摘 要:物有所值評(píng)價(jià)是PPP項(xiàng)目投資決策的必須環(huán)節(jié),評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選是PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的前提。因此,構(gòu)建科學(xué)合理、實(shí)用簡(jiǎn)便的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。綜合運(yùn)用專家打分、權(quán)重計(jì)算、聚類分析的組合方法,對(duì)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選并計(jì)算確定各指標(biāo)權(quán)重,篩選出項(xiàng)目投資收益、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、政府信用等12個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從實(shí)際應(yīng)用結(jié)果來(lái)看,所篩選的指標(biāo)及計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)較為客觀的反映了技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)、政策法規(guī)等對(duì)PPP項(xiàng)目的多維度影響。
關(guān)鍵詞:PPP項(xiàng)目;評(píng)價(jià)指標(biāo);組合方法
中圖分類號(hào):F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.32.054
近年來(lái),政府與社會(huì)資本合作模式(PPP)這一創(chuàng)新的投融資方式,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)產(chǎn)品提供等方面大力推廣運(yùn)用。其在緩解政府財(cái)政壓力、滿足社會(huì)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要求、拓展企業(yè)資本投資空間等方面具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。PPP項(xiàng)目物有所值(Value For Money, VFM)評(píng)價(jià)是判斷是否適合采用PPP模式代替政府傳統(tǒng)投資運(yùn)營(yíng)方式提供公共服務(wù)項(xiàng)目的一種項(xiàng)目?jī)r(jià)值評(píng)價(jià)方法。物有所值評(píng)價(jià)是PPP項(xiàng)目投資決策的必須環(huán)節(jié),科學(xué)的決策可以在保證社會(huì)公共服務(wù)產(chǎn)品提供與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下,節(jié)省政府支出成本,降低政府財(cái)政負(fù)擔(dān),提高公共產(chǎn)品服務(wù)效率。2015年6月,我國(guó)財(cái)政部發(fā)布的《政府與社會(huì)資本合作項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指引(試行)》文件中明確提出,物有所值評(píng)價(jià)是PPP項(xiàng)目實(shí)施的必須程序。目前,我國(guó)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)工作還處于探索階段,各地采用的評(píng)價(jià)方法、指標(biāo)體系不盡相同,評(píng)價(jià)工作隨意性較強(qiáng),并未形成一個(gè)成熟、實(shí)用、一致的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法。在實(shí)踐中,往往是按照定性方法篩選PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)具有不確定性和動(dòng)態(tài)變化特征,增加了一致化的難度。另外,初選指標(biāo)往往很多,處理工作量很大,篩選方法通常比較復(fù)雜,限制了方法的使用。為方便快捷、有效的構(gòu)建PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文綜合運(yùn)用專家打分、權(quán)重計(jì)算、聚類分析的組合方法來(lái)分析、篩選評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。
1 PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)分析
影響PPP項(xiàng)目的因素復(fù)雜多樣,包括經(jīng)濟(jì)性因素、社會(huì)性因素、技術(shù)性因素等。因此,在指標(biāo)選擇上,應(yīng)該遵循全面性、整體性、綜合性、系統(tǒng)性、代表性、協(xié)調(diào)性的原則。一般來(lái)講,按照時(shí)間順序與全生命周期,PPP項(xiàng)目可分為項(xiàng)目準(zhǔn)備、項(xiàng)目建設(shè)、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、項(xiàng)目移交或終止四個(gè)階段。按照不同的階段,對(duì)PPP項(xiàng)目的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性的梳理,通過(guò)專家咨詢和典型的PPP項(xiàng)目剖析,按照PPP項(xiàng)目的項(xiàng)目準(zhǔn)備、項(xiàng)目建設(shè)、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、項(xiàng)目移交或終止四個(gè)生命周期段進(jìn)行劃分,從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)環(huán)境四個(gè)維度出發(fā),全面整理出PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)。
通過(guò)專家咨詢、問(wèn)卷調(diào)查、PPP項(xiàng)目實(shí)例分析等多種研究方法的綜合運(yùn)用,依據(jù)項(xiàng)目生命周期,按照技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)四個(gè)維度進(jìn)行指標(biāo)分類,盡可能全面的整理出22個(gè)PPP項(xiàng)目物有所值的評(píng)價(jià)指標(biāo)。但是,利用這些指標(biāo)對(duì)PPP項(xiàng)目物有所值進(jìn)行定性評(píng)價(jià)還存在諸多問(wèn)題與不足,主要表現(xiàn)在以下方面:一是部分指標(biāo)具有相關(guān)性與相似性,影響評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,需要對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行聚類分析與進(jìn)一步篩選。二是各指標(biāo)的量綱、單位均有不同,其數(shù)量級(jí)相差也很大,需要對(duì)這些指標(biāo)作一致化處理三是指標(biāo)繁多,模糊了主要指標(biāo)的作用,而且各指標(biāo)的重要性也不相同,不利于實(shí)際應(yīng)用。
因此,運(yùn)用這些指標(biāo)進(jìn)行PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的關(guān)鍵是,篩選出主要評(píng)價(jià)指標(biāo)并確定各指標(biāo)的權(quán)重,并對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行定量化處理。
2 評(píng)價(jià)指標(biāo)組合篩選方法
篩選物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)遵循代表性、可操作性、經(jīng)濟(jì)性的原則,從整體出發(fā),全面、系統(tǒng)的優(yōu)化篩選出能夠真實(shí)、準(zhǔn)確的反映PPP項(xiàng)目物有所值的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
指標(biāo)的組合篩選方法是一種定量分析與定性分析相結(jié)合,綜合運(yùn)用專家打分法、權(quán)重計(jì)算法、聚類分析法對(duì)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選并確定各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法。首先,根據(jù)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵及性質(zhì),把指標(biāo)分為技術(shù)類、經(jīng)濟(jì)類、管理類、社會(huì)類四個(gè)類別。其次,通過(guò)專家咨詢和實(shí)際PPP項(xiàng)目的分析,初步篩選出22個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1所列)。再次,請(qǐng)多個(gè)PPP項(xiàng)目專家根據(jù)各指標(biāo)在物有所值評(píng)價(jià)中的重要程度,對(duì)初選出來(lái)的22個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分。由于專家僅是對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分,所以并不涉及指標(biāo)的單位、量綱及數(shù)值。最后,在專家對(duì)各指標(biāo)評(píng)分的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用權(quán)重計(jì)算法、聚類法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算并篩選出PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)。為了保證評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,這種方法不僅要對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià),還要對(duì)作為評(píng)價(jià)人的專家進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)專家的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)水平、能力等方面的綜合評(píng)價(jià),以量化的方法確定各專家評(píng)分的權(quán)重,以保證評(píng)價(jià)的客觀準(zhǔn)確。組合篩選的方法步驟如下:
(1)設(shè)有n個(gè)PPP項(xiàng)目評(píng)價(jià)專家,m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)專家對(duì)m個(gè)指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分有n×m個(gè)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)矩陣Xnm:
X=XWi=x11x12...x1mx21x22…x2mxn1xn2...xnm(w1,w2,…wn)(1)
(i=1,2,3,4…n;j=1,2,3,4…m)
(2)確定評(píng)分專家權(quán)重系數(shù)。
PPP項(xiàng)目涉及工程、財(cái)務(wù)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等多學(xué)科的知識(shí),在對(duì)項(xiàng)目各指標(biāo)重要性進(jìn)行評(píng)分時(shí),專家的綜合能力至關(guān)重要。為了能客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià),需要對(duì)參與評(píng)價(jià)的專家進(jìn)行綜合能力的評(píng)價(jià),以確定專家評(píng)分的重要性。為了能量化專家的綜合能力,在此,我們從技術(shù)職稱、工作經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)水平、學(xué)歷水平四個(gè)維度進(jìn)行判斷,其中,工作經(jīng)驗(yàn)以從事相關(guān)工作的年限N來(lái)確定,業(yè)務(wù)水平以獲得國(guó)家、省、市各級(jí)科學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)衡量。盡管這四個(gè)方面并不能完全評(píng)價(jià)一個(gè)專家的綜合能力,但在現(xiàn)實(shí)中,這四個(gè)方面基本上可以衡量一個(gè)專家的業(yè)務(wù)能力水平,而且可以通過(guò)量化的方法來(lái)進(jìn)行測(cè)量。在此基礎(chǔ)上,確定評(píng)分專家的權(quán)重系數(shù),也就是評(píng)價(jià)專家意見(jiàn)的重要性程度,其評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)及方法如表2。
(4)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)
ai=∑ni=1(xw)ij∑ni=1∑mj=1xij(4)
(5)給定置信水平λ,對(duì)ai數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,篩選主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。
在PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)中,有很多指標(biāo)存在著模糊關(guān)系,因此,需要利用聚類分析法對(duì)ai的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分類,具體方法是,把公式(4)計(jì)算結(jié)果按數(shù)值大小進(jìn)行排序,在給定置信水平λ的基礎(chǔ)上,把a(bǔ)i≥λ的指標(biāo)歸列為PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)。在此簡(jiǎn)化了多次合成運(yùn)算求解對(duì)應(yīng)指標(biāo)模糊等價(jià)關(guān)系的具體步驟。
(6)調(diào)整主要指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。
由于所有評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)和為1,即∑ni=1ai=1,當(dāng)篩選出m個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),其權(quán)重系數(shù)之和小于1,需要對(duì)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整方法可采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行調(diào)整。各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的調(diào)整值K的計(jì)算公式如下:
ki=1-∑mi=1ai∑mi=1ai(1-∑mi=1ai)(5)
(i=1,2,3,4…m)
其中Ki是第i個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的調(diào)整值,ai是篩選后的第i個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),調(diào)整后的主要指標(biāo)權(quán)重系數(shù)Ai=ki+ai。
3 組合篩選方法篩的實(shí)際應(yīng)用
根據(jù)對(duì)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)的初步篩選分析結(jié)果(表1),評(píng)價(jià)指標(biāo)有技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)四個(gè)類別的22個(gè)指標(biāo),我們通過(guò)咨詢PPP項(xiàng)目專家,獲得相關(guān)數(shù)據(jù),利用構(gòu)建的組合篩選方法與步驟對(duì)22個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算,篩選主要評(píng)價(jià)指標(biāo)并確定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。
(1)設(shè)xj為初步篩選的評(píng)價(jià)指標(biāo),j=1,2,3…,22(表1)。
(2)邀請(qǐng)6位PPP項(xiàng)目專家給初選的22個(gè)指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分。按照表2與公式(2)對(duì)專家權(quán)重系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到:
(3)根據(jù)專家對(duì)22個(gè)指標(biāo)的評(píng)分表(表3),利用公式(3)、(4)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)ai,計(jì)算結(jié)果如表4。
(4)給定置信水平λ=0.04,對(duì)aiλ的指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,篩選出12個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)為:項(xiàng)目投資收益、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、政府信用、政府財(cái)政能力、投資回收期、項(xiàng)目可融資性、社會(huì)投資者管理能力、項(xiàng)目公共效益、項(xiàng)目投資規(guī)模、投資者管理能力、資本成本率、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分配。
(5)根據(jù)公式(5),對(duì)篩選出來(lái)的12個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整計(jì)算,最終確定各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)如表5。
4 結(jié)語(yǔ)
影響PPP項(xiàng)目的因素復(fù)雜多樣,包括經(jīng)濟(jì)性因素、社會(huì)性因素、技術(shù)性因素等等,因此,PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)工作往往隨意性較強(qiáng),并未形成一個(gè)成熟、實(shí)用、一致的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法。確定主要評(píng)價(jià)指標(biāo)并確定指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建合理、實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。本文綜合運(yùn)用了專家打分法、權(quán)重計(jì)算法、聚類分析法對(duì)PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選并確定各指標(biāo)權(quán)重,篩選出項(xiàng)目投資收益、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、政府信用等12個(gè)主要評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這種組合方法克服了評(píng)價(jià)指標(biāo)因量綱、單位、量級(jí)不同而帶來(lái)的問(wèn)題,簡(jiǎn)單實(shí)用,提高了工作效率。從實(shí)際應(yīng)用結(jié)果來(lái)看,所篩選的指標(biāo)及計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)客觀的反映了技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)、政策法規(guī)對(duì)PPP項(xiàng)目的多維度影響,符合PPP項(xiàng)目物有所值評(píng)價(jià)工作的一般規(guī)律,該組合篩選方法是可行的。
但是,這種方法相實(shí)際上還是定性與定量相結(jié)合的方法,在很大程度上,還依賴于人為的判斷,這就有可能導(dǎo)致誤差,對(duì)于不同的PPP項(xiàng)目,不同的專家判斷,有可能出現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)不一致的情況出現(xiàn),如何克服這一問(wèn)題,還需要進(jìn)一步的研究和優(yōu)化。
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