柳荻 胡振通 靳樂山
摘要?休耕制度是促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、落實“藏糧于地”、推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措,研究休耕補償標準對于完善休耕制度具有重要意義。通過2018年河北省衡水市330戶農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù),運用雙邊界二分式意愿調(diào)查法,對地下水超采區(qū)休耕補償標準及其影響因素進行了研究。研究結果表明:①農(nóng)戶具有較強的節(jié)水意識,對休耕政策的認知水平和接受程度都在逐步提升,對休耕政策的節(jié)水效果非常認可。休耕政策在“節(jié)水”和“養(yǎng)地”兩大方面取得了較為顯著的生態(tài)效益。②2015—2018年農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿整體呈下降趨勢,跟農(nóng)戶對休耕政策的認知水平提升、接受程度提升以及近兩年樣本區(qū)域小麥產(chǎn)量有所下降等因素相關。③2018年農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿的估算結果為544.69元/667 m2·a,略高于當前的補償標準500元/667 m2·a,說明現(xiàn)有的休耕補償標準比較合理但略有偏低;略低于冬小麥的畝均純收益,因為休耕政策能夠解放部分農(nóng)業(yè)勞動力和增加農(nóng)戶的閑暇時間,使得農(nóng)戶愿意接受低于冬小麥的單位平均純收益的補償標準。④農(nóng)戶的受償意愿受到個體特征、家庭特征和認知特征的影響,主要包括年齡、受教育程度、健康狀況、家庭耕地面積、家庭支出、節(jié)水培訓、休耕認知和節(jié)水政策等因素。在綜合考慮生態(tài)效益和糧食安全的情況下,在深層地下水嚴重超采區(qū)合理擴大休耕規(guī)模。為了改進地下水超采區(qū)休耕政策,應當加強對休耕政策的宣傳,適當提高休耕的補償標準,充分考慮農(nóng)戶異質性和尊重農(nóng)戶的參與意愿,可以“集中連片”但并非一定“整村推進”。
關鍵詞地下水超采;休耕;生態(tài)補償;受償意愿;生態(tài)效益;意愿調(diào)查法
中圖分類號?F062.1?文獻標識碼?A文章編號?1002-2104(2019)08-0130-10DOI:10.12062/cpre.20190323
中國對耕地資源的長期過度利用,導致部分耕地出現(xiàn)地力下降、土壤污染加劇、地下水超采嚴重、生態(tài)退化等問題,嚴重制約農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。為緩解中國耕地利用的突出矛盾,2015年11月國家十三五規(guī)劃建議提出“探索實行耕地輪作休耕制度試點”。2016年6月,農(nóng)業(yè)部等10部門印發(fā)《探索實行耕地輪作休耕制度試點方案》,指出重點在地下水漏斗區(qū)、重金屬污染區(qū)、生態(tài)嚴重退化地區(qū)開展試點,試點休耕7.73萬hm2,其中在河北省地下水漏斗區(qū)季節(jié)性休耕6.67萬hm2。休耕制度是促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、落實“藏糧于地”、推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措。對耕地休耕實施生態(tài)補償,能夠激勵農(nóng)戶主動參與休耕,有機協(xié)調(diào)國家耕地保護目標與農(nóng)戶生計目標,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要制度保障。補償標準是生態(tài)補償?shù)暮诵膯栴}和難點問題[1],研究休耕補償標準對于完善休耕制度具有重要意義。
關于休耕制度的國際經(jīng)驗,美國、歐盟、日本、中國臺灣等地做了很多探索[2-5],對此,一些學者總結了休耕制度的國際經(jīng)驗及其對中國完善休耕制度的啟示[6-7],并嘗試構建立足于中國國情的耕地休耕制度基本框架[8]。耕地休耕是提升耕地質量、保護生態(tài)環(huán)境的有效措施,糧食安全是休耕制度的基本前提,休耕補償是吸引農(nóng)戶參與休耕的重要手段[7],應當尊重農(nóng)戶主體地位和意愿,考慮農(nóng)戶的利益平衡和生計[6,8],制定合理的補償標準,完善政策管理規(guī)范,保障休耕制度的順利實施。部分學者就當前中國休耕政策實施現(xiàn)狀、問題和對策進行研究,認為應確定合理的休耕面積,通過合理補償來平衡農(nóng)戶利益與社會收益[9]。也有學者從微觀的農(nóng)戶層面,就休耕生態(tài)補償標準[10-13]、農(nóng)戶參與意愿[11, 14-15]、補償方案偏好[16]、滿意度[17-18]等方面,對中國休耕制度中的具體問題進行了初步研究。國內(nèi)學者在不同研究區(qū)域針對不同的休耕類型展開了研究。關于重金屬污染區(qū)的休耕,趙越[15]的研究表明,農(nóng)戶休耕的平均最低期望受償金額為每年661元/667 m2,
俞振寧等[16]利用選擇實驗法研究了農(nóng)戶對重金屬污染耕地治理生態(tài)補償方案的偏好,結論表明農(nóng)戶偏向于選擇收入補貼較高、治理投入較低、設有優(yōu)先參與權和復耕保險、休耕年限較長的補償方案。關于生態(tài)嚴重退化地區(qū)的休耕的一些研究發(fā)現(xiàn),應當根據(jù)不同情況,采取差異性的技術路徑,制定差異化的補償方案。關于地下水漏斗區(qū)的休耕,已有的少量文獻對農(nóng)戶主動休耕情況、休耕意愿、補償標準、滿意度以及效果等進行了研究。研究發(fā)現(xiàn),地下水超采區(qū)有主動休耕的情況,農(nóng)戶參與休耕的意愿整體較強[11,14];王學等[12]和謝花林等[11]均采用小麥種植的農(nóng)業(yè)凈收益來測算農(nóng)戶休耕的機會成本,測算的補償標準分別為350元/667 m2和518元/667 m2,曾黎等[13]采用支付卡式的意愿調(diào)查法測算農(nóng)戶休耕的受償意愿,測算的補償標準為512元/667 m2;農(nóng)戶對休耕政策的滿意度整體較高[17];休耕政策具有較好的節(jié)水效果,應完善休耕補償機制[19-20]。
已有研究指出休耕補償制度要尊重農(nóng)戶主體地位和充分考慮農(nóng)戶的生計,受償意愿是制定合理的補償標準的重要參考,但在微觀層面,基于農(nóng)戶受償意愿的地下水超采區(qū)休耕補償標準研究還相對較少。本文通過2018年河北省衡水市330戶農(nóng)戶的實地調(diào)研,運用雙邊界二分式意愿調(diào)查法,對地下水超采區(qū)休耕補償標準及其影響因素進行研究,為進一步完善休耕制度提供參考。
1?研究方法
1.1?意愿調(diào)查法
意愿調(diào)查法,亦稱條件價值評估法(Contingent valuation method,CVM),通過模擬、構建假想市場,直接調(diào)查利益相關者的支付意愿(Willingness to pay,WTP)或受償意愿(Willingness to accept,WTA),是確定生態(tài)補償標準的重要方法之一。當前學界使用較多的引導技術主要有開放式、支付卡式、二分式的詢價方式等,被廣泛應用到大氣、濕地、流域、耕地、草原等多個領域的非市場價值評估中[21-23]。選擇合理的引導技術可以有效地提高CVM研究結果的可靠性,目前較為科學可靠的意愿調(diào)查法為雙邊界二分式選擇模型。單邊界二分式選擇模型通常統(tǒng)計效率低,且可能造成受償意愿的低估或者支付意愿的高估[24]。雙邊界二分式可以收集到更多關于受訪者受償意愿的信息,使得研究結果更加科學有效[25]。許多學者的研究表明,雙邊界二分式 CVM 的評估結果更為精確,更能逼近受訪者的真實意愿[26],可以縮小估計的置信區(qū)間,提高估計精度[23]。本研究將分別采用單邊界二分式和雙邊界二分式的CVM,測算地下水超采區(qū)農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿,并使用雙邊界二分式CVM對其影響因素進行分析。
1.2?模型選擇
本研究假設受訪者的受償意愿(WTA)可以用下列線性函數(shù)模型表示:
WTAi(zi,ui)=ziβ+ui(1)
其中,zi為代表受訪者的不同特征和屬性的解釋變量向量,β為解釋變量的參數(shù)向量,ui為服從均值為0方差為σ2的獨立且均勻正態(tài)分布的誤差項[27]。
把農(nóng)民參與休耕政策的意愿決策過程看作是一個二元選擇模型,yi這一因變量代表受訪者在對應標的值下,參與休耕政策的決策,面對標的值ti,當受訪者的回答是“愿意”時,實際受償意愿低于標的值,即WTAi Pr(yi=1|zi)=φ(ti-zi′βσ) Pr(yi=0|zi)=1-φ(ti-zi′βσ) (2) 其中,φ(x)為標準正態(tài)累積分布函數(shù)。 1.2.1?單邊界二分式選擇模型 單邊界二分式選擇模型,只用詢問的標的值ti和受訪者的回答yi來估計受訪者的受償意愿。利用Probit模型得到α和δ的估計值,則β^=-αδ。由方程(1)可得WTA的期望值為: E(WAT|z,β)=′β(3) 1.2.2?雙邊界二分式選擇模型 Hanemann等[25]提出了雙邊界二分選擇法計算WTA的模型。當受訪者面臨的第一個標的值為t1的回答是“愿意”,那么他就要面臨第二個略低的標的值t2;如果回答是“不愿意”,則面臨第二個略高的標的值t2。每個受訪者在一次受訪過程中兩個回答有四種情況:“愿意-愿意(Y-Y)”“愿意-不愿意(Y-N)”“不愿意-愿意(N-Y)”“不愿意-不愿意(N-N)”,概率分別為: Pr(y,y)=φ(t2-zi′βσ) Pr(y,n)=φ(t1-zi′βσ)-φ(t2-zi′βσ) Pr(n,y)=φ(t2-zi′βσ)-φ(t1-zi′βσ) Pr(n,n)=1-φ(t2-zi′βσ) (4) 運用對數(shù)似然函數(shù)模型可以得到σ和β的估計值: ∑Ni=1[dyyiln(φ(t2-zi′βσ))+dyniln(φ(t1-zi′βσ)-φ(t2-zi′βσ))+dnyiln(φ(t2-zi′βσ)-φ(t1-zi′βσ))+dnniln(1-φ(t2-zi′βσ))(5) 其中,dyyi、dyni、dnyi、dnni是取值為0或1的變量,如果回答為“愿意-愿意”,則dyyi=1,否則dyyi=0,依次類推。求得和β^,將β^代入方程(3)可求得WTA的期望值[27]。 1.3?問卷設計 課題組按照NOAA提出的CVM設計原則[28]設計了問卷初稿,在研究地開展了充分的預調(diào)研,并對問卷進行不斷的修正和完善。CVM問卷設計主要包括四個部分:第一部分基本情況,借鑒參與式農(nóng)戶評估方法PRA的提問方式,了解受訪農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、家庭收支狀況、農(nóng)業(yè)和其他生產(chǎn)生活情況;第二部分認知水平,受訪農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)灌溉、地下水狀況、休耕政策的認知;第三部分受償意愿,通過意愿調(diào)查法了解不同農(nóng)戶個體的最低受償意愿;第四部分問卷有效性調(diào)查,通過受訪者自評和調(diào)研員評價來反映受訪農(nóng)戶對問卷的理解程度和配合程度,進而評估問卷有效性。 意愿調(diào)查評估法體現(xiàn)在第三部分,核心問題設置如下。 (1)(假如)每畝補貼t1元,讓您參與耕地休耕政策(“兩季改一季,不種冬小麥”),您愿意嗎?Y愿意?N不愿意 (政府補助資金有限,如果您要求的補貼太高,政府將不會把您納入項目區(qū))。 (2)問題A:如果愿意,那么補貼t2(t2 問題B:如果不愿意,那么補貼t2(t2>t1)元,您愿意嗎?Y愿意N不愿意。 基于充分的預調(diào)研(課題組分別于2015年12月、2016年8月在河北省開展了2次地下水超采治理專題調(diào)研),將此次研究的初始標的值的范圍設定為400~650元/667 m2·a,最終設定6個在所有問卷中均勻分布的標的值,金額分別為400、450、500、550、600、650,第二個標的值t2以50元幅度遞增或遞減。通過嚴格的調(diào)研員培訓,要求調(diào)研員在調(diào)查過程中采取應對策略,有效減少受償意愿調(diào)查中的假想偏差、起點偏差、信息偏差、策略性偏差和調(diào)查方式偏差等一系列可能出現(xiàn)的偏差,以保證數(shù)據(jù)的質量[28]。 2?研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源 華北平原是世界上面積最大的地下水漏斗區(qū)[29],以農(nóng)業(yè)灌溉用水為主的地下水超采,造成了地面沉降、海水倒灌等一系列生態(tài)問題。最新研究表明,在氣候變暖的背景下,農(nóng)業(yè)灌溉使區(qū)域溫度和濕度升高,會加劇熱浪氣候風險[30]。河北省從2014年開始實施地下水超采綜合治理,其中包含了季節(jié)性休耕這項政策。5年來河北省累計休耕13.11萬hm2,其制度設計為:在無地表水替代的深層地下水嚴重超采區(qū),適當壓減依靠地下水灌溉的冬小麥種植面積,“兩季改一季,不種冬小麥”,實行“一季休耕,一季雨養(yǎng)”,將需要抽水灌溉的冬小麥休耕,只種植雨熱同季的春玉米,單位面積平均節(jié)水180 m3/667 m2,單位面積補助500元/667 m2·a,當前政策實施方式多為“整村推進”。本文選取了河北省衡水市作為研究區(qū)域。衡水市位于華北平原的黑龍港地下水漏斗區(qū),該市絕大部分地區(qū)被劃定為深層地下水嚴重超采區(qū),是河北省地下水超采綜合治理實施力度最大的區(qū)域,也是休耕面積最大的區(qū)域,2014—2018年衡水市累計實施休耕4.61萬hm2,約占河北省休耕面積的35%。 課題組分別于2015年12月、2016年8月、2018年8月在河北省開展了3次地下水超采治理相關專題調(diào)研。本文分析所用數(shù)據(jù)主要來源于課題組于2018年8月15—26日對河北省衡水市開展的地下水超采區(qū)耕地休耕政策專題調(diào)研,調(diào)研了衡水市下轄3個縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)21個村共330戶農(nóng)戶。綜合考慮各區(qū)縣自然資源稟賦、耕地面積、休耕面積比例、休耕區(qū)域分布等因素,課題組選取了衡水市棗強縣、故城縣、安平縣3個縣作為樣本縣。 課題組分別從市級、縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面針對耕地休耕政策的實施狀況進行機構訪談,并采取分層隨機抽樣的方法,共選擇抽取9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)21個村莊為樣本村,其中政策村11個,非政策村10個,政策戶171,非政策戶159。與村領導進行村級訪談,了解村莊的基本情況后,采取調(diào)研員與農(nóng)戶面對面訪談的方式,通過隨機抽樣,進行農(nóng)戶問卷調(diào)查,共發(fā)放問卷334份,獲得有效問卷330份,問卷有效率為98.8%。運用SPSS20.0軟件分別進行信度檢驗與效度檢驗。信度檢驗結果顯示,主觀認知變量的Cronbachs α系數(shù)均在0.702~0.924之間,同時問卷數(shù)據(jù)整體Cronbachs α系數(shù)為0.844,說明信度較高。效度檢驗中KMO值為0.842,大于0.5的閾值條件,且Bartlett球形檢驗的伴隨概率為0.000,表明模型數(shù)據(jù)效度較好。模型數(shù)據(jù)質量通過檢驗。樣本農(nóng)戶在各區(qū)縣、政策村/非政策村之間的分布比較均勻,詳見表1。 受訪農(nóng)戶的基本情況如表2所示。樣本農(nóng)戶中,男性占81.2%,主要因為調(diào)研時選擇的訪談對象主要是戶主,戶主對家庭生產(chǎn)經(jīng)營情況比較了解且多為男性。樣本農(nóng)戶平均受教育程度較低,初中及以下文化程度占77%。樣本農(nóng)戶平均年齡偏大,55歲以上的農(nóng)民居多,占75.4%,調(diào)研時間處于非農(nóng)忙期,年齡低于55周歲的農(nóng)民群體多外出打工。樣本農(nóng)戶家庭平均人口數(shù)為3.02人,家庭人口數(shù)為2人的居多且多為子女已成家的老人,占58.5%。樣本農(nóng)戶平均家庭耕地面積為0.66 hm2,其中16.4%的農(nóng)戶的家庭耕地面積在0.33 hm2以下,14.5%的農(nóng)戶的家庭耕地面積在1 hm2及以上,多數(shù)農(nóng)戶的家庭耕地面積在0.33~1.00 hm2之間,占69.1%。 3?結果與分析 3.1?休耕政策的農(nóng)戶認知和生態(tài)效益分析 樣本農(nóng)戶對休耕政策的相關認知情況如表3所示。農(nóng)戶對“近10 a地下水水位下降的現(xiàn)狀”和“農(nóng)業(yè)灌溉對地下水水位的影響”有比較清楚的認知,且農(nóng)戶具有較強的節(jié)水意識。95.15%的受訪農(nóng)戶認為近10 a來地下水位下降了,91.52%的受訪農(nóng)戶認為“一年兩季”的種植模式對地下水水位下降影響較大或很大,77.88%的農(nóng)戶認為需要參加一些節(jié)水培訓來節(jié)約地下水資源。農(nóng)戶對休耕政策的目的有比較清晰的認知。82.73%的農(nóng)戶清楚地知道、并能說出休耕的政策目的是“節(jié)約(壓采)地下水”。 休耕政策取得了較為顯著的生態(tài)效益,綜合體現(xiàn)在“節(jié)水”和“養(yǎng)地”兩大方面。休耕的節(jié)水效益是很顯著的,實際節(jié)水效果和理論預期節(jié)水效果相一致。從監(jiān)管的難易程度上分析,休耕的監(jiān)管是容易且有效的,“不種冬小麥”的農(nóng)戶行為可以被清晰地識別,從而參與休耕政策的農(nóng)戶基本都會遵守政策規(guī)定,政策執(zhí)行效果良好。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,186名受訪政策戶中,98.92%的農(nóng)戶表示自己認真遵守政策規(guī)定;94.09%的農(nóng)戶認為其他農(nóng)戶均履約休耕,僅有5.91%的農(nóng)戶反映周圍存在個別“偷種冬小麥”的違約行為。從休耕行為與節(jié)水效益之間的關聯(lián)性上分析,兩者的關聯(lián)是直接且明確的,在深層地下水嚴重超采區(qū)實施休耕,農(nóng)戶不種冬小麥也就不需要進行灌溉,單位面積平均節(jié)水約為150~200 m3/667 m2,從而能夠減少地下水的開采利用,保護地下水資源。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,96.97%的農(nóng)戶在被問到“您認為休耕政策能否起到節(jié)水效果”時回答是“能”,說明農(nóng)戶對該政策的節(jié)水效果非常認可。部分受訪農(nóng)戶在訪談過程中表示“休耕了幾年之?后,感覺井水(地下水)的水位降得不那么厲害了,近兩年似乎還提高了?!毙莞酿B(yǎng)地效益也是比較顯著的。休耕降低了復種指數(shù),減少了化肥和農(nóng)藥的使用,減輕了化學投入品對土壤的污染,有利于耕地休養(yǎng)生息。同時,休耕地區(qū)也在不斷探索完善休耕的技術模式,開展了利用休耕季節(jié)推廣綠肥植物種植的實踐探索,以期培肥土壤,提高地力。農(nóng)戶也普遍認為休耕能“養(yǎng)地”,少種一季冬小麥,土地“能緩把勁兒”,地力有所提升。 3.2?受償意愿的樣本分布 330個樣本農(nóng)戶對單邊界和雙邊界補償方案的二分式提問的選擇結果如表4所示。各個初始標的值的總頻數(shù)大致相同,分布比較均勻。受訪農(nóng)戶對受償意愿問題的回答中,對問題(1)的回答視為單邊界二分式提問的選擇結果,對問題(1)和問題(2)的回答為雙邊界二分式提問的選擇結果。 單邊界結果中,在所有初始標的值下共有212人選擇愿意參與休耕政策,頻率為0.64。當初始標的值為500元/667 m2時,有75%的受訪農(nóng)戶選擇了“愿意”參與,說明在當前500元/667 m2的補償標準下,農(nóng)戶對休耕政策的參與意愿較高。隨著標的值的提高,每種標的值對應的受償意愿的被接受的頻率也在不斷地提高,并逐漸接近于1。也就是說補償標準越高,農(nóng)民參與項目的意愿越強,這符合公眾傾向于高額受償意愿的一般規(guī)律。 雙邊界結果中,四種結果即“愿意-愿意(Y-Y)”“愿意-不愿意(Y-N)”“不愿意-愿意(N-Y)”“不愿意-不愿意(N-N)”的頻數(shù)分別為159、53、58、60。觀察其分布頻率可知,標的值越高,回答為“愿意-愿意”的頻率就越高并逐漸向1靠近,回答為“不愿意-不愿意”的頻率越低并趨近于0;反之,標的值越低,回答為“不愿意-不愿意”的頻率就越高,回答為“愿意-愿意”的頻率越低。有270個受訪農(nóng)戶在第一次或第二次中選擇了“愿意”,即在兩次“議價”之內(nèi),愿意接受補償方案,這說明農(nóng)民的參與休耕政策的整體意愿比較高。在最低補償標準下,仍有一些農(nóng)民選擇“愿意”,說明存在少部分農(nóng)民對休耕政策的參與意愿很強,愿意放棄部分機會成本。 3.3?受償意愿的估計結果 分別使用單邊界模型和雙邊界模型對受償意愿進行分析,通過Stata13.0軟件分析得到的估計結果如表5所示,各系數(shù)估計結果均在1%的統(tǒng)計水平上顯著,對方程擬合優(yōu)度進行似然比檢驗,擬合優(yōu)度均服從χ2分布,模型整體擬合效果很好。 模型估計顯示,單邊界下受償意愿的點估計值為474.54元/667 m2·a,標的值系數(shù)為正,說明補償標準越高,農(nóng)戶對補償金額的接受程度越強,參與意愿越強,這符合實際情況,與前文的分析一致。雙邊界下受償意愿的點估計值為544.69元/667 m2·a。對比分析,雙邊界下受償意愿的估計結果要高于單邊界下受償意愿的估計結果,印證了單邊界二分式選擇模型可能造成受償意愿的低估。雙邊界下受償意愿的95%置信區(qū)間范圍為30.65元/667 m2·a,小于單邊界下受償意愿的95%的置信區(qū)間范圍34.06元/667 m2·a,印證了雙邊界的模型估計結果會縮小受償意愿的置信區(qū)間,估計結果更為精準。 為深化對地下水超采區(qū)休耕補償標準的認識,下面將估計結果與其他課題組研究結果、本課題組往年研究結果、冬小麥畝均純收益進行比較分析。 (1)與其他課題組研究成果的比較分析,如表6所示。研究區(qū)域相近。衡水、邢臺都屬于華北平原的黑龍港地下水漏斗區(qū),是華北平原地下水超采最嚴重、最典型的區(qū)域,也是休耕的重點試點地區(qū)。研究方法有所區(qū)別。但機會成本法、受償意愿法都是普遍采用的生態(tài)補償標準估算方法。謝花林等采用了機會成本法,考慮了勞動力的影子工資,通過估算冬小麥畝均純收益來揭示休耕的補償標準。曾黎等和我們的研究均采用了意愿調(diào)查法,但詢問的引導技術不同,曾黎等采用的是支付卡式,我們采用的是雙邊界二分式。研究結果相近。三個估算結果都略大于當前的補償標準500元/667 m2,說明現(xiàn)有的休耕補償標準比較合理但略有偏低。三個估算結果相差不大,說明不同課題組開展的研究,雖然測算方法和樣本區(qū)域存在差異,但研究結果能夠相互印證,比較可靠。 (2)與本課題組往年研究結果的比較分析,如表7所示。采用雙邊界二分式意愿調(diào)查法研究農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿,2015年12月、2016年8月、2018年8月三次調(diào)研數(shù)據(jù)的估算結果分別是740.98元/667 m2、556.64元/667 m2、544.69元/667 m2,農(nóng)戶的受償意愿整體呈下降趨勢。對此,我們從嘗試從三個方面進行解釋。第一,隨著休耕政策的實施,農(nóng)戶對政策的認知水平逐漸提升,統(tǒng)計顯示,三次調(diào)研“清楚休耕政策目的”的樣本農(nóng)戶占比分別為40.92%、76.14%、82.73%。第二,隨著休耕政策的實施,農(nóng)戶對政策的接受程度逐漸提高。政策試點初期,農(nóng)戶對政策不了解,對自己的“損失”預估過高,因此受償意愿較高。近年來休耕政策宣傳落實到位,補貼發(fā)放及時,農(nóng)戶對政府實施政策的信任程度提高,農(nóng)戶的參與意愿也隨之提高,調(diào)研訪談中明顯感覺到農(nóng)戶對休耕政策的態(tài)度從“排斥”到“接受”再到“迫切希望參與甚至永久參與”的轉變。第三,樣本區(qū)域近兩年冬小麥畝產(chǎn)量有所下降,冬小麥畝均純收益下降導致農(nóng)戶受償意愿也隨之降低。農(nóng)民普遍反映近兩年冬小麥“年景”不好,受到赤霉病、條銹病、蚜蟲等病蟲害及氣象條件的影響。三次調(diào)研的統(tǒng)計顯示,2014年、2015年、2017年樣本區(qū)域農(nóng)戶冬小麥平均產(chǎn)量分別為517.75、548.08、468.53 kg/667 m2。同時2018年冬小麥產(chǎn)量更低,樣本區(qū)域大多數(shù)農(nóng)戶的冬小麥產(chǎn)量在400 kg/667 m2左右,如此一來,除去成本,相當比例的農(nóng)戶的冬小麥單位平均純收益將不足500元。 (3)與冬小麥單位面積平均純收益的比較分析。在實地調(diào)研中,當農(nóng)民被問詢受償意愿的時候,農(nóng)戶往往會自行估算冬小麥單位面積平均純收益作為參考。本研究中,農(nóng)戶受償意愿的估算結果為544.69元/667 m2,2017年樣本農(nóng)戶冬小麥畝均純收益核算結果為601.67元/667 m2,農(nóng)戶受償意愿要低于冬小麥單位面積平均純收益。在330戶樣本農(nóng)戶中,有200戶農(nóng)戶在2017年種植了小麥,其中包括了159戶非政策戶和41戶2018年新納入休耕的政策戶??紤]很多農(nóng)戶處于非充分就業(yè)的狀態(tài),所以冬小麥畝均純收益核算暫不考慮勞動力成本,200戶樣本農(nóng)戶冬小麥畝均純收益核算結果為601.67元/667 m2,其中單位面積平均產(chǎn)量468.53 kg/667 m2,小麥價格0.56元/kg,種子53.89元/667 m2,化肥187.67元/667 m2,農(nóng)藥38.00元/667 m2,灌溉86.73元/667 m2,收割服務56.50元/667 m2,播種服務25.05元/667 m2,休耕后翻地服務計入玉米的成本核算。為什么農(nóng)戶受償意愿會低于冬小麥純收益,對此,我們從兩個方面進行解釋。第一,農(nóng)戶參與休耕政策之后,一定比例的農(nóng)戶家庭可以節(jié)省勞動力進行外出務工,獲得更高的非農(nóng)收入。在關于參與政策前后家庭相關情況對比的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),186名參與或曾參與休耕政策的受訪農(nóng)戶中,有34.95%的農(nóng)戶表示自己或家人參與政策后“外出務工的時間增長”、16.13%的農(nóng)戶表示“務工距離變遠”、44.09%的農(nóng)戶表示“家庭收入增加”。調(diào)查發(fā)現(xiàn),勞動能力較強的青壯年勞動力大多外出務工,部分外出務工的勞動力農(nóng)忙時節(jié)會回家務農(nóng),對他們來說休耕最大的受益點在于解放了部分農(nóng)業(yè)勞動力,這與前文受償意愿的影響因素研究中,“55歲以下農(nóng)戶受償意愿更低”的研究結果相互印證。第二,參與休耕政策之后,農(nóng)戶能夠獲得更多的閑暇時間。89.2%的政策戶表示,參與休耕政策后,“自己或家人的閑暇時間增加”。調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)村許多老弱勞動力仍需要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,對于這類農(nóng)戶來說,參與休耕政策最大的好處是“省工省力”。 3.4?受償意愿的影響因素 分析農(nóng)戶受償意愿的影響因素,本文參考已有研究確定了可能的影響因素變量,分別是地區(qū)、年齡、性別、受教育程度、身體健康狀況、家庭耕地面積、灌溉成本、家庭總支出、是否參加過節(jié)水培訓、對耕地休耕政策目的的認知以及節(jié)水意愿等。雖然家庭人口數(shù)、家庭收入等也是重要的家庭變量,但是本研究并未將其納入影響因素分析中,主要因為家庭人口數(shù)與家庭耕地面積存在顯著相關性,家庭收入與家庭支出存在顯著相關性。鑒于雙邊界模型估計結果更為精準,將個體社會經(jīng)濟特征的各變量加入雙邊界下的WTA模型,進行影響因素分析。估計結果如表8所示,對整個方程擬合優(yōu)度進行似然比檢驗,擬合優(yōu)度服從分布,其值為63.45,擬合效果良好。 (1)個體特征變量的影響。年齡變量在10%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的正向影響,說明年齡在55周歲以上的農(nóng)戶受償意愿更高一些。其原因可能是,年齡大于55周歲的農(nóng)民,勞動能力下降,務工能力弱,家庭收入對種植業(yè)的依賴程度大,所以受償意愿更高;55周歲以下的農(nóng)戶務工能力強,參與休耕之后,可以有更多時間通過外出務工獲得更多的收入,所以受償意愿要低一些。受教育程度變量在5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的負向影響,說明農(nóng)戶的受教育程度越高,受償意愿越低。 這是由于受教育程度較高的農(nóng)戶,有更高的能力通過其他方式獲得更高的家庭收入,所以受償意愿更低。身體健康狀況變量在10%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶受償意愿有顯著的正向影響,說明農(nóng)戶的身體健康狀況越好,受償意愿越高。身體健康狀況越好的農(nóng)戶,種地的能力相對更強,更有機會通過精耕細作得到更高的種植收益,即參與休耕的機會成本越高,所以受償意愿越高。性別變量不顯著。 (2)家庭特征變量的影響。家庭耕地面積在5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的負向影響,即家庭耕地面積越大,受償意愿越低??赡艿脑蚴?,家庭擁有越多的耕地面積,家庭自然資本更豐富,農(nóng)戶有更大的機會去獲得更多地以耕地面積計量的農(nóng)業(yè)補貼收入,所以受償意愿更低。家庭總支出在5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的正向影響,即家庭總支出越高,受償意愿越高??赡苁怯捎诩彝タ傊С鲈礁?,家庭生存發(fā)展所需要的資金越多,越希望得到更高的補償金額來滿足家庭對資金的需求,所以受償意愿越高。 (3)認知特征變量的影響。節(jié)水培訓和休耕認知分別在10%和5%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的負向影響,說明參加過節(jié)水培訓、清楚休耕政策目的的農(nóng)戶,受償意愿更低一些。對休耕政策的目的較清楚、參加過節(jié)水培訓的農(nóng)戶,通常保護地下水資源的意識更強,所以受償意愿就更低。參與節(jié)水政策的意愿在10%的統(tǒng)計水平上對農(nóng)戶的受償意愿有顯著的正向影響,說明有意愿參與節(jié)水政策的農(nóng)戶,受償意愿較高,可能原因是有些農(nóng)戶愿意參與節(jié)水政策,是出于獲得政府高額節(jié)水補貼的目的。 (4)地區(qū)變量的影響。地區(qū)變量對受償意愿的影響不顯著,說明農(nóng)戶受償意愿在三個樣本區(qū)縣之間無顯著差異。 4?結論與政策含義 本文通過2018年河北省衡水市330戶農(nóng)戶的實地調(diào)研,運用雙邊界二分式意愿調(diào)查法,對地下水超采區(qū)休耕補償標準及其影響因素進行了研究。得到以下主要結論:第一,農(nóng)戶具有較強的節(jié)水意識,對休耕政策的認知水平和接受程度都在逐步提升,對休耕政策的節(jié)水效果非常認可,休耕政策在“節(jié)水”和“養(yǎng)地”兩大方面取得了較為顯著的生態(tài)效益。第二,2015—2018年農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿整體呈下降趨勢,跟農(nóng)戶對休耕政策的認知水平提升、接受程度提升以及近兩年樣本區(qū)域小麥產(chǎn)量有所下降等因素相關。第三,2018年農(nóng)戶對休耕政策的受償意愿的估算結果為544.69元/667 m2·a,略高于當前的補償標準500元/667 m2·a,說明現(xiàn)有的休耕補償標準比較合理但略有偏低;略低于冬小麥的畝均純收益,因為休耕政策能夠解放部分農(nóng)業(yè)勞動力和增加農(nóng)戶的閑暇時間,使得農(nóng)戶愿意接受低于冬小麥的畝均純收益的補償標準。第四,農(nóng)戶的受償意愿受到個體特征和家庭特征的影響,主要包括年齡、受教育程度、健康狀況、家庭耕地面積、家庭支出等,年齡在55周歲以上、健康狀況越好的農(nóng)戶,受償意愿越高;受教育程度越高、家庭耕地面積越大的農(nóng)戶,受償意愿越低;家庭總支出越高,受償意愿越高。第五,農(nóng)戶的受償意愿受到認知特征的影響,參加過節(jié)水培訓、清楚休耕政策目的的農(nóng)戶,受償意愿越低;愿意參與節(jié)水政策的農(nóng)戶,受償意愿越高,可能原因是有些農(nóng)戶愿意參與節(jié)水政策,是出于獲得政府高額節(jié)水補貼的目的。 本文研究結論具有以下政策含義:①在綜合考慮生態(tài)效益和糧食安全的情況下,在深層地下水嚴重超采區(qū)合理擴大休耕規(guī)模。②為了確保休耕政策的順利實施,應加強對休耕政策的宣傳,讓更多的農(nóng)戶了解休耕政策的目的和重大意義,進一步提升農(nóng)戶的認知水平和接受程度。③農(nóng)戶是休耕政策的實施主體,為保障農(nóng)戶利益,可以適當提高休耕的補償標準。④農(nóng)戶受償意愿受到個體特征和家庭特征的影響,實施休耕政策可以“集中連片”但并非一定“整村推進”,應充分考慮農(nóng)戶異質性和尊重農(nóng)戶的參與意愿。 (編輯:王愛萍) 參考文獻 [1]柳荻, 胡振通, 靳樂山. 生態(tài)保護補償?shù)姆治隹蚣苎芯烤C述[J]. 生態(tài)學報, 2018,38(2):380-392. 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