賈淼 杜鵬飛

摘 要：本文利用2006—2017年蘇南五市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析，研究江蘇省蘇南五市金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在正向的影響關(guān)系，而與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在負(fù)向的影響關(guān)系，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)體現(xiàn)為直接的正向作用。對(duì)此，文章提出旨在促進(jìn)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：蘇南五市;金融發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

中圖分類號(hào)：F121.3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2019）3-1-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.03.001

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，改革已進(jìn)入深水區(qū)和攻堅(jiān)區(qū)。探明改革方向，為經(jīng)濟(jì)更好更快地發(fā)展指引道路是當(dāng)務(wù)之急。目前，國(guó)內(nèi)外有很多學(xué)者關(guān)注到金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的密切關(guān)系，厘清三者之間的關(guān)系，梳理傳導(dǎo)機(jī)制，能更好地為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供指導(dǎo)[1-2]。黃建康等基于VAR模型和協(xié)整分析研究江蘇省金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，得出金融發(fā)展是促進(jìn)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的格蘭杰原因，是江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要助推器[3]。張曉燕等描述了江蘇省科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，然后就相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證分析了三大區(qū)域科技金融水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用，結(jié)果表明江蘇省三大區(qū)域科技金融的發(fā)展總體上對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著顯著的正影響[4]。胡承河等通過(guò)主成分分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）1997—2014年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并運(yùn)用空間面板杜賓模型就產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響進(jìn)行實(shí)證分析[5]。汪浩瀚基于京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)城市群的比較，研究金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的非線性效應(yīng)，結(jié)果表明，金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響不僅存在門限效應(yīng)，且金融規(guī)模和金融效率對(duì)不同城市群產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響也存在差異性[6]。陳曉玲等研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展并沒(méi)有顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但較大地推動(dòng)了其自身的發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)推動(dòng)了金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)及其自身的發(fā)展;產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)金融發(fā)展及其自身有著推動(dòng)作用[7]。此外，謝婷婷和潘宇研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著正向促進(jìn)作用，對(duì)鄰近區(qū)域也具有較強(qiáng)輻射作用，是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且輻射作用明顯[8]。

1 變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

1.1 變量選取

本文旨在研究蘇南五市金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。金融支持力度采用蘇南五市2006—2017年各年度金融機(jī)構(gòu)年末存款余額與貸款余額之和與GDP之比衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度（jgyh）借鑒蘇建軍的做法，用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來(lái)衡量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用各市人均GDP（rjgdp）來(lái)衡量。增加控制變量政府干預(yù)程度（zfgycd）、地區(qū)貿(mào)易依存度（fdqycd）和第三產(chǎn)業(yè)增加值（dscy），其中政府干預(yù)程度用歷年政府一般公共性支出和GDP的比值衡量，貿(mào)易依存度則根據(jù)歷年進(jìn)出口貿(mào)易額，通過(guò)匯率轉(zhuǎn)換為元后，所得數(shù)據(jù)與GDP取比值。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文選取的是2006—2017年蘇南五市年度數(shù)據(jù)，對(duì)蘇南五市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與金融發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。其中，蘇南五市歷年人均GDP、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額、各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)均來(lái)源于相關(guān)年份的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及《中國(guó)城市年鑒》。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中使用SPSS進(jìn)行無(wú)量綱化處理，具體處理方法為：人均GDP在處理時(shí)遵循研究基期2006年為數(shù)值1，采用分年度與基期的比值進(jìn)行處理，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值處理方法亦同。此外，在計(jì)算進(jìn)出口額時(shí)根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)，利用歷年匯率變化值進(jìn)行轉(zhuǎn)化，單位統(tǒng)一為元，以便于數(shù)據(jù)處理。

1.3 模型的設(shè)定

根據(jù)既有文獻(xiàn)研究可知，學(xué)者對(duì)金融支持、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的影響關(guān)系有不一致的見解，不過(guò)更多的研究認(rèn)為前兩者是能夠促進(jìn)后者發(fā)展的。本文考慮研究的可行性，重點(diǎn)探討蘇南五市金融支持分別對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及前兩者對(duì)后者的聯(lián)合影響。具體建模如下：

其中[jgyhit]為結(jié)構(gòu)優(yōu)化，i代表地區(qū)，t代表時(shí)間;[fsit]為金融支持，[xit]為控制變量，包括政府干預(yù)程度（zfgycd）、地區(qū)貿(mào)易依存度（fdqycd）和第三產(chǎn)業(yè)增加值（dscy）;[rjgdpit]表示人均GDP。上述式（1）、（2）、（3）則為本文重點(diǎn)研究的基本模型，式（1）和式（2）體現(xiàn)為結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融支持力度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而式（3）則在前兩者的基礎(chǔ)之上將結(jié)構(gòu)優(yōu)化和金融支持力度兩個(gè)指標(biāo)都納入進(jìn)來(lái)，同時(shí)加入兩者的交互項(xiàng)，研究?jī)烧咧g是否存在助推作用抑或是抑制作用。

2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

2.1 蘇南五市2006—2017年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度變化值

本文利用蘇南五市2006—2017年第三產(chǎn)業(yè)的增加值與第二產(chǎn)業(yè)的增加值比重?cái)?shù)據(jù)得到不同時(shí)期各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度值（jgyh），結(jié)構(gòu)優(yōu)化度指數(shù)=第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值。

上述式（4）中，jgyh指的是結(jié)構(gòu)優(yōu)化度指標(biāo)，[jgyhT+1]則為T+1期的結(jié)構(gòu)優(yōu)化度指數(shù)。INS3表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，[INS3T+1]表示T+1期第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，[INS3T]表示T期第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，[INS3T+1-INS3T]即為T+1期的第三產(chǎn)業(yè)增加值。同理，[INS2T+1]表示T+1期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，[INS2T]表示T期第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，[INS2T+1-INS2T]即為T+1期的第二產(chǎn)業(yè)增加值，兩者之比即為結(jié)構(gòu)優(yōu)化度指數(shù)（jgyh）。

從圖1中可以看出，2006—2017年蘇南五市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度變化呈現(xiàn)線性上升態(tài)勢(shì)，可見蘇南五市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷升級(jí)。其中可以清晰地區(qū)分出：南京的數(shù)值在研究基期2006年就已經(jīng)趨近于1，而后在各年度得到平穩(wěn)線性發(fā)展。研究末期2017年接近于1.5，即第三產(chǎn)業(yè)增加值是第二產(chǎn)業(yè)增加值的約1.5倍。對(duì)比之下，其他四市數(shù)值十分接近，變化趨勢(shì)也趨同，但數(shù)值明顯要低于南京。這也充分體現(xiàn)了，南京作為省會(huì)城市，擁有豐厚的科技資源，在新常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)升級(jí)動(dòng)力較足，成效頗佳。蘇州作為蘇南地區(qū)一個(gè)特大型城市，其產(chǎn)業(yè)升級(jí)中結(jié)構(gòu)優(yōu)化度不高，與蘇州是一個(gè)工業(yè)城市有一定的關(guān)系，也說(shuō)明其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的余力較足。

2.2 蘇南地區(qū)各市歷年金融支持?jǐn)?shù)據(jù)

一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展水平，不僅能夠較好地體現(xiàn)出該地區(qū)的金融發(fā)展程度，也可以折射出這一地區(qū)金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度。

從圖2可以看出，各市的數(shù)據(jù)之間差異較大。從2006年的起始值來(lái)看，南京的初始值最大，接近4.0，無(wú)錫倒數(shù)第二，為1.7，鎮(zhèn)江最小為1.5。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展，南京的數(shù)值比較穩(wěn)定，變化不大，最大值接近于5.0，不過(guò)各個(gè)年份變化較大，數(shù)據(jù)忽高忽低，呈現(xiàn)出區(qū)縣發(fā)展的趨勢(shì)。常州的數(shù)據(jù)變化較大，增長(zhǎng)較快，到2017年接近于2.7。蘇州的數(shù)據(jù)也有一定比例的上升，從2.0左右達(dá)到了將近3.0。鎮(zhèn)江發(fā)展最慢，數(shù)據(jù)變化不大。鎮(zhèn)江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，金融發(fā)展緩慢，應(yīng)鼓勵(lì)更多的金融主體參與進(jìn)來(lái)。

2.3 蘇南五市2017年各指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)比

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，蘇南五市經(jīng)濟(jì)得到了較快發(fā)展。通過(guò)將蘇南五市2017年五類指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到同時(shí)期各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度以及人均GDP等值的一個(gè)對(duì)比。

從圖3可以看出，2017年蘇南五市各指標(biāo)數(shù)據(jù)之間差異較大。其中，南京在各指標(biāo)上的數(shù)值基本都處于領(lǐng)先的位置，這也與其作為江蘇省會(huì)城市的地位相匹配;其次，蘇州的表現(xiàn)也很突出。蘇州作為沿海城市中較為發(fā)達(dá)的城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，人均GDP高于省會(huì)南京。子指標(biāo)金融支持（fs）中，南京數(shù)值最高，接近于5.0;其次是蘇州，在3.0;鎮(zhèn)江最低，只有2.0，不足南京的一半。

3 實(shí)證結(jié)論及分析

3.1 金融支持與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的模型分析

根據(jù)前述式（1），加入控制變量政府干預(yù)程度（zfgycd）、地區(qū)貿(mào)易依存度（fdqycd）和第三產(chǎn)業(yè)增加值（dscy），將公式（1）拓展為：

stata運(yùn)行結(jié)果發(fā)現(xiàn)：固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)都很顯著，但豪斯曼檢驗(yàn)顯示P值小于0.01，說(shuō)明選取固定效應(yīng)會(huì)較好，這也與模型結(jié)果基本吻合。具體模型結(jié)果如表1所示。

從結(jié)果可以看出：金融支持（fs）對(duì)結(jié)構(gòu)升級(jí)（jgyh）起促進(jìn)作用，金融支持每增加1個(gè)百分點(diǎn)，結(jié)構(gòu)優(yōu)化（jgyh）就平均增加0.2個(gè)百分點(diǎn)。此外我們還可以看到，政府干預(yù)程度（zfgycd）的系數(shù)值為負(fù)值，這也驗(yàn)證了一個(gè)結(jié)論：政府的干預(yù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化起到阻礙作用。另外一個(gè)控制變量第三產(chǎn)業(yè)增加值（dscy）的系數(shù)也是正值，p值<0.00，通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，也充分說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)增加能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

3.2 金融支持與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型分析

根據(jù)前述式（2），同樣加入控制變量政府干預(yù)程度（zfgycd）、地區(qū)貿(mào)易依存度（fdqycd）和第三產(chǎn)業(yè)增加值（dscy），將公式（2）拓展為：

考慮到金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的時(shí)滯效應(yīng)，在模型的回歸檢驗(yàn)中，筆者相繼加入了金融支持的一階滯后項(xiàng)和兩階滯后項(xiàng)。鑒于降低內(nèi)生性的準(zhǔn)則，最高加入解釋變量金融支持（fs）的兩階滯后項(xiàng)。之所以在研究中考慮解釋變量金融支持（fs）的滯后階數(shù)，主要是研究金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在滯后期的影響，即是否存在一種長(zhǎng)期影響。

與上述分析類似，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果：chi2（4）=57.57，p=0.00，且從上面模型中也可以看出固定效應(yīng)模型運(yùn)行結(jié)果良好（見表2），所以我們同樣采用了固定效應(yīng)模型。

從結(jié)果中我們可以得知，金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用為負(fù)，而且滯后一階和滯后兩階也都為負(fù)向影響，但是整體顯著性不高。此外，可以發(fā)現(xiàn)隨著滯后一階到滯后兩階，金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向影響基本呈減弱趨勢(shì)。依據(jù)這一實(shí)證結(jié)果可以得出，在蘇南五市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響演變成了金融抑制，也就是說(shuō)金融的發(fā)展并沒(méi)有發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)的積極正向作用。

此外，政府的干預(yù)程度（zfgycd）這一指標(biāo)在上文的分析中為負(fù)值，在此處的回歸分析中為正值，且在5%顯著性水平下顯著，對(duì)于這一結(jié)果我們可以認(rèn)為金融自身的發(fā)展并沒(méi)有直接地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。此時(shí)政府的干預(yù)顯得尤為重要，可以對(duì)此進(jìn)行調(diào)節(jié)。變量政府干預(yù)程度本身就是用政府的一般性公共支出來(lái)表示的，體現(xiàn)為政府的一種調(diào)控手段，故而能對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到積極作用。模型中變量地區(qū)貿(mào)易依存度（fdqycd）通過(guò)了1%的顯著性水平，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用，表明蘇南地區(qū)貿(mào)易發(fā)展勢(shì)頭良好，對(duì)經(jīng)濟(jì)起到推動(dòng)作用。

3.3 金融支持與產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析

在上述研究基礎(chǔ)上將產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化（jgyh）和金融支持力度指標(biāo)（fs）同時(shí)作為解釋變量，把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)（rjgdp）作為被解釋變量，同時(shí)亦加入控制變量政府干預(yù)程度等以及金融支持與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的交互項(xiàng)fsjgyh，植入stata，構(gòu)建模型如下。

模型的運(yùn)行結(jié)果如下。

通過(guò)模型運(yùn)行結(jié)果以及豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型運(yùn)行結(jié)果更好，jgyh的系數(shù)值均通過(guò)了10%的顯著性水平，說(shuō)明結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。但是金融支持并沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，雖然系數(shù)值不同于前而呈現(xiàn)正值，但是正向作用非常小，這也再次驗(yàn)證了前述的結(jié)論，即蘇南地區(qū)不合理的金融發(fā)展方式和規(guī)模并未對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到助推作用。同時(shí)值得注意的是，金融支持與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的交互項(xiàng)fsjgyh的系數(shù)為正，且通過(guò)了5%的顯著性水平（見表3）。雖然這一指標(biāo)的系數(shù)存在一定的不穩(wěn)定性，但是從反面折射出蘇南地區(qū)的金融支持水平的確對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)起到了促進(jìn)作用，而且金融支持通過(guò)推動(dòng)該地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這一結(jié)論也與前文的設(shè)定基本吻合。

4 結(jié)論與政策啟示

本文利用蘇南地區(qū)南京、無(wú)錫、常州、蘇州和鎮(zhèn)江五市2006—2017年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建金融支持、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的計(jì)量模型，探討三者之間的關(guān)系。通過(guò)前述研究得出如下結(jié)論：金融支持促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻表現(xiàn)出不同程度的負(fù)向作用，即金融支持轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑谝种疲赡苁且驗(yàn)樘K南地區(qū)金融發(fā)展體系的整體水平不高，也可能是局限于本研究指標(biāo)選取的指向性。此外，在實(shí)證部分也探討了前兩者對(duì)后者的影響，研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這也與現(xiàn)有大多數(shù)相關(guān)研究結(jié)論一致。同時(shí)，金融支持仍對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出負(fù)向影響，盡管沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。另外可以發(fā)現(xiàn)，加入前兩者的交互項(xiàng)后，系數(shù)的負(fù)向作用減弱，說(shuō)明金融支持對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更多的是一種間接的作用?；谝陨系难芯拷Y(jié)論，本文提出以下促進(jìn)蘇南地區(qū)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策與建議。

4.1 重視金融杠桿在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的作用

蘇南地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)高科技領(lǐng)域的投入，最大限度地發(fā)揮金融的帶動(dòng)與扶植作用。蘇南地區(qū)各級(jí)政府應(yīng)制定相關(guān)金融政策與產(chǎn)業(yè)政策，成立政策性銀行和商業(yè)銀行支持技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目，提供良好的資金支持，保證先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。省會(huì)城市南京以及特大城市蘇州在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都具有優(yōu)勢(shì)，所以應(yīng)該充分發(fā)揮政府職能，引導(dǎo)更多的金融放貸進(jìn)入到科技企業(yè)中，為他們帶來(lái)發(fā)展的動(dòng)力，激發(fā)創(chuàng)新的活力[9]。

4.2 切實(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提升技術(shù)創(chuàng)新能力

隨著第三產(chǎn)業(yè)對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的持續(xù)提升，未來(lái)江蘇省要加強(qiáng)消費(fèi)領(lǐng)域的金融服務(wù)體系建設(shè)，引導(dǎo)銀行信貸向服務(wù)行業(yè)傾斜，促進(jìn)服務(wù)行業(yè)發(fā)展，提高第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，從而推動(dòng)江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)。蘇南地區(qū)作為全國(guó)改革發(fā)展示范區(qū)，應(yīng)當(dāng)更好地發(fā)揮帶頭示范作用，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，推動(dòng)第一二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過(guò)渡升級(jí)。蘇南地區(qū)中小企業(yè)數(shù)量多，應(yīng)因地制宜，積極鼓勵(lì)和支持中小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮其靈活機(jī)動(dòng)性，鼓勵(lì)其進(jìn)行技術(shù)改造和升級(jí)，提高科技創(chuàng)新的研發(fā)能力[10-11]。

4.3 轉(zhuǎn)變政府職能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策和強(qiáng)化制度建設(shè)

著力提升金融資源配置效率，努力轉(zhuǎn)變政府職能。一方面應(yīng)減少政府對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的干預(yù)，另一方面應(yīng)彌補(bǔ)各級(jí)政府在法制建設(shè)、政策法規(guī)、制度建設(shè)方面的缺失。政府應(yīng)做好自己的本職工作，扮演好市場(chǎng)守護(hù)人的職責(zé)，不越位、不缺位，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、運(yùn)輸鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)的緊密配合[12]。同時(shí)制定短期、中長(zhǎng)期和長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，堅(jiān)持兩點(diǎn)論和重點(diǎn)論相結(jié)合的思想，推動(dòng)產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的重組和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，釋放過(guò)剩產(chǎn)能占用的金融資源，激發(fā)市場(chǎng)活力。

4.4 充分發(fā)揮蘇南模式的先進(jìn)示范性作用

蘇南模式的發(fā)展是契合國(guó)家新時(shí)期改革開放大背景下的一個(gè)戰(zhàn)略抉擇，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展起到模范帶頭作用。蘇南地區(qū)城市間應(yīng)該加強(qiáng)各領(lǐng)域尤其是金融領(lǐng)域的合作，同時(shí)學(xué)習(xí)借用長(zhǎng)江三角洲地區(qū)集群效應(yīng)，在區(qū)域內(nèi)推進(jìn)金融普惠。新蘇南模式的提出給蘇南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勾勒出美好愿景，蘇南地區(qū)金融不應(yīng)只局限于參與第二三產(chǎn)業(yè)，也應(yīng)該保證金融普惠農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。發(fā)展金融農(nóng)業(yè)是一個(gè)很好的突破點(diǎn)，應(yīng)該加強(qiáng)引導(dǎo)，積極主動(dòng)地?cái)U(kuò)大金融支持。

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Abstract： Based on the panel data of five cities in southern Jiangsu from 2006 to 2017， this paper studied the relationships among financial development， industrial upgrading and economic growth in the five cities in southern Jiangsu through statistical analysis and quantitative analysis. The results showed that financial development had a positive relationship with industrial upgrading， while a negative relationship with economic growth， and industrial upgrading has a direct positive effect on economic growth. Finally， the article put forward policy recommendations to promote the coordinated development among financial development， industrial upgrading and economic growth.

Key words： five cities in southern Jiangsu; financial development; industrial structure upgrading