邱立新 袁賽

[摘 要]基于顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)構(gòu)建政府綠色競爭力指數(shù)模型，測評2005-2016年21個(gè)低碳試點(diǎn)城市政府綠色競爭力。測評顯示：目前多數(shù)城市政府綠色競爭力較弱，其中，北京、保定等11個(gè)城市政府綠色競爭力呈上升態(tài)勢，上海、重慶等7個(gè)城市相對平穩(wěn)，青島、鎮(zhèn)江、遵義3個(gè)城市呈下降趨勢。采用系統(tǒng)GMM方法研究政府綠色競爭力對區(qū)域碳排放的影響及對其他碳排放影響因素的傳遞作用。結(jié)果顯示：提升政府綠色競爭力促進(jìn)了碳減排方案的實(shí)施，城鎮(zhèn)化率與能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整間接地抑制了碳排放;在政府綠色競爭力作用下，東部和中部城市的能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳減排貢獻(xiàn)增加，西部城市的人口規(guī)模對碳減排貢獻(xiàn)降低，中部城市在技術(shù)創(chuàng)新對碳減排貢獻(xiàn)方面優(yōu)于東、西部城市?；诖耍瑧?yīng)在提升政府綠色競爭力、優(yōu)化財(cái)政節(jié)能減排支出結(jié)構(gòu)、加快稅制改革、完善稅收體系、構(gòu)建政府間協(xié)同減排機(jī)制、實(shí)施新舊動能轉(zhuǎn)換等方面采取措施，以推進(jìn)城市低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]財(cái)政支出;政府綠色競爭力;碳減排;系統(tǒng)GMM方法

[中圖分類號]F224 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-8372（2019）02-0001-10

Abstract：Based on the Revealed Comparative Advantage Index， the green competitiveness index of governments was constructed to evaluate the government green competitiveness of 21 pilot low-carbon cities. The results show that the green competitiveness of most city governments is weak at present. Among them， the green competitiveness of government in 11 cities such as Beijing and Baoding is on the rise， 7 cities including Shanghai and Chongqing have been relatively stable for 10 years， and 3 cities， i.e. Qingdao， Zhenjiang， and Zunyi are on the decline. The System GMM Method is used to study the influence of government green competitiveness on regional carbon emission and transfer effect on other carbon emission influencing factors. The results show that improving the government green competitiveness has promoted the implementation of carbon emission reduction programs， and the adjustment of urbanization rate and energy structure indirectly restrains carbon emissions. Taking the factor of the governments green competitiveness into account， the energy structure and industrial structure of eastern and central cities contribute more to carbon emission reduction， the population size of western cities contributes less to carbon emission reduction， and the contribution of technological innovation to carbon emission reduction in central cities is better than that in eastern and western cities. Based on this， measures should be taken to improve the green competitiveness of the governments， optimize the expenditure structure of fiscal energy-saving and emission reduction， accelerate the tax reform， improve the tax system， construct a coordinated inter-government carbon emission mechanism， and implement the transformation of new and old kinetic energy， so as to promote the low-carbon transformation and development of cities.

Key words：fiscal expenditure; government green competitiveness; carbon emissions; the System GMM Method

經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)于環(huán)境保護(hù)的觀念根深蒂固，粗放式經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致能源約束趨緊、生態(tài)系統(tǒng)惡化，而能源、環(huán)境又制約經(jīng)濟(jì)高速增長，經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境之間的矛盾正日益凸顯[1]。黨的十八大報(bào)告突出了生態(tài)文明建設(shè)的重要地位，但生態(tài)破壞的危險(xiǎn)仍未完全清除[2]，生態(tài)系統(tǒng)的退化仍在繼續(xù)。中國目前已步入中國特色社會主義新時(shí)代，黨的十九大報(bào)告對新時(shí)期的社會主要矛盾進(jìn)行了科學(xué)論斷，其中“人民日益增長的美好生活需要”對生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文明等提出了更高的要求。生態(tài)文明建設(shè)作為實(shí)現(xiàn)人民美好生活的重要環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展，綠色經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展成為生態(tài)文明建設(shè)的應(yīng)有之義，因而綠色競爭力是綠色時(shí)代不可或缺的重要組成部分。政府作為城市的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者，與城市碳治理存在必然聯(lián)系。那么，如何測評政府綠色競爭力？提升政府綠色競爭力是否能改善城市碳排放？其作用效果如何？這是本文研究的核心問題。

一、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者對綠色競爭力的概念、因素、指標(biāo)等進(jìn)行了廣泛研究。綠色競爭力一詞來源于Porter的《國家競爭力優(yōu)勢》，書中提到，“綠色”與競爭力不相悖，從微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看，嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)似乎是造成了生產(chǎn)成本的增加，降低了競爭力;但在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制反而促進(jìn)了競爭力[3]。Porter認(rèn)為，綠色競爭力是國家、地區(qū)和企業(yè)在充分考慮環(huán)境保護(hù)、可持續(xù)發(fā)展的情況下所取得的市場競爭能力[4]。湯飚認(rèn)為，從企業(yè)生產(chǎn)的角度來看，可將綠色競爭力理解為采用節(jié)能技術(shù)、清潔生產(chǎn)，貫穿于產(chǎn)品研發(fā)、原材料采購、生產(chǎn)制造、運(yùn)輸、產(chǎn)品銷售到售后服務(wù)整個(gè)流程，形成高收益、低污染的企業(yè)競爭力，是企業(yè)核心競爭力的重要組成部分[5]。石泓等認(rèn)為，從企業(yè)經(jīng)營的角度來看，綠色競爭力是企業(yè)為了滿足環(huán)境保護(hù)的需求，將本企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行“綠化”，創(chuàng)新經(jīng)營理念和模式，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益的可持續(xù)的綜合競爭能力[6]。

很多學(xué)者對環(huán)境規(guī)制與綠色競爭力的關(guān)系進(jìn)行了研究。在微觀視角下，Ramanathan等認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制、企業(yè)創(chuàng)新與可持續(xù)收益存在內(nèi)在聯(lián)系，依托企業(yè)資源和能力，以創(chuàng)新的方式應(yīng)對環(huán)境法規(guī)，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制非但沒有對公司造成損失，反而使公司獲得可持續(xù)發(fā)展收益，提升企業(yè)綜合競爭能力[7];王麗霞等對工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展績效與環(huán)境規(guī)制政策的門限效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)果顯示，環(huán)境規(guī)制政策強(qiáng)度小于0.00015時(shí)，企業(yè)加大綠色技術(shù)開發(fā)與節(jié)能技術(shù)使用，提高了企業(yè)綠色競爭力[8];張娟認(rèn)為，尤其在資源型城市中，環(huán)境規(guī)制對綠色競爭力的積極作用更為顯著，其倒逼落后產(chǎn)能加速淘汰，促使效益較差的工業(yè)企業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，為城市經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[9]。在宏觀視角下，余華東等研究認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制與制造業(yè)的國際綠色競爭力呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，技術(shù)進(jìn)步偏向性、人力資本積累和技能勞動供給增加可以推動制造業(yè)綠色競爭力的提升[10];ASICI認(rèn)為，對國家整體經(jīng)濟(jì)而言，環(huán)境規(guī)制是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向清潔轉(zhuǎn)型、資源高效利用的必要手段，盡管短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長存在損失，但是在中長期內(nèi)可以避免[11]。

關(guān)于綠色競爭力的衡量，大多數(shù)學(xué)者通過選取綠色指標(biāo)，然后構(gòu)建綜合指標(biāo)體系來實(shí)現(xiàn)。王軍等從企業(yè)角度出發(fā)，基于企業(yè)綠色競爭力內(nèi)涵中的發(fā)展度、協(xié)調(diào)度及可持續(xù)發(fā)展度三個(gè)維度對影響企業(yè)綠色競爭力的因素進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)綠色競爭力指標(biāo)體系[12]。李琳等從行業(yè)角度出發(fā)，通過梳理綠色競爭力理論，從綠色發(fā)展表現(xiàn)力、綠色創(chuàng)新驅(qū)動力、綠色環(huán)境支撐力三個(gè)方面，構(gòu)建由1個(gè)目標(biāo)層、3個(gè)評價(jià)層、6個(gè)評價(jià)項(xiàng)目層、27個(gè)評價(jià)因子構(gòu)成的較為系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系[13]。劉海濱等從城市角度出發(fā)，綜合國家發(fā)改委《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》以及倪鵬飛城市競爭力“弓箭弦模型”、郝壽義城市競爭力評價(jià)指標(biāo)體系、張文忠資源型城市可持續(xù)發(fā)展能力評價(jià)指標(biāo)體系等學(xué)者的研究，從綠色資源、綠色環(huán)境、綠色經(jīng)濟(jì)、綠色社會四個(gè)方面遴選出50項(xiàng)可量化指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，最終確定適合煤炭資源型城市綠色競爭力的47項(xiàng)指標(biāo)[14]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前對綠色競爭力的研究主要有以下特點(diǎn)：一是綠色競爭力的概念尚未統(tǒng)一。綠色競爭力外延廣泛，不同學(xué)者基于不同研究對象、研究角度提出的概念存在差異化。二是研究對象范圍有待擴(kuò)展。目前研究對象主要集中在企業(yè)、行業(yè)、城市和國家等方面，關(guān)于城市政府綠色競爭力研究相對較少。三是考察綠色競爭力與區(qū)域碳減排的實(shí)證文獻(xiàn)相對較少，多數(shù)文獻(xiàn)是從環(huán)境規(guī)制的角度來考察，尤其是政府綠色競爭力與區(qū)域碳減排的實(shí)證研究鮮見于文獻(xiàn)。

二、研究方法

（一）物料衡算法

本文關(guān)于碳排放的核算方法采用IPCC推薦使用的物料衡算法，其基本公式如下：

（1）

式（1）中，為能源種類，=1，2，3…17，分別為原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、焦炭、高爐煤氣、焦?fàn)t煤氣、原油、石油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油制品、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣;為第種能源消費(fèi)量;為第種能源轉(zhuǎn)化系數(shù);為第種能源碳排放系數(shù);為第種能源氧化率。具體參數(shù)參照《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》。

（二）政府綠色競爭力指數(shù)

政府財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出是政府治理環(huán)境的重要政策手段，不僅對環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生了積極的直接影響，而且通過引致社會資本、刺激技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)地區(qū)污染減排[15]。因而本文以2005—2016年典型城市政府節(jié)能環(huán)保支出作為測度政府綠色競爭力的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借鑒RCA指數(shù)（Revealed Comparative Advantage Index）：

構(gòu)建中國典型城市政府綠色競爭力指數(shù)GRCA，如式（3）所示：

式（2）中，表示時(shí)期國家行業(yè)出口額與國家出口總額的比值，表示時(shí)期所有國家行業(yè)出口額與所有國家出口總額的比值[16];式（3）中，代表時(shí)期城市節(jié)能環(huán)保支出額占城市政府一般公共預(yù)算財(cái)政支出額的比重，代表時(shí)期所有城市節(jié)能環(huán)保支出額占所有城市政府一般公共預(yù)算財(cái)政支出額的比重。

傳統(tǒng)的RCA取值區(qū)間為（0，+∞），其偏斜分布會造成在回歸分析中產(chǎn)生錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)量[17]。實(shí)證研究表明，將傳統(tǒng)RCA指數(shù)進(jìn)行對稱化處理可以有效降低其在實(shí)證分析中的回歸誤差，進(jìn)而得到RSCA指數(shù)[18]，其取值區(qū)間為（-1，1），具體如式（4）所示：

同理，為降低回歸分析產(chǎn)生偏誤的風(fēng)險(xiǎn)，將指數(shù)進(jìn)行對稱化處理得指數(shù)，如式（5）所示：

式（5）中，的取值區(qū)間為（-1，1），當(dāng)時(shí)表明該城市（政府）具有綠色競爭力的比較優(yōu)勢，當(dāng)時(shí)表明該城市（政府）缺乏綠色競爭力的比較優(yōu)勢，當(dāng)時(shí)表明該城市（政府）綠色競爭力處于全國平均水平。

（三）碳排放計(jì)量模型

本文基于STIRPAT模型，除將人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、對外貿(mào)易等常見碳排放影響因素引入模型外，將能源價(jià)格一并引入，以探究其對碳排放量的影響。理由如下：能源價(jià)格作為調(diào)節(jié)能源資源配置最重要的市場機(jī)制，受能源資源的特性、市場結(jié)構(gòu)等一系列錯(cuò)綜復(fù)雜因素的影響，一直以來受到眾多學(xué)者的關(guān)注[19-20]。最終對STIRPAT非線性模型進(jìn)行擴(kuò)展修正，得到式（6）：

式（6）中，為研究城市，=1，2，3…21;為時(shí)間，=1，2，3 …11;為碳排放總量，為人口規(guī)模，為人口結(jié)構(gòu)（城鎮(zhèn)化率），為人均收入，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為能源結(jié)構(gòu)，為技術(shù)創(chuàng)新，為出口貿(mào)易，為能源價(jià)格。

為了更好地闡述各影響因素對碳排放的影響，對模型取對數(shù)化處理，一方面取對數(shù)不改變數(shù)據(jù)性質(zhì)，另一方面可以有效避免多重共線性、消除異方差[21]，降低回歸分析中產(chǎn)生的偏誤?？紤]到模型中涉及經(jīng)濟(jì)因素，而研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系時(shí)多采用環(huán)境庫茲涅茨曲線[22-23]，因而引入人均收入二次項(xiàng)作為解釋變量;同時(shí)實(shí)證研究表明碳排放具有累積循環(huán)效應(yīng)，即上一期碳排放對本期碳排放具有一定的影響，具有路徑依賴的特性[24]，而傳統(tǒng)靜態(tài)模型未能考慮到個(gè)體動態(tài)行為，因此引入碳排放滯后一期作為解釋變量，以此構(gòu)建動態(tài)面板計(jì)量模型，如式（7）所示：

動態(tài)面板模型最大的優(yōu)點(diǎn)是考慮了被解釋變量的個(gè)體動態(tài)行為，在回歸模型中包含了被解釋變量的滯后項(xiàng)，但同時(shí)也造成了回歸模型存在內(nèi)生性問題，導(dǎo)致回歸結(jié)果與實(shí)際情況偏誤較大。目前，解決內(nèi)生性問題最常用的方法就是一階差分廣義矩估計(jì)（一階差分GMM）和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（系統(tǒng)GMM）。系統(tǒng)GMM克服了一階差分GMM可能出現(xiàn)弱工具變量的不足，提高了估計(jì)效率，降低了回歸偏誤的風(fēng)險(xiǎn)，而且通過系統(tǒng)GMM可以估計(jì)出不隨時(shí)間變化的變量的系數(shù)，因而本文所有回歸分析皆采用系統(tǒng)GMM。

本文重點(diǎn)考察中國典型城市政府綠色競爭力對碳排放的影響機(jī)制，因而以政府綠色競爭力對稱化指數(shù)（GRSCA）作為解釋變量，引入式（7）中，得到式（8）：

三、研究對象、變量說明與數(shù)據(jù)來源

（一）研究對象

本文選取國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布的三批低碳試點(diǎn)城市作為研究對象，具體為：天津、保定、重慶、南昌、貴陽5市（第一批試點(diǎn)城市），北京、青島、蘇州、鎮(zhèn)江、上海、寧波、廣州、桂林、遵義、昆明、烏魯木齊11市（第二批試點(diǎn)城市），沈陽、大連、濟(jì)南、南京、蘭州5市（第三批試點(diǎn)城市）。這21市的區(qū)位布局基本覆蓋了長三角、珠三角、京津冀、長中游、成渝、哈長、中原等國家級城市群，山東半島、北部灣、天山北坡、滇中、黔中等大區(qū)域城市群，其經(jīng)濟(jì)水平、城市規(guī)模等基本涵蓋了中國各城市的特征。

（二）變量說明

基于文獻(xiàn)梳理，本文選取碳排放總量（CT）、政府綠色競爭力（GRSCA）、人口規(guī)模（PE）、人口結(jié)構(gòu)（城鎮(zhèn)化率）（UR）、人均收入（PI）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、能耗結(jié)構(gòu)（ES）、技術(shù)創(chuàng)新（RD）、出口貿(mào)易（FS）、能源價(jià)格（PRI）等作為研究變量。其中，碳排放總量主要為煤炭、石油、天然氣等一次能源消費(fèi)所產(chǎn)生，政府綠色競爭力采用測算的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)表示，人口規(guī)模為城市常住人口數(shù)量，人口結(jié)構(gòu)為城市城鎮(zhèn)人口與常住人口比值，人均收入為地區(qū)常住人口與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，能耗結(jié)構(gòu)采用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重（MS）、石油消費(fèi)量占能源消費(fèi)的比重（OS）來表示，技術(shù)創(chuàng)新為R&D 投入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值，出口貿(mào)易用出口依存系數(shù)表示，即出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。由于各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有差異性，而碳排放與二產(chǎn)、三產(chǎn)存在不同程度的耦合關(guān)系[25]，為充分反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響機(jī)理，引入二產(chǎn)與生產(chǎn)總值的比重（SPS）、三產(chǎn)與生產(chǎn)總值的比重（TPS）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量。目前國內(nèi)尚無統(tǒng)一的能源價(jià)格指數(shù)，本文基于林伯強(qiáng)等的研究[26]，以各城市燃料、動力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)表示能源價(jià)格（PRI）。

（三）數(shù)據(jù)來源

碳排放總量、煤炭占比與石油占比通過各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒及國家統(tǒng)計(jì)局的分省年度數(shù)據(jù)等有關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到，缺失數(shù)據(jù)采用指數(shù)平滑法補(bǔ)齊;人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易、能源價(jià)格來源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒;而技術(shù)創(chuàng)新通過各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和各城市《第二次科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）資源清查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》整理得到。通過Stata14.0運(yùn)算得各變量主要統(tǒng)計(jì)特征（見表1）。

四、實(shí)證分析

（一）政府綠色競爭力測評

基于式（3）與式（5），21個(gè)城市2005—2016年的政府綠色競爭力指數(shù)（GRCA）和對稱化政府綠色競爭力指數(shù)（GRSCA）的測算結(jié)果如圖1和圖2所示。通過圖1和圖2的對比來看，政府綠色競爭力指數(shù)全部數(shù)值為正值，其中上海數(shù)值最高，其余城市差異性較小，而對稱化政府綠色競爭力指數(shù)比政府綠色競爭力指數(shù)更為直觀地反映出各研究對象在研究期間的差異，因而本文以對稱化政府綠色競爭力指數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行政府綠色競爭力分析。

從總體來看，大部分典型城市的政府綠色競爭力較弱，21市中僅有9市的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)均值為正。上海、重慶2市對稱化政府綠色競爭力指數(shù)雖然存在小幅波動，但始終保持正值，表明上海與重慶一直保持著政府綠色競爭力比較優(yōu)勢。天津、廣州、大連、武漢、南昌、青島（2012年和2013年數(shù)值為正）、寧波（2010年數(shù)值為正）、沈陽（2012年和2013年數(shù)值為正）、濟(jì)南（2009年、2010年、2014年和2015年數(shù)值為正）9市的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)整體為負(fù)值，尤其是天津、廣州的政府綠色競爭力最弱，均值分別是-0.26、-0.66。北京、保定、南京、蘇州、鎮(zhèn)江、遵義、貴陽、昆明、蘭州、烏魯木齊10市的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正，表明政府綠色競爭力比較優(yōu)勢逐步提高。從時(shí)間趨勢來看，北京、保定、寧波、南京、蘇州、沈陽、濟(jì)南、昆明、烏魯木齊、蘭州、貴陽11市政府綠色競爭力整體處于上升狀態(tài);上海、重慶、大連、廣州、武漢、天津、南昌7市政府綠色競爭力基本圍繞均值上下波動;鎮(zhèn)江、遵義、青島3市政府綠色競爭力具有明顯下降的趨勢。

保定、蘇州、昆明、烏魯木齊、貴陽5市從2008年開始具有明顯政府綠色競爭力，這與政府在環(huán)保節(jié)能方面采取的舉措密不可分。2008年保定市加速淘汰水泥、熱電等落后產(chǎn)業(yè)，限制鋼鐵、焦化等高耗能行業(yè)，關(guān)?！叭摺逼髽I(yè)，使得全年單位工業(yè)增加值能耗同比下降了16.51%。蘇州市加強(qiáng)對耗能企業(yè)監(jiān)測，淘汰落后用能設(shè)備1000臺（套），通過實(shí)施重點(diǎn)節(jié)能技術(shù)改造項(xiàng)目80項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)萬元GDP能耗同比下降4.5%。昆明市加強(qiáng)工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢水排放處置力度，使其利用率與達(dá)標(biāo)率分別高達(dá)99.37%和99.79%。烏魯木齊市實(shí)現(xiàn)全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)萬元工業(yè)增加值能耗4.51噸/萬元，同比下降6.21%，節(jié)能降耗成效顯著。蘭州市2009年加大對黃河水污染治理，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，實(shí)現(xiàn)單位GDP能耗同比下降12.97%。貴陽市敦促各級政府和污染源企業(yè)簽訂了《2008年度主要污染物排放總量控制目標(biāo)責(zé)任書》，單位GDP能耗下降了17.79%。

寧波、濟(jì)南和沈陽3市的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)相似，盡管在研究期間有正有負(fù)，但整體處于上升狀態(tài)。2010年，寧波市如期完成“十一五”減排目標(biāo)，實(shí)施機(jī)動車尾氣污染監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，單位GDP能耗同比下降3.11%，對稱化政府綠色競爭力指數(shù)為正值。沈陽市2010年完成9家熱電廠及140余臺大型燃煤鍋爐脫硫改造，垃圾集中處理率高達(dá)100%，2015年持續(xù)推進(jìn)藍(lán)天工程，拆除270臺供熱鍋爐，淘汰黃標(biāo)車3.3萬臺，因而2010年和2015年沈陽市具有明顯的綠色政府競爭力。北京市2011年加大支持燃煤鍋爐清潔能源改造、老舊公交車和機(jī)動車淘汰，加強(qiáng)推廣新能源汽車、建筑節(jié)能改造，超額完成預(yù)算的185.5%，對稱化政府綠色競爭力指數(shù)顯著為正值。南京作為第三批低碳試點(diǎn)城市，起步較晚，直到2013年推動靜脈產(chǎn)業(yè)園建設(shè)、老舊汽車報(bào)廢更新等環(huán)保專項(xiàng)治理后才具有綠色競爭力比較優(yōu)勢。

鎮(zhèn)江和遵義2市2015年對稱化政府綠色競爭力指數(shù)為負(fù)值，且呈現(xiàn)下降趨勢，鎮(zhèn)江和遵義2015年一般公共預(yù)算中環(huán)保節(jié)能支出分別是6.52億元和12.05億元，同比下降28.98%、1.87%。之所以出現(xiàn)下降可能是由于鎮(zhèn)江前期為打造“鎮(zhèn)江模式”投入較大，而到了2015年“鎮(zhèn)江模式”已成效明顯，并且成功舉行“城市主題日·鎮(zhèn)江”邊會，因而降低了在環(huán)保節(jié)能方面的支出。遵義市2015年創(chuàng)建國家環(huán)保模范城市成功通過驗(yàn)收，已建成國家生態(tài)示范區(qū)5個(gè)，生態(tài)鎮(zhèn)38個(gè)，因而小幅降低了環(huán)保節(jié)能支出。青島市缺乏綠色競爭力主要是因?yàn)闅v年一般公共預(yù)算中環(huán)保節(jié)能支出（均值約為13.22億元）及其占政府一般公共預(yù)算的比重并不高，最高年份是2013年的64.28億元，其中絕大部分用于海爾、海信等家電企業(yè)推廣高效節(jié)能家電補(bǔ)貼，因而青島政府在環(huán)保節(jié)能支出的結(jié)構(gòu)方面有待優(yōu)化。

（二）政府綠色競爭力與區(qū)域碳減排動態(tài)分析

為了探討不同區(qū)位布局的城市政府綠色競爭力對碳減排的影響機(jī)理，本文首先將研究對象設(shè)定為四個(gè)樣本，分別是典型城市總樣本（包含所有研究城市）、東部城市樣本（大連、沈陽、北京、天津、保定、上海、青島、濟(jì)南、南京、蘇州、鎮(zhèn)江、寧波、廣州13市）、中部城市樣本（武漢、南昌等2市）、西部城市樣本（重慶、遵義、貴陽、昆明、烏魯木齊、蘭州6市）;其次，將政府綠色競爭力對碳排放的治理作用設(shè)定為兩種情景，即考慮政府綠色競爭力情景和不考慮政府綠色競爭力情景，基于式（7）和式（8）分別進(jìn)行回歸，最終得到所有回歸結(jié)果如表2所示。無論系統(tǒng)GMM還是一階差分GMM，其成立最重要的前提假設(shè)就是擾動項(xiàng)不存在序列相關(guān)，因而需要對擾動項(xiàng)進(jìn)行序列相關(guān)檢驗(yàn)（AR（1）和AR（2））。由表2可知，盡管SGMM_1、SGMM_2、SGMM_3、SGMM_7、SGMM_8中AR（1）在5%的顯著性水平下拒絕無自相關(guān)的原假設(shè)，但所有回歸結(jié)果的AR（2）均無法拒絕原假設(shè)，表明所有回歸結(jié)果擾動項(xiàng)不存在序列相關(guān)。系統(tǒng)GMM克服了弱工具變量的風(fēng)險(xiǎn)，但依然存在過度識別檢驗(yàn)的問題，通常情況下采用工具變量過度識別檢驗(yàn)（Sargan檢驗(yàn)）以證明模型的合理性。由表2可見，所有回歸結(jié)果Sargan檢驗(yàn)的P值均在5%的顯著性水平下，無法拒絕所有工具變量都有效的原假設(shè)，證明所有模型設(shè)定合理且有效。

1. 典型城市總樣本分析。在典型城市總樣本中，碳排放存在顯著累計(jì)循環(huán)效應(yīng)，政府綠色競爭力的提升明顯利于碳減排成效，而能耗結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、技術(shù)創(chuàng)新、能源價(jià)格和對外貿(mào)易對碳排放均呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，但技術(shù)創(chuàng)新、能源價(jià)格和對外貿(mào)易在研究期間未通過顯著性檢驗(yàn)，間接說明此類因素對碳減排的影響存在階段性特征，經(jīng)濟(jì)因素是碳排放增長的主要驅(qū)動力。具體分析如下：

SGMM_1回歸結(jié)果顯示，僅有碳排放滯后一期、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重）在1%的置信水平顯著，而煤炭占比和能源價(jià)格在10%的顯著性水平才通過檢驗(yàn)。在將政府綠色競爭力作為變量的回歸結(jié)果SGMM_2中，政府綠色競爭力通過10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為-0.105，政府綠色競爭力與碳排放呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，隨著政府綠色競爭力的增強(qiáng)可以有效抑制碳排放，表明在碳治理過程中政府起到了積極作用。其余各解釋變量對被解釋變量的影響系數(shù)符號并未發(fā)生變化，但顯著性明顯改變。碳排放滯后一期、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重）通過1%的顯著性檢驗(yàn)，其中城鎮(zhèn)化率與碳排放存在顯著負(fù)相關(guān)，碳排放滯后一期、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重）則呈現(xiàn)正相關(guān)，表明碳排放具有路徑依賴性，提升三產(chǎn)水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量可以有效控制碳排放。人均收入、人均收入二次項(xiàng)與煤炭占比通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，其中人均收入與碳排放存在正向變動行為，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，表明在中國典型城市中存在環(huán)境庫茲涅茨曲線（呈倒U型），且未越過碳排放峰值的拐點(diǎn)，未來一段時(shí)間內(nèi)碳排放依然會隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加。理論上，煤炭是碳排放的主要來源之一，碳排放會隨著煤炭消費(fèi)量的增加而增長。事實(shí)上，近年來各城市，尤其是低碳試點(diǎn)城市，對煤炭消費(fèi)量進(jìn)行嚴(yán)格的控制，煤炭能源消費(fèi)及其在一次能源消費(fèi)量中的比重均有所下降，但是石油、天然氣比重及各自消費(fèi)量逐年上升，整體能源消費(fèi)總量并未下降，因而區(qū)域碳排放并未隨煤炭比重下降而降低[27]。能源價(jià)格與其余變量并未通過顯著性檢驗(yàn)，但其與碳排放呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，符合經(jīng)濟(jì)事實(shí)，即隨著能源價(jià)格的上升，能源消費(fèi)量的需求下降，進(jìn)而消耗的能源降低，碳排放隨之降低。

2. 東部城市樣本分析。在東部城市樣本中，碳排放諸多影響因素的作用機(jī)制與典型城市總樣本中各因素作用機(jī)制基本一致，但通過對比諸因素彈性系數(shù)發(fā)現(xiàn)，東部城市政府綠色競爭力對碳減排的彈性系數(shù)明顯增大。具體分析如下：

SGMM_3和SGMM_4回歸結(jié)果顯示，除了碳排放滯后一期、城鎮(zhèn)化率、人均收入、人均收入二次項(xiàng)、二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重、煤炭占比均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，與典型城市總樣本中各解釋變量對碳排放的影響機(jī)理一致，在考慮政府綠色競爭力的情況下，各解釋變量彈性系數(shù)符號未發(fā)生變化。由SGMM_4可知，東部城市群存在環(huán)境庫茲涅茨曲線（呈倒U型），未來經(jīng)濟(jì)增長將持續(xù)帶動碳排放增加。在政府綠色競爭力作用下，石油占比不僅通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，而且降低碳排放的作用明顯增強(qiáng)，彈性系數(shù)由-0.101變?yōu)?0.142，三產(chǎn)比重對碳排放的推動作用減弱，彈性系數(shù)由2.711變?yōu)?.674，說明在政府引領(lǐng)作用下，東部城市能耗結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，碳排放治理效果顯著。目前山東已成立頁巖油氣裝備技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，研發(fā)油氣產(chǎn)業(yè)高端技術(shù)與工藝，同時(shí)各地政府積極推動傳統(tǒng)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，深化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，開展新舊動能轉(zhuǎn)換工作，三產(chǎn)正從中低端向中高端過度。人口規(guī)模在10%的顯著性水平下與碳排放呈現(xiàn)正相關(guān)，人口數(shù)量的增長加劇了地區(qū)碳排放，事實(shí)上東部城市的“人口遷徙”現(xiàn)象始終存在，由原先的“人口遷徙”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠趧恿w徙”，而且由原先單一化的勞動密集型遷徙轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在多元化的資本密集型和技術(shù)密集型遷徙。一方面隨著東部城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工資水平不斷提高，就業(yè)崗位逐年增多，越來越多的人口從不同地區(qū)涌入東部城市，各地政府在“十三五”規(guī)劃中都提及對人口規(guī)模的控制，如北京欲將人口總量控制在2300萬人之內(nèi);另一方面，東部城市加大了人才引進(jìn)力度，以青島市為例，預(yù)計(jì)2020年，全市人才總量超過200萬人，約占人口總量的20%。未來一段時(shí)期內(nèi)，東部城市人口數(shù)量仍然處于上升的趨勢，因而其與碳排放形成了正向變動關(guān)系。而技術(shù)創(chuàng)新、出口貿(mào)易與能源價(jià)格未能通過顯著性檢驗(yàn)。

3.中部城市樣本分析。在中部城市樣本中，碳排放各影響因素與典型城市總樣本存在明顯差異。首先，碳排放路徑依賴的有效性未能通過顯著性檢驗(yàn);其次，政府綠色競爭力的提升對碳減排的貢獻(xiàn)具有優(yōu)越性;最后，能源價(jià)格與技術(shù)創(chuàng)新高度顯著，碳減排成效顯現(xiàn)。具體分析如下：

SGMM_5和SGMM_6回歸結(jié)果顯示，被解釋變量碳排放的滯后一期未能通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)，因而在中部城市碳排放的路徑依賴性有待進(jìn)一步驗(yàn)證;同時(shí)人均收入的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)均為未通過顯著性檢驗(yàn)，表明在中部城市環(huán)境庫茲涅茨曲線的有效性同樣有待驗(yàn)證。相比于SGMM_5，在考慮政府綠色競爭力的回歸結(jié)果SGMM_6中，人口規(guī)模、二產(chǎn)占比、三產(chǎn)占比、石油占比、煤炭占比、技術(shù)創(chuàng)新、能源價(jià)格與碳排放均高度顯著。其中人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重和石油占比與碳排放存在正相關(guān)，且人口規(guī)模的影響系數(shù)在所有解釋變量中最大，表明在中部城市城市常住人口數(shù)量是導(dǎo)致碳排放增加的主要驅(qū)動力。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2005—2016年，中部地區(qū)整體城鎮(zhèn)化率由36.5%提高到51.2%，新增5000萬人到城市居住生活，城市用能大幅提升，因而對碳排放產(chǎn)生了直接的推動作用。二產(chǎn)比重的系數(shù)明顯高于三產(chǎn)比重，說明在中部城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)是造成碳排放增長的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。城鎮(zhèn)化率僅通過1%的顯著性檢驗(yàn)，與碳排放正相關(guān)，究其原因可能是隨著國家中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施力度逐步加大，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)開始向中部城市轉(zhuǎn)移，其中以第二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不優(yōu)，在帶動經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，加劇了地區(qū)資源環(huán)境承載力，資源約束趨緊，因而造成碳排放隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)而增長。但在政府綠色競爭力的影響下，二產(chǎn)比重與三產(chǎn)比重的彈性系數(shù)分別降低了0.518、0.852，意味著二產(chǎn)與三產(chǎn)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中對碳排放增長的貢獻(xiàn)作用明顯降低，表明中部城市可以通過提高綠色競爭力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而降低碳排放。技術(shù)創(chuàng)新與碳排放呈顯著負(fù)相關(guān)，從系數(shù)來看，與國內(nèi)學(xué)者研究結(jié)果一致，我國中西部城市的技術(shù)創(chuàng)新對碳治理的效果要優(yōu)于東部城市[28]。例如，2015年武漢市R&D投入327.19億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的3%，僅次于北京（6%）、上海（3.6%）和天津（3.1%）3市，高出平均水平39.42%，在低碳技術(shù)研發(fā)與低耗能設(shè)備采購方面具有比較優(yōu)勢。能源價(jià)格可以降低碳排放的結(jié)果符合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求理論，能源價(jià)格的上升會使消費(fèi)者根據(jù)需要購買能源，但隨著價(jià)格的持續(xù)上升，其“邊際效應(yīng)”遞減，當(dāng)數(shù)量增加到一定程度后“邊際效應(yīng)”非常小，這時(shí)消費(fèi)者只愿意通過低價(jià)購買，因而能源價(jià)格的持續(xù)上漲會導(dǎo)致能源消費(fèi)量的逐步下降，最終形成碳排放隨能源價(jià)格上漲而逐年下降的局面。出口貿(mào)易在SGMM_5中僅通過10%的顯著性檢驗(yàn)，而在SGMM_6中未能通過檢驗(yàn)，說明在中部城市出口貿(mào)易并不是碳排放的決定性因素。

4.西部城市樣本分析。在西部城市樣本中，受特定環(huán)境影響，諸多影響因素與碳排放的作用機(jī)制同典型城市樣本相比較差別較大，其中，核心解釋變量政府綠色競爭力并未通過顯著性檢驗(yàn)，其對碳減排的有效性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。具體分析如下：

SGMM_7和SGMM_8的回歸結(jié)果顯示，政府綠色競爭力對碳排放的影響并不顯著，且在引入政府綠色競爭力和不引入的兩種情況下，各解釋變量彈性系數(shù)絕對值變化較小，表明政府在降低碳排放過程中的作用還未能充分發(fā)揮。碳排放滯后一期高度顯著，西部城市碳排放路徑依賴性得到有效驗(yàn)證。人口規(guī)模、二產(chǎn)比重、三產(chǎn)比重、煤炭占比通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。其中三產(chǎn)比重對碳排放的影響巨大，與西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)起步較晚，且以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主有很大關(guān)聯(lián)，能源利用效率不高直接導(dǎo)致碳排放增長。相較于三產(chǎn)比重，二產(chǎn)比重和人口規(guī)模對碳排放增長的影響較小。煤炭占比與前文典型城市總樣本、東部城市樣本和中部城市樣本解釋一致，歸因于煤炭是碳排放的主要來源，各地政府對煤炭都進(jìn)行了嚴(yán)格的控制消費(fèi)，但是對石油和天然氣還未采取強(qiáng)制措施，總體能源消費(fèi)總量還未得到有效控制。

五、結(jié)論及建議

本文通過構(gòu)建政府綠色競爭力指數(shù)模型，對樣本城市政府綠色競爭力進(jìn)行測評，并在此基礎(chǔ)上，將政府綠色競爭力作為解釋變量納入碳排放計(jì)量模型，基于系統(tǒng)GMM方法，對政府綠色競爭力等因素與區(qū)域碳排放進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論及建議如下：

1.政府綠色競爭力指數(shù)和對稱化政府綠色競爭力指數(shù)的測算結(jié)果顯示，后者更能直觀反映各政府間綠色競爭力的差異性。從整體來看，2005—2016年，研究樣本城市的政府綠色競爭力整體較弱，僅有9市的對稱化政府綠色競爭力指數(shù)均值為正。從時(shí)間趨勢來看，北京、保定、寧波、南京、蘇州、沈陽、濟(jì)南、昆明、烏魯木齊、蘭州、貴陽11市政府綠色競爭力整體處于上升狀態(tài)，表明政府在環(huán)境保護(hù)方面的干預(yù)正在逐步加大;而鎮(zhèn)江、遵義2市的政府綠色競爭力小幅下降，青島市的政府綠色競爭力則明顯下降，說明政府在一般公共預(yù)算財(cái)政支出中節(jié)能減排支出結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化;其余城市政府綠色競爭力變化相對平穩(wěn)。提升政府綠色競爭力并不是指盲目提高環(huán)保節(jié)能支出的額度，而是指結(jié)合自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，適當(dāng)提高環(huán)保節(jié)能支出額度，圍繞污染防治、環(huán)境保護(hù)管理事務(wù)，增強(qiáng)支出與政策的匹配性等。

2.實(shí)證研究結(jié)果表明，政府綠色競爭力可以有效降低碳排放。一方面政府綠色競爭力表現(xiàn)出碳排放治理的積極作用，有助于城市碳減排方案的實(shí)施;另一方面政府綠色競爭力通過對其他碳排放因素的影響對碳排放增長起到了間接削弱的作用，有利于提高碳治理效率。從典型城市總樣本來看，政府綠色競爭力對碳減排的正向作用主要體現(xiàn)在城鎮(zhèn)化率和能源結(jié)構(gòu)上;從分區(qū)域樣本來看，在政府綠色競爭力作用下，東部、中部城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)兩個(gè)因素的碳減排作用得以提升，特別是中部城市技術(shù)創(chuàng)新對碳治理的效果明顯優(yōu)于東部、西部城市，西部城市人口規(guī)模對碳排放的貢獻(xiàn)明顯下降。未來隨著政府綠色競爭力的增強(qiáng)，其對碳排放的抑制作用將逐漸增強(qiáng)。這充分說明在碳減排治理過程中，政府扮演著不可或缺的角色，提升政府綠色競爭力有利于加快城市低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在環(huán)保節(jié)能方面，合理稅收比增加政府補(bǔ)貼更為有效[29]，是提升政府綠色競爭力的有力舉措之一。于此，可加強(qiáng)消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅的節(jié)能減排、綠色環(huán)保功能，構(gòu)建科學(xué)合理的以綠色為導(dǎo)向的多維度稅收體系，同時(shí)加快稅制改革，整合現(xiàn)行稅收政策，減稅降費(fèi)[30]。

3.基于政府綠色競爭力的各實(shí)證結(jié)果顯示，目前經(jīng)濟(jì)因素仍是導(dǎo)致碳排放增長的主要貢獻(xiàn)者之一。環(huán)境庫茲涅茨曲線的有效性在典型城市總樣本與東部城市樣本中得到有效驗(yàn)證，呈現(xiàn)倒U型，且未能越過碳排放峰值拐點(diǎn)，表明未來一段時(shí)間內(nèi)，碳排放依然會隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二產(chǎn)比重與三產(chǎn)比重）對碳排放增長起到了推動作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)水平急需提升。從分區(qū)域樣本來看，中部城市第二產(chǎn)業(yè)對碳排放增長的貢獻(xiàn)度高于東西部城市，而西部城市第三產(chǎn)業(yè)對碳排放增長的貢獻(xiàn)度高于東中部城市?？梢?，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放呈“脫鉤”關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長以集約高效的方式發(fā)展，不會造成碳排放的持續(xù)增長。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)升級的內(nèi)在動力來源于新舊動能換擋。在新舊動能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中政府應(yīng)該發(fā)揮主導(dǎo)作用，如創(chuàng)新體制機(jī)制，打造優(yōu)質(zhì)高效的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)科技與產(chǎn)業(yè)有效對接;構(gòu)建創(chuàng)新平臺，優(yōu)化科技要素服務(wù)供給;瞄準(zhǔn)前瞻技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域，穩(wěn)步推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。

4.在政府綠色競爭力作用下，盡管典型城市總樣本中人口數(shù)量未能通過顯著性檢驗(yàn)，但根據(jù)分區(qū)域樣本回歸結(jié)果顯示，人口數(shù)量的增長帶動了區(qū)域碳排放的增加，且中部城市人口規(guī)模對區(qū)域碳排放貢獻(xiàn)最為突出。就典型城市總樣本與東部城市樣本來看，城鎮(zhèn)化率已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對碳排放的抑制作用，但中西部城市還未能實(shí)現(xiàn)，因而合理調(diào)整人口規(guī)模、優(yōu)化人口（教育、年齡、城鄉(xiāng)等）結(jié)構(gòu)是未來一段時(shí)期內(nèi)中西部城市治理碳排放的主攻方向之一。能耗結(jié)構(gòu)中煤炭占比逐年下降并與碳排放呈現(xiàn)反向變動關(guān)系，而石油占比與碳排放呈正相關(guān)（除東部城市樣本外），整體逐步上升，總體化石能源消費(fèi)總量并未產(chǎn)生明顯下降趨勢。東部城市由于可再生能源的投入使用，使得煤炭與石油占比都已呈現(xiàn)下降趨勢。出口貿(mào)易整體未能通過顯著性檢驗(yàn)，僅中部城市樣本在10%的置信水平下顯著，表明2005—2016年出口貿(mào)易并不是造成碳排放增長的決定性因素。能源價(jià)格符合邊際遞減效應(yīng)，能源消費(fèi)量隨能源價(jià)格的增長而減少，與之產(chǎn)生的碳排放也隨之降低。由此，可在充分考慮區(qū)域差異的基礎(chǔ)上制定碳減排政策，構(gòu)建政府間協(xié)同減排機(jī)制。仿效“飛地經(jīng)濟(jì)”模式，不同政府間可嘗試建立毗鄰式、嵌入式、對接式等多種方式的工業(yè)園區(qū)或者開發(fā)地區(qū)，在政府引領(lǐng)作用下共同管理，實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，合力研發(fā)低碳技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人才、信息、技術(shù)、資金等互利共享，實(shí)現(xiàn)1+1>2的成效，為本地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供借鑒。在能源結(jié)構(gòu)方面，加大天然氣、風(fēng)電、太陽能等低碳清潔能源在能源消費(fèi)中的比重，多渠道增加天然氣供應(yīng)，加大燃?xì)夤艿?、?yīng)急儲配等設(shè)施建設(shè)，因地制宜積極推廣使用光伏、地?zé)崮艿瓤稍偕茉矗瑯?gòu)建以天然氣和水電為主體，風(fēng)電、太陽能等低碳清潔能源為補(bǔ)充的清潔能源體系，提高優(yōu)質(zhì)能源消費(fèi)占比，增加可再生能源消費(fèi)總量。

[基金項(xiàng)目]國家社科基金面上項(xiàng)目 （14BJY018）;全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)一般研究項(xiàng)目 （2016234）

[收稿日期]2019-04-17

[作者簡介]邱立新（1967-），女，山東濟(jì)寧人，青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士。

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[責(zé)任編輯 張桂霞]