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基于UTAUT模型的時間管理APP使用影響因素分析

2019-07-15 09:15張馨月方田紅
創(chuàng)新科技 2019年3期

張馨月 方田紅

摘 要:過去十年移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,時間碎片化困擾了諸多網(wǎng)民。隨著5G時代的到來,碎片化現(xiàn)象會更加嚴峻,用戶對時間管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市場中時間管理APP的種類和基本功能,在此基礎上以UTAUT模型為研究基礎,結合時間管理傾向和個體創(chuàng)新性等因素,提出用戶對時間管理APP接受行為的研究模型。本研究通過問卷調研獲取數(shù)據(jù),應用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具對研究模型和假設進行驗證分析,發(fā)現(xiàn)時間管理傾向、個體創(chuàng)新性、績效期望、努力期望、社會影響和便利條件對用戶使用時間管理APP的行為具有顯著正向影響。

關鍵詞:時間管理APP;UTAUT模型;影響因子研究

中圖分類號:TP311.56? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:1671-0037(2019)3-7-8

DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.03.002

1 研究綜述

隨著5G時代的到來,技術的進步、物質的豐沛、媒介的發(fā)達和信息獲取的便捷都能讓我們更充分地使用和整合資源,但問題也隨之而來。人們已經(jīng)很少擁有大塊、連續(xù)的時間,“時間碎片化”作為一種現(xiàn)代性癥候,讓越來越多人遭遇時間管理難題。

為了避免碎片化時間帶來的低效率工作和學習等不良影響,諸多平臺根據(jù)現(xiàn)有時間管理相關理論,相繼推出了自助管理時間的APP,以期幫助用戶做好時間規(guī)劃,提高工作和學習效率。目前市面上常見的時間管理APP是基于如一萬小時理論、二八法則、時間四象限、番茄工作法、柳比歇夫時間統(tǒng)計法等原理開發(fā)設計的。這些理論分別從不同的角度、用不同的方法告訴人們什么事情是值得花時間、花精力去做的,這些事情該如何去做才會有更高的效率。市場上已有的時間管理APP主要可以分為3類:制定計劃類、提升專注類、習慣養(yǎng)成類,主要的目標用戶群體是上班族和大學生。

1.1 時間管理理論

美國管理學家Lakein(1973)最早定義了時間管理的概念:時間管理包括需要明確的過程、設置目標、建立優(yōu)先級和計劃任務。

國外對時間管理的研究主要集中在管理學和心理學領域。20世紀80—90年代,美國著名的管理學大師Stephen R.Covey就提出了時間管理理論四代嬗變的論斷。第一代人們用備忘錄、便簽來記錄代辦事項,待辦事項之間是平級的;第二代用計劃、日程表來記述待辦事項,待辦事項之間有先后順序;第三代待辦事項有“優(yōu)先級”;最后一代遵從了待辦事項的重要性、價值導向、目標導向、結果導向。在這個過程中,人們開始意識到時間管理的重要性,時間管理理論也逐漸豐富并完善起來。例如,四象限法則理論就強調人們應該將主要精力放在重要但不緊急的事情上,未雨綢繆。帕累托法則(二八定律)強調利用20%的時間創(chuàng)造80%的成績,強調效能高于效率,追求工作與生活的平衡。番茄工作法旨在減小自身和外在干擾因素對意識流的影響,將工作與生活進行了明確的時間劃分。

國內(nèi)管理學對時間管理的研究主要集中在心理學方面。黃希庭開創(chuàng)了中國時間心理學的研究,提出時間管理傾向的概念,認為時間管理傾向是個體在時間意義和價值認識的基礎上,在日?;顒又袑r間的掌控和預期中所表現(xiàn)出來的一種心理狀態(tài)和行為特征,是一種人格傾向[1]。2001年,黃希庭編制出一份具有較高參考價值和可信度的青少年時間管理傾向表,有助于評鑒我國青少年對時間的掌握和支配的人格特征。張志杰在此基礎上進一步探討了時間管理效能對時間監(jiān)控行為、自尊、自我效能和學習滿意度的中介作用[2]。目前,我國在時間管理方面的研究中,主要研究學生群體或特定職位工作人員的時間管理傾向對其學習或工作的影響,在研究互聯(lián)網(wǎng)與人們時間管理能力方面的文獻較少。

1.2 技術采納與使用統(tǒng)一理論(UTAUT理論)

Venkatesh, Morris等人在已有的技術接受模型相關研究總結的基礎上, 針對“影響使用者認知因素”的問題,提出整合型科技接受模式 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT),成為研究影響使用者認知因素相關問題的經(jīng)典模型,見圖1。UTAUT模型包括4個核心維度和4個控制變量,核心維度包括績效期望,即個人評估該使用系統(tǒng)對工作輔助的程度;努力期望,即個人在使用該系統(tǒng)過程中所需付出努力的程度;社會影響,即個人受周圍群體或環(huán)境的影響程度,主要包括主觀規(guī)范、公眾形象、社會因素等3個方面;便利條件,即當前具有的技術、設備等對該系統(tǒng)的支持程度[3-4]。控制變量分別是性別、年齡、經(jīng)驗和自愿程度,對以上4個核心維度均具有顯著影響。Venkatesh經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),兩個以上控制變量的復合作用會加強核心維度的影響作用[5]。

目前,UTAUT模型適用范圍較為廣泛,4個核心維度在各個領域均能夠很好地解釋和預測個體對系統(tǒng)的接受行為。UTAUT模型在研究用戶使用意愿上有較完整的解釋度,在信息技術領域廣泛使用。2006年,我國開始將UTAUT模型進行實證研究,研究主題主要是圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”和移動服務兩大領域展開[6]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,越來越多的學者開始向更多的領域進行探索。目前,國內(nèi)UTAUT模型應用領域主要涉及互聯(lián)網(wǎng)教育、互聯(lián)網(wǎng)商務、移動閱讀等主題。

綜上,國內(nèi)目前缺乏時間管理在互聯(lián)網(wǎng)方面的應用發(fā)展研究,并且也沒有UTAUT模型在時間管理方面的研究,因而本文以UTAUT模型為基礎,探討時間管理APP的用戶使用影響因素,為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下時間管理的應用和發(fā)展方向提供理論支持,豐富和拓展了時間管理研究,也拓寬了UTAUT模型的研究領域。

2 UTAUT模型構建及假設

2.1 時間管理APP的功能分析

時間管理是通過明確的計劃和建立優(yōu)先級來實現(xiàn)既定的目標。時間管理最重要的3個要素分別是計劃安排、避免浪費時間、增加可利用的時間。目前,市場上3類主流時間管理APP基本可以與此三要素相對應。制定計劃類強調任務的計劃和安排,如滴答清單、奇妙清單、小目標等;習慣養(yǎng)成類追求增加可利用時間,如ihour、愛今天、番茄ToDo等;提升專注類在努力增加可利用時間和避免浪費時間中追求平衡,這類APP相比其他兩類產(chǎn)品更多,如Forest、潮汐等[7]。

經(jīng)過統(tǒng)計,任務管理、時間規(guī)劃、數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能是時間管理APP必備功能,能夠滿足用戶時間管理的基本需求,在此基礎上各APP根據(jù)其產(chǎn)品戰(zhàn)略方向進行相應時間管理理論的功能性拓展,如白噪音、游戲化設計、一萬小時理論等。

2.2 時間管理APP接受行為的影響因素分析

在對時間管理APP的研究中,將UTAUT模型作為基礎框架構建該類APP接受行為的模型,分析影響用戶使用行為的因素。

2.2.1 模型變量分析。本研究在構建時間管理APP研究模型的過程中,對UTAUT模型進行適用性修正,保留了模型中績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、行為意向、使用行為等主要概念。

時間管理傾向是一個人的動力性人格特征,它包括時間價值感、時間監(jiān)控觀和時間效能感,反映了人們對時間的態(tài)度和價值觀念,對每個人的學習或工作有著重要影響。時間價值感是指個體對時間穩(wěn)定的效能和價值的態(tài)度和觀念,是時間管理的基礎。時間監(jiān)控觀是個體在目標設立、計劃安排、時間分配和結果檢閱等一系列活動中所表現(xiàn)出的規(guī)劃能力和主觀評估[8]。在時間管理APP功能中的計劃待辦清單、時間分配、任務提醒等功能可以作為時間監(jiān)控觀外顯活動來體現(xiàn)。時間效能感是個體對時間管理的信念和預期,預估個體對時間管理的信心以及能力,這影響到用戶的努力程度、任務選擇、目標制定和堅持能力。用戶自我效能感越高,那么其進行時間管理的績效期望就會越高,在APP中通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計進行可視化的展現(xiàn)。

個人創(chuàng)新性,是指個體對于新產(chǎn)品或新技術的接受程度。個人創(chuàng)新性會影響努力期望,個人創(chuàng)新性較低的用戶會重視對新事物的價值判斷,會衡量新事物帶來的探索成本。

關于控制變量,根據(jù)艾瑞指數(shù)統(tǒng)計觀察,女性用戶與男性用戶的時間管理APP使用差異主要表現(xiàn)在產(chǎn)品戰(zhàn)略設計的不同,在使用意愿和時間管理意識上,沒有表現(xiàn)出明顯的性別傾向,因而刪除性別變量[9]。用戶群體以24歲以下學生群體和24~35歲工作人員使用意愿最高,用戶對于自己的行為具有較高的自主性,因而刪除年齡和自愿性這兩個變量。在UTAUT模型中對于經(jīng)驗的解釋是對于新的系統(tǒng)的使用和接觸情況,而在時間管理領域如果使用頻率較高,會嚴重影響到用戶的注意力,打斷用戶的完整時間。它對用戶使用時間管理類APP的影響是反向的[10],在本研究中不考慮這個因素。因而本研究中刪除UTAUT模型中年齡、性別、經(jīng)驗和自愿性4個變量。

綜上,本研究將各個變量分為3種:自變量、調節(jié)變量、因變量。自變量包括時間管理傾向、個人創(chuàng)新性、社會影響、便利條件;調節(jié)變量包括努力期望、績效期望、行為意向;因變量是使用行為。

2.2.2 研究假設。根據(jù)研究模型和研究目的,本研究旨在對時間管理APP的用戶影響因子進行研究,故需要驗證的研究假設主要包括如下。

H1:用戶的時間管理傾向對時間管理APP的績效期望有正向影響。

H2:個人創(chuàng)新性對時間管理APP的努力期望有正向影響。

H3:用戶的努力期望對時間管理APP的行為意向有正向影響。

H4:用戶的績效期望對時間管理APP的行為意向有正向影響。

H5:用戶的社會影響對時間管理APP的行為意向有正向影響。

H6:用戶的便利條件對時間管理APP的行為意向有正向影響。

H7:用戶的便利條件對時間管理APP的使用行為有正向影響。

H8:用戶的行為意向對時間管理APP的使用行為有正向影響

2.2.3 各因素測量問題。根據(jù)時間管理傾向、個人創(chuàng)新性、績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、行為意向、使用行為8個影響因子進行測量問題的擬定,見表1。

3 調研與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

本研究調研采用問卷的方式,在問卷星上制作電子問卷,在移動端與電腦端發(fā)放,共有測試題目26道。從發(fā)放到收集完全歷時半個月,調研截止后,共收集問卷382份,排除相同ID和填寫時間低于50秒的問卷14份,得到有效問卷368份。

3.1 被調查者基本信息

所有被調查者中,男性占比44.6%,女性占比55.4%;其中年齡在24歲以下占比31.8%,年齡在25~35歲占比34.2%,年齡在35歲以上占比34%。

3.2 信度分析

本研究信度分析采用Cronbach's Alpha信度系數(shù)來驗證本研究中的各個變量在測量問題項上的一致性程度。

Devellis認為測量變量應具有良好的信度,因子的Cronbach‘s Alpha系數(shù)需大于0.7。從表2可知,時間管理傾向、個人創(chuàng)新性等因子的Cronbachs Alpha系數(shù)均大于0.7的標準,表明變量具有良好的內(nèi)部一致性信度。從“刪除該題項的Cronbach‘s Alpha值”看,刪除任意一題均不會引起Cronbachs Alpha值增加,這也同樣表明變量具有良好的信度。

3.3 探索性因子分析

本研究利用SPSS 23.0進行探索性因子分析,對量表進行KMO和Bartlett's 球形檢驗,結果如表3。

由表3可得到KMO=0.916,大于0.7,Bartlett's 球形檢驗值顯著(Sig.<0.001),證明問卷數(shù)據(jù)符合因子分析的前提要求。因子提取時采用主成分分析法,并以特征根大于1為因子提取公因子,采用方差最大正交旋轉進行因素分析,分析結果見表4。

從表4可以看出8個因子累計解釋方差達到了80.571%(大于50%的標準),表明篩選出來的因子均具有良好的代表性。各個測量問題的最大因素負荷量均大于0.5,且交叉載荷(未加粗數(shù)值)均小于0.4,每個題項均落到對應的因素中,表明量表具有良好的結構效度。

3.4 結構方程模型

結構方程模型是一種建立、估計和驗證因子因果關系的模型方法。本研究構建的結構模型,以研究各個潛變量(時間管理傾向、個人創(chuàng)新性、社會影響、便利條件、績效期望、努力期望、行為意向、使用行為)之間的關系和作用。

3.4.1 建立結構模型。利用AMOS 23.0執(zhí)行計算,得到圖2。

3.4.2 模型擬合度檢驗。擬合度是檢驗模型估計協(xié)方差矩陣和樣本協(xié)方差的相似程度指標。

由表5可知,CMIN/DF為2.105,滿足小于0.3的標準;GFI、AGFI分別為0.897、0.873,大于0.08,可以接受;NFI、TLI、IFI、CFI均達到0.9以上的標準;RMSEA為0.055,小于0.08。各個擬合指標均符合一般的研究標準,因而可以認為這個模型有不錯的配適度。

根據(jù)結構方程模型對問卷數(shù)據(jù)的處理結果,對研究模型提出的假設進行了驗證,結果如表6所示。

由表6可以得到,時間管理傾向對績效期望(β=0.678,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;個人創(chuàng)新對努力期望(β=0.56,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;績效期望對行為意向(β=0.21,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;努力期望對行為意向(β=0.177,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;社會影響對行為意向(β=0.254,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;便利條件對行為意向(β=0.218,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;行為意向對使用行為(β=0.31,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立;便利條件對使用行為(β=0.243,p<0.05)具有顯著正向影響,假設成立。

根據(jù)變量之間的路徑系數(shù)計算出各個變量對使用行為的影響程度,如表7。

根據(jù)表7可知,影響用戶使用時間管理APP的因素從大到小依次是便利條件、社會影響、績效期望、努力期望、時間管理傾向和個人創(chuàng)新性。

4 結論與討論

本文基于UTAUT模型的理論研究,以研究用戶對時間管理APP的接受行為為切入點,詳細分析了影響用戶使用時間管理APP的相關因素。根據(jù)上文分析,時間管理傾向、個人創(chuàng)新性、績效期望、努力期望、社會影響5個變量對時間管理APP均有良好的信度和效度影響。根據(jù)結構方程模型,影響用戶使用時間管理APP的因素從大到小依次是便利條件、社會影響、績效期望、努力期望、時間管理傾向和個人創(chuàng)新性。其中便利條件受到用戶周圍客觀環(huán)境的影響較大,在實際產(chǎn)品設計過程中很難給予控制;個體創(chuàng)新性是用戶自身的性格特征,與用戶的心態(tài)和客觀生活成長環(huán)境有關。

綜上,要吸引用戶對時間管理APP的關注度,主要可以從績效期望、努力期望、時間管理傾向和社會影響4個方面對時間管理APP進行更進一步的設計。盡可能使用戶看到時間管理成效,并非僅僅局限于用戶表面的時間管理統(tǒng)計,而需要探索用戶內(nèi)心真正想要實現(xiàn)的管理,幫助用戶堅持下去。利用時間管理理論培養(yǎng)用戶對時間管理的重視度,根據(jù)用戶特點形成有針對性、有效化的管理,養(yǎng)成良好的時間管理習慣。隨著互聯(lián)網(wǎng)多樣化發(fā)展,時間管理APP將會更加符合用戶的使用需求,也將會有更好的社會引導力。當前由于時間管理APP的發(fā)展時間較短,在用戶體驗方面還有很多不足,仍有很多用戶選擇紙筆或使用手機日歷、備忘錄等方式進行簡單管理,因而時間管理APP仍具有很大的發(fā)展空間和潛力。

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Abstract: With the rapid development of mobile Internet in the past decade, time fragmentation has troubled most netizens. The era of 5G is coming, thus time fragmentation phenomenon will become more severe, and users' demand for time management APPs will also become more urgent. First, this study analyzed the types and basic functions of time management APPs in the market. And then, it proposed a research model for users' acceptance behavior of time management APPs based on UTAUT model that was combined with factors such as time management tendency and individual innovation. Data were obtained through questionnaires in this study. And the research model and hypothesis were verified and analyzed with the tools of SPSS 23.0 and AMOS 23.0. It was found that time management tendency, individual innovation, performance expectation, effort expectation, social influence and convenience conditions had significant positive impacts on users' behavior of using time management App.

Key words: time management APP; UTAUT model; influencing factors study

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