□ 支海燕

(貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

1 前言

現(xiàn)代物流對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具有重要作用，在基礎(chǔ)上促進(jìn)商品流通并與其他行業(yè)發(fā)展相互促進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的發(fā)展促進(jìn)了快遞物流的發(fā)展，而物流的發(fā)展提高快遞物流的效率，間接促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的繁榮。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是物流業(yè)中的重要的一環(huán)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的提升肯定會(huì)促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，但對(duì)其的投資需要資金，投資資金來(lái)源物流發(fā)展的收入，所以對(duì)其的投資是否是越多越能實(shí)現(xiàn)其促進(jìn)作用呢？所以探索網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和物流投資對(duì)物流業(yè)的發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

2 物流業(yè)發(fā)展分析

經(jīng)調(diào)查，現(xiàn)代物流已是中國(guó)經(jīng)濟(jì)中排名第三的利潤(rùn)源。社會(huì)物流總額與社會(huì)物流總費(fèi)用，這兩個(gè)核心指標(biāo)在物流業(yè)的統(tǒng)計(jì)和核算中具有重要位置，反映了社會(huì)對(duì)物流總需求[1]。

2.1 全國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用

從圖1可以看出我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用是不斷增長(zhǎng)的。其增長(zhǎng)率的波動(dòng)較大，最低的為1.9，最高的為20.1，從2011年到2015年的下降趨勢(shì)明顯，從2016年后增長(zhǎng)率開始回升。

圖1 2004—2018年全國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用及增長(zhǎng)率

2.2 社會(huì)物流總額

從圖2易知，社會(huì)物流總額從2004年的38.42萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2018年的283.1萬(wàn)億元，增長(zhǎng)了7.37倍，從樣本區(qū)間看增長(zhǎng)最快的是2007年，增長(zhǎng)率為26.2%，最低的則為2015年僅為5.8%，但總體上的增長(zhǎng)趨勢(shì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

兩者緊密聯(lián)系，但從包含內(nèi)容角度看兩者狀態(tài)關(guān)系具有區(qū)別：社會(huì)物流總費(fèi)用是靜態(tài)的概念，而社會(huì)物流總額則具有動(dòng)態(tài)性，即在社會(huì)化生產(chǎn)過(guò)程中，社會(huì)物流總額集中反映了其產(chǎn)業(yè)活動(dòng)規(guī)模，在某一層面可以體現(xiàn)物流需求的變化。本文選用社會(huì)物流總額來(lái)代表物流業(yè)的發(fā)展。

圖2 2004—2018年中國(guó)社會(huì)物流總額及增長(zhǎng)率

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)選取

出于樣本可獲得性考慮，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物最早的數(shù)據(jù)只找到了2004年的，選取了樣本區(qū)間為2004-2018年，被解釋變量物流業(yè)的發(fā)展用社會(huì)物流總額(WZ)代替，運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和通信業(yè)等多種行業(yè)的整合形成了物流業(yè)，所以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是物流業(yè)中的十分重要的一環(huán)，解釋變量物流業(yè)投資和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物分別用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(TZ)和網(wǎng)上零售額(WL)進(jìn)行替代，數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的2004-2018年《全國(guó)物流運(yùn)行基本情況通報(bào)》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)電子商務(wù)研究中心。具體數(shù)據(jù)如下：

表1 物流業(yè)投資、社會(huì)物流總額、網(wǎng)絡(luò)零售額

3.2 模型設(shè)計(jì)

3.2.1 單位根檢驗(yàn)

物流業(yè)投資、網(wǎng)上零售額和社會(huì)物流總額都是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在進(jìn)行實(shí)證分析需要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行研究，不然容易導(dǎo)致偽回歸的發(fā)生。為了減小異方差，對(duì)數(shù)據(jù)物流業(yè)投資(TZ)、網(wǎng)上零售額(WL)和社會(huì)物流總額(WZ)取對(duì)數(shù)，并分析進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表2可知，LNWZ和LNWL都是平穩(wěn)系列，一階差分序列也是平穩(wěn)的，而LNTZ的原序列不平穩(wěn)，一階差分序列平穩(wěn)，所以用LNTZ的一階差分序列DLNTZ與LNWZ、LNWL進(jìn)行實(shí)證分析。

3.2.2 相關(guān)性分析

將LNWL和DLNTZ進(jìn)行相關(guān)性分析，由圖3已知，LNWL、DLNTZ和LNWZ呈現(xiàn)線性相關(guān)，將模型設(shè)計(jì)為：LNWZ=β0+β1LNWL+β2DWLTZ+εt

圖3 相關(guān)分析圖

3.2.3 回歸分析

由相關(guān)性分析圖得知，LNWL、DLNTZ和LNWZ呈現(xiàn)線性相關(guān)，將三者進(jìn)行OLS回歸，得出結(jié)果如表3所示：

表3 回歸分析結(jié)果

根據(jù)表2 的回歸結(jié)果分析，可以寫出回歸方程：

LNWZ=11.93792+0.25875LNWL-0.428919DLNTZ+εt

(159.5709) (37.61232) (-2.98317)

由表可知，R2=0.961093，調(diào)整后R2為0.960095，均在0.8以上，表明模型擬合效果較好，F(xiàn)=963.3858>F0.05(1,14) =8.86也通過(guò)了檢驗(yàn),說(shuō)明回歸方程具有較好的解釋意義。表明當(dāng)其他條件不變時(shí)，網(wǎng)上零售額增加1億元，社會(huì)物流總額增加0.2588億元，對(duì)LNTZ進(jìn)行了一階差分，則DLNTZ表示的經(jīng)濟(jì)含義是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率，即表明交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的每增長(zhǎng)1%時(shí)，會(huì)導(dǎo)致社會(huì)物流總額下降0.4289億元，這也符合現(xiàn)實(shí)情況，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資屬于支出率數(shù)據(jù)，其對(duì)社會(huì)物流總額的產(chǎn)生的效用不能直接用數(shù)據(jù)體現(xiàn)，需要借助貨物周轉(zhuǎn)量、運(yùn)輸總量等中間變量進(jìn)行體現(xiàn)。

3.2.4 異方差檢驗(yàn)

雖然序列已經(jīng)去對(duì)數(shù)減少了異方差，但不意味完全避免了異方差，所以還是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差的建議，因?yàn)槭菚r(shí)間序列，對(duì)序列進(jìn)行ARCH異方差檢驗(yàn)。結(jié)果如表4：Obs*R-squared對(duì)應(yīng)的Prob.Chi-Square大于0.05，不拒絕原假設(shè)“序列存在同方差”，即序列不存在異方差。

表4 異方差檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.5 自相關(guān)檢驗(yàn)

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異方差檢驗(yàn)會(huì)還需進(jìn)行自相關(guān)，避免多重共線性的出現(xiàn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了拉格朗日檢驗(yàn)，由結(jié)果知Obs*R-squared對(duì)應(yīng)的P值=0.07大于0.05，則序列不存在自相關(guān)。

表5 自相關(guān)檢驗(yàn)

3.2.6 格蘭杰檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)變量之間是否存在時(shí)間上的先后關(guān)系。為了探索更加明晰的網(wǎng)上零售額、物流業(yè)投資和物流業(yè)發(fā)展的關(guān)系，對(duì)變量LNWL、 DLNTZ和LNWZ進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)。

表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由表6可知：LNWZ和LNWL之間存在單向格蘭杰因果，即網(wǎng)上零售額是物流業(yè)發(fā)展的單向格蘭杰原因。LNWZ和DLNTZ也是單向格蘭杰因果，即物流業(yè)的發(fā)展會(huì)使物流業(yè)投資增長(zhǎng)。而DLNTZ和LNWL之間存在格蘭杰因果關(guān)系。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

①網(wǎng)上零售額、物流業(yè)投資和社會(huì)物流發(fā)展之間線性相關(guān)，LNWZ=11.93792+0.25875LNWL-0.428919DLNTZ，表明當(dāng)其他條件不變時(shí)，網(wǎng)上零售額增加1億元，社會(huì)物流總額增加0.2588億元，對(duì)LNTZ進(jìn)行了一階差分，則DLNTZ表示的經(jīng)濟(jì)含義是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率，即表明交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的每增長(zhǎng)1%時(shí)，會(huì)導(dǎo)致社會(huì)物流總額下降0.4289億元。

②LNWZ和LNWL之間存在單向格蘭杰因果，即網(wǎng)上零售額是物流業(yè)發(fā)展的單向格蘭杰原因。LNWZ和DLNTZ也是單向格蘭杰因果，即物流業(yè)的發(fā)展會(huì)使物流業(yè)投資增長(zhǎng)。

4.2 建議

由回歸分析和格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果表明：在發(fā)展我國(guó)現(xiàn)代物流的過(guò)程中不是對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等全社會(huì)固定資產(chǎn)的投資越多越好，應(yīng)該通過(guò)大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析選擇一個(gè)最佳規(guī)模。其次要重視網(wǎng)絡(luò)零售等互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)物流的推動(dòng)作用，加強(qiáng)物流業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的融合，共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。