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供應(yīng)商信用管理與風(fēng)險(xiǎn)防范

2019-08-14 02:10:12
時(shí)代金融 2019年21期
關(guān)鍵詞:交貨供應(yīng)商信用

● 羅 鳴

企業(yè)制定合理的供應(yīng)商管理制度有利于企業(yè)與供應(yīng)商建立長期的信任關(guān)系,保證企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量,從而達(dá)到降低成本、提高企業(yè)盈利的目的。面對良莠不齊的供應(yīng)商,及時(shí)對其進(jìn)行考核和評價(jià),劃分供應(yīng)商等級(jí),才能夠有針對性的進(jìn)行供應(yīng)商選擇,激勵(lì)供應(yīng)商提高供貨質(zhì)量。

一、供應(yīng)商信用管理現(xiàn)狀及問題

現(xiàn)行供應(yīng)商開發(fā)程序包括:供應(yīng)商信息收集、“供應(yīng)商基本資料”填寫、供應(yīng)商問卷調(diào)查、樣本鑒定、提出供應(yīng)商調(diào)查申請。開發(fā)過程遵循質(zhì)量、成本、支付、服務(wù)并重的原則,由采購部牽頭組成供應(yīng)商調(diào)查小組,分別對供應(yīng)商的價(jià)格、品質(zhì)、技術(shù)、生產(chǎn)管理等作出評核,選出合格的供應(yīng)商。調(diào)查小組所作出的考核結(jié)果將用于對供應(yīng)商進(jìn)行評級(jí),以根據(jù)等級(jí)對供應(yīng)商實(shí)施不同的管理,幫助落后的供應(yīng)商進(jìn)行改進(jìn),激勵(lì)供應(yīng)商提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),從而降低企業(yè)采購成本。

目前企業(yè)采購大多采用綜合評分法對供應(yīng)商進(jìn)行評級(jí)。供應(yīng)商主管需對供應(yīng)商提供的產(chǎn)品或物資的質(zhì)量和交貨情況進(jìn)行檢查、評估考核,填制“供應(yīng)商考核表”,上交采購經(jīng)理審核、采購總監(jiān)審批。如孫佩紅、唐磊(2012),分別以30%、30%、20%、10%、10%的比例對價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量、交貨情況、服務(wù)情況、管理情況進(jìn)行評估,再根據(jù)分?jǐn)?shù)劃分A、B、C、D四個(gè)等級(jí),并采取不同的措施。供應(yīng)商主管根據(jù)審批結(jié)果修訂合格供應(yīng)商名單,要求不符合標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商限期改進(jìn)并跟蹤其改進(jìn)效果,或取消其供應(yīng)商資格。定期對供應(yīng)商進(jìn)行信用評級(jí)有利于企業(yè)向長期供應(yīng)原輔材料、零件、部件及提供配套服務(wù)的供應(yīng)商開展考核、評價(jià)管理工作,可以有效控制供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、交貨期、價(jià)格等,有利于建立穩(wěn)定的供應(yīng)商隊(duì)伍,促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商保持良好的合作關(guān)系。

但也應(yīng)注意到,綜合評分法在實(shí)施的過程中受到供應(yīng)商主管的主觀評判成分較高,如對各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定等。且隨著企業(yè)采購規(guī)模的不斷增大,參加競標(biāo)或采購活動(dòng)的供貨商也千差萬別,客觀上使得企業(yè)對供應(yīng)商進(jìn)行甄別更加困難。即使制定了客觀詳實(shí)的綜合評分方法,受限于人員數(shù)量和時(shí)間成本,企業(yè)采購部門也往往沒有足夠的精力對供應(yīng)商的信用狀況進(jìn)行比較全面、深入的調(diào)查和了解,難以準(zhǔn)確判斷供應(yīng)商的合同履行能力。除此之外,由于供應(yīng)商信用識(shí)別系統(tǒng)尚不完善,審查部門又人力不足,一些投標(biāo)供應(yīng)商在利益驅(qū)使下,為了能夠通過審查,盡管企業(yè)本身?xiàng)l件不能滿足要求,仍不惜犧牲企業(yè)信譽(yù)弄虛作假,偽造假證明、假證書,提供虛假財(cái)務(wù)報(bào)表等,以期蒙混過關(guān)。且目前信用監(jiān)控機(jī)制不完善,信用激勵(lì)和懲罰機(jī)制尚未形成,不足以對各種失信行為形成強(qiáng)有力的法律規(guī)范和約束。如一些供應(yīng)商涉嫌嚴(yán)重的偷漏稅行為,一些供應(yīng)商存在違法經(jīng)營活動(dòng),少數(shù)供應(yīng)商編制虛假會(huì)計(jì)信息等。在有限時(shí)間內(nèi),未經(jīng)深入翔實(shí)的認(rèn)證核實(shí),審查部門很難辨別真?zhèn)?。因此,采用更加自?dòng)化的供應(yīng)商信用評分方法對于解決考核成本高、考核團(tuán)隊(duì)人員不足、考核主觀干擾等問題有一定的現(xiàn)實(shí)意義,有利于建立穩(wěn)定的供應(yīng)商隊(duì)伍,促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商保持良好的合作關(guān)系。

二、供應(yīng)商信用評估指標(biāo)的選取

供應(yīng)商信用管理的流程包括利用各種分析方法進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量,評估信用風(fēng)險(xiǎn)的期望損失和確定交易的信用條件。因此,在進(jìn)行具體的信用評分體系建立之前,首先需要明確對供應(yīng)商的重點(diǎn)考核項(xiàng)目。供應(yīng)商的信用水平與其履約能力是息息相關(guān)的,而履約能力對企業(yè)采購項(xiàng)目能否按時(shí)保質(zhì)完成是十分重要的。供應(yīng)商的履約能力受到一系列因素的影響,包括經(jīng)營狀況、專業(yè)技術(shù)水平、管理及戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)實(shí)力等,應(yīng)該通過對供應(yīng)商信用等級(jí)的考評,了解這些因素對履約能力的影響程度,進(jìn)而識(shí)別供應(yīng)商在采購項(xiàng)目時(shí)段內(nèi)信用度的變化程度。參照陳煥怡(2008)構(gòu)建的供應(yīng)商信用風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系,制定以下考核指標(biāo):(再結(jié)合所收集的數(shù)據(jù)情況,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)重要性的自動(dòng)篩選,容許多重共線性的存在,指標(biāo)維度越多,預(yù)測越精確)

第一,供應(yīng)商的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),體現(xiàn)供應(yīng)商的經(jīng)營狀況和經(jīng)營水平。

第二,價(jià)格水平:考核供應(yīng)商的價(jià)格水平,可以和市場同檔次產(chǎn)品的平均價(jià)和最低價(jià)進(jìn)行比較,分別用市場平均價(jià)格比率和市場最低價(jià)格比率來表示。(平均價(jià)格比率=(供應(yīng)商的供貨價(jià)格 -市場平均價(jià))/市場平均價(jià)*100%;最低價(jià)格比率=(供應(yīng)商的供貨價(jià)格-市場最低價(jià))/市場最低價(jià)*100%)

第三,交貨期:交貨期也是一個(gè)很重要的考核指標(biāo)??疾旖回浧谥饕强疾旃?yīng)商的準(zhǔn)時(shí)交貨率、交貨周期等。其中交貨準(zhǔn)時(shí)率=準(zhǔn)時(shí)交貨的次數(shù)/總交貨次數(shù)*100%;交貨周期是指自訂單開出之日到收貨之時(shí)的時(shí)間長度,常以天為單位。

第四,交貨量:按時(shí)交貨量率=期內(nèi)實(shí)際完成交貨量/期內(nèi)應(yīng)當(dāng)交貨量*100%;未按時(shí)交貨量率=期內(nèi)實(shí)際未完成交貨量/期內(nèi)應(yīng)交貨量*100%,如果每期的交貨量率不同,則可以求出各個(gè)交貨期的平均按時(shí)交貨量率;總供貨滿足率=期內(nèi)實(shí)際完成供貨量/期內(nèi)應(yīng)當(dāng)完成供貨問題*100%;缺貨率=期內(nèi)實(shí)際未完成貨量/期內(nèi)應(yīng)當(dāng)完成供貨總量*100% 。

第五,品質(zhì):品質(zhì)的好壞可以用質(zhì)量合格率、平均合格率、批退率及來料免檢率等來描述。包括:質(zhì)量合格率,如果在一次交貨中一共抽檢了N件商品,其中有M件是合格的,則質(zhì)量合格率=M/N*100%。顯然,質(zhì)量合格率越高,表明其產(chǎn)品質(zhì)量越好,得分越高;平均合格率根據(jù)每次交貨的合格率,再計(jì)算出某固定時(shí)間內(nèi)合格率的平均值來判定品質(zhì)的好壞。合格率越高,表明品質(zhì)越好,得分更高;批退率即退貨批量占采購進(jìn)貨批量的比率。批退率越高,表明其品質(zhì)越差,得分越低;來料免檢率來料免檢率=來料免檢的種類數(shù)/該供應(yīng)商供應(yīng)的產(chǎn)品總種類數(shù)*100%。

第六,工作質(zhì)量:交貨差錯(cuò)率=期內(nèi)交貨差錯(cuò)量/期內(nèi)交貨問題*100%;交貨破損率=期內(nèi)交貨破損量/期內(nèi)交貨總量 *100% 。

第七,價(jià)格:平均價(jià)格比率=(供應(yīng)商的供貨價(jià)格-市場平均價(jià)格)*100% ;最低價(jià)格比率=(供應(yīng)商的供貨價(jià)格-市場最低價(jià))*100% 。

第八,進(jìn)貨費(fèi)用水平:進(jìn)貨費(fèi)用水平=(本期進(jìn)貨費(fèi)用-上期進(jìn)貨費(fèi)用)*100% 。

第九,信用度:信用度主要考核供應(yīng)商履行自己的承諾,以誠待人,不故意拖賬、欠賬的程度。信用度可以用下式來描述:信用度=供貨期失信的次數(shù)/供貨期交往總次數(shù)*100%。

第十,配合度:主要考察供應(yīng)商的協(xié)調(diào)精神,依靠供應(yīng)商主管評分來考核。

第十一,服務(wù):同其他考核指標(biāo)一樣,考核供應(yīng)商在支持、配合與服務(wù)方面的表現(xiàn)通常也是定性的考核,相關(guān)的指標(biāo)有:溝通手段、反饋信息時(shí)間、表現(xiàn)合作態(tài)度、參與本公司的改進(jìn)與開發(fā)項(xiàng)目、售后服務(wù)等。

三、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的供應(yīng)商評估模型設(shè)計(jì)

針對供應(yīng)商信用管理的現(xiàn)狀及存在問題,以供應(yīng)商履約與否作為因變量,上文所建立的考核指標(biāo)為自變量,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法篩選影響供應(yīng)商履約能力的重要變量,建立基于Logistic回歸模型的供應(yīng)商信用評估模型。這種模型的優(yōu)勢表現(xiàn)在可以利用供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)情況自動(dòng)識(shí)別多維混雜的供應(yīng)商考核數(shù)據(jù),降低時(shí)間和人工成本,同時(shí)可通過測試集的檢驗(yàn)提高人為主觀判斷的預(yù)判率。也可以單獨(dú)采用高精度的單一機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,但其雖比邏輯回歸模型表現(xiàn)出更高的精確度,但是除了決策樹模型可以通過畫出決策樹來尋找決策依據(jù)之外,其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)際上是一個(gè)“黑箱”,變量解釋能力模糊,且如果決策樹過大,讀取起來也較為復(fù)雜,這對于供應(yīng)商主管人員來說實(shí)用性不強(qiáng)。雖然其他的算法也可以提取出影響結(jié)果的重要變量,但是不能像邏輯回歸一樣給出自變量對因變量的正向或負(fù)向影響判斷。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,供應(yīng)商數(shù)量和選擇范圍增加且資信情況不一,專業(yè)考核評估人才缺乏,單純的依靠綜合評分法雖然直觀卻過于主觀,將邏輯回歸和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)缺點(diǎn)相互結(jié)合構(gòu)建組合模型成為了一種新的思路。

這種組合模型的做法是采用綜合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,依據(jù)信息增益、條件熵等原理篩選出重要變量,并以此建立Logistic回歸模型。Logistic回歸模型的效果通常會(huì)受到自變量數(shù)量和形式的影響,因此學(xué)者在利用邏輯回歸模型進(jìn)行研究時(shí)往往要進(jìn)行降維處理,而利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法篩選變量的好處在于建模的開始可以使用多維數(shù)據(jù)且無需處理,避免直接進(jìn)行邏輯回歸剔除“不重要”的特征導(dǎo)致變量維度的缺失;除了降維之外,邏輯回歸對于類別特征值需要人為設(shè)置特征變量,對于數(shù)值范圍廣的連續(xù)變量也需要進(jìn)行分段處理,這些人為設(shè)置可能對數(shù)據(jù)的真實(shí)性產(chǎn)生影響。機(jī)器學(xué)習(xí)算法對于數(shù)據(jù)類別基本沒有要求,這在一定程度上保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性;不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷重要變量的原理不盡相同,綜合多種變量重要性結(jié)論可以結(jié)合多個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn),得出更加科學(xué)可信的篩選結(jié)果;最后,由Logistic回歸模型給出的最終結(jié)果可以給供應(yīng)商主管人員提供建議,方便他們在收集供應(yīng)商信息時(shí)有所側(cè)重。這種模型的組合方式可能會(huì)得出比單一算法更優(yōu)的建模結(jié)果。

以上模型及各單一機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過利用歷史數(shù)據(jù)在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練,驗(yàn)證集修正,最終運(yùn)用于測試集。

四、供應(yīng)商評價(jià)及相應(yīng)措施

根據(jù)以上供應(yīng)商信用評估模型的違約概率輸出結(jié)果,參照企業(yè)對于供應(yīng)商的信用要求劃分不同的信用概率區(qū)間,并采取相應(yīng)的措施,具體做法如下表:(概率分值及等級(jí)可根據(jù)具體可接受程度設(shè)定,此處僅為可能劃分方式舉例。)

級(jí)別 概率(%) 措施A 10 酌情增加采購,優(yōu)先采購,特殊情況下可辦理免檢,貨款優(yōu)先支付B 11~20要求其對不足部分進(jìn)行整改并將結(jié)果以書面形式提交,對其采購策略維持不變,進(jìn)行必要的輔導(dǎo),幫助其升級(jí)C 21~30對其減少采購量,并要求其對不足部分進(jìn)行整改、將整改結(jié)果以書面形式提交,采購部對其糾正措施和結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)后決定是否繼續(xù)正常采購D 31以上從“合格供應(yīng)商名單”中刪除,與其終止采購供應(yīng)關(guān)系;若想重新供貨,應(yīng)重新按照供應(yīng)商選擇的流程接受調(diào)查評核或參加本公司招標(biāo)

其中A級(jí)為優(yōu)秀供應(yīng)商,作為后續(xù)新產(chǎn)品的首選供應(yīng)商,并優(yōu)先考慮發(fā)展為長期供應(yīng)商;B、C級(jí)為正常供應(yīng)商,根據(jù)供應(yīng)商的考核結(jié)果及意愿,可將其發(fā)展為上一級(jí)供應(yīng)商;D級(jí)為不合格供應(yīng)商。供應(yīng)商主管根據(jù)審批結(jié)果修訂合格供應(yīng)商名單,要求不符合標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商限期改進(jìn)并跟蹤其改進(jìn)結(jié)果或取消其供應(yīng)商資格。

五、加強(qiáng)企業(yè)采購供應(yīng)商信用管理的相關(guān)建議

面對眾多的供應(yīng)商,采用合理的供應(yīng)商信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法有利于主管人員進(jìn)行供應(yīng)商評價(jià),減少信用風(fēng)險(xiǎn),維護(hù)企業(yè)的利益,降低成本。但是,考慮到目前供應(yīng)商數(shù)量增加,但信息不對稱情況嚴(yán)重的現(xiàn)狀,除了合理模型的確定之外,還需要其他方面的改進(jìn),具體建議如下:

一是建立信用中介信息機(jī)構(gòu),避免利用評級(jí)灰色地帶增信。為了更好的利用大數(shù)據(jù)工具對供應(yīng)商進(jìn)行信用管理,信息的全面性至關(guān)重要,信用中介機(jī)構(gòu)以其第三方的身份進(jìn)行供應(yīng)商信息收集是信用管理規(guī)范化的關(guān)鍵。其一,解決企業(yè)采購的信息不對稱,需要以大量的信息收集整理為前提,是一繁瑣的系統(tǒng)化工作,需要更加專業(yè)的信息采集機(jī)構(gòu)。其二,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行信用評估也依托于大數(shù)據(jù)的背景,供應(yīng)商的數(shù)據(jù)維度越多,信息越全面,評估結(jié)果越準(zhǔn)確。

二是平臺(tái)間信息共享,加大借款人違約成本。建立統(tǒng)一的信息機(jī)構(gòu)之后,還可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行信息共享,方便市場上的其他企業(yè)選擇優(yōu)秀的供應(yīng)商。如日本的金融服務(wù)管理局就開發(fā)了一個(gè)可以在銀行間無縫共享消費(fèi)者信息的區(qū)塊鏈共享ID平臺(tái)。即允許銀行賬戶持有人注冊一個(gè)“共享ID”,然后用戶可以使用共享ID在另一個(gè)銀行開立新的賬戶。申請人通過智能手機(jī)上的應(yīng)用程序輸入指紋或進(jìn)行面部掃描。應(yīng)用到中國,就可以開發(fā)類似的方法應(yīng)用在供應(yīng)商信用中介信息機(jī)構(gòu)上,實(shí)現(xiàn)信息的跨平臺(tái)共享。

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