崔蕾

[摘 要]統(tǒng)計工作是現代醫(yī)院進行績效考核、發(fā)展規(guī)劃的基礎工作，是現代醫(yī)院發(fā)展中的重要構成部分，統(tǒng)計工作質量直接影響著醫(yī)院的管理水準以及未來的可持續(xù)發(fā)展。目前大數據給各行各業(yè)發(fā)展帶來了深刻的變化，成為各行業(yè)數據統(tǒng)計工作中的重要構成部分?；诖?，文章首先分析了醫(yī)療大數據的基本概念，然后闡述了大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作發(fā)生的變化以及面臨的挑戰(zhàn)，最后提出了大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理的改進措施。

[關鍵詞]大數據統(tǒng)計 信息管理 現代醫(yī)院

中圖分類號：TP315 文獻標志碼：A

現代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理工作主要是對臨床治療、醫(yī)療采購、科研等工作中所出現的信息資料實施收集、記錄、整理，在此基礎上借助一些統(tǒng)計學方法進行數據整編，最終形成相關的數據報告，以此作為管理工作的數據支撐。在醫(yī)療制度改革逐步深化的進程中，信息數據處理已經成為醫(yī)院運營與管理活動中的重要內容?！按髷祿睂τ谖覈t(yī)療界仍舊是一個新鮮名詞，“大數據”作為信息時代的技術運用，的確為醫(yī)院的信息統(tǒng)計工作提供了更多的便利，并大大提高了數據統(tǒng)計的精準性、針對性與應用性。但大數據的運用也給醫(yī)院統(tǒng)計工作帶來了更多的挑戰(zhàn)，為了適應對大數據的合理運用，提高數據的安全管控，醫(yī)院的信息統(tǒng)計工作將面臨較大的革新，因此需要進一步系統(tǒng)地梳理大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理，為現代醫(yī)院發(fā)展提供可靠的支撐。

一、醫(yī)療大數據的基本概念

“數據”在學術界的定義為“一組事實的集合，從中可分析出結論”。數據是人們進行觀察的結果或者事實的客觀體現，是以人的角度對客觀事物的全面歸納，常被用作表達客觀事物的原始素材。數據是現代社會對事實的最佳表達形式，但是數據本身并不具備任何意義，只有通過統(tǒng)計、加工、處理、分析后，將其用于相關的工作中才能展現出其基本意義。而所謂“大數據”，就是指許多數據的集合，是利用多元化的數據收集方式，整合、分析多個來源的數據信息，然后從中獲得有價值的結論，大數據本身有著極高的應用價值以及決策支持功能。例如，谷歌公司就用谷歌搜索引擎收集海量的數據，最終通過對數據的分析處理，找到海量數據之間的關聯，預測出了傳染病發(fā)生的地點以及時間[1]。

目前，有關“大數據”的研究多數認為“大數據”體現出多樣、浩大、快速生成、高價值四個方面的特征，大數據的實際價值并不在于掌控海量的信息數據，而是在于通過數據的整合來實現專業(yè)化的分析，以切實地體現出數據的價值[2]。James O.McKinsey很早就認為“大數據時代”是我們所處時代的重要特征，大數據已經充分融入了社會的各行各業(yè)，成為促進社會發(fā)展的主要生產要素，美國對“大數據”的重視程度較高，早在2012年就將“大數據”的發(fā)展納入了國家戰(zhàn)略發(fā)展計劃中，在國家的引導下，諸多企業(yè)開始加入大數據的研究，如沃爾瑪、谷歌等。從大數據的基本理念中就可看出，醫(yī)療大數據是指醫(yī)療界的數據集合，如臨床醫(yī)療數據、科研醫(yī)療數據、臨床輔助診療數據等，通過分析這些數據，就可發(fā)現醫(yī)療工作目前存在的問題，或者探尋醫(yī)療工作的發(fā)展趨勢，以為相關管理工作、決策工作提供支撐[3]。

二、大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計工作發(fā)生的變化

醫(yī)院的統(tǒng)計工作實質上就是對數據的收集、分析，在大數據時代，各行業(yè)的數據價值均得到了有效提升，所以醫(yī)院的數據信息環(huán)境也發(fā)生了深刻的變革，醫(yī)院的數據統(tǒng)計工作發(fā)生了較大的改變。

（一）工作方法的變化

醫(yī)院關于統(tǒng)計信息管理的工作一般主要負責對門診信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息等進行梳理與統(tǒng)計，如今各地醫(yī)院的門診信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息呈倍數增長，且醫(yī)療服務業(yè)越發(fā)詳細，各項工作分類越來越細化，每天醫(yī)院都會產生海量的信息數據儲存在醫(yī)院信息系統(tǒng)中。數據的日統(tǒng)計量是龐大的，如一次X-ray檢查大約會產生150MB的信息數據，一個完整的病理圖信息會產生約4GB的信息數據，所以根據一個三級甲等醫(yī)院每天接收的患者數量，一個三級甲等醫(yī)院大約會增長200GB的信息數據，每個月醫(yī)院統(tǒng)計信息管理所面對的信息數據甚至需要以PB來計算[4]。在大數據時代，醫(yī)院統(tǒng)計信息管理需要考慮到更加完善的、全方位的數據整合、數據處理，必須借助信息技術來提高醫(yī)院統(tǒng)計信息管理的自動化程度，并為醫(yī)院的決策工作、管理工作提供多方位、多層次、多角度的服務。

（二）信息需求的變化

現代醫(yī)院為提高醫(yī)護工作治療、醫(yī)護工作效率、醫(yī)護工作安全性等，醫(yī)院的管理工作逐步朝著標準化、規(guī)范化的方向發(fā)展，各級醫(yī)院管理者的決策越來越依靠數據信息的分析結果。所以在大數據時代，醫(yī)院統(tǒng)計信息管理需要借助于高新技術為醫(yī)院提供更多有價值的信息，并構建起一個快捷、齊全、有序、完備的醫(yī)院信息統(tǒng)計服務體系，這也是廣大醫(yī)院統(tǒng)計信息管理者面對的新挑戰(zhàn)[5]。

三、大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展機遇

現代醫(yī)院管理的信息化、標準化、科學化等，為醫(yī)院統(tǒng)計信息管理提供了新的機遇，也增加了一些前所未有的挑戰(zhàn)，醫(yī)院統(tǒng)計工作要從傳統(tǒng)的收集、統(tǒng)計、核查發(fā)展為信息數據的價值開發(fā)，并為醫(yī)院的管理、決策提供可靠的服務。當今時代，各級醫(yī)院每天都會產生海量的信息數據，如何將這些碎片化的信息進行有效的收集、整合，如何將這些信息數據轉化為對管理工作有用的參考對象，需要醫(yī)院統(tǒng)計信息管理者綜合應用統(tǒng)計學與醫(yī)院管理知識，設置醫(yī)院統(tǒng)計指標及報表，并從信息化系統(tǒng)中提取原始數據，整合相關計算公式以及計算浮動指標，形成自動化的數據處理方法。這對醫(yī)院統(tǒng)計信息管理來說既是一個挑戰(zhàn)，也是一個提高工作水準的發(fā)展機遇，需要醫(yī)院統(tǒng)計信息管理者不斷提高自身的專業(yè)水準，并積極解決當前醫(yī)院信息統(tǒng)計工作存在的諸多問題。

四、大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計信息管理的改進措施

一是要優(yōu)化醫(yī)院統(tǒng)計工作，數據的收集是大數據在醫(yī)院生根發(fā)芽的基礎，醫(yī)院的統(tǒng)計工作要保證數據收集的全面、準確，同時要注重統(tǒng)計工作的管理、審核、監(jiān)控、服務，讓業(yè)務數據真正轉變?yōu)楣芾頂祿?，并用先進的技術方法實現對數據的高效管理，從海量的信息數據中找到問題、發(fā)現問題，找到碎片化數據之間的規(guī)律，分析數據中潛在的信息內容，為醫(yī)院管理工作提供有價值的依據[6]。例如，可用多因素、回歸、聚類、關聯等方法以及SAS等統(tǒng)計學軟件，納入變量自變量因素，挖掘數據的潛在價值，客觀反映出各個科室的醫(yī)護水準。

二是要構建起標準的數據集市，需要充分思考醫(yī)療數據的采集規(guī)范，理清數據的流向，考慮到信息系統(tǒng)的整合，采用數據倉庫技術去構造適合于醫(yī)院信息統(tǒng)計的數據集市，為大數據價值的挖掘奠定堅實的基礎。例如，可借助ETL技術，從醫(yī)療環(huán)境中完成數據抽取、數據轉化、數據轉載，從HIS、PACS、人力資源系統(tǒng)、財務系統(tǒng)中抽取醫(yī)院每天生成的新數據，并將這些數據納入相關的數據集市，最終實現結構化、高效化的管理，讓統(tǒng)計管理工作人員能夠從繁瑣的日常工作中解脫出來，并將工作精力全部投入數據價值的挖掘中。

五、結語

如今醫(yī)院的醫(yī)療業(yè)務所涉及的內容愈加廣泛、多元、復雜，這給數據管理的工作增添了困難，同時對醫(yī)院統(tǒng)計信息管理者的綜合素質也提出了新的要求。作為醫(yī)院的信息統(tǒng)計人員，應該及時更新自己在數據管理方面的專業(yè)技能，保持對本職工作的職業(yè)敏感度，持續(xù)地探索新工具、新路徑，推陳出新，實現業(yè)務知識和統(tǒng)計知識的結合，讓大數據真正對醫(yī)院的管理、發(fā)展起到促進作用。

參考文獻：

[1]呂巍.網絡大數據時代醫(yī)院病案統(tǒng)計管理的探討[J].中國保健營養(yǎng)，2019，29（26）：395.

[2]謝虹.基于大數據時代的醫(yī)院統(tǒng)計信息管理研究[J].養(yǎng)生保健指南，2019（16）：244.

[3]王乾.大數據時代醫(yī)院統(tǒng)計工作的新策略分析[J].現代經濟信息，2019（25）：112.

[4]張志彬，吳倩.大數據對醫(yī)院統(tǒng)計的影響研究[J].醫(yī)學信息， 2019，32（10）：6- 8.

[5]劉亮.大數據時代背景下的醫(yī)院統(tǒng)計信息管理分析[J].實用醫(yī)技雜志，2019，26（7）：926- 927.

[6]徐秋利.淺談醫(yī)院統(tǒng)計工作的重要性[J].消費導刊， 2019（25）：248.

通訊作者：郝俊濤（濟南市皮膚病防治院）