秦翡
摘 要:以2006年至2017年中國上市公司為樣本,研究高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有及公司業(yè)績的影響。研究發(fā)現(xiàn),高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷提升了公司的現(xiàn)金持有水平,提升了公司業(yè)績。結(jié)果說明高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷降低其風(fēng)險(xiǎn)偏好。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有及公司業(yè)績的影響在非國有企業(yè)中更加明顯,故上市公司應(yīng)重視高管團(tuán)隊(duì)中學(xué)術(shù)經(jīng)歷的重要性和異質(zhì)性。
關(guān)鍵詞:高管;融資偏好;學(xué)術(shù)經(jīng)歷;業(yè)績;國有企業(yè)
一、引言
Dickson(2007)指出高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的特有現(xiàn)象[1],是高管重要且特殊的經(jīng)歷,主要是指在高校、科研院所或協(xié)會(huì)從事研究工作的人員,放棄有保障的工作,“下海”經(jīng)商、創(chuàng)業(yè)或到企業(yè)工作的經(jīng)歷,如今有些已經(jīng)成為上市公司高管成員。本文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,樣本中有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管的均值為0429,說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管在我國上市公司中發(fā)揮著舉足輕重的作用。許年行和李哲(2016)研究認(rèn)為高管貧困經(jīng)歷會(huì)影響其慈善捐贈(zèng)行為[2],其他研究發(fā)現(xiàn)高管團(tuán)隊(duì)的異質(zhì)性對公司財(cái)務(wù)決策產(chǎn)生重要影響,而學(xué)術(shù)經(jīng)歷是區(qū)別于高管其他特征的重要而特殊的經(jīng)歷,那么,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷的異質(zhì)性是否會(huì)對上市公司的現(xiàn)金持有和業(yè)績產(chǎn)生重要影響呢?
理論上,Jiang & Murphy(2007)認(rèn)為高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷使得高管決策時(shí)更加理性[3],注重邏輯思維和數(shù)據(jù)支持,降低了高管冒險(xiǎn)行為,從而提高了高管的現(xiàn)金持有水平。Francis et al.(2015)認(rèn)為高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷會(huì)讓高管受到中國古代儒家思想和“師德”的洗禮,“敬業(yè)職守、尊師重道”的環(huán)境讓有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管具有較強(qiáng)的職業(yè)精神和自律性[4],Cho et al.(2017)研究發(fā)現(xiàn)較高的職業(yè)德道水平和較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)會(huì)影響公司治理水平及管理決策[5]。
高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷是伴隨中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)的特有現(xiàn)象,是高管過去一段比較特殊和有意義的經(jīng)歷,作為中國特有的現(xiàn)象,鮮有文獻(xiàn)研究其對經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行研究,特別是研究高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有和公司業(yè)績的影響。本文首次研究了高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司現(xiàn)金持有和公司業(yè)績的影響,豐富了高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)后果的相關(guān)文獻(xiàn),拓展了“高階理論”、高管異質(zhì)特征的經(jīng)濟(jì)后果等文獻(xiàn),為相關(guān)研究提供了新視角和新思路。此外,盡管Fama & French(1998)[6];Stulz(1990)[7]從公司治理水平、政策法規(guī)等角度探討了其對公司現(xiàn)金持有、公司價(jià)值的影響,但從高管經(jīng)歷的異質(zhì)性角度探討的還較少,特別是高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷的異質(zhì)性,因而本文研究結(jié)論豐富了公司現(xiàn)金持有及業(yè)績影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)。
二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
(一)高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與公司現(xiàn)金持有
“高階理論”研究認(rèn)為,高管團(tuán)隊(duì)的異質(zhì)性能夠給公司治理水平、融投資決策、信息披露行為等帶來顯著影響,也會(huì)給公司業(yè)績帶來不同程度的影響。[8]學(xué)術(shù)經(jīng)歷主要是指高管曾經(jīng)在高校、科研機(jī)構(gòu)或協(xié)會(huì)等從事科學(xué)研究工作,學(xué)術(shù)經(jīng)歷作為高管特殊且重要的經(jīng)歷,會(huì)對高管的思維方式、職業(yè)素養(yǎng)等帶來深刻的影響,進(jìn)而影響其之后在公司的各種決策行為。[9]
已有學(xué)者對公司現(xiàn)金持有的價(jià)值及影響因素進(jìn)行研究[10],取得了豐富的成果。首先,Song & Lee研究發(fā)現(xiàn)公司現(xiàn)金持有行為具有預(yù)防動(dòng)機(jī),特別是在金融危機(jī)期間或不確定性較高的環(huán)境下。[11]公司在日常經(jīng)營過程中,需要一定的現(xiàn)金經(jīng)營和周轉(zhuǎn),而現(xiàn)金的需求波動(dòng)性較大。就生產(chǎn)性企業(yè)來說,在生產(chǎn)高峰期時(shí),公司現(xiàn)金需求可能達(dá)到峰值,而在生產(chǎn)淡季時(shí),公司對現(xiàn)金的需求可能又較少。這種波動(dòng)性會(huì)讓公司高管為難,現(xiàn)金持有太少可能會(huì)導(dǎo)致公司運(yùn)轉(zhuǎn)不暢,現(xiàn)金持有太多又可能會(huì)錯(cuò)失好的投資機(jī)會(huì)。[12]Zeng & Wang(2015)研究發(fā)現(xiàn)女性CEO更加偏向于保守的財(cái)務(wù)政策,因而現(xiàn)金持有水平更高。[13]Ozkan & Ozkan[14];Pinkowitz & Williamson[15]發(fā)現(xiàn)有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管更加傾向于選擇穩(wěn)健的財(cái)務(wù)政策,因而公司持有的現(xiàn)金更高且短期負(fù)債更低,特別是在融資約束較強(qiáng)的環(huán)境下,公司持有現(xiàn)金水平甚至高于現(xiàn)金需求的峰值以備不時(shí)之需。Louis et al.研究發(fā)現(xiàn)公司會(huì)計(jì)穩(wěn)健性能夠緩解現(xiàn)金持有帶來的價(jià)值損失,從而為較高的現(xiàn)金持有水平提供了保障。[16]基于以上分析,本文提出如下假設(shè):
H1:有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管比例越高,公司的現(xiàn)金持有水平越高。
(二)高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與公司業(yè)績
有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管會(huì)給公司業(yè)績帶來什么影響呢?一方面,有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管可能會(huì)提高公司業(yè)績。首先,馬馳卡和穆拉Marchica & Mura(2010)發(fā)現(xiàn)有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管能夠降低公司與其他利益相關(guān)者之間的信息不對稱程度,從而降低了公司債務(wù)融資成本,提升了公司的價(jià)值。[17]其次,Kusnadi(2011)指出有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管可能會(huì)傾向于持有充足的現(xiàn)金,避免公司由于現(xiàn)金斷裂帶來的風(fēng)險(xiǎn),通過對多余現(xiàn)金的合理投資獲取正常收益,從而保持公司價(jià)值穩(wěn)定增長。[18]第三,F(xiàn)rancis et al.(2015)認(rèn)為有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管出于自律和道德信譽(yù)的影響,會(huì)提升公司的內(nèi)部治理水平,從而提升公司業(yè)績。最后,有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管能提升公司的風(fēng)險(xiǎn)管理水平,Mcshane et al.(2011)研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)公司的風(fēng)險(xiǎn)管理比較好時(shí),公司的業(yè)績會(huì)更好。[19]另一方面,有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管可能會(huì)降低公司業(yè)績。首先,由于“稅盾”效應(yīng)的存在,莫迪格利安尼和米勒Modigliani & Miller(1963)認(rèn)為公司低負(fù)債的“稅盾”效應(yīng)導(dǎo)致公司沒法獲得較多的稅收優(yōu)惠。[20]其次,Ivashina et al.(2009)研究發(fā)現(xiàn)負(fù)債的內(nèi)部治理效應(yīng)也不能發(fā)揮作用[21],Kim & Sorensen(1986)發(fā)現(xiàn)這會(huì)導(dǎo)致公司的內(nèi)部治理水平下降,提高了股東和管理層之間的代理成本。[22]第三,Arslan et al.(2006)發(fā)現(xiàn)過高的現(xiàn)金持有可能使公司喪失更多的投資機(jī)會(huì),特別是在經(jīng)濟(jì)和金融環(huán)境比較穩(wěn)定時(shí),從而影響到公司長期發(fā)展,降低了公司的業(yè)績。[23]基于以上分析,本文提出如下有競爭性的假設(shè):
(三)股權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用
在中國制度背景下,Chen et al.(2010)發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)與政府部門保持著更加密切的聯(lián)系,因而在治理水平、資源獲取、融資方式、投資決策等方面,國有企業(yè)與非國有企業(yè)都存在明顯差異。[24]國有企業(yè)的管理和決策在很多情況下會(huì)受到政府影響,因而高管在國有企業(yè)的各種決策行為并不完全是以股東利益最大化為前提,而是受到政府、政治動(dòng)機(jī)等多種因素的影響,如融資方式、信息披露等決策。[25]Belloc(2014)研究發(fā)現(xiàn)公司的創(chuàng)新水平在國有企業(yè)和非國有企業(yè)存在較大的差異。[26]姜付秀等(2016)研究發(fā)現(xiàn)董秘的財(cái)務(wù)經(jīng)歷對公司融資約束的影響在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的公司不同,在非國有企業(yè)更加顯著。[27]代昀昊和孔東民(2017)認(rèn)為高管海外經(jīng)歷對公司投資效率的影響在國有企業(yè)和非國有企業(yè)有顯著差異,因而高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司融資偏好、公司業(yè)績的影響會(huì)受到國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的限制。[28]在非國有企業(yè),公司高層主要依據(jù)股東利益最大化和公司利益最大化進(jìn)行決策,決策時(shí)受到來自外界的約束更小,如政府,決策的靈活度更大。因此,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷等特征在非國有企業(yè)決策中發(fā)揮的作用更大,對公司融資方式、公司業(yè)績的影響也會(huì)更大。反之,在國有企業(yè),由于受到各方面的約束,公司高管的決策靈活度較低,對公司融資方式和公司業(yè)績的影響較小?;谝陨戏治?,本文提出如下假設(shè):
三、模型設(shè)計(jì)與變量定義
(一)樣本與模型選擇
本文樣本來自中國上市公司2006年至2017年的數(shù)據(jù),主要篩選過程如下:首先,剔除金融類和ST(或*ST)上市公司;其次,剔除ST(或*ST)上市公司,因?yàn)檫@些公司在財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面與其他上市公司差異較大;第三,刪去數(shù)據(jù)缺失的樣本。由于本文的因變量較多,因而最終的樣本存在差異。為了消除極端值對研究結(jié)果的影響,本文對所有連續(xù)變量在1%和99%水平上采用縮尾處理。
模型(1)中,DEPVt+1是本文的因變量,主要包括公司第t+1期的現(xiàn)金持有和公司業(yè)績兩個(gè)方面,現(xiàn)金持有主要是指現(xiàn)金占總資產(chǎn)的比例(CASH);公司業(yè)績主要指總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)。MACAPt是本文的主要自變量,指第t期上市公司中有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管所占的比例。CONTROLVt是指本文所有控制變量的第t期數(shù)值,具體見表1。YEAR和IND分別是年度和行業(yè)的虛擬變量,用于控制年度和行業(yè)對模型的影響。
模型(2)中,DEPVt+1是本文的因變量,與模型(1)中的因變量相同。MACAPt是本文的主要自變量,指第t期上市公司中有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管所占的比例。STATEt是虛擬變量,1代表國有企業(yè),0代表非國有企業(yè)。MACAPt·STATEt是有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管所占的比例與是否國有企業(yè)的交乘項(xiàng)。CONTROLVt是指本文所有控制變量的第t期數(shù)值,具體見表1。YEAR和IND分別是年度和行業(yè)的虛擬變量,用于控制年度和行業(yè)對模型的影響。β2是交互項(xiàng)的系數(shù),用于驗(yàn)證假設(shè)H3。
(二)主要變量定義
1.主要因變量
本文因變量主要有:現(xiàn)金持有主要是指現(xiàn)金占總資產(chǎn)的比例(CASH);公司業(yè)績主要指總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)。
2.高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷
高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷是指高管曾經(jīng)在高校任教、科研機(jī)構(gòu)從事研究或協(xié)會(huì)從事研究的經(jīng)歷。本文用兩種方法衡量高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷,第一,采用虛擬變量,即當(dāng)高管有上述經(jīng)歷時(shí),取值為1,否則取值為0,穩(wěn)健性檢驗(yàn)中可以作為替代變量。第二,采用有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管人數(shù)除以高管總?cè)藬?shù)的比值。高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫中高管簡歷和高管個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫提取,并進(jìn)行比對。
3.主要控制變量
借鑒賴?yán)璧龋?016)等研究[29],本文控制變量主要包括高管中是否有女性(FEM)、高管平均年齡(MAGE)、公司規(guī)模(SIZE)、公司固定資產(chǎn)比例(FA)、公司第一大股東持股比例(LARGE)、公司機(jī)構(gòu)投資者持股比例(IHOLD)、公司董事會(huì)規(guī)模對數(shù)(BSIZE)、公司董事長與總經(jīng)理是否二職合一(DUAL)、公司獨(dú)立董事比例(INDEP)、公司所在行業(yè)(IND)、樣本所在年度(YEAR)。
(三)描述性統(tǒng)計(jì)分析
本文所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2,因變量中,現(xiàn)金持有、總資產(chǎn)收益率、營業(yè)利潤率、所有者權(quán)益收益率和市值賬面比的均值和極值分布都在合理范圍之內(nèi)。主要自變量高管是否有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的均值為0.429,說明有42.9%的樣本中均存在有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管,而學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例的均值是0.264,中位數(shù)為0.0909,說明大部分上市公司中,學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管占比還是很低,不到10%。高管中是否有女性的均值為0.133,說明高管中女性比例比較低。大股東持股比例的均值為0.372,說明我國上市公司股權(quán)集中度較高。其他變量的均值、中位數(shù)、極值及分位數(shù)值的分布都在合理范圍之內(nèi)。
(四)均值和中位數(shù)分組檢驗(yàn)
表3按照高管是否有學(xué)術(shù)經(jīng)歷分組的單變量檢驗(yàn)的結(jié)果,Panel A是主要因變量現(xiàn)金持有比例(CASH)、總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)等分組均值和中位數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果。表明在不考慮其他因素的影響下,CASH在兩組樣本中的均值和中位數(shù)存在顯著差異,且有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管樣本組中各數(shù)值較大,與本文假設(shè)H1基本一致。TOBINQ在兩組樣本中的均值和中位數(shù)存在顯著差異,且有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管樣本組中各數(shù)值較大,與本文假設(shè)H2a基本一致,ROA、ROE和ROS的均值和中位數(shù)在兩組樣本中并沒有顯著差異,不支持假設(shè)H2a??刂谱兞恐?,MAGE、SIZE、BSIZE和DUAL的均值和中位數(shù)在兩組樣本中有顯著差異,其他變量在兩組樣本中沒有顯著性差異。當(dāng)然以上結(jié)果只是在不考慮其他因素影響時(shí),各變量在兩組樣本中的差異。
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)Pearson和Spearman相關(guān)關(guān)系
在回歸分析之前,本文首先對主要因變量與自變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析,表4是Spearman和Pearson相關(guān)關(guān)系分析的結(jié)果,Spearman的分析結(jié)果見右上三角,Pearson的分析結(jié)果見左下三角。最后一行或最后一列顯示了各主要因變量與自變量MACAP的相關(guān)分析結(jié)果。最后一行Pearson分析的結(jié)果顯示:MACAP與CASH在005水平上顯著正相關(guān),支持假設(shè)H1;與ROE、ROS和TOBINQ在001水平上顯著正相關(guān),與ROA相關(guān)關(guān)系不顯著,基本支持H2a。而最后一列Spearman分析的結(jié)果顯示:MACAP與CASH在001水平上顯著正相關(guān),支持假設(shè)H1;與ROE、ROS和TOBINQ在001水平上顯著正相關(guān),與ROA相關(guān)關(guān)系不顯著,基本支持H2a。以上結(jié)果是在沒有考慮其他控制變量的影響下得到的,為了驗(yàn)證本文所有假設(shè),還需要控制其他變量的影響,即回歸分析。
(二)基本回歸分析
表5是高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與現(xiàn)金持有水平、公司業(yè)績的回歸分析結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例與現(xiàn)金持有比例(CASH)在005水平上顯著正相關(guān),說明當(dāng)有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例增加1%時(shí),公司現(xiàn)金持有水平提高了00415個(gè)單位,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有比例的正向影響較明顯,支持假設(shè)H1。
第(2)至(5)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)的回歸結(jié)果。第(2)列結(jié)果顯示學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例與總資產(chǎn)收益率(ROA)在0.001水平上顯著正相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例上升一個(gè)百分點(diǎn),公司總資產(chǎn)收益率(ROA)提高了0.0201個(gè)單位,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司總資產(chǎn)收益率的正向影響較明顯,支持假設(shè)H2a;第(3)列結(jié)果顯示學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例與營業(yè)利潤率(ROE)在0.001水平上顯著正相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例上升一個(gè)百分點(diǎn),公司的營業(yè)利潤率會(huì)提高了00260個(gè)單位,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對營業(yè)利潤率的正向影響較明顯,支持假設(shè)H2a;第(4)列結(jié)果顯示學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例與所有者權(quán)益收益率(ROS)在0.001水平上顯著正相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例上升一個(gè)百分點(diǎn),公司的所有者權(quán)益收益率會(huì)提高了0.0511個(gè)百分點(diǎn),高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對所有者權(quán)益收益率的正向影響較明顯,支持假設(shè)H2a;第(5)列結(jié)果顯示學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例與市值賬面比(TOBINQ)在0001水平上顯著正相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例上升一個(gè)百分點(diǎn),公司的市值賬面比提高了0.326個(gè)單位,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司的市值賬面比的正向影響較明顯,支持假設(shè)H2a。
(三)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響
那么,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司現(xiàn)金持有和公司業(yè)績的影響在國有企業(yè)和非國有企業(yè)是否存在差異呢?表6顯示了不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有和公司業(yè)績影響的回歸結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示現(xiàn)金持有比例(CASH)與MACAPt-1·STATEt-1在0.05水平上顯著負(fù)相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例對現(xiàn)金持有比例的影響在非國有企業(yè)樣本中更加明顯,支持假設(shè)H1。第(2)至(5)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)的回歸結(jié)果。第(2)列結(jié)果顯示總資產(chǎn)收益率與MACAPt-1·STATEt-1在0.01水平上顯著負(fù)相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例對總資產(chǎn)收益率的影響在非國有企業(yè)樣本中更加明顯,支持假設(shè)H2a;第(3)列結(jié)果顯示營業(yè)利潤率與MACAPt-1·STATEt-1在0.1水平上顯著負(fù)相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例對營業(yè)利潤率的影響在非國有企業(yè)樣本中更加明顯,支持假設(shè)H2a;第(4)列結(jié)果顯示所有者權(quán)益收益率與MACAPt-1·STATEt-1在0.001水平上顯著負(fù)相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例對所有者權(quán)益收益率的影響在非國有企業(yè)樣本中更加明顯,支持假設(shè)H2a;第(5)列結(jié)果顯示市值賬面比與MACAPt-1·STATEt-1在0.001水平上顯著負(fù)相關(guān),說明有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管的比例對市值賬面比的影響在非國有企業(yè)樣本中更加明顯,支持假設(shè)H2a。
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)工具變量法
盡管上述回歸中主要自變量和控制變量均是滯后一期的數(shù)據(jù),能夠緩解模型中存在的反向因果等內(nèi)生性問題。為了進(jìn)一步消除模型中可能存在的其他內(nèi)生性問題,借鑒多馳和奧科托姆(Doytch & Uctum,2011)[30]的研究,本文擬采用滯后兩期的MACAP作為工具變量對模型進(jìn)行重新回歸。
表7是高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與現(xiàn)金持有、公司業(yè)績的工具變量回歸結(jié)果。第(1)列是MACAP t-2與MACAP t-1的回歸結(jié)果,Hasan et al.(2009)[31]研究顯示滯后兩期的有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例與滯后一期的有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管比例在0001水平上顯著正相關(guān),說明MACAPt-2滿足工具變量的相關(guān)性原則。同時(shí),還沒有文獻(xiàn)研究表明MACAPt-2會(huì)影響到公司業(yè)績,因而MACAPt-2滿足工具變量的外生性原則,說明本文選取工具變量合理。第(2)列是現(xiàn)金持有比例(CASH)作為因變量時(shí)第二階段的回歸結(jié)果,表明MACAP t-1與現(xiàn)金持有比例在001水平上顯著正相關(guān),支持本文假設(shè)H1。第(3)至(6)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)第二階段的回歸結(jié)果,表明MACAP t-1與總資產(chǎn)收益率在0001水平上顯著正相關(guān),與營業(yè)利潤率在0.001水平上顯著正相關(guān),與所有者權(quán)益收益率在0001水平上顯著正相關(guān),與市值賬面比在0001水平上顯著正相關(guān),支持本文假設(shè)H2a。同時(shí),工具變量的識(shí)別不足Anderson檢驗(yàn)的P值為0.0000,說明MACAPt-2不存在識(shí)別不足問題;弱工具變量檢驗(yàn)的F值大于關(guān)鍵判別值(5355.965>16.38),說明MACAPt-2不存在弱工具變量問題;過度識(shí)別檢驗(yàn)顯示equation exactly identified,說明MACAPt-2不存在過度識(shí)別問題,以上結(jié)果表明采用MACAPt-2作為工具變量時(shí)比較合適。
(二)MACA替代MACAP
同時(shí),本文還采用高管是否有學(xué)術(shù)經(jīng)歷作為有學(xué)術(shù)經(jīng)歷高管比例的替代變量,對模型進(jìn)行重新檢驗(yàn),表8第(1)列顯示:高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與現(xiàn)金持有比例在01水平上顯著正相關(guān),支持本文假設(shè)H1。第(2)至(5)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)的回歸結(jié)果。表明MACA與總資產(chǎn)收益率在0.001水平上顯著正相關(guān),與營業(yè)利潤率在001水平上顯著正相關(guān),與所有者權(quán)益收益率在0001水平上顯著正相關(guān),與市值賬面比在0.001水平上顯著正相關(guān),支持假設(shè)H2a。
(三)子樣本檢驗(yàn)
Wong et al.(2005)認(rèn)為創(chuàng)業(yè)板公司與主板公司相比,在規(guī)模、盈利能力、負(fù)債水平等方面存在較大差異[32],為了消除由于樣本偏差帶來的影響,本文剔除創(chuàng)業(yè)板公司對模型進(jìn)行重新回歸。表9第(1)列顯示:高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與現(xiàn)金持有比例在01水平上顯著正相關(guān),分別支持本文假設(shè)H1。第(2)至(5)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)的回歸結(jié)果。表明MACAP與總資產(chǎn)收益率在0001水平上顯著正相關(guān),與營業(yè)利潤率在0001水平上顯著正相關(guān),與所有者權(quán)益收益率在0001水平上顯著正相關(guān),與市值賬面比在0001水平上顯著正相關(guān),支持假設(shè)H2a。
(四)差分模型
由于模型中各變量自身存在時(shí)間序列相關(guān)性,導(dǎo)致本文實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果存在偏差,為了消除上述影響,本文擬采用差分模型對模型進(jìn)行重新回歸。表10第(1)列顯示:高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與現(xiàn)金持有比例在005水平上顯著正相關(guān),支持本文假設(shè)H1。第(2)至(5)列分別是總資產(chǎn)收益率(ROA)、營業(yè)利潤率(ROE)、所有者權(quán)益收益率(ROS)和市值賬面比(TOBINQ)作為因變量時(shí)的回歸結(jié)果。采用差分模型后,MACAP與總資產(chǎn)收益率在0.001水平上顯著正相關(guān),與營業(yè)利潤率在0.01水平上顯著正相關(guān),與所有者權(quán)益收益率在0.001水平上顯著正相關(guān),與市值賬面比在0.001水平上顯著正相關(guān),支持假設(shè)H4a。
六、研究結(jié)論與啟示
文章以2006年至2017年中國上市公司為樣本,研究了高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對其融資偏好、現(xiàn)金持有及公司業(yè)績的影響。研究發(fā)現(xiàn):高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷提升了公司的現(xiàn)金持有水平,提升了公司的業(yè)績。在進(jìn)一步研究中,文章發(fā)現(xiàn)高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有及公司業(yè)績的影響在非國有企業(yè)中更加顯著。結(jié)論在經(jīng)過工具變量、變量替代、子樣本檢驗(yàn)和差分模型檢驗(yàn)后仍然穩(wěn)健。
本文研究了高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有和公司業(yè)績的影響,得到如下研究啟示:首先,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷提升了公司的現(xiàn)金持有水平,提升了公司的業(yè)績。這說明高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有和公司業(yè)績都有顯著影響,因此,在高管團(tuán)隊(duì)中引入有學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管,會(huì)對公司的現(xiàn)金持有和公司業(yè)績帶來不同影響。理論上,繼續(xù)探討高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對公司其他方面的影響顯得重要且必要,實(shí)踐中,本文結(jié)果證實(shí)在高管團(tuán)隊(duì)中引入學(xué)術(shù)經(jīng)歷的高管會(huì)提升現(xiàn)金持有水平,提升公司績效。其次,在非國有企業(yè)樣本組中,高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對現(xiàn)金持有和公司業(yè)績的影響更加明顯。結(jié)論顯示高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷對非國有企業(yè)的現(xiàn)金持有和公司業(yè)績影響較大,故提醒上市公司應(yīng)該重視高管團(tuán)隊(duì)中學(xué)術(shù)經(jīng)歷的重要性和異質(zhì)性。
參考文獻(xiàn):
[1]Dickson,B.J.Integrating Wealth and Power in China: The Communist Partys Embrace of the Private Sector[J].China Quarterly, 2007,192:827-854.
[2]許年行,李哲.高管貧困經(jīng)歷與企業(yè)慈善捐贈(zèng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016(12).
[3]Jiang,B.,Murphy,P.J. Do Business School Professors Make Good Executive Managers[J].The Academy of Management Perspectives, 2007,21(3):29-50.
[4]Francis,B.,Hasan,I.,Wu,Q. Professors in the Boardroom and Their Impact on Corporate Governance and Firm Performance[J]. Financial Management, 2015,44(3):547-581.
[5]Cho,C.H.,Jung, J.H.,Kwak,B.,Lee,J.,Yoo,C.-Y. Professors on the Board: Do They Contribute to Society Outside the Classroom[J]. Journal of Business Ethics, 2017,141(2):393-409.
[6]Fama,E.F.,F(xiàn)rench,K.R. Taxes, Financing Decisions, and Firm Value[J].Journal of Finance, 1998,53(3):819-843.
[7]Stulz,R. Managerial Discretion and Optimal Financing Policies[J].Journal of Financial Economics, 1990,26(1):3-27.
[8]王清,周澤將. 女性高管與R&D投入:中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2015(3).
[9]周楷唐,麻志明,吳聯(lián)生. 高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷與公司債務(wù)融資成本[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017(7).
貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2019年4期