王旺霞 高樹(shù)棠
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 甘肅 蘭州 730020)
近年來(lái),甘肅大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè),形成了一些具有區(qū)域性?xún)?yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)和地方特色農(nóng)產(chǎn)品,但由于干旱、冰凍、洪澇、沙塵暴等自然災(zāi)害頻發(fā),甘肅地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展困難相當(dāng)突出,農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨較大限制,因此,大力促進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展是其必由之路。有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入影響的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:
國(guó)外大部分學(xué)者的研究表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)計(jì)劃可以使得受災(zāi)農(nóng)戶(hù)獲得最低收入保障,從而起到收入穩(wěn)定器的作用。Yamauchi[1]以日本為例,對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)穩(wěn)定農(nóng)戶(hù)收入的政策效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,采用日本Aomori Prefecture 地區(qū)一個(gè)村莊15 個(gè)農(nóng)戶(hù)的稻谷由于嚴(yán)重低溫而遭受全部損失,但由于農(nóng)民參加了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),其所得的保險(xiǎn)賠償可以達(dá)到正常年份稻谷總收入的64%。Hart 和Babcock[2]以美國(guó)愛(ài)荷華州為例分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以使農(nóng)戶(hù)得到諸如保險(xiǎn)賠款的直接收益。Doodwin[3]通過(guò)測(cè)算認(rèn)為,在1988—1999 年期間,農(nóng)民平均支付一美元的保費(fèi),就可以得到1.88美元的賠償。國(guó)內(nèi)研究主流的觀點(diǎn)是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有穩(wěn)定農(nóng)戶(hù)收入的政策效應(yīng):庹國(guó)柱和王國(guó)軍[4]認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不一定會(huì)使農(nóng)民收入提高;羅向明、張偉和丁繼峰[5]認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的損失分?jǐn)偣δ苣軌驅(qū)崿F(xiàn)農(nóng)民之間的收入調(diào)節(jié),可以提高農(nóng)民的可支配收入;孫鵬、陳盛偉[6]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger 因果檢驗(yàn)實(shí)證考察了山東省1983—2008 年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)戶(hù)收入之間的關(guān)系,表明二者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入的增加,但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的技術(shù)性難題也使其對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用有限;周穩(wěn)海等學(xué)者[7]則通過(guò)面板系統(tǒng)動(dòng)態(tài)GMM模型實(shí)證得出結(jié)論政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)使農(nóng)民出現(xiàn)增產(chǎn)不增收的情況;李永斌[8]從災(zāi)前效應(yīng)和災(zāi)后效應(yīng)兩個(gè)維度出發(fā),通過(guò)對(duì)2007—2015 年我國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出的結(jié)論是由于農(nóng)民的收入具有慣性特征,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)災(zāi)前效應(yīng)是顯著抑制農(nóng)民收入增加,災(zāi)后效應(yīng)是顯著促進(jìn)農(nóng)民收入增加,總效應(yīng)是正向影響農(nóng)民收入。
從以上文獻(xiàn)分析可知,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)雖然具有減輕農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、彌補(bǔ)因?yàn)?zāi)損失、穩(wěn)定農(nóng)戶(hù)收入的政策效應(yīng),但學(xué)者們運(yùn)用不同的方法對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的結(jié)論并不盡相同,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響作用并不顯著。作為政府支持和市場(chǎng)運(yùn)作相結(jié)合的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)甘肅地區(qū)農(nóng)戶(hù)收入具有怎樣的作用還有待于進(jìn)一步驗(yàn)證。因此,本文試圖將理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合以解答甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)收入具有怎樣的影響。
1.直接作用
政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的直接正向作用體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有一般保險(xiǎn)具有的風(fēng)險(xiǎn)分散、損失補(bǔ)償、防災(zāi)防損等基本功能,它能夠快速轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨的自然災(zāi)害、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、價(jià)格變動(dòng)等的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)受災(zāi)農(nóng)戶(hù)及時(shí)進(jìn)行損失補(bǔ)償,幫助農(nóng)戶(hù)快速恢復(fù)災(zāi)后生產(chǎn),還可以增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)。
2.間接作用
第一,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展。農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有極大的不穩(wěn)定性,大部分農(nóng)民存在“貸款難”的問(wèn)題,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展使得農(nóng)民每年的基本收入保持穩(wěn)定,銀行也更加愿意把錢(qián)貸給有保險(xiǎn)保障的農(nóng)戶(hù),農(nóng)民得到了農(nóng)村信貸的支持,可以進(jìn)一步提高生產(chǎn)技術(shù),購(gòu)買(mǎi)生產(chǎn)資料,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,甚至可以向其他農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門(mén)投資,不僅推動(dòng)了農(nóng)村金融信貸的發(fā)展,而且拓寬了農(nóng)民收入增加的途徑,實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。
第二,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新,先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)民收入增加的主要推動(dòng)力量。甘肅地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,農(nóng)民的文化水平普遍較低,對(duì)新科技的接受能力較弱,對(duì)新科技的需求較低,市場(chǎng)需求量小,加大了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的難度。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有轉(zhuǎn)嫁和分散風(fēng)險(xiǎn)的功能,能增強(qiáng)農(nóng)民對(duì)于新科技使用的信心,保障了科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的創(chuàng)新和使用,不僅提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)水平,而且提高了農(nóng)民的收入,擴(kuò)大了社會(huì)福利。
第三,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。隨著生活水平的不斷提高,人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)觀念也有了很大改變,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求的多樣化也日見(jiàn)突出,粗細(xì)搭配、營(yíng)養(yǎng)健康的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品更容易受到消費(fèi)者的青睞,以此便推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,依據(jù)市場(chǎng)需求來(lái)生產(chǎn)高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品,不僅可以提高農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,豐富農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng),還可以促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。
政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的反向作用主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,參加政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)需要向保險(xiǎn)公司支付一定數(shù)額的保費(fèi),直接減少了農(nóng)戶(hù)的可支配收入,當(dāng)災(zāi)害事故沒(méi)有發(fā)生時(shí),參保農(nóng)戶(hù)的收入反而低于未參保農(nóng)戶(hù);第二,農(nóng)戶(hù)參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以后,由于有保險(xiǎn)公司的兜底,可能會(huì)減少對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防范,由于道德風(fēng)險(xiǎn)存在,農(nóng)戶(hù)可能節(jié)省化肥農(nóng)藥的使用,造成農(nóng)作物的人為減產(chǎn);第三,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大種植面積,改變種植結(jié)構(gòu),增加高補(bǔ)貼作物的種植,在市場(chǎng)供求關(guān)系一定的條件下,可能會(huì)使農(nóng)民出現(xiàn)“增產(chǎn)不增收”的情況,損失農(nóng)民的利益。
1.變量選取
(1)被解釋變量:人均純收入(Y)。本文研究的是甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響,因此以農(nóng)戶(hù)的純?nèi)司杖胱鳛楸唤忉屪兞?。選擇該指標(biāo)的原因主要有以下兩點(diǎn):第一,純收入可以更好地反映農(nóng)民的真實(shí)收入水平。因?yàn)榧兪杖氲扔诳偸杖霚p去獲得收入時(shí)發(fā)生的費(fèi)用,更符合農(nóng)民增收內(nèi)涵。此外,政策性保險(xiǎn)可以通過(guò)增加對(duì)農(nóng)戶(hù)的轉(zhuǎn)移支付以及間接支持農(nóng)村勞動(dòng)者外出務(wù)工等途徑影響農(nóng)村居民的工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入和財(cái)產(chǎn)性收入等;第二,農(nóng)村居民純收入在相關(guān)年鑒中均有統(tǒng)計(jì),而農(nóng)村居民總收入在一些年份并沒(méi)有明確給出,因此農(nóng)村居民純收入在數(shù)據(jù)獲取方面也相對(duì)更完整。
(2)解釋變量:甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平(prem)。發(fā)展水平的高低用保險(xiǎn)密度(ind)和保險(xiǎn)深度(inp)來(lái)衡量,其中保險(xiǎn)密度反映了農(nóng)民為了轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)而付出的保費(fèi)。該指標(biāo)越大,表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平越高,反之則農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平越低。保險(xiǎn)深度是甘肅省的保費(fèi)收入與當(dāng)?shù)谿DP 的比值,是保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展水平的體現(xiàn),該指標(biāo)越大,反映了保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展水平越高。
(3)控制變量:為了控制其他可能相關(guān)因素對(duì)甘肅省農(nóng)民收入的影響,本文借鑒李琴英[9]等學(xué)者的做法,加入了以下控制變量:人均耕地(pcl)(耕地面積/鄉(xiāng)村人口)、城鎮(zhèn)化水平(urb)(非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝冢?、成?zāi)面積比例(dis)(成災(zāi)面積/農(nóng)作物播種總面積)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(mec)(農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/農(nóng)作物總播種面積)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況(ins)(第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/總產(chǎn)值)以及甘肅省的物價(jià)指數(shù)(cpi)。
2.模型建立
為了檢驗(yàn)甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的長(zhǎng)期影響,本文根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果并通過(guò)F 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算,決定采用變系數(shù)的固定效應(yīng)模型,構(gòu)建如下:Yi,t=αiβiXi,t+θi+μi,t。
其中,Y 表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平;X 表示影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的解釋變量和控制變量;i 表示截面?zhèn)€體數(shù),取值為1,2……;t 表示時(shí)間跨度,取值為2009,2010……2017,α、β 表示系數(shù);θi表示個(gè)體效應(yīng),用來(lái)控制地區(qū)固定效應(yīng);μi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
同時(shí),為了更加精確的檢驗(yàn)甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的短期影響,用短期動(dòng)態(tài)模型來(lái)彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足,在各變量都是一階單整的條件下,構(gòu)建誤差修正模型,基本形式如下所示:
dYt=α0+α1dXt+μECM(-1)
其中,α1系數(shù)表示各自變量短期內(nèi)對(duì)因變量的影響,α1為正,表示有正向影響,α1為負(fù),表示有負(fù)向影響。ECM(-1)是誤差修正項(xiàng),μ 表示各因素短期內(nèi)對(duì)因變量產(chǎn)生沖擊后向長(zhǎng)期均衡狀態(tài)調(diào)整的速度。
1.各統(tǒng)計(jì)變量的描述分析
為了消除異方差性,進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析之前,對(duì)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理,之后各變量的描述性分析如下表1 所示:
2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
本文選取的是2009 年—2017 年甘肅省剔除嘉峪關(guān)市之后13 個(gè)市州的含有時(shí)間序列的面板數(shù)據(jù),對(duì)各變量進(jìn)行一階差分后的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2??梢钥闯?,所選解釋變量在5%的置信水平下均拒絕原假設(shè),是平穩(wěn)的,沒(méi)有出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,可以進(jìn)行下一步分析。
表1 各統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述性分析
表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
3.政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的長(zhǎng)期影響
目前界內(nèi)分析變量之間是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系通常用協(xié)整理論,下表3 是對(duì)甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果。本文由于自變量的個(gè)數(shù)大于兩個(gè),所以采用Johansen檢驗(yàn),得到的結(jié)果如下表3 所示。
表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
由表3 可知在5%的置信水平下,因變量與各個(gè)自變量值及均存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)Hausman 檢驗(yàn),計(jì)算1.68
故本文采用變系數(shù)固定效應(yīng)模型對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的長(zhǎng)期關(guān)系進(jìn)行分析,分析結(jié)果如下表4 所示。
表4 政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和居民收入的長(zhǎng)期關(guān)系
由固定效應(yīng)的回歸結(jié)果可知,就長(zhǎng)期而言保險(xiǎn)密度的系數(shù)為3.2,表明政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中,保險(xiǎn)密度每提高一個(gè)百分點(diǎn),將引起居民收入提高3.2 個(gè)百分點(diǎn),同理,保險(xiǎn)深度每提高一個(gè)百分點(diǎn),居民的收入將提高102.13 個(gè)百分點(diǎn)。此外,從控制變量來(lái)看,人均耕地、城鎮(zhèn)化率、機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)民的收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,人均耕地面積越大,城鎮(zhèn)化水平越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)越先進(jìn),農(nóng)民的收入水平就越高。而成災(zāi)比、價(jià)格指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入呈現(xiàn)反比例關(guān)系,成災(zāi)面積占比越大,農(nóng)作物受災(zāi)越嚴(yán)重,農(nóng)戶(hù)的收入就越低;物價(jià)指數(shù)是衡量通貨膨脹的重要指標(biāo),物價(jià)指數(shù)越高,表明通貨膨脹越嚴(yán)重,對(duì)居民實(shí)際收入的反向影響作用也就越大;本文中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例,該比例越高,表明第一產(chǎn)業(yè)在居民收入中的占比越大,而根據(jù)產(chǎn)業(yè)過(guò)渡理論,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第一產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的收入將越來(lái)越少,所以長(zhǎng)期來(lái)看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與居民的收入成反比例關(guān)系。
4.政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的短期影響
雖然前面已經(jīng)分析了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和居民收入之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,但卻無(wú)法度量各個(gè)變量偏離共同隨機(jī)趨勢(shì)時(shí)的調(diào)整速度。因此,本文采用修正誤差模型來(lái)度量各變量對(duì)居民收入短期的影響。為了增強(qiáng)模型的精度,應(yīng)將誤差項(xiàng)EC 看作是均衡誤差,建立短期動(dòng)態(tài)模型來(lái)彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足。在各個(gè)變量具有相同階數(shù)的條件下,我們建立基本模型,形式如下:
用Eviews 計(jì)算得到模型檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示:由表5 可知,模型中R2較高,說(shuō)明擬合較好,DW 值也在3 左右,基本上是無(wú)自相關(guān)的。根據(jù)誤差修正模型的結(jié)果,得到如下統(tǒng)計(jì)結(jié)果:
DY=-325.127459616+657.72*DLn INP+2.37*DLn IND-15.17*DLn DIS-129.17*DLn CPI+0.02*DLn MEC+0.53*DLn PCL+0.54*DLn URB+6.47DLn INS-0.04*E(-1)
根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,從短期來(lái)看,保險(xiǎn)密度、保險(xiǎn)深度、人均耕地、城鎮(zhèn)化率、機(jī)械總動(dòng)力的系數(shù)均為正,對(duì)農(nóng)民的收入產(chǎn)生正向效應(yīng),與長(zhǎng)期結(jié)果一致。成災(zāi)比、物價(jià)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負(fù),與居民收入呈現(xiàn)反比例關(guān)系,也與短期情況一致。修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.04,說(shuō)明當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),將以4%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉到均衡狀態(tài)。
通過(guò)以上政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)居民收入的長(zhǎng)期和短期影響實(shí)證分析,對(duì)比可知,不論從長(zhǎng)期來(lái)看還是從短期來(lái)看,保險(xiǎn)密度、保險(xiǎn)深度、人均耕地、城鎮(zhèn)化率、機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)民的收入產(chǎn)生正向效應(yīng),成災(zāi)比、物價(jià)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均與居民收入呈現(xiàn)反比例關(guān)系,且長(zhǎng)期和短期的數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)民收入的影響程度是不同的,具體而言:保險(xiǎn)密度的變動(dòng)對(duì)收入的影響在長(zhǎng)期比短期更為顯著,但保險(xiǎn)深度在短期的影響程度卻超過(guò)長(zhǎng)期,這是因?yàn)楸kU(xiǎn)密度即人均保費(fèi),一般而言,長(zhǎng)期的保險(xiǎn)密度肯定會(huì)大于短期,而根據(jù)大數(shù)法則和保險(xiǎn)損失分?jǐn)偟脑瓌t,人均保費(fèi)越高,保險(xiǎn)事故發(fā)生以后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)的補(bǔ)償就越多,農(nóng)戶(hù)的收入也就相應(yīng)的越高;保險(xiǎn)深度是保費(fèi)收入與GDP 的占比,而這兩個(gè)指標(biāo)每年都是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷變化的,所以保險(xiǎn)深度的高低就是這兩個(gè)指標(biāo)增長(zhǎng)速度的博弈,一般而言,GDP 的增長(zhǎng)速度低于保險(xiǎn)費(fèi)的增長(zhǎng)速度,特別是現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,我們放緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量,但國(guó)家卻大力支持農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,所以保險(xiǎn)深度對(duì)居民收入的影響程度必然低于短期財(cái)政補(bǔ)貼政策下保費(fèi)收入的突飛猛進(jìn)。除此之外,人均資本、城鎮(zhèn)化率、成災(zāi)比、物價(jià)指數(shù)、機(jī)械動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)居民收入的長(zhǎng)期影響作用均高于短期,說(shuō)明政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一項(xiàng)支農(nóng)惠農(nóng)的好政策,堅(jiān)持時(shí)間越長(zhǎng)久,對(duì)居民收入的提高和生活質(zhì)量的改善作用越明顯。
表5 短期修正模型ECM 結(jié)果
首先,加大對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持和補(bǔ)貼力度提高農(nóng)民的參保水平和參保能力。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在很大的不確定性,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,自然災(zāi)害多樣且頻發(fā)的西北地區(qū),農(nóng)民收入水平普遍較低,不論從長(zhǎng)期還是短期來(lái)說(shuō),保險(xiǎn)密度和保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民收入的積極作用顯而易見(jiàn)。因此,有必要加大財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼力度,提高甘肅省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的整體參保水平。
其次,積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。由文章分析可知,農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化水平即機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)民的收入增加也具有顯著作用,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新及推廣,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和加工増值程度,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)科技部門(mén)及農(nóng)業(yè)技術(shù)行政部門(mén)之間應(yīng)進(jìn)一步建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,可采用多種方式進(jìn)行聯(lián)合共保、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。同時(shí),隨著保險(xiǎn)科技的運(yùn)用與發(fā)展,探索利用大數(shù)據(jù)、人工智能、遙感成像、無(wú)人機(jī)等新興技術(shù)手段,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度與密度。
再次,支持發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)。甘肅地處西北內(nèi)陸,省內(nèi)地形地貌復(fù)雜,且各地區(qū)的氣候差異較大,由此形成了各個(gè)地區(qū)不同的特色農(nóng)產(chǎn)品,通過(guò)支持優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而增加農(nóng)民的實(shí)際收入。
最后,加快城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入也有較大影響,加快城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,可以進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),減少中間環(huán)節(jié)的運(yùn)輸?shù)荣Y源浪費(fèi),可以長(zhǎng)期穩(wěn)定地提高農(nóng)民收入。