陳強　翟旭軍　陳堅

摘要：在科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展背景下，尤其是以信息技術(shù)為主的智能制造技術(shù)，將其應(yīng)用到社會各個領(lǐng)域生產(chǎn)實踐當(dāng)中，不僅可以滿足大批量、自動化生產(chǎn)需求，還能夠充分發(fā)揮智能技術(shù)作用，促使生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量得到顯著提升，并推動社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。文中也結(jié)合生產(chǎn)實踐，分析智能制造技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，并對該項技術(shù)在工控自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用進行詳細(xì)分析。

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù);工控領(lǐng)域;自動化;應(yīng)用

中圖分類號：TP273

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：2095-6487（2019）03-0156-02

0引言

隨著時代不斷進步，現(xiàn)代機械化也朝著自動化、智能化方向邁進。尤其是隨著市場經(jīng)濟不斷發(fā)展，產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快，消費者產(chǎn)品需求也更加多樣化，傳統(tǒng)細(xì)分工、小批量生產(chǎn)無法滿足這一需求，只有充分利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，將智能制造技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域當(dāng)中，不僅可以優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，還能夠達到資源共享、相互協(xié)作要求，推動工控領(lǐng)域自動化進程?；诖?，對智能制造技術(shù)在工控自動化領(lǐng)域的應(yīng)用展開研究和分析。

1智能制造技術(shù)概述

1.1內(nèi)涵

從廣義上對智能制造技術(shù)內(nèi)涵進行解釋”，主要是將知識處理理論與技術(shù)相結(jié)合起來，使之以制造技術(shù)的方式存在，在該項知識系統(tǒng)中所包含內(nèi)容有數(shù)學(xué)模型知識、符號描述知識，通過計算機技術(shù)在其中發(fā)揮作用，可以準(zhǔn)確對這些知識內(nèi)容進行獲取、表達、協(xié)調(diào)和使用，進而完成最終制造目的[2]。通過該項技術(shù)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域中進行應(yīng)用，可以解決傳統(tǒng)人工制造中存在的干擾因素，并且由計算機主導(dǎo)，全面實現(xiàn)機械化生產(chǎn)，在自動化監(jiān)測和控制方面也能實現(xiàn)智能化，在提高生產(chǎn)效率基礎(chǔ)上，還能達到降低成本、提高質(zhì)量效果。

1.2特征

智能制造技術(shù)特征主要體現(xiàn)在以下幾方面：①獨立性，簡單來說就是不依賴人力，通過智能化制造技術(shù)可以獨立面對和解決問題，并且根據(jù)生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)要求獨立完成目標(biāo)任務(wù)，與傳統(tǒng)人工制造相比較，僅僅是運用制造系統(tǒng)取締了人為操作和決策部分;②定性、定量分析，應(yīng)用智能制造技術(shù)可以對生產(chǎn)制造系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)進行全面、系統(tǒng)分析，并且根據(jù)分析結(jié)果對生產(chǎn)工藝進行優(yōu)化改進，促使自動化水平得到進一步提升;③開放性、透明性和集成性程度加大，其中智能制造技術(shù)開放性主要體現(xiàn)在可以根據(jù)時代變化和市場變化對知識庫進行增加和刪減，透明性則體現(xiàn)在更多用戶可以對該項系統(tǒng)進行理解和使用，集成性則表現(xiàn)為可以綜合整合和應(yīng)用多領(lǐng)域知識解決系統(tǒng)所存在復(fù)雜問題3。

2智能制造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

將智能制造技術(shù)應(yīng)用到工控自動化領(lǐng)域當(dāng)中，其系統(tǒng)涉及到的結(jié)構(gòu)主要由以下模塊組成：①過程模型模塊，這一模塊在智能制造系統(tǒng)中發(fā)揮的作用是從加工過程中獲取多樣化的信息，并對這些信息進行分類，使之構(gòu)成各自板塊;②傳感器集成模塊，根據(jù)不同狀態(tài)下的加工情況，實現(xiàn)多個傳感器集成，為加工決策制定提供更多有效信息;③決策規(guī)劃模塊，結(jié)合傳感器所提供信息，依據(jù)知識庫解決實際生產(chǎn)過程中可能存在的問題，并以此為基礎(chǔ)加以修正和優(yōu)化，使得整個生產(chǎn)制造工程保持井然有序;④控制模塊，依據(jù)決策結(jié)果，以最佳控制方法識別信息，在控制生產(chǎn)制造過程的同時，確保完成生產(chǎn)目標(biāo);⑤知識庫與數(shù)據(jù)庫，儲存加工生產(chǎn)所需知識內(nèi)容，為計算機做出正確決策提供有力依據(jù)，見表1。

3智能制造技術(shù)在工控自動化領(lǐng)域的應(yīng)用分析

現(xiàn)目前，智能制造技術(shù)在工控自動化領(lǐng)域得到十分廣泛的應(yīng)用，具體表現(xiàn)為：①人機操作技術(shù)，與傳統(tǒng)人工操作模式相比較，智能制造技術(shù)的應(yīng)用，推動工控自動化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了高效率、高精度和高質(zhì)量方向轉(zhuǎn)變，將計算機與數(shù)控技術(shù)有效結(jié)合起來，由計算機系統(tǒng)發(fā)布指令，數(shù)控設(shè)備進行自動化生產(chǎn)就能夠滿足產(chǎn)品高精度需求;②自動化設(shè)計，通過智能制造系統(tǒng)，可以發(fā)揮出預(yù)測、判斷和推理功能，并且可以結(jié)合外界所提供信息，借助機器對程序代碼、數(shù)字信號等進行有效識別，尤其是在產(chǎn)品生產(chǎn)時，可以將這些代碼、程序傳輸給智能系統(tǒng)完成產(chǎn)品模型設(shè)計，并將這些信息顯示在計算機上進行生產(chǎn)制造;③虛擬生產(chǎn)，通過智能化生產(chǎn)制造系統(tǒng)，可以讓計算機對整個生產(chǎn)過程進行模擬和仿真，簡單來說就是根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品實際生產(chǎn)需求，充分利用動畫、模擬仿真、推理等技術(shù)對整個產(chǎn)品生產(chǎn)進行模擬規(guī)劃，針對產(chǎn)品生產(chǎn)可能會出現(xiàn)的問題也能及時發(fā)現(xiàn)和及時修正，還能夠?qū)ιa(chǎn)材料和生產(chǎn)時間進行有效控制。

4在推廣和應(yīng)用過程中急需解決的問題

雖然智能制造技術(shù)應(yīng)用推動了工控自動化進程，但是在實際應(yīng)用過程中還有一些問題，急需進行分析和改進，這些問題主要體現(xiàn)在以下幾方面：①感知問題，智能制造系統(tǒng)感知主要是通過傳感器集成技術(shù)實現(xiàn)，但是現(xiàn)階段很多數(shù)控機床開展生產(chǎn)加工，多通過單個傳感器使用實現(xiàn)對整個生產(chǎn)過程監(jiān)督和檢測，導(dǎo)致所獲得數(shù)據(jù)比較單一，不能夠全面系統(tǒng)的反映生產(chǎn)過程，還需要在未來加強傳感器技術(shù)研究和開發(fā);②決策問題，智能制造系統(tǒng)發(fā)揮決策作用主要建立在傳感器傳遞數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，再通過決策模型對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法進行應(yīng)用實現(xiàn)，未來也需要在決策規(guī)則方面做進一步努力;③控制問題，智能制造系統(tǒng)控制作用發(fā)揮是建立在傳感器控制技術(shù)基礎(chǔ)上，其中既需要發(fā)揮決策模塊作用，又需要加強執(zhí)行元件控制，在這過程中就需要確?？刂颇K具備較強的反應(yīng)速度;④自我學(xué)習(xí)及維護問題，與其他自動化系統(tǒng)相比較，智能制造系統(tǒng)最大的優(yōu)勢在于具備較強的自我學(xué)習(xí)和自我維護能力，這也將是智能制造技術(shù)急需改進和優(yōu)化的主要方向。

5結(jié)束語

在文中對智能制造技術(shù)在工控自動化領(lǐng)域的應(yīng)用進行分析，主要是從智能制造技術(shù)概述展開，對其內(nèi)涵及特征加以闡述。雖然將智能制造技術(shù)應(yīng)用到工控自動化領(lǐng)域中，可以實現(xiàn)人機協(xié)作、產(chǎn)品自動化設(shè)計和產(chǎn)品虛擬生產(chǎn)效果，進而達到大批量、高精度、高質(zhì)量生產(chǎn)目標(biāo)，但是在實際推廣和應(yīng)用過程中還有一些不足之處，還需對智能制造系統(tǒng)展開更加深入研究，使其在工控自動化領(lǐng)域中得到更好應(yīng)用，并推動機械制造工業(yè)自動化、集成化進程。

參考文獻

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