王博　張建　朱玉春

摘 要：深度貧困地區(qū)的脫貧不僅是我國(guó)2020年打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的難點(diǎn)和焦點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵。對(duì)深度貧困地區(qū)多維貧困人口的精準(zhǔn)識(shí)別和多維貧困的準(zhǔn)確測(cè)度是有效攻克貧困、實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的重要環(huán)節(jié)?；谇匕蜕郊羞B片深度貧困區(qū)1325份農(nóng)戶家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用A-F指數(shù)和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)深度貧困地區(qū)多維貧困進(jìn)行了測(cè)算和分析，發(fā)現(xiàn)深度貧困地區(qū)存在明顯的交叉性與多維性貧困，致貧原因亦復(fù)雜多樣。依據(jù)測(cè)算結(jié)果，有針對(duì)性地提出深度貧困地區(qū)的反貧困路徑：加強(qiáng)深度貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善深度貧困區(qū)生活條件;積極發(fā)展深度貧困地區(qū)教育，提升深度貧困區(qū)人力資本水平;完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村健康網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化深度貧困區(qū)農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)體系;完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度，確實(shí)做到社保兜底;促進(jìn)深度貧困地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)，拓寬深度貧困區(qū)農(nóng)村居民收入渠道;重視深度貧困地區(qū)綜合發(fā)展，有計(jì)劃地推進(jìn)深度貧困區(qū)鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：深度貧困地區(qū);多維貧困;A-F測(cè)算;反貧困路徑;精準(zhǔn)扶貧

中圖分類號(hào)：F304.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-9107（2019）06-0062-08

引 言

中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)報(bào)告著眼于黨和國(guó)家事業(yè)全局提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，成為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。2018年中央一號(hào)文件從農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提升、農(nóng)民增收渠道拓寬、農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)深入推進(jìn)、城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化等方面全方位對(duì)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)任務(wù)做出了明確規(guī)定。聚焦于農(nóng)村人口實(shí)現(xiàn)脫貧、貧困縣全部摘帽、解決區(qū)域性整體貧困目標(biāo)，一號(hào)文件要求以深度貧困地區(qū)為集中發(fā)力點(diǎn)，加大政策和扶貧資金傾斜力度，著力改善深度貧困地區(qū)發(fā)展條件，增強(qiáng)貧困農(nóng)戶發(fā)展能力，攻克深度貧困地區(qū)脫貧難關(guān)。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施為深度貧困地區(qū)脫貧帶來(lái)了新機(jī)遇，因此，及時(shí)解決鄉(xiāng)村振興中所面臨的貧困問(wèn)題，厘清鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村貧困問(wèn)題的內(nèi)在機(jī)理，探索新時(shí)代深度貧困地區(qū)脫貧路徑，對(duì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)具有重要意義。

貧困問(wèn)題一直困擾著人類社會(huì)的發(fā)展。長(zhǎng)期以來(lái)受數(shù)據(jù)采集和認(rèn)知的限制，學(xué)術(shù)界對(duì)貧困的認(rèn)識(shí)多停留在收入層面，將人類社會(huì)貧困解析成為一個(gè)維度的概念，認(rèn)為人類貧困是家庭或者個(gè)人的收入不能滿足其最基本生活需要的一種狀態(tài)[1]。然而，隨著對(duì)貧困認(rèn)知的逐漸深化，有學(xué)者指出貧困應(yīng)該表現(xiàn)為福利的缺失[2]，決定一個(gè)家庭或者個(gè)人福利獲得的因素不僅僅是收入，一些公共產(chǎn)品的享用，包括教育、醫(yī)療衛(wèi)生、道路、飲水等都是與貨幣收入無(wú)關(guān)的變量，因此，福利應(yīng)是一個(gè)多維度的概念，相應(yīng)地貧困的內(nèi)涵應(yīng)該包括除收入維度之外的更多維度。阿瑪?shù)賮啞ど岢隽硕嗑S貧困概念，引起了理論界和實(shí)踐界的共同關(guān)注[3]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)多維貧困的研究主要聚焦在三個(gè)方面：一是多維貧困指數(shù)測(cè)度方法，主要分為公理化方法和非公理化方法，具體有FS方法、TFR方法和AF方法等[4-7]。二是多維貧困測(cè)量維度的選取，健康、教育和生活水平是多維貧困測(cè)量中三個(gè)經(jīng)典維度，但農(nóng)戶家庭資產(chǎn)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和市場(chǎng)參與也反映著農(nóng)戶家庭擺脫貧困的能力，將其引入多維貧困分析的經(jīng)典框架拓展了多維貧困測(cè)量的維度[8-11]。三是不同群體多維貧困程度的測(cè)量，主要有農(nóng)民工多維貧困的演進(jìn)與測(cè)量，兒童及青少年多維貧困的動(dòng)態(tài)性與測(cè)量，流動(dòng)?jì)D女和城市人群的多維貧困測(cè)量等[12-16]。除此之外，也有部分文獻(xiàn)將區(qū)域空間因素融入多維貧困研究框架，分析不同地理與區(qū)域空間的資源稟賦、自然環(huán)境、特色產(chǎn)業(yè)和生物多樣性等區(qū)域空間異質(zhì)性對(duì)多維貧困的影響[17-20]。多維貧困研究克服了早期存在的重復(fù)和深度不夠內(nèi)圈化問(wèn)題，注重避免將國(guó)外理論和模型強(qiáng)加于國(guó)內(nèi)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的學(xué)徒陷阱，逐漸走向社會(huì)現(xiàn)實(shí)和學(xué)術(shù)自我的多維貧困研究。

近些年來(lái)中國(guó)農(nóng)村社會(huì)貧困的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)發(fā)生了徹底的變化，隨著農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)事業(yè)的不斷推進(jìn)，農(nóng)村地區(qū)的貧困性質(zhì)發(fā)生了明顯的改變，過(guò)去“食不果腹、衣不遮體”的絕對(duì)貧困已基本消除，溫飽問(wèn)題得到了普遍性解決，而教育、醫(yī)療衛(wèi)生、道路、飲水等方面的相對(duì)貧困成為了當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)[21]。秦巴山集中連片深度貧困區(qū)作為中國(guó)14個(gè)集中連片特困區(qū)之一，對(duì)其多維貧困問(wèn)題的全面深層次研究對(duì)中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)事業(yè)有著重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值，尤其是對(duì)攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務(wù)路徑的選擇具有重要指導(dǎo)作用。

本文應(yīng)用A-F（Alkire-Foster）指數(shù)及反向傳播（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)秦巴山集中連片深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭的多維貧困狀況進(jìn)行了測(cè)度與分析，并結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)于打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、增強(qiáng)貧困窮眾獲得感的指導(dǎo)意見(jiàn)，就深度貧困地區(qū)脫貧路徑的選擇進(jìn)行了討論。

一、數(shù)據(jù)獲取、研究方法

（一）研究區(qū)概況

依據(jù)國(guó)務(wù)院扶貧辦印發(fā)的《秦巴山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃（2011-2020年）》，秦巴山集中連片深度貧困區(qū)包括了河南、湖北、重慶、四川、陜西、甘肅六?。ㄊ校┑?0個(gè)縣（市、區(qū)），涉及國(guó)土面積22.5萬(wàn)公頃，人口3 765萬(wàn)人，是集革命老區(qū)、大型水庫(kù)區(qū)和自然災(zāi)害易發(fā)多發(fā)區(qū)于一體，片區(qū)內(nèi)部差異較大，致貧因素復(fù)雜，是國(guó)家新一輪扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃中涉及省份最多的片區(qū)。秦巴山深度貧困區(qū)西起青藏高原東緣，東至華北平原的東南部，跨越秦嶺和大巴山，地貌類型主要以丘陵為主。片區(qū)內(nèi)氣候類型多樣化，有北亞熱帶海洋性氣候、亞熱帶-暖溫帶過(guò)渡性季風(fēng)氣候和暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，氣候垂直變化特別明顯，年降水量基本保持在450毫米到1 300毫米之間。片區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá)，長(zhǎng)江、黃河、淮河三大流域橫跨其中，也是淮河、漢江、丹江、洛河等河流的發(fā)源地，徑流資源豐富，森林覆蓋率高達(dá)53%，是國(guó)家重要的生物多樣性和水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)。

（二）數(shù)據(jù)獲取

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于課題組2016年和2017年對(duì)秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)西部5個(gè)地級(jí)市進(jìn)行的兩次社會(huì)調(diào)查。調(diào)查涉及范圍包括了四川省巴中市的南江縣、通江縣和平昌縣，陜西省安康市的漢陰縣、石泉縣和寧陜縣，商洛市的洛南縣和漢中市的勉縣，甘肅省隴南市的禮縣、成縣和康縣。數(shù)據(jù)來(lái)源范圍分布情況見(jiàn)表1。

此次抽樣采用分層抽樣方法，分別對(duì)村級(jí)和農(nóng)戶兩級(jí)實(shí)施抽樣調(diào)查。村級(jí)問(wèn)卷在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中通過(guò)與兩名以上村兩委會(huì)主要干部訪談獲得，村級(jí)問(wèn)卷重點(diǎn)是調(diào)查村莊的基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施和自然環(huán)境等，其中，村莊基本信息包括了人口與勞動(dòng)力規(guī)模、所處地理位置等;基礎(chǔ)設(shè)施包括了道路、飲水、用電和學(xué)校等;自然環(huán)境包括了耕地面積、主要種植農(nóng)作物和易發(fā)自然災(zāi)害等方面。農(nóng)戶問(wèn)卷主要調(diào)查農(nóng)戶的家庭基本信息、生計(jì)資本和生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)方面，其中農(nóng)戶家庭基本信息包括了家庭人口與勞動(dòng)力，農(nóng)戶生計(jì)資本包括了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性資本和社會(huì)資本，農(nóng)戶生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)包括了風(fēng)險(xiǎn)沖擊和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的認(rèn)知等方面。依據(jù)分層抽樣的相關(guān)原理，按照省、縣（市）、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村四級(jí)依次抽樣，以村為抽樣單位，每個(gè)村抽查不少于10戶，共收回村級(jí)問(wèn)卷89份，農(nóng)戶樣本1 325份。

（三）研究方法

貧困是人類在長(zhǎng)期生活中面臨的一種困境狀態(tài)。多維貧困測(cè)度實(shí)際上是根據(jù)處于貧困狀態(tài)之中的人口在收入、教育、健康等方面所呈現(xiàn)出的有效信息進(jìn)行綜合分析，因此，多維貧困測(cè)度研究的首要工作就是貧困信息維度的選取[22]。本研究以秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用Alkire-Foster提出的多維貧困指數(shù)測(cè)度原理為基本分析框架[23-25]，選取收入、教育、健康、資產(chǎn)、生活水平和醫(yī)療服務(wù)6個(gè)維度的部分指標(biāo)對(duì)秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)多維貧困進(jìn)行識(shí)別。

1.多維貧困測(cè)算。Alkire-Foster多維貧困指數(shù)又稱A-F指數(shù)，該指數(shù)的主要原理是將樣本的每個(gè)貧困維度與其所對(duì)應(yīng)的缺失臨界值（deprivation）相對(duì)比，從而判斷每個(gè)樣本在此維度上是否處于貧困狀態(tài)。進(jìn)一步，通過(guò)計(jì)算每一樣本在不同維度上的缺失總得分，并與所設(shè)定的多維貧困臨界值對(duì)比，就可以判斷每一個(gè)樣本的多維貧困狀況。A-F指數(shù)法利用“雙界線”法來(lái)識(shí)別貧困，與其他多維貧困測(cè)度方法相比，其更加科學(xué)合理[26]。具體測(cè)算方法如下：

假設(shè)所研究的樣本數(shù)為n，且每個(gè)樣本的多維貧困由d個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)，則yij表示樣本i在j維度上的取值（i=1， 2，…， n;j=1， 2，…， d），因此，n個(gè)樣本在d維空間上的貧困狀況可以表示為矩陣Yn，d，y∈Yn，d。

令向量z=（z1，z2，…，zd）為剝奪臨界值矩陣，用zj（zj>0）代表第j個(gè)貧困維度的缺失臨界值（j=1，2，…，d），如果yij

ci=Σdj=1wjgij（1）

如果樣本的缺失總得分小于臨界值k時(shí)，即ci

MPI=1nΣni=1ci（k）（2）

A=1qΣqi=1cj（k）（3）

式（3）中q代表處于多維貧困狀況的樣本個(gè)數(shù)，則多維貧困發(fā)生率H可以表示為：

H=qn（4）

根據(jù)式（2）～（4）還可以得出，多維貧困指數(shù)MPI=H×A。由此可以判斷出，多維貧困指數(shù)由多維貧困發(fā)生率和平均被剝奪程度決定。

計(jì)算各維度對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率。定義MPIj為j維度的多維貧困貢獻(xiàn)額，qj表示在多維貧困情況下j維度的貧困發(fā)生率，例如當(dāng)考察二維貧困時(shí)，在識(shí)別出二維貧困的樣本后，再計(jì)算處于j維度貧困的樣本數(shù)就是qj，所以，各個(gè)維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)額可以表示為MPIj=（qj×wj）/n。由此，可以計(jì)算出j維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率Rj：

Rj=MPIjMPI=qj×wjn×MPI（5）

2.多維貧困指標(biāo)權(quán)重衡量。多維貧困測(cè)度中各個(gè)維度測(cè)量多維貧困指數(shù)的權(quán)重影響多維貧困的測(cè)度結(jié)果，直接決定對(duì)所研究區(qū)域或者群體多維貧困狀況的判斷[27]。目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界有關(guān)多維貧困的研究中多數(shù)采用等權(quán)重賦值法，這與真實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)是不相符的。張全紅等指出等權(quán)重賦值的多維貧困測(cè)度過(guò)于主觀隨意而無(wú)法反映各個(gè)指標(biāo)對(duì)多維貧困的影響程度，并嘗試運(yùn)用主成分分析法來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[28]。但人類福利指標(biāo)之間的關(guān)系是錯(cuò)綜復(fù)雜的，很難用線性組合的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，農(nóng)戶的多維貧困是多因素的非線性組合結(jié)果，存在著不確定性和離散性，因此，主成分分析法在確定農(nóng)戶多維貧困指標(biāo)權(quán)重時(shí)依然存在一定的局限性[29]。而反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決非線性問(wèn)題方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，其利用計(jì)算機(jī)模仿人工智能來(lái)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)研究的各個(gè)領(lǐng)域[30-31]。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是在正向傳播時(shí)，輸入信號(hào)經(jīng)過(guò)隱含層作用于輸出節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)非線性轉(zhuǎn)換產(chǎn)生輸出信號(hào)，當(dāng)輸出層無(wú)法獲得期望輸出時(shí)，則通過(guò)原路徑反向傳播，并調(diào)整各神經(jīng)元的權(quán)值使得誤差達(dá)到最小。式（6）～（9） 為計(jì)算公式：

f（xi）=ΣLj=1βjφ（αjxi+δj）（6）

zip=ΣLj=1αij（1-e-βjp）（1+e-βjp）（7）

cip=|（1-e-zip）/（1+e-zip）|（8）

ωi=cip/Σni=1cip（9）

式中φ為激活函數(shù)，αj表示輸入權(quán)，βj表示輸出權(quán)，δj為偏置值，xi為輸入數(shù)據(jù)，i表示輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)，j表示隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，p表示輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)，αij則代表輸入層i與隱含層j之間的權(quán)系數(shù)，βjp則代表隱含層j與輸出層p之間的權(quán)系數(shù)。在本研究中將所選取的6個(gè)貧困維度指標(biāo)作為反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的輸入向量，通過(guò)式（6）～（9）迭代計(jì)算最終得到各個(gè)維度的多維貧困權(quán)重見(jiàn)表2。

二、多維貧困測(cè)度結(jié)果分析

（一）深度貧困區(qū)單維貧困狀況

在應(yīng)用Alkire-Foster指數(shù)對(duì)秦巴山集中連片深度貧困區(qū)多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)度之前，本文對(duì)深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭在收入、教育、健康、資產(chǎn)、生活條件和醫(yī)療服務(wù)6個(gè)維度的單維貧困狀況也進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

從描述性統(tǒng)計(jì)分析中可以看出，秦巴山深度貧困地區(qū)調(diào)查樣本中收入維度低于2 800元的農(nóng)戶共計(jì)有464戶，占樣本總數(shù)的35%，即秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)農(nóng)戶在收入維度的貧困發(fā)生率為35%。從分樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果還可以看出，四川省巴中市農(nóng)戶在收入維度的貧困發(fā)生率最高，達(dá)到了39.6%。在教育維度，家庭勞動(dòng)力（16～64歲人口）存在未完成義務(wù)教育的農(nóng)戶有1 081戶，占樣本總量的81.6%，即深度貧困區(qū)勞動(dòng)力受教育的貧困發(fā)生率高達(dá)81.6%，陜西省安康市農(nóng)戶在教育維度的貧困發(fā)生率最高，達(dá)到了88.4%。在健康維度，家庭成員患有大病、慢性疾病或者殘疾的樣本農(nóng)戶有933戶，占樣本總數(shù)的70.4%，即深度貧困地區(qū)農(nóng)戶在健康維度的貧困發(fā)生率高達(dá)70.4%，包括高血壓、冠心病、糖尿病、慢性氣管炎、腰椎間盤突出癥、精神病等在內(nèi)的眾多慢性疾病是阻礙農(nóng)村人口健康發(fā)展的重要疾病。在資產(chǎn)維度，家庭無(wú)彩電、洗衣機(jī)、冰箱、電話中的任何一種耐用消費(fèi)品的農(nóng)戶有29戶，占總樣本量的2.2%，即深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭在資產(chǎn)維度的貧困發(fā)生率為2.2%，且從各地級(jí)市的分樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)陜西省漢中市在資產(chǎn)維度的貧困發(fā)生率最高為4.8%。在生活水平維度，人均住房面低于國(guó)家平均標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶有992戶，占總樣本數(shù)的74.9%，住房仍然為磚木結(jié)構(gòu)、土木結(jié)構(gòu)或窯洞的農(nóng)戶有46戶，占總樣本的3.4%。做飯燃料還在使用木頭或者植物秸稈的農(nóng)戶有1 191戶，占樣本總數(shù)的89.9%，家庭全年無(wú)法喝上正常清潔飲用水的農(nóng)戶有233戶，占總樣本數(shù)的17.6%，家庭沒(méi)有水沖式廁所或者水泥硬化式旱廁的農(nóng)戶有742戶，占樣本總數(shù)的56%。在醫(yī)療服務(wù)維度，農(nóng)戶家庭成員患病后不能及時(shí)獲得正規(guī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的農(nóng)戶有426戶，占總樣本量的32.2%，家庭成員存在無(wú)任何一種醫(yī)療保險(xiǎn)情況的農(nóng)戶有130戶，占總樣本數(shù)的9.8%，陜西省安康市農(nóng)戶家庭及時(shí)就醫(yī)貧困發(fā)生率最高，為50.5%，甘肅省隴南市農(nóng)戶家庭醫(yī)療保險(xiǎn)貧困發(fā)生率最高，為18.3%。根據(jù)單維貧困統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，秦巴山集中深度貧困區(qū)內(nèi)部的多維貧困在不同的維度和不同地域具有明顯的異質(zhì)性。

（二）深度貧困區(qū)多維度貧困狀況

從單維貧困統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，秦巴山深度貧困地區(qū)存在明顯的多維貧困現(xiàn)象，為了能夠更詳細(xì)地分析深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭的多維貧困狀況，本文應(yīng)用A-F多維貧困指數(shù)法對(duì)秦巴山深度貧困區(qū)5個(gè)地級(jí)市的多維貧困情況進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表4。

依據(jù)測(cè)算結(jié)果，秦巴山深度貧困區(qū)一維度（K=1）貧困發(fā)生率相當(dāng)高，達(dá)到了99.2%（H=0.992），說(shuō)明99.2%的調(diào)查樣本農(nóng)戶家庭至少在某一維度存在貧困現(xiàn)象。進(jìn)一步分析測(cè)算結(jié)果可知，當(dāng)剝奪臨界值為2時(shí)（K=2），貧困發(fā)生率為98.6%（H=0.986），說(shuō)明有98.6%的調(diào)查對(duì)象至少在某兩個(gè)維度存在貧困現(xiàn)象;同樣K值為3時(shí)，H值為0.938，說(shuō)明93.8%的調(diào)查對(duì)象至少在某3個(gè)維度存在貧困現(xiàn)象。

隨著剝奪臨界值的增加，多維貧困指數(shù)（MPI）逐漸減小，從剝奪臨界值為1時(shí)的0.431逐漸減少到剝奪臨界值為9時(shí)的0.004。可以看出秦巴山深度貧困區(qū)8個(gè)指標(biāo)以上的貧困狀況并不多見(jiàn)，并且所研究區(qū)域不存在10個(gè)以上指標(biāo)的多維貧困情況。依據(jù)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》（HDR）規(guī)定，當(dāng)人的多維貧困指標(biāo)權(quán)重剝奪程度高于33%時(shí)就認(rèn)為其處于多維貧困狀態(tài)之中，按照向下取整法對(duì)應(yīng)于本研究則K=3，即存在3個(gè)指標(biāo)維度的貧困則為多維貧困家庭，按照表4的測(cè)算結(jié)果，K=3的多維貧困發(fā)生率為93.8%，多維貧困指數(shù)MPI為0.421，平均剝奪程度A為0.449。

基于總樣本多維貧困測(cè)算結(jié)果的綜合分析，秦巴山深度貧困區(qū)存在著嚴(yán)重的多維貧困問(wèn)題，樣本農(nóng)戶家庭的多樣性、交叉性貧困現(xiàn)象異常突出，使得片區(qū)內(nèi)的多維貧困發(fā)生率居高。為了能夠更進(jìn)一步剖析秦巴山深度貧困區(qū)不同貧困維度對(duì)多維貧困形成的貢獻(xiàn)，文中對(duì)總樣本和分樣本的多維貧困指數(shù)進(jìn)行了分解，表5為各指標(biāo)在剝奪臨界值為3時(shí)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額和對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率。

從表5的多維貧困指數(shù)分解結(jié)果中橫向來(lái)看。在收入方面，秦巴山深度貧困地區(qū)農(nóng)戶家庭人均收入指標(biāo)在多維貧困指數(shù)中的貢獻(xiàn)額為0.034，貢獻(xiàn)率為8.03%，而從5個(gè)地級(jí)市的分樣本測(cè)算結(jié)果中可以看出，四川省巴中市農(nóng)戶家庭人均收入指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額最大，貢獻(xiàn)率達(dá)到了9.3%。在教育方面，整個(gè)片區(qū)的勞動(dòng)力受教育指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額為0.066，貢獻(xiàn)率達(dá)到了15.709%，5個(gè)地級(jí)市中陜西省安康市的勞動(dòng)力受教育指標(biāo)貢獻(xiàn)率最大，為17.082%。在健康方面，整個(gè)片區(qū)農(nóng)戶家庭健康狀況對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額為0.065，貢獻(xiàn)率達(dá)到15.499%，5個(gè)地級(jí)市中四川省巴中市健康維度指標(biāo)貢獻(xiàn)率最大，高達(dá)17.989%。資產(chǎn)維度對(duì)整個(gè)深度貧困片區(qū)的多維貧困貢獻(xiàn)率僅為0.477%。生活水平維度的住房面積、做飯燃料和衛(wèi)生設(shè)施三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)整個(gè)片區(qū)的多維貧困貢獻(xiàn)較大，貢獻(xiàn)率分別為16.609%、17.957%和12.202%。在醫(yī)療服務(wù)維度，及時(shí)就醫(yī)和醫(yī)療保險(xiǎn)的兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)整個(gè)片區(qū)多維貧困的貢獻(xiàn)率為7.033%和1.974%?？梢钥闯?，在秦巴山深度貧困區(qū)5個(gè)抽樣地級(jí)市中，甘肅省的隴南市和四川省的巴中市農(nóng)戶家庭多維貧困情況比較嚴(yán)重，陜西省的安康市、商洛市和漢中市的多維貧困狀況基本相同。

縱向分析表5的分解結(jié)果。就整個(gè)秦巴山深度貧困區(qū)而言，做飯燃料、人均住房面積、受教育年限和家庭健康狀況指標(biāo)對(duì)整個(gè)深度貧困地區(qū)的多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)額度最大，合計(jì)貢獻(xiàn)額為0.274，合計(jì)貢獻(xiàn)率為65.774%，縱向加總各指標(biāo)的貢獻(xiàn)額為0.421，與表4中的臨界值為3時(shí)的多維貧困指數(shù)相同，縱向加總各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率也為100%?？v向分析四川省巴中市，可以看出貢獻(xiàn)額最大的指標(biāo)為做飯燃料、家庭健康狀況、人均住房面積和受教育年限4項(xiàng)指標(biāo)，但各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)額由大到小排序與整個(gè)片區(qū)相比較出現(xiàn)了變化，且做飯燃料、家庭健康狀況、人均收入、兒童受教育、飲用水、衛(wèi)生設(shè)施等指標(biāo)的貢獻(xiàn)額均高于整個(gè)片區(qū)。再縱向分析陜西省漢中市，可以看出貢獻(xiàn)額排在前4位的指標(biāo)仍然是做飯燃料、受教育年限、人均住房面積和家庭健康狀況，同樣，各指標(biāo)按照貢獻(xiàn)的大小排序不僅與其他地級(jí)市不同，而且部分指標(biāo)的貢獻(xiàn)額也高于整個(gè)片區(qū)。同理可以縱向比較分析剩余3個(gè)地級(jí)市的多維貧困指數(shù)分解結(jié)果。

三、深度貧困地區(qū)反貧困路徑

進(jìn)入新時(shí)代打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，確保2020年貧困地區(qū)和貧困人口同全國(guó)一道進(jìn)入全面小康社會(huì)是建成全面小康社會(huì)的標(biāo)志性目標(biāo)和重大戰(zhàn)略任務(wù)。深度貧困地區(qū)脫貧與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略之間是相互促進(jìn)和相互協(xié)調(diào)的關(guān)系，攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務(wù)，改善深度貧困地區(qū)發(fā)展條件、增強(qiáng)農(nóng)戶發(fā)展能力是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的前提條件。

本文基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求和深度貧困地區(qū)多維貧困測(cè)度顯示的交叉性、多樣性貧困事實(shí)，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育、健康網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療服務(wù)等六方面提出深度貧困地區(qū)脫貧路徑。

（一）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村居民生活條件

加強(qiáng)深度貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善農(nóng)村居民的生活條件對(duì)深度貧困區(qū)多維貧困的減緩有重要的促進(jìn)作用。特別是針對(duì)秦巴山深度貧困地區(qū)的生態(tài)功能保障特殊性，在生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面要注重維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)自然功能恢復(fù)，促進(jìn)深度貧困區(qū)農(nóng)村居民做飯燃料改革，減少對(duì)森林的破壞，在深度貧困區(qū)實(shí)施安全飲水全覆蓋和生活污水無(wú)污染處理工程，減緩飲水貧困，繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村危房改造和廁所改革，提高農(nóng)村居民整體生活水平，使更多的現(xiàn)代生產(chǎn)生活體系逐漸融入深度貧困區(qū)。

（二）積極發(fā)展深度貧困地區(qū)教育，提升人力資本水平

教育是影響人力資本的重要方面，提升深度貧困區(qū)的教育水平和人力資本水平是隔絕貧困代際傳遞的重要途徑。隨著國(guó)家在教育領(lǐng)域的一系列改革，包括“兩免一補(bǔ)”、農(nóng)村義務(wù)教育和教育精準(zhǔn)扶貧在內(nèi)的一系列政策措施的實(shí)施，深度貧困地區(qū)的農(nóng)村教育水平較之前有了很大的改善，大部分學(xué)前教育和義務(wù)教育的費(fèi)用由國(guó)家承擔(dān)，極大地減輕了農(nóng)村家庭的教育負(fù)擔(dān)，但師資水平低下依然是深度貧困地區(qū)農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展的主要障礙，所以促進(jìn)教育資源的均等化，加強(qiáng)農(nóng)村學(xué)校師資隊(duì)伍建設(shè)，延長(zhǎng)義務(wù)教育年限是發(fā)展深度貧困地區(qū)教育的關(guān)鍵。

（三）完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村健康網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)體系

健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭的沖擊是深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)所面臨的一個(gè)突出問(wèn)題，在深度貧困地區(qū)因病致貧、因病返貧的家庭不在少數(shù)。盡管當(dāng)前低水平、廣覆蓋的農(nóng)村合作醫(yī)療政策對(duì)農(nóng)村健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊的防范發(fā)揮了重要的作用，但深度貧困地區(qū)醫(yī)療資源不足、專業(yè)醫(yī)務(wù)人員短缺現(xiàn)象依然嚴(yán)重。此外，深度貧困地區(qū)農(nóng)村健康教育、健康檢查、疾病防御體系等方面都比較薄弱，造成某些高發(fā)疾病蔓延。深度貧困地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)健康網(wǎng)絡(luò)和醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)。

（四）完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度，確實(shí)做到社保兜底

涵蓋養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)、生育、社會(huì)救助等在內(nèi)的農(nóng)村社會(huì)保障體系是抵御農(nóng)村人口陷入貧困的最后一道防線，也是體現(xiàn)社會(huì)主義公平性的重要方面。深度貧困地區(qū)農(nóng)村低保的實(shí)施有效地解決了喪失勞動(dòng)能力人口的生存問(wèn)題，確實(shí)起到了社保兜底的作用，但在實(shí)際操作中由于其覆蓋面廣、等級(jí)界限劃分不清楚引起了諸多社會(huì)問(wèn)題，特別是廣泛地覆蓋造成“等、靠、要”思想在深度貧困地區(qū)盛行，等級(jí)界限不清使評(píng)審過(guò)程的不公正現(xiàn)象十分嚴(yán)重。此外，深度貧困地區(qū)農(nóng)村老齡化現(xiàn)象突出，適當(dāng)提高農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)使老有所養(yǎng)也是社會(huì)保障制度完善的重要方面。

（五）促進(jìn)深度貧困地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)，拓寬農(nóng)村居民收入渠道

對(duì)于生存自然環(huán)境惡劣、農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的深度貧困地區(qū)而言，非農(nóng)就業(yè)是擺脫自然條件束縛、提高家庭收入，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧的有效途徑。按照市場(chǎng)化、多元化和社會(huì)化的就業(yè)培訓(xùn)思想，對(duì)深度貧困地區(qū)的流動(dòng)勞動(dòng)力開(kāi)展就業(yè)培訓(xùn);建立完善的就業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，為深度貧困地區(qū)的流動(dòng)勞動(dòng)力提供及時(shí)、有效、可靠的就業(yè)信息;積極做好深度貧困地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)轉(zhuǎn)移后續(xù)管理服務(wù)工作，妥善處理好流動(dòng)人口的戶籍管理、子女就學(xué)、就業(yè)機(jī)會(huì)、住房政策和社會(huì)保障等方面的相關(guān)問(wèn)題。

（六）重視深度貧困地區(qū)綜合發(fā)展，有計(jì)劃地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興

深度貧困地區(qū)綜合發(fā)展水平較低，有計(jì)劃地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施，不斷提升區(qū)域發(fā)展水平是實(shí)現(xiàn)深度貧困地區(qū)在宏觀層面穩(wěn)定脫貧的重要策略。通過(guò)大力發(fā)展生態(tài)和旅游等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，積極促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體快速發(fā)展，達(dá)到產(chǎn)業(yè)興旺、生活富裕和生態(tài)宜居的目標(biāo);繼續(xù)加強(qiáng)深度貧困地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)，增強(qiáng)深度區(qū)域化發(fā)展能力，將更多的發(fā)展成果滲透到農(nóng)村，讓更多的現(xiàn)代化元素進(jìn)入村莊，有效加強(qiáng)鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

[1]冷志明，雷億輝.基于新區(qū)域主義的我國(guó)連片貧困區(qū)開(kāi)發(fā)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（6）：646-650.

[2]Ravallion M.Issues in Measuring and Modeling Poverty [J]. Economic，1996，10（6）：1 328-1 343.

[3] Sen A.Development as Freedom[M].Oxford：Oxford University Press，1999.

[4]徐秋艷，西力艾里·要勒巴司，譚斌.邊疆少數(shù)民族連片特困地區(qū)多維貧困測(cè)度及空間分異——以新疆和田地區(qū)為例[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017（3）：91-98.

[5]王磊，李聰.陜西易地扶貧搬遷安置區(qū)多維貧困測(cè)度與致貧因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2019（3）：119-129.

[6]張全紅，周強(qiáng).多維貧困測(cè)量及述評(píng)[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2014，28（1）：24-31.

[7]方迎風(fēng).中國(guó)貧困的多維測(cè)度[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2012，34（4）：7-15.

[8]張永麗，張佩，盧曉.農(nóng)戶多維貧困測(cè)度及其影響因素分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)學(xué)科學(xué)版），2017，17（5）：138-148.

[9]王素霞，王小林.中國(guó)多維貧困測(cè)量[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，30（2）：129-136.

[10]車四方，謝家智，舒維佳.社會(huì)資本與農(nóng)戶家庭多維貧困的門檻效應(yīng)分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2018，37（6）：106 3-107 2.

[11]張童朝，顏廷武，何可，等.基于市場(chǎng)參與維度的農(nóng)戶多維貧困測(cè)量研究——以連片特困地區(qū)為例[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（3）：38-45.

[12]郭君平，譚清香，曲頌.進(jìn)城農(nóng)民工家庭貧困的測(cè)量與分析——基于“收入-消費(fèi)-多維”視角[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018（9）：94-109.

[13]張曉穎，馮賀霞，王小林.流動(dòng)?jì)D女多維貧困分析——基于北京市451名家政服務(wù)從業(yè)人員的調(diào)查[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2016（3）：95-107.

[14]葛巖，吳海霞，陳利斯.兒童長(zhǎng)期多維貧困、動(dòng)態(tài)性與致貧因素[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018，39（7）：18-33.

[15]高帥，郭鋮，張琴.社會(huì)排斥、人情支出與農(nóng)民工多維脫貧[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2018（6）：110-120.

[16]唐寶珍，宋尚辰.我國(guó)外來(lái)務(wù)工住戶多維貧困測(cè)度——基于綜合模糊和相對(duì)方法[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2018（2）：99-102.

[17]何靜，汪俠，劉丹麗，等.國(guó)家級(jí)貧困縣旅游發(fā)展與多維貧困的脫鉤關(guān)系研究——以西南地區(qū)為例[J].地理研究，2019，38（5）：1 189-1 207.

[18]文琦，施琳娜，馬彩虹，等.黃土高原村域多維貧困空間異質(zhì)性研究——以寧夏彭陽(yáng)縣為例[J].地理學(xué)報(bào)，2018，73（10）：1 850-1 864.

[19]趙雪雁，馬艷艷，陳歡歡，等.干旱區(qū)內(nèi)陸河流域農(nóng)村多維貧困的時(shí)空格局及影響因素——以石羊河流域?yàn)槔齕J].經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（2）：140-147.

[20]馬奔，丁慧敏，溫亞利.生物多樣性保護(hù)對(duì)多維貧困的影響研究——基于中國(guó)7省保護(hù)區(qū)周邊社區(qū)數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（4）：116-128.

[21]楊振，江琪，劉會(huì)敏，等.中國(guó)農(nóng)村居民多維貧困測(cè)度與空間格局[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（12）：148-153.

[22]劉小鵬，蘇勝亮，王亞娟，等.集中連片特殊困難地區(qū)村域空間貧困測(cè)度指標(biāo)體系研究[J].地理科學(xué)，2014，34（4）：447-453.

[23]Alkire Sabina， Foster James.Counting and Multidimensional Poverty Measurement [J].Journal of Public Economics，2011，95（7）：476-487.

[24]Alkire Sabina， Foster James.Understandings and Misunderstandings of Multidimensional Poverty Measurement [J].Journal of Economic Inequality，2011，9（2）：289-314.

[25]Alkire Sabina， Seth Suman.Multidimensional Poverty Reduction in India Between 1999 and 2006： Where and How？ [Z].OPHI Working Paper No 60，2013.

[26]田宇，許建，麻學(xué)鋒.武陵山片區(qū)多維貧困度量及其空間表征[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（1）：162-169.

[27]王春超，葉琴.中國(guó)農(nóng)民工多維貧困的演進(jìn)——基于收入與教育維度的考察[J].經(jīng)濟(jì)研究，2014，49（12）：159-174.

[28]張全紅，周強(qiáng).中國(guó)多維貧困的測(cè)度及分解：1989-2009年[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2014，31（6）：88-101.

[29]European Union，Joint Research Centre-European Commission.Handbook on Constructing Composite Indicators：Methodology and User Guide [Z].OECD Publishing，2008.

[30]Hecht-Nielsen R.Theory of Backpropagation Neural Networks [C]//Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks.Washington DC：IJCNN，1989：593-605.

[31]Khashman A A.Neural Network Model for Credit Risk Evaluation [J].International Journal of Neural Systems，2009，119（4）：285.

Multidimensional Poverty Measure and Analysis of Anti-poverty Path in Deep Poverty Areas Based on the Strategic Perspective of Rural Revitalization

WANG Bo1，ZHANG Jian2，ZHU Yuchun1*

（1. College of Economics and Management，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100; 2. School of Statistics and Mathematics，Zhongnan University of Economics and Law，Wuhan 430073， China）