趙濤 馬永斌

摘要：現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了一定程度的的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，在具體生產(chǎn)過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用具有不可或缺的重要價值，本文首先分析智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值及其智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建辦法，然后進(jìn)一步探究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的具體策略，希望能夠有效推進(jìn)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧農(nóng)業(yè);應(yīng)用實(shí)現(xiàn)

中圖分類號：F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-9129（2019）13-0023-02

Abstract：the development of modern science and technology for our country agricultural production has brought a certain degree of the challenges and opportunities， in the process of concrete production， scientific application of big data technology has an indispensable value， this paper analyzed the agricultural development process large data application value and wisdom agricultural system construction method， and then further explore the specific strategies of big data， hope to be able to effectively promote the modern agriculture production in China.

Key words：big data; Smart agriculture; Application implementation

引言：在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，智慧化是其未來發(fā)展的必然方向，在此過程中，科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義，能夠確保有效推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，為了進(jìn)一步明確在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中如何更為科學(xué)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，特此展開本次研究。

1 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

智慧農(nóng)業(yè)對我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行了一定程度的改變，科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計算能夠靈活調(diào)整和控制農(nóng)作物市場供需關(guān)系，天氣變化信息及其生長數(shù)據(jù)，基于產(chǎn)業(yè)革命和科技革命，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的有效創(chuàng)新，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)充分融合。在此過程中，智慧農(nóng)業(yè)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供智能化決策，可視化管理，精確化種植，為了更高程度地實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，使農(nóng)業(yè)技術(shù)落后的狀況得到合理消除，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的科學(xué)改善，確保更為高效的利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，保障生產(chǎn)監(jiān)控配置的合理優(yōu)化，需要科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)的科學(xué)應(yīng)用為我國智慧農(nóng)業(yè)的有效發(fā)展提供必要的保障，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，利用傳統(tǒng)聚類分析，抽樣調(diào)查等方式搜集畜牧業(yè)，林業(yè)和種植業(yè)等基本信息，信息數(shù)據(jù)收集的全面性存在一定程度不足，根本指標(biāo)的普適性較低，在此過程中，基于大數(shù)據(jù)分析，科學(xué)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術(shù)，能夠?yàn)槲覈腔坜r(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要支持和保障，使我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)更高程度的發(fā)展。

2 智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建

2.1構(gòu)建智能預(yù)測模型。在進(jìn)行農(nóng)業(yè)種植過程中，種植面積和種植品種是其最為主要的兩個問題，基于智能算法科學(xué)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建價格預(yù)測模型，能夠?qū)砟曜魑飪r格進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，為農(nóng)民和企業(yè)農(nóng)業(yè)種植提供必要的參考依據(jù)，避免造成種植過量，對農(nóng)戶和種植企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益進(jìn)行更高程度的保障。在開展具體工作時，首先需要確定可能會對農(nóng)作物價格造成影響的各項(xiàng)因素，并對其進(jìn)行數(shù)字化處理。其次，科學(xué)應(yīng)用拉依達(dá)準(zhǔn)則嚴(yán)格檢驗(yàn)完成數(shù)字化處理之后的相關(guān)數(shù)據(jù)和今年以來監(jiān)測對象的具體價格，將其中存在的異常數(shù)據(jù)剔除，基于前后數(shù)據(jù)之間存在的相關(guān)性進(jìn)行空缺數(shù)據(jù)的合理補(bǔ)充，確保數(shù)據(jù)集的完整性。隨后，基于matlab平臺科學(xué)應(yīng)用premnmx函數(shù)，歸一化處理收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更高程度的一致化。最后基于收集數(shù)據(jù)量進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的科學(xué)選擇，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測模型的科學(xué)構(gòu)建。在進(jìn)行具體工作時，第一步，需要在模型內(nèi)輸入，實(shí)現(xiàn)歸一化處理之后的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，同時利用剩余數(shù)據(jù)進(jìn)行出去測試，當(dāng)需要預(yù)測某種農(nóng)作物價格時，只需要輸入相關(guān)數(shù)據(jù)便可以或許具有較高精確性的結(jié)果，為農(nóng)戶生產(chǎn)提供必要的指導(dǎo)意見。

2.2構(gòu)建病蟲害診斷系統(tǒng)。在基于智能算法針對農(nóng)作物具體生產(chǎn)開發(fā)病蟲害診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)具體應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別圖形圖像，有效結(jié)合手機(jī)診斷系統(tǒng)和智能算法所具有的識別功能，進(jìn)行病蟲害診斷系統(tǒng)的合理開發(fā)，確保其智能性，并在手機(jī)上進(jìn)行直接安裝，確保種植戶能夠更為合理的應(yīng)用。在具體進(jìn)行農(nóng)作物種植過程中，如果遇到病蟲害難題，只需要利用手機(jī)將病蟲害診斷軟件打開，合理選擇作物品種，直接掃描病蟲害部位進(jìn)行農(nóng)作物病癥的自動檢測，迅速匹配數(shù)據(jù)庫，明確病蟲害解決方案，為農(nóng)業(yè)種植相關(guān)人員能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更為有效的解決。

2.3構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)。科學(xué)應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集相關(guān)信息，可以綜合分析現(xiàn)代人消費(fèi)需求，市場變化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，預(yù)測可能出現(xiàn)的各種突發(fā)情況，以及各類風(fēng)險，對其進(jìn)行提前調(diào)控，避免市場變動，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險的有效降低。科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析未來走勢能夠使用戶及時明確市場動態(tài)，針對市場預(yù)測撥動設(shè)定應(yīng)對方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合分析歷年氣候，預(yù)測本年度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中可能發(fā)生的異常天氣，進(jìn)行氣象預(yù)報，針對于極端天氣和災(zāi)害天氣及時預(yù)警，確保農(nóng)戶能夠進(jìn)一步對抗農(nóng)業(yè)災(zāi)害。基于此，相關(guān)工作人員，需要科學(xué)應(yīng)用聚類算法進(jìn)行預(yù)警系統(tǒng)的科學(xué)構(gòu)建，通過陷入式系統(tǒng)進(jìn)行綠色信號和紅色警報科學(xué)設(shè)計，同時進(jìn)行警戒線直的科學(xué)設(shè)置，如果農(nóng)作物預(yù)測結(jié)果超出警戒線，系統(tǒng)需要自動報警，同時發(fā)出紅色警報。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)策略

3.1把握農(nóng)業(yè)市場需求?；谵r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，科學(xué)應(yīng)用農(nóng)產(chǎn)品平臺能夠準(zhǔn)確評估農(nóng)產(chǎn)品市場，明確其供求關(guān)系，從而進(jìn)一步了解市場發(fā)展過程中，消費(fèi)者的具體喜好，消費(fèi)動靜僅僅針對農(nóng)產(chǎn)品做出的評價，進(jìn)而確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配置的及時性和有效性，保證農(nóng)戶能夠更為順暢的對接市場，提前基于市場需求進(jìn)行生產(chǎn)的合理規(guī)劃，確保農(nóng)產(chǎn)品具有更高的市場競爭力，進(jìn)而保證農(nóng)民群體能夠基于市場需求進(jìn)行科學(xué)生產(chǎn)，對其農(nóng)產(chǎn)品提前制定銷售規(guī)劃。

3.2全面整合農(nóng)業(yè)信息。在我國，目前農(nóng)業(yè)市場發(fā)展過程中，供需不平衡的不良狀況具有一定程度的普遍性，導(dǎo)致無法及時銷售農(nóng)作物，同時，同類產(chǎn)品的價格卻在不斷飆升，導(dǎo)致出現(xiàn)該項(xiàng)問題的主要原因在于物流環(huán)節(jié)，由于我國目前普遍采取個體戶的方式進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，導(dǎo)致相關(guān)人員無法及時獲取物流信息和市場信息，與此同時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總具有的地域化和季節(jié)性特征也使農(nóng)業(yè)流通環(huán)節(jié)出現(xiàn)一定程度的積壓。在物流環(huán)節(jié)科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)υ搯栴}進(jìn)行有效緩解。例如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中合理應(yīng)用目前快遞行業(yè)普遍應(yīng)用的條形碼技術(shù)，能夠及時追蹤處于市場流通過程中的相關(guān)產(chǎn)品，進(jìn)而確保統(tǒng)一調(diào)度某個區(qū)域的相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品，有效避免浪費(fèi)和積壓，合理配置相關(guān)資源。同時，在智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，科學(xué)應(yīng)用RFID技術(shù)合理融入大數(shù)據(jù)，能夠確保實(shí)時監(jiān)控追蹤農(nóng)產(chǎn)品種植，加工以及銷售，確保食品具有更高的安全性，同時進(jìn)行責(zé)任制度的科學(xué)構(gòu)建。

3.3嚴(yán)格監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境。在我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，普遍是由人力進(jìn)行耕種，不僅會有大量生產(chǎn)資料消耗，在具體工作過程中，大多數(shù)人員是利用個人生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行施肥灌溉，會在一定程度內(nèi)造成水土流失現(xiàn)象，破壞當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。有效落實(shí)精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)科學(xué)處理和整合環(huán)境數(shù)據(jù)，確保智能控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，同時，基于具體需求進(jìn)行相關(guān)執(zhí)行設(shè)備的合理調(diào)動，有效落實(shí)換氣、調(diào)光和調(diào)溫等步驟。科學(xué)應(yīng)用智能農(nóng)機(jī)技術(shù)、遙感觀測技術(shù)和全球定位技術(shù)針對農(nóng)田進(jìn)行地理信息系統(tǒng)科學(xué)構(gòu)建，以此為基礎(chǔ)，能夠?qū)ψ魑锷a(chǎn)狀況進(jìn)行全面觀測，進(jìn)而確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投放的針對性，實(shí)現(xiàn)節(jié)約資源，減少污染等目的?？茖W(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析還可以有效落實(shí)預(yù)測分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進(jìn)行項(xiàng)目決策提供必要建議，同時使耕地的發(fā)展?jié)撃芎褪褂每臻g得到最大程度的發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量和經(jīng)濟(jì)效益的全面提升。

3.4拓展智慧管理維度。在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，智能決策和智能化管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是其發(fā)展的主要目標(biāo)，就目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的空間緯度具體集中于四個方面，其一，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，具體應(yīng)用智慧化管理時，必須綜合分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，而在具體落實(shí)大數(shù)據(jù)分析處理時，需要對其相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的具體應(yīng)用價值進(jìn)行綜合考量，確保在進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)管理過程中，科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增收提供必要的支持，同時有效增強(qiáng)其管理效率和決策效率。其二，對農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行智慧化管理是合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息的重要措施。在對生產(chǎn)資源進(jìn)行優(yōu)化整合、二次配置和合理利用過程中，大數(shù)據(jù)分析事情不可或缺的重要基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)，優(yōu)質(zhì)，節(jié)能提供必要的保障。其三，在生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行智慧管理時，需要針對蟲害，災(zāi)害，肥情，土情，水情，大氣等生態(tài)因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步檢查農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的具體應(yīng)用效果。其四，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全實(shí)現(xiàn)智慧管理過程中，必須在其全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行精確控制，全面掌握數(shù)據(jù)信息，更為高效的應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息。最后大數(shù)據(jù)信息的科學(xué)應(yīng)用能夠進(jìn)一步確保更為科學(xué)的管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備，進(jìn)行智能決策工作的最終目標(biāo)在于通過數(shù)據(jù)分析監(jiān)控設(shè)備和生產(chǎn)設(shè)備科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)設(shè)備調(diào)度和管理服務(wù)和有效協(xié)調(diào)和科學(xué)處理。

3.5提升信息利用率。在我國，目前已經(jīng)開始進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)的大力開發(fā)，與此同時，在收集大數(shù)據(jù)信息，物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等技術(shù)方面也提供了大量的資金投入和技術(shù)支持，但是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息時，利用率還普遍較低，基于此，在具體應(yīng)用大數(shù)據(jù)過程中，必須對其以下幾點(diǎn)內(nèi)容加強(qiáng)重視。其一，需要對目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)收集困難的問題進(jìn)行科學(xué)改善，歐洲作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，在進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息的有效融合，我國必須對其成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行合理借鑒，確保能夠更為合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。其二，還需要全面推廣合作社經(jīng)營，該種經(jīng)營模式能夠確保大數(shù)據(jù)收集具有更高的集中性。另一方面，在具體收集農(nóng)業(yè)信息過程中，相關(guān)部門需要盡量避免完全依賴政府支持，進(jìn)一步研究及收集方法和方式，各個地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)在補(bǔ)充大數(shù)據(jù)信息時，必須確保其可行性，同時，當(dāng)?shù)卣块T通過出臺相關(guān)政策，對信息來源和內(nèi)容的獲取提供更大程度的支持。其三，還需要進(jìn)行技術(shù)人才支持，對智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃詳細(xì)的發(fā)展藍(lán)圖。在具體生產(chǎn)過程中，智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)對應(yīng)用大數(shù)據(jù)的具體維度具有一定程度的決定性影響，與此同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是有效利用生產(chǎn)資源的必然途徑，精神在具體應(yīng)用過程中，必須對其信息利用率的問題進(jìn)行綜合考慮和全面拓展，只有確保現(xiàn)場工作人員能夠科學(xué)應(yīng)用農(nóng)業(yè)智慧管理方式，才能實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)完成度和發(fā)展目標(biāo)的有效拓展，與此同時，在收集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息過程中，還需要對其工作方式進(jìn)行有效拓展，科學(xué)培養(yǎng)復(fù)合型人才和應(yīng)用型人才，確保大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)果具有更高的可行性。

4 結(jié)語

總而言之，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，科學(xué)構(gòu)建智能預(yù)測模型，病蟲害診斷系統(tǒng)，預(yù)警系統(tǒng)，公共服務(wù)平臺和智能化共享平臺能夠確?？茖W(xué)構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的科學(xué)應(yīng)用，與此同時，嚴(yán)格把握農(nóng)業(yè)市場需求，全面整合農(nóng)業(yè)信息，嚴(yán)格監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境，優(yōu)化作物跟蹤服務(wù)，拓展智慧管理維度，提升信息利用率能夠確保在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供必要的保障，進(jìn)而為國家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的有效提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉璐. 基于大數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技， 2019， 30（10）.

[2]劉漢元. 建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 加快我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展[J]. 中國合作經(jīng)濟(jì)， 2016（3）：12-13.

[3]魏曉夢. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究[J]. 無線互聯(lián)科技， 2019（9）.

作者簡介：第一作者：趙濤（1988-），男，研究生，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用。通訊作者：馬永斌（1982.10-），男，在職研究生，講師，研究方向：計算機(jī)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)。