王 婷,李建平,2,張 翼,井 樂,張 茹
(1. 寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院,寧夏 銀川 750021;2. 西北退化生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與重建國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地,寧夏 銀川 750021)
良好的土壤結(jié)構(gòu)對(duì)土壤肥力及質(zhì)量,具有積極的作用[1-2]。土壤團(tuán)聚體是評(píng)價(jià)土壤肥力和土壤質(zhì)量的重要指標(biāo)[3],一方面其能協(xié)調(diào)土壤中的水、肥、氣、熱,穩(wěn)定土壤疏松熟化層,另一方面其結(jié)構(gòu)組成和形態(tài)穩(wěn)定(尤其是水穩(wěn)定性)對(duì)土壤肥力、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)等方面具有重要影響[4]。因此,研究土壤團(tuán)聚體結(jié)構(gòu)組成及在不同土層的分布狀態(tài)是土壤肥力恢復(fù)和土壤質(zhì)量提高的重要內(nèi)容。通常用以評(píng)價(jià)土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性的指標(biāo)有分形維數(shù)(fractal dimension, D)、平均重量直徑(mean weight diameter,MWD)和幾何平均直徑(geometric mean diameter,GMD);D是反映土壤團(tuán)聚體數(shù)量組成及質(zhì)地均一性的綜合性指標(biāo),MWD與GMD值越大,團(tuán)聚體分布狀況與穩(wěn)定性越好[5-7]。
有研究表明,在降水條件下土壤團(tuán)聚體的破碎機(jī)制主要是消散作用和機(jī)械作用[8-9],消散作用主要發(fā)生在降水初期,而降水過程中土壤團(tuán)聚體的破碎主要是因?yàn)橛甑螌?duì)大團(tuán)聚體的打擊破壞和徑流的搬運(yùn)過程[10-12]。曹丹妮等[13]利用人工降水研究降水強(qiáng)度對(duì)紅壤團(tuán)聚體流失的影響,結(jié)果表明,相同放水流量下,隨著降水強(qiáng)度增強(qiáng),團(tuán)聚體的MWD和GMD呈增大趨勢,D呈減小趨勢;胡波等[14]指出土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性在自然降水影響下也存在較大的動(dòng)態(tài)變化,土壤水穩(wěn)性團(tuán)聚體對(duì)降水很敏感;盧嘉等[15]通過模擬降水試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),流失團(tuán)聚體的MWD隨降水強(qiáng)度的增加而減小,反映了大雨條件下雨滴打擊對(duì)團(tuán)聚體的分散作用;周一楊等[16]研究發(fā)現(xiàn),10 - 17 cm土層內(nèi)的MWD分別與0 - 10 cm和17 - 40 cm土層內(nèi)MWD的差異達(dá)到顯著水平(P < 0.05)。基于土壤團(tuán)聚體對(duì)土壤的重要作用,大量學(xué)者對(duì)其展開研究[17-20],但對(duì)不同降水梯度下天然草地土壤水穩(wěn)定性團(tuán)聚體分布則鮮有報(bào)導(dǎo)。為此,本研究以固原云霧山封育12年天然草地為研究對(duì)象,通過遮雨裝置模擬不同降水,分析表層土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)及其穩(wěn)定性的變化,以期為評(píng)價(jià)該地區(qū)不同植被利用類型的土壤結(jié)構(gòu)及生態(tài)功能提供理論依據(jù)。
試驗(yàn)區(qū)設(shè)于寧夏回族自治區(qū)固原市東北部45 km處的云霧山國家自然保護(hù)區(qū)(106°21'-106°27' E,36°10'-36°17' N),海拔 1 963 m,溫帶半干旱氣候區(qū),為典型的半干旱氣候,植被類型為典型草原。年平均氣溫7 ℃,年平均降水量425 mm(1980-2018年的年平均值),60%~75%的降水集中分布于夏季7 - 9月(冬季降雪占全年降水的1.2%)。土壤類型以山地灰褐土和黑壚土為主,水資源補(bǔ)給主要來源于大氣降水。優(yōu)勢作物為長芒草(Stipa bungeana)、大針茅 (Stipa grandis)、星毛委陵菜(Potentilla acaulis)、伏毛山莓草(Sibbaldia adpressa)、豬毛蒿(Artesmisia scoparia)和西山委陵菜(Potentilla chinensis)等[21]。
2017年5月在云霧山國家自然保護(hù)區(qū)(106°21'-106°27' E,36°10'-36°17' N)選取海拔、坡度和坡向相近的地段(表1),建立水分控制裝置,分別模擬50%降水(減水)、150%降水(增水)和100%降水(正常降水) (圖1),正常的氣候條件下,該地區(qū)的平均年降水量為425 mm,減水區(qū)平均實(shí)際降水為212.5 mm,增水區(qū)平均實(shí)際降水量為637.5 mm。50%降水區(qū),利用V形透明塑料板將1/2降水進(jìn)行收集,并將降水收集于水箱;利用滴灌將收集水箱雨水即時(shí)滴灌至150%降水區(qū),形成1.5倍增水區(qū),如遇到降雪,將V形板上積雪均勻撒入150%降水區(qū);每個(gè)水分控制小區(qū)(6 m × 6 m)四周利用1.2 m寬塑料板進(jìn)行水分隔離,地下埋藏深度1.1 m,防止水分?jǐn)U散,地上漏出10 cm阻止地表徑流。水分控制裝置如圖1所示。
表 1 樣地基本信息Table 1 Sample information
圖 1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)示意圖Figure 1 Schematic diagram of experiment
于2018年5月,在100%、50%和150%降水試驗(yàn)區(qū),各隨機(jī)選擇3個(gè)小區(qū),每個(gè)小區(qū)隨機(jī)選取3個(gè)取樣點(diǎn),用直徑6 cm原狀土-土鉆分別采取0 -10、10 - 20、20 - 30 cm土樣,3個(gè)取樣點(diǎn)同一土層土壤混合成一個(gè)土壤樣品,去除殘留的枯落物及混雜物,共27個(gè)樣品,取土?xí)r避免對(duì)土樣的過分?jǐn)_動(dòng),以免破壞團(tuán)聚體結(jié)構(gòu)。將取好的樣品帶回實(shí)驗(yàn)室自然風(fēng)干,進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的測定。
土壤水穩(wěn)性團(tuán)聚體的測定采用濕篩法[22],即將500 g風(fēng)干土放入孔徑依次為 10、7、5、3、2、1、0.5、0.25 mm的套篩,利用機(jī)械力分散收集各孔徑的力穩(wěn)定性團(tuán)聚體。計(jì)算各粒級(jí)團(tuán)聚體質(zhì)量比,再按比例將各孔徑力穩(wěn)定性團(tuán)聚體配成200 g,將其通過TTF-100 型土壤團(tuán)聚體分析儀的組合套篩,孔徑分別為5、3、2、1、0.5 和 0.25 mm,先用水緩慢濕潤10 min后,以每 40 r·min-1的頻率,振蕩20 min,將各篩上的團(tuán)聚體分別沖洗至鋁盒當(dāng)中在60 ℃下烘干,稱質(zhì)量[23]。
本研究采用楊培嶺等[24]建立的基于不同粒級(jí)重量分布的(1993)分型維數(shù)D的計(jì)算方法,計(jì)算公式:
對(duì)公式(1)兩邊取對(duì)數(shù),得:
采用土壤團(tuán)聚體分形維數(shù)(D)、平均重量直徑(MWD)、幾何平均直徑(GMD)來衡量團(tuán)聚體的穩(wěn)定性。各指標(biāo)的計(jì)算方法如下[25]:
數(shù)據(jù)用Excel 2010和SPSS22.0 (IBM Corporation,Aromonk, New York)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行方差分析和多重比較LSD法(Least Significant Difference),顯著性水平設(shè)定為P < 0.05,用Origin 8.0進(jìn)行作圖。
0 - 10 cm土層,以 < 0.25 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體為主,> 3 mm的團(tuán)聚體在100%降水量處理下顯著低于50%、150%降水量處理(P < 0.05);< 0.25 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體在150%降水量處理下顯著低于100% 和 50% 降水處理 (P < 0.05);3~2、2~1、1~0.5、0.5~0.25 mm水穩(wěn)定性團(tuán)聚體各降水量處理下差異不顯著(P > 0.05) (圖2)。10 - 20 cm土層,以 < 0.25 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體為主,不同粒徑水穩(wěn)性團(tuán)聚體各降水量處理下差異不顯著(P > 0.05)。20 - 30 cm土層,以 < 0.25 mm的水穩(wěn)性團(tuán)聚體為主,> 3 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體在150%降水量處理下顯著低于與50%降水量和100%降水量處理(P <0.05);< 0.25 mm的團(tuán)聚體在50%降水量處理下顯著低于150%降水量和100%降水量處理(P < 0.05)。
隨著降水量的減少或增加,天然草地淺層土壤水穩(wěn)定性團(tuán)聚體分形維數(shù)都會(huì)增加(表2)。不同降水量下,土壤平均重量直徑(MWD)最低出現(xiàn)在100%降水10 - 20 cm土層,為0.95;最高出現(xiàn)在50%降水20 - 30 cm土層,為1.26。幾何平均直徑(GMD)最低出現(xiàn)在150 %降水0 - 10 cm土層,為1.14;最高出現(xiàn)在100%降水10 - 20 cm土層,為1.22。
土壤粒徑分形維數(shù)與 > 3 mm水穩(wěn)定性團(tuán)聚體顯著正相關(guān) (r = 0.43) (P < 0.05),與 < 0.25 mm 的團(tuán)聚體極顯著負(fù)相關(guān)(r = -0.49) (P < 0.01),其他粒級(jí)水穩(wěn)定性團(tuán)聚體與土壤粒徑分形維數(shù)之間均極顯著正相關(guān) (P < 0.01) (表 3)。
50%和100%降水處理下,土壤粒徑分形維數(shù)與各粒徑水穩(wěn)定性團(tuán)聚體之間無相關(guān)性(表4、表5)。150%降水處理下,土壤粒徑分形維數(shù)與 > 3 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體顯著正相關(guān)(r = 0.90) (P < 0.01),與其他土壤粒徑的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體之間無相關(guān)性(表6)。
圖 2 各土層各級(jí)水穩(wěn)性定團(tuán)聚體百分比含量Figure 2 Distribution of water agglomerates among soil layers不同小寫字母表示同一土壤粒徑不同降水處理間差異顯著(P <0.05)。Different lowercase letters for the same soil paritcal size grade indicate significant difference between different rainfall conditions at the 0.05 level.
GMD和MWD能夠反映土壤粒徑分布總體狀況,其值的大小與團(tuán)聚體的平均粒徑團(tuán)聚度和穩(wěn)定性呈正比,GMD和MWD的值越大則表示團(tuán)聚體的平均粒徑團(tuán)聚度和穩(wěn)定性也越強(qiáng)[26]。本研究發(fā)現(xiàn),不同降水量下,土壤MWD最低出現(xiàn)在100%降水10 - 20 cm土層,為0.95;最高出現(xiàn)在50%降水20 - 30 cm土層,為1.26。GMD最低出現(xiàn)在150%降水0 - 10 cm土層,為1.14;最高出現(xiàn)在100%降水10 - 20 cm土層,為1.22。
表 2 不同降水量下土壤水穩(wěn)定性團(tuán)聚體評(píng)價(jià)參數(shù)Table 2 Evaluation parameters of soil water stability aggregates under different precipitation amounts
表 3 不同降水下分形維數(shù)與各土壤粒徑水穩(wěn)性團(tuán)聚體之間的相關(guān)性Table 3 Correlation between fractal dimension and water-stable aggregates of different soil partical sizes under different precipitation
表 4 50 %降水下分形維數(shù)與各各土壤粒徑水穩(wěn)性團(tuán)聚體之間的相關(guān)性Table 4 Correlation between fractal dimension and water-stable aggregates of different soil partical sizes under 50% precipitation
表 5 100%降水下分形維數(shù)與各土壤粒徑水穩(wěn)性團(tuán)聚體之間的相關(guān)性Table 5 Correlation between fractal dimension and water-stable aggregates of different soil partical sizes under 100% precipitation
表 6 150%降水下分形維數(shù)與各土壤粒徑水穩(wěn)性團(tuán)聚體之間的相關(guān)性Table 6 Correlation between fractal dimension and water-stable aggregates of different soil partical sizes under 150% precipitation
土壤粒徑分布特征是影響土壤物理性質(zhì)的最重要因素之一,它不僅對(duì)土壤侵蝕、土壤水分運(yùn)動(dòng)、土壤肥力狀況等具有明顯的影響,而且與土體結(jié)構(gòu)、成土過程密切相關(guān)[27]。土壤團(tuán)聚體增強(qiáng)了土壤的通氣性和水分的入滲,為植物的生長提供了良好的條件,降低了土壤徑流和土壤侵蝕,在土壤的表面形成了蒸發(fā)的界面[28]。黃土高原地區(qū)土地退化十分嚴(yán)重,使得土壤理化性質(zhì)惡化,土壤的透水性和持水性都相應(yīng)下降,土壤的保水性較差導(dǎo)致了土壤結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性也較差,不利于土壤顆粒的團(tuán)聚,而人為不合理的土地利用又加劇了土壤肥力和質(zhì)量的下降[29]。本研究發(fā)現(xiàn),在0 - 20 cm土層,100%降水(正常降水)下的土壤粒徑分形維數(shù)要低于50%降水量(減水)和150%降水量(增水)下的土壤粒徑分形維數(shù),表明0 - 20 cm淺層土壤在正常降水量下土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)較松散,水穩(wěn)性大團(tuán)聚體較多,而50%降水量和150%降水量下土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)較緊湊,表現(xiàn)為 < 0.25 mm的粘粒占總比重較大,土壤質(zhì)地均一,具有較好的團(tuán)粒結(jié)構(gòu)。在20 -30 cm土層,隨著降水的增加土壤粒徑分形維數(shù)逐漸降低,表現(xiàn)為在50%降水量下分形維數(shù)最高,且比在150%降水量下同等深度的分形維數(shù)高0.120 9。說明在20 - 30 cm土壤深度下,隨著降水量的增加,土壤的結(jié)構(gòu)與穩(wěn)定性逐漸增強(qiáng),土壤相對(duì)較松散,通透性較好。另外,本研究發(fā)現(xiàn)增加降水和減少降水使大顆粒團(tuán)聚體增多,使小顆粒團(tuán)聚體和粘粒減少,干旱和增水對(duì)團(tuán)聚體的影響一致,都使大粒徑的團(tuán)聚體增多而使 < 0.25 mm粒徑的團(tuán)聚體減少,這是由于固原云霧山所處地理位置有關(guān),增水導(dǎo)致水土流失沖走表層細(xì)砂粒而留下顆粒較大的的土層,也有可能是由于減水但自然降水無法及時(shí)補(bǔ)給造成表土層干結(jié)成塊。
土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)粒徑分布的分形維數(shù)越小,土壤越具有良好的結(jié)構(gòu)和穩(wěn)定性[30]。< 0.25 mm的水穩(wěn)性團(tuán)聚體含量越高、質(zhì)地越細(xì)、分形維數(shù)越高,相應(yīng)其分散度也越大,分形維數(shù)越小則表示團(tuán)聚體主要由數(shù)量較少的大結(jié)構(gòu)體組成[6]。這與本研究土壤粒徑分形維數(shù)與 < 0.25 mm的團(tuán)聚體極顯著負(fù)相關(guān)(P < 0.01)相印證。另有研究指出,土壤團(tuán)粒結(jié)構(gòu)粒徑分布的分形維數(shù)還會(huì)反映質(zhì)地的均一程度[31]。土壤粒徑分形維數(shù)不僅能準(zhǔn)確地表示土壤顆粒大小組成,還是評(píng)價(jià)土壤質(zhì)地差異的重要指標(biāo)之一[32-33]。本研究發(fā)現(xiàn),土壤粒徑分形維數(shù)與 > 3 mm的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體呈極顯著正相關(guān)(P < 0.01),與 <0.25 mm的團(tuán)聚體呈極顯著負(fù)相關(guān)(P < 0.01)。表明土壤粒徑分形維數(shù)隨著水穩(wěn)性團(tuán)聚顆粒粒徑的減小而增大,即水穩(wěn)性團(tuán)聚體顆粒粒徑越小,分形維數(shù)值越高,這與前人研究結(jié)果相一致[34-37]。
1)降水量的減少或增加,淺層土壤(0 - 30 cm)的D、MWD和GMD都會(huì)增加。
2)對(duì)降水較敏感的水穩(wěn)定性團(tuán)聚體粒徑為 > 3 mm和< 0.25 mm。
3)淺層土壤(0 - 30 cm)質(zhì)量分形維數(shù)與 > 3 mm水穩(wěn)定性團(tuán)聚體極顯著正相關(guān)(P < 0.01),與 < 0.25 mm的團(tuán)聚體極顯著負(fù)相關(guān)(P < 0.01)。