周珂珂

摘 要 情感因素已經成為影響外語學習者的主要因素，如何利用大數據技術有效提取影響外語學習者的情感因素，并對之進行相應的分析，為學習者構建差異化、個性化的學習模式，是我們外語教學中需要解決的問題。本文利用大數據分析的技術和方法，從學習者的情感因素著手，依據分析結果，探索出新的外語教學模式，從而對外語教學改革起到很好的促進作用。

關鍵詞 大數據 情感因素 教學方法

中圖分類號：G424?????????????????????????????????????文獻標識碼：A ???DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.07.057

Research?on?Learner?Emotional?Factors?and?College?Foreign

Language?Teaching?Strategies?Based?on?Big?Data?Analysis

ZHOU?Keke

（Guangzhou?Institute?of?Technology，?Guangzhou，?Guangdong?510075）

Abstract Emotional?factors?have?become?the?main?factors?affecting?foreign?language?learners.?How?to?use?big?data?technology?to?effectively?extract?and?analyze?the?affective?factors?affecting?foreign?language?learners，?and?to?construct?a?differentiated?and?individualized?learning?model?for?learners?is?a?problem?that?we?need?to?solve?in?foreign?language?teaching.?Based?on?the?analysis?of?the?learner's?emotional?factors，?this?paper?explores?a?new?foreign?language?teaching?model?by?using?the?technology?and?method?of?big?data?analysis，?which?will?play?a?very?good?role?in?promoting?the?reform?of?foreign?language?teaching.

Keywords big?data;?emotional?factors;?teaching?methods

信息技術的發(fā)展給我們社會生活的各方面都帶來了顯著的變化，信息技術與教育相結合后，為教育的發(fā)展也帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。在信息技術與教育深度融合的背景下，如何利用大數據技術的成果挖掘學習者的情感因素數據，并對之進行相應的技術分析，為學習者提供針對性、個性化的學習模式，成為每個教育工作者面臨的棘手問題。

1?國內外研究現(xiàn)狀

“外語要怎么教”和“學生要怎么學”這兩個問題一直是外語教學領域研究的主要問題，國內外的語言研究者和語言教師們從未停止過探索。在外語教學領域最初關注的焦點主要是外語教學理念、教材教法等的研究，特別是對教學方法的深入研究占據了外語教學領域的半壁江山，在此過程中，產生了翻譯教學實踐、聽說教學模式、情景教學體驗、交際教學法和項目任務教學模塊等等教學方法，但以上教學方法始終沒有離開“教學理念+教學方法+外語教材”三大模塊。隨著信息技術走入課堂，外語教學模式從原來的三大模塊擴增至“教學理念+教學方法+教學技術+教學資源”四大模塊。2007年頒布的《大學英語課程教學要求》明確提出“新的教學模式應以現(xiàn)代信息技術，特別是網絡技術為支撐，使英語的教和學可以在一定程度上不受時間和地點的限制，朝著個性化和自主學習的方向發(fā)展”。

伴隨著信息技術的深入，學習經歷完整地記錄了學習者的教學活動，其中蘊含著豐富的潛在教育數據，其承載的教育價值，以及如何發(fā)揮這些潛在的教育價值是我們當前教學面臨的重要問題。國內外研究者們揭示了眾多影響外語學習的因素，主要是情感因素和認知因素，其中情感因素主要是指學習者的性格特征以及學習動機、學習態(tài)度、興趣愛好等情感因素，認知因素主要是指學習者的語言習得機制、母語遷移、語言能力和認知方式等認知因素。

隨著大數據的崛起和數據密集科學的發(fā)展，教育數據挖掘的概念越來越多地被提及，美國科學基金會提出了教育數據挖掘的研究目標：構建網絡智慧環(huán)境，更好地理解人們在其背景下開展相應學習;通過創(chuàng)新教學技術手段、開發(fā)學習工具等，改進學生的學習方法和教師的測驗方式;整合新的技術到學習環(huán)境中，使其貫穿教學始終。因此，大數據時代的到來，必將帶來外語現(xiàn)代教育的巨大變革。

2?影響學習者的情感因素分析

認知方式和情感因素是語言教學過程中相互影響、不可分割的兩個方面，在某種程度上解決學生的情感問題有助于提高學生的語言學習成效。我國外語教學情感因素研究是以引介西方研究成果開始的。近幾十年來，人們對外語教學的研究不僅僅限于語言學科本身，更是借鑒了教育學、心理學、社會學等多學科的研究成果，使得人們更加全面地思考影響外語學習的各種因素，并對之進行深入的思考和研究。

研究發(fā)現(xiàn)，學習者的學習行為和學習效果受情感因素的影響。尤其是語言學習，它不僅是教師向學生傳授語言知識，更多的是讓學生用語言進行實際的人際交往，因為語言的本質就是交流，這就要求學習者必須和教師之間有相應的情感溝通。主要從以下幾個方面研究學習者的情感因素：

2.1?學習者的個性

美國語言教育家克拉申認為，學習者的個性因素制約著其學習外語的成效。人的個性分為“外向型”和“內向型”。外向型性格的學習者一般具有較強的自信心，個性比較大膽、遇事不怯場，他們在外語學習中敢于開口說，能大膽使用外語進行交際，這就使他們獲得了更多的語言輸入和輸出的機會，語言學習成功率就較高，相反，內向型學習者因為缺乏自信心，膽小怯弱，不敢開口交際，會錯失很多學習機會。

2.2?學習動機

我們通常所說的學習勁頭就是指一個人的學習動機。它是指外語學習者學習外語的內部驅力，它是個體發(fā)動和維持行動的一種心理狀態(tài)。如果外語學習勁頭足，就會產生較大的學習積極性和主動性，能夠激發(fā)個人的潛力，達到良好的學習效果。反之，則會視學習為一種負擔，進而形成惡性循環(huán)，學習效果不佳。

2.3?焦慮感

影響語言學習的主要障礙還有焦慮感這一情感因素。焦慮感主要是因為學習者因為不能達到語言學習的預期目標或者不能克服自己的某種學習障礙而產生的一種情緒焦慮，它會影響學習者的自信心，從而抑制語言學習的輸入和輸出。而我們中國學生的焦慮感主要集中在外語學習過程中的課堂焦慮感、交際焦慮感和考試焦慮感等。

3?基于大數據的影響學習者的情感因素研究模式

（1）采集學習者的情感因素信息。學習者情感因素的體現(xiàn)是全方位、多渠道的，可以通過課堂內外、任課教師與班主任或輔導員、在線學習平臺、問卷調查等多種渠道與方式獲得學習者的情感因素信息，包括：個性、動機、態(tài)度、焦慮和移情等方面。

（2）分析學習者的情感因素信息。利用大數據分析處理技術，如聚類分析、線性回歸等，對獲取的情感因素信息數據進行分析，獲得可視化的圖表分析結果。

（3）研究外語教學的匹配策略?；趯W習者情感因素的分析結果，向學習者匹配個性化的教學策略，將外語教學策略與學習者進行最優(yōu)的匹配。研究路線如圖1所示。

4??基于大數據分析的外語教學策略分析

4.1?改變單一教學模式，創(chuàng)新多樣化課堂教學方法

傳統(tǒng)的教學模式，大多都是比較單一或是統(tǒng)一，通常一節(jié)課或是一次課采用某一種教學方法貫穿始終。但是通過大數據分析技術，我們發(fā)現(xiàn)在同樣的課堂中，我們學生的個性是不同的、動機是不一的、存在的焦慮感也是不同的。這就要求我們改變單一的教學方法，采用多樣化的課堂教學方法，如：除課堂部分集中講授外，我們可以創(chuàng)設小組討論、角色扮演等模式，同學們可以依據自己的情感需要，或者教師根據學生的學習行為特征給學生匹配不同的課程小組，發(fā)揮不同學生的不同主體作用，引導學生找到適合自己的學習方法，讓教師也根據學生的學習特點適時調整自己的教學方法。

4.2?培養(yǎng)外語學習興趣，激發(fā)學生的學習動機

興趣是最好的老師。教師在課堂教學中，（下轉第132頁）（上接第129頁）必須善于把握學生的情感因素這一重要影響因素，全面激發(fā)學生的學習興趣。首先，教師自身必須有一顆熱愛外語的心，這種情感是可以傳染的，如果教師自身就對自己講授的這門學科沒有興趣，何來激發(fā)學生的學習動機。其次，在教學中，可以采用多種教學方法，比如：根據學生的個性特征開設游戲教學環(huán)節(jié)，充分調動學生的積極性。對于一些內向型的學生教師要特別關注，主動引領他們參與活動，讓他們做一些自己擅長的事情，比如可以采用畫畫、思維導圖等方式將自己所學知識展示出來，以此來激發(fā)學生的學習動機，提高學生的課堂參與度。

4.3?有效減低學生的焦慮感

對于外語學習者來說，都有某種程度的焦慮感。這種焦慮感可能存在于外語學習的整個過程中，如課上、課后、交際、考試等，教師如何通過觀察學生的言行舉止，及時察覺學生的焦慮情緒，并采取及時有效的對應措施以減低學生的焦慮感是我們外語教學中需要解決的關鍵問題。比如：針對一些對教師有恐懼感的學生，我們教師在日常教學中要有和學生平起平坐的心態(tài)，多從學生的角度出發(fā)思考問題，多聽學生的聲音，把學生作為自己的合作伙伴，從而拉近師生之間的距離，創(chuàng)設愉悅的課堂氛圍以減低學生的焦慮感。而針對一些有交際焦慮感的學生，我們可以多鼓勵學生去參加一些外語角、學習沙龍、歌曲比賽等，讓學生多與人接觸，逐漸在交往中克服自己的焦慮感。

5?結語

大數據技術的發(fā)展不僅能夠有效采集學習者的情感信息，還可以有效分析影響學習者的情感因素，探尋大數據環(huán)境下的外語教學模式和方法，同時利用情感因素信息有效指導教師的教學方法，有效指導學生的學習方法，形成師生良性循環(huán)的常態(tài)，從而有效提高教學質量，增強學習者的學習主動性和積極性，提升學習者參與感、獲得感和幸福感。

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