張勇
摘要:隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各行各業(yè)都在積極尋求轉(zhuǎn)型升級(jí),煤炭行業(yè)也不例外。通過(guò)建設(shè)智能礦井,可以保證對(duì)煤礦生產(chǎn)進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)自動(dòng)監(jiān)控,針對(duì)煤礦的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘?yàn)槊旱V的管理提供重要的參考依據(jù)。本文通過(guò)對(duì)智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明,保證大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的設(shè)計(jì)符合礦井生產(chǎn)和管理的實(shí)際需求。
關(guān)鍵詞:智能礦井;安全生產(chǎn);大數(shù)據(jù);集成平臺(tái)
With the rapid development of China's social economy, all walks of life are actively seeking transformation and upgrading, and the coal industry is no exception, which can be guaranteed through the construction of intelligent mines. All-weather real-time automatic monitoring of coal mine production and in-depth mining of coal mine data information provide an important reference basis for the management of coal mines. Through detailed description of the construction and application of intelligent mine safety production big data integration platform, this paper ensures that the design of big data integration platform meets the actual needs of mine production and management.
智能礦井的建設(shè)能夠確保對(duì)整個(gè)礦山實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的管理,而且也能夠?qū)ΦV井建設(shè)與發(fā)展提供重要的參考。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?qū)γ旱V的安全生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行全程監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能潛在的危險(xiǎn)故障,及時(shí)采取有效措施進(jìn)行解決,但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中還存在許多方面的不足,為此必須要積極搭建大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái),增強(qiáng)整個(gè)大數(shù)據(jù)信息處理的效果。
一、智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)
在智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)設(shè)計(jì)的過(guò)程中,首先就要確保整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)管理的原則必須要結(jié)合礦井的實(shí)際情況進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì),通過(guò)對(duì)局部和全局進(jìn)行統(tǒng)籌兼顧,保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量和水平得到增強(qiáng),讓整個(gè)煤礦企業(yè)的生產(chǎn)成本得到有效控制,利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)促進(jìn)煤礦管理的水平得到全面提升。
(一)煤礦GIS一張圖
所謂的煤礦GIS一張圖就是通過(guò)將煤礦空間環(huán)境數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一的展示平臺(tái)對(duì)礦井內(nèi)部的各項(xiàng)信息進(jìn)行綜合集成的管理,支持用戶(hù)的隨時(shí)隨地訪問(wèn),確保動(dòng)態(tài)化的管理效果在GIS一張圖的平臺(tái)中能夠?qū)γ旱V的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析。
(二)煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
在煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建的過(guò)程中,通過(guò)在底層統(tǒng)一接入煤礦設(shè)備,并且進(jìn)行安全質(zhì)量管理利用Hadoop HDFS分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive,能夠?qū)A康拿旱V信息資源進(jìn)行全面的存儲(chǔ),通過(guò)利用大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎Spark和Storm對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入挖掘,確保在離線狀態(tài)下也能夠?yàn)槊旱V大數(shù)據(jù)運(yùn)算提供相應(yīng)的服務(wù)。
(三)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)總體架構(gòu)
在智能礦井安全生產(chǎn)的過(guò)程中,通過(guò)建立在GIS一張圖的基礎(chǔ)上,能夠?qū)φ麄€(gè)煤礦生產(chǎn)的安全管理進(jìn)行全面分析,而且也能夠面向特定的安全生產(chǎn)主題進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用,通過(guò)對(duì)整個(gè)煤礦的生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的評(píng)價(jià)能夠自上而下的對(duì)煤炭生產(chǎn)進(jìn)行管理,例如通過(guò)設(shè)備感知層,數(shù)據(jù)資源層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析層,可以促進(jìn)平臺(tái)的運(yùn)行效果得到有效增強(qiáng),通過(guò)利用設(shè)備感知層能夠?qū)ΦV井內(nèi)部的各種設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的監(jiān)控,并且也能夠基于一張圖的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,還能夠?qū)⒏鞣N數(shù)據(jù)信息進(jìn)行直觀化的展示,利用煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供的算法服務(wù)能夠?qū)φ麄€(gè)煤礦生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行診斷,確保煤礦生產(chǎn)安全穩(wěn)定。
二、煤礦安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)診斷
在煤礦安全生產(chǎn)的過(guò)程中,由于整個(gè)動(dòng)態(tài)診斷系統(tǒng)是智能礦井安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的核心應(yīng)用,所以必須要以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為重要的支撐,利用自動(dòng)化技術(shù),在線監(jiān)測(cè)技術(shù)和日常動(dòng)態(tài)信息獲取技術(shù),對(duì)所有煤礦安全生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理,通過(guò)恰當(dāng)?shù)墓芾矸绞侥軌虼_保對(duì)煤礦安全生產(chǎn)的管理進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。
(一)數(shù)據(jù)集成
通過(guò)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)能夠?qū)σ粡垐D服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)圖形和屬性數(shù)據(jù)以及在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面判斷并且構(gòu)建起煤礦安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)知識(shí)集成
知識(shí)集成能夠?qū)γ旱V安全生產(chǎn)規(guī)范安全生產(chǎn)特點(diǎn)以及安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建確保整個(gè)煤礦安全生產(chǎn)規(guī)則體系更加的完善也能夠促進(jìn)安全評(píng)估和管理的質(zhì)量得到有效增強(qiáng)在智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)應(yīng)用的同時(shí),還可以對(duì)法律法規(guī)行業(yè)規(guī)范,防災(zāi)減災(zāi)等辦法進(jìn)行深入的分析,在出現(xiàn)重大危險(xiǎn),也能夠及時(shí)的啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。
(三)動(dòng)態(tài)診斷
通過(guò)利用煤礦安全動(dòng)態(tài)診斷專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息,能夠?qū)φ麄€(gè)煤礦的安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),例如可以通過(guò)利用煤礦安全狀況評(píng)估系統(tǒng),根據(jù)在線收集到的信息,對(duì)礦井內(nèi)部的安全生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行在線評(píng)估,如果評(píng)估不合格則立即停止施工,煤礦安全問(wèn)題推理系統(tǒng)也能夠針對(duì)煤礦的評(píng)分進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治龊驼f(shuō)明,并且及時(shí)的給出解決策略。而動(dòng)態(tài)診斷流程包括診斷對(duì)象管理評(píng)估指標(biāo)配置以及診斷任務(wù)創(chuàng)建等不同步驟,在診斷對(duì)象管理過(guò)程中最主要的功能就是判斷安全生產(chǎn)的具體目標(biāo),另外還要對(duì)整個(gè)對(duì)象的評(píng)估機(jī)制進(jìn)行全面的分析,確保診斷的數(shù)據(jù)模型符合實(shí)際,在診斷任務(wù)創(chuàng)建和運(yùn)行的過(guò)程中,能夠針對(duì)當(dāng)前礦井的安全形勢(shì)進(jìn)行積極評(píng)估,并且做出可預(yù)見(jiàn)的安全管理,保證對(duì)相關(guān)的問(wèn)題和解決方案進(jìn)行檢索。
結(jié)論:
本文通過(guò)對(duì)智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)的構(gòu)建和具體的應(yīng)用進(jìn)行分析,深入總結(jié)了智能礦井大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路,整個(gè)平臺(tái)的框架流程以及功能進(jìn)行了深入的分析,能夠確保智能礦井的安全監(jiān)督管理水平不斷提高。
參考文獻(xiàn):
[1]毛善君,劉孝孔,雷小鋒,趙仁樂(lè),張明,崔希國(guó).智能礦井安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)及其應(yīng)用[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2018,46(12):169-176.