周仁 王新華
摘要:節(jié)能減排是建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會的必然選擇,也是我國對國際社會應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任。如何在保證經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的同時實現(xiàn)節(jié)能減排承諾?管理實踐對節(jié)能減排相關(guān)問題的研究產(chǎn)生了迫切的需求。為了更好地掌握節(jié)能減排的研究現(xiàn)狀與發(fā)展動態(tài),檢索節(jié)能減排管理領(lǐng)域的相關(guān)文獻,并運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法進行分析,識別出研究的熱點,理清研究的知識脈絡(luò),分析結(jié)果顯示:學(xué)者們對節(jié)能減排問題從不同角度進行了探索,但系統(tǒng)的科學(xué)體系尚未形成;研究熱點以“碳排放”、“能源效率”、“能源消耗”影響因素的識別及對策管理為主。通過對研究網(wǎng)絡(luò)中的重要連通點和局部核心點進行群落分析,預(yù)測了節(jié)能減排未來研究的四大趨勢。
Abstract: Energy conservation and emissions reduction is the inevitably choice for building a resource-conserving and environment-friendly society. It is also the responsibility of China to the international community. How to achieve energy conservation and emissions reduction commitment as well as guarantee the stability of the economic development? In order to understand the research status and development trends of energy conservation and emissions reduction better, this paper analyzes the literatures in the field of energy conservation and emissions reduction management using social network analysis method, ?identifies existing research hotspot, sorts out the knowledge skeleton, and the analysis results show: scholars explore the problem from different angles, but has not yet formed the scientific system; research focus to the influence factors identification and management countermeasures to "carbon emissions", "energy efficiency", "energy consumption". The network community analysis shows the future research trend as follows: to determine the future targets of annual energy consumption and pollution emissions, and run energy saving and emission reduction through various areas of the whole process of social and economic development; to research the factors that influence energy conservation and emissions reduction such as industrial structure, technology innovation and so on; reasonable adjustment of energy structure and pricing mechanism; to research the technology of energy conservation and emissions reduction.
關(guān)鍵詞:節(jié)能減排;社會網(wǎng)絡(luò)分析;可視化分析
Key words: energy conservation and emissions reduction;social network analysis;visual analysis
中圖分類號:F124.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2019)13-0001-07
0 ?引言
中國政府在“十一五”“十二五” “十三五”規(guī)劃中分別提出節(jié)能減排約束性指標(biāo),可見國家對節(jié)能減排工作的重視。但從霧霾現(xiàn)狀來看,節(jié)能減排執(zhí)行的效果還有待于進一步提高。如何在保證經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的同時實現(xiàn)節(jié)能減排承諾?管理實踐對節(jié)能減排相關(guān)問題的研究產(chǎn)生了迫切的需求。目前我國學(xué)者在“碳排放”、“能源效率”、“能源消耗”等方面進行了研究,已經(jīng)形成一定的研究基礎(chǔ)。為了進一步分析節(jié)能減排管理領(lǐng)域的研究動態(tài),運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法來分析相關(guān)的文獻,從中識別當(dāng)前研究熱點,梳理研究的知識脈絡(luò),然后結(jié)合重點文章研讀,提出今后的研究展望。
1 ?節(jié)能減排研究的社會網(wǎng)絡(luò)分析
最常用的文獻計量分析方法有meta-analysis、社會網(wǎng)絡(luò)分析等。meta-analysis是對具備特定條件的、同課題的諸多研究結(jié)果進行綜合分析評價的一種統(tǒng)計方法。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一套對社會關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性進行分析的規(guī)范和方法。它通過分析高頻關(guān)鍵詞在相關(guān)研究的知識網(wǎng)絡(luò)中的地位,來尋找關(guān)鍵知識點和研究者們關(guān)注的熱點問題,進而觀察研究的發(fā)展趨勢,優(yōu)點在于可以進行可視化分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析中共被引分析與共詞分析是對專題文獻進行計量分析最常使用的方法。共被引分析法主要適用于成熟學(xué)科的范式分析。而共詞分析法大多被用來描述和分析學(xué)科的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展過程的動態(tài)和靜態(tài)結(jié)構(gòu),通常用于新興學(xué)科的分析。目前,我國還沒有系統(tǒng)化地節(jié)能減排的研究,因此本文選取共詞分析法進行研究。
1.1 研究架構(gòu)設(shè)計
運用共詞分析法進行節(jié)能減排研究現(xiàn)狀分析的步驟如圖1。
1.2 文獻選取和關(guān)鍵詞的提取
關(guān)于節(jié)能減排的研究,主要集中在能源、環(huán)境、技術(shù)、經(jīng)濟等方面。將中國知網(wǎng)的核心期刊(CSSCI)作為文獻分析的數(shù)據(jù)來源,選取2001至2015年發(fā)表的文獻,并按照“節(jié)能減排”、“碳排放”、“碳排放強度”、“碳足跡”、“能源消耗”、“能源強度”等關(guān)鍵詞進行檢索,累計檢索文獻2489篇,將重復(fù)的文獻和無關(guān)鍵詞的文獻剔除后,剩余1330篇文獻作為研究對象。
進行詞頻統(tǒng)計,得到2980個關(guān)鍵詞,計算出平均詞頻數(shù)為1.33次。對關(guān)鍵詞進行規(guī)范處理:合并、歸類同義詞;刪除無效關(guān)鍵詞;拆分復(fù)合關(guān)鍵詞;選取高頻關(guān)鍵詞。最后篩選確定了頻數(shù)在8以上的50個高頻關(guān)鍵詞。利用excel對關(guān)鍵詞進行兩兩共詞檢索,形成一個50×50的共詞矩陣。
1.3 可視化分析
對選出的50個高頻關(guān)鍵詞,用UCINET6.2軟件繪制出知識圖譜,如圖2所示,并根據(jù)50個高頻關(guān)鍵詞的中心度指標(biāo)(表1)分析節(jié)能減排社會網(wǎng)絡(luò)圖的基本特性。
1.3.1 程度中心性
中心性反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)利,通常采用中心度和中心勢兩個指標(biāo)進行衡量。中心度表明了該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,中心度越高,與其他節(jié)點的聯(lián)系就越密切,該節(jié)點就越有可能形成一個群落的研究中心。從表1中可以看出:現(xiàn)有的研究已初步形成了以“碳排放”、“能源效率”、“能源消耗”及“節(jié)能減排”為局部中心的知識網(wǎng)絡(luò)。其中“碳排放”和“能源效率”的中心度最大,是當(dāng)前研究的熱點,其他的研究還未形成規(guī)模。研究方法主要以DEA、Tobit模型和投入產(chǎn)出法為主。
中心勢反映了網(wǎng)絡(luò)的集聚程度,中心勢越接近于1,說明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢,從表1中得到該網(wǎng)絡(luò)的中心勢為15.31%,集中趨勢不顯著,說明排名靠前的中心點與其他節(jié)點的互動和交流比較少,只能算局部網(wǎng)絡(luò)的中心點。
1.3.2 中間中心度
中間中心度在網(wǎng)絡(luò)中起“經(jīng)紀(jì)人”或“橋梁”的作用,用來衡量一個節(jié)點與其他兩個獨立節(jié)點連接的能力。中間中心度反映了某個節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)中資源控制的程度,其值越高,說明該節(jié)點越多的占據(jù)資源和信息流通的關(guān)鍵位置。從表2中可以看出:“碳排放”、“能源消耗”、“碳排放強度”“區(qū)域差異”在節(jié)能減排知識網(wǎng)絡(luò)中起到“中間人”的作用。
1.3.3 接近中心性
接近中心性是某節(jié)點到其他節(jié)點最短距離之和,與網(wǎng)絡(luò)中心度和中間中心度相反,接近中心性的值越小,說明該點越不受其他節(jié)點的控制,越處于網(wǎng)絡(luò)的核心。
從表3中可以看到,“碳排放”、“能源消耗”、 “節(jié)能減排”、“能源效率”、“技術(shù)”、“區(qū)域差異”獨立性較強,不易受其他節(jié)點控制。且此網(wǎng)絡(luò)的接近中心勢非常高,Network in-Centralization和Network out-Centralization都是0.6207,說明每個節(jié)點受到的控制都不大。
1.3.4 節(jié)能減排研究的子群分析
當(dāng)程度中心性和中間中心性都較大時,表明該節(jié)點既是局部中心點優(yōu)勢連接點,并且該節(jié)點就有可能成為網(wǎng)絡(luò)局部核心點。當(dāng)中間中心性較大,接近中心性較小時,說明該點是網(wǎng)絡(luò)的連通點和核心點,有可能成為網(wǎng)絡(luò)的重要交叉點。
根據(jù)前文對中間中心性和程度中心性的分析,可以看出具有代表性的4個核心點:“F49碳排放”、“F08節(jié)能減排”“F12能源消耗”、“F13能源效率”。在某種程度上這些節(jié)點的研究群落代表了節(jié)能減排領(lǐng)域的研究熱點。如圖3-圖6。
分析圖3,以能源消耗為中心的研究群落主要集中在經(jīng)濟增長、目標(biāo)分解、可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域差異等領(lǐng)域,研究方法側(cè)重于結(jié)構(gòu)分解分析、投入產(chǎn)出法、DEA、因素分解分析、向量誤差修正模型等,這一研究方向已經(jīng)開始融合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素之間的關(guān)系。
分析圖4,以能源效率為研究中心的子群落涉及的知識節(jié)點較多,該節(jié)點與碳排放、能源結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排的關(guān)系較密切,且更偏向于研究能源與綠色治理、生態(tài)承載、環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵詞的聯(lián)系,量化分析如Tobit模型分析、方向性距離函數(shù)分析、收斂性分析等應(yīng)用較多。
根據(jù)圖5,由碳排放為中心形成的子群落與碳排放強度、碳足跡、低碳經(jīng)濟、經(jīng)濟增長等聯(lián)系密切,也有學(xué)者研究了區(qū)域碳排放指標(biāo)的分解如配額分配、碳排放量的區(qū)域差異,但研究結(jié)果的差異較大。如何根據(jù)區(qū)域差異,公平地分配碳排量配額將成為管理科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的研究熱點。
根據(jù)圖6,以節(jié)能減排為研究中心的子群落涉及能源、碳排放、環(huán)境治理等領(lǐng)域,應(yīng)用DEA方法與Malmquist指數(shù)分析、Tobit模型分析結(jié)合研究較多,DEA將是研究節(jié)能減排以及相關(guān)知識點的重要連通點。
2 ?研究述評
2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果綜述
對比分析程度中心度、接近中心性和中間中心性發(fā)現(xiàn):三者排序上具有一定的重疊性,“碳排放”、“能源消耗”、“能源效率”、 “區(qū)域差異”、“節(jié)能減排”等知識點既是局部研究的中心,也是其他節(jié)點的聯(lián)系中心,具有整體中心性和獨立性。
分析程度中心性指標(biāo)發(fā)現(xiàn)目前基本已形成兩大研究群落:以研究方法為中心的群落(DEA、Tobit模型、Malmquist指數(shù)等)和以研究對象為中心的群落(能源消耗、能源效率、碳排放等)。
對中間中心性與程度中心性進行比較,發(fā)現(xiàn)“技術(shù)”、“影響因素”和“投入產(chǎn)出法”聯(lián)接不同研究中心,這說明對投入產(chǎn)出法和影響因素的研究可能是其他研究方向的橋梁。
對接近中心性進行分析,發(fā)現(xiàn)“經(jīng)濟增長”、“影響因素”和“投入產(chǎn)出法”具有一定的獨立性,整體中心性較高,但是還未形成局部網(wǎng)絡(luò),有待于系統(tǒng)化。
目標(biāo)和影響因素基本上將節(jié)能減排、能源消耗、能源效率、碳排放等核心點連接起來,且核心節(jié)點之間具有較高的緊密度。研究內(nèi)容方面有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)調(diào)整對節(jié)能減排的影響,也有節(jié)能減排與循環(huán)經(jīng)濟理論的研究(如生態(tài)承載、綠色治理等)。研究方法從理論分析逐步轉(zhuǎn)向量化驗證,如Granger因果關(guān)系分析、協(xié)整分析、隨機前沿性分析等。
總之,國內(nèi)對節(jié)能減排的研究雖然起步較晚,但伴隨著區(qū)域節(jié)能減排、低碳轉(zhuǎn)型實踐的快速推進,近年來不同學(xué)科領(lǐng)域(如地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等)的學(xué)者開始進行相關(guān)研究,并取得了一定的研究成果,對于推進我國各區(qū)域節(jié)能減排目標(biāo)的實現(xiàn)提供了參考。
2.2 節(jié)能減排研究的存在的問題
我國相關(guān)研究成果多集中于國家層面或少數(shù)幾個發(fā)達省份,相較于各地“低碳城市”建設(shè)的實踐熱潮,節(jié)能減排理論研究稍顯滯后。通過對局部核心點和重要連通點的研究群落進行分析發(fā)現(xiàn),我國節(jié)能減排的研究成果眾多,但也存在如下問題:
①從整體上看,雖已形成了不少研究脈絡(luò),但尚未形成完整的研究體系,研究主題比較分散,所得結(jié)論也有差異。
以節(jié)能減排影響因素分析為例,很多學(xué)者研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能源消費總量、污染排放、能源效率之間的關(guān)系,大多數(shù)學(xué)者認為是相關(guān)的,但有人認為是線性相關(guān)、也有人認為是非線性相關(guān)。如表4所示。
產(chǎn)生不同研究結(jié)論的原因可能是由于選擇了不同的研究方法或選擇了不同的經(jīng)濟變量代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),也可能是由于選擇了不同的樣本期間。
②對區(qū)域間行業(yè)轉(zhuǎn)移、行業(yè)細分如何影響節(jié)能減排的研究尚不成熟。
當(dāng)前的研究多是研究三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與能耗和污染排放(多以碳排放為代表)的關(guān)系,針對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中各行業(yè)能耗和污染排放與經(jīng)濟關(guān)系的分析并不多,僅有的也是對局部區(qū)域或某幾個行業(yè)進行簡單、獨立的分析,沒有深入挖掘各行業(yè)間的相互影響,鮮少站在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的角度研究行業(yè)鏈的變動與能耗和排放的關(guān)系。
③對區(qū)域、行業(yè)節(jié)能減排目標(biāo)分配研究成果豐富,但結(jié)果差異較大。
為了完成國家的節(jié)能減排目標(biāo),學(xué)者們運用不同的分配方法研究節(jié)能減排指標(biāo)的分配,如表5所示。
不同的研究者得出的分配結(jié)果存在較大差別,而且已有的研究多將指標(biāo)進行區(qū)域或一、二、三產(chǎn)業(yè),很少考慮節(jié)能減排指標(biāo)分配系統(tǒng)的特點,按系統(tǒng)論的思想進行行業(yè)間的協(xié)調(diào)分配。從系統(tǒng)論的角度看,節(jié)能減排指標(biāo)分配系統(tǒng)是一個全局系統(tǒng)和局部子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)協(xié)同設(shè)計與構(gòu)建問題。這種全局與局部關(guān)系不僅體現(xiàn)在全國和區(qū)域的指標(biāo)之間,而且體現(xiàn)在區(qū)域和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)之間,上下層決策者的決策相互影響。
3 ?研究展望
針對上述問題,需要將網(wǎng)絡(luò)分析得出的局部核心點和重要連通點進行系統(tǒng)分析,構(gòu)建完整的節(jié)能減排研究體系:以整個社會的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展為宗旨,科學(xué)確定節(jié)能減排目標(biāo),分析實現(xiàn)目標(biāo)的影響因素,從不同層次不同角度探討實現(xiàn)目標(biāo)的技術(shù)手段、管理手段和政策措施。
3.1 明確節(jié)能減排責(zé)任,合理分配節(jié)能減排指標(biāo)
節(jié)能減排指標(biāo)的合理分配是明確責(zé)任、有效完成節(jié)能減排目標(biāo)的關(guān)鍵。經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下,要科學(xué)確定未來年度的能源消費和污染排放總量控制目標(biāo),綜合考慮國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)的利益,與區(qū)域的發(fā)展階段相適應(yīng)、與國家的產(chǎn)業(yè)政策相協(xié)調(diào),把節(jié)能減排貫穿于經(jīng)濟社會發(fā)展全過程和各領(lǐng)域。
指標(biāo)分配要全面地分析節(jié)能減排指標(biāo)分配系統(tǒng)的特點,充分考慮行業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展、節(jié)能減排與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展等問題,構(gòu)建區(qū)域內(nèi)行業(yè)間上下聯(lián)動型節(jié)能減排指標(biāo)分配模型,確保經(jīng)濟社會發(fā)展與節(jié)能減排多贏。
3.2 在行業(yè)細分的基礎(chǔ)上,分析如何進行區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化
按照產(chǎn)業(yè)大類的投入產(chǎn)出關(guān)系,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),分析確定對能耗和污染排放變化有關(guān)鍵影響的行業(yè)和行業(yè)鏈,分析關(guān)鍵行業(yè)鏈的變動對節(jié)能減排的影響。確定行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)移的度,盡可能減少污染的轉(zhuǎn)移。在當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下,要科學(xué)制定區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,有效引導(dǎo)調(diào)控產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
3.3 加強節(jié)能減排調(diào)控措施研究,探討如何協(xié)調(diào)發(fā)展、消費、安全、調(diào)整、排放間的關(guān)系
從我國現(xiàn)狀來看,我國能源以相對低效高排放的煤炭為主,相對高效、排放少的石油、天然氣以及可再生能源所占比例較少,這不利于節(jié)能減排。為進行能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,需要進口石油和天然氣,這可能導(dǎo)致國際形勢影響能源的供應(yīng)。如何既保證經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長,又有條不穩(wěn)地調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源的使用效率,降低污染排放?如何推進能源供給側(cè)改革?
從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展角度來看,各區(qū)域資源稟賦不同,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同,各產(chǎn)業(yè)的能耗和排放水平不同,如何進行區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,使得區(qū)域經(jīng)濟最佳?如何進行合理的能源定價,引導(dǎo)社會合理消費?如何有效利用國際資源,保證能源安全?這些都是需要深入研究的問題。
3.4 推進節(jié)能減排技術(shù)研究,推動技術(shù)創(chuàng)新,提高技術(shù)效率,帶動產(chǎn)業(yè)升級
立足國情,緊跟國際能源技術(shù)革命的步伐,研究黑色能源綠色發(fā)展和高碳能源低碳發(fā)展技術(shù),不斷推動技術(shù)創(chuàng)新,在提升傳統(tǒng)能源綠色清潔供應(yīng)的同時不斷培育新的能源形態(tài),使產(chǎn)業(yè)發(fā)展與高新技術(shù)緊密結(jié)合,提高能源效率,用先進的能源技術(shù)、節(jié)能減排技術(shù)帶動產(chǎn)業(yè)升級。
3.5 研究相關(guān)法律法規(guī),規(guī)范節(jié)能減排行為
結(jié)合當(dāng)前正在進行的供給側(cè)改革,制定并完善法律制度,把排放配額問題、新能源補貼問題、去產(chǎn)能導(dǎo)致的職工安置問題等確定下來,規(guī)范能源供給、生產(chǎn)和消費行為習(xí)慣,研究能源監(jiān)管機制,使經(jīng)濟發(fā)展不斷向綠色低碳轉(zhuǎn)型。
參考文獻:
[1]郭志軍,李飛,覃巍.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消費影響的協(xié)整分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2007,17(11):97-101.
[2]張雷,黃園淅.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)節(jié)能潛力分析[J].中國軟科學(xué),2008,23(5):27-29,32-34,51.
[3]陳首麗,馬立平.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對我國能源消費的影響——基于因素分解的統(tǒng)計分析[J].中國統(tǒng)計,2011,49(11):52-53.
[4]閭浩,周德群,周鵬.基于能源投入產(chǎn)出分析的節(jié)能減排政策研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013,15(4):40-47.
[5]虞義華,鄭新業(yè),張莉.經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強度—中國省級面板數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2011,31(3):72-81.
[6]王達.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源效率的影響研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2008.
[7]郭廣濤,郭菊娥,席酉民,孟磊.西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的節(jié)能降耗效應(yīng)測算及其實現(xiàn)策略研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2008,18(4):44-49.
[8]李科.中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源效率的閾值效應(yīng)分析,Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System, 2010(5).
[9]朱迎新,呂芳.遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費的關(guān)系分析[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013(6):280-283.
[10]肖臘珍,陳琰.中國碳排放的產(chǎn)業(yè)差異分析[J].統(tǒng)計與決策,2011,27(2):106-108.
[11]徐大豐.碳生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與低碳經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整—基于我國投入產(chǎn)出表的實證分析[J].軟科學(xué),2011,25(3):42-56.
[12]于左,孔憲麗.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長與中國煤炭資源可持續(xù)利用問題[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2011(6):129-135.
[13]鄭長德,劉帥.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放:基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].開發(fā)研究,2011(2):26-33.
[14]郭朝先.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對中國碳排放的影響[J].中國人口,資源與環(huán)境,2012,22(7):15-20.
[15]董鋒,楊慶亮,龍如銀,程鑠博.中國碳排放分解與動態(tài)模擬[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(4):1-8.
[16]劉衛(wèi)東,陸大道,張雷,王禮茂,趙建安,李勝功,馬麗,唐志鵬.我國低碳經(jīng)濟發(fā)展框架與科學(xué)基礎(chǔ)——實現(xiàn)2020年單位GDP碳排放降低40%-45%的路徑研究[M].北京:商務(wù)印書館,2010.
[17]文淑惠,王海婷,禤巨能.云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的能源消費效應(yīng)及碳排放分析[J].學(xué)術(shù)探索,2012,20(3):74-77.
[18]牛鴻蕾,江可申.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的低碳效應(yīng)測度—基于NSGA遺傳算法[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2012,11(1):62-69.
[19]韓亞芬,孫根年.我國“十一五”各省區(qū)節(jié)能潛力測算[J].統(tǒng)計研究,2008(1).
[20]丁樂群,翟繪景,等.單位GDP能耗的分解模型及其分析[J].能源研究與信息,2007(3):37-33.
[21]樊元,王紅波.節(jié)能指標(biāo)的分解模型與實證[J].統(tǒng)計與決策,2009(1):18-26.
[22]黃玲花,農(nóng)卓恩.信息完全對稱條件下節(jié)能降耗任務(wù)的分配研究[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2009(3):60-66.
[23]孫作人,周德群,周鵬,苗壯.基于環(huán)境ZSG-DEA的我國省區(qū)節(jié)能指標(biāo)分配[J].系統(tǒng)工程,2012,1(1):84-90.
[24]王金南,蔡博峰,嚴(yán)剛,等.排放強度承諾下的CO2排放總量控制研究[J].中國環(huán)境科學(xué),2010(11):1568-1572.
[25]李陶.基于非線性規(guī)劃的我國省區(qū)碳強度減排配額研究[J].管理評論,2010(6):54-61
[26]孫根年,李靜,魏艷旭.環(huán)境學(xué)習(xí)曲線與我國碳減排目標(biāo)的地區(qū)分解[J].環(huán)境科學(xué)研究,2011(10):1194-1202
[27]于文益,陳凱,鐘式余.基于資源配置的區(qū)域碳排放指標(biāo)分解研究[J].科技管理研究,2013(14):58-62.
[28]李健,肖境,王慶山.基于京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的碳減排配額研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015,29(2):1-7.
[29]鄧宣凱,喻艷華,劉艷芳.“十二五”各省區(qū)CO2排放控制及減排壓力評價[J].經(jīng)濟地理,2014,34(5):155-161.