賈代偉，沈月琴,2，朱 臻,2，黃晨鳴

（1.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300；2.浙江省農(nóng)民發(fā)展研究中心，浙江 杭州311300）

南方集體林區(qū)以丘陵為主的地形特征決定了林業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中客觀上存在著機(jī)械替代率低的問(wèn)題。由于大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市非農(nóng)就業(yè)，林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體需要通過(guò)雇傭勞動(dòng)力以解決勞動(dòng)力不足的問(wèn)題［1］；日趨擴(kuò)大的規(guī)?；?jīng)營(yíng)對(duì)雇傭勞動(dòng)力的依賴程度急劇增大，委托代理關(guān)系也應(yīng)運(yùn)而生。委托代理關(guān)系下的營(yíng)林生產(chǎn)過(guò)程往往存在著信息不對(duì)稱和 “道德風(fēng)險(xiǎn)”等問(wèn)題，導(dǎo)致雇主對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的監(jiān)督不到位［2］；而相對(duì)粗放的林業(yè)生產(chǎn)中，雇主無(wú)法準(zhǔn)確觀測(cè)勞動(dòng)力的投入程度，雇工生產(chǎn)效率較低［3］。因此，在南方集體林區(qū)不斷推進(jìn)林業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)的背景下，開(kāi)展雇工勞動(dòng)質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于雇傭勞動(dòng)對(duì)農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)影響的研究主要集中在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。一種觀點(diǎn)認(rèn)為雇傭勞動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了負(fù)面影響。雇傭勞動(dòng)存在 “道德風(fēng)險(xiǎn)”，雇傭勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出小于自有勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出，要保證勞動(dòng)質(zhì)量必須要付出大量的監(jiān)督成本。有研究發(fā)現(xiàn)：存在雇工行為的家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)雇主，需要花費(fèi)10%的勞動(dòng)力時(shí)間來(lái)監(jiān)督雇工，對(duì)勞動(dòng)力在其他用途上的配置產(chǎn)生擠出效應(yīng)。還有研究表明：團(tuán)隊(duì)組織內(nèi)部監(jiān)督不完備與激勵(lì)不足，將會(huì)降低生產(chǎn)效率［4］。另一觀點(diǎn)則認(rèn)為雇傭勞動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有正向影響。張五常［5］認(rèn)為分成制、定租制和混合制等委托-代理機(jī)制［3］是有效的。相比之下，目前針對(duì)林業(yè)雇工研究較少，從雇工視角探討南方集體林區(qū)農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)效率影響因素的研究還未見(jiàn)報(bào)道。本研究基于浙江省的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用計(jì)量模型測(cè)算樣本農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率，分析雇工勞動(dòng)質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響，以期為林業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)中存在的雇工勞動(dòng)問(wèn)題提供決策依據(jù)。

1 雇工勞動(dòng)質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率影響的理論機(jī)制分析

1.1 研究假說(shuō)

根據(jù)委托-代理理論［3］，存在于雇傭勞動(dòng)中 “道德風(fēng)險(xiǎn)”會(huì)導(dǎo)致雇傭勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出小于自有勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出；而相對(duì)粗放的林業(yè)生產(chǎn)管理會(huì)增加勞動(dòng)力的監(jiān)督難度，加重林業(yè)雇傭勞動(dòng)中的機(jī)會(huì)主義行為。即營(yíng)林生產(chǎn)過(guò)程中雇傭勞動(dòng)會(huì)在一定程度上影響技術(shù)效率的提高。同時(shí)，雇工投入水平的差異對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響也是不同的。雇工投入越多，則家庭自有勞動(dòng)力越少，勞動(dòng)監(jiān)督難度越大，雇工勞動(dòng)力的道德風(fēng)險(xiǎn)也越大，從而導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)質(zhì)量下降，林業(yè)生產(chǎn)效率會(huì)因此受到影響（落入到生產(chǎn)可能性曲線內(nèi)部）。就家庭自有勞動(dòng)力與雇工關(guān)系而言，擁有剩余索取權(quán)的家庭自有勞動(dòng)力更多地參與到營(yíng)林生產(chǎn)中，則邊際產(chǎn)出會(huì)隨之升高，勞動(dòng)質(zhì)量會(huì)得到更大程度的保證，雇傭勞動(dòng)對(duì)林業(yè)生產(chǎn)效率的負(fù)面影響程度也相對(duì)減弱。因此，可提出以下研究假說(shuō)：農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)過(guò)程中的雇傭勞動(dòng)會(huì)對(duì)營(yíng)林生產(chǎn)造成負(fù)面影響，且雇工勞動(dòng)質(zhì)量不同，雇傭勞動(dòng)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響程度也不同。

1.2 理論模型

技術(shù)效率（technical efficiency,TE）是目前測(cè)度生產(chǎn)單位效率水平最常見(jiàn)的指標(biāo)之一，一般用生產(chǎn)單位的實(shí)際產(chǎn)出與其理論上所能實(shí)現(xiàn)的最大潛在產(chǎn)出的比值來(lái)表示，本研究選用技術(shù)效率來(lái)衡量樣本經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)效率水平。用Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶的林業(yè)產(chǎn)出，則隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（stochastic frontier approach， SFA）可表示為：Yi=f（Xi， β）exp（Vi-Ui）。 其中：f（Xi， β）代表生產(chǎn)前沿面，Xi為生產(chǎn)要素的投入，本研究指資本、土地和勞動(dòng)力的投入；（Vi-Ui）為混合誤差，其中Vi表示隨機(jī)誤差，包含測(cè)度誤差及不可控因素；Ui為技術(shù)效率損失，表示農(nóng)戶i的技術(shù)非效率項(xiàng)，服從獨(dú)立的截?cái)嗾龖B(tài)分布N（mi，δu2），其中mi為數(shù)學(xué)期望，δu2為方差。

技術(shù)無(wú)效率函數(shù)（mi）可設(shè)定為：其中：i表示第i位樣本農(nóng)戶，Zji表示影響技術(shù)效率的各外生變量，δj為待估參數(shù)，反映各外生變量對(duì)技術(shù)效率的影響程度，μi為純隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在此基礎(chǔ)上求解出技術(shù)效率水平：Ti=E（Yi∣Ui，Xij）/E（Yi∣Ui=0，Xij）=exp（-Ui）， 從而求解出平均技術(shù)效率：其中：n為農(nóng)戶數(shù)量，本研究采用最大似然估計(jì)法來(lái)估計(jì)前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、實(shí)證模型與變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以浙江省南方集體林區(qū)為案例點(diǎn)，充分考慮地理位置、自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，按農(nóng)民人均可支配收入分層抽樣選取浙江省建德市、開(kāi)化縣2個(gè)縣（市）作為樣本縣（市）。2地農(nóng)民人均可支配收入為23998和15736元，存在明顯差異，反映出浙江省不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性；森林覆蓋率為76.2%和80.9%，均超出浙江省的平均水平，林業(yè)代表性較好。采取隨機(jī)抽樣法，在2個(gè)樣本縣（市）隨機(jī)選取6個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），其中開(kāi)化3個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），建德3個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）。為保證問(wèn)卷的質(zhì)量與信息的真實(shí)性，調(diào)查采取 “一對(duì)一”的訪談模式。共得到農(nóng)戶有效樣本245戶，其中有雇工參與的農(nóng)戶151戶，無(wú)雇工參與的農(nóng)戶94戶。

杉木Cunninghamia lanceolata是樣本地區(qū)分布最廣的樹(shù)種之一，也是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶最主要的林業(yè)收入來(lái)源之一；因此，本研究以杉木為案例樹(shù)種進(jìn)行調(diào)研。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭基本情況、林地基本情況、1個(gè)營(yíng)林周期內(nèi)最大地塊上杉木的生產(chǎn)投入和產(chǎn)出情況等。樣本分布見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)戶有效樣本分布情況Table 1 Specific distribution of effective sample of farmers

2.2 實(shí)證模型與變量選擇

在測(cè)算林業(yè)技術(shù)效率之前，需要先確定前沿函數(shù)的具體形式，常見(jiàn)的前沿函數(shù)形式有C—D生產(chǎn)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。相對(duì)于前者，后者不僅形式靈活、易估計(jì)、包容性強(qiáng)，而且允許要素間替代彈性可變，沒(méi)有對(duì)技術(shù)變化附加任何限制條件，因此近似性更好。考慮到南方集體林區(qū)農(nóng)戶擁有林地地塊數(shù)量普遍較多，而農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)中最重視且存更大雇傭勞動(dòng)可能性的一般是最大地塊，因此，本研究采用農(nóng)戶最大地塊1個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)的營(yíng)林投入產(chǎn)出變量來(lái)構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)。超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)公式如下：lnYi=β0+β1lnKi+β2lnLi+β3lnMi+β4（lnKi）2+β5（lnLi）2+β6（lnMi）2+β7lnKilnLi+β8lnMilnMi+β9lnKilnMi+Vi-Ui。 其中：Y表示最大地塊1個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)的林業(yè)產(chǎn)出（主伐量）（m3）；K表示農(nóng)戶在最大地塊的1個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)所投入的費(fèi)用（元）；L表示農(nóng)戶在最大地塊的1個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)所投入的勞動(dòng)投工數(shù)量（工）；M表示最大地塊面積（hm2）； β0～β9為待估參數(shù)。

通過(guò)對(duì)超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)求導(dǎo)可以分別計(jì)算出各投入要素的產(chǎn)出彈性。資本投入要素的產(chǎn)出彈性為： η1=β1+2β4lnK+β7lnL+β9lnM。 勞動(dòng)力投入要素的產(chǎn)出彈性為： η2=β2+2β5lnL+β7lnK+β8lnM。 土地投入要素的產(chǎn)出彈性為： η3=β3+2β6lnM+β8lnL+β9lnK。 農(nóng)戶技術(shù)無(wú)效率函數(shù)表示為：其中hj為關(guān)鍵變量，代表雇工勞動(dòng)質(zhì)量，表示農(nóng)戶最大地塊1個(gè)經(jīng)營(yíng)周期內(nèi)雇傭勞動(dòng)力的投工質(zhì)量情況，Zj為控制變量。

為全面測(cè)度營(yíng)林雇工勞動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題，本研究構(gòu)建了雇工年齡比例、雇工性別比例、雇工投工所占比例、受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的雇工所占比例等具體指標(biāo)［6］作為關(guān)鍵變量。具體如下。①雇工年齡比例：40歲以下雇工所占比例（h1）、60歲以上雇工所占比例（h2）；②雇工性別比例：男雇工所占比例（h3）；③雇工投工所占比例：總投工中雇工所占比例（h4）；④受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的雇工所占比例（h5）。

一般研究將影響技術(shù)效率的地塊特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征、戶主特征等外生因素作為控制變量。①地塊特征主要包括地塊的地理位置（最大地塊離家距離）、農(nóng)戶家庭山林總面積、農(nóng)戶家庭林地總塊數(shù)、最大地塊立地質(zhì)量。地塊離家距離越近，越便于林農(nóng)對(duì)林地進(jìn)行管理，所以，預(yù)期最大地塊離家距離會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)戶家庭山林總面積越大、林地總塊數(shù)越多意味著農(nóng)戶管理林地的難度也越大，平均到每個(gè)地塊的管理時(shí)間就會(huì)越少，因此，預(yù)期其會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響［7］。土地細(xì)碎不利于先進(jìn)機(jī)械設(shè)備和技術(shù)的推廣，控制病蟲(chóng)害難度加大，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)［8］，雖然也有研究表明耕地面積與生產(chǎn)率之間的反向關(guān)系［9］，但有些研究卻表明此種關(guān)系并不顯著［10］，因此預(yù)期其總效應(yīng)不明確。地塊的立地質(zhì)量對(duì)效率的影響是顯而易見(jiàn)的，肥沃的土壤相對(duì)于貧瘠的土壤更能提高農(nóng)戶的生產(chǎn)效率［11］，因此預(yù)期其會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率會(huì)產(chǎn)生正向影響。②農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征包括家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、家庭總收入以及農(nóng)戶是否為補(bǔ)貼戶。家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)會(huì)直接影響到勞動(dòng)力要素的投入，因此預(yù)期其會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。農(nóng)戶家庭總收入的增加會(huì)加大農(nóng)戶的林業(yè)投資［12］，預(yù)期會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。農(nóng)戶若為補(bǔ)貼戶，林業(yè)補(bǔ)貼的增加也會(huì)增加農(nóng)戶對(duì)林業(yè)的資本投入，因此假設(shè)其會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。③戶主特征。包括戶主年齡、戶主的受教育年限、戶主健康狀況、戶主是否擔(dān)任過(guò)村干部。戶主年齡對(duì)其技術(shù)效率的影響方向取決于該農(nóng)戶是更富有經(jīng)驗(yàn)還是更守舊［13］；戶主受教育年限越長(zhǎng)，越能有效利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)［14］，因此，假設(shè)其會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。戶主健康狀況對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響也是顯而易見(jiàn)的：戶主健康狀況越好，越有利于家庭營(yíng)林生產(chǎn)勞動(dòng)和決策，因此假設(shè)其會(huì)對(duì)技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響。干部身份一方面會(huì)帶來(lái)收入效應(yīng)，即干部獲得先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的渠道更多，這會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生正效應(yīng)；另一方面，干部身份同樣存在替代效應(yīng)，即干部用于家庭經(jīng)營(yíng)的時(shí)間更少，從事家庭經(jīng)營(yíng)的機(jī)會(huì)成本也較高，這會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)［15］。因此其具體影響尚不可知。具體控制變量如下：Z6表示農(nóng)戶是否為補(bǔ)貼戶（0代表否，1代表是）；Z7表示戶主是否為村干部（0代表否，1代表是）；Z8為農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)（人）；Z9為戶主年齡（歲）；Z10為戶主受教育年限（年）；Z11為戶主健康狀況（1代表好，2代表中，3代表差）；Z12表示農(nóng)戶家庭總收入（元）；Z13為農(nóng)戶家庭山林總面積（hm2）；Z14表示農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的山林總塊數(shù)（塊）；Z15表示農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)山林中最大地塊的立地質(zhì)量（1代表好，2代表中，3代表差）；Z16表示最大地塊離家的距離（km）。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表2可知：樣本農(nóng)戶最大地塊整個(gè)營(yíng)林周期內(nèi)單位面積的平均產(chǎn)出為108.62 m3·hm-2，農(nóng)戶最大地塊整個(gè)營(yíng)林周期內(nèi)單位面積的平均資本投入為8214.47元·hm-2，單位面積平均勞動(dòng)力投入為375.23工·hm-2，平均林地投入為2.02 hm2。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of variables in Stochastic Frontier Approach’s model

技術(shù)效率損失模型中（表3），戶主的平均年齡為57.24歲，平均受教育年限為7.20 a，可以看出該地區(qū)的勞動(dòng)力質(zhì)量較差。88.00%的立地質(zhì)量為中等及以上，最大地塊離家距離平均為1.97 km，表明樣本地區(qū)的立地質(zhì)量和交通條件對(duì)林業(yè)經(jīng)營(yíng)相對(duì)有利。樣本農(nóng)戶家庭戶均地塊為3.41塊，表明樣本地區(qū)林地細(xì)碎化問(wèn)題并不嚴(yán)重。農(nóng)戶的家庭總收入均值為95501.74元，說(shuō)明樣本地區(qū)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)條件利于林業(yè)發(fā)展。所有樣本農(nóng)戶中僅有27.00%的農(nóng)戶為補(bǔ)貼戶，說(shuō)明國(guó)家的林補(bǔ)政策還未真正地惠及該地區(qū)。

表3 技術(shù)效率損失模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Descriptive statistics of variables in the loss of technical efficiency’s model

為消除因自變量之間多重共線性導(dǎo)致的模型估計(jì)結(jié)果偏差，在模型估計(jì)前對(duì)雇工質(zhì)量各指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)（表4）：雇工質(zhì)量各指標(biāo)之間不存在多重共線性問(wèn)題，各指標(biāo)可以作為自變量放入模型進(jìn)行估計(jì)。

表4 雇工質(zhì)量各指標(biāo)系數(shù)相關(guān)矩陣Table 4 Relevance matrix of index coefficients of employee quality

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

利用廣義似然比（LR）檢驗(yàn)可降低對(duì)SFA模型的依賴，避免函數(shù)形式的誤設(shè)，從而從設(shè)定的待估計(jì)模型中篩選出最能擬合樣本數(shù)據(jù)的模型。 LR 公式可表示為：RL=-2［lnL（H0）-lnL（H1）］ ～χ2（k）。 其中：L（H0）和L（H1）分別是零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1下的似然函數(shù)值，表示受約束條件的自由度。將LR統(tǒng)計(jì)量與臨界值進(jìn)行比較，當(dāng)LR統(tǒng)計(jì)量值大于臨界值時(shí)拒絕原假設(shè)，否則，接受原假設(shè)。給出的2個(gè)零假設(shè)為：（1）規(guī)模戶和非規(guī)模戶的前沿面并沒(méi)有顯著的差異，即模型不需要添加是否為規(guī)模戶的虛擬變量。（2）外生變量對(duì)技術(shù)效率無(wú)任何影響，即模型不需要添加外生變量影響因素。LR驗(yàn)證結(jié)果如表5所示。相對(duì)于基準(zhǔn)模型，假設(shè)1在1%顯著性水平上沒(méi)有被拒絕，而假設(shè)2在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)；說(shuō)明原假設(shè)1對(duì)應(yīng)的模型較好地?cái)M合了樣本數(shù)據(jù)，可作為本研究測(cè)度技術(shù)效率的主要模型。

3.2.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果分析 表6為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果。將表6的回歸系數(shù)代入上文生產(chǎn)投入要素產(chǎn)出彈性計(jì)算公式中可得到各投入要素的產(chǎn)出彈性。計(jì)算得：土地投入要素的產(chǎn)出彈性為2.25，說(shuō)明樣本地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)對(duì)土地投入的依賴程度較高，即林業(yè)生產(chǎn)中最為稀缺的生產(chǎn)要素是土地，增加土地投入可以大幅度地提高林業(yè)產(chǎn)出。資本（-0.09）和勞動(dòng)力（-0.23）投入要素的產(chǎn)出彈性均為負(fù)值，說(shuō)明目前樣本地區(qū)林業(yè)存在過(guò)度投入資本和勞動(dòng)力的情況，單純依靠增加林業(yè)勞動(dòng)力和林業(yè)資本投入并不會(huì)帶來(lái)林業(yè)產(chǎn)出的增加，相反還可能導(dǎo)致林業(yè)產(chǎn)出減少。

表5 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Hypothesis test results

表6 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果Table 6 Estimated results of Stochastic Frontier Approach’s model

3.2.2 技術(shù)效率損失模型估計(jì)結(jié)果分析 在245份有效樣本農(nóng)戶中，家庭最大地塊1個(gè)營(yíng)林周期內(nèi)有雇傭勞動(dòng)力的農(nóng)戶有151戶，占總體樣本的61.63%?？傮w農(nóng)戶平均技術(shù)效率值為0.57，有雇工農(nóng)戶平均技術(shù)效率值為0.59，無(wú)雇工農(nóng)戶的平均技術(shù)效率值為0.76。由表7可知：如果消除技術(shù)效率的損失，總體樣本農(nóng)戶的平均技術(shù)效率還有43.00%的提升空間。由描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可粗略看出無(wú)雇工農(nóng)戶的平均技術(shù)效率高于有雇工農(nóng)戶的平均技術(shù)效率，但雇傭勞動(dòng)對(duì)農(nóng)戶技術(shù)效率的具體影響有待進(jìn)一步計(jì)量分析。由樣本農(nóng)戶雇工情況對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率損失影響的估計(jì)結(jié)果（表8）可知：在控制其他變量不變的情況下，雇工會(huì)對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率造成負(fù)面影響（P＜0.10）。雇工勞動(dòng)質(zhì)量指標(biāo)中，總投工中雇工所占比例對(duì)農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率具有負(fù)向影響（P＜0.05）；原因可能是家庭自有勞動(dòng)力和雇傭勞動(dòng)力勞動(dòng)質(zhì)量存在異質(zhì)性，雇主對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的監(jiān)督很難到位，由此造成總投工中雇工所占比例越高，農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率越低。戶主年齡對(duì)農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率具有正向的影響（P＜0.10）；原因可能是隨著戶主年齡增大，其營(yíng)林生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，對(duì)家庭營(yíng)林生產(chǎn)越有利。戶主良好的身體狀況對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響（P＜0.05）；作為家庭最主要的林業(yè)勞動(dòng)力和決策者，戶主身體健康程度對(duì)林業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要。家庭總收入對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響（P＜0.05）；原因在于農(nóng)戶家庭總收入的增加會(huì)減少農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)的資金約束，農(nóng)戶林業(yè)投資概率會(huì)增大。山林總面積和家庭總地塊數(shù)都對(duì)農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率具有負(fù)向影響（P＜0.10）；農(nóng)戶家庭山林總面積越大、家庭總地塊數(shù)越多，農(nóng)戶管理林地的難度也越大，平均到每個(gè)地塊的管理時(shí)間就會(huì)越少，農(nóng)戶無(wú)法對(duì)林地進(jìn)行精細(xì)化地管理，影響了技術(shù)效率的提高。好的地塊質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)技術(shù)效率具有負(fù)向影響（P＜0.10）；這與預(yù)期的影響方向相反，可能的原因是：農(nóng)戶會(huì)對(duì)質(zhì)量較好的地塊相對(duì)投入更少的肥料和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素，因此使立地質(zhì)量較優(yōu)的地塊產(chǎn)出情況反而不如立地質(zhì)量較差的地塊。

表7 樣本農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率總體情況Table 7 Overall situation of technical efficiency of sample farmers in forestry management

表8 雇工情況及雇工勞動(dòng)質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率損失的影響估計(jì)結(jié)果Table 8 Estimation of the impact of employment and labor quality of employees on technical efficiency of farmers’forestry management

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

本研究發(fā)現(xiàn)：樣本農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率的平均值為0.57，表明樣本農(nóng)戶在當(dāng)前技術(shù)水平下平均56.60%的產(chǎn)出可以通過(guò)現(xiàn)有的生產(chǎn)要素組合來(lái)獲得，樣本農(nóng)戶的營(yíng)林技術(shù)效率還有43.40%的提升空間。農(nóng)戶營(yíng)林生產(chǎn)過(guò)程中的雇傭勞動(dòng)確實(shí)會(huì)對(duì)營(yíng)林生產(chǎn)造成負(fù)面影響，雇工勞動(dòng)質(zhì)量不同，對(duì)提高農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的影響程度不同；營(yíng)林生產(chǎn)總投工中雇工所占比例越大，對(duì)提高農(nóng)戶營(yíng)林技術(shù)效率的負(fù)面影響程度越大。

4.2 建議

建立有效的勞動(dòng)監(jiān)督和管理機(jī)制。雇傭勞動(dòng)力在勞動(dòng)過(guò)程中缺乏有效的勞動(dòng)監(jiān)督，雇工勞動(dòng)質(zhì)量低下，是營(yíng)林生產(chǎn)技術(shù)效率下降的主要原因。因此，農(nóng)戶應(yīng)根據(jù)雇工實(shí)際情況建立有效勞動(dòng)監(jiān)督機(jī)制，在勞動(dòng)生產(chǎn)可計(jì)量的環(huán)節(jié)嘗試使用績(jī)效工資，并根據(jù)勞動(dòng)成果給予一定的激勵(lì)措施，減少雇工過(guò)程中 “搭便車”行為的發(fā)生，從而提高雇工勞動(dòng)的質(zhì)量。在目前林業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)日趨普遍的情況下，傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理方式越來(lái)越難以適應(yīng)，迫切需要建立高效的林業(yè)生產(chǎn)管理機(jī)制。革新傳統(tǒng)林業(yè)管理理念，啟用具有現(xiàn)代管理才能的人才管理林業(yè)經(jīng)營(yíng)；在林業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，制定科學(xué)合理的管理細(xì)則和林業(yè)生產(chǎn)流程。

推進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，加大林業(yè)科技服務(wù)投入。解決各林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體營(yíng)林生產(chǎn)過(guò)程中的雇工勞動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題的關(guān)鍵是解決農(nóng)村勞動(dòng)力不足的問(wèn)題。因此，推廣林業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)、開(kāi)拓新型經(jīng)營(yíng)方式、積極推進(jìn)林業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)均能在很大程度上解決上述問(wèn)題。在地形條件較平緩的地區(qū)的林業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)戶中可以依靠推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化替代勞動(dòng)力，解決雇傭勞動(dòng)所帶來(lái)的勞動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題。同時(shí)，在機(jī)械替代較為困難的地區(qū)，可以嘗試開(kāi)拓林業(yè)服務(wù)外包、農(nóng)戶之間合作經(jīng)營(yíng)和托管經(jīng)營(yíng)等新型林業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，促使勞動(dòng)力要素配置更加專業(yè)化，也可以緩解由于雇傭勞動(dòng)力所帶來(lái)的勞動(dòng)質(zhì)量問(wèn)題。對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)中出現(xiàn)的雇工勞動(dòng)問(wèn)題，需要進(jìn)一步研究以尋找雇工勞動(dòng)最優(yōu)的比例，從勞動(dòng)力層面對(duì)農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)提出要求。