楊 屹,樊明東

西安理工大學經濟與管理學院,西安 710054

隨著經濟增長與自然資源消耗的關系越來越緊密,社會經濟發(fā)展帶來的生態(tài)環(huán)境問題也越加凸顯[1]。保持生態(tài)與經濟的相對協調關系對提升區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展水平尤為重要[2]。全球經濟一體化與國際貿易合作不斷升級加快,各個國家或地區(qū)對自然資源的需求持續(xù)增長,資源短缺愈加嚴重,對社會經濟發(fā)展的制約也更加突出[3]。在保證人類經濟活動與行為對生態(tài)環(huán)境影響最小化的前提下,實現可持續(xù)發(fā)展已經成為社會各界的共識。生態(tài)足跡作為衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的重要方法[4-5],通過將特定區(qū)域范圍內消費的自然資源與產生的廢棄物按照一定換算比例折算為可測量的生物生產性土地面積,用以評價人類活動對生態(tài)環(huán)境產生的壓力[6-7]。Chu等研究結果顯示,工業(yè)化發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化建設導致資源的過度使用,造成了區(qū)域生態(tài)壓力逐年提高[8]。Luo等采用生態(tài)足跡方法測算了2005—2014年我國中西部地區(qū)生態(tài)壓力差異性,認為農業(yè)發(fā)達的中部地區(qū)生態(tài)壓力較大,西部雖然生態(tài)壓力較小,但能源化工基地較多,生態(tài)壓力不容忽視[9]。Wang等總結了我國31個省份生態(tài)足跡空間差異的分布特征,指出高生態(tài)足跡的省份分布在人口稠密的東部沿海地區(qū),而低生態(tài)足跡的省份分布在地廣人稀的西部地區(qū)[10]。此外,從生態(tài)足跡賬戶構成來看,工業(yè)CO2排放量持續(xù)增長是導致生態(tài)足跡增加的直接原因[11]。我國自然資源在時空分布上是不均衡的,不同的社會經濟發(fā)展水平、技術水平也影響著自然資源消耗與生態(tài)環(huán)境的變化[12-13]。由于生態(tài)環(huán)境容量約束下經濟增長的不對稱,因此,提出一種判斷區(qū)域生態(tài)足跡與經濟增長是否公平的方法成為迫切的工作[14]?；嵯禂的軌蛴糜谠u價區(qū)域資源配置及公平性[15-16]。Druckman等構建區(qū)域基尼系數以測度資源消費公平性,增強了對區(qū)域資源不均衡的理解[17]。Shu等從區(qū)域經濟基礎和生態(tài)承載力的差異入手,構建了反映時空差異的基尼系數[18]。Galvin等提出經濟不平等會影響家庭資源消費的水平[19]。Chen等采用基尼系數分析了我國水資源使用的公平性問題[20]。楊屹等采用生態(tài)資源基尼系數分析了關中平原城市群自然資本占用與經濟增長之間的配置問題[21]。鐘曉青等從環(huán)境效益與經濟增長的角度重新定義了資源環(huán)境基尼系數,認為廣東省內“排污權”分配差異較大是導致不公平問題的主要原因[22]。還有一些學者采用基尼系數探討了不同區(qū)域的碳排放公平性問題[23]。Liang等采用基尼系數評價了區(qū)域間差異及不公平程度,探討了集群效應和碳排放對區(qū)域經濟發(fā)展的敏感性[24]。Chen等采用基尼系數探討了1997—2014年中國能源消費產生的CO2排放空間不平等的問題[25]。王少劍等采用基尼系數表達了1992—2013年我國城市碳排放差異的程度,指出區(qū)域人均碳排放不斷增長,而差異性逐漸縮小[26]。此外,基尼系數還被用來評價不同區(qū)域的生態(tài)足跡公平性問題。陳東景等采用基尼系數分析了1996—2005年全球136個國家的人均生態(tài)足跡不均等程度[27],但并未從經濟貢獻和生態(tài)承載的差異視角展開公平性分析,而這一視角恰恰是評價區(qū)域自然資源的公平分配程度和配置格局的關鍵,其不僅有助于拓寬生態(tài)經濟學與生態(tài)管理學的學科視野,也有利于提出優(yōu)化區(qū)域生態(tài)容量的對策與建議。

自然資源的配置與利用問題產生于資源的稀缺性,前者解決的是如何分配資源的問題,后者解決的是如何更好地利用資源的問題。自然資源配置的不公平會導致生態(tài)環(huán)境治理政策的失靈,加劇區(qū)域之間的環(huán)境污染轉移問題,帶來新型的“生態(tài)貧困”,不利于區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。絲綢之路經濟帶的構建對沿線省份社會經濟發(fā)展與區(qū)域合作帶來了重大機遇。沿線省份正處于高速發(fā)展和城市化進程的重要時期,經濟結構的調整和產業(yè)結構的轉型升級更加迫切。實現社會經濟與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和諧可持續(xù)發(fā)展,是關系到我國絲綢之路經濟帶發(fā)展的重大課題。沿線省份的生態(tài)環(huán)境保護合作正在不斷受到國內外的關注,已經成為絲綢之路經濟帶建設與發(fā)展的重要議題之一。因此,圍繞我國絲綢之路經濟帶沿線省份(以下簡稱為沿線省份)生態(tài)足跡時空差異與公平性評價兩個主題,通過測算2005—2016年沿線省份的人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力、生態(tài)壓力指數來評價區(qū)域生態(tài)足跡時空差異的動態(tài)變化,以足跡深度、足跡廣度來評價沿線省份自然資本存量與流量的利用水平,并引入基尼系數,構建經濟貢獻系數和生態(tài)承載系數,評價生態(tài)足跡與生態(tài)承載力、經濟增長之間的公平性,這不但能夠加強對沿線省份空間管控需求的理解,而且對建立健全生態(tài)環(huán)境監(jiān)測預警長效機制、開展區(qū)域生態(tài)治理也具有重要的現實意義。

1 數據來源及研究方法

1.1 樣本區(qū)域

我國絲綢之路經濟帶沿線省份位于我國中西部地區(qū)(圖1),是連接歐亞經濟圈的重要經濟走廊,涵蓋新疆、甘肅、青海、寧夏、陜西的西北5省(自治區(qū))和廣西、云南、重慶、四川的西南4省(直轄市、自治區(qū))。沿線省份總面積約425.45104km2,占我國國土的44.32%。2016年,沿線省份人口總數約3.17108人,占我國總人口數的22.96%,GDP為125771.93108元,占我國GDP的16.91%。沿線省份地貌形態(tài)復雜,新疆、青海、甘肅、寧夏的土地類型以沙漠和戈壁灘為主,地表植被稀疏,水資源短缺,生態(tài)環(huán)境脆弱。如,新疆荒漠化土地面積占自治區(qū)國土面積的64.31%,是我國分布最廣、最大的荒漠化地區(qū)。甘肅荒漠化土地面積占全省國土面積的45.8%,分布在中部、北部及黃河以東。沿線省份資源豐富,新疆的石油、天然氣、煤炭等預測儲量分別占全國的30%、34%、40%,風能和太陽能發(fā)電裝機容量位于全國首位。青海已發(fā)現油田19個,天然氣儲量占全國總量的3.31%,太陽能占全國集中并網光伏電站的30%。甘肅石油可采儲量為6108噸,天然氣探明儲量31.57104m3,煤炭預測儲量為1428108t。陜西北部以黃土高原為主,生態(tài)環(huán)境較差,關中與陜南以平原及山脈為主,生態(tài)環(huán)境相對較好。重慶、四川、云南、廣西等省份是長江中下游的天然生態(tài)屏障保護區(qū),生態(tài)地位高,是生態(tài)平衡的關鍵點,森林面積覆蓋率較高。四川省土地類型多樣,以山地和高原為主,2016年全省林地與草地面積占總面積的69.2%,境內水資源豐富,總計3489.7108m3。2016年云南省林地面積為2607.11104hm2,占全省國土面積的68%,建有162個自然保護區(qū),植物種類豐富,素有“天然花園”之稱,土壤資源也較為豐富,紅壤面積占全省國土面積的50%。云南省水資源豐富,82.5%的水能資源均源于金沙江、瀾滄江和怒江三大水系。廣西山地丘陵性盆地面積占全省國土面積的69.7%,森林覆蓋率62.28%,建有77個自然保護區(qū),總面積1.35104km2,人工林面積、植被生態(tài)質量和植被生態(tài)改善水平位居全國前列。整體上,沿線省份生態(tài)系統(tǒng)格局相對穩(wěn)定,自然生態(tài)系統(tǒng)質量持續(xù)改善,生態(tài)保護和生態(tài)恢復成效明顯。但隨著經濟與人口規(guī)模的擴大,受資源開發(fā)、工業(yè)建設和城鎮(zhèn)用地擴張影響,使得生態(tài)空間被擠占等問題嚴重,產業(yè)發(fā)展的資源依賴性比較強,能源消耗呈現高耗能、高污染的特性,能耗基數過高問題依然突出。

1.2 數據來源

選取沿線9個省份為數據樣本區(qū)域。生物資源、化石能源、污染排放等生態(tài)足跡賬戶的數據均來自沿線省份《統(tǒng)計年鑒(2006—2017)》。需要說明的是：

第一,生物資源賬戶包括農產品、林產品、草產品及水產品等子賬戶。沿線省份農業(yè)種植差異大,如,新疆苜蓿、甜菜為特色農產品,產量較高,而廣西糖料為特色農產品。為增強沿線省份生態(tài)足跡的可比性,修正了相關賬戶的科目。

圖1 中國絲綢之路經濟帶沿線省份的區(qū)位 Fig.1 Location of provinces along the Silk Road Economic Belt in China

第二,化石能源賬戶包括煤炭、石油、天然氣及水電核能等子賬戶。從沿線省份《統(tǒng)計年鑒(2006—2017)》中獲取的能源消費總量均以萬噸標準煤為計量單位。計算過程中,使用以省份為單位的總能源消費量可避免一次能源與二次能源的重復計算。根據《中國能源統(tǒng)計年鑒》“各種能源折標準煤參考系數”可知,每百萬焦耳的熱量消耗0.3412 kg標準煤,換算出每噸標準煤產生29.308 GJ的熱量,即,折算系數ki為29.308。

第三,由于沿線省份《統(tǒng)計年鑒(2006—2017)》《國土資源公報(2006—2017)》以及地方統(tǒng)計局、國土資源局的官方網站公布的相關土地類型數據的完備性和連續(xù)性不足,考慮到我國每10年開展一次國土資源調查,因此,在計算生態(tài)承載力的過程中,對缺失的土地數據采用已公布年份的數據進行替代。

第四,根據2017年全球生態(tài)足跡網(Global Footprint Network)發(fā)布的《Working Guidebook to the National Footprint Accounts》得到不同類型土地面積的均衡因子與產量因子(表1),并將煤炭、石油及天然氣歸屬化石能源地,水電歸屬建設用地。

表1 不同類型土地的均衡因子和產量因子

1.3 生態(tài)足跡的時空差異指標計算

生態(tài)足跡(Ecological Footprint,EF)是從資源消耗角度定量分析區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平的[6],為不同自然資本提供了統(tǒng)一的度量基礎[28]。采用“產量因子”和“均衡因子”將區(qū)域內資源消費轉化為可提供給這種資源消費所需要的生物生產性土地面積,在保障人類生存與經濟發(fā)展的基礎上判斷生產消費活動是否處在生態(tài)承載力范圍之內[29]。計算生態(tài)足跡有兩個假設條件,第一,不同土地作用類型、空間布局單一及功能互相排斥[30]。第二,生物生產性土地指具有生態(tài)生產能力的地表空間。生態(tài)足跡的計算公式為：

(1)

式中,EF為生態(tài)足跡,N為區(qū)域人口數量,ef為人均生態(tài)足跡,Qi為第i種商品的消費量。ri為第i種土地類型的均衡因子。Ai為第i種消費商品的全球平均生產能力,i為不同消費商品的類別。

生態(tài)承載力(Ecological Carrying Capacity,EC)是指能夠提供給人類的生物生產性土地的面積總和[31]。生態(tài)承載力的計算公式為：

(2)

式中,EC為生態(tài)承載力,N為區(qū)域人口數量,ec為人均生態(tài)承載力,Aj為第j種土地類型的面積。rj、yj分別為第j種土地類型的均衡因子和產量因子。

生態(tài)壓力指數(Ecological Pressure Index, EPI)以“經濟-資源-生態(tài)”循環(huán)系統(tǒng)為基礎,反映人類活動中自然資源消費對生態(tài)系統(tǒng)產生的干擾強度[11]。生態(tài)壓力指數的計算公式為：

(3)

式中,EPI<1時,說明人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的干擾強度未達到系統(tǒng)反饋閾值,即生態(tài)壓力較小,生態(tài)系統(tǒng)處于平衡狀態(tài)。EPI>1時,則說明生態(tài)系統(tǒng)面臨生態(tài)安全的風險[32]。

1.4 三維生態(tài)足跡時空指標的計算

生態(tài)足跡是表示人類自然資源消費對生態(tài)環(huán)境產生的壓力,但卻不能準確衡量人類活動對自然資本需求的具體類型。Niccolucci等通過生態(tài)足跡深度與生態(tài)足跡廣度構建出三維生態(tài)足跡模型[33]。足跡深度表示人類活動對自然界中以物質形態(tài)存在的自然資本總量的消耗程度,即人類活動對資本存量的利用水平。足跡廣度表示自然界中可提供給人類的自然資本產出量的占用大小,即人類活動對資本流量的利用水平[34],生態(tài)足跡深度與生態(tài)足跡廣度的計算公式為[35]：

(4)

(5)

式中,EFdepth為足跡深度,EFsize為足跡廣度,EFi為第i類土地的生態(tài)足跡,ECi為第i類土地的生態(tài)承載力,ED為生態(tài)盈余(赤字),指生態(tài)承載力EC與生態(tài)足跡EF之差,則EDi為第i類土地的生態(tài)赤字。一般情況下,人類活動消耗首先從自然資本流量開始。當資本流量的占用開始減少時,便逐漸轉向資本存量的消耗。在自然資本消耗不變的情況下,資本流量消耗減少時,資本存量消耗會逐漸增加。

1.5 生態(tài)足跡的公平性評價指標計算

基尼系數(Gini Coefficient)通常是用來衡量一個國家或特定區(qū)域的居民收入分配差異。為評價沿線省份生態(tài)足跡與經濟增長之間的匹配程度,應用幾何法求解洛倫茲曲線圖形的梯形面積來確定經濟貢獻基尼系數與生態(tài)承載基尼系數[36]?；嵯禂档挠嬎愎綖椋?/p>

(6)

式中,Xi為排序后第i個省份公平性評價指標的累計百分比,Yi為第i個省份的生態(tài)足跡累計百分比。當i=1時,(Xi-1,Yi-1)=(0, 0)?；嵯禂档娜≈翟赱0,1]之間?；嵯禂翟叫?表明空間均衡程度越高,反之則越低。經濟學中,將收入分配的公平程度劃分為5個區(qū)間,但應用到自然資源公平性評價中則沒有確切的定義[21]。檢索聯合國統(tǒng)計司(United Nations Statistics Division)、歐盟統(tǒng)計局(Eurostat)等官方網站,未找到區(qū)間劃分的依據。因此,僅取“0.4為基尼系數的警戒線”[37]。

1.5.1經濟貢獻系數的計算

以縱軸表示沿線省份占整體區(qū)域生態(tài)足跡總量的累積百分比,橫軸表示沿線省份占整體區(qū)域GDP總量的累積百分比,其意義在于以沿線省份GDP為基礎,反映一定比例的自然資源占用需要貢獻相應比例的GDP,描述生態(tài)足跡與經濟增長之間的匹配程度。通過繪制洛倫茲曲線描述沿線省份生態(tài)足跡與GDP的實際分配曲線。需要說明的是,若某個省份的生態(tài)足跡比例大于GDP的貢獻率,則認為該省份經濟貢獻較低。反之,則認為經濟貢獻較高。通過計算經濟貢獻系數(Economy Contributive Coefficient, ECC)評價沿線省份生態(tài)足跡與經濟增長的公平性。經濟貢獻系數的計算公式為：

(7)

式中,EFi和EFtotal分別為第i個沿線省份和整體區(qū)域的生態(tài)足跡,GDPi和GDPtotal分別為第i個沿線省份和整體區(qū)域的GDP。ECC<1,表明該省份具有較高的經濟貢獻和較低的生態(tài)足跡。若ECC>1,表明該省份具有較低的經濟貢獻和較高的生態(tài)足跡。

1.5.2生態(tài)承載系數的計算

以縱軸表示沿線省份占整體區(qū)域生態(tài)足跡總量的累積百分比,橫軸表示沿線省份占整體區(qū)域生態(tài)承載力總量的累積百分比,其意義在于以沿線省份生態(tài)承載力為基礎,反映一定比例的自然資源占用需要貢獻相應比例的生態(tài)承載力,描述了生態(tài)足跡與生態(tài)承載力之間的匹配程度。通過繪制洛倫茲曲線描述沿線省份生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的實際分配曲線。若某個省份生態(tài)足跡比例大于生態(tài)承載力的比例,則認為該省份生態(tài)承載貢獻較低。反之,則認為生態(tài)承載貢獻較高。通過計算生態(tài)承載系數(Ecological Support Coefficient, ESC)評價沿線省份生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的公平性。生態(tài)承載系數的計算公式為：

(8)

式中,ECi、ECtotal分別為沿線省份和整體區(qū)域的生態(tài)承載力。ESC<1,表明該省份具有較高的生態(tài)承載力,具有正的外部性。若ESC>1,表明生態(tài)承載力較低,有負的外部性。

2 結果分析

2.1 生態(tài)足跡的時空差異分析

根據公式(1)計算2005—2016年沿線省份的人均生態(tài)足跡(表2)。結果顯示,沿線省份人均生態(tài)足跡持續(xù)增加,增長速度存在差異。新疆、寧夏、青海等省份人均生態(tài)足跡較高,分別由2005年的5.750、4.617、2.624 hm2/人增加至2016年的8.287、7.601、6.455 hm2/人,年均增長率分別為3.38%、4.64%、8.53%。人均生態(tài)足跡各類賬戶中化石能源消耗比重較大。其中,青海省2010—2011年人均生態(tài)足跡增長較快,這是由于工業(yè)生產活動中產生的固體廢物增長量較大。甘肅、陜西、廣西、云南、重慶、四川等省份人均生態(tài)足跡相對較低,分別由2005年的1.889、2.050、2.844、1.811、2.062、2.242 hm2/人增加至2016年的2.891、3.109、3.105、2.825、2.690、2.693 hm2/人,年均增長率分別為3.94%、3.86%、0.80%、4.13%、2.45%、1.68%,均表現為上升趨勢。從生態(tài)足跡各類賬戶構成來看,廣西、云南、四川等省份的生物資源賬戶占比最多,陜西、重慶、甘肅等省份的化石能源賬戶占比最多。

表2 2005—2016年中國絲綢之路經濟帶沿線省份人均生態(tài)足跡、人均生態(tài)承載力和生態(tài)壓力指數的動態(tài)變化

根據公式(2)計算2005—2016年沿線省份的人均生態(tài)承載力(表2)。結果顯示,沿線省份人均生態(tài)承載力變動幅度較小,新疆、廣西、云南、四川等省份人均生態(tài)承載力呈緩慢下降的趨勢,分別從2005年的3.538、0.981、1.994、1.059 hm2/人減少至2016年的2.974、0.969、1.800、1.053 hm2/人,年均下降率分別為1.57%、0.11%、0.93%、0.06%。甘肅、寧夏、陜西、青海、重慶等省份人均生態(tài)承載力呈緩慢增加的趨勢,分別從2005年的1.606、1.193、1.226、7.167、0.630 hm2/人增加至2016年的1.768、1.249、1.267、7.360、0.657 hm2/人,年均增長率分別為0.88%、0.42%、0.30%、0.24%、0.39%?？傮w來看,青海人均生態(tài)承載力最高,重慶人均生態(tài)承載力最低。

根據公式(3)計算2005—2016年沿線省份的生態(tài)壓力指數(表2)。寧夏、廣西、重慶、四川等省份生態(tài)壓力指數從2005年的3.870、2.900、3.272、2.117分別增加至2016年的6.084、3.205、4.091、2.558,分別增長了0.572倍、0.105倍、0.250倍、0.208倍。相比之下,新疆、甘肅、陜西、青海、云南等省份的生態(tài)壓力指數較小,從2005年的1.625、1.176、1.672、0.366、0.908分別增加至2016年的2.787、1.636、2.454、0.877、1.569,分別增長了0.715倍、0.390倍、0.468倍、1.395倍、0.729倍。沿線省份生態(tài)壓力指數呈增長的趨勢,生態(tài)超載逐年加重,生態(tài)環(huán)境壓力凸顯。

2.2 自然資本存量消耗與流量占用的動態(tài)變化關系

根據公式(4)和(5)分別計算沿線省份的足跡深度和足跡廣度(表3)。結果顯示,2005—2016年沿線省份足跡深度呈緩慢增長的趨勢,均大于1,表明沿線省份對自然資源消費的需求大于自然資本產出,資本存量逐漸被消耗。足跡深度最大的省份為寧夏,最小的省份為青海。其中,2005—2016年寧夏足跡深度呈先增加后減少的趨勢,2013年達到6.719,這意味著寧夏過度消耗資本存量,資源壓力逐漸增加。沿線省份足跡廣度變化平緩,甘肅、寧夏、陜西、青海、廣西、云南、重慶、四川等省份均呈下降趨勢,表明這些省份資本流量的占用逐漸減少,而新疆資本流量占用呈增加趨勢。

表3 2005—2016年中國絲綢之路經濟帶沿線省份足跡深度與足跡廣度的動態(tài)變化

2.3 生態(tài)足跡的公平性評價分析

2.3.1時間維度評價

圖2 2005—2016年中國絲綢之路經濟帶沿線省份基尼系數動態(tài)變化Fig.2 Changes of Gini coefficient of provinces along the Silk Road Economic Belt in China from 2005 to 2016

根據公式(6)計算2005—2016年沿線省份的經濟貢獻基尼系數和生態(tài)承載基尼系數(圖2和圖3)。結果顯示,經濟貢獻基尼系數G1和生態(tài)承載基尼系數G2均處于“0.4的警戒線”下,其中,經濟貢獻基尼系數G1呈緩慢上升的趨勢,從2005年的0.15增加至2016年的0.23。生態(tài)承載基尼系數G2呈現逐年下降的趨勢,從2005年的0.30減少至2016年的0.23。結果顯示,生態(tài)足跡與經濟貢獻匹配水平在沿線省份間分配較好,匹配度持續(xù)優(yōu)化,能夠保障生態(tài)環(huán)境容量與自然資源需求的空間均衡。

2.3.2空間維度評價

根據公式(7)和(8)計算2005—2016年沿線省份的ESC和ECC(表4),并據此將沿線省份劃分為四種類型(圖4)。結果顯示,2016年末,沿線省份沒有“高經濟貢獻、高生態(tài)承載貢獻”類型的省份。從ECC的角度來看,2005年的甘肅、云南和青海分別為0.890、0.856、0.968,到2016年分別增加至1.204、1.047、1.711,表明這些省份由“高經濟貢獻”轉為“低經濟貢獻”,而其他省份的經濟貢獻均未發(fā)生跨類型變化。從ESC的角度來看,2005年的新疆為0.973,到2016年增加至1.183,表明新疆生態(tài)承載貢獻由高轉低。其他省份沒有出現跨類型變化。

圖3 2016年中國絲綢之路經濟帶經濟貢獻、生態(tài)承載洛倫茲曲線Fig.3 Lorenz curve of economic contribution and ecological support of the Silk Road Economic Belt of China in 2016

通過分析2016年沿線省份的區(qū)域類型,結果表明：(1)陜西、重慶和四川屬于“高經濟貢獻、低生態(tài)承載貢獻”類型的省份。這些省份的ESC大于1、ECC小于1,對其他省份有正的外部性,而生態(tài)貢獻較低,即自然資源消費產生的生態(tài)壓力與生態(tài)承載力不協調,對其他省份有負的外部性。從經濟角度來看,陜西、重慶和四川的GDP總量均處于沿線省份的前五位,對整體區(qū)域的經濟貢獻較大,但也存在著對自然資源過度需求的問題。發(fā)展水平的差異性使得經濟好的省份在資源占用方面具有一定的優(yōu)勢。為提升這些省份的生態(tài)承載貢獻,應在推進城鎮(zhèn)化建設中,劃定生態(tài)保護紅線,實施生物多樣性保護示范工程,并以城郊景觀林、經濟林、生態(tài)公益林為支撐,形成森林和城鎮(zhèn)結合的城鄉(xiāng)一體化生態(tài)網絡格局,建設生態(tài)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、生態(tài)村、生態(tài)小區(qū)。(2)甘肅、青海和云南屬于“低經濟貢獻、高生態(tài)承載貢獻”類型的省份。這些省份的ESC小于1、ECC大于1。在生態(tài)承載范圍內,經濟增長還有較大空間。青海擁有三江源和環(huán)青海湖自然保護區(qū)等生態(tài)安全屏障,自然資源稟賦高,生態(tài)地位重要,因此生態(tài)承載具有較高貢獻。甘肅、青海和云南的足跡深度與足跡廣度均相對較低,即自然資本存量與流量的消耗較低,對其他城市生態(tài)貢獻較大。(3)新疆、寧夏和廣西屬于“低經濟貢獻、低生態(tài)承載貢獻”類型的省份。這些省份的ECC和ESC均大于1,是造成整體區(qū)域生態(tài)足跡不公平的省份。降低資源消費量、提高資源利用效率成為緊迫性的工作。新疆、寧夏的生態(tài)系統(tǒng)脆弱,生態(tài)環(huán)境質量不高,需加大生態(tài)自然保護區(qū)監(jiān)管力度,依法保護生態(tài)環(huán)境,積極開展退耕還林還草工程、天然林資源保護工程和風沙生態(tài)環(huán)境整治等工程。

圖4 2005和2016年中國絲綢之路經濟帶沿線省份類型變化Fig.4 Changes in the types of provinces along the Silk Road Economic Belt in China form 2005 and 2016

指標Index省份Province200520062007200820092010201120122013201420152016經濟貢獻系數新疆1.637 1.651 1.644 1.508 1.704 1.542 1.650 1.779 1.951 2.025 2.140 2.366 Economy contributive 甘肅0.890 0.999 0.993 1.036 1.078 1.094 1.159 1.150 1.109 1.135 1.188 1.204 coefficient (ECC)寧夏1.675 1.868 1.846 1.832 1.685 1.723 1.810 1.781 1.791 1.855 1.901 1.860 陜西0.759 0.736 0.750 0.759 0.717 0.709 0.686 0.675 0.660 0.678 0.715 0.702 青海0.968 1.042 1.087 1.112 1.100 1.003 1.493 1.512 1.475 1.470 1.629 1.711 廣西1.267 1.207 1.247 1.270 1.302 1.229 1.162 1.173 1.184 1.165 1.101 1.086 云南0.856 0.970 0.893 0.892 0.948 1.149 1.198 1.185 1.103 1.087 1.051 1.047 重慶0.693 0.715 0.738 0.730 0.648 0.642 0.629 0.604 0.610 0.593 0.567 0.531 四川0.920 0.848 0.848 0.875 0.878 0.881 0.827 0.814 0.805 0.787 0.784 0.776 生態(tài)承載系數新疆0.973 0.978 0.936 0.847 0.876 0.824 0.878 0.956 1.067 1.110 1.124 1.183 Ecological support coefficient(ESC)甘肅0.704 0.770 0.756 0.767 0.766 0.773 0.814 0.808 0.704 0.710 0.703 0.694 寧夏2.316 2.585 2.657 2.691 2.744 2.808 2.974 2.894 2.897 2.553 2.637 2.583 陜西1.000 1.016 1.041 1.092 1.054 1.068 1.022 1.032 1.024 1.047 1.071 1.042 青海0.219 0.238 0.252 0.262 0.262 0.244 0.368 0.334 0.331 0.327 0.362 0.372 廣西1.735 1.663 1.759 1.784 1.599 1.520 1.439 1.435 1.447 1.429 1.377 1.361 云南0.543 0.606 0.550 0.546 0.565 0.656 0.689 0.702 0.679 0.685 0.670 0.666 重慶1.958 1.959 1.984 2.005 2.054 2.019 1.813 1.763 1.801 1.784 1.786 1.737 四川1.267 1.166 1.180 1.200 1.225 1.221 1.147 1.140 1.128 1.090 1.088 1.086

3 結論與建議

(1)沿線省份人均生態(tài)足跡均呈上升趨勢。西北省份人均生態(tài)足跡增長速度顯著高于西南省份,生態(tài)足跡差異性變化趨勢顯著,但人均生態(tài)承載力變化幅度較小。沿線省份生態(tài)壓力指數呈上升趨勢,生態(tài)壓力日趨增加。足跡深度呈緩慢增長的趨勢,資本存量正逐漸被消耗,而足跡廣度變化平緩,大多呈下降趨勢,資本流量的占用逐年遞減。

(2)沿線省份的經濟貢獻基尼系數與生態(tài)承載基尼系數均低于“0.4的警戒線”,但2010—2016年經濟貢獻基尼系數有明顯上升的趨勢。沿線省份自北向南經濟貢獻和生態(tài)承載貢獻逐漸增大。2016年,青海、甘肅和云南屬“低經濟貢獻、高生態(tài)承載貢獻”類型的省份,陜西、重慶和四川屬“高經濟貢獻、低生態(tài)承載貢獻”類型的省份,新疆、寧夏和廣西屬“低經濟貢獻、低生態(tài)承載貢獻”類型的省份。

整體來看,我國絲綢之路經濟帶沿線省份生態(tài)足跡與經濟增長匹配較好,表明沿線省份的經濟增長中能以生態(tài)環(huán)境容量為約束條件,平衡不同省份經濟規(guī)模下的自然資源需求。絲綢之路經濟帶的提出為沿線省份的社會經濟發(fā)展和生態(tài)文明建設提供了重要的發(fā)展機遇。新疆、廣西和寧夏由于人均生態(tài)足跡增長較快,環(huán)境恢復能力較弱,經濟發(fā)展緩慢,因此應堅持節(jié)能減排、加強環(huán)境投資力度以及環(huán)境監(jiān)測水平,提升治理能力。甘肅、青海和云南省份生態(tài)承載貢獻較高,但社會經濟欠發(fā)達,應在提升生態(tài)系統(tǒng)質量和穩(wěn)定性的同時,借助獨特的自然風貌與生物資源,發(fā)展綠色產業(yè),形成區(qū)域特色經濟。相比其他省份,陜西、重慶和四川經濟穩(wěn)步增長,但生態(tài)貢獻較低,應以提高環(huán)境質量為核心,降低生態(tài)風險。

針對我國絲綢之路經濟帶沿線省份資源環(huán)境的一些突出問題,建議將增強空間管控能力上升到戰(zhàn)略高度上來,從自然資源占用公平程度的角度提出管控原則和區(qū)域政策。市場沒有能力糾正自然資源占用不公平及其形成的過程,必須有政府的干預,這是全球的共識。從國家近期發(fā)布的《“一帶一路”生態(tài)環(huán)境保護合作規(guī)劃》來看,我國政府已經高度重視到這一問題。要求沿線省份促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境信息的共享,加強生態(tài)環(huán)境風險的評估能力,通過生態(tài)環(huán)保合作平臺提供相應的政策支持、創(chuàng)新合作,實現不同發(fā)展模式區(qū)域的資源互利互補,促進資源互聯互通。為此,建議把空間管控的著力點放在重點開發(fā)區(qū)的區(qū)域一體化和合作協同發(fā)展中,要求沿線省份建立省際間合作關系,積極參與并充分利用雙(多)邊合作機制,制定并實施各省份生態(tài)環(huán)保行動。同時,優(yōu)化提升核心地區(qū),培育發(fā)展?jié)摿Φ貐^(qū),嚴格管控農業(yè)地區(qū)和生態(tài)地區(qū),促進省際間產業(yè)協作,形成集聚效應,提高區(qū)域自然資源的配置水平。

需要指出的是,生態(tài)足跡的形成與發(fā)展有著深刻的國際背景和思想基礎,其背后隱喻的時空規(guī)律將在沿線省份生態(tài)建設中體現出更大的應用價值。沿線省份自然資源占用的公平程度不僅受到區(qū)域自然地理、資源稟賦等的影響,而且也是社會經濟發(fā)展水平、經濟結構、產業(yè)結構、能源結構、運輸結構、用地結構以及居民可支配收入、消費偏好等因素共同作用的結果。進一步的工作應是解釋導致資源占用不公平背后的社會經濟因素。