張 敏，車雨霏，張 艷

0 引言

新媒體以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)通訊為載體，并與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求緊密結(jié)合，形成了包括移動(dòng)服務(wù)、社交媒體、即時(shí)通信等在內(nèi)的不同形式的新型信息服務(wù)類型[1-2]。在此環(huán)境下，用戶信息行為呈現(xiàn)出交互性與即時(shí)性、海量性與共享性、個(gè)性化與社群化等特點(diǎn)。新媒體應(yīng)用場景的拓展在為民眾生活提供便利的同時(shí)也帶來了隱私泄露隱患[3]，鑒于此，如何在利用新媒體環(huán)境下信息服務(wù)的高效性和便利性的同時(shí)規(guī)避由于數(shù)據(jù)隱私泄露引發(fā)的一系列社會問題等成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題。特別的，用戶作為信息服務(wù)的接收者，探究其面臨在線隱私安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)采取的“偽造”“保護(hù)”“抑制”等自我保護(hù)行為具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)踐價(jià)值[4]。因此，本研究擬對新媒體環(huán)境下用戶在線隱私保護(hù)行為已有研究的知識脈絡(luò)和研究框架進(jìn)行系統(tǒng)梳理，分析歸納已有研究的知識基礎(chǔ)和重要影響因素，并在此基礎(chǔ)上對未來研究方向進(jìn)行預(yù)測和展望，以期對相關(guān)領(lǐng)域研究有一定的借鑒作用。

1 文獻(xiàn)檢索

為更直觀、清晰地展現(xiàn)隱私保護(hù)相關(guān)研究領(lǐng)域的總體概況，并為文獻(xiàn)檢索詞的確定提供有價(jià)值的參考，本研究以“隱私保護(hù)”“隱私安全”“個(gè)人信息安全”及其同義詞擴(kuò)展等為檢索詞在中國知網(wǎng)中進(jìn)行主題相關(guān)檢索，以“privacy protect”“privacy safety”“personalinformation safety”等為檢索詞在Web of Science 中進(jìn)行主題相關(guān)檢索。刪除相關(guān)度較低的研究主題、限定文獻(xiàn)發(fā)表年限為2013～2018年、限定文獻(xiàn)類型為期刊論文等，最終獲取中文文獻(xiàn)257 篇，英文文獻(xiàn)528 篇。以citespace5.3 為分析工具對上述中文論文和英文論文分別作關(guān)鍵詞分布分析，得到結(jié)果如圖1、圖2所示。

圖1顯示國內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布情況，除隱私保護(hù)外，隱私安全、信息安全、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、個(gè)人信息等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率較高。圖書館、社交網(wǎng)絡(luò)是隱私保護(hù)研究的主要情境。圖2顯示國外相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布情況，除“privacy”“behavior”“safety”等高頻詞匯外，“internet”“health”“trust”“privacy concern”“Facebook”等出現(xiàn)的頻率也較高，“adolescent”“children”等亦為高頻詞匯。不難看出，在大數(shù)據(jù)背景下，探究網(wǎng)絡(luò)用戶在社交媒體、醫(yī)療服務(wù)中的隱私保護(hù)行為是國內(nèi)外主要的研究方向。其中，圖書館用戶的隱私保護(hù)行為受到國內(nèi)學(xué)者的重點(diǎn)關(guān)注；而青少年群體的隱私保護(hù)行為則成為國外學(xué)者的關(guān)注重點(diǎn)。

圖1 國內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布

圖2 國外相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布

基于上述分析，為確保研究文獻(xiàn)與本研究情境最大程度的契合，本研究通過以下步驟進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)檢索：(1)文獻(xiàn)初選。選取“隱私”“數(shù)據(jù)”“信息”作為與隱私相關(guān)的關(guān)鍵詞，與“保護(hù)行為”“安全行為”等關(guān)鍵詞兩兩組合在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索。同時(shí)，以“privacy”“data”“information”作為與隱私相關(guān)的關(guān)鍵詞與“protect”“security behavior”等關(guān)鍵詞兩兩組合在Web of Science 數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，語種限定為英文。文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間限定為2013～2018年，排除相關(guān)性較低的學(xué)科領(lǐng)域，通過通讀標(biāo)題及摘要進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，并在閱讀已檢索文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，不斷挖掘相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行二次檢索及借鑒參考文獻(xiàn)引用情況，補(bǔ)充遺漏文獻(xiàn)來豐富文獻(xiàn)樣本庫，初步獲取該領(lǐng)域文獻(xiàn)樣本108 篇。(2)文獻(xiàn)精選。通過綜合考慮主題相關(guān)性、實(shí)證類研究、期刊水平、作者水平、引用率等因素，對文獻(xiàn)樣本庫進(jìn)行清洗和篩選，避免低質(zhì)量文獻(xiàn)大量混入帶來的研究結(jié)果偏差。本研究最終共獲得50 篇高相關(guān)性、高質(zhì)量的文獻(xiàn)為研究樣本。

2 用戶在線隱私保護(hù)行為研究的知識基礎(chǔ)

2.1 基礎(chǔ)理論分析

文獻(xiàn)分析顯示，用戶在線隱私保護(hù)行為研究所涉及的基礎(chǔ)理論跨越了信息科學(xué)、新聞傳播學(xué)、心理學(xué)、行為學(xué)和社會學(xué)等多個(gè)學(xué)科。計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior，TPB)[5-10]、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論(Protection Motivation Theory，PMT)[11-18]、隱私計(jì)算理論(Privacy Calculus Theory，PCT)及其他隱私相關(guān)理論[9，19-26]、使用與滿足理論(Uses and Gratifications Theory，UGT)[16，27]等是最常用的理論。

計(jì)劃行為理論由Ajzen(1985)提出，該理論認(rèn)為個(gè)體的行為意向是行為的影響因素與實(shí)際行為的中介變量。行為意向受到三方面因素的影響：(1)源自于個(gè)體自身的“態(tài)度”；(2)源自于外在的“主觀規(guī)范”；(3)源自于個(gè)人對特定行為所需資源和機(jī)會控制能力的感知即“知覺行為控制”[28]。基于此，網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私保護(hù)意識[5-6]、隱私重要性認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)感知[10]等個(gè)體態(tài)度因素，父母管控[5，8]、朋友影響[7]等主管規(guī)范因素及自我效能[7，9]等知覺行為控制因素與其隱私保護(hù)行為意向的相關(guān)性，在社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療健康等不同研究情境下得到廣泛且深入的探討。值得注意的是，TPB 框架下的父母干預(yù)等主管規(guī)范因素對青少年的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)行為影響最為顯著[8]。

保護(hù)動(dòng)機(jī)理論由Rogers(1975)提出，認(rèn)為認(rèn)知中介過程中的“威脅評估”和“應(yīng)對評估”為個(gè)體評估行為意向的關(guān)鍵因素[29-30]。部分學(xué)者在此基礎(chǔ)上探究感知易感性、感知嚴(yán)重性等威脅評估因素及自我效能、反應(yīng)效能等應(yīng)對評估因素對用戶在線隱私保護(hù)行為[13]及其持續(xù)性[18]的影響。研究表明，威脅評估通過正向刺激用戶的隱私顧慮而促使其產(chǎn)生相應(yīng)的隱私保護(hù)行為[14-15]。比如，在社交網(wǎng)絡(luò)背景下，用戶的感知易感性和感知嚴(yán)重性抑制其社交意愿并增強(qiáng)其隱私保護(hù)行為[16]。感知有效性和自我效能是用戶評估自身隱私風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力的重要指標(biāo)，其感知規(guī)避能力與保護(hù)動(dòng)機(jī)之間的相關(guān)性則被預(yù)期后悔的情緒完全中介[11]。Boss 等[17]基于PMT 理論，在長期縱向和短期橫向兩種信息環(huán)境下驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)用戶恐懼訴求對其隱私保護(hù)行為的促進(jìn)作用。保護(hù)動(dòng)機(jī)理論亦是恐懼訴求理論重要分支，基于恐懼訴求理論，王璐瑤等[31]研究發(fā)現(xiàn)威脅嚴(yán)重性通過增強(qiáng)用戶的效能認(rèn)知促進(jìn)其安全保護(hù)行為意愿，威脅易感性對用戶的行為意愿則產(chǎn)生直接促進(jìn)作用。

隱私計(jì)算理論由Culnan 和Armstrong(1999)提出，認(rèn)為個(gè)體公開隱私來換取經(jīng)濟(jì)、社會等利益前會權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)和收益，并努力獲取自身效用最大化[32]。該理論常用于描述個(gè)體在阻礙行為因素和激勵(lì)行為因素共同作用下通過系列的博弈形成決策的過程，即當(dāng)隱私的舍棄能換取高于其潛在風(fēng)險(xiǎn)的有效價(jià)值時(shí)，用戶選擇披露個(gè)人信息，反之則采取一定程度的隱私保護(hù)措施[33]。眾多學(xué)者基于隱私計(jì)算理論，在感知競爭性收益和感知潛在風(fēng)險(xiǎn)框架下對網(wǎng)絡(luò)用戶隱私披露、隱私保護(hù)等行為特征進(jìn)行了廣泛且深入的探究[24-25]。獲得身份認(rèn)同、結(jié)識更多好友等感知收益會刺激用戶在社交平臺進(jìn)行自我披露[26]。隱私關(guān)注測量模型、隱私管理理論等也常與隱私計(jì)算理論結(jié)合起來展開研究[9]。趙棟祥等[22]研究表明，感知隱私控制通過影響用戶的感知收益進(jìn)而影響其對在線健康服務(wù)的采納意愿。

使用與滿足理論起源于傳播學(xué)領(lǐng)域，用以探討受眾接觸和使用傳播媒介的動(dòng)因及大眾傳播給信息受眾帶來的心理和行為效用[34]。傳統(tǒng)的傳播理論通常從傳播媒介和傳播者的立場去衡量傳播效果，而該理論則從受眾立場考察受眾接觸媒介的社會動(dòng)因、心理需求及心理需求的被滿足程度，強(qiáng)調(diào)了受眾的能動(dòng)性并突出了受眾的地位，并將受眾的媒介接觸行為抽象概括并歸納為符合“社會/心理需求——媒介使用——需求滿足”因果過程的“使用與滿足”基本模式。Gerber 等[27]基于使用與滿足理論的基本框架，對社交媒體用戶的使用動(dòng)機(jī)與其信息權(quán)限設(shè)置開放程度之間的關(guān)系進(jìn)行探究。Vishwanath 等[16]驗(yàn)證了社交媒體用戶的信息需求、娛樂需求及社會需求對其隱私保護(hù)行為的影響。

此外，博弈理論被部分學(xué)者應(yīng)用于平臺與用戶的隱私保護(hù)投入選擇計(jì)算中，結(jié)合其他領(lǐng)域相關(guān)理論設(shè)置認(rèn)知相關(guān)、動(dòng)機(jī)相關(guān)、平臺相關(guān)等博弈條件，通過博弈演化的方法建立博弈模型，模擬復(fù)制博弈雙方的決策過程并明確博弈雙方的“隱私邊界”等是目前博弈理論在用戶隱私行為研究中的主要應(yīng)用模式[35-36]。

2.2 基礎(chǔ)方法分析

文獻(xiàn)分析結(jié)果顯示，常用的基礎(chǔ)研究方法為規(guī)范性的實(shí)證研究方法，可將其細(xì)分為數(shù)據(jù)獲取方法和數(shù)據(jù)分析方法。

(1)數(shù)據(jù)獲取方法。問卷調(diào)查法[6-10，16，19-20，22，27，38-51]、二手?jǐn)?shù)據(jù)法[5，12，52-53]、實(shí)驗(yàn)法[5，48，54]和訪談法[23，55]等為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，其中問卷調(diào)查法是應(yīng)用最為廣泛的研究方法。此外，基于二手?jǐn)?shù)據(jù)的研究也較為普遍，即通過官方政府、機(jī)構(gòu)或非官方企業(yè)、組織等獲取已有數(shù)據(jù)，并根據(jù)研究目的進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。如胡曉梅[5]通過整理皮尤研究中心的電話訪談數(shù)據(jù)，分析美國青少年使用社交平臺時(shí)的隱私保護(hù)行為。國外學(xué)者對實(shí)驗(yàn)法和訪談法等數(shù)據(jù)獲取方法進(jìn)行了更為積極的探索。Kang 等[54]在亞馬遜的 MechanicalTurk(MTurk)平臺招募實(shí)驗(yàn)人員，通過觀察實(shí)驗(yàn)人員在個(gè)性化和非個(gè)性化網(wǎng)站中的用戶行為，分析對比用戶習(xí)慣、品牌忠誠和網(wǎng)站服務(wù)的個(gè)性化等對用戶隱私披露意愿的影響。此外，部分學(xué)者也開始了對神經(jīng)科學(xué)信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的積極嘗試[37]?？傮w來說，多數(shù)學(xué)者以問卷調(diào)查法為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，同時(shí)對實(shí)驗(yàn)法、訪談法和二手?jǐn)?shù)據(jù)法等多種數(shù)據(jù)獲取方法進(jìn)行了積極的探討和應(yīng)用，但數(shù)據(jù)獲取方法普遍相對單一。因此，摒棄單一方法而綜合2 種或2 種以上的研究方法，通過博采各家之長、規(guī)避各家之短的多方法融合研究將成為近期研究的主流趨勢。

(2)數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)構(gòu)方程分析法、回歸方程分析法和描述性統(tǒng)計(jì)分析法等為目前該領(lǐng)域的主要數(shù)據(jù)分析方法：①結(jié)構(gòu)方程分析法。它是一種利用協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)處理方法，能借助外顯指標(biāo)間接測量那些無法被直接測量的潛變量及其之間的關(guān)系，常用于驗(yàn)證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析等。通過 SPSS、Smart PLS、Amos、Lisrel 等軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立結(jié)構(gòu)方程模型，得出研究模型各路徑的顯著性系數(shù)，進(jìn)而驗(yàn)證研究假設(shè)是否成立等，是目前該領(lǐng)域最為主要的數(shù)據(jù)分析方法[7，19，21-22，46，51]。②回歸方程分析法。該方法常用于確定兩種及以上變量間是否存在相互依賴的定量關(guān)系。線性回歸模型最為常用，即通過構(gòu)建自變量和因變量的簡單線性模型判斷變量間的相互關(guān)系并作出預(yù)測，通過SPSS、SAS、Excel等構(gòu)建回歸方程驗(yàn)證變量之間的相關(guān)性是較為常用的數(shù)據(jù)分析方法。Ho[8]、申琦[12]等學(xué)者基于研究數(shù)據(jù)建立OLS 回歸模型，探究各因素對用戶隱私保護(hù)行為的作用機(jī)理。③描述性統(tǒng)計(jì)分析法。該方法通過頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、數(shù)據(jù)分布分析等分析方法并輔助以基本統(tǒng)計(jì)圖形，對調(diào)查總體相關(guān)變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行概括性、統(tǒng)計(jì)性描述。Weinberger 等[45]通過該方法對比分析以色列學(xué)生群體在網(wǎng)絡(luò)技能水平、隱私保護(hù)傾向等方面存在的性別差異。描述性統(tǒng)計(jì)分析法通常用以描述群體中變量的組間差異及相關(guān)特征的分布情況，為進(jìn)一步調(diào)查研究提供線索。

在上述三類數(shù)據(jù)分析方法中，結(jié)構(gòu)方程分析法和回歸方程分析法為目前本研究領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析方法；描述性統(tǒng)計(jì)分析法作為基礎(chǔ)分析方法常與以上兩種方法結(jié)合應(yīng)用。此外，案例分析法、文獻(xiàn)分析法、內(nèi)容分析法等質(zhì)的研究方法也得到了部分學(xué)者的關(guān)注，并用于在線隱私保護(hù)行為的現(xiàn)象、趨勢與理論的探討[56-61]。

3 用戶在線隱私保護(hù)行為研究的影響因素

已有文獻(xiàn)對影響因素的分類具有多種方法，本研究基于信息生態(tài)理論的分析視角進(jìn)行系統(tǒng)梳理。該理論認(rèn)為個(gè)體處于信息生態(tài)系統(tǒng)的中心地位，且與信息技術(shù)和周圍環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，為研究人、信息技術(shù)和社會環(huán)境等因素間的相互作用關(guān)系提供一種獨(dú)特的視角[62]。在新媒體環(huán)境下，用戶基于移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持，并通過網(wǎng)絡(luò)平臺接受信息服務(wù)。在“信息服務(wù)-信息保護(hù)”同時(shí)并存的信息生態(tài)系統(tǒng)中，用戶處于核心地位并在環(huán)境、技術(shù)等協(xié)同作用下形成隱私保護(hù)行為，分析框架如圖3所示。

圖3 用戶在線隱私保護(hù)行為的影響因素分析框架

3.1 信息人因素分析

信息人是信息生態(tài)的行為主體，已有文獻(xiàn)主要從人口統(tǒng)計(jì)變量、個(gè)人特征、隱私特性和認(rèn)知特性等方面進(jìn)行研究。信息人因素分析見表1。

在人口統(tǒng)計(jì)變量方面，已有文獻(xiàn)探究了性別、年齡、教育程度等因素對用戶在線隱私保護(hù)態(tài)度和行為的影響。仲泊遠(yuǎn)[40]發(fā)現(xiàn)，在利用社交媒體存儲照片過程中，女性用戶更注重照片的整理工作，且在賬號注銷后更傾向于刪除照片。Weinberger 等[45]認(rèn)為，學(xué)生群體在網(wǎng)絡(luò)技能和知識上存在顯著性別差異，男性群體在線隱私保護(hù)技能較高而隱私保護(hù)意向較低。Dinev 和Hart[24]的研究發(fā)現(xiàn)，女性比男性更關(guān)注隱私，中年人較年輕人的隱私保護(hù)意識更強(qiáng)。Jiang 和Hu[50]研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)老年用戶隱私保護(hù)意識薄弱且傾向于在線披露個(gè)人真實(shí)信息，尋求家人或朋友幫助為其隱私保護(hù)主要途徑。Litt[47]發(fā)現(xiàn)，女性、年輕人更傾向于使用刪除好友、設(shè)置訪問權(quán)限等隱私保護(hù)手段，與種族和教育程度無顯著相關(guān)性。此外，職業(yè)類別能影響移動(dòng)手機(jī)用戶系統(tǒng)更新的及時(shí)性，學(xué)生群體在更新手機(jī)系統(tǒng)時(shí)最為積極，其次為企業(yè)員工[42]。

表1 信息人因素一覽表

在個(gè)人特征方面，已有文獻(xiàn)探究了網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、自我效能、相關(guān)經(jīng)歷、使用動(dòng)機(jī)及人格特質(zhì)等個(gè)體相關(guān)因素對用戶在線隱私保護(hù)行為的影響。申琦[52]發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)包括網(wǎng)絡(luò)技能和網(wǎng)絡(luò)媒介知識等兩個(gè)重要組成部分，其中網(wǎng)絡(luò)技能對“偽造”類保護(hù)行為、網(wǎng)絡(luò)媒介知識對“保護(hù)”類隱私行為等有正向促進(jìn)作用；“抑制”類消極隱私保護(hù)行為與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)無顯著相關(guān)性。Chen H T等[9]發(fā)現(xiàn)，隱私管理自我效能促進(jìn)SNS 用戶限制其個(gè)人資料可見性，但同時(shí)也有助于自我披露。社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷被認(rèn)為是青少年在社交網(wǎng)絡(luò)中采取隱私保護(hù)行為的自身因素[5]，擁有負(fù)面隱私經(jīng)歷的社交用戶傾向于采取更多隱私保護(hù)措施并減少其社交媒體涉入度[46-47]。網(wǎng)絡(luò)用戶的使用動(dòng)機(jī)可分為社交需求、信息需求和娛樂需求三類，其中社交需求成為影響Facebook 用戶隱私保護(hù)行為的重要因素[16]。此外，Gerber 等[27]發(fā)現(xiàn)，性格外向且有攻擊性的Facebook 用戶傾向于使用更多的隱私保護(hù)策略，如刪帖等。

在隱私特性方面，隱私關(guān)注、隱私顧慮和感知隱私控制等均為影響用戶隱私保護(hù)行為的重要因素。隱私關(guān)注對用戶在線隱私行為的影響在眾多研究中得以證實(shí)?；谔囟ㄈ后w[5，8-9，12，41]、特定情境[11，44，46]和一般情況[6，19，21，38，47]的隱私關(guān)注變量對在線隱私保護(hù)行為皆有正向促進(jìn)作用。隱私關(guān)注也常通過影響感知風(fēng)險(xiǎn)等中介變量間接影響用戶的在線隱私保護(hù)行為[55]。此外，用戶較高的感知隱私控制帶來相對較高的感知收益，而隱私顧慮會抑制用戶信息服務(wù)的采納意向[22]。

在認(rèn)知特性方面，已有文獻(xiàn)探究了感知易感性、感知嚴(yán)重性和認(rèn)知情緒等因素對在線隱私保護(hù)行為的影響。Vishwanath 等[16]發(fā)現(xiàn)，用戶在線隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知易感性促進(jìn)其信息型隱私保護(hù)行為，感知嚴(yán)重性對可接觸型隱私保護(hù)行為和表達(dá)型隱私保護(hù)行為具有正向影響。此外，預(yù)期后悔、擔(dān)憂等認(rèn)知情緒在個(gè)人隱私保護(hù)行為決策中具有重要影響[11]。

3.2 信息因素分析

信息因素是信息生態(tài)系統(tǒng)中連接人與人、人與環(huán)境及人與技術(shù)的關(guān)鍵因素。個(gè)人信息的披露或保護(hù)程度與信息類別、信息相關(guān)性等信息因素密切相關(guān)。信息因素分析見表2。

表2 信息因素一覽表

在信息類別方面，宛玲等[57]認(rèn)為在學(xué)科信息、商務(wù)信息等不同信息資源類別的服務(wù)場景下，用戶的個(gè)人隱私信息認(rèn)知會產(chǎn)生偏差，產(chǎn)生差異化的隱私行為。朱麗萍[58]發(fā)現(xiàn)，圖書館用戶在大數(shù)據(jù)背景下的檢索、傳輸?shù)刃畔⑿袨榛蛞虿僮鞑划?dāng)容易威脅其自身隱私安全。

在信息相關(guān)性方面，基于敏感程度的差異可將在線信息服務(wù)分類為敏感信息和一般信息，其中敏感信息與用戶的相關(guān)性較高，用戶重視程度和保護(hù)傾向更顯著。諶濤等[59]在對微信與微博用戶隱私行為的對比研究中發(fā)現(xiàn)，對個(gè)人相關(guān)度較高的敏感信息，用戶傾向于在私密性更高的微信朋友圈中進(jìn)行披露，且在使用過程中較為缺乏隱私安全意識。企業(yè)泄露用戶隱私等負(fù)面輿情會減少用戶對個(gè)人敏感信息的披露，對非敏感信息無顯著影響[15]。

3.3 信息技術(shù)因素分析

信息技術(shù)是信息生態(tài)系統(tǒng)形成發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，信息技術(shù)發(fā)展影響著與隱私保護(hù)相關(guān)的信息活動(dòng)。信息技術(shù)因素包含與平臺或媒介的系統(tǒng)質(zhì)量及服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的因素[64]。用戶操作信息平臺、接受信息平臺的服務(wù)包括兩個(gè)階段，即用戶與平臺的交互過程階段和對交互結(jié)果的評估階段。李嘉興等[65]在分析老年群體的微信使用行為時(shí)將微信平臺的易用性和穩(wěn)定性等與用戶交互過程相關(guān)的變量作為信息技術(shù)因素考慮在內(nèi)。王晰巍等[66]認(rèn)為平臺服務(wù)帶來的隱私、經(jīng)濟(jì)等風(fēng)險(xiǎn)與成本感知，隸屬于信息技術(shù)相關(guān)因素，并影響用戶通過媒介進(jìn)行信息交互的意愿。基于此，可根據(jù)信息技術(shù)的服務(wù)階段將已有文獻(xiàn)中涉及的信息技術(shù)因素研究劃分為過程特征因素和結(jié)果特征因素等。信息技術(shù)因素分析結(jié)果見表3。

表3 信息技術(shù)因素一覽表

在過程特征方面，王晗等[61]基于服務(wù)網(wǎng)站易用性、規(guī)范性不足和用戶個(gè)人隱私設(shè)置權(quán)限有限等現(xiàn)狀，提出基于第三方的用戶隱私保護(hù)模型，以期在滿足網(wǎng)站對用戶個(gè)人信息應(yīng)用需求的同時(shí)保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全。Mosteller 等[46]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線交互過程中用戶感知信息可控性越高，其對網(wǎng)絡(luò)平臺越信任，采取的隱私保護(hù)措施也相對較少。此外，高錫榮等[19]整合公平理論相關(guān)概念，探究技術(shù)優(yōu)勢方提供在線服務(wù)的公平性及其對用戶隱私保護(hù)行為的影響，研究結(jié)果表明，感知公平性對“偽造類”在線隱私保護(hù)行為有顯著負(fù)向影響，與“回避類”隱私保護(hù)行為無顯著相關(guān)性。

在結(jié)果特征方面，感知收益等正向績效因素和感知成本、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知障礙等負(fù)向績效因素均被已有研究所涉及。其中，感知投訴收益被證實(shí)對用戶隱私保護(hù)行為有直接或間接的促進(jìn)作用[10，19，56]。Taneja 等[10]對 Facebook 用戶使用隱私保護(hù)設(shè)置的態(tài)度和行為進(jìn)行探究，發(fā)現(xiàn)感知使用收益和感知不使用成本促進(jìn)其使用，感知使用成本抑制其使用。此外，感知隱私風(fēng)險(xiǎn)是促進(jìn)用戶采取在線隱私保護(hù)措施的重要因素[38-39，51]。

3.4 信息環(huán)境因素分析

信息人處于信息生態(tài)的中心受到其所處信息環(huán)境的影響，不同類型的信息環(huán)境因素對信息人的可達(dá)性具有差異化，進(jìn)而產(chǎn)生了一定的信息距離。鑒于此，在分析信息環(huán)境因素時(shí)可借鑒近源效應(yīng)的概念。近源效應(yīng)起源于地球物理勘探學(xué)領(lǐng)域，用于解釋測點(diǎn)距離激發(fā)源由遠(yuǎn)及近時(shí)產(chǎn)生的一系列反應(yīng)。本研究以環(huán)境與用戶間的距離和用戶對環(huán)境的能動(dòng)性為判斷依據(jù)，將已有研究中涉及的信息環(huán)境因素劃分為近源環(huán)境因素和遠(yuǎn)源環(huán)境因素等兩大類。信息環(huán)境因素分析見表4所示。

表4 信息環(huán)境因素一覽表

在近源環(huán)境方面，人際信任是影響用戶隱私保護(hù)行為的重要因素，人與人、人與平臺之間較高的信任度會降低用戶的在線信息安全防范意識[51]。Ma 等[7]研究發(fā)現(xiàn)，原始計(jì)劃行為理論中的變量對用戶在線隱私保護(hù)行為有較高解釋水平，其中主觀規(guī)范的影響最為顯著。青少年用戶的主觀規(guī)范主要來源于家庭，父母的教育程度、上網(wǎng)管控力度和管控方式等對其隱私保護(hù)行為影響顯著[5，8]。此外，用戶會向社會關(guān)系較近的群體暴露更多個(gè)人信息[59]。

在遠(yuǎn)源環(huán)境方面，社會影響、制度保障、網(wǎng)站聲譽(yù)等因素在一定程度上影響網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私保護(hù)決策。感知信譽(yù)保障和感知政策保障與隱私保護(hù)行為間呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)性[38-39]。網(wǎng)站聲譽(yù)、信任通過影響隱私關(guān)注間接影響消費(fèi)者行為意向[43]。Mamonov 等[15]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)處于用戶隱私泄露等負(fù)面輿情中，網(wǎng)絡(luò)用戶會選擇加強(qiáng)密碼難度并減少個(gè)人敏感信息的披露。Jiang 等[23]基于隱私計(jì)算理論，驗(yàn)證了社會獎(jiǎng)勵(lì)對隱私關(guān)注與隱私行為不匹配的隱私悖論現(xiàn)象的解釋性，且更高的感知媒體豐富度會增加社會獎(jiǎng)勵(lì)。此外，文化背景對用戶在隱私保護(hù)習(xí)慣和傾向的影響也開始引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注[56]。

4 用戶在線隱私保護(hù)行為的未來研究展望

4.1 已有研究的知識脈絡(luò)分析

通過對已有文獻(xiàn)的整理歸類，可構(gòu)建包括研究群體、研究理論、研究方法和研究因素等在內(nèi)的知識脈絡(luò)分析框架，如圖4所示。

在研究群體細(xì)分上，已有研究聚焦于根據(jù)特定年齡、特定地區(qū)、特定職業(yè)及特定網(wǎng)站等劃分標(biāo)準(zhǔn)對網(wǎng)絡(luò)用戶群體進(jìn)行分類，抑或不加細(xì)分對網(wǎng)絡(luò)用戶總體的隱私保護(hù)行為進(jìn)行研究。在研究理論的采納上，計(jì)劃行為理論、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論、隱私計(jì)算理論及使用與滿足理論等理論模型廣泛應(yīng)用于用戶在線隱私保護(hù)行為的影響因素與作用機(jī)理的探討。在研究方法的使用上，該領(lǐng)域以規(guī)范性的實(shí)證研究方法為主。問卷調(diào)查法、二手?jǐn)?shù)據(jù)法、實(shí)驗(yàn)法及訪談法等為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，結(jié)構(gòu)方程分析法、回歸方程分析法和描述性統(tǒng)計(jì)分析法為主要的數(shù)據(jù)分析方法。此外，文獻(xiàn)研究法、內(nèi)容分析法等質(zhì)性研究方法也受到了部分學(xué)者的關(guān)注。在研究因素的選取上，從信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)等4 個(gè)方面歸納已有文獻(xiàn)中的關(guān)鍵影響因素能較為完整和立體地描繪用戶在線隱私保護(hù)行為的概況。其中，信息人因素包括人口統(tǒng)計(jì)變量、個(gè)人特征、隱私特性和認(rèn)知特性等；信息因素包括信息類別和信息相關(guān)性等；信息環(huán)境因素包括近源環(huán)境和遠(yuǎn)源環(huán)境等；信息技術(shù)因素包括過程特征、結(jié)果特征等。在社交情境下探究信息人相關(guān)因素對網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)偽造、保護(hù)、抑制等隱私保護(hù)行為的影響為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，對信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)相關(guān)因素的關(guān)注相對較少。

圖4 用戶在線隱私保護(hù)行為已有研究的知識脈絡(luò)

圖5 用戶在線隱私保護(hù)行為未來研究展望

4.2 未來研究展望

從圖4不難看出，雖然用戶在線隱私保護(hù)行為研究已初步形成了較為完整的知識體系，但在理論模型的系統(tǒng)性、研究方法的多樣性及影響因素的全面性等方面尚存在需要進(jìn)一步完善之處。鑒于此，本研究對該領(lǐng)域未來可能的研究方向進(jìn)行了探索性分析，如圖5所示。

(1)研究群體的發(fā)展方向展望。用戶細(xì)分程度不夠、分類標(biāo)準(zhǔn)較單一、研究群體較固定是本領(lǐng)域研究群體普遍存在的問題。已有研究多以年齡、職業(yè)、地區(qū)等基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征作為用戶劃分標(biāo)準(zhǔn)，而性格、隱私關(guān)注等基于個(gè)體本身的內(nèi)生屬性及社會關(guān)注等基本個(gè)體所處環(huán)境的外生屬性較少被研究者列入研究群體的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。因此，未來的研究應(yīng)建立更為全面的分類標(biāo)準(zhǔn)，從研究群體的原生屬性、內(nèi)生屬性及外生屬性等對其進(jìn)行深層次細(xì)分。

(2)研究理論的發(fā)展方向展望。網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)行為研究是跨越信息科學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科形成的交叉研究，只有學(xué)科間進(jìn)行深度交叉、融合、滲透方能涌現(xiàn)出新的研究選題。理論體系較為單一，缺乏系統(tǒng)性的理論框架來闡述用戶在線隱私保護(hù)行為特點(diǎn)是目前該領(lǐng)域研究理論方面普遍存在的問題。因此，未來的研究可在已有理論模型的基礎(chǔ)上緊密結(jié)合多學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典理論和最新理論、模型等，從多維視角探討用戶在線隱私保護(hù)行為的現(xiàn)象和實(shí)質(zhì)能賦予研究更新的研究視角和更豐富的解釋力度。

(3)研究方法的發(fā)展方向展望。問卷調(diào)查法、二手?jǐn)?shù)據(jù)法、實(shí)驗(yàn)法等為主的數(shù)據(jù)獲取方法與以結(jié)構(gòu)方程模型、回歸模型等為主的數(shù)據(jù)分析方法相結(jié)合的實(shí)證研究是已有研究常用方法。研究方法單一、數(shù)據(jù)主觀性較強(qiáng)等是該領(lǐng)域研究方法方面普遍存在的問題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，未來研究需摒棄單一的數(shù)據(jù)獲取方法，采用主客觀相結(jié)合的復(fù)合型研究方法收集數(shù)據(jù)，如通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序獲取客觀行為數(shù)據(jù)結(jié)合問卷訪談獲取主觀行為數(shù)據(jù)。此外，還應(yīng)注重多領(lǐng)域跨學(xué)科方法的使用，如使用NeuroIS 神經(jīng)科學(xué)信息系統(tǒng)(含眼球運(yùn)動(dòng)、腦電波、面部肌肉運(yùn)動(dòng)等)獲取生理數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理方法上，多層線性回歸分析、面板數(shù)據(jù)回歸分析、扎根理論、可視化圖譜分析、情感分析等方法可以幫助研究者從多層面對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入復(fù)雜的分析。

(4)研究內(nèi)容的發(fā)展方向展望。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等的迅猛發(fā)展，使置身其中的網(wǎng)絡(luò)用戶對待隱私保護(hù)的態(tài)度和行為日新月異。如何在新背景下解釋用戶隱私行為，如何找到隱私問題的解決辦法是該領(lǐng)域未來研究所需考慮的重點(diǎn)?；诖?，未來研究可在隱私內(nèi)容、隱私環(huán)境、隱私結(jié)構(gòu)和隱私行為等方面的創(chuàng)新給予更多關(guān)注：①在隱私內(nèi)容創(chuàng)新層面，已有研究多將在線隱私信息作為整體概念進(jìn)行研究。事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)隱私可根據(jù)不同分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行內(nèi)容劃分。如根據(jù)使用環(huán)節(jié)可分為用戶瀏覽數(shù)據(jù)、網(wǎng)站注冊數(shù)據(jù)及用戶存儲數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)隱私。細(xì)分隱私內(nèi)容有助于提高研究的針對性和研究成果的實(shí)用性。②在隱私環(huán)境創(chuàng)新層面，文化情境、技術(shù)環(huán)境和使用場景等值得在未來進(jìn)一步深入探索。已有研究較少區(qū)分國家和民族的文化影響，事實(shí)上基于不同的文化背景、民族習(xí)慣，對網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)意愿、行為程度等均存在較大差異。與此同時(shí)，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶在人機(jī)互動(dòng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用情境下呈現(xiàn)的隱私保護(hù)行為特點(diǎn)尚待挖掘。此外，已有研究對使用場景僅作一般通用類和社交網(wǎng)站類等的簡單劃分，個(gè)體所處產(chǎn)業(yè)環(huán)境和市場環(huán)境等的影響常被忽略，如電子病歷等醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用帶來的患者健康隱私保護(hù)、微信等社交領(lǐng)域應(yīng)用帶來的用戶社交關(guān)系隱私保護(hù)、“去哪兒”等旅游領(lǐng)域應(yīng)用帶來的游客位置隱私保護(hù)等問題均值得特別關(guān)注。③在隱私結(jié)構(gòu)創(chuàng)新層面，已有研究傾向于以隱私關(guān)注作為中介變量探究信息人因素對隱私保護(hù)行為的影響，研究結(jié)構(gòu)單一缺乏創(chuàng)新性。發(fā)掘新的中介變量、重視信息、信息技術(shù)與信息環(huán)境相關(guān)變量的影響、關(guān)注性別等變量的調(diào)節(jié)作用、深入探究變量間的作用機(jī)理等為該領(lǐng)域未來研究的重點(diǎn)。④在隱私行為創(chuàng)新層面，已有研究大都停留在隱私保護(hù)行為表層，事實(shí)上脫離隱私問題產(chǎn)生的相關(guān)環(huán)節(jié)獨(dú)立地探討隱私保護(hù)很難保證立場的客觀性和認(rèn)識的全面性。在未來，與隱私保護(hù)行為相關(guān)的隱私所有權(quán)、隱私披露及隱私出售等更為復(fù)雜的隱私行為值得進(jìn)一步探究。

5 結(jié)語

本研究對近年來國內(nèi)外用戶在線隱私保護(hù)行為研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述，基于信息生態(tài)視角對影響因素進(jìn)行系統(tǒng)梳理，構(gòu)建了包括研究理論、研究方法和影響因素等在內(nèi)的知識體系。隨著社會環(huán)境的變化和科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，與心理學(xué)、社會學(xué)、行為學(xué)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的融合交叉研究將成為熱點(diǎn)前沿。尤其是基于豐富應(yīng)用情境而不斷衍生出來的如隱私保護(hù)、隱私出售等隱私行為研究將不斷被納入研究視野，其研究成果將在產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐活動(dòng)中呈現(xiàn)出越來越重要的實(shí)踐價(jià)值。