梁高仁 何廣強(qiáng) 林華泉

摘要：現(xiàn)今，機(jī)械電子工程在我國(guó)各領(lǐng)域已得到了普遍性應(yīng)用，隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展機(jī)械電子工程在得到進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，迎來(lái)了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。其中機(jī)械電子工程智能化的發(fā)展已成為其現(xiàn)代化建設(shè)與發(fā)展的必然趨勢(shì)，而人工智能技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用不僅提升了機(jī)械電子工程經(jīng)濟(jì)效益，也在一定程度上促進(jìn)了其智能化的發(fā)展?；诖?，本文通過(guò)對(duì)人工智能以機(jī)械電子工程的闡述，進(jìn)一步探析了人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，以期為我國(guó)機(jī)械電子工程的發(fā)展提供有益參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械電子工程;應(yīng)用

1 人工智能與機(jī)械電子工程的概述

1.1 人工智能簡(jiǎn)述

人工智能是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、編程技術(shù)、通信技術(shù)對(duì)人類(lèi)思維進(jìn)行模擬，并結(jié)合社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)機(jī)械智能化操作的復(fù)合型應(yīng)用技術(shù)。該技術(shù)以其具有的可結(jié)合性、實(shí)效性、智能化等特點(diǎn)在我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域、機(jī)械制造領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、金融管理等領(lǐng)域得到了普遍的應(yīng)用與探索。據(jù)資料分析發(fā)現(xiàn)，人工智能發(fā)展思維在20 世紀(jì)50 年代就已經(jīng)得到了提出，主要是科學(xué)家對(duì)機(jī)器模擬問(wèn)題的研究，基于此，人們稱(chēng)這一階段為人工智能的“萌芽階段”。到20 世紀(jì)60 年代，研究學(xué)者認(rèn)為有效結(jié)合人類(lèi)的思維行為并應(yīng)用到機(jī)器中可實(shí)現(xiàn)機(jī)械的全智能化發(fā)展，并對(duì)此進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)研究。但結(jié)果表明機(jī)械對(duì)人類(lèi)思維方式的模仿與實(shí)現(xiàn)是當(dāng)今技術(shù)所不能詮釋的。因此，這一階段被稱(chēng)為人工智能的“第一發(fā)展階段”，該時(shí)期雖未對(duì)人工智能模仿人類(lèi)思維得到成效，但實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)以及人工智能系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)言的有效掌控。到20 世紀(jì)90 年代，隨著科學(xué)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通信技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)與其他學(xué)科知識(shí)結(jié)合應(yīng)用，從而在一定程度上促進(jìn)了人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域中的普遍應(yīng)用，為人工智能的研究指引了全新的發(fā)展方向，因此，該階段被稱(chēng)為人工智能的“第二發(fā)展階段”。

1.2 機(jī)械電子工程的概述

機(jī)械電子工程是新時(shí)代發(fā)展下新興的一門(mén)綜合性學(xué)科。機(jī)械電子工程是在基于機(jī)械工程發(fā)展的基礎(chǔ)上，融合了電子工程學(xué)科、自動(dòng)化學(xué)科、電子信息工程學(xué)科的特色和優(yōu)勢(shì)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、材料技術(shù)得以不斷創(chuàng)新與發(fā)展的?，F(xiàn)今機(jī)械電子工程在我國(guó)各領(lǐng)域尤其是工業(yè)以及制造行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，有效提升其生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。機(jī)械電子工程從產(chǎn)生到普及共經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，即由以手工與人工生產(chǎn)為主，小部分實(shí)行機(jī)械電子工程技術(shù)的初級(jí)階段，到部分大型工業(yè)企業(yè)應(yīng)用機(jī)械化電子工程設(shè)備，機(jī)械化生產(chǎn)取得一定認(rèn)知成效的發(fā)展階段，再到在基于信息時(shí)代發(fā)展環(huán)境下，機(jī)械電子工程技術(shù)得到普及應(yīng)用的穩(wěn)定發(fā)展階段，在該階段機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)得到有效結(jié)合應(yīng)用。

2、人工智能的應(yīng)用

機(jī)械電子工程的發(fā)展大致上經(jīng)歷了手工加工，流水線生產(chǎn)和集成生產(chǎn)這三個(gè)階段。在手工加工階段，沒(méi)有機(jī)械的幫助，人們進(jìn)行純手工制造，效率低下，制約著行業(yè)的發(fā)展。后來(lái)出現(xiàn)流水線，可以大規(guī)模的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的東西，但缺差異性，集成生產(chǎn)的出現(xiàn)，制造工藝技術(shù)的發(fā)展，不僅大規(guī)模生產(chǎn)還可提高產(chǎn)品的質(zhì)量。人們的追求不斷提高，機(jī)械電子工程的融入，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子產(chǎn)品的流水線的生產(chǎn)，促進(jìn)了生產(chǎn)水平的提高，提高了生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子產(chǎn)品可以在短時(shí)間內(nèi)投入市場(chǎng)。但傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，其缺乏穩(wěn)定性，面對(duì)較大的信息量，人工處理往往會(huì)力不從心，讓機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出在處理上非常困難，雖然已經(jīng)有了建設(shè)規(guī)則庫(kù)、數(shù)學(xué)方程和知識(shí)學(xué)習(xí)等方法，進(jìn)行精密度的解析。但是這些方法也只能運(yùn)用到一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中去，現(xiàn)代社會(huì)科技發(fā)展迅速，簡(jiǎn)單的系統(tǒng)跟不上信息科技的發(fā)展，社會(huì)需要可以處理多種不同類(lèi)別信息的系統(tǒng)來(lái)處理信息的技術(shù)。而人工智能便可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)機(jī)械電子工程的缺點(diǎn)。

2.1 精確的系統(tǒng)操作

人工智能系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)是本身的邏輯性能和強(qiáng)大的計(jì)算能力，由于機(jī)械電子工程本身是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，這就使得其自身操作方面存在著很高的技術(shù)要求。但是如果將人工智能系統(tǒng)嵌入到機(jī)械電子工程系統(tǒng)中去，能夠使復(fù)雜不易操作的機(jī)械電子工程系統(tǒng)簡(jiǎn)單化或者人性化，在操作過(guò)程中，只要根據(jù)人工智能系統(tǒng)的操作要求和目的通過(guò)模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)完成自行設(shè)計(jì)和選擇，從而使機(jī)械電子模型的控制和使用處于一個(gè)按鈕或者幾個(gè)按鈕的簡(jiǎn)單操作上，以此實(shí)現(xiàn)最佳的操作效果。

2.2 優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品的診斷流程

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品診斷流程上有著不俗的表現(xiàn)。由于機(jī)械電子產(chǎn)品自身系統(tǒng)的復(fù)雜性，使得其穩(wěn)定性上存在一定的隱患和缺陷，傳統(tǒng)的解決辦法包括建立示范庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程和學(xué)習(xí)生成知識(shí)等三個(gè)主要方面，而在現(xiàn)代機(jī)械電子產(chǎn)品應(yīng)用中，人工智能技術(shù)能夠使這種機(jī)械電子工程系統(tǒng)的輸入和輸出更具有操作性和便捷性，能夠大幅度的提高檢測(cè)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。從而大大提高了機(jī)械電子產(chǎn)品的使用性能，縮短了機(jī)械電子產(chǎn)品的診斷流程所占用的時(shí)間、提高了工作效率。

2.3 利用模糊推理系統(tǒng)分析機(jī)械電子工程的數(shù)據(jù)

電子信息技術(shù)隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能已經(jīng)慢慢滲入進(jìn)機(jī)械電子工程中。在人工智能中，有著模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。對(duì)于分析機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)，是將模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)以及模糊推理系統(tǒng)相互結(jié)合，設(shè)計(jì)出具體數(shù)據(jù)。模糊系統(tǒng)具有推理能力和對(duì)模糊信息的處理能力，在機(jī)械電子工程自動(dòng)化控制生產(chǎn)和處理大量的數(shù)據(jù)信息得到了有效的應(yīng)用，使其生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量有了質(zhì)的飛躍。

2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

伴隨著人工智能技術(shù)的理念不斷拓展，必須加強(qiáng)技術(shù)和工程的合理結(jié)合，這樣不僅能夠取得良好的成績(jī)，同時(shí)，能夠在日后的工程建設(shè)中，創(chuàng)造出更高的經(jīng)濟(jì)效益。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就是人工智能技術(shù)的重要組成部分，該系統(tǒng)的應(yīng)用能夠更好服務(wù)工程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。

2.5 找到最合適的表達(dá)空間

人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域能夠根據(jù)數(shù)據(jù)信息找到最合適的表達(dá)空間，這種空間表達(dá)對(duì)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效整合和優(yōu)化有著十分重要的意義，具體來(lái)說(shuō)其主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，增強(qiáng)函數(shù)連接方式。增強(qiáng)函數(shù)連接方式是人工智能在機(jī)械電子進(jìn)行空間表達(dá)最重要的方式之一，由于增強(qiáng)函數(shù)連接方式能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)值高速運(yùn)算的過(guò)程中保證精度，這使得這種空間表達(dá)方式在語(yǔ)言表達(dá)能力上使語(yǔ)言表達(dá)系統(tǒng)更加嚴(yán)謹(jǐn)和富有邏輯性，同時(shí)在系統(tǒng)的大規(guī)模運(yùn)算中起到非常重要的作用。另外，人工智能函數(shù)連接技術(shù)還能夠增強(qiáng)對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的空間構(gòu)建，以此實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程更簡(jiǎn)便性的操作和控制。

3、結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，有利于彌補(bǔ)機(jī)械電子工程中存在的不足，提升其產(chǎn)品質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)其高質(zhì)量、高精準(zhǔn)度的發(fā)展。而機(jī)械電子工程作為提升我國(guó)工業(yè)以及制造行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，其高質(zhì)量、高精準(zhǔn)度的發(fā)展對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。因此，了解并促進(jìn)人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，已成為機(jī)械電子工程發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是主要研究?jī)?nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

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