孫嘉聰 沈丹 王飛

【摘要】主成分估計是另一種改進最小二乘估計的有偏估計.主成分分析是基于當人們在研究諸多的標識（變量）時，總不能窮盡所有的因素，從而假設(shè)能找到一些具有代表性的因素，且這些因素盡可能多地保留原有自變量的信息.采用這種思想將原來的回歸變量變換為另一組變量（主成分），然后選擇其中一部分重要的主成分作為新的變量，然后用最小二乘估計方法對所選的主成分進行估計，最后轉(zhuǎn)回到原來的模型參數(shù)的估計.

【關(guān)鍵詞】主成分估計;主成分回歸;數(shù)理統(tǒng)計

一、主成分回歸的原理

回歸模型

【參考文獻】

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