白竟楠

8月23日，華為在深圳坂田基地正式商用發(fā)布了最新款A(yù)I芯片“昇騰910”，與之配套的全場景AI計算框架MindSpore也同時亮相。

在預(yù)告了10個月之后，“昇騰910”終于正式亮相。

8月23日，華為在深圳坂田基地正式商用發(fā)布了最新款A(yù)I芯片“昇騰910”，與之配套的全場景AI計算框架MindSpore也同時亮相。

華為官方對“昇騰910”定位是：算力水平是當前業(yè)界算力最強、能效最高的AI訓練芯片，主要面向AI數(shù)據(jù)科學家和工程師。其算力是國際頂尖AI芯片的兩倍，相當50個當前最新最強的CPU，訓練速度比該芯片提升50%～100%。

MindSpore開源計算框架與“昇騰910”相配套，滿足終端、邊緣計算、云全場景需求，最大化利用芯片算力。

在AI商業(yè)賽道上，各廠商都在打造各自的芯片體系。區(qū)別聚焦于某一應(yīng)用或某一場景的互聯(lián)網(wǎng)和芯片廠商，華為AI芯片及其解決方案適應(yīng)性、適配性更廣，可滿足全場景需求，實現(xiàn)更好的連接，廣泛服務(wù)應(yīng)用廠商，逐步實現(xiàn)生態(tài)價值。

2018年10月，華為在全聯(lián)接大會上發(fā)布AI戰(zhàn)略，并發(fā)布了兩款芯片“昇騰910”及“昇騰310”。如今，“昇騰910”與MindSpore的推出，標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構(gòu)建。

此次正式發(fā)布的“昇騰910”AI芯片屬于Ascend-max系列。根據(jù)實際測試結(jié)果，在算力方面，該款芯片完全達到了設(shè)計規(guī)格，即：半精度（FP16）算力達到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達到512 Tera-OPS。值得一提的是，達到規(guī)格算力所需功耗為310W，低于設(shè)計規(guī)格的350W。

據(jù)華為輪值董事長徐直軍透露，目前，華為已經(jīng)把“昇騰910”用于實際AI訓練任務(wù)中。以ResNet50 網(wǎng)絡(luò)訓練為例，“昇騰910”與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近兩倍的性能提升。

徐直軍表示，面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟、更適配的AI算力。

同時，徐直軍還透露，未來，針對不同的場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向邊緣計算場景，在已經(jīng)商用昇騰310基礎(chǔ)上，計劃2021年推出昇騰320?！艾F(xiàn)有MDC是基于昇騰310的，有效支持了自動駕駛的開發(fā)，未來面向規(guī)模商用，我們將陸續(xù)推出昇騰610/620。針對AI訓練，我們今天正式推出了昇騰910，未來還將計劃推出昇騰920?！毙熘避娬f。

此次發(fā)布會，“昇騰910”之外，華為推出的人工智能框架Mindspore也備受矚目。徐直軍在發(fā)布會宣布，MindSpore將在2020年第一季度開源，目前開源策略還未確定。

AI是多系統(tǒng)的智能化整合，AI系統(tǒng)主要包括業(yè)務(wù)應(yīng)用層、智能框架層、云計算層以及大數(shù)據(jù)層。如果將芯片比作人工智能的血液，那么智能框架則是人工智能的大腦，是人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。

“能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻，能否實現(xiàn)AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關(guān)?！毙熘避娬f。

去年的華為全聯(lián)接大會上，華為提出，AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云。經(jīng)過近一年的努力，全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。

據(jù)徐直軍介紹，針對不同的運行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場景獨立部署。此外，MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，以此實現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同。除了隱私保護，MindSpore還將模型保護Built-in到AI框架中，實現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。

以一個NLP（自然語言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其他處理器。

去年10月，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略，主要包括五大方面：投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強、內(nèi)部效率提升。彼時，就有業(yè)內(nèi)人士稱，華為意在打造屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。

8月23日，在一個半小時的發(fā)布會中，AI生態(tài)被多次提及。一年前，徐直軍認為，在整個AI戰(zhàn)略里，最大的挑戰(zhàn)是Mindspore作為計算和推理框架，未來能不能構(gòu)建一個生態(tài)，大家會不會用。

10個月以后，徐直軍直言，AI生態(tài)的打造非常有挑戰(zhàn)性，但是華為會用終端優(yōu)勢，把生態(tài)打造起來。“我們可以用算力與其他領(lǐng)域結(jié)合，我們一直將AI的開發(fā)簡單化作為使命，如果普通的工程師也可以進行AI開發(fā)，對生態(tài)的建設(shè)是有用的?！苯衲?月16日華為被列入美國“實體清單”以后，終端業(yè)務(wù)受到了影響，但華為AI戰(zhàn)略及產(chǎn)品并未受到影響。

徐直軍說：“AI戰(zhàn)略的推進及產(chǎn)品研發(fā)可以說是穩(wěn)步推進，達到了預(yù)期的結(jié)果，也按期完成了計劃，現(xiàn)下的外部環(huán)境對接下來昇騰系列其他產(chǎn)品的推出也不會有任何影響。90天延期對我們也沒有任何價值，我們已經(jīng)習慣了在這種環(huán)境下工作生活?！?/p>

對于華為AI戰(zhàn)略的下一步計劃，徐直軍表示，目前已經(jīng)推出了所有部件，接下來的工作就是不斷迭代，并讓產(chǎn)品面向市場。同時，徐直軍預(yù)告接下來會有更加震撼的AI產(chǎn)品推出：“今年9月18日的全聯(lián)接大會上見。”