顏喜軍

摘 要：高校圖書館是高校師生活動的核心場所，尤其在如今的大數(shù)據(jù)爆發(fā)時代，高校師生的活動數(shù)據(jù)大部分都跟圖書館有關聯(lián)，除了日常的進、出圖書館門禁數(shù)據(jù);讀者OPAC書目信息檢索數(shù)據(jù);圖書薦購、圖書借閱數(shù)據(jù);讀者在線選座管理系統(tǒng)、在館電子存包數(shù)據(jù)信息;科技論文查收查引，知識產(chǎn)權服務系統(tǒng)，還有大量的讀者訪問電子文獻及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);對這些海量數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息的挖掘分析，具有非常有意義的分析價值，可以深層次激發(fā)創(chuàng)造的靈感，產(chǎn)生新知識，為各個學院促進學科合作，推進智慧校園建設中開放獲取知識途徑，同時利用大數(shù)據(jù)分析采購使用效力高的電子期刊資源，更好地服務于建設高水平大學工作。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;實驗室;智慧校園;數(shù)字資源;電子期刊

引言

近年數(shù)據(jù)作為信息時代的象征，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，信息量呈現(xiàn)爆炸式增長。根據(jù)IDC檢測，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，這就意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前的全部數(shù)據(jù)量。因此，在高校圖書館電子資源采購數(shù)據(jù)量也是跨越式增長，圖書館已經(jīng)成為高校內(nèi)數(shù)字資源的核心。網(wǎng)絡技術飛速發(fā)展的現(xiàn)在，圖書館購買電子期刊數(shù)據(jù)庫或存儲大量教育數(shù)據(jù)資源，比如，MOOC在線課程、學習文摘、新東方英語在線視頻數(shù)據(jù)庫、知識視界視頻數(shù)據(jù)庫、環(huán)球英語視頻數(shù)據(jù)庫、名師講壇視頻數(shù)據(jù)庫、廣益多媒體外語學習平臺、電子圖書、電子工具書、國內(nèi)外論文數(shù)據(jù)庫、隨書光盤、中國科學引文數(shù)據(jù)庫等等。因此圖書館建立相關的大數(shù)據(jù)分析實驗室，為智慧校園建設開源節(jié)流，提供可持續(xù)發(fā)展的保障服務。

一、深圳大學圖書館大數(shù)據(jù)分析平臺搭建思路與過程

1.深圳大學圖書館大數(shù)據(jù)分析平臺搭建思路

在深圳大學圖書館搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，對圖書館活動用戶數(shù)據(jù)（讀者查詢、圖書薦購、圖書預約借還、借閱歷史數(shù)據(jù)記錄、借閱書目到期電子郵件提醒及到期催還信息等等）。所用讀者方面數(shù)據(jù)：借閱圖書證號、讀者單位、讀者聯(lián)系信息、讀者證號建檔日期及失效日期書名、索引號、借閱次數(shù)、續(xù)借次數(shù)、借閱時間、讀者對圖書的預約情況、圖書薦購等情況。圖書方面的數(shù)據(jù)：圖書ISBN/ISSN號、圖書書名、著者號、圖書索取號、圖書簡介。

2.使用的算法

使用基于讀者的協(xié)同過濾的推薦為主，基于圖書內(nèi)容的算法為輔，并綜合使用熱書推薦和新書推薦。

針對基于讀者的協(xié)同過濾推薦中缺失讀者評分數(shù)據(jù)情況，擬采將讀者對圖書的借閱次數(shù)、續(xù)借次數(shù)、預約次數(shù)、借還時長轉(zhuǎn)化為評分來解決。

3. 深圳大學圖書館大數(shù)據(jù)分析平臺搭建過程

深圳大學圖書采用現(xiàn)有的KVM虛擬化系統(tǒng)搭建3臺Centos 6.2虛機（每臺虛機配置24CPU、32G內(nèi)存、500G存儲空間），如（圖2-1）。

在KVM虛機上面分別部署HADOOP：基于X86部署Apache開源項目，適用于PB數(shù)據(jù)庫存儲及運行計算，開源可擴展性高，以多數(shù)據(jù)庫副本實現(xiàn)高可用性。深圳大學圖書館新一代圖書館服務平臺LAS4，也是采用開源的MySQL集群數(shù)據(jù)庫，Redis數(shù)據(jù)集群，3臺zookeeper集群服務，2臺Las4數(shù)據(jù)庫服務，2臺Las4應用服務;后端數(shù)據(jù)全部存儲與IBM V7000高性能存儲磁盤上面。各虛擬化服務器之間采用萬兆虛擬網(wǎng)卡進行數(shù)據(jù)互聯(lián)。圖書館核心交換機與服務器硬件設備之間也是采用萬兆互聯(lián)。能高效率對接大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫。并且采用Kettle（純Java開發(fā)，可以跨平臺運行）工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫同步。

再通過對讀者的借閱行為軌跡進行分析，特別是借閱行為中的預約、續(xù)借行為，挖掘出讀者想讀但圖書量不夠的某些或某類圖書。此外，通過分析各類圖書的借閱比，挖掘出哪些種類的圖書是最為緊缺的。

對于讀者推薦的圖書，首先，利用基于圖書書名與圖書簡介（聯(lián)網(wǎng)爬?。┑姆椒ㄓ嬎愠銎渑c本館已有藏書的相似度，找出圖書館是否已有與其內(nèi)容相似的圖書。其次，嘗試編寫一個大型爬蟲網(wǎng)絡，獲取讀者推薦圖書的評分與評價來為購書提供參考。如下圖（圖2-2）

通過實施大數(shù)據(jù)分析對接圖書館借閱系統(tǒng)，可以定期推送借閱書籍排行榜。也可以在讀者畢業(yè)時，為畢業(yè)生打印讀者大學期間借閱書籍目錄，留作畢業(yè)紀念。其次，通過大數(shù)據(jù)分析對接機構(gòu)知識系統(tǒng)，為全校師生提供論文或?qū)＠夹g收入通知、論文認領郵件、個人成果導出、使資源統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)，科研成果在線展示等服務。分析潛在優(yōu)勢學科發(fā)現(xiàn)，為高水平大學學科發(fā)展找出突破口，學科績效分析及計算ESI優(yōu)勢學科貢獻分數(shù)，為學校決策提供有效的數(shù)據(jù)。

三、高校圖書館建立大數(shù)據(jù)庫分析平臺實驗室趨勢

1.在圖書館建立應用實驗室的趨勢

對高校師生來說，圖書館、教室及實驗室是經(jīng)常去的地方，高校圖書館與實驗室數(shù)字資源的服務模式包括云服務模式、用戶驅(qū)動服務模式、資助服務模式、導航服務模式以及交互服務模式，這些大數(shù)據(jù)匯聚在一起通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，從而促進智慧校園服務提升。在環(huán)球網(wǎng)的公益欄目看到一篇“美國圖書館轉(zhuǎn)型手工實驗室 坦然面對互聯(lián)網(wǎng)沖擊）”的報道，具體內(nèi)容是說Chattanooga公共圖書館開辟整個4樓作為制造實驗室，在那里，讀者可以做許多讀書之外的事情，譬如設計、編程、寫作、視頻剪輯及網(wǎng)站開放建設等等。

在高校實驗室（Laboratory，簡稱Lab），并不是只能做科學實驗，譬如化學實驗室的地方才稱為實驗室。一間擺放微機的教室或計算機機房也可以稱為實驗室，在高速云計算發(fā)展的今天，圖書館提供一個相對獨立的空間，營造創(chuàng)新學習的氣氛，配備最新、最前沿的高科技產(chǎn)品及技術，如，大數(shù)據(jù)分析實驗室，開設數(shù)據(jù)挖掘技術學習討論小組，讀者帶上自己的筆記本電腦也可以作為計算機實驗室（Computer Lab）;若圖書館條件允許，有自己搭建的虛擬化系統(tǒng)，提供給用戶分析用資源，那就可以成立大數(shù)據(jù)分析實驗室（Large Data Analysis Lab）。若相對技術比較弱的高校圖書館技術團隊，也可以申請阿里等公共云資源空間。

2.在圖書館建立應用實驗室對智慧校園的影響

浙江大學在其“十二五”規(guī)劃中，就提出了“智慧校園”。從此，智慧校園也逐步成為人們關注與研究的焦點。不同學者立足自身研究領域，提出了智慧校園的內(nèi)涵。物聯(lián)網(wǎng)專家突出其智能感知功能，認為智慧校園是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎、以感知挖掘信息相關性為核心信息化應用模式;教育信息化專家，提出重點關注智慧學習環(huán)境與智慧課堂等教學方式改革，是基于新型通訊網(wǎng)絡技術構(gòu)建資源共享、智慧靈活的教育教學環(huán)境;而學校信息化專家則提出，智慧校園應側(cè)重校園的物聯(lián)網(wǎng)技術應用和服務提升。圖書館是智慧校園建設資源的寶庫，不僅僅支持師生的日常學習活動，更需要為師生提供更好的創(chuàng)新活動資源，提升創(chuàng)新服務空間。在高校良好的網(wǎng)絡環(huán)境，深圳大學是首批實施IPV6地址池全校覆蓋的高校，包括有線跟無線終端設備，都能自動獲取IPV6地址，海量數(shù)據(jù)及可靠的網(wǎng)絡技術保證了科研團隊，快捷便利地進行科研的基本條件。所以，在高校圖書館開創(chuàng)實驗室可以打破傳統(tǒng)圖書館的靜態(tài)模式，利用動靜結(jié)合，增強創(chuàng)新靈感，產(chǎn)生新的知識，促進各個學院跨學科合作，提升智慧校園開放知識獲取途徑。因此，在高校圖書館建立大數(shù)據(jù)分析實驗室平臺不僅僅是圖書館創(chuàng)新服務的提升，也為智慧校園服務提供有效的數(shù)據(jù)保障價值，為建設高水平綜合性大學添磚加瓦。

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