張孝峰 李鑫 周成毅

[摘 要]到2019年，中國(guó)貧困人口已實(shí)現(xiàn)85%成功脫貧，扶貧工作成效顯著。但在過去六年，出現(xiàn)了大量的貧困人口脫貧后返貧的現(xiàn)象，這些返貧及“難幫扶”人群積累下來(lái)，成為最后一批貧困戶中的“釘子戶”。當(dāng)前是我國(guó)建設(shè)全面小康的最后一戰(zhàn)，這一戰(zhàn)至關(guān)重要，任務(wù)艱巨、責(zé)任重大，非常時(shí)期更應(yīng)當(dāng)大刀闊斧，學(xué)會(huì)變革，信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，給扶貧模式創(chuàng)新提供了新路徑與新思考。

[關(guān)鍵詞]精準(zhǔn)扶貧;返貧;機(jī)器學(xué)習(xí);XGBoost模型;小康社會(huì)

[中圖分類號(hào)]F426.61? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

十八大以來(lái)，黨中央高度重視扶貧工作，力爭(zhēng)在2020年實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)。這是一個(gè)艱苦且充滿挑戰(zhàn)的過程，但扶貧開發(fā)意義重大刻不容緩，必須堅(jiān)定不移地貫徹實(shí)施。堅(jiān)持“精準(zhǔn)扶貧”，從字面上理解，即是把扶貧工作細(xì)致化、精準(zhǔn)化，提高扶貧精準(zhǔn)度，提高貧困人口識(shí)別率，減少漏評(píng)、誤評(píng)率。近年來(lái)，從黨中央到各省、市及地方政府陸續(xù)成立扶貧工作小組，專門開展扶貧工作戰(zhàn)略研究與扶貧工作實(shí)施，一系列利國(guó)利民的政策出臺(tái)，巨額的專項(xiàng)資金與大量的人力投入，扶貧工作成效顯著。但距離全面建成小康社會(huì)還有一段路要走，可時(shí)間已經(jīng)不多。在這最后的關(guān)頭，絕不能松懈，更要擼起袖子加油干，加快扶貧模式創(chuàng)新研究與實(shí)施，提高扶貧效率，減少返貧率，打好扶貧攻堅(jiān)收尾戰(zhàn)。

1 精準(zhǔn)扶貧助力建設(shè)全面小康

貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困是我國(guó)“十三五”時(shí)期必須完成的歷史任務(wù)和現(xiàn)實(shí)難題。習(xí)近平總書記在2013年11月于湘西考察時(shí)提出了精準(zhǔn)扶貧的扶貧理念，精準(zhǔn)化成為當(dāng)下扶貧工作的核心內(nèi)容。到2019年，這六年來(lái)，扶貧工作取得了卓越的成效。農(nóng)村貧困人口大幅度減少，人民生活水平顯著提高。2018年10月17日是第5個(gè)國(guó)家扶貧日，聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署前署長(zhǎng)海倫·克拉克曾贊賞說：“中國(guó)最貧困人口的脫貧規(guī)模舉世矚目，速度之快絕無(wú)僅有?！?/p>

改革開放40年來(lái)，中國(guó)的扶貧工作績(jī)效在全世界屬于前列，具有示范性和代表性。這40年來(lái)，全世界眾多國(guó)家都在開展扶貧工作，致力于減少貧困人口，中國(guó)無(wú)疑是最突出的一個(gè)國(guó)家。在對(duì)全球減貧貢獻(xiàn)率的統(tǒng)計(jì)中，中國(guó)一枝獨(dú)秀，達(dá)到了70%，這是一個(gè)相當(dāng)令人震驚的數(shù)據(jù)，顯示出中國(guó)扶貧工作方向?qū)Α⒎桨竷?yōu)、方針準(zhǔn)，這是對(duì)中國(guó)扶貧工作的總結(jié)與高度認(rèn)可。

一直到2018年，中國(guó)貧困人口從2012年的9899萬(wàn)人減少到1660萬(wàn)人，6年時(shí)間減少了8000多萬(wàn)人，平均每年減貧1300多萬(wàn)人。目前可以說，在黨中央的正確領(lǐng)導(dǎo)和各級(jí)政府以及全體人民的共同努力下，中國(guó)貧困人口已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了85%左右脫貧成功。這說明中國(guó)在過去的六年扶貧工作成效卓越，在奔向?qū)崿F(xiàn)全面小康的路上，已經(jīng)接近終點(diǎn)，勝利的曙光就在眼前。但越是接近終點(diǎn)的路，越是坎坷不平，越是困難重重，此時(shí)，對(duì)扶貧工作的要求更高，任務(wù)更加艱巨。

2 返貧現(xiàn)象頻發(fā)問題急需解決

2.1 返貧現(xiàn)象頻發(fā)

鑒于前面六年的平均脫貧水平，似乎只要保持當(dāng)下的工作狀況與扶貧機(jī)制，2020年實(shí)現(xiàn)建成全面小康社會(huì)并不困難。其實(shí)并非如此，到2019年，脫貧效率很有可能會(huì)開始降低。在過去六年，出現(xiàn)了大量的貧困人口脫貧后返貧的現(xiàn)象，這些返貧及“難幫扶”人群積累下來(lái)，成為最后一批貧困戶中的“釘子戶”。

從一組數(shù)據(jù)來(lái)看，2014年，中國(guó)脫貧人口1232萬(wàn)，2015年1442萬(wàn)，呈上升趨勢(shì)，在2016年，脫貧人口為1240萬(wàn)，脫貧速率減慢。 2015年8月至2016年6月，建檔立卡“回頭看”，共補(bǔ)錄貧困人口807萬(wàn)，剔除識(shí)別不準(zhǔn)人口929萬(wàn)，識(shí)別不準(zhǔn)人口占有相當(dāng)大的比例。而在2017年，各地對(duì)2016年脫貧真實(shí)性展開自查自糾，245萬(wàn)標(biāo)注脫貧人口重新回退為貧困人口，返貧率近20%。這是導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)民實(shí)際脫貧率不能穩(wěn)步上升的重要原因。

2.2 返貧致因多元化

返貧現(xiàn)象致因多元化，多方面的原因?qū)е路地毈F(xiàn)象頻發(fā)。無(wú)情的“人情”，各種紅白事禮金，人情往來(lái)，對(duì)于剛剛脫貧的群眾來(lái)說往往難以承擔(dān)，但在大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)，保留著較為完整的獨(dú)特的民風(fēng)民俗，而且抬頭不見低頭見，使得這筆花銷無(wú)法避免。疾病也是導(dǎo)致返貧問題的罪魁禍?zhǔn)字唬壳稗r(nóng)村的醫(yī)療保障制度正在逐漸完善，報(bào)銷比例，醫(yī)療待遇也在逐漸提高，但是很多大病、重病暫未納入醫(yī)保體系，部分疾病即使納入醫(yī)保體系，剩余的醫(yī)療費(fèi)、營(yíng)養(yǎng)費(fèi)、護(hù)理費(fèi)等也讓眾多貧困人民有苦難言。此外，在許多貧困家庭中，勞動(dòng)力并不多，一旦有人患病，往往會(huì)牽制住家中的“頂梁柱”導(dǎo)致收入來(lái)源缺失，形成惡性循環(huán)。同時(shí)，一些天災(zāi)人禍也是導(dǎo)致返貧的原因，這些都屬于不可控因素，一旦發(fā)生人們往往毫無(wú)抵抗力，只能選擇承受。一些農(nóng)村地區(qū)少生優(yōu)育的觀念不強(qiáng)，導(dǎo)致家中未成年人較多，家庭中勞動(dòng)力占比低，必需花銷高，使得家庭脫貧困難重重。

2.3 降低返貧率刻不容緩

當(dāng)前是我國(guó)建成全面小康社會(huì)的最后一戰(zhàn)，這一戰(zhàn)至關(guān)重要。六年來(lái)黨中央高度重視，全國(guó)人民團(tuán)結(jié)協(xié)作，無(wú)數(shù)人奮斗在扶貧一線，成效顯著。隨著脫貧攻堅(jiān)工作的深入推進(jìn)，前面脫貧的都是難度較小的，剩余的未脫貧的農(nóng)戶致貧原因更復(fù)雜、脫貧成本更高、難度更大，返貧形勢(shì)將愈加嚴(yán)峻。目前大致已經(jīng)完成了80%以上的任務(wù)，剩下的20%，是一塊難啃的硬骨頭，要想“啃得動(dòng)”，就得有一副“鐵齒銅牙”。尋找扶貧模式新路徑，減少返貧群眾，重點(diǎn)幫扶“脫貧釘子戶”，持續(xù)降低貧困率，才能打好建成全面小康的收尾戰(zhàn)。

3 機(jī)器學(xué)習(xí)提供扶貧攻堅(jiān)新路徑

3.1 研究現(xiàn)狀

除了在戰(zhàn)略上、政策上創(chuàng)新助力扶貧工作，利用好現(xiàn)代信息化技術(shù)，同樣可以為扶貧之路帶來(lái)便捷。目前已經(jīng)有了許多關(guān)于利用大數(shù)據(jù)開創(chuàng)精準(zhǔn)扶貧模式新路徑的研究，并且取得了一定成效。如陸桂明的基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)貧困生的分類預(yù)測(cè)研究，其統(tǒng)計(jì)了某高校2016級(jí)-2017級(jí)學(xué)生的150萬(wàn)組一卡通消費(fèi)記錄，包括學(xué)生的基本信息、消費(fèi)額度、消費(fèi)地點(diǎn)、消費(fèi)時(shí)間等。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，利用XGBoost模型建模，實(shí)現(xiàn)分類研究預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)識(shí)別貧困學(xué)生，查準(zhǔn)率達(dá)到53.68%，查全率達(dá)到92.15%，效果相當(dāng)好。除了XGBoost模型，SVM模型同樣可應(yīng)用于此，但在陸桂明的貧困生預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)中效果差于XGBoost。梁驍【4】同樣利用XGBoost模型進(jìn)行過識(shí)別貧困人口的數(shù)據(jù)分析方法研究，其方法和思想類似于陸桂明的貧困生分類預(yù)測(cè)研究。

3.2 研究方法與評(píng)價(jià)

不論是XGBoost還是SVM，抑或是其他類似的分類或回歸模型都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)，其思想殊途同歸。在此處，主要針對(duì)XGBoost和SVM但不僅限于兩者進(jìn)行分析。類似的模型有很多，XGBoost和SVM只是其中具有代表性的一部分。除了預(yù)測(cè)識(shí)別貧困人口之外，同樣可以利用其識(shí)別易返貧人群。返貧人群往往具有一些潛在的相似性，其家庭客觀狀況大都存在著“返貧隱患”。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，可以找出這些潛在的相似性特征，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分類易返貧人群。

建立貧困戶標(biāo)準(zhǔn)化信息庫(kù)，預(yù)測(cè)分類貧困群體，有助于提高扶貧精準(zhǔn)度，使貧困戶判別更加客觀全面。而預(yù)測(cè)易返貧人群同樣意義重大，尤其是在建設(shè)全面小康收尾戰(zhàn)的當(dāng)口，其作用更是顯著。預(yù)測(cè)易返貧人群，可以對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)跟蹤，給予必要的政策與物質(zhì)支持，防止其返貧，從而避免扶貧“反復(fù)性”。以此降低人力與財(cái)力成本，同時(shí)節(jié)省當(dāng)下寶貴的扶貧時(shí)間。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)或其他信息化處理技術(shù)，都離不開標(biāo)準(zhǔn)化貧困戶信息庫(kù)。政府建立的貧困戶信息統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就起到了收集整理標(biāo)準(zhǔn)化信息的作用，這是利用信息化處理相關(guān)問題的基礎(chǔ)。其大致步驟大多相同，首先都需要建立判別標(biāo)準(zhǔn)，例如，是否購(gòu)買有商品房，是否有多處房產(chǎn)，是否有轎車，是否有高檔電器，用水用電是否便捷，交通是否便捷，家中病患者數(shù)量，病患程度，受教育學(xué)生數(shù)，文化水平，是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)，是否有醫(yī)療保險(xiǎn)，等等。這些都可以作為特征，然后經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，即通過貧困戶網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)盡可能地收集貧困人口數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié)越細(xì)效果越好。接著進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建特征庫(kù)，特征篩選排序，生成模型，訓(xùn)練模型，最終將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行應(yīng)用與分析。此時(shí)，即可進(jìn)行貧困戶或易返貧人群預(yù)測(cè)分類。當(dāng)然，在實(shí)際實(shí)踐過程中，還會(huì)存在著許多問題，模型不一定適合，準(zhǔn)確度可能不夠，這些都需要進(jìn)行深入分析并進(jìn)行優(yōu)化。最終建立一個(gè)準(zhǔn)確率較高的易返貧人群預(yù)測(cè)分類模型。

方法多種多樣，模型也多種多樣，但思想大同小異。具體問題具體分析，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，為減少返貧人口、扶貧“釘子戶”的政策制定與方案實(shí)施做出有益參考。

4 結(jié)語(yǔ)

2019年是不平凡的一年，是建設(shè)全面小康社會(huì)的最后一年，這一年任務(wù)艱巨，責(zé)任重大。之前的幾年扶貧成效顯著，但如果沉浸在過去的榮光中不思進(jìn)取一定會(huì)失敗。在這最后的當(dāng)口，更要再接再厲，堅(jiān)定不移地貫徹落實(shí)黨中央下達(dá)的扶貧政策，保持扶貧工作的勁頭。絕不能安于現(xiàn)狀，要學(xué)會(huì)創(chuàng)新，非常時(shí)期更應(yīng)當(dāng)大刀闊斧，不論是白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。穩(wěn)中求進(jìn)，進(jìn)中求突破，穩(wěn)定扶貧工作成效，防止返貧現(xiàn)象反復(fù)發(fā)生，同時(shí)加大扶貧力度，創(chuàng)新扶貧模式，改善扶貧方法，解決貧困“釘子戶”問題。當(dāng)今信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，也給扶貧模式創(chuàng)新提供了新路徑，國(guó)內(nèi)一些科學(xué)家已經(jīng)做過充分且可靠的關(guān)于將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于扶貧工作的理論研究，許多已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)踐并且效果良好。貧困具有多維度、動(dòng)態(tài)性、綜合性的特點(diǎn)，判別起來(lái)往往很難且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而構(gòu)建貧困人口信息統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)，建成貧困人口信息庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比和綜合分析，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)判別貧困人口與易返貧人群，提高貧困判別可靠性與客觀性，減少返貧現(xiàn)象發(fā)生，為扶貧工作提供助力?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，突破慣性思維，運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)這把利劍，披荊斬棘，打好扶貧攻堅(jiān)最后一戰(zhàn)。

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