由此可以得出,地方性政府債券的違約風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)債規(guī)模有著很強(qiáng)的相關(guān)性。按照兩萬(wàn)億的置換債券發(fā)行量來(lái)看,我國(guó)地方性政府的發(fā)債規(guī)模導(dǎo)致的違約概率為0.37%,處在非常安全的水平上;但是若考慮額外的新增債券,我國(guó)2018年度的地方債發(fā)行量將可能達(dá)到四萬(wàn)億的水平,而由此造成的違約概率高達(dá)12.49%。因此對(duì)于新增債券的發(fā)行應(yīng)注意其信用風(fēng)險(xiǎn),一般來(lái)說(shuō)地方債的違約概率在0.5%的水平上是安全的,即地方性政府的發(fā)債規(guī)模維持其財(cái)政收入的15%左右,這樣的地方債券規(guī)模才是安全的。
四、總結(jié)
(一)2015年債券置換之前的地方債務(wù)可持續(xù)性
政府債務(wù)具有可持續(xù)性要求,政府能夠在未來(lái)?yè)碛凶銐虻膬斶€能力以及融資能力,而不發(fā)生債務(wù)違約事件。這就要求地方政府債務(wù)的增長(zhǎng)率以及債務(wù)負(fù)擔(dān)率不能處在過(guò)高的水平上。
但是通過(guò)回歸計(jì)算我們看出,在2015年之前,上述兩個(gè)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了可持續(xù)的約束條件,我國(guó)地方政府的未來(lái)遠(yuǎn)期的償債能力不足,并且我國(guó)地方政府的遠(yuǎn)期融資能力也令人擔(dān)憂。急需通過(guò)置換債券來(lái)降低融資成本,緩解地方性政府債務(wù)激增的態(tài)勢(shì)。
(二)債券置換之后的發(fā)債規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)
KMV模型理論要求地方性政府的財(cái)政收入規(guī)模能夠覆蓋債券的發(fā)行規(guī)模。通過(guò)回歸測(cè)算出2018年度的財(cái)政收入規(guī)模以及波動(dòng)率,本文將債券的發(fā)行規(guī)模與財(cái)政收入規(guī)模的一半進(jìn)行對(duì)比分析得出,地方性政府債券的違約風(fēng)險(xiǎn)與發(fā)債規(guī)模有著很強(qiáng)的相關(guān)性;并且預(yù)計(jì)2018年度置換債券的發(fā)行規(guī)模處在很安全的水平上。
另一方面,考慮到財(cái)政部2018年度的新增債券限額為2.18萬(wàn)億,地方性政府債券的發(fā)行規(guī)??赡軙?huì)達(dá)到一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)較高的水平上。因此,在2018年地方政的發(fā)債過(guò)程中,應(yīng)持謹(jǐn)慎態(tài)度,豐富地方債券的發(fā)行期限,防止大量債券同一時(shí)間到期;并且對(duì)轉(zhuǎn)向債券推動(dòng)集合發(fā)債④,增加單只債券的流動(dòng)性。防止地方政府債券的信用風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)張。
注釋:
①《中國(guó)物價(jià)》2017.11,《我國(guó)政府債務(wù)利息支出快速上升值得關(guān)注》,徐皓。
②財(cái)政部2018年61號(hào)文,《關(guān)于做好2018年地方政府債券發(fā)行工作的意見》。
③標(biāo)準(zhǔn)普爾所規(guī)定的美國(guó)市政債券的違約概率水平。
④財(cái)政部2018年61號(hào)文,《關(guān)于做好2018年地方政府債券發(fā)行工作的意見》放開限制,鼓勵(lì)地方政府“合理搭配項(xiàng)目集合發(fā)債”。
參考文獻(xiàn):
[1]中國(guó)地方政府債務(wù)問(wèn)題研究.程琳.華中科技大學(xué).2016.5.
[2]財(cái)政分權(quán)條件下的地方政府債務(wù)治理問(wèn)題研究.常曉飛.吉林大學(xué).2017.3.
[3]我國(guó)地方政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性分析.張業(yè)波.山東大學(xué).2017.5.
[4]軟預(yù)算約束與地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn):來(lái)自金融市場(chǎng)的證據(jù),王永欽,陳映輝,杜巨瀾.經(jīng)濟(jì)研究.2016.11.
[5]財(cái)政分權(quán)、預(yù)算軟約束與地方政府債務(wù).姜紫夜,胡育蓉.金融研究.2016.2.
[6]財(cái)政轉(zhuǎn)移支付如何影響了地方政府債務(wù).鐘輝勇,陸銘.金融研究.2015.9.
[7]地方政府債務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.鄧凱.浙江大學(xué).2017.5.
(作者單位:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院)