蔡夢月 孫魯云

摘? 要：語言是推動“一帶一路”建設的重要依托。研究基于中國與“一帶一路”沿線62個國家的面板數(shù)據(jù)，運用擴展的引力模型，考察了語言相似度對中國對外直接投資的影響。研究表明，語言因素是影響中國對“一帶一路”沿線國家直接投資的重要因素。語言相似度對中國對外直接投資存在著顯著的正向影響，但這種正向影響在逐年減弱。此外，語言相似度對中國對外直接投資的影響還存在顯著的門檻效應。當語言相似度低于門檻值0.05時，語言因素對中國OFDI的作用不顯著，當語言相似度跨過門檻值0.05之后，語言因素的作用變得顯著。

關鍵詞：語言距離;對外直接投資;重力模型;語言經(jīng)濟學

從習近平總書記2013年提出“一帶一路”倡議以來，推進“一帶一路”戰(zhàn)略已成為全社會關注的重大課題?！耙粠б宦贰睉?zhàn)略的推進對中國企業(yè)“走出去”的影響深刻而長遠，中國與沿線國家貿(mào)易投資合作不斷加深。截至2016年末，中國對“一帶一路”沿線國家的直接投資存量為1294.1億美元，占中國對外直接投資存量的9.5%。語言是推動“一帶一路”建設的重要依托。一方面，中國企業(yè)“走出去”離不開語言的媒介;另一方面，語言交流是中國與沿線國家民心相通的前提，而民心相通構成了“一帶一路”建設的社會根基。事實上，語言不僅僅是一種交際工具，同時也是一種具有價值、成本和收益的社會資源[1]。

近年來，語言因素對經(jīng)濟貿(mào)易的影響越來越受到國內(nèi)外學者的關注，但總體來看，國內(nèi)關于語言與貿(mào)易投資關系的研究成果較少。張衛(wèi)國、孫濤（2016）考察了國民英語能力對中國對外服務貿(mào)易流量的影響，發(fā)現(xiàn)國民英語能力能夠顯著促進中國對外服務貿(mào)易流量[2]。徐珺、自正權（2016）基于17國數(shù)據(jù)，運用世界語言地圖集指數(shù)，對語言距離和中國對外貿(mào)易的關系進行研究，發(fā)現(xiàn)語言距離對中國的雙邊貿(mào)易流量存在顯著的負效應[3]。俞路（2017）分析了語言因素對“一帶一路”沿線國家雙邊貿(mào)易的影響，研究發(fā)現(xiàn)，共同口語、共同民族語言、共同官方語言和語言相近性均能夠顯著促進雙邊貿(mào)易[4]。以上研究表明了語言因素對中國對外貿(mào)易起著重要作用，為我們提供了研究語言與經(jīng)濟關系的思路和方法。但現(xiàn)有文獻中專門研究語言對中國對外直接投資影響的文獻較為缺乏，這為本文提供了進一步討論的空間。為此，本文基于中國與“一帶一路”沿線國家的面板數(shù)據(jù)，實證考察了語言因素對中國對外直接投資的影響，并分析了這種影響的時間趨勢以及非線性特征。

一、研究設計

（一）模型與變量

引力模型是指兩國之間的貿(mào)易額與兩國的經(jīng)濟規(guī)模成正比，與兩國的地理距離成反比。本文在傳統(tǒng)引力模型的基礎上，增加語言等因素，構建擴展的引力模型。

被解釋變量為中國對外直接投資（OFDI），目前反映中國對外直接投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有流量和存量兩種。本文選擇使用存量數(shù)據(jù)，原因在于流量數(shù)據(jù)是不穩(wěn)定的，會對研究結果的可靠性產(chǎn)生不良影響。由于中國對外直接投資存量數(shù)據(jù)中有一些0值，取對數(shù)會丟失數(shù)據(jù)，可能產(chǎn)生選擇偏誤問題。為此，使用Ln（OFDI+1）代替Ln（OFDI）。

語言相似度是本文的核心解釋變量，指不同語言之間的差異程度，主要從詞匯、語法、語音以及拼寫規(guī)則體現(xiàn)出來[5]，反映了不同語言人群之間相互學習對方語言的難易程度。語言相似度越小，說明語言距離越大，兩種語言之間的差異越大，學習越困難。本文采用Melitz & Toubal（2014）測度的語言相似度指數(shù)[6]，該指數(shù)在0～1之間連續(xù)取值，0表示完全不相似，1表示同一種語言。其他解釋變量包括傳統(tǒng)引力模型中的變量：中國與東道國國內(nèi)生產(chǎn)總值、兩國之間的地理距離，東道國自然資源稟賦、東道國勞動力成本、雙邊投資協(xié)定、是否與中國接壤等。

國內(nèi)生產(chǎn)總值反映中國和東道國的經(jīng)濟規(guī)模。一般來說，經(jīng)濟規(guī)模通過供給和需求兩個方面對對外直接投資產(chǎn)生影響。一國的經(jīng)濟規(guī)模越大，該國對外直接投資或者吸引外國直接投資的量也越大。地理距離采用基于人口的加權距離，兩國之間的地理距離關系到運輸成本、信息收集成本。中國與東道國之間的地理距離越遠，中國對其直接投資的成本越高。同時，兩國是否接壤也可以反映地理位置的作用。

已有研究表明，中國OFDI具有明顯的資源尋求特征。自然資源缺乏已成為中國經(jīng)濟穩(wěn)定快速發(fā)展的瓶頸，通過對資源豐富國家或地區(qū)進行直接投資，一方面可以保證穩(wěn)定的資源供給，另一方面可以減少資源貿(mào)易中的交易成本。本文使用東道國燃料、礦石和金屬出口占商品出口的百分比作為自然資源稟賦的代理變量。東道國勞動力成本越低，越有利于吸引外商投資。本文使用東道國人均GDP作為勞動力成本的代理變量。雙邊投資協(xié)定BIT是兩國政府為鼓勵和保護兩國之間的投資而簽訂的法律協(xié)定，是中國對外直接投資的重要因素。BITit為虛擬變量，如果我國與東道國i在第t年以前簽訂了BIT，取值為1，否則為0。

（二）樣本與數(shù)據(jù)

本文所使用的初始樣本為1993～2016年“一帶一路”沿線65個國家（包括中國）的面板數(shù)據(jù)。截至2016年末，“一帶一路”沿線64個國家中，中國境外企業(yè)尚未在不丹進行直接投資活動。敘利亞因為戰(zhàn)亂、社會動蕩等原因，數(shù)據(jù)缺失嚴重。因此，本文最終分析的數(shù)據(jù)是除不丹、敘利亞以外的62個沿線國家。數(shù)據(jù)來源包括中國對外直接投資統(tǒng)計公報、CEPII數(shù)據(jù)庫、UNCTAD BIT數(shù)據(jù)庫、世界銀行世界發(fā)展指標數(shù)據(jù)庫WDI、聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議（UNCTAD）統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。

二、實證結果與分析

（一）語言相似度對中國對外直接投資的影響

本文分別使用混合OLS、隨機效應（RE）和Hausman-Taylor對模型進行參數(shù)估計，估計的結果如表1所示：

在表1中，模型1和模型2使用混合OLS方法進行參數(shù)估計。模型1僅包括引力模型中的基本變量：中國GDP、東道國GDP、地理距離和語言相似度?？梢钥闯觯袊蜄|道國GDP總量對中國對外直接投資有著顯著的正向影響，而兩國之間的地理距離對中國對外直接投資有顯著的負向作用，這與基本的引力模型的預期結果是一致的。我們還可以發(fā)現(xiàn)，中國GDP的估計系數(shù)為1.978，明顯高于東道國GDP的系數(shù)0.996，說明對于中國對外直接投資而言，中國GDP比東道國GDP更加重要。本文關注的核心解釋變量語言相似度的系數(shù)為2.914，在5%的水平下顯著，說明中國與東道國語言越接近，越有助于中國對外直接投資。