劉敏 鄭明月
摘要:學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦是智慧教育的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。該文采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究方法探索學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦的理論與實(shí)踐問題。從學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)者知能結(jié)構(gòu)以及學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為及結(jié)果等方面進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,對(duì)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容、類型、資源的推薦時(shí)間以及頻次等進(jìn)行個(gè)性化的推薦設(shè)置。研究表明學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦為學(xué)習(xí)者設(shè)置了個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑,有利于提高學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的積極性、提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績、改善學(xué)習(xí)者的知能結(jié)構(gòu),在一定程度上實(shí)現(xiàn)因材施教的教育理想,并對(duì)學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)資源推薦與學(xué)習(xí)者主體意識(shí)的關(guān)系進(jìn)行了討論,提出了提高學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦效果的策略。
關(guān)鍵詞:智慧教育;學(xué)習(xí)分析;個(gè)性化;學(xué)習(xí)資源推薦
中圖分類號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
作為教育信息化的新境界、新訴求,智慧教育引領(lǐng)教育信息化的創(chuàng)新發(fā)展[1],成為教育領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。智慧教育最早的倡導(dǎo)者IBM在2009年提出了五大核心,其中之一即提供“個(gè)性化和多元化的學(xué)習(xí)路徑”[2]。個(gè)性化和多元化學(xué)習(xí)路徑的提供,是基于現(xiàn)代信息技術(shù)(大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)通訊技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等)對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)體差異、個(gè)性化發(fā)展目標(biāo)的尊重、認(rèn)可和支持,也是踐行《中國教育現(xiàn)代化2035》中所提出的教育應(yīng)更為注重“因材施教”“面向人人”理念的有效途徑[3]。
美國學(xué)者卡羅爾認(rèn)為個(gè)性化教學(xué)是依據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征,使學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境之間建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此,個(gè)性化和多元化學(xué)習(xí)路徑的實(shí)現(xiàn),是依據(jù)學(xué)習(xí)者不同的目標(biāo)追求、學(xué)習(xí)準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)風(fēng)格與習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力等個(gè)性化差異,使學(xué)習(xí)者與不同內(nèi)容、不同序列的學(xué)習(xí)資源相結(jié)合,并在這一過程中根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果、新的需求進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化智慧學(xué)習(xí)的過程。其實(shí)現(xiàn),至少涉及兩個(gè)方面的智慧教育環(huán)節(jié):首先是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)分析,其目的是為個(gè)性化和多元化學(xué)習(xí)路徑的實(shí)現(xiàn)提供依據(jù);其次是個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦,即以學(xué)習(xí)分析的結(jié)果為依據(jù),基于特定的原理和匹配機(jī)制,由智慧教育系統(tǒng)向?qū)W習(xí)者推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)元資源序列,這是對(duì)個(gè)性化和多元化學(xué)習(xí)路徑的具體實(shí)現(xiàn)。上述兩個(gè)環(huán)節(jié)在智慧教育實(shí)踐中所蘊(yùn)含的諸如從哪些方面、如何對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,如何依據(jù)學(xué)習(xí)分析的結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦等問題是智慧教育過程無法回避的重要現(xiàn)實(shí)問題,本研究擬對(duì)此進(jìn)行理論和實(shí)踐探索。
(一)學(xué)習(xí)分析相關(guān)研究
學(xué)習(xí)分析被Malcolm Brown視為教育技術(shù)發(fā)展的第三次浪潮[4]。2011年第一屆“學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國際會(huì)議”(International Conference on LearningAnalytics&Knowledge,LAK)界定了學(xué)習(xí)分析的三個(gè)核心要素:目的(理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)的過程與環(huán)境)、數(shù)據(jù)來源(學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)者所在情境)和數(shù)據(jù)處理過程(測量、收集、分析、匯總)[5]。Muldner[6]認(rèn)為學(xué)習(xí)分析有助于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情緒狀態(tài)以及學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)展的自我監(jiān)控,提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),使學(xué)習(xí)者獲得積極的情感體驗(yàn)。Verbert等[7]指出了學(xué)習(xí)行為(包含學(xué)生作品)、社交互動(dòng)、資源使用、學(xué)習(xí)時(shí)間及練習(xí)和測試結(jié)果等五類可用于學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)源。Wolfgang Greller[8]等構(gòu)建了包含分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)類型(開放的、受保護(hù)的)、分析方法(技術(shù)、算法、理論、其他)、約束條件(內(nèi)部約束、外部約束)以及利益相關(guān)者(機(jī)構(gòu)、教師、學(xué)生、其他)的學(xué)習(xí)分析要素模型。
國內(nèi)學(xué)者魏順平[9]認(rèn)為學(xué)習(xí)分析有助于發(fā)揮學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的價(jià)值,使之成為決策和過程優(yōu)化的重要依據(jù)。毛剛[10]研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析及其反饋在時(shí)間管理、閱讀速度、干擾控制等方面能有效激發(fā)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知意識(shí),促進(jìn)學(xué)習(xí)行為的調(diào)整和優(yōu)化。姜強(qiáng)等[11]基于Few儀表盤設(shè)計(jì)原則和Kirkpatrick四層評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)分析儀表盤,其研究表明學(xué)習(xí)分析儀表盤提高了學(xué)習(xí)效率和動(dòng)機(jī),增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)滿意度。王懷波等[12]認(rèn)為確定目標(biāo)是學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵前提,學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)既包括學(xué)習(xí)者可直接觀察獲取的顯性行為數(shù)據(jù)(學(xué)習(xí)者登錄、檢索、瀏覽、下載資料等),也包括學(xué)習(xí)者內(nèi)部知識(shí)建構(gòu)的隱性行為數(shù)據(jù)(學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為的相關(guān)內(nèi)容)。
(二)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦相關(guān)研究
個(gè)性化推薦的概念在1994年由Resnick[l3]首先提出。此后,個(gè)性化推薦技術(shù)成為國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究熱潮。De-Marcos認(rèn)為學(xué)習(xí)資源推薦是多目標(biāo)組合優(yōu)化問題[14],對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行建模以優(yōu)化、組合適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)資源的內(nèi)容和序列是其中最為關(guān)鍵的技術(shù)。Corbett[l5]、Baker[l6]、姜強(qiáng)等[17]、2achary[18]等學(xué)者根據(jù)學(xué)習(xí)者知識(shí)掌握情況進(jìn)行了學(xué)習(xí)者建模;何玲[l9]根據(jù)學(xué)習(xí)者的興趣和進(jìn)度推薦學(xué)習(xí)資源;許多數(shù)字圖書館系統(tǒng)(如美國的My Library、Library@LANL、我國的浙江大學(xué)圖書館等)基于學(xué)習(xí)者興趣進(jìn)行建模推薦資源;陳曉丹等[20]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平推薦學(xué)習(xí)資源;Dascalua等[21]依據(jù)學(xué)習(xí)者的訪問歷史數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)活動(dòng)和資源。
以上研究及相關(guān)成果為本研究提供了理論和方法上的有益借鑒,但上述研究存在兩個(gè)問題:其一是學(xué)習(xí)分析的維度,要么是對(duì)學(xué)習(xí)者的興趣進(jìn)行分析,要么是對(duì)在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析,要么是對(duì)學(xué)習(xí)者內(nèi)部的知識(shí)建構(gòu)進(jìn)行分析,或者是結(jié)合上述某兩、三個(gè)方面進(jìn)行分析,較少有研究能夠?qū)W(xué)習(xí)者看作具有自主性和能動(dòng)性的統(tǒng)一主體,從學(xué)習(xí)者風(fēng)格、偏好、知能結(jié)構(gòu)、在線學(xué)習(xí)行為、主觀學(xué)習(xí)需要和訴求等多個(gè)維度進(jìn)行學(xué)習(xí)分析。其二,個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)資源更多地體現(xiàn)在學(xué)習(xí)資源的具體內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源的推薦順序等的不同,很少有研究考慮到學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)時(shí)間及對(duì)資源推薦頻次、學(xué)習(xí)資源類型的不同訴求,將推薦時(shí)間、頻次及推薦的學(xué)習(xí)資源類型等納入資源推薦的問題域。本研究試圖基于這兩個(gè)問題展開進(jìn)一步的探索。
以上述相關(guān)研究成果為依據(jù),我們構(gòu)建了學(xué)習(xí)分析與資源個(gè)性化推薦模型。如圖1所示,學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化資源推薦是兩個(gè)密切聯(lián)系的過程,其目的是尊重和基于學(xué)習(xí)者的個(gè)體獨(dú)特性,定制并動(dòng)態(tài)調(diào)整個(gè)性化資源的推薦來優(yōu)化學(xué)習(xí)的過程,實(shí)施因材施教的智慧教育。其中,學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)來源有兩部分,一部分是學(xué)習(xí)者獨(dú)特的學(xué)習(xí)預(yù)備狀態(tài),包括學(xué)習(xí)者的知能結(jié)構(gòu)、主觀學(xué)習(xí)訴求、學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好。另一部分則是學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),包括學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、資源的使用、學(xué)習(xí)過程中與教師和其他同學(xué)的社交互動(dòng)、完成的作業(yè)或作品情況、學(xué)習(xí)時(shí)間以及練習(xí)和測試的結(jié)果等。學(xué)習(xí)分析的結(jié)果成為資源個(gè)性化推薦的依據(jù)。顯然,智慧教育過程中學(xué)習(xí)分析是一個(gè)持續(xù)的過程,資源推薦也是不斷循環(huán)迭代以與學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求逐漸吻合的漸進(jìn)過程。學(xué)習(xí)分析的各數(shù)據(jù)來源中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好相對(duì)固定,學(xué)習(xí)者的知能結(jié)構(gòu)和主觀訴求則隨著學(xué)習(xí)過程而變動(dòng),學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)隨著學(xué)習(xí)過程不斷生成和發(fā)展。學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦過程,是以對(duì)學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)備狀態(tài)分析(學(xué)習(xí)之初的知能結(jié)構(gòu)和主觀訴求、學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好等)作為基礎(chǔ),初步確定資源的內(nèi)容、類型以及推薦的時(shí)間和頻次等以生成初始學(xué)習(xí)資源,并在學(xué)習(xí)者應(yīng)用資源的學(xué)習(xí)過程中逐漸調(diào)整的動(dòng)態(tài)過程。
(一)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
我們采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的方法,在智慧學(xué)習(xí)及相關(guān)學(xué)習(xí)理論的指導(dǎo)下開展學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦的實(shí)踐研究。研究設(shè)計(jì)如圖2所示:首先建設(shè)“信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)能力”學(xué)習(xí)資源庫作為研究的前提條件和基礎(chǔ)資源。然后通過信息技術(shù)學(xué)科知識(shí)以及信息技術(shù)教學(xué)能力測試,選擇知識(shí)與能力相近的28名學(xué)習(xí)者作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,并隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組(實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在知識(shí)和能力方面均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異)。對(duì)照組學(xué)習(xí)者利用前期建設(shè)的資源庫進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者則進(jìn)行多角度的學(xué)習(xí)分析,依據(jù)學(xué)習(xí)分析結(jié)果推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源,并持續(xù)分析學(xué)習(xí)者利用資源的學(xué)習(xí)過程和效果,以調(diào)整學(xué)習(xí)資源推薦的內(nèi)容、類型、時(shí)間和頻次。在為期8周的學(xué)習(xí)結(jié)束之后,通過對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組學(xué)習(xí)者的比較分析、實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者前、后測的比較分析來驗(yàn)證學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化資源推薦的有效性。
(二)實(shí)驗(yàn)過程
1.“信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)能力”資源庫建設(shè)
本研究以某師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的28名本科生為研究對(duì)象。對(duì)于這個(gè)專業(yè)的師范生來說成為中小學(xué)信息技術(shù)學(xué)科教師是主要的就業(yè)方向之一。參加信息技術(shù)教師資格考試是大多數(shù)學(xué)生在大學(xué)三年級(jí)或四年級(jí)的必然選擇。學(xué)生主觀上有學(xué)習(xí)信息技術(shù)學(xué)科知識(shí),提高自身教學(xué)能力的需求。因此,我們決定建設(shè)“信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)能力”資源庫滿足學(xué)習(xí)者的需求,使之成為研究的基礎(chǔ)資源。研究中使用的資源庫建設(shè)平臺(tái)為Moodle365,其依據(jù)在于Moodle365平臺(tái)是我國在線學(xué)習(xí)較為專業(yè)的服務(wù)平臺(tái),支持當(dāng)前流行的慕課、微課視頻教學(xué)功能,具有在線課程建設(shè)、教學(xué)過程和結(jié)果管理的各項(xiàng)功能,特別是平臺(tái)提供了對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì)與選擇功能,可以較好地支持我們的研究。
依據(jù)舒爾曼的教師知識(shí)分類[22],結(jié)合教師資格考試的考點(diǎn)及學(xué)生的實(shí)際情況,我們建立了包括學(xué)科知識(shí)模塊、教學(xué)論知識(shí)模塊、教學(xué)技巧模塊、教學(xué)觀摩反思模塊以及牛刀小試模塊等的“信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)能力”課程資源庫。以信息技術(shù)教學(xué)論知識(shí)模塊為例,如下頁圖3所示,在內(nèi)容上整合學(xué)科內(nèi)容知識(shí)和教學(xué)法知識(shí),每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都包含教學(xué)目標(biāo)、知識(shí)點(diǎn)講解和訓(xùn)練、檢測題等組成部分。另外,還根據(jù)學(xué)習(xí)者教師資格考試需求設(shè)置了“案例分析題型講解”“教學(xué)設(shè)計(jì)題型詳解”及《信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)論》模擬題等內(nèi)容。資源呈現(xiàn)類型豐富,包含文字資源,插圖、圖表、概念圖等圖表資源,演示文稿,以及音頻、視頻資源等。
2.學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化資源推薦
(1)學(xué)習(xí)風(fēng)格分析
研究采用Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格量表對(duì)實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格測試。該量表以其易于區(qū)分學(xué)習(xí)者的優(yōu)勢(shì),在技術(shù)支持學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛。量表將學(xué)習(xí)者區(qū)分為四個(gè)維度八種類型(視覺型/言語型、活躍型/沉思型、序列型/綜合型、感悟型/直覺型)。其中,視覺型學(xué)習(xí)者傾向于通過“看”來學(xué)習(xí);言語型學(xué)習(xí)者傾向于通過“聽”學(xué)習(xí)?;钴S型學(xué)習(xí)者更依賴于學(xué)習(xí)環(huán)境,傾向于同教師或?qū)W習(xí)同伴互動(dòng)交流的學(xué)習(xí)方式;沉思型學(xué)習(xí)者傾向于自我導(dǎo)向的、獨(dú)立思考的學(xué)習(xí)方式。序列型學(xué)習(xí)者傾向于遵循邏輯的、小步調(diào)的線性學(xué)習(xí)方式;綜合型學(xué)習(xí)者傾向于以整體式、跨越式思維綜合所獲得的材料。感悟型學(xué)習(xí)者喜歡學(xué)習(xí)事實(shí)性知識(shí),不喜歡復(fù)雜或變化的事物;直覺型學(xué)習(xí)者喜歡學(xué)習(xí)抽象性的概念或理論知識(shí),樂于創(chuàng)新并且有較強(qiáng)的創(chuàng)造力。
根據(jù)量表的計(jì)算方法,得出實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者在各個(gè)維度上的測試結(jié)果如表1所示。其中的a或者b表明學(xué)習(xí)者在某一維度上傾向于前一種風(fēng)格類型(a),還是后一種風(fēng)格類型(b),a或者b前面的數(shù)值則表明傾向的程度,數(shù)值越大傾向性越強(qiáng)。由測試結(jié)果很容易得出實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格類型,如編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者屬于視覺/活躍/序列/感悟型學(xué)習(xí)風(fēng)格。也就是說,編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者傾向于通過圖表、視頻、概念圖、圖片等視覺化的信息來獲取知識(shí)的認(rèn)知方式;在學(xué)習(xí)過程中往往表現(xiàn)得較為積極,傾向于通過與教師、學(xué)習(xí)同伴的交流合作進(jìn)行學(xué)習(xí);喜歡按部就班,遵循一定邏輯的小步調(diào)的線性學(xué)習(xí);喜歡學(xué)習(xí)事實(shí)性知識(shí),更喜歡基于事實(shí)或者案例的學(xué)習(xí)方式。
(2)在線學(xué)習(xí)偏好分析
我國學(xué)者對(duì)在線學(xué)習(xí)偏好的研究還處于探索階段。陳麗[23]從心理、生理和經(jīng)驗(yàn)三個(gè)維度研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為特征。彭文輝等[24]學(xué)者從信息的檢索、加工、發(fā)布,人際交流、問題解決等維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究。李素珍[25]在彭文輝等的研究基礎(chǔ)上,從生理、心理、情感、社會(huì)、環(huán)境等五個(gè)維度研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。本研究以李素珍的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分類維度為依據(jù),設(shè)計(jì)《在線學(xué)習(xí)偏好調(diào)查問卷》。其中,生理維度主要調(diào)查學(xué)習(xí)者偏好的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)及學(xué)習(xí)頻次;心理維度主要調(diào)查學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)資源的心理偏好;情感維度主要調(diào)查學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中的心理情感的傾向性,包括學(xué)習(xí)的堅(jiān)持性、進(jìn)行學(xué)習(xí)的情感因素等;社會(huì)維度主要調(diào)查學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)類型、交互態(tài)度及行為等方面的偏好;環(huán)境維度調(diào)查學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)資源的背景顏色、背景音樂等的偏好。
通過對(duì)調(diào)查問卷的分析可以得出每—位學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)偏好。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,調(diào)查表明其生理維度的學(xué)習(xí)偏好為:傾向于晚上在宿舍進(jìn)行在線學(xué)習(xí);一周大約在線學(xué)習(xí)1—3次,持續(xù)的時(shí)間約為30到45分鐘;心理維度的學(xué)習(xí)偏好表現(xiàn)為:對(duì)視覺型學(xué)習(xí)資源(圖片、視頻等)更感興趣,音頻資源傾向于選擇女性聲音的資源,喜歡持續(xù)時(shí)間在15分鐘以上的名師講解等;情感維度上,該學(xué)習(xí)者基于學(xué)習(xí)責(zé)任進(jìn)行在線學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)堅(jiān)持性較好,能完成在線學(xué)習(xí)任務(wù),偏好實(shí)踐型的學(xué)習(xí)方式;社會(huì)維度上,該學(xué)習(xí)者能夠積極參與學(xué)習(xí)交互,喜歡交流與合作;該學(xué)習(xí)者對(duì)環(huán)境不敏感,沒有明確的學(xué)習(xí)環(huán)境偏好。
(3)學(xué)習(xí)資源需求分析
學(xué)習(xí)資源需求分析主要以信息技術(shù)教師資格考試要求為參照,分析學(xué)習(xí)者在信息技術(shù)學(xué)科知識(shí)及課程教學(xué)知識(shí)、信息技術(shù)課程教學(xué)能力等方面的現(xiàn)狀和不足。本研究認(rèn)為學(xué)習(xí)者所欠缺和不足的地方,意味著學(xué)習(xí)者需要進(jìn)一步學(xué)習(xí),也即學(xué)習(xí)者需要獲得這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)資源,具有相應(yīng)的資源需求,可以作為學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的依據(jù)。
研究中以歷年信息技術(shù)教師資格考試真題為參照,設(shè)計(jì)了兩套知識(shí)范圍和難度相當(dāng)?shù)臋z測題,分別作為信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí)的前測試題和后測試題。分析學(xué)習(xí)者前測試題f后測試題在研究后期效果評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)用)的答題情況,作為學(xué)習(xí)者相關(guān)學(xué)習(xí)資源需求分析和個(gè)性化資源推薦的依據(jù)。測試題從內(nèi)容上看涉及信息與信息技術(shù)、信息的來源與獲取等15個(gè)知識(shí)模塊。通過分析學(xué)習(xí)者答題情況,得到他們對(duì)各模塊的理解及掌握水平。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,其對(duì)各模塊內(nèi)容的掌握情況并不均衡,信息與信息技術(shù)等模塊的得分很高,表明該學(xué)習(xí)者對(duì)上述各模塊內(nèi)容有較好的掌握。對(duì)于信息管理與信息社會(huì)等模塊的掌握情況良好,但還需要進(jìn)一步的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。信息技術(shù)教學(xué)媒體的選擇、Photoshop基礎(chǔ)操作等模塊是01學(xué)習(xí)者掌握較差的模塊,需要較多的學(xué)習(xí)和練習(xí)。
研究中通過說課測試學(xué)習(xí)者的信息技術(shù)教學(xué)能力。學(xué)習(xí)者抽取說課的課題,由兩位有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)教師從教態(tài)(滿分為1 5分)、語言表達(dá)(滿分為20分)、板書(滿分為15分)、教學(xué)設(shè)計(jì)(滿分為50分)等四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)分。兩位教師評(píng)分接近時(shí)取平均值作為最終成績,評(píng)分差距較大時(shí)則通過協(xié)商來決定最終成績。學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力檢測結(jié)果如表2所示。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,其教態(tài)較為自然、充分利用肢體語言輔助教學(xué)。教學(xué)語言流暢、簡潔,教學(xué)過程注意到聲音的抑揚(yáng)頓挫、跌宕有致,在教態(tài)、語言表達(dá)方面表現(xiàn)較為突出;但他板書設(shè)計(jì)的較為凌亂,也沒能很好地體現(xiàn)教學(xué)的重點(diǎn)。教學(xué)設(shè)計(jì)上不能貼近生活,各教學(xué)環(huán)節(jié)在時(shí)間把握上也有所欠缺。
(4)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦與調(diào)整
為達(dá)到適時(shí)、適度、適當(dāng)?shù)貫閷W(xué)習(xí)者推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的目的,研究設(shè)計(jì)了資源試用環(huán)節(jié),時(shí)間為一周,以初步獲取實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的各種數(shù)據(jù)。以實(shí)驗(yàn)前期對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)需求等諸項(xiàng)分析的結(jié)果為依據(jù),結(jié)合資源試用期的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為學(xué)習(xí)者進(jìn)行了如下所述的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦:
個(gè)性化設(shè)置學(xué)習(xí)資源推薦時(shí)間的目的主要是尊重學(xué)習(xí)者的主觀需求及其在線學(xué)習(xí)偏好,在學(xué)習(xí)者偏好的時(shí)間段或其有空閑的時(shí)間段推送學(xué)習(xí)資源。如編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者,他習(xí)慣于在晚上進(jìn)行在線學(xué)習(xí),所以選擇在晚上9點(diǎn)左右為他推送學(xué)習(xí)資源,以支持其晚上下課后進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。由于學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)偏好相對(duì)穩(wěn)定,且學(xué)習(xí)資源推薦時(shí)間在整個(gè)實(shí)驗(yàn)期間并未收到來自學(xué)習(xí)者不適應(yīng)反饋信息,所以沒有進(jìn)行調(diào)整。
資源推薦頻次初步設(shè)定的依據(jù)主要是學(xué)習(xí)者的資源需求、學(xué)習(xí)偏好及資源試用周的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。如,編號(hào)為01、05、07、08、09、11、12的幾位學(xué)習(xí)者,其在線學(xué)習(xí)習(xí)慣較好,具有豐富的在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),試用期間訪問次數(shù)為5次或略超過5次,所以在正式實(shí)驗(yàn)的第一周為他們?cè)O(shè)置的學(xué)習(xí)資源推薦頻次是5次。編號(hào)為02、14的學(xué)習(xí)者,試用期間訪問次數(shù)是4次,編號(hào)為03、04的學(xué)習(xí)者,試用期間訪問次數(shù)為3次且具有在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、自我提高的需求較迫切,因此為這四位學(xué)習(xí)者設(shè)置的初始推薦頻次都是4次。編號(hào)為06、10、13的學(xué)習(xí)者,試用期間訪問次數(shù)小于等于3次,他們也傾向于每周3次左右的在線學(xué)習(xí),因此為他們?cè)O(shè)置的初始推薦頻次為3次。
學(xué)習(xí)資源的推薦頻次在實(shí)驗(yàn)期間基于學(xué)習(xí)者的主觀訴求、學(xué)習(xí)堅(jiān)持性以及上周在線學(xué)習(xí)效果每周進(jìn)行一次調(diào)整。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,基于推薦頻次調(diào)整的計(jì)算公式fn=fn-1+cn1+Cn2+cn3,其f1設(shè)定為5,第一周學(xué)習(xí)結(jié)束后沒有明確的主觀訴求,所以C21為0;第一周的學(xué)習(xí)堅(jiān)持性較好,c22值也為0;第一周學(xué)習(xí)過程中資源學(xué)習(xí)效果測試不理想,所以C23為1,由此第二周該學(xué)習(xí)者的資源推薦頻次為6。第三周中該學(xué)習(xí)者主觀訴求系數(shù)、學(xué)習(xí)堅(jiān)持性系數(shù)及學(xué)習(xí)效果系數(shù)均為0,資源推薦頻次仍為6。第四周時(shí),因其要求增加資源推薦次數(shù),所以C41為1,其它兩個(gè)系數(shù)為0,所以學(xué)習(xí)資源推薦次數(shù)為7。第五周時(shí)學(xué)習(xí)效果系數(shù)C53為1,其它兩個(gè)系數(shù)為0,推薦次數(shù)為8。第六周至第八周三個(gè)系數(shù)均為0,推薦次數(shù)保持不變。
學(xué)習(xí)資源內(nèi)容的個(gè)性化推薦情況如表3所示,其中A到0表示信息與信息技術(shù)、信息的來源與獲取等學(xué)習(xí)資源模塊,P到S表示教態(tài)訓(xùn)練等教學(xué)技能訓(xùn)練模塊。1至14表示14位實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者。
以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,其知能結(jié)構(gòu)中,信息技術(shù)的發(fā)展歷程、Photoshop基礎(chǔ)操作等知識(shí)模塊掌握較差,板書設(shè)計(jì)能力、教學(xué)設(shè)計(jì)能力不足,因此在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)過程中加強(qiáng)對(duì)這些內(nèi)容的推薦。且依據(jù)其“視覺/活躍/序列,感悟”的學(xué)習(xí)風(fēng)格特點(diǎn)及在線學(xué)習(xí)偏好,學(xué)習(xí)資源的推薦遵循知識(shí)之間的內(nèi)在邏輯,推薦的學(xué)習(xí)資源類型以圖片、文字、名師講解視頻為主,盡可能多地邀請(qǐng)他參與合作學(xué)習(xí)活動(dòng)。具體推薦內(nèi)容如下:在第一周為該學(xué)習(xí)者推薦了“信息技術(shù)發(fā)展歷程”相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)資源,由于其學(xué)習(xí)后測試成績較高,表明對(duì)該部分內(nèi)容的掌握情況理想,所以在第二周為該學(xué)習(xí)者推送“信息加工與處理”模塊。由于學(xué)習(xí)者對(duì)該模塊內(nèi)容掌握較差,因此第三周繼續(xù)推送該模塊內(nèi)容,并在其掌握后推送“Photoshop基礎(chǔ)操作”相關(guān)學(xué)習(xí)資源。第四周繼續(xù)推送“Photoshop基礎(chǔ)操作”模塊,直到學(xué)習(xí)者較好地掌握該部分內(nèi)容。第五周推送“學(xué)習(xí)者分析”相關(guān)資源,以加強(qiáng)這部分知識(shí)的掌握,并在學(xué)習(xí)者較好地掌握該部分后推送“板書設(shè)計(jì)訓(xùn)練”相關(guān)內(nèi)容。在第五周檢測學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力,發(fā)現(xiàn)其板書有所改進(jìn),但還存在布局不太合理問題,所以在第六周繼續(xù)有針對(duì)性地推送“板書設(shè)計(jì)訓(xùn)練”模塊資源直到學(xué)習(xí)者較好地把握該教學(xué)技能,然后推送“信息技術(shù)教學(xué)媒體的選擇”相關(guān)資源,且學(xué)習(xí)者測試成績較理想。第七周推送“教學(xué)設(shè)計(jì)訓(xùn)練”相關(guān)資源。針對(duì)學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力測試中教學(xué)設(shè)計(jì)方面存在的問題,在第八周繼續(xù)推送“教學(xué)設(shè)計(jì)訓(xùn)練”相關(guān)資源。
(三)實(shí)踐效果分析
1.學(xué)習(xí)者信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí)分析
利用研究初期編制的測試題在實(shí)驗(yàn)開始和八周實(shí)驗(yàn)結(jié)束后分別進(jìn)行測試,以檢測學(xué)習(xí)者信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí)的變化,測試結(jié)果如下頁表4所示。t檢驗(yàn)結(jié)果顯示:(1)實(shí)驗(yàn)組前測和后測成績有顯著差異(t值為2.62,sig值為0.01小于0.05),即實(shí)驗(yàn)組后測成績明顯高于前測成績,表明學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化資源推薦實(shí)驗(yàn)顯著提高了實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者的信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí);(2)對(duì)照組后測成績均值高于前測,但這種差異并不顯著(t值為1.24,sig值為0.23大于0.05),表明對(duì)照組學(xué)習(xí)者利用“信息技術(shù)知識(shí)與教學(xué)能力”資源庫的在線學(xué)習(xí)過程也提高了其信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí),但提高效果不顯著;(3)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的前測成績無顯著差異(t值為0.0008,sig值為0.99大于0.05);(4)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組后測成績有顯著差異(t值為2.43,sig值為0.02小于0.05),即實(shí)驗(yàn)組后測成績明顯高于對(duì)照組后測成績。上述t檢驗(yàn)結(jié)果表明,在信息技術(shù)學(xué)科及課程教學(xué)知識(shí)的掌握方面,學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化資源推薦的效果明顯優(yōu)于一般的在線學(xué)習(xí)。
比較實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者各知識(shí)模塊的前后測成績,發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者知識(shí)結(jié)構(gòu)中薄弱模塊的測試成績有較明顯提高,表明通過學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦,學(xué)習(xí)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)趨于合理、更加完善。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,其前測中成績較低的信息加工與處理等模塊,在后測中成績都有較大幅度的提高。
2.學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力分析
研究中采用隨機(jī)抽取課題說課形式對(duì)學(xué)習(xí)者的信息技術(shù)教學(xué)能力進(jìn)行了四次測試。其中,第一次測試在研究初期學(xué)習(xí)者資源需求分析時(shí)進(jìn)行,第二至第四次測試分別在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的第五周、第六周和第八周周末進(jìn)行。測試結(jié)果如表5所示。從表5數(shù)據(jù)可以看出,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力均表現(xiàn)出逐漸提高的趨勢(shì),且實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者提升的幅度大于對(duì)照組。從實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組平均分的t檢驗(yàn)結(jié)果來看,學(xué)習(xí)者的信息技術(shù)教學(xué)能力在前三次測試中p值均大于0.05,差異不顯著。第四次測試中兩組平均分差異顯著,即通過8周的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者信息技術(shù)教學(xué)能力平均得分明顯高于對(duì)照組。
在第四次測試中,實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者教學(xué)能力諸方面的平均得分均高于對(duì)照組(如圖4所示),表明學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦在完善學(xué)習(xí)者教學(xué)能力方面也起到了積極作用。以編號(hào)為01的學(xué)習(xí)者為例,其第一次測試中板書設(shè)計(jì)(10分1和教學(xué)設(shè)計(jì)(30分1存在明顯不足,經(jīng)過有針對(duì)性的學(xué)習(xí)資源推薦和專項(xiàng)訓(xùn)練,在第四次測試中這兩項(xiàng)教學(xué)能力得分有了明顯提高(分別為14分和42分),信息技術(shù)教學(xué)整體水平得到提升。
3.學(xué)習(xí)者互動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
整理學(xué)習(xí)者在資源學(xué)習(xí)過程中的互動(dòng)數(shù)據(jù),形成學(xué)習(xí)者互動(dòng)二維矩陣。運(yùn)用UCINET軟件對(duì)互動(dòng)矩陣進(jìn)行分析,得到學(xué)習(xí)者的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖f如圖5所示)。圖中的有向線段表示學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)情況。該互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)由28名學(xué)習(xí)者組成(sl至s14為實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者,s15至s28為對(duì)照組學(xué)習(xí)者),網(wǎng)絡(luò)密度為0.758,表明學(xué)習(xí)者之間的聯(lián)系較為密切,所形成的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)較好。其中,學(xué)習(xí)者sll、sl、sl0、s12、s25處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置,在學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)更為積極,發(fā)帖及回帖頻率較高。學(xué)習(xí)者s19、s22、s26、s4、s14、s9、s21、s23、s18、s24處于互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置,和其他學(xué)習(xí)者的交流與互動(dòng)聯(lián)系較少。從圖5可以看出.實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者比對(duì)照組學(xué)習(xí)者更為活躍,部分實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者成為互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的中心,對(duì)整個(gè)互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及其他學(xué)習(xí)者有較大影響。
4.個(gè)性化資源推薦滿意度調(diào)查
為了解學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)資源推薦的主觀感受,研究中對(duì)實(shí)驗(yàn)組學(xué)習(xí)者進(jìn)行了個(gè)性化資源推薦滿意度調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示,在學(xué)習(xí)資源推薦頻次方面,22%的學(xué)習(xí)者表示非常滿意,50%的學(xué)習(xí)者感到滿意,21%的學(xué)習(xí)者滿意度一般,只有1位學(xué)習(xí)者感到不太滿意,她認(rèn)為資源推薦的頻次偏多,學(xué)習(xí)壓力較大,完成學(xué)習(xí)任務(wù)有難度。沒有學(xué)習(xí)者感到不滿意。對(duì)于學(xué)習(xí)資源推薦的類型和內(nèi)容,2g%的學(xué)習(xí)者表示非常滿意,57%的學(xué)習(xí)者感覺滿意,只有1位學(xué)習(xí)者認(rèn)為推薦的資源內(nèi)容一般,1位學(xué)習(xí)者表示不太滿意(其表述的原因是感覺推薦的內(nèi)容太多),沒有學(xué)習(xí)者表示不滿意。
(一)研究結(jié)論
本研究運(yùn)用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究方法,對(duì)智慧教育的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)“學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)分析”和“給學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源”及其所蘊(yùn)含的諸多現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行實(shí)證研究。通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究中前、后測對(duì)比分析、實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果的對(duì)比分析,得出如下結(jié)論:
1.學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦為學(xué)習(xí)者設(shè)置個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑,有利于提高學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)互動(dòng)的積極性、提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績、改善學(xué)習(xí)者的知能結(jié)構(gòu),在一定程度上實(shí)現(xiàn)因材施教的教育理想。
2.上述學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦取得的較理想效果,表明研究過程中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)分析的思路和實(shí)踐路徑是有效的,即:學(xué)習(xí)分析應(yīng)當(dāng)綜合考慮學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求分析(即學(xué)習(xí)者已有知能結(jié)構(gòu)分析)、學(xué)習(xí)風(fēng)格分析、在線學(xué)習(xí)偏好分析,以及學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程和結(jié)果分析。
3.本研究中學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦取得了較理想效果,還表明研究過程中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)方法是可行的,即個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦可以從學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容、類型、學(xué)習(xí)資源推薦的時(shí)間、頻次等方面為學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的建構(gòu)和推送。
(二)相關(guān)討論
如上所述,學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化資源推薦作為智慧教育環(huán)境中支持學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的功能,提高了學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的效果和質(zhì)量。究其原因,一方面如上文所述,學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦為學(xué)習(xí)者提供了適恰的學(xué)習(xí)資源,另一方面,則在于其內(nèi)在地影響了學(xué)習(xí)者的主體意識(shí),從而幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)中確認(rèn)自我、明確目標(biāo)、積極參與、努力提高和探索。
1.學(xué)習(xí)分析增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的主體意識(shí)
作為一種學(xué)習(xí)干預(yù)技術(shù),學(xué)習(xí)分析試圖從多個(gè)角度對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行畫像。就本研究所涉及的角度來看,首先,對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格、在線學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)者已有知能結(jié)構(gòu)的分析,有助于喚醒和增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的自我意識(shí),幫助學(xué)習(xí)者從智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)和諸多學(xué)習(xí)活動(dòng)中確認(rèn)和區(qū)分“自我”,協(xié)調(diào)學(xué)習(xí)活動(dòng)中“主體的我”對(duì)“客體的我”的意識(shí),促使學(xué)習(xí)者明確自己的情緒狀態(tài)、知能結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求,幫助學(xué)習(xí)者將智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中的客體、工具、共同體等要素置于自我意識(shí)之下,通過自身積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)突顯學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)活動(dòng)主體的自主性和主動(dòng)性。其次,對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為及其結(jié)果的分析有助于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者主體意識(shí)中的實(shí)踐意識(shí),促使學(xué)習(xí)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中自身的學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行再認(rèn)識(shí)和再建構(gòu),使之從無意識(shí)走向有意識(shí),從自在的存在轉(zhuǎn)變?yōu)樽詾榈拇嬖?。再次,學(xué)習(xí)分析在幫助學(xué)習(xí)者確認(rèn)“自我”和規(guī)劃學(xué)習(xí)的行為的過程中,使學(xué)習(xí)者明確自己在學(xué)習(xí)共同體中的權(quán)利和責(zé)任,有助于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者主體意識(shí)中的關(guān)系意識(shí)(或社會(huì)意識(shí)),在智慧學(xué)習(xí)共同體中更好地處理自我與他人、自我與學(xué)習(xí)共同體之間的關(guān)系??傊?,學(xué)習(xí)分析技術(shù)將學(xué)習(xí)者現(xiàn)狀、需求、學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)目標(biāo)聯(lián)結(jié)起來,同時(shí)將學(xué)習(xí)者與智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中的其它要素(如客體、工具、共同體、規(guī)則和分工等)聯(lián)結(jié)起來,增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者的主體意識(shí),突顯了智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)中學(xué)習(xí)者的自主性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性和社會(huì)性。
2.學(xué)習(xí)資源推薦與學(xué)習(xí)者主體意識(shí)的沖突與一致
在智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中,學(xué)習(xí)資源推薦本質(zhì)上是一種學(xué)習(xí)干預(yù)技術(shù),是智慧學(xué)習(xí)環(huán)境基于多角度、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)分析為學(xué)習(xí)者提供的有針對(duì)性、個(gè)性化的支持服務(wù),具體表現(xiàn)為將特定類型、順序的學(xué)習(xí)資源序列,按學(xué)習(xí)者偏好的時(shí)間和頻次推薦給學(xué)習(xí)者,為學(xué)習(xí)者設(shè)置了個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。而學(xué)習(xí)者的主體意識(shí)是學(xué)習(xí)者對(duì)自身作為學(xué)習(xí)活動(dòng)全過程中主體的自覺意識(shí),要求學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的方式、進(jìn)程、順序等自行規(guī)劃和設(shè)計(jì),主動(dòng)地實(shí)施和自我評(píng)估。從理論上來看,前者屬于學(xué)習(xí)路徑和過程的他者設(shè)定和他組織(Heter-organization),后者則是自我設(shè)定和自組織(Self-organization),二者在理念上存在著某種程度的對(duì)立和沖突。
而在智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中,二者則表現(xiàn)為互相促進(jìn)、融合與一致。首先,學(xué)習(xí)資源推薦與學(xué)習(xí)者主體意識(shí)的目標(biāo)指向一致,都是為了完善和發(fā)展學(xué)習(xí)者的知能結(jié)構(gòu),提高學(xué)習(xí)者解決問題能力、思維水平和創(chuàng)新能力。其次,在絕對(duì)意義上完全踐行學(xué)習(xí)者主體意識(shí)需要某些前提條件,比如學(xué)習(xí)者是絕對(duì)成熟的“學(xué)習(xí)能手”、學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)資源有著絕對(duì)的熟悉等。在現(xiàn)實(shí)教育實(shí)踐中,這些條件往往并不成立,學(xué)習(xí)者不那么成熟,而且學(xué)習(xí)資源極為豐富、類型多樣,絕對(duì)意義上的學(xué)習(xí)者自組織的學(xué)習(xí)很難取得理想的學(xué)習(xí)效果和效率,必須將學(xué)習(xí)資源推薦與學(xué)習(xí)者主體意識(shí)相結(jié)合。再次,在智慧學(xué)習(xí)活動(dòng)系統(tǒng)中,由于學(xué)習(xí)者主體意識(shí)的增強(qiáng),學(xué)習(xí)資源推薦被納入到學(xué)習(xí)者的主體意識(shí)之中,成為學(xué)習(xí)者自組織的一部分,并且在學(xué)習(xí)資源推薦過程中將學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)資源的類型、內(nèi)容、順序,以及推薦的時(shí)間、頻次等的主觀訴求作為學(xué)習(xí)資源推薦的重要依據(jù),使二者相互融合、互相促進(jìn),表現(xiàn)出某種程度的一致性。
3.提高學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)資源推薦效果的策略
學(xué)習(xí)分析的效果影響著學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)性、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求分析的準(zhǔn)確性、所進(jìn)行的學(xué)習(xí)預(yù)測的可靠性以及資源推薦、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)置的效果。學(xué)習(xí)資源推薦效果直接影響學(xué)習(xí)者所獲得學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)者知能結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)需求的適恰性。進(jìn)而間接影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和效率。提高學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)資源推薦的可能策略有:(1)盡可能碎片化學(xué)習(xí)資源。將學(xué)習(xí)資源按照知識(shí)內(nèi)在的邏輯切割成碎片化的資源,以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源推薦的細(xì)致化和精準(zhǔn)化;(2)提供更為豐富的學(xué)習(xí)資源。提供所在領(lǐng)域覆蓋面更廣以及更深入的學(xué)習(xí)資源,對(duì)同一內(nèi)容的資源則提供文字、圖片、視頻、音頻等多種呈現(xiàn)形式以滿足不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)偏好的學(xué)習(xí)者的需求;(3)提高學(xué)習(xí)分析的精準(zhǔn)性。改進(jìn)和完善學(xué)習(xí)者風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好的測量量表,簡化并完善學(xué)習(xí)者主觀訴求的反饋機(jī)制,提高對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)者畫像的精準(zhǔn)性;(4)優(yōu)化學(xué)習(xí)資源推薦算法。學(xué)習(xí)資源推薦算法包括關(guān)于學(xué)習(xí)資源推薦時(shí)間、頻次的算法,基于學(xué)習(xí)資源內(nèi)在邏輯的學(xué)習(xí)資源內(nèi)容的推薦算法,以及綜合學(xué)習(xí)資源內(nèi)在邏輯、學(xué)習(xí)者風(fēng)格及偏好的學(xué)習(xí)資源組織與呈現(xiàn)算法等。
受數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)資源推薦相關(guān)技術(shù)水平的限制,本研究中學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)資源推薦過程中包括了較多的人工操作。隨著數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,學(xué)習(xí)分析和學(xué)習(xí)資源推薦的自動(dòng)化、智能化程度都將隨之提高,學(xué)習(xí)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦的效果也將逐漸增強(qiáng),以更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智慧學(xué)習(xí)和因材施教。
參考文獻(xiàn):
[1]祝智庭.智慧教育新發(fā)展:從翻轉(zhuǎn)課堂到智慧課堂及智慧學(xué)習(xí)空間[J].開放教育研究,2016,22(1):18-26.
[2]Rudd J,Sullivan P,King M,et al.Education for aSmarter Planet:TheFutllre of Learning[EB,0L].http:,/www.red—books.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4564.pdf'20 12—09—09.
[3]中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》[EB/OL].http//www.moe.gov.cn/jyb_xwfh/gzdt_gzdt/201902/t20190223_370857.htmd,2019_02_24.
[4][12]王懷波,李冀紅等.目標(biāo)導(dǎo)向的學(xué)習(xí)分析模型構(gòu)建[J]中國電化教育,2018,(5):96—102.
[5]siemens G,Long P.Penetrating the Fog:Analytics in Learning andEducation[J].Td Teenologie Didattiche,2014,46(2):S866.
[6]Muldner K,Wixon M,Rai D,et al.Exploring the impact of a leamingdashboard on student afkct[C].Switzerland:Sp“nger internationalpublishing,2015_307一317.
[7]Verbert K,Govaerts S,Duval E,et al_Learning dashboards:anoverview and future research opponunities[”Personal&UbiquitousCoI11puti“g,2014,18(6):1499—1514.
[8]Greller W,Drachsler}LTranslating Leaming into NuIIlbers:A Genericnmllework for Leaming Analydcs[J].JoLlmal of Educational Technology&Soeie'y,2012,15(3):42—57.
[9]魏順平.學(xué)習(xí)分析技術(shù):挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下教育數(shù)據(jù)的價(jià)值[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2013,23(2):5—11.
[10]毛剛.學(xué)習(xí)分析作為元認(rèn)知反思支架的效能研究[J]電化教育研究,2018,39(9):22—27.
[11]姜強(qiáng),趙蔚等.基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析儀表盤研究[J].中國電化教育,2017,(1):1 12—120.
[13]Resnick P,Iakovou N,Sushak M,et al[A].Grouplens:an openarchitecture for collaborative fihering of netnews[C].Chapel hill:InProceedings ofCSCW'94,1994.175一186.
[14]De—Marcos L,Pages C,Martinez J J,et al[A].Competency—basedLearnin9 0bjeet Sequencing using Particle Swarms[C].New YorkCity:Proceedings of the IEEE International Conference on T00LS withArtmcial Intelligence,2007.111—116.
[15]Corbett A T,Anderson J R.Knowledge tracing:Modeling theacquisition of procedural knowledge[J].User Modeling and Use卜Adapted Interaetion,1994,4(4):253—278.
[16]Baker R S J D,Corbett A T,Aleven V[A].More Accurate StudentModeling through Contextual Estimation of slip and GuessProbabilities in Bayesian Knowledge Tracing[C].Berlin:Proceedingsof the 9th international conference on Intelligent TutoringSystems,2008.406一415.
[17]姜強(qiáng),趙蔚等.基于用戶模型的個(gè)性化本體學(xué)習(xí)資源推薦研究[J]中國電化教育,2010,(5):106—111.
[18]Pardos Z A,Heffernan N T.Modeling Individualization in aBayesian Networks Implementation of Knowledge Tracing[C].Berlin:International Conference on User Modeling,Adaptation,andPersonalization.Springer—Verlag,2010_255—266.
[19]何玲,高琳琦.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學(xué)習(xí)資料的個(gè)性化推薦方法[J].中國遠(yuǎn)程教育,2009,(2):67—69.
[20]陳曉丹,陳桂蘭等.智能教學(xué)系統(tǒng)中認(rèn)知學(xué)生模型的實(shí)現(xiàn)[J].信息技術(shù),2010,(12):18—21.
[21]Dasealu M I,Bodea C N,Moldoveanu A,et al.A recommender agentbased on learning styles for better virtual collaborative learningexperiences[J]Computers in Human Behavior'2015,45(C):243—253.
[22]Shulman L S.Those Who Understand:Knowledge Growth inTeaehing[J].Educational Researcher,1986,15(2):4—14.
[23]陳麗,張偉遠(yuǎn)等.中國遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格特征的三維模型[J].開放教育研究,2005,(2):48—52.
[24]彭文輝,楊宗凱等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析及其模型研究[J]中國電化教育,2006,(10):3—5.
[25]李素珍.基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格與學(xué)習(xí)偏好挖掘模型研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2009.