鄭俊鋒 黃漢聰 蔡堯

摘 要：隨著人們的生活水平提高，所消費的物品種類也越來越豐富，又因為人們的生活特點也千差百異，所以生活垃圾的數(shù)目與種類也越來越多，而作為高校的大學(xué)生便是其中一類的特殊人群，所以本文從對大學(xué)生生活周邊的垃圾的數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計分析，得出大學(xué)生生活習(xí)性規(guī)律性理論。

關(guān)鍵詞：垃圾分類;能源節(jié)約;經(jīng)濟效益;資源配置

目前國內(nèi)較少發(fā)現(xiàn)有從對大學(xué)生的生活垃圾的研究來調(diào)查學(xué)生生活習(xí)性的，這也是本項目的研究優(yōu)勢所在，本研究從最根本的生活垃圾入手，從生活垃圾分析出學(xué)生的生活細(xì)節(jié)的。而隨著人們的生活水平提高，所消費的物品種類也越來越豐富，所以生活垃圾的數(shù)目與種類也越來越多，提供了豐富的調(diào)查資源。

一、項目意義

（一）理論意義

本研究對江蘇大學(xué)學(xué)生宿舍周邊的垃圾桶進行調(diào)查，旨在優(yōu)化學(xué)校與周圍商店的資源合理配置，提出建議，從而促進對學(xué)生生活需求的了解，使得周圍商店更有針對性的售賣物品，促進經(jīng)濟效益，周圍商店要準(zhǔn)備什么樣的東西才售賣效益最高等。

（二）社會意義

可以節(jié)省多余的人力浪費與資源浪費，從垃圾的數(shù)量與分類中知道了在學(xué)生中什么東西的需求量最大，哪個地區(qū)的垃圾桶需要時常更換，而哪個地區(qū)的垃圾桶在什么時候垃圾是最少的，減少環(huán)衛(wèi)工人不必要的勞力。周圍商店知道了學(xué)生在什么時期最需要什么，可以針對性的售賣，以達(dá)到最高經(jīng)濟效益，同時最方便學(xué)生生活。學(xué)校還可以根據(jù)垃圾的種類與數(shù)量，比如醫(yī)用藥品盒鋁箔板等發(fā)現(xiàn)學(xué)生中不同時期容易存在的流行病，讓校醫(yī)院做好準(zhǔn)備，避免藥物資源的浪費。

二、理論基礎(chǔ)

（一）問卷調(diào)查法

根據(jù)研究內(nèi)容的具體情況，本研究采用問卷調(diào)研的方式來收集實證研究所需的數(shù)據(jù)。問卷會在組內(nèi)多次修改，并經(jīng)過導(dǎo)師認(rèn)可后分發(fā)。調(diào)查將采用方便抽樣，以江蘇大學(xué)在校學(xué)生為對象，本小組成員在江大各個路段，網(wǎng)絡(luò)微信群和朋友圈等地隨機請同學(xué)填寫調(diào)查問卷。回收問卷后將對所有調(diào)查問卷進行篩選，將有重要信息遺漏或有違常理的問卷剔除，留下有效問卷，進行分析。在獲得數(shù)據(jù)后，小組成員將進行匯總整理，利用貝葉斯定理進行數(shù)據(jù)分析。

（二）貝葉斯分析法

貝葉斯定理用于投資決策分析是在已知相關(guān)項目B的資料，而缺乏論證項目A的直接資料時，通過對B項目的有關(guān)狀態(tài)及發(fā)生概率分析推導(dǎo)A項目的狀態(tài)及發(fā)生概率。如果我們用數(shù)學(xué)語言描繪，即當(dāng)已知事件Bi的概率P（Bi）和事件Bi已發(fā)生條件下事件A的概率P（A│Bi），則可運用貝葉斯定理計算出在事件A發(fā)生條件下事件Bi的概率P（Bi│A）。按貝葉斯定理進行投資決策的基本步驟是：列出在已知項目B條件下項目A的發(fā)生概率，即將P（A│B）轉(zhuǎn)換為P（B│A）;求各狀態(tài)結(jié)點的期望收益值;根據(jù)對樹型圖的分析，進行決策。

三、數(shù)據(jù)來源與分析結(jié)論

（一）數(shù)據(jù)來源

所調(diào)查的江蘇大學(xué)位于經(jīng)濟發(fā)展迅速的江蘇省的一所本科大學(xué)，學(xué)校內(nèi)調(diào)查對象是從大一到大二不同四個年級的同學(xué)，數(shù)據(jù)為近期調(diào)查的樣本問卷。

樣本調(diào)查的對象主要為學(xué)校內(nèi)的大學(xué)生，樣本調(diào)查具有普遍性。本文以江蘇大學(xué)內(nèi)的學(xué)生調(diào)查為基礎(chǔ)，利用分發(fā)問卷、實地走訪、文獻檢索等方式得出數(shù)據(jù)。

本項目參考各學(xué)校類似的研究成果，分析利弊，并進行優(yōu)化，得出本研究的社會結(jié)論。

（二）問卷分析與結(jié)論

調(diào)查于2018年下半年進行，共發(fā)出問卷175份，回收有效問卷171份。對于大學(xué)生垃圾的調(diào)查發(fā)現(xiàn)外賣垃圾占比最大，近95%以上的學(xué)生一周內(nèi)必點外賣。所以本研究針對于外賣進行了深入研究調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在大學(xué)生中，一周外賣的七次以下的占比84.21%，即一周點外賣七以上占比15.79%，這里根據(jù)貝葉斯方法進行近化轉(zhuǎn)化，大學(xué)生點每天點一次外賣的可能性為15.79&。此外對于垃圾的種類調(diào)查發(fā)現(xiàn)來點外賣日均大于一次的大學(xué)生生活垃圾的來自于外賣的占垃圾總比比為59.65%，對于點外賣日均小于一次的大學(xué)生生活垃圾的來自于外賣的占比垃圾總比為12.28%，外賣垃圾占比可以轉(zhuǎn)化成外賣垃圾存在率。

根據(jù)貝葉斯算法進行梳理，a1：日均點外賣大于一次，a2：日均點外賣小于一次，b外賣垃圾存在概率。從而有：P（a1）=15.79%，P（a2）=84.21%，P（b|a1）=59.65%，P（b|a2）=12.28%。

P（a1|b）=P（a1）P（b|a1）/?P（a1）P（b|a1）+P（a2）P（b|a2）=47.67%;

P（a2|b）=P（a2）P（b|a2）/?P（a1）P（b|a1）+P（a2）P（b|a2）=52.33%。

結(jié)論，若收集一個大學(xué)生宿舍當(dāng)天的生活垃圾，里面有外賣垃圾，則該學(xué)生平均每天都點外賣的概率為47.67%，可以說占比是比較大的了，近似百分之五十的概率。也就是說如果一天在一個宿舍的垃圾袋中發(fā)現(xiàn)外賣垃圾，則可以判斷該宿舍當(dāng)天有一半的成員吃了外賣。而根據(jù)問卷調(diào)查顯示，參與問卷調(diào)查的學(xué)生中有95%以上的學(xué)生都有一周至少吃一次外賣的行為，所以本文建議校方、宿舍周圍商店、食堂等可以從外賣方面進研究，貼近大學(xué)生日常飲食生活提供便利或者有針于外賣垃圾的處理方案，從而方便學(xué)生生活或改善大學(xué)生生活環(huán)境。

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