王勇

摘要：在全球化科技不斷更新發(fā)展的趨勢下，人類進入了信息化時代。在此時代形勢下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一直在改進優(yōu)化，用戶的網(wǎng)絡(luò)需求也越來越多元化?；A(chǔ)性數(shù)據(jù)計算與單純的詞義解釋早已無法滿足人們對計算機的基本要求。而且計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展也進一步提高了要求，明確指出針對用戶提供智能化、自主化、人性化、高效化計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)。所以，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中充分發(fā)揮人工智能相關(guān)技術(shù)作用，已經(jīng)成為必然趨勢。據(jù)此，本文主要針對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的影響作用與實踐應(yīng)用進行了詳細分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);影響作用

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）22-0198-02

開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

1 人工智能關(guān)鍵性技術(shù)分析

1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，包含多項彼此相互關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元，其中各個神經(jīng)元以網(wǎng)絡(luò)為輔助構(gòu)成多層次銜接，是人工智能的一大發(fā)展方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是通過模擬人腦學習流程，以神經(jīng)元為載體定性分析非線性復(fù)雜性問題。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，以及深度學習與數(shù)據(jù)容錯能力非常突出?；谏窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別對象，可以并行運算、安全管理計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。

1.2 知識基專家系統(tǒng)技術(shù)

人工智能專家系統(tǒng)是基于網(wǎng)絡(luò)故障檢測與處理的智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。專家系統(tǒng)把不同領(lǐng)域的人類專家知識規(guī)則，切實應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)問題處置。專家在給定知識學習規(guī)則之后，知識基專家系統(tǒng)技術(shù)會就既定規(guī)則，檢測網(wǎng)絡(luò)故障與難題，提出問題解決與處理方法。當前，知識基專家系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)訪問入侵檢測方面，以此系統(tǒng)為載體構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，能夠進一步詳細分析網(wǎng)絡(luò)入侵用戶數(shù)據(jù)編碼信息，并對比其在數(shù)據(jù)庫中所需知識規(guī)則。如果用戶為非法入侵，知識基專家系統(tǒng)技術(shù)便會快速阻止并控制訪問，確保計算機網(wǎng)絡(luò)安全與穩(wěn)定。

1.3 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在人工智能中，機器學習屬于一項關(guān)鍵性技術(shù)，其主要包含數(shù)據(jù)信息學習與挖掘，以及語音、圖像、環(huán)境智能化識別。當計算機網(wǎng)絡(luò)和硬件銜接時，便會通過各種傳感器元件，感應(yīng)周圍環(huán)境，并調(diào)取數(shù)據(jù)庫信息與對象比較分析，以此捕捉與識別數(shù)據(jù)內(nèi)容。在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)漸漸實現(xiàn)時，人工智能會以人類思維方式思考，學習記憶并再現(xiàn)數(shù)據(jù)信息[1]。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的影響作用分析

2.1 確保網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性與可靠性

當前，隨著社會經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展，在科學技術(shù)推動下，漸漸走上了國際高端水平狀態(tài)。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)了在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，這主要是因為我國綜合實力逐漸提升的成果。各領(lǐng)域技術(shù)人員對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求都非常高，各方面相關(guān)工作都與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)密切相連，并且從中融入人工智能，使得計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進一步實現(xiàn)了智能化與科學化發(fā)展，從本質(zhì)上提高了人們的日常生產(chǎn)生活效率，減輕了工作量。

2.2 便于計算機網(wǎng)絡(luò)的多元化優(yōu)化管理

隨著計算機技術(shù)快速襲來，世界各地都以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為輔助實現(xiàn)了頻繁密切交流與信息共享，從一定程度上促使各國之間保持著良好關(guān)系。并且隨著世界經(jīng)濟水平快速提升，各個國家對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求也在隨之提高，從而導致計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，所以，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中融入人工智能，可以體現(xiàn)出智能化優(yōu)勢作用，智能化分層并逐層管理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并科學處理協(xié)調(diào)各管理部門與系統(tǒng)之間的密切交互，從中可知，人工智能視域下的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在現(xiàn)代化社會發(fā)揮著不可替代的重要作用，也漸漸占據(jù)了計算機信息領(lǐng)域的主要位置。所以，基于人工智能的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才可以從根源上提高相關(guān)工作效率與質(zhì)量[2]。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用現(xiàn)狀

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域不斷擴大，使得社會各界開始積極關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息安全問題，而且在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)視非常關(guān)鍵。針對信息進行快速獲取與處理，是網(wǎng)絡(luò)控制與監(jiān)控的重要基礎(chǔ)條件，而通過網(wǎng)絡(luò)載體實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸時，其連續(xù)性和規(guī)則性相對較差。此外，因為傳統(tǒng)計算機只能夠到達邏輯層分析與數(shù)據(jù)處理層，無法準確判定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來源與其真實性、可靠性，以此導致信息的安全性難以得到有效保障。為保證數(shù)據(jù)真實性與安全性，用戶需要在海量信息中實時搜尋，以此加大了應(yīng)用難度，這就使得計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)智能化發(fā)展，與人工智能相融合成為了必然趨勢[3]。

4人工智能技在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的融合應(yīng)用

4.1 計算機視覺

計算機識別圖像分為兩種類型，即靜態(tài)內(nèi)容，主要是圖片;動態(tài)內(nèi)容，主要是實景與視頻，實景需基于傳感器技術(shù)采集編碼，是信息采集流程。在進行模型試驗的時候，檢測所采集信息，定位關(guān)鍵點，提取特征，給定數(shù)據(jù)與標簽及時傳輸?shù)綄W習平臺，對其進行實驗訓練，從而提高識別精確性。計算機視覺技術(shù)還能夠反饋人臉識別與圖像識別，在大批量訓練后，計算機給定識別反饋相關(guān)信息，即人眼、物體、手勢等等。當下，計算機視覺識別技術(shù)依舊保持于感知表層，在未來還會形成更大的提升空間。

4.2 網(wǎng)絡(luò)安全管理

隨著現(xiàn)代化信息化技術(shù)更新發(fā)展，為人們密切聯(lián)系提供了幫助，實現(xiàn)在線交流與溝通。但是，聯(lián)系過于密切，個人信息的安全隱患就會越多。在網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中有效應(yīng)用人工智能，能夠顯著提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全性能，保護用戶隱私與信息，從而大大降低了用戶信息泄漏風險。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理中最關(guān)鍵的部分是入侵檢測。所謂入侵檢測能夠確保網(wǎng)絡(luò)高度安全，是防火墻技術(shù)的核心體現(xiàn)。只有將入侵檢測功能作用充分發(fā)揮出來，才能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)資源安全性與保密性。比如專家系統(tǒng)這一智能計算機程序系統(tǒng)主要是通過人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，就專家知識經(jīng)驗為依據(jù)加以判斷推理，并模擬人類決策的過程。

4.3 人工智能Agent技術(shù)

Agent技術(shù)處理機制既能夠促使計算機服務(wù)器傳統(tǒng)客戶訪問服務(wù)器被動服務(wù)，又能夠使得Agent技術(shù)內(nèi)外環(huán)境主動交互，從而為內(nèi)外環(huán)境實現(xiàn)交互提供有力幫助。對于發(fā)生的故障來說，可基于內(nèi)外部特定服務(wù)，自定義特定內(nèi)外狀態(tài)，以此修改故障，確保內(nèi)外共有信息副本實現(xiàn)一致性維護。不僅如此，還能夠獨立進行故障處理，把故障定義成特定事件，向管理人員傳輸關(guān)鍵性故障報告。Agent技術(shù)還具備基于信息找人功能，其需求與服務(wù)集散能力突出，為信息發(fā)布人提供有效信息要點以及查詢?nèi)怂栊畔⒁c。Agent技術(shù)通過所謂的信息要點，自主推送提示用戶，或者自主提示所需信息人。

4.4 系統(tǒng)評價

對于計算機網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展來講，科學有效的網(wǎng)絡(luò)管理發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)作用，其依賴于電信技術(shù)與人工智能作用的全面發(fā)揮。人工智能能夠通過專家系統(tǒng)、智能搜索、自主程序規(guī)劃、智能控制等的實踐應(yīng)用，有效解決日常生活中的計算機網(wǎng)絡(luò)管理問題。因為現(xiàn)代化計算機網(wǎng)絡(luò)管理一直在不斷朝向智能化方向發(fā)展，基于專家系統(tǒng)支持，人工智能理論也在漸漸優(yōu)化發(fā)展，并實現(xiàn)了在系統(tǒng)管理中的廣泛應(yīng)用。專家決策與判斷推理方式編制成程序代碼之后，能夠在相關(guān)范圍內(nèi)盡量多獲取專家知識、經(jīng)驗判斷方法，然后匯總整合，構(gòu)成信息資源系統(tǒng)，進而獲得既定范圍中的專業(yè)信息根源。這樣一來，在后續(xù)遇到相類似的問題時，人工智能便能夠及時采取策略加以解決。另外，人工智能還可以幫助人們操作一些比較繁雜的工作任務(wù)。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價與管理中的有效應(yīng)用，能夠進一步完成網(wǎng)絡(luò)管理中的各種相關(guān)工作[4]。

5 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的有效途徑

5.1 健全網(wǎng)絡(luò)安全機制

對于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行而言，通過人工智能，可以有效智能化清理垃圾軟件，在郵箱系統(tǒng)接收到垃圾郵件的時候，人工智能會自動識別并處理郵件。尤其是在信息中帶有敏感詞語的時候，智能系統(tǒng)會快速進行郵件檢測，然后通過有效措施加以組織，確保用戶信息得以全面保障，安全防護效果顯著。此外，人工智能的引進，使得系統(tǒng)能夠自動排除危險性信息，而系統(tǒng)運行的重要基礎(chǔ)是模糊數(shù)據(jù)處理，在防火墻信息識別過程中，通過合理利用人工智能相關(guān)技術(shù)，針對不確定性信息進行模糊處理。如果其中包含危險信息，極有可能會侵入計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，擋火墻能夠自動識別危險信息，并采取有效措施加以排除，從而確保網(wǎng)絡(luò)足夠安全穩(wěn)定。此人工智能技術(shù)得以在殺毒軟件中大力推廣與應(yīng)用，即金山毒霸與360安全衛(wèi)士等等，進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息分析，在進行網(wǎng)絡(luò)入侵狀況檢測時，還能夠利用入侵檢測技術(shù)全方位分類分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，并基于編程進行數(shù)據(jù)綜合化處理，以便于用戶直觀了解，促使用戶充分掌控網(wǎng)絡(luò)入侵檢測狀況，進而推動網(wǎng)絡(luò)安全管理效率與水平得以提升。

5.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理機制

計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備一定的實時性與高速性，這就進一步提高了對網(wǎng)絡(luò)管理的具體要求。為確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運轉(zhuǎn)，必須實現(xiàn)人工智能的全面應(yīng)用。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)過程中，通過人工智能相關(guān)技術(shù)，健全網(wǎng)絡(luò)管理機制，提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全性，并基于專家知識庫優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，在一定程度上對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形成了影響，并突出了其動態(tài)性特征，加大了計算機網(wǎng)絡(luò)管理難度。對此，應(yīng)充分發(fā)揮人工智能專業(yè)專家知識與經(jīng)驗作用，有效應(yīng)對專業(yè)問題，提升網(wǎng)絡(luò)管理水平，并積極進行動態(tài)化網(wǎng)絡(luò)管理，以此使得整體管理水平有效提升。在人工智能應(yīng)用過程中，基于模糊推理方式，能夠準確描述數(shù)據(jù)模型，這主要是由于受計算機網(wǎng)絡(luò)模糊性影響，在實際處理時難度較大。而在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中引用人工智能，可以顯著提升網(wǎng)絡(luò)管理水平與信息處理能力[5]。

6 結(jié)語

總而言之，在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行過程中，人工智能發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用，其不僅可以提高計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，還可以提高信息處理效率與質(zhì)量。通過計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理、信息管理、Agent技術(shù)應(yīng)用等方面，實現(xiàn)人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的廣泛應(yīng)用，從而進一步推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化發(fā)展。

參考文獻：

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[3] 張文.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].河南科技，2018，No.635（9）：10-17.

[4] 呂文官.計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用探討[J].黑河學院學報，2018，9，58（4）：227-228.

[5] 章滬超.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].電腦迷，2018，109（10）：24-25.

【通聯(lián)編輯：光文玲】