吳周長 吳青 李思

摘要：隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會生活用電需求越來越大，為了可以最大程度滿足人們的用電需求，就需要做好電力物資供應的相關(guān)工作，保障電力生產(chǎn)的順利進行。而在保障電力物資供應工作中，物資需求預測是其中一個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，會直接關(guān)系到電網(wǎng)工程進度、企業(yè)運用成本等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應用，就可以建立一套需求預測體系，從而實現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供應能力的提高?；诖?，文章主要探析了基于歷史大數(shù)據(jù)的協(xié)議庫存物資需求預測，以供相關(guān)從業(yè)者參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);協(xié)議庫存物資;需求預測

引言

數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展推動了各行各業(yè)的發(fā)展，尤其是“大數(shù)據(jù)”的應用，對各行業(yè)的發(fā)展都帶來了新的機遇。電力行業(yè)是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，為了可以適應社會的發(fā)展，滿足人們的用電需求，傳統(tǒng)配電網(wǎng)正在加快轉(zhuǎn)型升級的速度。同時，可以發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)業(yè)務數(shù)據(jù)正在快速增長，日益凸顯大數(shù)據(jù)特性，物資供應鏈逐漸由傳統(tǒng)的靜態(tài)電力物資供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動、高度靈活的現(xiàn)代化物資供應鏈，這就需要進一步提高物資需求預測的精準性。所以，相關(guān)從業(yè)人員要基于物資需求與供應的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對預測模型進行研究與構(gòu)建，并能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)議執(zhí)行機制的合理優(yōu)化，建立相應的需求預測跟蹤反饋機制，這樣就可以保證協(xié)議庫存需求預測體系的完善，提升配農(nóng)網(wǎng)物資的供應能力。

一、相關(guān)研究現(xiàn)狀

企業(yè)在制定采購供應計劃、物資戰(zhàn)略規(guī)劃以及計劃管理的過程中，會以需求預測為主要依據(jù)。近幾年，隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)外相關(guān)專家學者對物資需求預測的研究也發(fā)生較大的變化，預測數(shù)學模型、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等技術(shù)的結(jié)合應用已經(jīng)逐漸取代了統(tǒng)計工具的簡單應用。定量預測與定性預測是現(xiàn)如今物資需求預測的兩種主要方法，并呈現(xiàn)混合預測方法發(fā)展、人工智能算法應用等趨勢。

二、協(xié)議庫存需求管理現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)量大、關(guān)聯(lián)復雜和種類繁多是協(xié)議庫存物資的主要特征，同時數(shù)據(jù)庫信息一直處于快速增長的狀態(tài)下，其與大數(shù)據(jù)的特點相似，但由于缺乏重視以及技術(shù)限制，使得配農(nóng)網(wǎng)物資海量數(shù)據(jù)的價值并沒有被充分挖掘與利用[1]。同時，由于缺少科學的預測模型和方法，加上技術(shù)上的不成熟，使得配農(nóng)網(wǎng)物資需求預測準確性較低。傳統(tǒng)方法會受到人的主觀因素影響，不僅需要消耗大量的人力、物力和時間成本，也無法保證其系統(tǒng)性與科學性。例如，定額采購量的做法是傳統(tǒng)方法中常見的一種，這有著一定的片面性與盲目性，會造成報廢問題嚴重、庫存物資資金占用過高以及呆滯庫存比例較高的問題，無法實現(xiàn)配農(nóng)網(wǎng)物資供需的高效匹配。

三、協(xié)議庫存需求預測體系探究

（一）建立精準預測模型

在精準預測模型的建立中，需要將“專家經(jīng)驗”與“數(shù)據(jù)挖掘”進行有機結(jié)合，并充分考慮到年度財務預算和年度綜合計劃中關(guān)注配農(nóng)網(wǎng)與相關(guān)項目的一些內(nèi)容，包括地域特性、信息來源以及管理深度等，對影響年度需求計劃的關(guān)鍵因素進行梳理，同時要針對供應專業(yè)積累的業(yè)務數(shù)據(jù)和協(xié)議庫存出庫的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，利用K-Means聚類算法、Apriority關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等從信息密度、數(shù)據(jù)類型以及從屬關(guān)系等多角度進行各物資之間關(guān)聯(lián)性的分析，將物資間的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行提取，并以此為依據(jù)構(gòu)建物資需求量的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡。然后需要充分考慮到協(xié)議庫存物資需求的特點，來選擇合適的預測方法進行精準預測模型的建立。

想要提升需求預測的準確性與合理性，就必須在需求預測模型的運用過程中，明確上報執(zhí)行計劃總金額與執(zhí)行上報計劃物資標段金額的關(guān)系，并通過歷史數(shù)據(jù)來確定各地市各標段物資的合理占比，在分析、歸納和驗證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)論的基礎(chǔ)上，進行預測結(jié)果的修正[2]。

（二）優(yōu)化協(xié)議執(zhí)行機制

首先，要將管理的關(guān)口前移，改變過去提報采購申請的方式，使項目單位可以合并、集中進行提報。在這個過程中，可能會發(fā)生一些問題，為了避免同類問題的多次出現(xiàn)，應該及時和項目單位溝通，并在月度通報中納入，這樣可以提升采購申請?zhí)釄蟮恼_率和協(xié)議庫存執(zhí)行效率。其次，是確保物資能夠有序、及時供應。這就需要相關(guān)部門的相互配合，涉及物資計劃部門、專業(yè)管理部門等，依照項目的實際進度進行合理安排，對配送的時間、生產(chǎn)周期和合同簽訂等因素要進行綜合考量，在此技術(shù)上對需求計劃的交貨期進行確定，這樣才可以調(diào)動起供應商的產(chǎn)能，確保物資的供應。最后，是物資供應匹配效率的提升。對于同一區(qū)域、項目和單位的同一種物資，應該交給同一供應商進行集中供貨，將需求計劃的龍頭作用充分發(fā)揮出來，既能減少合同的數(shù)量、合同簽訂的壓力，也可以化解后續(xù)工作中可能出現(xiàn)的矛盾，如履約協(xié)調(diào)等。

（三）建立需求預測跟蹤反饋機制

為了能夠做好協(xié)議庫存執(zhí)行過程、預測匹配情況以及項目執(zhí)行情況的管控工作，就需要結(jié)合實際情況來建立需求預測跟蹤反饋機制。在具體的實施中，管理模式的申報需要堅持模型預測為主的協(xié)議庫存計劃，及時向物資需求部門反饋預測的結(jié)果，并要進一步強化需求計劃的協(xié)同性，做好物資預測結(jié)果與實際執(zhí)行結(jié)果的分析[3]。同時，可以基于上述工作的完成，來對預測結(jié)果以及需求預測邏輯進行修正調(diào)整，一般需要依據(jù)物資需求計劃、項目投資量調(diào)整等信息，這樣可以促進物資計劃執(zhí)行的合理性，對物資供應全過程的閉環(huán)管理具有積極的推進作用。另外，提升動態(tài)預測準確的基礎(chǔ)上，需要向協(xié)議庫存物資供應商推送結(jié)果，這樣可以確保供應商提前做好生產(chǎn)資源組織工作，如設備、人員以及資金等，可以避免原材料價格的波動風險。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)應用有效促進了社會各行業(yè)的發(fā)展，對電力行業(yè)而言，也應該合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢，這樣可以將海量業(yè)務數(shù)據(jù)的價值充分挖掘與利用，并且通過需求預測模型的建立，來對采購的規(guī)模進行精準的掌握，由“數(shù)據(jù)分析型”的框架協(xié)議庫存需求預測取代傳統(tǒng)的“專家經(jīng)驗型”模式，實現(xiàn)了電網(wǎng)物資數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與完善，對促進配農(nóng)網(wǎng)物資供應能力具有重要的意義。

參考文獻：

[1]陳玨伊.大數(shù)據(jù)在電力物資需求預測管理中的應用研究[J].電力大數(shù)據(jù)，2018， v.21;No.225（03）：89-93.

[2]繆蓓月.電力物資導期優(yōu)化方法體系應用研究——基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].經(jīng)營與管理，2018，414（12）：114-118.

[3]黃熙恒，陳少春，謝燕懷，等.基于精益理論下的電力物資需求預測管理提升措施[J]. 運輸經(jīng)理世界，2018， No.582（02）：96.