梅強(qiáng) 杜杰 徐占東

摘 要：高校創(chuàng)業(yè)孵化基地中存在服務(wù)績(jī)效低下，資源配置不當(dāng)?shù)葐栴}，然而目前社會(huì)和學(xué)界并沒有可以對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。為解決我國(guó)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的問題，應(yīng)用探索性因子分析的方法從高校創(chuàng)業(yè)孵化基地發(fā)展影響因素入手，結(jié)合高校特有資源進(jìn)一步探討高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效中的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，并且在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地中的中介和投融資機(jī)構(gòu)、在孵技術(shù)專家以及公共實(shí)驗(yàn)室并未充分發(fā)揮其原有的服務(wù)作用。而孵化基地中的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和組織參加競(jìng)賽的活動(dòng)也并未能有效促進(jìn)入孵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化成功。此外，還發(fā)現(xiàn)入孵的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)的科技研發(fā)能力較弱。在信效度檢驗(yàn)的結(jié)果中也證明中介和投融資機(jī)構(gòu)、在孵技術(shù)專家數(shù)、公共實(shí)驗(yàn)室數(shù)量、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)次數(shù)、在孵企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)和省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)6個(gè)指標(biāo)未能在劃分的評(píng)價(jià)維度中收斂，因此剔除這6個(gè)指標(biāo)，形成最終的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：高校創(chuàng)業(yè)孵化基地;探索性因子分析;服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中圖分類號(hào)：F 272.2009-05

Abstract：There are some problems such as low service performance and improper resource allocation in university incubation base.However，there is no indicator system that can evaluate the service performance of university incubation base.To solve the problem of evaluating university incubator bases service performance，this study applied the method of exploratory factor analysis，considering the factors of university incubator bases.Combining with the characteristic resources in universities，this study further discussed and optimized the indicators of service performance.The results show that the mediation of the business incubators in universities，investment and financing institutions，technical experts and public laboratory didnt play its original service role.The entrepreneurial training and organization participation in the incubation base also failed to promote the successful incubation of incubated college students.In addition，it is found that the technology research ability of the incubated college students is weak.In the test of reliability and validity，it also proved that indicators of mediation，investment and financing institutions，a number of technical experts，the number of public laboratories，entrepreneurship training frequency，the number of incubated enterprises patent and the number of awards for entrepreneurship competition failed to astringe in divided dimensions.Thus eliminating the six indicators，this study formed the final university incubator bases service performance evaluation index system.

Key words：universities incubation base;exploratory factor analysis;the evaluation of service performance;evaluation index system

0 引 言2008年金融危機(jī)后，國(guó)家進(jìn)一步扶持大學(xué)生創(chuàng)業(yè)以解決就業(yè)難問題，并且在《關(guān)于促進(jìn)以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)工作指導(dǎo)意見的通知》中正式提出了建設(shè)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地。在政府的扶持下，十幾年來，高校創(chuàng)業(yè)孵化基地?cái)?shù)量得到幾何級(jí)增長(zhǎng)。如何根據(jù)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的特點(diǎn)，提高高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效，是雙創(chuàng)背景下我國(guó)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地管理的重要課題。但是目前針對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的研究仍然停留在理論層面。因此，基于高校創(chuàng)業(yè)孵化基地特點(diǎn)，建立一套合理的服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)與指導(dǎo)意義。文中在借鑒前人對(duì)科技孵化器、大學(xué)科技園等孵化器評(píng)價(jià)的研究基礎(chǔ)上，提出我國(guó)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并且運(yùn)用探索性因子分析對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化，形成一套完整的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1 文獻(xiàn)綜述文中借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大學(xué)科技園績(jī)效評(píng)價(jià)的研究來研究高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大學(xué)科技園績(jī)效評(píng)價(jià)的研究主要集中在大學(xué)科技園績(jī)效評(píng)價(jià)體系、大學(xué)科技園孵化績(jī)效以及大學(xué)科技園綜合績(jī)效評(píng)價(jià)等方面，具體指標(biāo)見表1.

借鑒大學(xué)科技園的績(jī)效評(píng)價(jià)體系可以初步擬定高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但是仍需要考慮以下幾點(diǎn)：①大學(xué)科技園和高校創(chuàng)業(yè)孵化基地發(fā)展規(guī)模和內(nèi)部結(jié)構(gòu)不一樣，部分指標(biāo)不能直接應(yīng)用于高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中;②高校創(chuàng)業(yè)孵化基地相比于大學(xué)科技園更具有高校資源優(yōu)勢(shì)，應(yīng)當(dāng)在指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮;③高校創(chuàng)業(yè)孵化基地更注重長(zhǎng)期發(fā)展前景，不能以短期指標(biāo)來衡量其績(jī)效。

2 高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)概念2.1 績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)涵績(jī)效評(píng)價(jià)是績(jī)效管理中的一個(gè)概念，從管理學(xué)角度來講績(jī)效管理就是為實(shí)現(xiàn)組織預(yù)期的目標(biāo)，而進(jìn)行的包括績(jī)效計(jì)劃制定、績(jī)效考核與評(píng)價(jià)、績(jī)效溝通、績(jī)效結(jié)果討論、制定新的績(jī)效目標(biāo)這樣一個(gè)循環(huán)活動(dòng)?？?jī)效評(píng)價(jià)就是運(yùn)用一系列的評(píng)價(jià)方法，對(duì)組織和各部門為實(shí)現(xiàn)其預(yù)期目標(biāo)所進(jìn)行的投入產(chǎn)出活動(dòng)的綜合性評(píng)價(jià)。

2.2 高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)涵結(jié)合組織的績(jī)效評(píng)價(jià)概念，對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)就是運(yùn)用一系列方法對(duì)高校孵化基地為實(shí)現(xiàn)其預(yù)期目標(biāo)而進(jìn)行的投入和產(chǎn)出活動(dòng)所進(jìn)行的綜合性評(píng)價(jià)，而對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的第一步就是首先建立一套完整的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。

3 高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)維度劃分高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表2.

3.1 基礎(chǔ)服務(wù)能力國(guó)外學(xué)者Schw-artz M和 Hornych C（2008）在對(duì)德國(guó)孵化器研究中指出，高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備以及高水平的專業(yè)咨詢服務(wù)是一個(gè)孵化器的優(yōu)勢(shì)所在[10]。Sang Suk Lee（2004）指出高校孵化器就是在指定目標(biāo)下為企業(yè)提供孵化物質(zhì)條件及其他中介服務(wù)的機(jī)構(gòu)[11]。李玉（2012）則在將高校孵化基地基礎(chǔ)服務(wù)能力劃分為區(qū)位、場(chǎng)地面積、商務(wù)及輔助設(shè)施條件、管理團(tuán)隊(duì)概況及管理機(jī)制、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)5個(gè)具體指標(biāo)[12]。根據(jù)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地特點(diǎn)，按照績(jī)效評(píng)價(jià)規(guī)則將高校創(chuàng)業(yè)孵化基地基礎(chǔ)服務(wù)能力劃分為：孵化器高素質(zhì)員工人數(shù)（本科及以上）、孵化基地面積、基礎(chǔ)設(shè)施投入金額、中介和投融資機(jī)構(gòu)數(shù)量、高校重點(diǎn)學(xué)科數(shù)5個(gè)測(cè)度變量。

3.2 技術(shù)服務(wù)能力朱迪·埃斯特琳（2010）認(rèn)為，國(guó)家的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)關(guān)鍵在于研究、開放與應(yīng)用3個(gè)部分的平衡。創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化需要大學(xué)與企業(yè)之間的通力合作[13]。國(guó)內(nèi)學(xué)者李曉鴻（2009）在對(duì)大學(xué)科技園發(fā)展評(píng)價(jià)的研究中提出大學(xué)科技園的科研技術(shù)水平主要是指科技人力資源情況以及科技研發(fā)能力。文中認(rèn)為高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的技術(shù)服務(wù)不僅體現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室以及研究中心的開放上，還應(yīng)該突出體現(xiàn)高校服務(wù)人力資源部分。因此，高校創(chuàng)業(yè)孵化基地技術(shù)服務(wù)能力可以從以下3個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度：在孵技術(shù)專家數(shù)、技術(shù)交流會(huì)次數(shù)、公共實(shí)驗(yàn)室數(shù)量、高校當(dāng)年獲得專利數(shù)量。

3.3 融資支持能力鄒筱（2015）[14]、胡文龍（2017）[15]等學(xué)者提出孵化基地存在資金匱乏的問題。國(guó)內(nèi)學(xué)者范德成，張?。?005）在運(yùn)用定性分析方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)基金以及種子基金設(shè)立情況進(jìn)行測(cè)度。文中將融資支持能力劃分為：政府引導(dǎo)金額、企業(yè)投資金額、高?；鸾痤~（含校友創(chuàng)業(yè)基金）、風(fēng)投基金金額4個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度。

3.4 創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力李春宏（2014）提出要發(fā)揮大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地創(chuàng)業(yè)教育功能[16]。何芳等（2011）在對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)與教育對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)踐有一定的積極作用[17]。文中將高校創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力劃分為：創(chuàng)業(yè)課程數(shù)量、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)老師人數(shù)、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)次數(shù)、參與省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽次數(shù)、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)頻數(shù)5個(gè)變量來進(jìn)行測(cè)度。

3.5 科技成果孵化張建清等（2016）選用獲得專利總數(shù)這單一變量測(cè)度孵化器科技成果產(chǎn)出[18]。范德成，張巍（2005）指出用傳統(tǒng)企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)方法對(duì)高校孵化器進(jìn)行評(píng)價(jià)會(huì)忽視在孵企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿?。因此，文中將高校?chuàng)業(yè)孵化基地科技成果孵化維度劃分為：在孵企業(yè)專利申請(qǐng)或擁有數(shù)、省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)、發(fā)表項(xiàng)目相關(guān)論文數(shù)、高校技術(shù)轉(zhuǎn)化數(shù)、與高校合作科研項(xiàng)目數(shù)（含學(xué)校學(xué)生自主立項(xiàng)項(xiàng)目）5個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度。

3.6 企業(yè)孵化效率高校創(chuàng)業(yè)孵化基地是政府引導(dǎo)產(chǎn)生的高校內(nèi)部孵化器，從孵化器類別上來看，屬于非營(yíng)利性孵化器。國(guó)外學(xué)者Lalkaka（2010）以在孵企業(yè)成活率、在孵企業(yè)年均增長(zhǎng)率兩個(gè)變量來測(cè)度其孵化績(jī)效[19]。國(guó)內(nèi)學(xué)者錢振華（2011）、

張建清（2017）等在對(duì)大學(xué)科技園績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究時(shí)主要是從中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒中選取指標(biāo)：比如當(dāng)年新孵企業(yè)個(gè)數(shù)、從業(yè)人員數(shù)等。文中將企業(yè)孵化效率劃分為：當(dāng)年新孵企業(yè)數(shù)、在孵企業(yè)總收入、累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)3個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度。

3.7 社會(huì)貢獻(xiàn)張勇（2013）用在孵企業(yè)從業(yè)人數(shù)這一個(gè)指標(biāo)來測(cè)度大學(xué)科技園社會(huì)效益。徐江璞（2009）在研究大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化機(jī)制問題建設(shè)時(shí)提出高校創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中關(guān)鍵的是培養(yǎng)了一批創(chuàng)業(yè)人才[20]。而劉廣（2015）則從大學(xué)職能角度提出大學(xué)通過科研創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)等活動(dòng)，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[21]。因此，文中將高校創(chuàng)業(yè)孵化基地社會(huì)貢獻(xiàn)劃分為：新畢業(yè)企業(yè)累計(jì)稅收總額、當(dāng)年在孵企業(yè)就業(yè)人員數(shù)、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)人數(shù)3個(gè)指標(biāo)來測(cè)度。

4 高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探索性因子分析

4.1 數(shù)據(jù)處理與分析

4.1.1 樣本來源問卷采用李克特五級(jí)量表的形式，重要性從低到高對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行打分。問卷通過聯(lián)系各大高校創(chuàng)業(yè)孵化基地內(nèi)負(fù)責(zé)老師發(fā)放，在同濟(jì)大學(xué)、南京大學(xué)和蘇州大學(xué)等28個(gè)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地內(nèi)發(fā)放了問卷。發(fā)放的主要對(duì)象為：孵化基地內(nèi)工作人員、技術(shù)專家和在孵大學(xué)生。問卷共計(jì)發(fā)放210份，剔除空白、缺失項(xiàng)問卷6份，回收有效問卷共計(jì)204份，文中采用SPSS.21軟件對(duì)樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4.1.2 樣本信度檢驗(yàn)從表3的問卷信度分析表中可以看出，投入指標(biāo)內(nèi)部一致性非常理想（α系數(shù)>0.90），產(chǎn)出指標(biāo)內(nèi)部一致性也非常理想（α系數(shù)>0.90）。具體各維度內(nèi)部一致性均大于0.7，表明問卷內(nèi)部一致性高，問卷內(nèi)容可靠。

4.1.3 樣本效度檢驗(yàn)表4為投入指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成份矩陣。投入指標(biāo)KMO檢驗(yàn)值為0.956>0.5，產(chǎn)出指標(biāo)KMO檢驗(yàn)值為0.947>0.5;投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)巴特利特球形檢驗(yàn)相伴概率均為0.000<0.05，表明指標(biāo)體系之間并非單位矩陣，變量之間具有將強(qiáng)相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

根據(jù)得到的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)問卷的相關(guān)數(shù)據(jù)后，對(duì)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)分別以主成分分析法提取因子，從而進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在不同維度上的因子載荷。

根據(jù)探索性因子分析中同一維度收斂到一起，不同維度區(qū)別開來這一原則，將投入指標(biāo)里B14中介和投融資機(jī)構(gòu)數(shù)量、B21在孵技術(shù)專家數(shù)、B23公共實(shí)驗(yàn)室數(shù)量這3個(gè)投入指標(biāo)剔除。將產(chǎn)出指標(biāo)里B51在孵企業(yè)專利申請(qǐng)或擁有數(shù)、B52省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)、B73創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)人數(shù)剔除。

4.1.4 累計(jì)總方差在因子分析的研究過程中，提取主成分解釋總方差達(dá)到70%及以上即可說明所提取的主成分對(duì)整個(gè)指標(biāo)體系具有代表性。剔除指標(biāo)后分別對(duì)投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得到投入指標(biāo)提取主成分解釋總方差達(dá)到76.248%，產(chǎn)出指標(biāo)提取主成分解釋總方差達(dá)到76.934%，因此優(yōu)化后的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有良好的效度。

4.2 結(jié)果分析對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行探索性因子分析后在投入指標(biāo)中剔除了B14中介和投融資機(jī)構(gòu)數(shù)量、B21在孵技術(shù)專家數(shù)和B23公共實(shí)驗(yàn)室數(shù)量3個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)剔除了B51在孵企業(yè)專利申請(qǐng)或擁有數(shù)、B52省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)和B73創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)人數(shù)3個(gè)指標(biāo)。這表明在高校創(chuàng)業(yè)孵化基地投入方面，中介和投融資機(jī)構(gòu)數(shù)量相對(duì)于在孵企業(yè)的需求仍舊較少，沒有發(fā)揮更好的服務(wù)作用。而在孵技術(shù)專家數(shù)量和公共實(shí)驗(yàn)室都屬于高校特有的資源，而這些資源尚未在高校創(chuàng)業(yè)孵化基地中發(fā)揮效用，需要進(jìn)一步進(jìn)行引導(dǎo)和挖掘。產(chǎn)出方面，入駐孵化基地的大學(xué)生企業(yè)創(chuàng)新能力不足，不適合用在孵企業(yè)專利申請(qǐng)或擁有數(shù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。在省市級(jí)以上創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)方面更是說明了參加創(chuàng)業(yè)性比賽并不能提升孵化基地的服務(wù)質(zhì)量，也側(cè)面說明了在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目與創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間存在轉(zhuǎn)化障礙。在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)人數(shù)方面則說明，高校創(chuàng)業(yè)孵化基地提供的培訓(xùn)項(xiàng)目沒有切合入駐大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的需求。

5 結(jié)論與展望文中提出的高校創(chuàng)業(yè)孵化基地服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是為了進(jìn)一步評(píng)價(jià)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地發(fā)展情況，基于高校特點(diǎn)以及孵化基地發(fā)展情況制定的，應(yīng)用場(chǎng)景較為廣泛。一方面，可通過定量分析方法對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的服務(wù)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，適用評(píng)價(jià)方法涵蓋主成分分析法、因子分析法、變異系數(shù)法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等;另一方面，該指標(biāo)體系可作為研究高校內(nèi)部創(chuàng)業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)的藍(lán)本，包括高校內(nèi)部的眾創(chuàng)空間、大學(xué)生科技園等創(chuàng)業(yè)孵化器。目前國(guó)家對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的發(fā)展越來越關(guān)注，與之相關(guān)的問題也會(huì)越來越多。高校創(chuàng)業(yè)孵化基地根據(jù)其區(qū)域以及高校創(chuàng)新規(guī)劃會(huì)形成不同規(guī)模、不同特色的主體，對(duì)不同的主體，可以通過不同的方法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán)來進(jìn)行評(píng)價(jià)。伴隨著高校專業(yè)化、特色化方向發(fā)展，高校創(chuàng)業(yè)孵化基地也會(huì)呈現(xiàn)區(qū)域性、特色性的特點(diǎn)。因此，對(duì)高校創(chuàng)業(yè)孵化基地的服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)要充分考慮其所在高校以及區(qū)域的發(fā)展特點(diǎn)，隨著其中的影響要素的改變而進(jìn)行不斷調(diào)整。

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